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A 股四家存储企业均非底层工艺原厂,真正具备 DRAM、NAND 核心制造能力的长江存储、长鑫存储尚未上市。 兆易创新拥有硬核芯片设计实力,技术壁垒最高,德明利、江波龙、佰维存储侧重主控、模组与终端存储应用。 德明利、佰维、江波龙短期业绩弹性突出,而兆易创新凭借深厚技术积累,具备更强的长期产业成长价值。(NFA)

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这段分享里,有些判断值得重视,有些则明显带有情绪化表达。我承认我之前过早看空存储看错了,也踏空了,所以最近一直在反思。看了吕总的分享,站在现在的位置重新思考。 我发现真正需要思考的,不是“HBM有没有技术含量”,而是AI时代,存储第一次成为了地缘政治资产。 过去二十年,存储行业一直遵循经典周期: 需求增长 → 涨价 → 扩产 → 供给过剩 → 跌价 → 减产。 但AI改变了一件事——需求曲线。 大模型训练、推理、Agent、机器人、自动驾驶,本质都在消耗大量DRAM和HBM。过去存储主要服务消费电子,如今最大的客户变成了AI算力。 于是三星、SK海力士、美光把最先进产能优先给HBM,消费级DRAM、NAND反而供给趋紧,这也是近两年存储涨价的重要原因。 但这并不意味着存储会永远上涨。 历史上,没有任何一个高利润制造业能够长期维持超额利润。 利润越高,就越会吸引新的资本、新的国家、新的产业政策进入。 而最大的变量,就是中国。 很多人认为,HBM只是把DRAM堆叠起来,因此没有什么技术门槛。 事实上,这是一个误区。 HBM真正难的不是”堆”,而是”良率”。 它涉及先进DRAM制程、TSV(硅通孔)、超薄晶圆加工、晶圆键合、封装测试,以及与GPU协同验证。 任何一个环节良率下降,都可能导致整颗HBM报废。 所以目前全球真正能够稳定、大规模供应高端HBM的厂商,依然只有少数几家。 真正困难的是把良率做到90%以上,并持续稳定量产,而不是实验室里做出样品。 但另一个趋势同样不能忽视。 未来,中美科技体系正在逐渐形成两套供应链。 最近苹果申请在部分中国市场产品中采用国产存储,就是一个值得关注的信号。 未来不仅存储,甚至AI芯片本身,也可能逐渐形成双版本体系: 中国版:国产GPU + 国产HBM + 国产供应链。 国际版:高算力GPU + 最新HBM + 全球供应链。 这种模式其实已经发生在GPU身上。 未来也完全可能复制到整个AI硬件生态。 届时,市场竞争的不再只是技术,而是两条产业链的效率。 美国追求的是性能领先。 中国追求的是供应链自主。 最终,比拼的不只是芯片速度,更是谁能够更快、更低成本、更稳定地完成整个产业闭环。 所以真正值得关注的,并不是这一轮存储还能涨多久。 而是下一轮周期什么时候开始。 因为一旦中国大规模扩产完成,AI需求增速开始放缓,存储行业依旧可能重新回到那个熟悉的规律: 暴利,终将吸引竞争;竞争,最终消灭暴利。 AI改变了需求,却未必能够改变制造业的周期。 真正改变行业格局的,也许不是HBM本身,而是地缘政治正在重塑整个半导体产业链。

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97,107 просмотров • 1 месяц назад

