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25秒的视频--用白毛股神 Serenity 的Skill 研究股票 Serenity Serenity 的推文影响力太大了，喊什么涨什么，A股几百亿市值的股，她一篇推文就能直接拉 20% GitHub 上已经有很多把她方法论蒸馏成 AI Skill 的项目，我挑来挑去，最后选了目前最系统、最完整的一个——muxuuu/serenity-skill 这个GitHub开源项目把她全部公开推文里的投研路径，系统做成了可直接安装的 Agent Skill，装完后，你就能用 Claude code、Codex ..任何Agent帮你分析股票、拆解供应链核心框架：热点拆解 → 产业链分层 → 瓶颈识别 → 标的筛选 → 强证据核验 → 风险评估 + 优先级排序安装后直接扔问题给AI就行

梭哈.AI

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Anya Rossi• Live Now

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🚨 卧槽！白毛股神 Serenity Serenity 的研究方法，被做成了开源 Skill Serenity 在 A 股和美股圈子里以供应链深度研究着称，很多人都把她当成「白毛股神」级别的存在。她最强的地方在于：不追热点，而是把一个赛道拆解成供应链各环节，找到真正的瓶颈和稀缺环节，再去匹配公司和证据。现在有人把她的这套研究框架，做成了一个可直接用的 serenity-skill，这个 Skill 能做什么： > 把一个热门赛道（AI、半导体、机器人等）拆成供应链各层级 > 自动识别瓶颈环节（供应商少、验证周期长、扩产难等） > 要求 AI 用公告、财报、订单、专利等证据来验证，而不是空谈逻辑 > 输出带优先级排序的股票/基金列表 + 风险提示简单来说，它把 Serenity 那种「先找瓶颈、再找证据」的硬核研究方法，变成了 AI 可以直接调用的结构化流程。对做 A 股、美股、港股量化或者主题投资的人来说，这个 Skill 可以作为研究辅助工具，帮你把模糊的赛道 hype，变成更有逻辑和证据支撑的个股筛选，所以建议保存

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爱吃折耳根的Ace

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有人把最近爆火的白毛股神大 V Serenity（ Serenity ）的投研思路蒸馏成 AI Agent Skill，并且全开源了直接装进 Claude / Codex / Cursor，AI 就能直接按照Serenity的硬核工作流，帮你拆解产业链➡️锁死真正卡脖子的单点垄断➡️过滤蹭热点公司➡️回到财报/客户/产能/公告核实证据➡️交付研究清单全网实测了几十个skill，真正有价值的是这 5 个： 1. 直击最底层逻辑：找那个最难扩产、最难替代、供应商最少的 Chokepoint，适合拿来做第一轮产业链拆解 2. 不只是 Serenity，还融合了 51 位投资大佬逻辑、22 维数据、180 条量化规则、17 种机构方法。支持 A股/港股/美股全市场 3. 从 Serenity 全文章存档（6000+ 帖）提炼而成，包含 follow、method、radar 等模块。能实时追踪她的研究矩阵、主题轮动和注意力流向，帮你观察下一个可能升温的方向，双语友好 4. 自动抓取她的全部文章，沉淀到 SQLite，生成可视化 Dashboard + 单票 Serenity 信号打分（0-100）。适合想长期积累自己的投研数据库 5. 结构非常清晰，通用性强，适合直接套用来做单票深度拆解、行业板块与 Thesis 逻辑推演 Serenity 这套方法真正有用的地方，是逼你利用 AI 的信息吞吐量，让agent学会用工程思维问6个问题——刚需性、扩产壁垒、认证时间差、垄断度、财报验证、Price-in等 Skill 是研究工具，不是买卖信号哦～以上内容仅为工具分享和研究参考，dyor～

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爱丽丝呀！

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🚨 卧槽！TradingAgents 中文增强版来了！ TradingAgents 原本是 GitHub 上 AI 股票分析的头部项目，目前已经拿到 90K star。现在有人做了它的中文增强版 —— TradingAgents-CN，目前也已经冲到 29K star。这个版本主要是为中文用户优化的多智能体股票分析平台，支持 A 股、港股、美股，它做了很多本地化增强： > 中文界面 > 完整 A 股支持 > 支持 A 股 / 港股 / 美股分析 > 支持国产大模型和多 LLM 提供商 > 支持 Tushare、AkShare、BaoStock 等数据源 > 支持 Docker 部署 > 支持专业报告导出 > 支持批量分析、自选股、模拟交易和智能筛选 TradingAgents-CN 的价值，就是让 AI 先帮你把几个主要视角跑一遍，再给你一份更完整的分析框架。更准确地说，它适合拿来做： A 股复盘、美股个股研究、港股分析、量化策略灵感、AI 投研流程学习、自动化研究报告。如果你平时研究股票，或者想把 AI Agent 接进自己的投研工作流，这个项目值得强烈收藏

