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Anthropic 的 Claude Code engineer Sid Bidasaria 讲了一个很现实的点： “不要 babysit 你的 agents 如果你还在盯着 Claude 工作，你已经失去了 leverage。” 这句话其实很关键很多人用 agent，本质上还是在手动监督：看它写什么等它完成中间不断确认然后自己再接下一步但如果 agent 需要你一直盯着，它就不是真正的自动化它只是一个更聪明的助手 Sid 在这 37 分钟里，拆的是另一种用法：怎么配置能在没有人工监督的情况下持续运行的 agents 让它自己执行任务自己推进流程自己把结果同步到你的手机上真正的 leverage，不是让 Claude 帮你做一件事而是让它在你不盯着的时候，也能继续跑看完整 talk 然后把下面这套 setup 存下来

0x_Miko

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Наука и технологии

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

Комментарии: 1

Фото профиля AncientTwo

AncientTwo4 месяцев назад

已经可以做到，repo-harness把 filing, prd, sprint, plan, checkout, skills 等一系统开发中的工具和任务整合到hook系统中。 hooks 会自动调用CLI工具给到相应的任务给Agent，能完成持久几个小时的sprint任务集。通过手机版的Codex和Claude就可以执行所有操作。

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Karpathy 说过一句话：我们现在还处在 AI 的 1960s 这场 40 分钟的 Y Combinator lecture，基本把这个判断讲透了很多人已经在用 Claude Opus 4.8 但使用方式还停留在：把它当 search engine 当 chatbot 当更聪明的问答框而 Karpathy 讲的 Software 3.0，不是这个它指的是： LLMs as operating systems, not chatbots 也就是模型不只是回答问题，而是开始承接 workflow 读取上下文调用工具拆解任务持续执行在没人盯着的时候，把一整套流程往前推进。这也是 autonomous agents 真正有意思的地方。不是“让 AI 写一段代码” 而是让 agent 跑完整个 workflow 你不需要一直看着它它自己推进你回来 review 结果这篇文章里的 32 个 skills，本质上就是帮你跨过这条线从“使用 AI”变成“构建 AI workflow” 未来真正的差距，是谁会用 Claude 提问，还是谁能把 Claude 变成自己的 operating system？

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0x_Miko

47,477 просмотров • 5 месяцев назад

Claude Code 的创造者 Boris 讲了一个很关键的转变： “我现在不再给 Claude 写 prompts。我写 loops 然后让 loops 去完成工作我的工作，就是写 loops。” 这其实也是很多人用 Claude Code 卡住的地方他们还在把它当聊天工具用：输入一个需求等一次回答然后手动继续改但 Boris 在 30 分钟里展示的是他真实的 daily setup： Claude Code loops dynamic workflow 核心不是让 Claude 一次性给出完美答案而是把任务拆进一个可以反复执行、检查、修正的循环里模型不只是回答你它会在 workflow 里持续推进任务这类内容，可能比很多 $500 的 vibe-coding 课程更有价值因为它讲的不是“怎么写一句更好的 prompt” 而是怎么把 Claude Code 变成一个能持续工作的系统 AI coding 的关键，是 prompt 写得更漂亮，还是你能不能设计出让模型自己推进的 loop？

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0x_Miko

188,867 просмотров • 5 месяцев назад

Anthropic engineer 这句话很关键： “你不应该一直 prompt Claude。你应该搭一个会自己 prompt 自己的 system。” 这可能是最近看到最值得保存的 Claude workflow 之一视频里她拆了很多人正在犯的同一个问题：用了 Claude 几个月，但每次还是从零开始新开 session 重新解释背景重新贴上下文重新写 prompt 然后关掉 tab，一切停止她讲到几个细节： CLAUDE.md 在你输入第一个字前，就可能吃掉 14% 95% 用户从来没装过的 plugins 不需要你手动输入 prompt，也能运行的 workflows 以及为什么“打一条 prompt 然后关掉页面”，等于把 90% 的能力留在桌上真正有意思的是： Claude 的价值不只是回答你的问题而是你能不能把它放进一套系统里让它记住规则读取上下文调用 plugins 跑 workflows 甚至在你不输入下一条 prompt 的时候，继续推进任务如果你用了 Claude 几个月，但每次 session 还是从头开始那你至少还有 28 个 untouched features 可能是 30 个今晚与其再刷一集剧，不如看完这个视频看完先 bookmark

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0x_Miko

155,839 просмотров • 5 месяцев назад

AI 最猛的一步，不是替你工作。而是开始自己赚钱了。刚看到一个开源项目 CashClaw，有点离谱。它不是普通 AI 助手，而是一个会自己找任务、自己报价、自己干活、自己交付、自己收款的 Agent。你只要装上它、接好 LLM，它就能自己评估任务、提交结果，甚至把整套流程跑完。更关键的是，它不是做完就结束，而是会从每一次任务和反馈里继续学习，把经验变成下一次任务的能力。这意味着一件事：我们可能正在从“AI 提高效率”的阶段，走向“AI 直接成为生产者”的阶段。以前你雇人接单。以后你可能是部署一个 Agent 去接单。以前 AI 是工具。现在 AI 开始像个微型公司。一句话总结： AI 的下一场竞争，不是谁更聪明，而是谁先拥有能自己变现的 Agent。更狠的是，CashClaw 还是开源的。你甚至可以 fork 之后接到自己的客户和业务上，把它变成你自己的赚钱系统。如果这条路跑通，很多人会第一次真正意识到： AI 不是在辅助工作， AI 是在进入劳动力市场。你觉得下一波先被重构的，会是自由职业、外包团队，还是 SaaS？

