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34秒的视频 —— 用 Claude Code 直接分析股票/财报 Claude Code现在支持原生接入 financial-datasets 官方 MCP 服务器，把股票实时价格、财务报表、SEC filings、新闻、加密货币价格等大量金融数据全部集成到一个插件里，接入了 17,000+ 只股票的实时价格.... 两步安装：打开终端里直接粘贴： claude mcp add --transport http financial-datasets 再打开claude code ，输入 /mcp 完成 OAuth 认证，用 claude mcp list 验证连接完成了! 你现在可以用 Claude Code 原生插件直接做股票分析、加密货币分析和基本面研究，直接提问即可以前要砸几万买彭博社终端，或者自己搭复杂 API ，现在？一个 MCP 命令搞定公司信息、收益/利润、财务指标、财务报表、内幕交易.......太舒服了

梭哈.AI

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20秒的视频 —— 用Claude Code+ HyperFrames 分析股票/财报我在 Claude Code 里只丢了一段提示词，让它生成英伟达的完整金融投研报告并直接产出视频它自动调用安装好的金融插件，把数据拉全、分析跑完，最后再交给 HyperFrames 一键剪辑成视频整体效果还不错，整个过程花的时间不多，最后它给出的投资建议是——强烈买入英伟达！🥸 用到的工具有： • Claude Code • HyperFrames（一键剪辑视频） • Financial Analysis（官方插件：专业建模、DCF、comps、LBO、3报表全自动） • Financial Datasets（官方插件：实时财报、股价、行业数据随问随搜）

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Codex App / CLI 也可以直接接入股票、财报、SEC 文件和金融新闻数据了。用的是 Financial Datasets 官方 MCP Server。它不是单纯“查股价”的插件，而是把金融数据源接进 AI Agent，让 Codex 可以一边拿实时数据，一边做分析。能做什么？ 1. 查股票最新价格比如 AAPL、NVDA、TSLA 的最新价格、涨跌、成交量。 2. 查历史行情可以看某只股票过去一段时间的 OHLCV 数据：开盘、最高、最低、收盘、成交量。 3. 分析财报可以读取收入、利润、资产负债表、现金流等数据，做同比、环比、利润率、现金流质量分析。 4. 看估值指标比如 P/E、市值、EV/Revenue、股息率等。 5. 查 SEC filings 可以让 Codex 总结 10-K、10-Q、8-K 里的风险因素、管理层讨论、重大事件。 6. 看公司新闻结合最近新闻，分析短期催化、风险和市场情绪。 7. 横向对比公司比如让 Codex 对比 NVDA、AMD、AVGO 的增长、利润率、估值和风险。 8. 做筛股按行业、估值、收入规模、利润率等条件筛出符合要求的公司。 Codex CLI 安装方式： bash codex mcp add financial-datasets --url codex mcp login financial-datasets codex mcp list 执行 login 后会走 OAuth 登录 Financial Datasets。如果你用的是 Codex App，只要和 CLI 是同一个 macOS 用户，配置会共用。安装完成后重启 Codex App，新开会话就能用。使用示例：用 financial-datasets 查 NVDA 最新股价，只返回价格、时间和来源。分析 AAPL：最新股价、最近财报、估值、新闻催化和主要风险，最后给我一个短期/中期观察结论。对比 TSLA、BYD、RIVN 的收入增长、毛利率、现金流和估值，判断谁的基本面更健康。

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32秒视频，用Claude直接分析股票/财报，这类基本金融数据，雅虎和谷歌其实都有。Claude官方MCP服务器，将原本碎片化的金融信息，集成到了一个标准化的工具集里。通过这个服务器，可以直接调用：覆盖全球17,000+只股票、ETF和外汇对的实时价格；自动抓取并解析资产负债表、现金流量表和利润表(支持季度和年度对比)；直接检索和阅读10-K、10-Q等官方备案文件，并能进行全文语义搜索。但是，Claude本质上是极其锋利的“手术刀”(工具)，而不是精明的“医生”(投资逻辑与决策系统)。打造专属于您的“投资大脑”，是需要厉害的交易员去设计，而不是程序员和AI。

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亚洲金融 Asia Finance

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如何深挖美股内幕交易？很多人不知道的是，Financial Datasets MCP 有一个 get_insider_trades 工具：它能直接拉取某只美股的所有内幕交易记录，能看到谁买/谁卖、买卖数量、价格、交易日期、交易后持股情况。如视频所示👇 以下是 Financial Datasets 的配置方式： 1. 去注册账号（免费版即可） 2. 在终端中执行 claude mcp add --transport http financial-datasets 3. 进入 Claude 执行 /MCP 指令，跟着指示连接 MCP 然后你就可以像我一样深挖美股的内幕交易啦