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爱吃折耳根的Ace

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想跟单美股2年200倍的股神Serenity？强烈推荐这个网站：这是一个专为 Serenity（Serenity）打造的历史搜索与聚合分析平台最牛逼的功能是：内置AI搜索问答。你可以直接问AI,帮你提取 Serenity 公开推文里的所有观点和持仓，还完全免费.. 目前已收录Serenity的 5070 条推文 720 家公司，支持： ➤直接跟AI对话获取 Serenity 历史观点和持仓 ➤全文搜索（直接搜公司或主题） ➤多维度筛选（立场、板块、主题、市值、信心度） ➤可视化图表（立场分布、主题热度地图） ➤Top Bull/Bear 榜单 ➤Company Explorer（720家公司完整列表）想快速查找 Serenity 历史观点、主题分布和持仓倾向，这是最方便的工具了

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梭哈.AI

33,932 просмотров • 3 месяцев назад

Serenity发了个很有意思的提问：你心目中排名第一、最有信心的股票是什么，为什么？韩国分析师Jukan Jukan 回复说：Tower Semiconductor ，英伟达 NPO 计划的最大受益者评论区还有大量各路高手的回答，晚些用CodeX接API统计一下股票数据和持仓理由，肯定很有趣🧐 PS：视频是我用自己的美股投研工具分析的Tower Semiconductor，可以快速查看一支股票的数据以及X上的KOL的观点，完全免费公开

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梭哈.AI

70,855 просмотров • 23 дней назад

别再纠结是用 Codex 还是 Claude Code 了。我发现其实真正决定AI生产力上限的，不是 Agent，而是 Skill。这期视频我会分享最终筛选出来的8个最核心的skill 1、基础Skill：把重复工作流封装成专属Skill 、自动搜索各种Skill 2、产品开发Skill：顶级开发团队级别的AI编程提效；不懂设计也能做出好看页面 3、内容创作Skill：做图、整理资料、排版发布，这两个Skill直接替你干不管你用 Claude Code 还是 Codex，装上就能用。

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阿西_出海

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Codex 隐藏玩法：把你每天重复教 AI 的提示词，直接做成 Skill 90% 的人用 Codex，其实都在重复做同一件事：开一个新任务，把同一套要求再告诉它一遍。这些 Prompt 你可能已经复制粘贴了几十次。但其实，这种反复使用的工作方法，完全可以直接做成 Codex Skill。详细教程如下： 1️⃣先找一段你经常重复使用的 Prompt，比如我最近一直在用这类提示词： “执行任务前先检查需求漏洞和潜在风险，不要默认接受我的方案。涉及代码和结论必须验证，完成后按验收标准逐项检查。” 这类 Prompt 很好用，但最大的问题是：每开一个新任务，都要重新贴一次。 2️⃣直接让 Codex 把它做成 Skill把原来的 Prompt 发给 Codex，然后告诉它：请把上面这套工作方式整理成一个可重复调用的 Codex Skill。要求： · 明确这个 Skill 适合在什么情况下使用 · 把原来的要求整理成清晰的执行步骤 · 区分任务开始前、执行过程中和完成后的检查 · 保留必要的验证流程 · 删除重复和模糊的要求 · 不要改变原来的核心工作原则 Codex 就会把原来散乱的一段 Prompt，整理成一套完整的 Skill 工作流。以后这些规则就不用一直躺在聊天记录里了。 3️⃣ 后面直接调用这个 Skill 再开新任务时，不需要重新复制那一大段 Prompt。直接告诉 Codex：使用这个 Skill 完成当前任务。最后你的 Codex 里保存的，就不再是一堆 Prompt，而是你自己的一整套工作流。 Prompt 是教 AI 这一次怎么做。 Skill 是把你的工作方法直接固化下来，以后每个项目都能重复调用。