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axiaisacat

29,514 просмотров • 7 месяцев назад

🔥AI搬回本地！ $NVDA 黃仁勋剛剛宣布重大突破，个人电脑迎来全新时代！ ———————————— 过去四十年，一直是你在伺候电脑。这一次，它要反过来。我们这代人，是被机器训练大的。记快捷键，清后台，等进度条，文件存在哪个文件夹自己得记牢，我们学会的全是“迁就它”，把自己一点点训练得像台机器，它才肯好好干活。所以黄仁勋这次最重要的东西，很多人看漏了。不是又一个开源模型，也不是新芯片的跑分。是 AI 要从云端“搬回家”，住进你这台本机里。这两年我们用的 AI，说穿了都是“租来的大脑”。你得先把家底打包上传：合同、工资条、还没写完的东西、和家人的聊天记录。它在别人的机房里跑，按别人的价收钱，入口攥在别人手里。聪明是真聪明，可它始终不是你的，你只是个访客。而“本地 Agent”这四个字的意思是：这些东西，终于可以留在你自己屋里了。不用上传，不用排队，不用看网速的脸色。它能看你的文件、懂你开着的软件、替你把那些零碎活儿干完。第一次，电脑不再是你点一下它动一下的工具，而是一个会自己动手的人。为了这件事，老黄把数据中心级的算力，上百 GB 的统一内存、接近一个 petaflop 的性能，硬塞进了一台摆得上书桌的小机器。不是为了让你在本地跑个玩具模型，是为了让你桌上这台电脑，真有本事自己干活。往大了说，棋局其实很清楚：云端那颗大脑，继续在数据中心里想最难的事；你桌上这台，负责手脚，管你每天的柴米油盐。而老黄想要的，是大脑和手脚，两头都攥在自己手里。但我更想讲的，是那种很具体的感觉。PC 是上一代互联网的入口，手机是移动时代的入口。下一个入口不在某个网站里，就在你书桌上那台开机的电脑里。谁先住进去，谁拿下下一个十年。所以他这次真正想说的，从来不是“我们出了块更强的芯片”。而是过去四十年，你把自己训练得越来越像一台电脑。从今往后，是电脑，开始学着像你请来的那个人。

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老白

16,964 просмотров • 4 месяцев назад

其实不是每个职场人都必须去学 Claude Code 或 Codex。如果你的工作主要只是改 PPT、补 Excel、写汇报，那么你真正缺的不是一个超强的 Agent，而是一个知道你工作上下文的 AI助手。比如 remio，它会持续把你的本地文件、会议、邮件这些资料变成上下文。让它改 PPT 的时候，不需要每次重新上传十个文件、再把项目背景解释一遍，只需要选取本地相关资料，它会自动读取、分析、提炼、并快速汇总成你需要的交付形式。它更像一个已经在公司陪你协作了很久、知道项目来龙去脉的 AI 办公秘书。以后老板一发任务，你就可以直接让remio帮你干。

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木马人

18,540 просмотров • 3 месяцев назад

在硅谷科技圈社交的觥筹交错之中，小龙虾之父🦞 Peter Steinberger 🦞 打开自己的电脑，分享了他和 Agent 一起工作的几个流程。开篇他就提到：去年，我受限于 token。我通过加入 OpenAI 解决了这个问题。后来，我受限于 CPU。现在我感觉，真正限制我的其实是注意力。他点出了我们与 AI 协作方式中正在发生的一个重要转变。大多数人以为自己在使用 AI。但实际上，他们还在做那些未来应该由 agent 接手的协调工作。我把它整理成一个 7 层阶梯。看看你现在在哪一层。第 1 层：聊天你提问，它回答。其他事情还是你自己做。第 2 层：上下文你把背景信息贴进去，它的回答变好了。但你仍然要决定什么上下文重要，以及什么时候提供。第 3 层：记忆它开始记住你。你不用反复解释那么多。但你仍然在管理每一次会话。第 4 层：工具它可以搜索、读文件、运行代码。但你仍然要决定什么时候调用工具、为了什么调用工具，以及如何检查每一个结果。第 5 层：技能skill 你已经给了它一些工作流程和 playbook。它知道你的工作方式，而不只是你问了什么。但它仍然是被动的，还在等你启动。第 6 层：后台工作它可以在你不盯着看的情况下运行，异步执行。你审核的是输出，而不是过程。现在大多数关于 “agentic” 的炒作，其实都集中在这一层，而且大多数团队还没有真正达到。第 7 层：目标你定义结果、约束和品味。agent 负责跑完整个循环。你不再管理任务，而是管理方向。每往上一层，你做的任务管理就更少，承担的结果 ownership 就更多。这不只是工具能力的变化，而是你和工具、你和自己时间之间关系的根本变化。大多数人还停留在第 2 层或第 3 层，却把这叫作“使用 AI”。大多数团队还停留在第 4 层或第 5 层，却把这叫作“AI-powered”。真正的突破，是建立一种更好的 delegation contract，把人从执行者释放出来，变成方向的定义者。那么：你现在在哪一层呢？

