DeepSeek V4 和 Opus 4.7的对比测试，一个很实用的场景，生成数学立体几何的3D演示。 很多学生缺乏三维想象空间，需要3D工具做辅助，我也做过一些调研，大部分的数学老师是用geogebra做立体几何的演示，但是这个工具用起来繁琐，做图的速度跟不上用量，如果能用AI生成，妥妥的生产力工具。 这次测试的平台依旧选择了ZenMux，目前ZenMux中的DeepSeek V4有免费的额度，必须蹭一波，直达链接 同样的提示词，在没有任何Skills的加持下，猜猜看哪个是DeepSeek... V4，哪个是Opus 4.7？show more

这个视频是用 出的，即梦的 SEEDANCE 不能用人像照片直出生成视频。但是 可以。不过我发现用照片生视频不如用5视图加提示词生成的视频自然。这个视频用的提示词和我上一个视频是一样的，唯一不同就是一个是照片生一个是5视图生，大家可以比较一下差别。

这个AI教学工具的首个Skill，“立体几何解题”已经发布，支持文字解题、图片解题、随机出题。 主流模型测试了一轮，deepseek-v4-pro的性价比最高，0.2～0.3元一次，部分题目生成的准确率甚至比GPT5.5还高。

可灵昨晚发布了 O1： 一个大一统的视频、图像生成和编辑工具，支持你能想到所有图像和视频编辑能力。 藏师傅会对这次新增的一些能力进行测试，同时大概教大家一下这个模式应该如何使用 👇下面是具体的教程和测试内容

粉尘暴燃很恐怖！科学老师用一个简单的实验，演示面粉在一个封闭的空间，是如何发生暴燃的。

原推这个生成天气动画的提示词可以很好的测试模型的前端代码能力 这是我自己用 Claude 3.7 Thinking 跑的结果，确实牛皮 👇下面还有 Deepseek R1 的结果

简单试了一下 Deepseek V4.1 Flash 1017，感觉不错呀！ 用的是我之前给 Opus 5.5 写的那个做我的游戏特效的提示词。... 虽然细节上和创造性上差 Opus 5.5 还是不少吧，但是是能用的show more

现在学术机构还需要再研究出AI内容审查工具，比如用审查工具来分析学生是否用AI完成作业。下面这位老师崩溃是可以理解的。如果学生都用AI完成作业，他们几年大学来做什么了？蹭学历吗？ 他喵的，看哭了！

这个 AI research 工具atypica.AI，真能帮开发者解决产品开发前最关键的一步——市场调研 举个例子，我最近发现很多人都在做 AI 剪视频 skill，就去调研了下把这个需求包装成付费工具，变现潜力到底怎么样。 Atypica... 给了我一份市场分析报告，它直接帮我找好了这款产品最适合的目标人群，告诉我不同用户群体的付费能力和定价区间，以及最有潜力成为重点付费用户的是哪一类人。 这个工具跟 Claude 、GPT 不一样的地方在于，它不是让模型自己扮演用户回答问题，它是真的会生成一批合成用户，通过一对一访谈或者小组讨论的方式做真实用户调研。 更狠的是，调研做完这批用户能留下来反复使用，相当于你有了一个AI专家小组，以后有新想法直接拉回来再问一轮，不用每次从头建用户画像。 现在新用户注册有100w token免费额度，可以先试试： 对了，想要这份 AI 剪视频产品调研报告的,评论"atypica"，我发给你。show more

迫不及待的用 Claude Sonnet 3.7 做了今天推上很流行的天气卡片效果的生成 在原始提示词上，再稍微调试了两次，真的好强，这个审美确实非常在线，动画也很赞。其他几个模型大多数都没法看，现在看来确实是 Coding 最强了，看来以后真的能用它做一些设计的工作了～

昨天给大家写了个小白如何使用seedance 2.0的教程 想必大家都已经下载并且尝试了。 ❓ 是不是发现自己写的提示词效果不是很好， 没有别人搞的炫酷呢？ 👉 没事，今天炫酷的提示词来了，先来看下我生成的视频。 我给大家提供了一个基础版提示词，只需要放到... Gemini 等 AI 工具中，然后说出你要做的事情，他就会给你生成一个对应的提示词，然后按照昨天教你的使用方式就可以直接生成视频了。 什么？你说不懂提示词怎么用？考虑到了，看最后一个图片就好了。 ✅提示词见评论区show more

用我的提示词试了一下 Lovable 一个很明显的变化是： 信息比单纯使用 Gemini 2.5 更加丰富，不管是文案还是图表信息，这个在生成网页的时候很重要

很多人吐槽自媒体们（包括我）只展示Gemini 3.0的前端能力，非常片面。确实是这样，在社交平台，视觉化的、尤其是能动起来的东西才能吸引注意力。 但对于一个非程序员用户来说，前端能力很重要。我们日常的交互原型是用Gemini或者Cursor做的，临时给博物馆做个静态网站用的是Trae，我闺女科学课上的一些复杂概念我也会写个动态的演示页面，辅助讲解。 下面是给我闺女做的演示案例，之前要用5～8轮才可以完成，用新模型一次就搞定了。