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爱丽丝呀！

39,408 просмотров • 16 дней назад

💡 更新日志 : 「美股版块」现已加入 “新股神” Serenity 信息流最近 Serenity Serenity 在中文社区很火，他独创的供应链选股思路，深受大家的认可，他的胜率也非常高响应小伙伴的需求，除了聚合各平台美股资讯，刀盾也连夜新增了 Serenity 的推文信息流 🤣 每 5分钟拉取最新推文，Agent 自动过滤出推文中的「美股 Ticker」，点击可直达 Binance Wallet 证券代币页现在 Serenity 偶尔也会发布中文内容，但大部分还是英文所以为了方便华语用户阅读，会自动翻译英文内容到中文（google translation）推文抓取这块，直接使用了 0xAA 0xAA 老师的 xAPI 接口，开箱即用很方便 🙏 希望帮助大家用更少的时间，获取更多有用的行业信息还有什么想要的功能，可以 dm 泵泵 thanks Serenity ～ 🧡

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泵泵超人 | Pumpman 🔶

68,897 просмотров • 3 месяцев назад

✅ 推荐一个宝玉老师开源的 Skill：用 Claude Code 一行命令就能把 Markdown 文章自动发到 X，带图片的那种。 👉 这个工具其实开源挺久了，但好像用的人不多？可能大家不太知道怎么上手。我自己用了一段时间觉得真的很方便，就录了个视频教程，把原理和用法都讲了一遍。有兴趣的朋友可以试试，真的能省不少事儿，如果遇到什么问题你直接让AI帮你分析这个skill的逻辑和流程然后帮你解决，其实很简单，来尝试下吧👇

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阿蔺A-Lin

27,925 просмотров • 5 месяцев назад

Codex 现在太方便了，你有什么需求直接在work里提，Codex自动帮你定时完成。每天早上我会收到A股分析，投资建议 AI Crypto的最新动态 Crypto最新的动态，热点，投资建议美股投资报告以及投资标的推荐全部自动完成，AI领域最不能做的就是AI应用了感觉，大模型厂商稍微Update下，就能干死一堆小应用。

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比特币橙子Trader

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Codex 5.6 必装插件GitHub，节省90%的token！别一上来就让它：帮我做个某某APP、功能或者程序。这样你就把 Codex 用反了。你现在应该先安装上GitHub插件。往往你要做的项目，别人已经做好并且开源了，你可以直接拿过来用。比如：我要开发一个 “番茄钟” 项目，你可以先跟CodeX说的提示词prompt：我需要做一个简洁可爱的，新年拟物风格的番茄钟。先在 GitHub 上搜搜有没有类似的开源项目，筛选出最有参考价值的方案。分析解决了什么问题、面向的用户人群是什么、采用什么技术架构、代码是否安全、目前是否活跃，以及有哪些设计值得复用或避开。先不要创建文件，也不要输出代码。需要结合我的需求，给出技术选型、系统架构、MVP 范围和开发顺序。得到我的确认后，再进入实现阶段。并告诉我置信度。这样 Codex 会先做三件事： 1️⃣ 找到真实项目直接输出复用的方案 2️⃣ 梳理别人已经踩过的坑和需要注意的问题 3️⃣ 结合你的需求做出更合理的技术取舍和开发路径赶紧去尝试吧！别再浪费自己的token了！

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govin.eth | G哥

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Anthropic 出的 Claude Design 功能，一条推文直接冲上 6000万+ 曝光我用它做的笔记，随手就获得近 1000 赞，这个设计能力真的在降维打击。但目前功能只有会员能用，大多数人用不了我把它重新封装成了开源 Skill，免费开源这条视频我会手把手带你从 0 到 1： ✅ 把 Skill 装好 ✅ 跑出一个完整的成品效果

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阿西_出海

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最近北大开源的一个项目，我觉得很值得关注。 AI Agent 现在最缺的，可能不是模型，而是一套像 npm 一样可复用的 skill 基础设施。 MagicSkills 做的就是这件事。它不是再去造一个新的 Agent framework，而是想把那些散落在各处的 SKILL.md，变成可安装、可组合、可同步、可调用的共享能力层。 MagicSkills 的思路更像是，先把 skill 从零散文档里抽出来，做成一个本地优先的共享 skill pool，然后再按不同 Agent、不同框架去组合和分发。这样一来，skill 就不再只是 prompt 附件，而是开始变成真正可复用的能力基础设施。说白了，它想推动的一件事就是：让 Agent 的技能，从“写一份文档自己用”，变成“写一次，到处复用”。我觉得这个方向很值得看。因为当 skill 开始像包管理一样被组织起来，多 Agent 工作流才会真正开始像工程系统，而不是一堆 prompt 和脚本的临时拼装。如果你在关注 AI Agent、Multi-Agent、技能复用，或者正在想怎么管理越来越多的 SKILL.md，这个项目值得研究一下。👇