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Michael Guo

17,899 просмотров • 4 месяцев назад

最近看到一个很值得研究的开源项目：learn-claude-code。它不是在教你怎么堆 prompt、连工作流、搭节点图，而是在教你一件更底层的事：怎么从 0 到 1 搭一个类 Claude Code 的 agent harness。这个项目最有意思的观点是：真正的 Agent 是模型本身，外面的代码只是 harness。所以它讨论的重点，不是“怎么把流程编排得更复杂”，而是怎么给模型准备一个真正能工作的环境。 README 里把 harness 拆成了： Tools Knowledge Observation Action Interfaces Permissions 也就是工具、知识、观察、动作接口和权限边界。说白了，模型负责思考， harness 负责让它看见世界、调用工具、执行动作。我觉得这个视角很重要。因为很多人现在做 Agent，还停留在“拼工作流”和“堆胶水代码”的阶段。但真正决定 Agent 能不能跑起来的，往往是你给它什么环境，而不是你给它多少层 prompt。这个项目现在 GitHub 已经有 36k Stars、5.8k Forks。如果你在关注 AI Agent、Claude Code，或者 agent engineering，这个项目很值得看看。👇

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axiaisacat

44,334 просмотров • 7 месяцев назад

如果你是人畜无害的，这并不代表你是真正有道德的，你只是人畜无害而已，你就像一只兔子，总不能说兔子高尚吧，它除了被吃掉之外，就没什么用了。如果你是一个恶人，但是你却不作恶，那么你才是正在道德高尚的。有时候，你必须有自己的脾气，这样你才能说不，让你自己更强硬一些，让你能达到一只敢于讨价还价的境界，如果你不喜欢冲突，就是好说话...

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Morris

136,458 просмотров • 2 лет назад

Anthropic官方最新的演讲，直接给火了一年的Agent时代浇了一盆冷水。他们说别再造Agents了，赶紧去造Skills。这句话也不是啥小众观点，是Claude核心团队的工程师Barry Zhang 和Mahesh Murag站在台上对着全世界喊出来的。最反直觉的地方在这里，大部分人都以为Agent的未来，是做出一个更聪明的大脑，让它自己思考，自己规划，自己解决所有问题。但Anthropic说，这条路走不通，通用Agent确实聪明，但它没有领域知识，一碰真实世界就碎。难维护，不可靠，出了问题你都不知道为什么。绝大多数你见过的Agent，都只能停留在演示视频里。真正能落地的，是Skills。不是什么复杂的新东西，就是一个个文件夹，里面放着代码、脚本、提示词和流程知识。用文件系统、bash、Python这些最朴素的东西做接口。它没有Agent那么酷，但它可组合，可版本控制，可分享。需要的时候才加载进上下文，永远不会爆token。甚至连财务、HR、法务这些非程序员，都能自己造技能。这其实是一次非常务实的倒退，我们不再要求AI自己学会怎么干活，而是把人类已经验证过的干活方法，打包成一个个技能包，让AI去调用，去执行。把AI从一个需要你手把手教的实习生，变成一个能熟练使用所有专业工具的得力助手。现在终于明白，为什么Claude一直在死磕MCP，死磕文件系统，死磕终端集成，它根本就不想做一个聊天机器人，它想做的是所有技能的运行时。未来的竞争，不看谁的Agent更聪明，主要看谁的技能库更丰富更专业更可靠。最后两位老哥呼吁别再纠结怎么让AI自己思考了，先把你手里的工作打包成第一个技能。

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AYi

108,732 просмотров • 6 месяцев назад

泪奔了！好感人，不争气的眼泪，它从口里流出来了 ⸻ 最近刷 AI 项目的时候，说实话有点疲了。不是它们不厉害，恰恰相反——都太厉害了。模型、参数、速度，一个比一个漂亮，但看多了情绪上真的没什么起伏。 Kindred Labs 是少数让我停下来想了一下的。不是“哇好强”，而是突然冒出一个不太技术的问题：如果 AI 真的要长期出现在生活里，它该怎么待着，才不让人别扭？不是那种我问你、你马上答的关系，而是你会不会哪天顺手再点开它。有些 AI 真的很聪明，但你心里清楚，它就是工具。用完、关掉，不会再想。 Kindred 给我的感觉不太像在争“最会答题”。它更像是在琢磨一件事：人为什么会愿意和一个存在长期相处？这时候我才开始注意到他们说的那套 Mind / Body / Soul。不是因为名字，而是方向。 Mind 这一层，其实挺像人。不是一直保持同一种状态。有时候你需要逻辑，有时候只是想被理解，有时候甚至不需要答案，只要有人把话接住。再加上它会记得你。不是那种冷冰冰的“你在某年某月问过什么”，而是你们之间发生过的那些事。一旦记忆变成关系的一部分，整个体验就不一样了。 Body 这点我以前真没太当回事。但后来发现，人很难和一个完全无形的东西建立稳定关系。 Kindred 至少正视了这一点。有形象、有存在的位置，在你已经习惯的设备和场景里出现。不是为了炫，而是为了让你不抗拒。在你信任之前，你首先得觉得它“正常”、不吓人。至于 Soul，其实是我最看重的。现在的 AI 都很会，但很少有那种让人想一直留着的。 Kindred 没那么急。不催你、不拉你、不用力制造黏性。你来，它在；你走，也不打扰。 Dark Matter、任务、社区这些东西，给我的感觉更像是一起走一段，而不是被系统牵着跑。所以后来我发现，这套 Mind / Body / Soul 看起来是在讲 AI，但底层其实是在讲人。我们怎么建立信任，怎么产生依附，怎么愿意长期和一个存在共处。 AI 只是载体。被认真对待的，其实是人的感受。如果说 2026 年还有哪个 AI 会一直留在我视野里， Kindred 大概会算一个。不是因为它最强，而是它没有急着证明自己。