长鑫今天上市暴涨,你敢信这个 3 万亿公司的老板,之前 7 年没领过一分钱工资? 朱一明毕业于清华大学物理系。早年在海外半导体行业摸爬滚打多年。 2005 年,33 岁的朱一明做了一个让所有人意外的决定:抛开硅谷的一切,回国创业。 这一年,朱一明在清华科技园创立芯技佳易(即兆易创新前身),专注 NOR Flash 存储器芯片的研发和销售。 2016 年,兆易创新成功登陆上交所主板,至今市值超 3000 亿。 但朱一明并没有停下脚步。兆易创新试图开拓 DRAM 市场 —— 最重要的存储芯片类型,也是芯片国产化的兵家必争之地,这个被三星、SK 海力士、美光垄断了四十年的赛道,才是真正的终局之战。 朱一明辗转决定自主建厂,但这是一个耗资巨大的工程。所幸,合肥伸出了橄榄枝。 那时的合肥已提出打造 “IC 之都” 的战略目标,谋划补齐芯片产业短板,当得知兆易创新的需求后,火速与其签下共建协议 —— 合肥政府出钱,企业出人出力,双方一拍即合。就这样,2016 年 6 月,长鑫科技(曾用名睿力集成)正式诞生。 2018 年,长鑫科技第一条产线正式投片,但现实给了团队重重一击:新建晶圆厂初期的良率爬坡极其艰难,设备磨合、工艺调试、人才磨合,每一个环节都在烧钱,公司持续巨额亏损,不断有人离职。 关键时期,朱一明毅然辞去兆易创新总经理一职,仅保留董事长,出任长鑫科技 CEO。他甚至立下军令状:在长鑫盈利前,他不领一分钱工资、一分钱奖金。 终于,2019 年 9 月长鑫的 DDR4 规格 DRAM 芯片投产,中国大陆第一款自主规模化 DRAM 芯片诞生。 迄今,长鑫科技的产品主要覆盖 DDR、LPDDR 两大主流系列,已完成从 DDR4、LPDDR4X 到 DDR5、LPDDR5/5X 的产品覆盖和迭代,产品应用于服务器、移动设备、个人电脑、智能汽车等市场领域。 根据 Omdia 数据显示,按照产能和出货量统计,长鑫科技已成为中国第一、全球第四的 DRAM 厂商,成功打破了海外长期垄断格局。 更是摆脱了亏损的困境。2025 下半年以来,长鑫科技实现了营业收入的持续增长和毛利率的大幅提升,提前实现了扭亏为盈 —— 这一年,长鑫科技首次盈利,全年归母净利润 18.75 亿元。2026 年一季度,长鑫科技营收 508 亿元,净利润 247 亿元,合并报表整体净利润 330.12 亿元,换算一下,相当于平均每天赚 3.67 亿元。 几年时间,长鑫科技走完了巨头们十几年甚至几十年才走完的路。 2016 年兆易创新上市,3000 亿市值,换别人早就功成身退了,朱一明辞了总经理职位,一头扎进合肥做 DRAM—— 这个被三星海力士、美光垄断了 40 年的烧钱赛道。 刚建厂那会良率爬不上去,每天睁眼就是烧钱,人走了一批又一批, 他直接立军令状:长鑫盈利前,我不拿一分工资,一分奖金。穿着工服泡在车间里,一扛就是 7 年。 现在长鑫做到全球第四,一季度一天赚 3.67 亿,连苹果都在游说政府要采购他的内存,3 万亿市值站在 A 股之巅。

