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Anthropic今天发布了Claude Tag——把Claude直接嵌进Slack，像普通同事一样@它分配任务。一个频道所有人共用，记住上下文，不用每次重新解释。开启ambient模式后会主动跟进没解决的任务。 Anthropic产品团队65%的代码现在由Claude Tag生成。目前Enterprise和Team用户可以开始用了。

AI Will

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Anya Rossi• Live Now

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我看到有人在让“Claude Code”自己开新进程 `claude -p `实现多任务，其实没必要，有更简单的办法。这个简单办法就是让它自己开子 Agent。Claude Code 现在有 18 个工具，最特殊的一个工具叫 Task，它本质就是一个 Claude Code 的克隆工具，只不过是作为 Claude Code 的一个工具。如果你懂递归的话就很好理解。如果你不懂递归，可以这么理解：Claude Code 是个 AI 程序员，它可以用一堆工具，其中最神奇的一个工具叫 Task，就是克隆一个自己的分身去干活！这样做有什么好处呢？就是可以并行多任务，还可以控制上下文，让子任务更专注。举例来说，你粘贴一段错误代码让 Claude Code 去 Debug，并且还让它写测试代码覆盖这个错误。Claude Code 会先调用 TodoWrite 这个工具写一个 TODO List。把任务分成 3 步： - [ ] 根据错误信息收集相关代码 - [ ] 根据错误信息和相关代码解决 Bug - [ ] 写新的测试覆盖这一步完了后它会起一个 Task，这个 Task 就是专门根据错误信息去找到相关代码的位置，那么这个子任务只需要接受错误信息找上下文，它不管怎么解决 Bug，也不管怎么写测试覆盖。主任务就会等这个子任务完成，子任务完成后，主任务就调用 TODO Write 更新 TODO List。 - [x] 根据错误信息收集相关代码 - [ ] 根据错误信息和相关代码解决 Bug - [ ] 写新的测试覆盖然后调用 TodoRead 工具看下一步要干嘛，现在有充足上下文了，它可以再起一个子任务去根据错误信息和代码修复 Bug，等修复 Bug 的子任务完成了，再回到主任务，继续更新 TODO List，继续读取下一个 Item 最后再启动一个子任务去写测试，测试子任务也完成了，返回结果到主任务，这时候调用 TodoRead 一看任务都处理完了，最后根据前面的任务情况给你一个总结摘要，表示任务都完成了。 Claude Code 真的没有做什么工程上的优化，什么上下文压缩、临时存储，都没有的！就是简单粗暴： 1. 把用户问题、系统提示词、能用到的工具一股脑发给 Claude，问下一步该干嘛 2. Claude 就返回说现在你要到 TodoWriter 工具 3. Claude Code 就去调用 TodoWriter 工具，本质上也是一个 AI 请求，最后返回生成的 Todo List 4. 然后 Claude Code 把工具返回结果和前面的所有消息继续发给 Claude，Claude 返回说你现在要去起一个新的 Task 去收集代码了 5. 然后 Claude Code 就起一个新的 Task，把错误信息和要求收集相关代码的任务说明、系统提示词、环境说明、能用到的工具一股脑发给 Claude，问下一步该干嘛 - 在新的 Task 里面，就是不停的问 Claude 该用啥工具，然后发送工具结果和前面所有历史消息 - 任务完成后，返回任务结果 6. 然后 Claude Code 把子 Task 的结果和前面历史信息一起发给 Claude 问下一步干嘛 7. 就这样循环直到 Claude 认为任务完成了所以你经常看到 Claude Code 在那几十分钟上下文也没爆掉，因为它会启动子任务，这样上下文就分摊到子任务中了，主任务中只是保留子任务完成后的内容。