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董小姐｜预测世界杯就在Gate

43,660 просмотров • 10 месяцев назад

Agent比软件高一个层级，本质就在于：你有没有真把它当人看，给它配备一台专属电脑。给足权限，它就活了：你在手机上和它聊，它在远端干，聊着聊着，你就把活干完了；加上Cron机制，它就是7x24小时主动工作的数字员工，而不是拨一下动一下的程序。

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傅盛

27,949 просмотров • 8 месяцев назад

命能不能改？能改真正的改，不在外面，先在自己身上，这是我积累了N多年的经验，也是普通人最优解的办法，免费分享出来，能听懂，说明你的福报很深，怎么改？从破相开始,什么叫破相？不是单纯指脸上的相，而是你原本那个执念很重、认知很死、总是被情绪和欲望牵着走的自己，开始裂开一道口子，这道口子一出来，人就有机会觉醒，什么叫觉醒？就是你开始不再像以前那样，一遇到事情就本能反应，一遇到刺激就情绪上头，一遇到欲望就控制不住自己你开始知道，很多灾、很多破、很多失去，不是无缘无故来的，而是你剧本早就有那个因，只是流年来了一个时点，把它引动了，再往下走，就是修行修行是什么？不是天天把看破红尘把这些词挂在嘴上，也不是非要躲进深山、刻意把自己活得很像那么回事，更不是装得很高深，修行说白了，就是往自己内心看，开始内观自己，内观是什么？就是你终于愿意安静下来，看清自己的念头，看清自己的执着，看清自己到底为什么会在同样的事情上反复摔跤，内观到最后，人才能慢慢静下心来，静心是什么？不是没脾气，不是没欲望，不是活成木头，而是你开始不再随便被外界牵着跑，不再什么都想抓，什么都想争，什么都想立刻要结果，这个时候，你已经慢慢摸到无为的边了什么是无为？无为不是什么都不做，更不是躺平，无为真正的意思，是不乱为，是不在错误的时间硬做，不在不属于你的阶段强求，而是顺应规律，顺着自己的剧本轨道去走所以，知道自己的命，不是为了吓自己，更不是算出来自己是个清苦命，就坐在那里等死，恰恰相反，是知道自己剧本的喜忌，用神是什么，你才知道该怎么顺，怎么避，怎么等，怎么取舍，那些财富层级高的人，很多时候并不只是因为他比你聪明，而是他的八字本身就成格局，再配合好的大运流年，取财本来就会轻松很多，但有些人不是这种八字，你不能拿别人的玩法，硬套在自己身上，所以我真心看不起那种动不动就喜欢拿别人的成功路径来激励自己的人，什么段永平，什么巴菲特的投资之道，你当然可以看，但你要明白一件事，你是在用别人的答案，解自己的题，在天道中有一段杀死所有焦虑的话，如果我的能力只能让我穷困潦倒，那么穷困潦倒就是我的价值，想干什么和能干什么是两回事，这要根据自身条件而决定，只要不是我觉到悟到的，你就给不了我，就算给了我也拿不住，只有我自己觉到悟到才有可能做到，能做到的才是我的，如果你本身八字配置一般，最重要的就是不要盲目折腾，而是先知道自己的短板在哪里，也知道自己真正好的大运流年运，落在哪几年，尤其是做投资的人，这一点更重要，等真正属于你的大运流年来了，再把本金、节奏、胆子一起集中到那个窗口里，往往比你平时瞎折腾十多年都更有用，这才叫改命我见过很多人的八字，原局真的很一般，但这种人厉害就厉害在知命，把积累的第一桶金，全部留给那几年好的大运流年，短短两三年就能做到逆袭，，更不会觉得自己前几年赢过，就能一直赢下去，等那个不好的大运流年来了，直接不玩了，直接躺平了，这才是高手，所以认命，不是知道自己命不好，你就坐着等死认命，是让你认账，认什么账？认你的八字出厂配置认你的上限在哪，下限在哪认对你好的大运流年是什么时候，不好又是什么时候？认你不该赚的钱，你硬拿就是要还的认你接不住的财，你硬冲就是要亏的把这些账认清楚之后，你就开始会等，什么时候该忍，什么时候可以把所有筹码压上去，这才叫认命，也叫改命，

