#ガンダム00 海外でエクシアにLCDを入れるキットがあったようなので自作してみましたw やはり圧倒的にフラッシュメモリが足りないのでSDカードを使用。コレで画像は何枚でも入れれる(*ﾟ▽ﾟ)ﾉ ここがトランザム表示になるのは変ですが雰囲気でwww

Gemini Omni Flashで動画を編集するときは、 「この部分以外は変更しないで」 「それ以外は何も変えないで」 のようなプロンプトを入れるのがおすすめです😃 こう書くだけで、指定した箇所以外が勝手に変化するのをかなり減らせます👍 実際に、 ・「何も変えないで」と入力した動画... ・入力しなかった動画 この2つを比較してみましょう。 1つ目は、「何も変えないで」というプロンプトを入れた動画です。 上部分が元動画、下部分がGemini Omni Flashで編集した動画です。 実際に使用したプロンプトはこちら↓ ※GeminiからOmni Flashを使いました ---------------------------------------------------- これは日本の江戸時代のドラマです。 Gemini Omni Flashを使って、みんな大火事から逃げている、という動画にしたい。 あと、時間を真夜中にして。 人々の背後で火が燃え上がり、火の粉などもまわりに飛び散る迫力がある映像。 ・火に関する描写 ・真夜中になったことによるライトの調整 この2つ以外は何も変えないで。 動画を生成してください。show more

コスプレ動画の教科書 #9 逆光を使うだけで雰囲気が出る 逆光は、コスプレ動画とかなり相性が良いです。 ・髪の輪郭が光る ・シルエットが綺麗に出る ・空気感が出る ・雰囲気重視のカットが作りやすい こういった効果があります。... 写真は1枚で説明する必要がありますが、 映像は複数のカットをつないで見せられるので、 逆光のような“雰囲気重視”のカットも使いやすいです。 さらに ・顔をはっきり見せなくても使える ・シルエットで見せられる ので、顔を入れたくない人にもおすすめです。show more

Grok Imagine の画像生成で新たに「画質モード」が入ってました。Web版、Android版で確認しました。 新しいのが「Quality（画質）」、今までのは「Speed（速度）」みたいです。Android版で「画像生成Proモード」というスイッチもあるので以前からAPI等で既に提供されている「Image Pro」な気がします、たぶん。 Super Grok以上で使用可能、無料で使用できないのは確認済み、Grok Liteは未確認です。 １・２番目が「Quality（画質）」のサンプル、３番目は操作手順の動画になります。... 私は女性の画像しか生成しないのでその視点での個人的な意見ですが、「Quality（画質）」モードの顔立ちの雰囲気がImagen4や🍌に寄った気がしています。それとプロンプトをしっかり書かないと同じような見た目の画像が生成されがちな気がします。 これまでの「Speed（速度）」と雰囲気が違うの気がするので、上位互換というよりは別モデルとして使い分けるのが良いかもしれませんね🧐show more

頼む！ 悪いこと言わないので、ゲーム開発者はRemotonのskillを入れましょう！ ゲームのプロモ動画が一瞬で作れるようになります。 この2つの動画は過去に私がRemotionで作成したゲームの紹介動画。言いたいこと分かりますよ。「自分で編集したほうが凝った動画できるよ」ですよね。 違うんです。 これくらいの動画が「秒で量産」できるのがすごいんです。ショート動画でもなんでも、マーケティングのために動画を作って出すべき面は山ほどあります。 TikTokに出すプロモ動画を毎回１個１個手作りしてる場合ですか？ そんな時間かけるくらいならゲームのブラッシュアップしたいですよね？ Remotionで動画を作れるようになっておくことで、「工業的に自動化した動画制作体制」が手に入ります。それがめっちゃやりやすくなったのが今回のRemotionの公式Skill。... ということで今すぐ入れましょう・・・！ $ npx skills add remotion-dev/skills これだけ！！show more

すおうぎ（旧わんだあ） 取り囲まれたあとモスクに連れてかれました。写真は撮るな！と圧力をかけられ写真を撮れる雰囲気ではなかったのですが、 こっそり撮影した動画です。 本編では使うのをやめました。