我看到有人在让“Claude Code”自己开新进程 `claude -p `实现多任务，其实没必要，有更简单的办法。这个简单办法就是让它自己开子 Agent。Claude Code 现在有 18 个工具，最特殊的一个工具叫 Task，它本质就是一个 Claude Code 的克隆工具，只不过是作为 Claude Code 的一个工具。如果你懂递归的话就很好理解。如果你不懂递归，可以这么理解：Claude Code 是个 AI 程序员，它可以用一堆工具，其中最神奇的一个工具叫 Task，就是克隆一个自己的分身去干活！这样做有什么好处呢？就是可以并行多任务，还可以控制上下文，让子任务更专注。举例来说，你粘贴一段错误代码让 Claude Code 去 Debug，并且还让它写测试代码覆盖这个错误。Claude Code 会先调用 TodoWrite 这个工具写一个 TODO List。把任务分成 3 步： - [ ] 根据错误信息收集相关代码 - [ ] 根据错误信息和相关代码解决 Bug - [ ] 写新的测试覆盖这一步完了后它会起一个 Task，这个 Task 就是专门根据错误信息去找到相关代码的位置，那么这个子任务只需要接受错误信息找上下文，它不管怎么解决 Bug，也不管怎么写测试覆盖。主任务就会等这个子任务完成，子任务完成后，主任务就调用 TODO Write 更新 TODO List。 - [x] 根据错误信息收集相关代码 - [ ] 根据错误信息和相关代码解决 Bug - [ ] 写新的测试覆盖然后调用 TodoRead 工具看下一步要干嘛，现在有充足上下文了，它可以再起一个子任务去根据错误信息和代码修复 Bug，等修复 Bug 的子任务完成了，再回到主任务，继续更新 TODO List，继续读取下一个 Item 最后再启动一个子任务去写测试，测试子任务也完成了，返回结果到主任务，这时候调用 TodoRead 一看任务都处理完了，最后根据前面的任务情况给你一个总结摘要，表示任务都完成了。 Claude Code 真的没有做什么工程上的优化，什么上下文压缩、临时存储，都没有的！就是简单粗暴： 1. 把用户问题、系统提示词、能用到的工具一股脑发给 Claude，问下一步该干嘛 2. Claude 就返回说现在你要到 TodoWriter 工具 3. Claude Code 就去调用 TodoWriter 工具，本质上也是一个 AI 请求，最后返回生成的 Todo List 4. 然后 Claude Code 把工具返回结果和前面的所有消息继续发给 Claude，Claude 返回说你现在要去起一个新的 Task 去收集代码了 5. 然后 Claude Code 就起一个新的 Task，把错误信息和要求收集相关代码的任务说明、系统提示词、环境说明、能用到的工具一股脑发给 Claude，问下一步该干嘛 - 在新的 Task 里面，就是不停的问 Claude 该用啥工具，然后发送工具结果和前面所有历史消息 - 任务完成后，返回任务结果 6. 然后 Claude Code 把子 Task 的结果和前面历史信息一起发给 Claude 问下一步干嘛 7. 就这样循环直到 Claude 认为任务完成了所以你经常看到 Claude Code 在那几十分钟上下文也没爆掉，因为它会启动子任务，这样上下文就分摊到子任务中了，主任务中只是保留子任务完成后的内容。

宝玉

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骂归骂，但毫无疑问claude code 是anthropic 出来的最优秀的产品。这篇 Anthropic 原文是 Claude Code 的“口述史”，首先文章网站做的就很有意思：直接仿真了一个terminal，看起来很有趣！内容上：讲了 Claude Code 从早期内部实验、clide 原型、Claude CLI，到 2025 年研究预览发布后的扩散过程一句话总结：Claude Code 的成型，靠的是模型能力进步、终端式产品形态、小团队高频迭代、Anthropic 内部重度试用，以及一批早期用户不断反馈出来的真实工作流。 Claude Code 不是突然冒出来的产品。Anthropic 从 2021、2022 年就一直在研究怎么让模型写代码、跑测试、用 bash、在真实环境里完成任务。早期还有过 VS Code 插件和内部工具 clide，虽然粗糙，但已经证明“AI 可以真的参与开发”。 clide 很难用，但内部工程师一用就发现有未来感。Boris Cherny 后来做了 Claude CLI 原型，一开始没人太当回事，Slack 上反响也很小。直到大家看到它真的能改代码、写 PR、帮工程师推进工作，团队才意识到：这个方向值得全力做。他们认为 Claude Code 代表一种新的写代码方式：工程师会越来越少手写每一行代码，更多是在安排任务、审查结果、管理多个 AI agent。它也可能让很多原本没钱、没团队做软件的人，第一次能做出可用工具。原文链接：