AYi

86,408 просмотров • 7 дней назад

清华大学肖星教授演讲: 上市公司如何估值 ? 明明公司很赚钱, 为什么股价就是不涨 ?🤔 我看完后简要分析如下: 公司盈利而股价不涨的核心在于, 估值并非基于历史盈利, 而是对企业未来自由现金流的贴现。 这背后有三个关键原则。 首先, 估值面向未来。 股价反映企业生命周期内 自由现金流的贴现值。 许多当前现金流良好的公司, 若未来创造现金流的能力被质疑, 股价仍可能下跌。 其次, 价值的源泉是可持续的竞争优势, 即“护城河”, 例如技术壁垒、运营效率或独特商业模式。 这正是亚马逊长期亏损却获高估值的原因。 再者, 市场认知分歧会导致定价错位。 在新兴行业, 技术路径不确定, 市场往往平均化预期, 造成多数企业被高估, 少数潜力股却被低估, 使得估值与当前盈利脱节。 盈利与股价背离的深层机制包括: 行业平均回报率的锚定效应, 使高盈利公司估值受限; 未盈利公司的护城河潜力被提前贴现; 而盈利增长若伴随效率低下, 股价也可能反跌。 投资者应穿透财报看实质, 用现金流量表验证利润, 关注资产运营效率。 同时警惕四类估值陷阱: 价值陷阱、增长幻觉、周期误判与现金流造假。 在估值时,需建立动态思维, 可结合行业空间、市占率潜力、 稳态利润率等因素进行综合估算。 最后总结, 投资是认知的变现。 投资者需要构建政治、经济、科技 的多维认知框架,才能穿透波动, 识别那些具备“更宽、更深、更长”竞争壁垒的真正优质企业。

华尔街财经 | WS × AI Era

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存储涨价这波,我没去追美光和兆易。 按产业链瓶颈看,涨最疯的那层原厂,往往不是最该研究的那层。 先讲逻辑,再上标的。 AI 把存储从够用就行逼成了供不应求,TrendForce 确认 DDR4/DDR5 持续涨价,据《金融时报》报道苹果对长鑫存储产生兴趣,让中国本土内存芯片受到更多关注。 但真正能吃到这波钱的,往往不是做存储的原厂,而是卡在供给上不去的那几个环节。存储要真扩产,绕不开三层更硬的约束:HBM / 先进封装、芯片测试、特色工艺代工。 这几层供应商少、验证周期长、扩产最慢,这才是真正的瓶颈。所以先排层级、再排公司。 按离供给瓶颈的远近,我自己的排序是这样的: 1⃣华虹宏力(688347 / + 存储/MCU 链都往它这儿走。高盛 7/8 直接把它 H 股目标价从 174 提到 333 港元、维持买入,A 股当天放量破前高 ,+10.62% 创新高,是这批里唯一刚突破的。 不过说实话,当天一根拉这么多,我不会追这一下,更想等它回踩不破新均线再看。 2⃣伟测科技(688372),第三方芯片测试。别小看测试,存储和先进封装扩产,最后都得从测试产能过一道,是绕不开的关卡。机构持股比例较高、多家基金重仓,股价已逼近前期高点,属于突破前夜。 这个我反而更有耐心,愿意等它放量真破 196.65 再动,突破前夜也可能是假动作。 3⃣兆易创新(603986),国产 DRAM/NOR 设计,主题和机构面其实最硬:2026Q1 营收 +119%、净利 +523%,还被全球最大存储 ETF 首次纳入重仓。但它是原厂、不在我说的瓶颈环节上,股价从近期高点已经回落约 29%,目前处于高位回调、不是突破,PE 还挂着约 92 倍。 基本面我看好,可这个位置不会右侧追,想等它回调企稳、量能重新起来再评估。 4⃣美光和闪迪,需求上最直接受益,可它们是周期股、拥挤度高,现在离 30 日高点还差 24%–27%,更像回落后的反弹、不是新突破。 这俩我暂时挂着看、不碰。原厂涨到这个位置,赔率对我不够好。 市场可能没看清的是:钱都追去涨最猛的存储原厂,可原厂拥挤、部分已经透支。真正决定这轮供给弹性的扩产约束层,关注度反而低。这也是我现在更愿意把精力放在代工和测试这两层的原因。 这条逻辑什么时候会失效?如果这轮只是短期缺货、下半年产能快速释放,或者先进封装和测试环节很快就能扩产,那这种供给约束的优势就会明显减弱,得退回到看纯价格弹性。 这套排序我没全靠手扒,把这个框架丢给 EasyClaw 的股票 Agent 跑了一遍。有点意外的是它不顺着我:三条件全中的只认华虹一个,兆易我以为它会给面子,结果照样标了高位回调。 这种不硬凑、把证据摆清楚让我自己判断的风格,我挺认可。 后面我会拆更多这种视角的复盘。完整分析报告和工具放评论了👇