身体障がい者が「画面を触らずに」スマホを操作する方法 両手の動きが制限されていると、スマートフォンを操作する際に 「画面まで手を持っていく」こと自体が大きなハードルになることがあります。 そんなときは、画面を直接タッチするのではなく、トラックボールやマウスを使うという選択肢があります。 Bluetooth接続やUSB接続をするだけで、スマホ画面にマウスカーソルが表示され、 PCと同じ感覚で操作できるようになります。 自分の場合、使える指が限られているため、 •右手の人差し指でトラックボールを操作 •左手にUSBレシーバー式の無線マウスを持ち、クリック操作を担当... という形で使っています。 ここで重要なのが、無線マウスの裏側にある赤外線センサーを養生テープで完全に塞ぐこと。 こうすることで、マウスは「動かす道具」ではなく、ただのクリック用スイッチとして使えます。(激安！) この方法を使えば、 スクリーンキーボードも両手で操作できるようになり、入力速度も一気に上がる。 結果として、スマートフォンをかなり快適に使えるようになりました。 体の状況によって、スマホ操作に困っている人に、 この方法が少しでも届いたら嬉しいです。show more

後さらに補足です スローで見ると、彼は俺が手を引いたことで倒れたのではないことがわかります 今回の場合、左の肩に引く力がかかっているので、左肩を下にして倒れるはずです しかし彼は、俺が腕を引く力が十分ではなかったため倒れ切ることができずに、わざわざ自分から右肩を下にして倒れました 警察官はこういう検証に長けていますので、警察に見せれば彼の自作自演だと一発で分かるでしょう 彼は被害届を出すつもりのようですが、虚偽告訴になる可能性があります 自分で転んで怪我をしたのにその責任を俺に転化しようとしているからです

＜実写×アニメ×🏀のプロンプト＞ 今更ですがプロンプトの答え合わせをします！ #DreaminaCPP Dreamina AI 実写×アニメで動きの良いシーンを作る際 個人的に感じたコツは ✅参照画像は少ない方が良い ✅キャラクターシートではなく背景とキャラクター合成済みの1枚絵が良い... ✅プロンプトに描画スタイルについて明記すること ✅入れて欲しい動きやカメラワークを短文で入れる このプロンプトの作り方をベースに、いろんなシーンを作ってみましたが結構良い動きができていたと思います。 プロンプトを作る時は基本AI頼り。 自分で調整できるように日本語で作ってもらっています。 一時公開されていたViduOmniVideoProでも同じプロンプトが効きました。 ただ、やはりAIなので当たり外れあります。 このプロンプトや設定を使ったからといって1発で良い動きがでるとは限りません。使用するキャクターや画像との相性も関係します。 この動画はこんな作り方していたのか。くらいの感じで参考にして頂ければ幸いです。 プロンプトはリプ欄に👇show more

今日、ナイジェリアで地元の製造技術が日常生活をどのように向上させているかを目の当たりにしました。これは、ヤムイモをすりつぶしてヤムイモのペーストを作る伝統的な手作業に代わる、地元で製造された機械です。 ヤムイモのペーストは、ナイジェリアで人気の主食で、ヤムイモを茹でてから、滑らかで弾力のある生地状になるまで何度もすりつぶして作ります。エグシ、オグボノ、野菜スープなどのスープと一緒に食べるのが一般的です。伝統的には、すり鉢とすりこぎを使って手作業ですりつぶすため、かなりの力と時間がかかります。 このような機械は、この作業をより速く、より簡単に、そしてより身近なものにしてくれます。これは、地元のイノベーションが日常生活の伝統を現代化できることを示しています。 ナイジェリアのラゴスで食品を販売している隣人が、私の敷地内でこれを使っているのを見かけました。