骂归骂，但毫无疑问claude code 是anthropic 出来的最优秀的产品。这篇 Anthropic 原文是 Claude Code 的“口述史”，首先文章网站做的就很有意思：直接仿真了一个terminal，看起来很有趣！内容上：讲了 Claude Code 从早期内部实验、clide 原型、Claude CLI，到 2025 年研究预览发布后的扩散过程一句话总结：Claude Code 的成型，靠的是模型能力进步、终端式产品形态、小团队高频迭代、Anthropic 内部重度试用，以及一批早期用户不断反馈出来的真实工作流。 Claude Code 不是突然冒出来的产品。Anthropic 从 2021、2022 年就一直在研究怎么让模型写代码、跑测试、用 bash、在真实环境里完成任务。早期还有过 VS Code 插件和内部工具 clide，虽然粗糙，但已经证明“AI 可以真的参与开发”。 clide 很难用，但内部工程师一用就发现有未来感。Boris Cherny 后来做了 Claude CLI 原型，一开始没人太当回事，Slack 上反响也很小。直到大家看到它真的能改代码、写 PR、帮工程师推进工作，团队才意识到：这个方向值得全力做。他们认为 Claude Code 代表一种新的写代码方式：工程师会越来越少手写每一行代码，更多是在安排任务、审查结果、管理多个 AI agent。它也可能让很多原本没钱、没团队做软件的人，第一次能做出可用工具。原文链接：

岚叔

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字节发布了一个新的 AI 代码 IDE 产品 Trae 受邀测试了一下功能挺强大的，更像 Windsurf 和 Cursor 的结合体，两个软件的亮点都有 - 非常详细的启动引导，很适合新手 - 目前限时免费，用的 Claude 3.5 - Builder 模式可以自动分解和执行任务 - 支持上传图片跟模型沟通，支持通过#引用指定文件 - 有一个内建的预览网页，不需要每次都开网页调试写了个小项目，一次就成，挺好的，体验上比那两家好太多了，做产品细节这块，还得看字节

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歸藏(guizang.ai)

36,013 Aufrufe • vor 1 Jahr

$🚀Anthropic 悄无声息地推出了一项功能：Agent Teams 让 Claude 在 Claude code 内构建自己的 AI 代理团队! 该功能改变了传统的上下级 AI 架构，允许 Claude 构建一个同级代理团队。这些代理可以共享任务列表、直接互相发送消息并审查彼此的工作，实现类似于真人团队的协作模式。在演示中，一个由 QA 工程师、前端开发者和后端开发者组成的 3 人团队展示了这一能力。 QA 代理发现 3 个错误后，直接向前后端开发者发送反馈。开发者修复问题后，应用程序在一轮测试中即成功上线。该功能在 Claude Code v2.1.32 及更高版本中可用。以下是开启方法与运行规则： 1. 启用方法确保版本符合要求。在 settings.json 中添加以下配置： "env": { "CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": "1" } 或者将此内容粘贴给 Claude 并说明“添加到我的设置中”，随后重启。 2. 提示词设定使用纯英文进行提示。开始时需要设定一个明确的目标（代理启动时没有上下文）。提示词示例："使用 Sonnet 创建一个 3 人团队"，并详细描述每个角色的职责、交付物以及完成后需要联系的下一个代理。 3. 运行规则 - 每个代理拥有自己的独立文件。 - 必须定义确切的输出。 - 指定明确的通信链路（谁与谁交谈）。 - 团队规模建议保持在 3-5 个代理。 4. 适用场景与限制该功能适用于有独立部分且可以并行运行的复杂工作。对于简单或顺序任务，不建议使用该功能，因为团队协作会消耗 3-4 倍的 Token。$