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摸鱼巨匠🔨

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🚨 卧槽！终于有一个又轻又好用的股票行情统一 API 了！一个好的开源股票 API，直接让你每年省几万块数据订阅费。 stock-api，1.4K+ stars，MIT 开源。最大的卖点：统一的 API 接口，A 股、港股、美股全包——你只需要换一个参数，底层数据源自动切，不用记十套不同接口。核心亮点： > 支持 A 股、港股、美股以及场内基金 > 自动从多个数据源（腾讯、新浪、东方财富）获取数据并 fallback > 提供 CLI 命令行直接查询 > 支持 MCP，可以直接给 Claude Code、Cursor 等 AI 工具使用 > 非常轻量，几乎没有运行时依赖以前做跨市场数据：A 股接 Tushare → 港股接 yfinance → 美股再接 Alpha Vantage，三套鉴权、三种格式、三个坑。现在 stock-api 一个接口全通。数据管道这件事，终于不用维护八套 SDK 了！对想自己写股票工具、或者用 AI 做量化/投研辅助的人来说，是一个比较实用的开源项目

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爱吃折耳根的Ace

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Anthropic 把华尔街分析师的整套工作流开源了。DCF、LBO、Comps、财报模型——这些以前要花几十万进券商才能碰的东西，现在一个插件全给你。 34K stars，Anthropic 官方出品，不是第三方玩具。里面 10 个能直接跑的 Agent： 1️⃣ Model Builder：DCF、LBO、三表模型，直接在 Excel 里建 2️⃣ Earnings Reviewer：财报电话会 + 文件 → 自动更新模型 → 出纪要 3️⃣ Pitch Agent：Comps + 先例交易 + LBO → 一键出路演 Deck 4️⃣ Market Researcher：给一个行业 → 竞品格局 → 可比公司 → 标的清单做量化的朋友，最该看的是它的数据层。FactSet、S&P Capital IQ、Moody's、PitchBook、LSEG、Morningstar，12 家机构级数据源全部 MCP 直连——你自己配 Key 就能接进回测流程，不用再手动扒数据。 Claude Code 一行装： claude plugin install financial-analysis@claude-for-financial-services 装完 /comps、/dcf、/earnings 这些命令直接能用。以前做基本面量化，光数据清洗和估值建模就要写几周代码。现在 Anthropic 把这一步做成了现成插件。你的策略差的那块"基本面拼图"，可能就在这个仓库里。转发给还在手写 DCF 的朋友。

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爱吃折耳根的Ace

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Zed 这个 Claude Code 适配太好了，现在我们可以用带有完整界面适配的 Claude Code 他们不只是把 Claude Code 塞进内置终端，而是让他变成了类似原生的 Agent 对话窗口。而且还开源了一个通用的框架，封装 Claude Code 的 SDK 并将其交互转换为 ACP 的 JSON RPC 格式，现在其他产品也可以用类似方式集成带界面的 Claude Code Zed 的 Claude Code 具体支持：支持实时跟踪其编辑，支持完整语法高亮和语言服务器支持。在多缓冲区中审阅并批准细粒度更改——接受或拒绝单个代码块。支持将 Claude Code 的任务列表固定在侧边栏中。使用 Claude Code 的自定义斜杠命令为最常见的开发任务定义自定义工作流程。

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歸藏(guizang.ai)

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卧槽！同花顺官方下场了——A 股数据服务正式开源，一个 API Key 全搞定，AI Agent、量化、开发全支持！以前做 A 股量化，数据来源永远是块心病：爬虫怕封、第三方数据贵、Tushare 免费额度不够用。现在同花顺自己把数据服务开源了，实时行情、财务报表、估值、涨跌停池、龙虎榜、集合竞价——全市场数据一个 Key 打通。覆盖的能力很全： 1️⃣ 实时行情、历史 K 线、财务报表、估值快照 2️⃣ 集合竞价、涨停/炸板、龙虎榜、热榜等特色数据 3️⃣ 指数、板块、公募基金资料与净值 4️⃣ 支持 REST API、Python SDK、CLI、本地 DuckDB 5️⃣ 重点：原生支持 MCP + Agent Skill，Claude / Cursor 直接用自然语言查数最狠的是对 AI Agent 的适配。npx skills add 一条命令装 Skill，之后你直接跟 Claude 说"查询贵州茅台最新行情并分析均线趋势"，它自己就知道该调 API 还是 MCP 还是 CLI。 A 股量化党最大的痛点——数据——这次被官方自己解决了。收藏它，你会感谢我的。