龙猫·liaoblove

25,684 просмотров • 25 дней назад

错过了今年上半年的半导体、AI、存储,不要再错过下半年的主线。 上半年炒的是 AI 硬件短缺:GPU、HBM、存储、芯片设备。 下半年看的是 AI 资本开支外溢,以及 AI 从屏幕里走向物理世界。 2026 下半年主线排名: 1. AI 电力 / 数据中心基础设施 AI 服务器不是只买芯片就能跑起来,背后还需要电力、天然气、电网、储能、核电、制冷、液冷和数据中心建设。 2. 工业设备 / 电气化 / 自动化 数据中心扩建、电网升级、先进制造扩产,都会带动电气设备、连接器、测试设备、制冷系统、工程建设和工业自动化需求。 3. 物理 AI / 机器人 人形机器人、工业机器人、自动驾驶、机器视觉、传感器、伺服电机、执行器、边缘 AI,都值得关注。 4. AI 应用 / 软件修复 市场迟早会追问:谁能用 AI 真正赚钱?Agent、企业软件、网络安全、数据平台、云服务、自动化工作流,可能迎来修复。 5. 存储 / HBM / 半导体设备 HBM、DRAM、NAND、SSD、先进封装、晶圆设备需求还在,但涨幅大后更考验业绩和预期差。 6. 金融 / 医疗 / 通信服务补涨 如果科技和半导体高位震荡,资金会找估值更低、业绩更稳的方向。金融、医疗、通信服务可能成为轮动承接地。 7. 海外 AI 供应链 韩国存储和 HBM、台湾代工和先进封装、日本材料和设备,仍有性价比逻辑。 错过上半年的 already 后悔了,下半年再错过,可就真要拍大腿了! 仅个人调研观点,非投资建议

爱丽丝呀!

107,553 просмотров • 1 месяц назад

解读近期中共 #银行 同时出现三个现象: 💥工行、建行、中信等大银行出现 #存款利率 长短期 #倒挂,甚至存五年的利息不如存一年,且形势继续蔓延❗️ 💥连投向货币基金、国债、银行存款的最低风险的银行理财R1都出现亏损❗️ 💥去年出现招商、民生等大银行取消如三五年期等长期存款❗️ 这三个现象的出现,反映了中共金融系统的极端压力,说明中共银行正在经历系统性危机,面临 #流动性危机 与 #信用危机。调降长期存款利率,以及取消长期存款。一方面银行判断未来经济进一步恶化导致利率会进一步走低,以及预期到长期资产的下跌或损失会继续恶化,银行长期会面临资金压力,难以维持负债端。另一方为急于吸收短期存款,结合货币市场利率近一两个月的上涨,所以银行面临短期流动性缺口。而R1理财的亏损中就包含了金融机构对国债等债券的抛售用于换取现金应对短期流动性问题。 由此作出三点判断: 1⃣️银行面临长期存款减少,也就是长期流动性下降,就会减少长期贷款,企业贷款的难度与成本会升高。如果央行按照目前的操作,不及时补充流动性,地方政府发债的资金、给国企央企贷款资金都会受影响。 2⃣️长期流动性风险会蔓延到短期流动性,甚至出现资产负债期限错配现象,流动性风险上升。银行会更依赖短期资金,从而推高包括同业拆借在内的资金利率。一旦连短期资金收紧就会出现流动性危机,形成系统性风险。 3⃣️中共的 #利率 存在巨大不确定性与不可控性,存在反向突变的可能行(这是一种用创新思维分析中共国金融问题的新理论框架,我会整理成专栏文章)。这是一颗被大多数人忽视的隐藏的炸雷!💣#金融 #经济危机 #金融危机

无王无帝(澳喜特战旅)🔥

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