🚀Anthropic 悄无声息地推出了一项功能：Agent Teams 让 Claude 在 Claude code 内构建自己的 AI 代理团队! 该功能改变了传统的上下级 AI 架构，允许 Claude 构建一个同级代理团队。这些代理可以共享任务列表、直接互相发送消息并审查彼此的工作，实现类似于真人团队的协作模式。在演示中，一个由 QA 工程师、前端开发者和后端开发者组成的 3 人团队展示了这一能力。 QA 代理发现 3 个错误后，直接向前后端开发者发送反馈。开发者修复问题后，应用程序在一轮测试中即成功上线。该功能在 Claude Code v2.1.32 及更高版本中可用。以下是开启方法与运行规则： 1. 启用方法确保版本符合要求。在 settings.json 中添加以下配置： "env": { "CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": "1" } 或者将此内容粘贴给 Claude 并说明“添加到我的设置中”，随后重启。 2. 提示词设定使用纯英文进行提示。开始时需要设定一个明确的目标（代理启动时没有上下文）。提示词示例："使用 Sonnet 创建一个 3 人团队"，并详细描述每个角色的职责、交付物以及完成后需要联系的下一个代理。 3. 运行规则 - 每个代理拥有自己的独立文件。 - 必须定义确切的输出。 - 指定明确的通信链路（谁与谁交谈）。 - 团队规模建议保持在 3-5 个代理。 4. 适用场景与限制该功能适用于有独立部分且可以并行运行的复杂工作。对于简单或顺序任务，不建议使用该功能，因为团队协作会消耗 3-4 倍的 Token。

Lonely

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Anthropic engineer 这句话很关键： “你不应该一直 prompt Claude。你应该搭一个会自己 prompt 自己的 system。” 这可能是最近看到最值得保存的 Claude workflow 之一视频里她拆了很多人正在犯的同一个问题：用了 Claude 几个月，但每次还是从零开始新开 session 重新解释背景重新贴上下文重新写 prompt 然后关掉 tab，一切停止她讲到几个细节： CLAUDE.md 在你输入第一个字前，就可能吃掉 14% 95% 用户从来没装过的 plugins 不需要你手动输入 prompt，也能运行的 workflows 以及为什么“打一条 prompt 然后关掉页面”，等于把 90% 的能力留在桌上真正有意思的是： Claude 的价值不只是回答你的问题而是你能不能把它放进一套系统里让它记住规则读取上下文调用 plugins 跑 workflows 甚至在你不输入下一条 prompt 的时候，继续推进任务如果你用了 Claude 几个月，但每次 session 还是从头开始那你至少还有 28 个 untouched features 可能是 30 个今晚与其再刷一集剧，不如看完这个视频看完先 bookmark

Anthropic engineer 这句话很关键： “你不应该一直 prompt Claude。你应该搭一个会自己 prompt 自己的 system。” 这可能是最近看到最值得保存的 Claude workflow 之一视频里她拆了很多人正在犯的同一个问题：用了 Claude 几个月，但每次还是从零开始新开 session 重新解释背景重新贴上下文重新写 prompt 然后关掉 tab，一切停止她讲到几个细节： CLAUDE.md 在你输入第一个字前，就可能吃掉 14% 95% 用户从来没装过的 plugins 不需要你手动输入 prompt，也能运行的 workflows 以及为什么“打一条 prompt 然后关掉页面”，等于把 90% 的能力留在桌上真正有意思的是： Claude 的价值不只是回答你的问题而是你能不能把它放进一套系统里让它记住规则读取上下文调用 plugins 跑 workflows 甚至在你不输入下一条 prompt 的时候，继续推进任务如果你用了 Claude 几个月，但每次 session 还是从头开始那你至少还有 28 个 untouched features 可能是 30 个今晚与其再刷一集剧，不如看完这个视频看完先 bookmark

0x_Miko

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开源一个我自用的OpenClaw控制中心！可以一个面板： - 看哪些任务烧了多少 token(百分比) - 看整个 OpenClaw 现在健不健康 - 看每个 Agent 现在在干嘛，有没有卡住 - 看每个 Agent 用的模型、目录、权限 - 直接查看和修改 Agent 的记忆，人设、任务文档 - 看定时任务和心跳任务有没有正常在跑项目地址：