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axiaisacat

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功能强大的美股分析 Skill，发现一个有意思的开源项目：UZI-Skill 它把巴菲特、格雷厄姆、彼得·林奇、索罗斯等不同投资流派，放进了一套股票分析工作流里。项目提供： 66位投资大佬 × 22维数据 × 多种机构分析模型最关键的是，它支持直接安装到 Codex。我拿 `$NVDA` 实测了一遍。只需输入股票代码，它就会自动完成5件事： 1. 整理基本面拉取营收、利润、现金流、ROE等核心数据，判断公司经营情况。 2. 检查技术位置分析均线、MACD、RSI、成交量和趋势阶段，了解股价所处位置。 3. 建立估值框架结合PE、PB、DCF和同行数据，判断当前价格包含了多少增长预期。 4. 组织多空辩论价值派、成长派、宏观派、技术派和量化派，按照不同框架对同一只股票进行评分。 5. 生成完整报告最终输出HTML研报、核心风险、关注区间和后续跟踪指标。这次生成了一份接近700KB的报告，最终给NVDA的评分是： 53分，观望偏空。它最大的价值，是把分散在行情、财报、新闻和研报里的研究流程，集中到Codex里完成。相当于给自己组建了一个：「一人美股投研团队」项目开源：建议先收藏，后面继续实测更多美股 Skill。

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撸毛吃猪脚饭|Gate美股0费率

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腾讯新推出的Marvis，真的把AI焊进了操作系统！我的电脑，终于能听懂人话了。以前找文件得手动翻，改设置得点半天，定时任务还得自己盯着……现在一句话说完，AI直接帮我干完。这就是腾讯最新发布的 Marvis（马维斯）— 一个真正叠加在操作系统层面的AI助手。系统级AI能力，太硬核了 Marvis 不是漂浮在表面的聊天工具，它直接在操作系统层面叠加了一层AI中枢。这意味着它能全局访问你电脑里的几乎所有资源： - 全部已安装的应用 - 图片文件（还能理解图片内容和文字） - 各种文档数据一句话就能调动资源干活。六人AI小队，背后自动协作它预置了多个Agent协同工作：一个总指挥 + 五个专业特工（文件、系统、应用、浏览器、搜索）。你说“把最近的发票全找出来做成表格”，它自动拆任务、分配执行，最后直接给你结果。用起来特别顺手。真正实用的Skills + 一键定时任务 Marvis 内置了丰富实用的Skill，而且每个技能都配了清晰的操作图示，上手非常友好。文件归类、图片批量处理、系统优化……点开就能用。定时任务也特别方便： - “检索 GitHub 本周 Trending 中 AI/ML 领域的热门项目，生成中文可视化展示页面。” 说一次就安排好，它准时执行。最强一点：Token消耗实时透明这点我特别喜欢—每个任务运行时，都能实时看到Token消耗情况。一目了然，心里有底。而且每天还有1000万Token免费额度，日常使用完全够用，几乎零成本。 Marvis 把AI真正带到了操作系统层面，让你的电脑从“被你操作的工具”，变成了“能主动帮你干活的智能助手”。目前支持 Windows、Mac、Android，iOS版本也即将上线。

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开发者Hailey

15,921 просмотров • 3 месяцев назад

兄弟们，这个项目简直是搞自媒体神器啊！斩获3.5K Star，还直接开源免费啊！还不赶紧给你的Agent搞起来啊又有一个给AI Agent装“互联网眼睛”的开源项目，叫Agent-Reach。它通过一个CLI工具，让Agent能免费读取和搜索Twitter、Reddit、YouTube、GitHub、B站、小红书等多个平台的内容。核心不是自己写爬虫，最牛的是智能选择当下最稳定的开源后端工具，并自动做健康检查和故障切换。安装后，Agent就能直接处理“帮我看这个YouTube视频的字幕”“搜一下Twitter上对这个产品的评价”“全网搜LLM框架对比”这类任务，而且全程零API费用、本地运行。最实用的是它把这些碎片化的能力封装成了Agent可直接调用的skill，还做了多后端路由和自动降级，让整个系统更稳定可靠。这其实是在补齐当前很多agent最缺的一块能力：低成本、可靠的网页和社交媒体内容获取。非常丝滑和nice，搞创作搜集信息的兄弟们，别错过了！ ✍🏻项目地址，记得给作者Star啊，见评论区👇🏻