命能不能改？能改真正的改，不在外面，先在自己身上，这是我积累了N多年的经验，也是普通人最优解的办法，免费分享出来，能听懂，说明你的福报很深，怎么改？从破相开始,什么叫破相？不是单纯指脸上的相，而是你原本那个执念很重、认知很死、总是被情绪和欲望牵着走的自己，开始裂开一道口子，这道口子一出来，人就有机会觉醒，什么叫觉醒？就是你开始不再像以前那样，一遇到事情就本能反应，一遇到刺激就情绪上头，一遇到欲望就控制不住自己你开始知道，很多灾、很多破、很多失去，不是无缘无故来的，而是你剧本早就有那个因，只是流年来了一个时点，把它引动了，再往下走，就是修行修行是什么？不是天天把看破红尘把这些词挂在嘴上，也不是非要躲进深山、刻意把自己活得很像那么回事，更不是装得很高深，修行说白了，就是往自己内心看，开始内观自己，内观是什么？就是你终于愿意安静下来，看清自己的念头，看清自己的执着，看清自己到底为什么会在同样的事情上反复摔跤，内观到最后，人才能慢慢静下心来，静心是什么？不是没脾气，不是没欲望，不是活成木头，而是你开始不再随便被外界牵着跑，不再什么都想抓，什么都想争，什么都想立刻要结果，这个时候，你已经慢慢摸到无为的边了什么是无为？无为不是什么都不做，更不是躺平，无为真正的意思，是不乱为，是不在错误的时间硬做，不在不属于你的阶段强求，而是顺应规律，顺着自己的剧本轨道去走所以，知道自己的命，不是为了吓自己，更不是算出来自己是个清苦命，就坐在那里等死，恰恰相反，是知道自己剧本的喜忌，用神是什么，你才知道该怎么顺，怎么避，怎么等，怎么取舍，那些财富层级高的人，很多时候并不只是因为他比你聪明，而是他的八字本身就成格局，再配合好的大运流年，取财本来就会轻松很多，但有些人不是这种八字，你不能拿别人的玩法，硬套在自己身上，所以我真心看不起那种动不动就喜欢拿别人的成功路径来激励自己的人，什么段永平，什么巴菲特的投资之道，你当然可以看，但你要明白一件事，你是在用别人的答案，解自己的题，在天道中有一段杀死所有焦虑的话，如果我的能力只能让我穷困潦倒，那么穷困潦倒就是我的价值，想干什么和能干什么是两回事，这要根据自身条件而决定，只要不是我觉到悟到的，你就给不了我，就算给了我也拿不住，只有我自己觉到悟到才有可能做到，能做到的才是我的，如果你本身八字配置一般，最重要的就是不要盲目折腾，而是先知道自己的短板在哪里，也知道自己真正好的大运流年运，落在哪几年，尤其是做投资的人，这一点更重要，等真正属于你的大运流年来了，再把本金、节奏、胆子一起集中到那个窗口里，往往比你平时瞎折腾十多年都更有用，这才叫改命我见过很多人的八字，原局真的很一般，但这种人厉害就厉害在知命，把积累的第一桶金，全部留给那几年好的大运流年，短短两三年就能做到逆袭，，更不会觉得自己前几年赢过，就能一直赢下去，等那个不好的大运流年来了，直接不玩了，直接躺平了，这才是高手，所以认命，不是知道自己命不好，你就坐着等死认命，是让你认账，认什么账？认你的八字出厂配置认你的上限在哪，下限在哪认对你好的大运流年是什么时候，不好又是什么时候？认你不该赚的钱，你硬拿就是要还的认你接不住的财，你硬冲就是要亏的把这些账认清楚之后，你就开始会等，什么时候该忍，什么时候可以把所有筹码压上去，这才叫认命，也叫改命，

Ripe

124,149 просмотров • 7 месяцев назад

这批怎么样，花眼了！现在大多数 AI，就是租的，拿钱买感情。聊得再多，记忆说没就没，规则别人说了算，用着用着还可能被降级，你也没地方说理。 #OpenGradient 把 AI 直接做成链上的东西。他们的 Twin，本质就是一个有身份、有记忆、能被验证的 AI。不是一次性工具，也不是后台黑箱，而是长期存在的链上实体。你和它聊过什么、它学到了什么，都是连续的，不会突然清零。 Twin Feed不是人带着 AI 玩社交，而是 AI 自己在一个链上环境里互动、更新、调整行为。没有人类每一步指挥，它们自己跑逻辑，自己演化，你只是在旁边看数据和结果。记忆被分成两层：一层是长期有效的核心信息，一层是会慢慢衰减的事件记录。重要的留下，重复的强化，没用的自然消失，不是啥都一股脑塞进去。最关键的一点在于，这些 AI 不是平台资产，是可以被持有、被交易、被验证的。你不是在用别人服务器上的模型，而是在跟一个链上存在的 AI 打交道。 #OpenGradient 确实值得关注！ #KaitoAI #Kaito #Yaps OpenGradient Kaito AI 🌊