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木子不写代码

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卧槽牛P了 Anthropic 推出 Claude Cowork 大众版 Claude Code 为了让普通用户（不仅是开发者）也能像使用 Claude Code 那样，操控电脑里的文件进行工作和执行任务。他们基于 Claude Code 的底层能力，重新设计了一个更直观、更简单易用的版本：Cowork Cowork 的核心机制：Claude 拿到“动手权” 你可以让 Claude 访问你电脑中的一个文件夹。一旦你授权，它就可以在那个范围内：读取文件：看懂里面的内容；编辑文件：修改或补充；创建文件：从零生成新的文档；整理文件：例如自动分类、重命名、清理下载文件夹。举个例子：你有几十张发票截图散落在下载文件夹里， Cowork 可以识别这些截图中的文字，提取出金额和日期，再帮你生成一份 Excel 表格列出所有支出。和普通 Claude 聊天有何不同？普通 Claude 是“对话式”的，它只会输出文本回答。 Cowork 则是“执行式”的：它会真正动手完成任务。比如你说： “请帮我整理这个资料夹，把文档按年份和主题分类。” Claude 会：制定一份行动计划；通知你它将要执行的步骤；逐步完成；期间实时汇报进度；等待你确认下一步。这让它的体验更像与一个“能干事”的同事协作，而不是一个聊天机器人。

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小互

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Damn，这可能是2026年最被低估的开发者生产力工具💻🤖！ The harness is the bottleneck，喵个咪，同样的Claude，换个壳，内存省20倍，启动快245倍。所以信息差不仅省钱，还省 token 啊，你如果觉得用Claude慢，其实不是Claude的问题，是这个harness的问题。 Claude Code单开一个会话吃掉230MB内存，启动一次要3.4秒，你说它慢，它也没法辩解，但换掉harness，同样的Claude，启动快245倍，10个并行会话总内存只用260MB。这是一个叫jcode的开源项目做到的，作者1jehuang，Rust写的，GitHub repo就在那摆着，benchmark数据完整可查，没有任何营销成分。有意思的是，它还支持一个叫Self-Dev的模式，代理可以直接改jcode自己的源码，编译，重载，用来迭代自己，这不是demo，作者每天都在把这套跑在生产上。说白了就是，Anthropic把最好的模型卖给你，但没人说harness必须用他们的，开源社区的进化速度，从来不输大厂，只是他们不打广告。当然风险是真实的，Anthropic明确禁止OAuth第三方接入，封号灰色地带，建议先拿API Key跑，不要用主号赌，但这个方向依然值得盯着。

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openclaw的最大竞争对手来了！昨天全民养虾🦞，今天龙虾杀手现身！ Perplexity 今天凌晨发布了personal computer，这是一个可以和openclaw属于同赛道的产品，personal computer可以在mac mini上运行，同时和perplexity computer进行完美适配，从而实现一个7✖️24小时的个人助理。 perplexity的personal computer相较于opencalw更加安全，因为它不需要用户给予很多的权限，它更像是一个托管型的产品。其次该产品对于普通用户的用户体验也会更好，在介绍视频中，该产品不仅可以做ppt还可以完成早报的汇总和进行招聘任务。如果说openclaw像github，那么personal computer则更像是一个搜索引擎，更加用户用好。由于personal computer有19个大模型在云端，所以执行任务的完成结果也要比opencalw的单一大模型更好。目前perplexity computer需要每个月200美金订阅，token使用有上限，personal computer并未公开发布，大家可以加入等待列表，该产品真的很值得期待！具体内容请看视频！感谢各位点赞支持！

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3r k12自助开通，可用自己的账号，接码即可用codex 很多用户在QQ咨询这个到底怎么用，所以出了一期教程由于官方的限制，我们的成品号目前没有接码无法直接使用codex，只能用于反代。而需要codex的用户请看这个教学视频，会一步一步教你如何低成本蹬codex #gpt #gptplus #codex #chatgpt #claude