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爱吃折耳根的Ace

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👀 当你在用 Claude Code 发呆的时候，还能 /btw 抽空炒个币？昨天 Minara Minara AI 发布 V3 版本的 skills，现在可以直接在 Claude Code 里炒币了，有点意思在 Vibe Coding 等输出的时候，大部分人可能都在发呆，接入 Minara Skills 之后，就可以直接在 cli 和眼镜娘聊天了 👉 简单体验了一下（见视频）：分析代币走势、查询代币价格、完成交易，全都都可以在一个命令行对话搞定当然 Minara 的 Skills 池很深，投研、预测市场、合约都难不倒眼镜娘现在比较期待马上要出的策略工作室，到时候大家可以自己 UCG 交易策略，提供给其他用户使用，使用者产生的收益，作者可获得分润 Claude Code 现在也是大家的高频使用场景，期间的碎片时间，可以用 Minara Skills 填补起来。 ➤ Minara 传送门： ➤ Skills 安装命令：curl -fsSL | bash

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爱吃折耳根的Ace

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在 GitHub 上发现一个开源金融数据项目—OpenBB，已经获得了近7w star。它把过去只有机构才用得起的专业数据，变成人人可用的开源工具。股票、期权、加密货币、外汇、宏观经济、固定收益，全部都整合进来。还收录了财务数据、高管信息、股东电话、地区分布等细粒度信息。支持 AI 集成，数据可自部署。输入一条指令，AI 就能调取数据、生成深度研报，全球金融数据接口真的被打通了。

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阿西_出海

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Codex 5.6 ，除了写代码，我发现它在金融股票分析上的实力超出想象分享一套我在用的 Codex 股票分析组合skill，瞬间变成你的顶级私人投研团队 1️⃣Public Equity Investing （内置插件）负责财报复盘、多空逻辑、催化剂、估值和风险分析，让 Codex 按买方流程拆解公司，并输出完整投研报告，并且做成可交互的网页与投资看板 2️⃣global-stock-data 免费的美股、港股数据源，无需 API Key。覆盖行情、K线、财务三表、SEC 文件、机构持仓、期权链和技术指标。 3️⃣a-stock-data 免费的 A 股数据源，无需 API Key。提供行情、K线、财务数据、资金流和全市场筛选，补齐 Codex 的 A 股数据能力。 4️⃣Vibe‑Trading MCP 量化回测神器，把研报里的判断放进历史市场验证：A/港/美组合回测、Walk‑Forward、蒙特卡洛与风险平价一次完成，还会生成可复现的 HTML/PDF 报告。下面视频展示了codex用这套组合分析的案例～以上仅为工具分享与研究参考，非投资建议

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梭哈.AI

17,565 Aufrufe • vor 3 Monaten

🚨 又发现一个支持 A 股、港股、美股牛逼的仓库—go-stock！目前 6.6K+ stars，基于 Go + Wails + Vue3 + NaiveUI 搭的 AI 股票分析工具。最大的亮点：A 股、港股、美股三市场通吃，ETF/基金也在路上了 go-stock 核心亮点： > 实时行情一屏看全：分时图、K线（日/周/月）、涨跌幅一目了然 > AI 智能分析：个股技术面 + 消息面 + 资金面，一键生成分析报告 > 市场情绪量化：NLP 解析新闻/研报，直接出情绪指标，不用自己翻帖 > AI 智能选股：技术指标 + AI 预测双重筛选，筛完还能多轮追问 > 涨跌报警推送：钉钉/企业微信直达，不用盯盘自选管理 + 成本追踪 + 盈亏计算，全在本地 SQLite，数据不出你电脑最狠的是 AI 模型接入：DeepSeek、OpenAI、Ollama 本地跑、LMStudio、硅基流动、火山方舟、阿里云百炼主流平台全接以前做股票分析：开同花顺看行情 → 开浏览器翻新闻 → 开 Excel 算指标 → 开微信问朋友。现在 go-stock 一个桌面 App 全包了，底下还挂着你选的大模型实时分析。股票研究这件事，终于不用在八个窗口来回切了！

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爱吃折耳根的Ace

43,752 Aufrufe • vor 2 Monaten

Codex 5.6 在股票分析上的能力其实还是被低估了最近把几个数据源和回测工具接到一起用，发现它在投研流程上能覆盖得比较完整。目前主要在用的几个： - Public Equity Investing(内置插件搜索就有)：按买方分析框架拆解公司，输出财报、估值、催化剂和风险判断，还能生成可交互的投研看板 - global-stock-data：免费获取美股和港股数据，涵盖行情、财务、机构持仓、期权链等，不需要额外申请 API Key - a-stock-data：补齐 A 股数据能力，支持资金流、财务和全市场筛选 - Vibe-Trading MCP：把分析结论放进历史数据里做回测，支持 Walk-Forward 和蒙特卡洛，最后直接出 HTML/PDF 报告把这些组合起来后，从拿数据、做基本面判断到验证策略，基本能形成一条比较顺畅的链路。对经常用 Codex 做股票研究的人来说，这几个工具配合使用后的效率提升还是比较明显的。

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爱吃折耳根的Ace

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