女の子にされた男同士による会話 こんな実写動画をデスクトップ（使ってるのはノートPCですが）で作れる日が来るとは…こういうのがやりたかったんです #Aiart

📢レッドサイドで絶対ランブルをプレイしないでください！！📢 LoLの歴代級バグがありました それはランブルとシンジッドチャンピオンについてですが、 ブルー/レッドサイドによるランブルの勝率差はものすごかったです ブルーサイドではランブルの勝率が50.1%でしたが、レッドサイドではランブルの勝率が44.3%だったとのこと.. レッドサイドではランブルのスキルがもっと遅く試されるということでした; Qの詠唱速度の差が0.25秒もあり、Qでの1~2回のダメージを失うことになります Rもブルーサイドよりレッドサイドの方がずっと遅れて詠唱されます SingedのQでもこれと似たバグが現在あるそうです。... +それにReksaiの深刻なバグもあるそうです (開発者は現在、3 つのチャンピオンを修正する作業を行っています) 最近、ランクマッチングに関するライオットの介入について韓国では非常に熱いですが（これに関する数々の話がありますが、書きはありません！）、私たちはライオットを信じているしかありません！ 健全なゲームになるようにお願いします！ 下記でご確認いただけると思います 映像出典(유튜브 해도리, 20250802 오후5시에 영상 인용)show more

AI漫画を作る時、私は最初に画像を生成しない 先に吹き出しだけコマに置いて 絵が一枚もない状態で頭から読んでみる 変な間で目が止まったり セリフの順番が迷子になったり 読みにくさは絵を入れる前に全部出てくる 誰のセリフから読むのか どこで目が止まるのか 次のコマに行く理由があるのか... ここで詰まるものは どれだけきれいな絵を入れても詰まったまま だからセリフはひとつの吹き出しで30文字まで 超えたら分割じゃなくて 何を削るかを先に決める 感情は表情に渡す 場所は背景に渡す セリフに残すのは本当に言いたいことだけ AIで絵を出せる人はもう珍しくない でも絵を入れる前に読む順番を作る人は ほとんど見かけない 画像生成は工程の後半で 漫画は絵を入れる前に決まってるshow more

【Runway(Runway)】Act-Two📢 Runwayで実装されていたリップシンクの上位互換のような機能Act-Oneがアップデートされて「Act-Tow」として新たに導入されました！ モーションキャプチャー的な作業や、フェイスリグを作ってアニメーション付けしていた作業はAIで代替可能になりますね。 ※現在、CPP早期アクセスでのみ利用可能です。 最大30秒の音声、ジェスチャー、顔の表情の動画素材を使って指定した画像を動かせます。 Act-Oneでは表情がメインでしたが、今回Act-Twoからジェスチャーまでしっかりコピーしてくれるので自由自在です。 人間的な表情の微妙な変化をプロンプトで再現するのはとても曖昧ですが、Runwayでは自分をスマホで撮影するだけでもリアルな表情や動きを作ることができます。 Runwayは画像生成のリファレンスもトップクラスで優秀なので全体的に使いやすいです。 これは一回目のテストなので、Act-Twoを含め色々テストして良い使い方を見つけたらまた共有します🙏... #Runway #ActTwo #動画生成AIshow more