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有没有想过：Claude Code 或 Codex 跑完一个任务，它到底「看」了哪些文件、忽略了哪些？ Mindwalk 把这个问题可视化了，它把 Claude Code 和 Codex 的会话日志，投射到代码库的 3D 地图上回放。仓库是一张夜间俯瞰图，agent 搜索、读取、编辑过的文件会发光，没碰到的区域保持黑暗，让你一眼看清 agent 对任务的理解范围。单个 Go 二进制文件，所有数据完全本地处理，不会离开机器。文件触达状态分四级：未访问、已查看、已读取、已编辑，还有上下文压缩事件、子 agent 启动、错误节点的时间轴标记。这个工具提供了一个直觉：agent 的工作范围和你以为的往往不一样。当它跑了 30 分钟，你以为它读遍了整个仓库，但地图可能告诉你它根本没碰到关键目录。如果你在用 Claude Code 跑复杂任务，这是个值得装一下的调试工具。可以用它检查 agent 是否真的理解了任务范围，而不是靠最后的输出结果猜测。

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想要正确打开并使用Claude Code？你需要意识到，它不仅是一个聊天框，而是专为终端(Terminal)设计的代理型CLI工具。能直接读取你的代码、运行终端命令、执行测试并自动修复bug。Anthropic官方团队亲自演示Claude打开方式，是真正高阶用法。全程仅需34分钟，而且完全免费，主讲人就是Code核心开发者。 1. 安装与基础：用 `npm install -g anthropic-ai/claude-code` 快速安装。不过，数字商业(iBusiness)提醒：目前最推荐的“正确打开方式”，不再推荐通过传统的npm全局安装(虽然仍可用)，推荐使用原生二进制安装脚本，这样更稳定且支持自动更新。 2. 优化设置：配置 allowed-tools、terminal-setup、主题、通知、GitHub集成等，提升使用体验。 3. 查询代码库：直接问Claude代码问题，如“这个PR改了什么”“git历史”“bug修复记录”等，效率极高。 4. 集成团队工具：告诉Claude错误日志、CI工具、MCP服务器信息，让它帮你分析问题。 5. 提供上下文：创建 .claude.md 文件，自动注入常用命令、代码风格、项目规范，让Claude更聪明（关键技巧之一）。 6. 实用Tips：上下文越多越智能；花时间调优上下文；支持SDK开发自定义应用。避坑指南：什么是“错误”的打开方式？ • 不要在根目录以外的地方运行：始终在项目根目录启动，否则它可能找不到相关的依赖配置文件。 • 不要忽略权限提示： Claude Code在执行删除（rm）或危险 Shell 命令前会询问。虽然它可以自动操作，但初次使用建议仔细看一眼它想执行的命令。 • 不要让它一次改太多：尽量把任务拆分。比如先说“重构 API 逻辑”，完成后再开新任务说“更新文档”。

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Anthropic CEO Dario和联合创始人Jack Clark： - 训练AI模型需要超大集群，Anthropic内部出现了工程师几天解决不了的问题，Claude能够一阵见血的指出。 - Claude训练下一代Claude的循环还没有完全形成，但螺旋循环迭代已经开始了。 - Claude甚至在benchmark当中学会了作弊。

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实测了一下 Claude 3 的多模态与代码生成能力！用 Anthropic Research Engineer Emmanuel Ameisen 的方法，代码示例：拿自己上周“科技变革与美股投资”的直播视频部分字幕和 Keynote 截图，让 Claude-3-Opus 理解给它的图片和字幕文本，重写并自动生成简洁清晰的图文讲解网页，非常成功🎉 Claude 生成的网页：这也是上周末开发出来的一套工作流，我用 GPT-4 读取字幕重写后转发的这篇长文，可读性很强。实现流程也很简单，先用工具生成字幕，然后在按照内容结构分成若干 chunks，这样可以提高精准度，设定输出 tokens 长度和 temperature 到 0.8 左右，最后修改下连接处文本插入配图即可完功！对于经常做直播后需要整理文档发博客的同学会很有用。现在用 Claude 3 的多图理解功能，连配图这个环节都能自动化了😄

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鉴于 Claude Cowork 仅支持官方 max 订阅，且不支持第三方 API。所以我花了半天时间，复刻一下 Claude Cowork，允许使用任意兼容 Anthropic 格式的 API。视频演示了一个自动整理文件的功能，使用的模型为 MiniMax (official) M2.1 项目开源👇

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超级个体 Austin

223,368 Aufrufe • vor 7 Monaten

🚀 香港大学刚开源了一个宝藏项目—— CLI-Anything，star 数直接飙到 3 w 它可以扫描任意软件的源代码，自动生成 AI agent 可以直接调用的 CLI 接口。像GIMP、Blender、Audacity 这类没有 API 的桌面软件，Agent 现在可以直接操控了。软件以前是给人用的，现在是给 Agent 用的