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Berryxia.AI

26,362 просмотров • 2 месяцев назад

国内有个大V胡楚靓做了个人工作台，最近很火我做了个专门给内容创作者用的版本一个浏览器界面，从灵感到复盘全链路管完。核心三个亮点功能：一、灵感池：随手记录，决定做了一键转成完整项目管线二、AI 大纲评分：本机 Agent 直接跑，帮你找到大纲里没想清楚的地方，没问题了导出大纲卡片直接让AI写脚本三、发布后案例拆解：AI 把你的内容拆成结构化模板，下次写大纲直接复用项目基于开源项目改造迭代，详细介绍👇。已开源，部署一行命令。链接我放评论区了

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Jacky无限生长

13,003 просмотров • 1 месяц назад

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

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劳伦斯

27,511 просмотров • 3 месяцев назад

终于有人把 A 股 + 美港股免费数据源彻底打通了！两个极其硬核的GitHub开源项目，把原本散落在几十个源头的原始数据源，全部整合成一套 AI 直接能用的完整数据仓库。从此，彻底告别繁琐的接口对接、反爬虫折磨和昂贵的数据费。封装成 Skill，直接让你的 Claude / GPT等agent 觉醒，瞬间变成你的专业量化分析师！ ✅A 股版（a-stock-data） · 7 层架构 + 27 个端点 + 13 个数据源 · 覆盖：实时行情、资金流、股东户数、龙虎榜、全量公告、研报 PDF 下载、概念板块、北向、融资融券、大宗、解禁…… · 重点优化：东财统一限流防封 + 数据源优先级 ✅美港股版（global-stock-data） · 8 层架构 + 18 个端点 + 5 个数据源 · 亮点：美股期权链、SEC EDGAR 结构化 XBRL（503 个 GAAP 指标）、纯 Python 技术指标计算、资金流、财报三表（中英文）、全市场列表…… 直接省下几万块的专业数据费。感兴趣的可以看看哦～非投资建议，dyor

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爱丽丝呀！

253,918 просмотров • 2 месяцев назад

飞书+豆包这个组合真的太牛逼了！自从豆包和飞书集成之后，结合抖音的字节生态，可以直接提取某个抖音博主的（don哥、李守洲等人）逐字稿了如果你觉得一个博主的方法论特别有用，那你就可以和豆包说直接把它提取出来，并分门别类进行多维表格化的整理你就会发现他变成一组数据进入到你的飞书了我这次用飞书里的豆包，做了一件原来很烦的事，并最后形成了一套用AI做选题的方法论我这次抓 20 个“用 AI 做选题”的视频，直接把这些视频的内容转成逐字稿，再放进飞书多维表格里这件事我一开始是没想到的，因为按原来的做法，你想拆一个视频的方法论，基本就是：用Get笔记复制一下项目链接，再复制再粘贴，最后拿到的东西很散说豆包和飞书这次结合起来，我就直接把任务派给了豆包，看视频就行了我把任务丢给豆包「先抓 20 个 AI 找选题相关视频」再把视频内容转成逐字稿，然后落到飞书多维表格里，继续做分类、提炼、整理最后出来了 3 个交付物，这些我觉得都很实用：一张原始素材表：20 条视频记录，带逐字稿、点赞数据和视频链接一张方法论整理表：32 条方法论，拆成 5 大类，做了 13 个字段一篇约 6000 字的文章：从工具使用者到系统构建者的五层进阶这才是我觉得飞书里的豆包最适合内容创作者的地方，这也是它和WorkBuddy等仅仅切入B端市场不同的地方，就是它真的在照顾每一个使用飞书的人，每一个使用字节产品的人，把生态打造成了一个绝对的壁垒它能把“找素材”和飞书结合起来，往后推进成一个可以继续用的工作台最有意义的就是它先帮我把别人视频里的有效表达扒出来再把这些逐字稿变成结构化表格，再从表格里提炼方法论最后沉淀成一篇可以发出去的文章，甚至可以反过来做成一个“AI 找选题方法论”的 skill 这条链路很像我最近一直在讲的那句话：AI 内容创作不是生成，而是消化而豆包进入飞书表格之后，飞书多维表格在这里就不是普通表格了它更像一个内容生产的中控台：原始素材、逐字稿、方法分类、适用场景、后续文章，都能接在一起，还有更多玩法，我后面慢慢来更新飞书还有各类免费的直播课！想听的直接扫描评论区的二维码及时接收提醒，量大管饱！！！

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叫我阿杭

35,943 просмотров • 20 дней назад