这批怎么样，花眼了！现在大多数 AI，就是租的，拿钱买感情。聊得再多，记忆说没就没，规则别人说了算，用着用着还可能被降级，你也没地方说理。 #OpenGradient 把 AI 直接做成链上的东西。他们的 Twin，本质就是一个有身份、有记忆、能被验证的 AI。不是一次性工具，也不是后台黑箱，而是长期存在的链上实体。你和它聊过什么、它学到了什么，都是连续的，不会突然清零。 Twin Feed不是人带着 AI 玩社交，而是 AI 自己在一个链上环境里互动、更新、调整行为。没有人类每一步指挥，它们自己跑逻辑，自己演化，你只是在旁边看数据和结果。记忆被分成两层：一层是长期有效的核心信息，一层是会慢慢衰减的事件记录。重要的留下，重复的强化，没用的自然消失，不是啥都一股脑塞进去。最关键的一点在于，这些 AI 不是平台资产，是可以被持有、被交易、被验证的。你不是在用别人服务器上的模型，而是在跟一个链上存在的 AI 打交道。 #OpenGradient 确实值得关注！ #KaitoAI #Kaito #Yaps OpenGradient Kaito AI 🌊

Michael 宝塔镇河妖🧙🏿‍♀️

33,710 просмотров • 10 месяцев назад

我的龙虾帮我把日本七天旅行全安排了，行程 + 机票都查好了，最后还把结果发到了我邮箱。用的是扣子 2.5，拆解一下它是怎么做的。这次主打的概念是"满配 Agent"，说白了就是 AI 不再只是一个聊天框，你可以给它配一台云手机、一台云电脑、一个独立邮箱，让它自己去干活。先建了个 Agent，给它起了名换了头像。然后去虾评装了个旅行规划 Skill，让它用云手机帮我排行程。规划完之后它用自己的邮箱把行程发到了我个人邮箱。第一印象：确实不只是聊天了👇

我的龙虾帮我把日本七天旅行全安排了，行程 + 机票都查好了，最后还把结果发到了我邮箱。用的是扣子 2.5，拆解一下它是怎么做的。这次主打的概念是"满配 Agent"，说白了就是 AI 不再只是一个聊天框，你可以给它配一台云手机、一台云电脑、一个独立邮箱，让它自己去干活。先建了个 Agent，给它起了名换了头像。然后去虾评装了个旅行规划 Skill，让它用云手机帮我排行程。规划完之后它用自己的邮箱把行程发到了我个人邮箱。第一印象：确实不只是聊天了👇

Yanhua

51,927 просмотров • 7 месяцев назад

今早刷到一条新闻的时候，我愣了几秒。去年那个曾经风靡一时、全网都在找邀请码、朋友圈一夜刷屏的 Manus，被 Meta 收购了。而且不是象征性的那种。传闻中的收购价，高达 20 亿美元。一瞬间，脑子里只有一句话：原来那一波热闹，真的不是泡沫。如果你去年混过 AI 圈，一定记得 Manus。那种典型的产品—— 不是“炫技 demo”，而是你一用就发现不对劲的那种工具。它不是只回答问题，而是能自己拆任务、查资料、写东西、跑流程。你给它一个目标，它自己往下干。后来大家才慢慢意识到：哦，这是 Agent。 Manus 真正厉害的地方，并不是“它能干什么”，而是它敢把“人”的工作流直接吃掉。不是辅助你，不是提高效率，而是—— “这事我来做，你别管了。” 在当时那一堆还停留在 ChatBot、Copilot 阶段的产品里， Manus 是极少数真的在往“替代”走的团队。这也是为什么它能在极短时间内：用户暴涨付费率不低在海外圈层迅速传播 Agent 这个词后来被讲烂了，但Manus 是最早让普通人真正“感受到 Agent 的”那一批。更讽刺的是另一件事。去年，字节跳动曾经试图以 3000 万美元左右收购 Manus。这事在圈子里不是秘密。当时很多人的第一反应是： “挺高了吧？” “早点卖也正常。” 但结果你现在也看到了：没卖。一年后，直接卖给 Meta，估值翻了近百倍。你说这是运气？不完全是。这是对一件事的判断差异： Agent 会不会成为下一代核心计算入口。很多人只盯着“20 亿美元”这个数字。但更值得琢磨的，其实是另一条线索： Manus 后来把公司主体放在了新加坡。这一步，太关键了。不是因为新加坡有什么魔法，而是因为：面向全球用户面向美元资本面向 Meta、OpenAI、Google 这种买家你必须站在“他们习惯的坐标系里”。产品是全球的，那公司也得是全球的。这也引出了一个让很多中国 AI 创业者心里不舒服的问题：为什么这么多 AI 初创，最后都很难在中国大陆生根？不是技术不行，不是人不行，甚至也不完全是钱的问题。而是一个更现实的东西： “长大以后怎么办？” 能不能无摩擦地服务全球用户能不能被全球巨头并购能不能走一条清晰、可预期的退出路径这些问题，对早期创业者来说，比模型参数重要得多。再回到 Meta。你要明白一件事： Meta 不是“看热闹的投资人”。它现在最缺的，不是模型，不是算力，而是能真正跑在模型之上的 Agent 层。 Chat 是入口，但 Agent 才是生产力。而 Manus，恰好站在这个位置上。所以这次收购，与其说是“买一家创业公司”，不如说是—— 直接买了一条通往下一代产品形态的快车道。最后说句很人话的。很多人会把这件事解读成： “中国 AI 又一次被美国收走了果实”。也有人会说： “这是中国创业者的成功”。我更愿意用一个不那么宏大的视角看它：这是一个创业者，在关键时刻，没有把自己卖便宜的故事。而在 AI 这个时代，这种故事，会越来越少，也越来越贵。如果你去年抢过 Manus 的邀请码，如果你用过 Agent，如果你正在创业、或者想创业，你大概能理解这种复杂的情绪。不是羡慕，也不是愤怒，而是一种： “原来世界已经走到这一步了”的感觉。这条新闻，不只是 Manus 的终点。它更像是很多人，某种幻想的终点。也是另一种现实的开始。