🚀 香港大学刚开源了一个宝藏项目—— CLI-Anything，star 数直接飙到 3 w 它可以扫描任意软件的源代码，自动生成 AI agent 可以直接调用的 CLI 接口。像GIMP、Blender、Audacity 这类没有 API 的桌面软件，Agent 现在可以直接操控了。软件以前是给人用的，现在是给 Agent 用的

阿西_出海

169,208 Aufrufe • vor 3 Monaten

ChatGPT 桌面端（原来的 Codex App）今天加入了语音控制，macOS 和 Windows 用户可以直接用嘴指挥 AI 干活了。具体来说，你可以一边跟 ChatGPT 说话，一边让它操控电脑、启动 Codex 写代码、调度 ChatGPT Work 执行任务，全程不用打字。开着一个语音对话，同时管理多个后台 Agent（智能体），有点像一个人坐在那里口述指令，几个助手分头干活。这个功能基于 GPT-Live，OpenAI 在 7 月 8 日刚上线的新一代语音模型。GPT-Live 最大的变化是全双工架构，也就是它能同时听你说话和给你回话，不用像以前那样等你说完、停顿、它再开口。遇到复杂问题，它会把推理任务丢给后台的 GPT-5.5 处理，自己继续跟你聊，不会卡住。 macOS 用户多了一个叫 Appshots 的功能：语音对话时，ChatGPT 可以直接看到你当前最前面的窗口，了解你在做什么，回答就更贴合上下文。比如你正在看一段代码，直接说“这个函数有什么问题”，它能看到屏幕内容来回答。Windows 用户暂时没有这个能力。此外，iPhone 用户可以通过远程配对的方式，用 iOS 上的 ChatGPT 语音来操控桌面端的 Codex。等于你拿着手机在沙发上就能指挥电脑写代码。Android 支持还在路上。今天全球同步推出，面向 Plus、Pro、Business、Edu 和 Enterprise 用户。免费用户暂不可用。

ChatGPT 桌面端（原来的 Codex App）今天加入了语音控制，macOS 和 Windows 用户可以直接用嘴指挥 AI 干活了。具体来说，你可以一边跟 ChatGPT 说话，一边让它操控电脑、启动 Codex 写代码、调度 ChatGPT Work 执行任务，全程不用打字。开着一个语音对话，同时管理多个后台 Agent（智能体），有点像一个人坐在那里口述指令，几个助手分头干活。这个功能基于 GPT-Live，OpenAI 在 7 月 8 日刚上线的新一代语音模型。GPT-Live 最大的变化是全双工架构，也就是它能同时听你说话和给你回话，不用像以前那样等你说完、停顿、它再开口。遇到复杂问题，它会把推理任务丢给后台的 GPT-5.5 处理，自己继续跟你聊，不会卡住。 macOS 用户多了一个叫 Appshots 的功能：语音对话时，ChatGPT 可以直接看到你当前最前面的窗口，了解你在做什么，回答就更贴合上下文。比如你正在看一段代码，直接说“这个函数有什么问题”，它能看到屏幕内容来回答。Windows 用户暂时没有这个能力。此外，iPhone 用户可以通过远程配对的方式，用 iOS 上的 ChatGPT 语音来操控桌面端的 Codex。等于你拿着手机在沙发上就能指挥电脑写代码。Android 支持还在路上。今天全球同步推出，面向 Plus、Pro、Business、Edu 和 Enterprise 用户。免费用户暂不可用。

宝玉

88,385 Aufrufe • vor 1 Monat

概念不错，一款LLM通用记忆MCP：Supermemory MCP，作用是让不同的AI，比如ChatGPT、Windsurf、Claude等之间可以共享上下文也就是说你与一个LLM的对话内容可以被其他LLM访问和使用，实现更连贯的对话体验目前，它的记忆只基于用户与LLM的互动更新，或许扩展到连接Google Drive、Notion等个人应用其使用按需搜索和检索方式，远程存储，本身没有上下文大小的限制，理论上可以提供近乎无限的上下文这个工具解决了不同AI之间记忆割裂的问题，Supermemory MCP相当于提供了一个统一的记忆解决方案，可以实现在不同AI之间共享和延续对话 #AI记忆共享 #MCP #AI记忆工具