【ZenMux 深度评测第二弹：AI 视频的“动线导演思维”】 在实际动作片拍摄中，动作导演和武指执行一镜到底的格逐戏前，会先设计完整的“动线”——角色从哪进、经哪些节点、在哪完成动作。路径定了，机位反而是被动推导出来的。控制的核心是动线，不是镜头。 用 AI 生成建筑跑酷或一镜到底也是同理。很多人直接在提示词里描述运镜，结果画面空间感混乱。正确解法是先建立动线（沿哪个立面跑、在哪腾空、落点是哪个平面），把空间路径描述清楚，AI 生成的运动才会有连贯的空间逻辑。 但怎么把这种抽象的“导演思维”翻译成... AI 听得懂的语言？这就涉及到一个高频痛点：不同的 AI 模型，对空间和镜头语言的“理解性格”完全不同。以前为了试一组跑酷动线 Prompt，要在 Claude、GPT、DeepSeek 之间来回切平台，切到思路断线，月底对账单也头大。 最近把这个动线测试工作流接进了 ZenMux，在同一个界面里直接调度和交叉实测，发现很有意思：Claude 的空间解构和节点拆分极专业；GPT-4o 对材质和光影的细腻润色拿来就能用；而 DeepSeek 成本极低，适合批量跑盲盒初筛。全程在一个入口搞定，后台额度清晰，还有智能路由和延迟赔付。真正干活和做内容交付的人，要的就是这种多模型调度的“确定性”和工作流“韧性”。降本增效不只是换个便宜模型，而是像导演一样，把不同的任务精准派发给最合适的工具。show more

WorkBuddy上大模型测试第四弹 继续对比DeepSeek V4 Flash和DeepSeek V4 Pro两个大模型 prompt：生成一个svg动画：鹈鹕骑自行车，用H5给我展示下 目前表现： DeepSeek... V4 Flash生成结果已经够烂了，但是当我看到DeepSeek V4 Pro的生成结果后，直接绷不住笑喷了 两破烂王，车轮子满天乱飞，pro版直接是连车都没了🤣 测试结果见下面视频👇show more

用 AI 生成视频卖空气，验证需求，这个方法大家可以去尝试了。 最近看到一个很有意思的例子：歸藏老师用 Seedance 2.0 和 ChatGPT Image2... 直接做成了游戏试玩视频，直接被新浪微博CEO 来总，转发表示想玩。 这其实就是在“卖空气”： 没有产品、没有游戏、只有一个 AI 视频 但你已经在验证：有没有人想玩 / 感兴趣 先用 AI 把产品视频出来，看看有没有人买单，不必要花费大力气去做网站、游戏、实体产品等，用极低的成本去验证需求。 而且现在制作这样验证需求的视频也很简单，比如我下面生成的视频：首先ChatGPT Image2 生成一张网站首页的图片，一张网站使用过程中的图片，然后让Seedance 2.0 生成一个网站使用过程中的演示视频，就可以去卖空气，验证需求了。 Seedance 2.0 我使用的是之前海外版“拼多多” gamsgo 旗下的 Rita 去生成，他们是官方直连模型，而生成速度挺快，不用排队。可以先免费试用，觉得不错，可以用我的邀请链接优惠购买：show more

Claude Opus 4.8 出来之后，我第一时间拿它做了个小测试。 给我们ZenStellar 的 AI 陪伴手链做产品展示页，我一直想做一个能让用户近距离观察手链细节的网站：鼠标移动可以放大看水晶纹理、芯片主珠的细节，像在珠宝展厅里看产品一样。 原本以为这种页面至少要折腾半天，结果把手链细节图丢给... Claude Opus 4.8，再给它一段提示词，大概 5 分钟左右，一个可用的 Demo 就出来了。 比较惊喜的是，它不只是生成静态网页，而是真的把产品展示逻辑想明白了：悬浮、缩放、视差、灯光效果这些细节都直接帮我做了出来。 不过最近直接使用 Claude 其实有点麻烦，我身边不少朋友都遇到过账号限制或者地区问题。我这次是在 ZenMux 里面直接调用 Claude Opus 4.8，用起来就顺手很多，也不用来回切账号或者切平台。 对于做独立站、产品展示页或者 Kickstarter 页面的人来说，Claude Opus 4.8 现在已经不是写代码工具了，更像是一个懂设计的前端合伙人。 说实话，如果放在两年前，我肯定不会相信一个产品展示页能在几分钟内完成第一版。 大家可以从这里进去试试：show more

今天体会到了 DeepSeek 的速度，恐怖如斯。 用习惯了 Codex 中的反应，刚刚那 DeepSeek 查询一下资料，几乎是发送给他就立马反馈。 然后就做了一个测试，同样的问题发给... DeepSeek 和 ChatGPT 和 Claude。show more

在 Deepseek Harness 用 deepseek v4 pro max 模式让其给自己制作一个网页... 具体效果，大家看下面的视频，全是 AI 味，但快是真的快 在 Deepseek Harness 中设计前端还是需要研究下的show more