いつも「形じゃない」とは言っているものの、実は上抜けやすい形が存在する。 正確には、大衆心理まで考慮した上で、結果的に上抜けしやすい形があるということ。 今回の動画のように、あるレンジ帯の下限でエントリーした後、レンジ上限で小刻みにノイズを作る場面。 この時、価格は何度もレンジ上限から下に行く素振りを見せながら、すぐに戻している。 一見すると、上限で揉んでいるだけに見える。 でも中身を見ると少し違う。 下に行きそうに見せる。 でも落ちない。 また下に振る。... でもすぐ戻る。 これを繰り返すことで、売りたい人の力が少しずつ弱くなっていく。 レンジ上限というのは、本来なら売りが入りやすい場所。 「ここで反落するだろう」と考える人も多い。 だから上限付近では、ショートや利確が入りやすい。 でも、そこで何度も下に振っているのに落ちない。これがかなり重要。 なぜなら、売りが入っているのに下がらないということは、その売りを吸収している買いがあるということだから。 さらに、下に行く素振りを見せるたびに、 短期のショート勢は入ってくる。 上限で買っている人も一部は怖くなって逃げる。 でもそれでも価格が戻ってくる。 この時点で、下に行くための材料が少しずつ消費されていく。 つまり、上限でノイズを作っているように見えて、実際は売りを試して、売りが続かないことを確認している状態。 そして、何度も戻されることで、ショート勢の損切りは上に溜まり始める。買いを待っていた人も、上抜けた瞬間に入ってきやすくなる。 だから、最後に上に抜けた時、新規の買いだけではなく、ショートの損切りも重なって、上に走りやすくなる。 この形が上抜けやすい理由は、「綺麗なレンジだから」ではない。 レンジ上限で売りが入っても落ちず、何度も下を試して失敗し、その過程で上に注文が溜まっていくから。 結果的に、上抜けしやすい形になる。 ただし、ここで注意しなきゃいけないのは、 上抜けた後の伸びの予測は難しいということ。(注文の数まで読み取るのは難易度高い) かなり上がり続けることもあるし、一発の上抜けだけで終わることもある。 だから私は、今回のような場面では、上に突き抜けた瞬間にすぐ利確することが多い。 狙っていたのは、上抜け後の大きなトレンドではなく、上限で溜まった注文が一瞬噴き出す部分。 形を使うというより、その形が作られるまでの過程を見る。 どこで売りが入ったのか。 なぜ落ちなかったのか。 どこに損切りが溜まったのか。 上抜けた後、どこまでが自分の狙う値幅なのか。 ここまで見た上で、初めて形に意味が出る。 だから大事なのは、「この形だから上抜ける」と覚えることではない。 なぜその形が作られ、その形の中で誰が苦しくなり、どこで注文が噴き出しやすくなるのか。 ここまで考えること。 形は結果であって、本質は、その形を作った参加者の失敗と注文の溜まり方である。show more

Fable 5 に動画を作らせてみました。 完全に思考停止で、全てお任せで動画を作ってみました。（Seedance2.0 16:9 480pは指示しました） 『15秒のワンショットアニメをt2vで作るとしたらどんなのがいいかな？』 なんか、プロットをゴニョゴニョ言ってましたけど、勿論、そんなものは全く読まずに 『じゃ、試しに作ってみて』... と言ったら出来上がった動画がこちらになります。 （一発、ポン出しです） この動画ははっきり言って、私が作ったものではありません。Fable 5が勝手に作りました。 正直なところ、どうなんですかね、これ？ みなさんどう思われますか？ Fable 5が勝手に作ったと思えば凄いような気はしますけど、みなさん、これ以上の動画を結構簡単に作っていますよね？ でも、Fable 5を使いこなせばもっと凄いものが作れるような気はします。 よし、もっと試してみるかと思った矢先、米政府の命によりFable 5は緊急停止してしまいました・・・ 続きはしばらくおあずけです・・・ ※私はHiggsfieldのMCPでClaudeに繋いでいるのでClaude上から直接、動画が生成できます。show more

Kling3.0、想像以上ですね！ これ、無編集の一発出しです。 リファレンス機能によって画面から途中でフレームインする演出も自然にできますね。 これまでは各カットを編集でまとめていたため、アクションつなぎのようなことはほぼできなかったのですが、動画内に一連のアクションが繋がるので、カット割が驚くほどスムーズです。 ラストはちょっとセリフがこぼれちゃいましたが、これもプロンプトや各カットの尺を調整すればもっと精度は上がるでしょう。 こうなってくると、自分の作りたい動画が何秒でどのくらいの「間」が必要になるか、という時間や空間をどう切り取っていくかということが重要になってきますね。 2026年、AI動画制作は確実に「演出」の時代に移り変わっていきそうです。 #Kling3 #KlingCPP

クレジットをいただいたのでPollo aiを試してみました～ Seedream 5.0 Proも使えるようになったので、Seedanceに入力で入れる画像が作りやすくなりましたね。GPT 2とはまた別の強さがあります。同じ会社だから相性もいいかも？