今早刷到一条新闻的时候，我愣了几秒。去年那个曾经风靡一时、全网都在找邀请码、朋友圈一夜刷屏的 Manus，被 Meta 收购了。而且不是象征性的那种。传闻中的收购价，高达 20 亿美元。一瞬间，脑子里只有一句话：原来那一波热闹，真的不是泡沫。如果你去年混过 AI 圈，一定记得 Manus。那种典型的产品—— 不是“炫技 demo”，而是你一用就发现不对劲的那种工具。它不是只回答问题，而是能自己拆任务、查资料、写东西、跑流程。你给它一个目标，它自己往下干。后来大家才慢慢意识到：哦，这是 Agent。 Manus 真正厉害的地方，并不是“它能干什么”，而是它敢把“人”的工作流直接吃掉。不是辅助你，不是提高效率，而是—— “这事我来做，你别管了。” 在当时那一堆还停留在 ChatBot、Copilot 阶段的产品里， Manus 是极少数真的在往“替代”走的团队。这也是为什么它能在极短时间内：用户暴涨付费率不低在海外圈层迅速传播 Agent 这个词后来被讲烂了，但Manus 是最早让普通人真正“感受到 Agent 的”那一批。更讽刺的是另一件事。去年，字节跳动曾经试图以 3000 万美元左右收购 Manus。这事在圈子里不是秘密。当时很多人的第一反应是： “挺高了吧？” “早点卖也正常。” 但结果你现在也看到了：没卖。一年后，直接卖给 Meta，估值翻了近百倍。你说这是运气？不完全是。这是对一件事的判断差异： Agent 会不会成为下一代核心计算入口。很多人只盯着“20 亿美元”这个数字。但更值得琢磨的，其实是另一条线索： Manus 后来把公司主体放在了新加坡。这一步，太关键了。不是因为新加坡有什么魔法，而是因为：面向全球用户面向美元资本面向 Meta、OpenAI、Google 这种买家你必须站在“他们习惯的坐标系里”。产品是全球的，那公司也得是全球的。这也引出了一个让很多中国 AI 创业者心里不舒服的问题：为什么这么多 AI 初创，最后都很难在中国大陆生根？不是技术不行，不是人不行，甚至也不完全是钱的问题。而是一个更现实的东西： “长大以后怎么办？” 能不能无摩擦地服务全球用户能不能被全球巨头并购能不能走一条清晰、可预期的退出路径这些问题，对早期创业者来说，比模型参数重要得多。再回到 Meta。你要明白一件事： Meta 不是“看热闹的投资人”。它现在最缺的，不是模型，不是算力，而是能真正跑在模型之上的 Agent 层。 Chat 是入口，但 Agent 才是生产力。而 Manus，恰好站在这个位置上。所以这次收购，与其说是“买一家创业公司”，不如说是—— 直接买了一条通往下一代产品形态的快车道。最后说句很人话的。很多人会把这件事解读成： “中国 AI 又一次被美国收走了果实”。也有人会说： “这是中国创业者的成功”。我更愿意用一个不那么宏大的视角看它：这是一个创业者，在关键时刻，没有把自己卖便宜的故事。而在 AI 这个时代，这种故事，会越来越少，也越来越贵。如果你去年抢过 Manus 的邀请码，如果你用过 Agent，如果你正在创业、或者想创业，你大概能理解这种复杂的情绪。不是羡慕，也不是愤怒，而是一种： “原来世界已经走到这一步了”的感觉。这条新闻，不只是 Manus 的终点。它更像是很多人，某种幻想的终点。也是另一种现实的开始。

比特币橙子Trader

122,896 просмотров • 10 месяцев назад

今晚如果你本来打算刷 2 小时 Netflix 不如看这个 40 分钟 masterclass 来自一家 $20B 中国 AI company 的 Kimi founder 它最有价值的地方不是“讲 AI 很强” 而是把 Agent Swarms 和 AI systems 到底怎么在规模化场景里运作，讲得非常清楚不管你从来没搭过 agent，还是已经每天都在用 Claude，这个内容都值得看真正有意思的是：很多人还在把 AI 当单个工具用但 Agent Swarms 讨论的是另一件事： -- 多个 agent 如何分工 -- 如何协作 -- 如何把任务拆开 -- 如何在系统层面持续运行这也是为什么我把里面的关键思路整理成了一份 practical guide 重点不是单纯理解概念而是怎么真正用 Kimi 去 build