概念不错，一款LLM通用记忆MCP：Supermemory MCP，作用是让不同的AI，比如ChatGPT、Windsurf、Claude等之间可以共享上下文也就是说你与一个LLM的对话内容可以被其他LLM访问和使用，实现更连贯的对话体验目前，它的记忆只基于用户与LLM的互动更新，或许扩展到连接Google Drive、Notion等个人应用其使用按需搜索和检索方式，远程存储，本身没有上下文大小的限制，理论上可以提供近乎无限的上下文这个工具解决了不同AI之间记忆割裂的问题，Supermemory MCP相当于提供了一个统一的记忆解决方案，可以实现在不同AI之间共享和延续对话 #AI记忆共享 #MCP #AI记忆工具

AIGCLINK

24,415 Aufrufe • vor 1 Jahr

说一个暴论！ Agent的“iphone时刻”真的来了！我们的内容创作习惯或将被彻底改变！！刚把 Pika MCP 接进 Claude，试了一下，真的有点被刷新认知！感觉一下给Claude装了一个“创意人格”。不仅仅能搞定文本和代码，它有名字，有声音，有个性，还能记住我的审美偏好，几乎所有形式的内容，都可以搞定！在视频工作流这块，更绝！我只丢给它一个Github URL，不需要我去录屏，它就能直接生成完整的录屏讲解视频，还会自动用我的形象添加B-Roll！直接丢个主题，可以用我的形象和任何形象直接生成一个双人视频播客！还有UGC广告，都可以一句话搞定！整个过程无比省心，不用在几个工具间切来切去， Claude 负责理解和组织，调用Pika Agent完成所有事情！ Pika-fy your Claude. 照这么下去，我们的内容创作习惯真的要彻底改变了！ Pika

说一个暴论！ Agent的“iphone时刻”真的来了！我们的内容创作习惯或将被彻底改变！！刚把 Pika MCP 接进 Claude，试了一下，真的有点被刷新认知！感觉一下给Claude装了一个“创意人格”。不仅仅能搞定文本和代码，它有名字，有声音，有个性，还能记住我的审美偏好，几乎所有形式的内容，都可以搞定！在视频工作流这块，更绝！我只丢给它一个Github URL，不需要我去录屏，它就能直接生成完整的录屏讲解视频，还会自动用我的形象添加B-Roll！直接丢个主题，可以用我的形象和任何形象直接生成一个双人视频播客！还有UGC广告，都可以一句话搞定！整个过程无比省心，不用在几个工具间切来切去， Claude 负责理解和组织，调用Pika Agent完成所有事情！ Pika-fy your Claude. 照这么下去，我们的内容创作习惯真的要彻底改变了！ Pika

沐阳

25,444 Aufrufe • vor 4 Monaten

发现了！Claude Code 目前最牛逼的用法就是把最新的动态工作流和 /goal 一起用，动态工作流是新出的功能，Claude 可自动规划、调动数十至数百个并行子代理，完成超大规模工程任务，/goal 会督促claude一直工作直到完成先进入 Claude Code，输入 /effort 选 ultracode，再输入 /goal ，后面写上你想做的具体目标完成了！你甚至可以先去健身，Claude code会自己一直工作、自己验证、自己迭代，直到目标达成你只需要考虑Token账单问题就可以了😂

发现了！Claude Code 目前最牛逼的用法就是把最新的动态工作流和 /goal 一起用，动态工作流是新出的功能，Claude 可自动规划、调动数十至数百个并行子代理，完成超大规模工程任务，/goal 会督促claude一直工作直到完成先进入 Claude Code，输入 /effort 选 ultracode，再输入 /goal ，后面写上你想做的具体目标完成了！你甚至可以先去健身，Claude code会自己一直工作、自己验证、自己迭代，直到目标达成你只需要考虑Token账单问题就可以了😂

梭哈.AI

17,565 Aufrufe • vor 3 Monaten