今晚如果你本来打算刷 2 小时 Netflix 不如看这个 40 分钟 masterclass 来自一家 $20B 中国 AI company 的 Kimi founder 它最有价值的地方不是“讲 AI 很强” 而是把 Agent Swarms 和 AI systems 到底怎么在规模化场景里运作，讲得非常清楚不管你从来没搭过 agent，还是已经每天都在用 Claude，这个内容都值得看真正有意思的是：很多人还在把 AI 当单个工具用但 Agent Swarms 讨论的是另一件事： -- 多个 agent 如何分工 -- 如何协作 -- 如何把任务拆开 -- 如何在系统层面持续运行这也是为什么我把里面的关键思路整理成了一份 practical guide 重点不是单纯理解概念而是怎么真正用 Kimi 去 build

0x_Miko

16,093 просмотров • 5 месяцев назад

很多人用AI，都用错了。这是Claude代码创造者Boris Cherny的观点。他说，太多人想把AI模型塞进一个盒子里。强制它执行死板的流程。第一步，第二步，第三步。像个机器人产线工人。结果呢？效果反而更差。真正聪明的做法是什么？给它工具。给它自由。给它一个目标。然后让它自己想办法去解决问题。别一开始就喂给它海量信息。给它一个能自己找信息的工具就行了。这让人想起一个老问题。是精密的计划经济能赢？还是自由的市场能赢？答案好像越来越清楚了。技术在进步，但背后的哲学却总在重复。到底是控制带来效率，还是自由带来繁荣？

很多人用AI，都用错了。这是Claude代码创造者Boris Cherny的观点。他说，太多人想把AI模型塞进一个盒子里。强制它执行死板的流程。第一步，第二步，第三步。像个机器人产线工人。结果呢？效果反而更差。真正聪明的做法是什么？给它工具。给它自由。给它一个目标。然后让它自己想办法去解决问题。别一开始就喂给它海量信息。给它一个能自己找信息的工具就行了。这让人想起一个老问题。是精密的计划经济能赢？还是自由的市场能赢？答案好像越来越清楚了。技术在进步，但背后的哲学却总在重复。到底是控制带来效率，还是自由带来繁荣？

墓碑科技

25,612 просмотров • 8 месяцев назад

BonkGuy，你说你要100万美金以下的。你说你不要5000万市值的。你要超级早期的。你要那种现在ALL IN看起来像疯了一样的。你要真正来自战壕里的东西。那我只能把 $FOMOCAT 放在你面前了。我们就在BNB Chain的战壕里。我们还很小，还非常早。没有几十M的市值等着你接盘。我也不想给你讲什么1000倍的故事。视频我已经给你做好了。你自己看。看看 $FOMOCAT 够不够疯。看看它是不是你一直在找的那个战壕。如果有一天它真的从这里冲到几亿美金，希望你记得今天看过这个视频。 $FOMOCAT 我们战壕见。这是fomocat的官推 FOMOCAT

BonkGuy，你说你要100万美金以下的。你说你不要5000万市值的。你要超级早期的。你要那种现在ALL IN看起来像疯了一样的。你要真正来自战壕里的东西。那我只能把 $FOMOCAT 放在你面前了。我们就在BNB Chain的战壕里。我们还很小，还非常早。没有几十M的市值等着你接盘。我也不想给你讲什么1000倍的故事。视频我已经给你做好了。你自己看。看看 $FOMOCAT 够不够疯。看看它是不是你一直在找的那个战壕。如果有一天它真的从这里冲到几亿美金，希望你记得今天看过这个视频。 $FOMOCAT 我们战壕见。这是fomocat的官推 FOMOCAT

JIO JIO（安安是小公主👶）

13,492 просмотров • 2 месяцев назад

真的不是这个男的笑场了而是真的也没有办法了那种苦笑苦笑这东西，币圈的人最熟。行情砸下来，躲不掉也讲不了道理，只能苦笑。合约爆了、项目跑了，都只能苦笑。凌晨三点还盯着清算线的，笑都笑不出来。苦笑其实是认命的表情。你承认自己拿它没办法了。可丧尸这种东西，本来就不该跟它正面对峙。它没脑子、不讲理，扑过来就是一口，你再能打也架不住数量。聪明人早就不在它巡逻的路线上待着了。币圈的"丧尸"就是波动。你没法预测它，也没法跟它谈判，能做的只有一件事：别让自己站在它面前。 TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending 的固定利率就是干这个的。利率写死、到期结算，波动来了跟你没关系，你连苦笑的机会都没有，因为压根不在那个场景里。面对丧尸能笑出来，说明你还活着。但活着不等于安全，离它远点才算。

真的不是这个男的笑场了而是真的也没有办法了那种苦笑苦笑这东西，币圈的人最熟。行情砸下来，躲不掉也讲不了道理，只能苦笑。合约爆了、项目跑了，都只能苦笑。凌晨三点还盯着清算线的，笑都笑不出来。苦笑其实是认命的表情。你承认自己拿它没办法了。可丧尸这种东西，本来就不该跟它正面对峙。它没脑子、不讲理，扑过来就是一口，你再能打也架不住数量。聪明人早就不在它巡逻的路线上待着了。币圈的"丧尸"就是波动。你没法预测它，也没法跟它谈判，能做的只有一件事：别让自己站在它面前。 TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending 的固定利率就是干这个的。利率写死、到期结算，波动来了跟你没关系，你连苦笑的机会都没有，因为压根不在那个场景里。面对丧尸能笑出来，说明你还活着。但活着不等于安全，离它远点才算。

小损样😎

344,019 просмотров • 2 месяцев назад