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Anthropic今天发布了Claude Tag——把Claude直接嵌进Slack，像普通同事一样@它分配任务。一个频道所有人共用，记住上下文，不用每次重新解释。开启ambient模式后会主动跟进没解决的任务。 Anthropic产品团队65%的代码现在由Claude Tag生成。目前Enterprise和Team用户可以开始用了。

AI Will

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Anya Rossi• Live Now

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我看到有人在让“Claude Code”自己开新进程 `claude -p `实现多任务，其实没必要，有更简单的办法。这个简单办法就是让它自己开子 Agent。Claude Code 现在有 18 个工具，最特殊的一个工具叫 Task，它本质就是一个 Claude Code 的克隆工具，只不过是作为 Claude Code 的一个工具。如果你懂递归的话就很好理解。如果你不懂递归，可以这么理解：Claude Code 是个 AI 程序员，它可以用一堆工具，其中最神奇的一个工具叫 Task，就是克隆一个自己的分身去干活！这样做有什么好处呢？就是可以并行多任务，还可以控制上下文，让子任务更专注。举例来说，你粘贴一段错误代码让 Claude Code 去 Debug，并且还让它写测试代码覆盖这个错误。Claude Code 会先调用 TodoWrite 这个工具写一个 TODO List。把任务分成 3 步： - [ ] 根据错误信息收集相关代码 - [ ] 根据错误信息和相关代码解决 Bug - [ ] 写新的测试覆盖这一步完了后它会起一个 Task，这个 Task 就是专门根据错误信息去找到相关代码的位置，那么这个子任务只需要接受错误信息找上下文，它不管怎么解决 Bug，也不管怎么写测试覆盖。主任务就会等这个子任务完成，子任务完成后，主任务就调用 TODO Write 更新 TODO List。 - [x] 根据错误信息收集相关代码 - [ ] 根据错误信息和相关代码解决 Bug - [ ] 写新的测试覆盖然后调用 TodoRead 工具看下一步要干嘛，现在有充足上下文了，它可以再起一个子任务去根据错误信息和代码修复 Bug，等修复 Bug 的子任务完成了，再回到主任务，继续更新 TODO List，继续读取下一个 Item 最后再启动一个子任务去写测试，测试子任务也完成了，返回结果到主任务，这时候调用 TodoRead 一看任务都处理完了，最后根据前面的任务情况给你一个总结摘要，表示任务都完成了。 Claude Code 真的没有做什么工程上的优化，什么上下文压缩、临时存储，都没有的！就是简单粗暴： 1. 把用户问题、系统提示词、能用到的工具一股脑发给 Claude，问下一步该干嘛 2. Claude 就返回说现在你要到 TodoWriter 工具 3. Claude Code 就去调用 TodoWriter 工具，本质上也是一个 AI 请求，最后返回生成的 Todo List 4. 然后 Claude Code 把工具返回结果和前面的所有消息继续发给 Claude，Claude 返回说你现在要去起一个新的 Task 去收集代码了 5. 然后 Claude Code 就起一个新的 Task，把错误信息和要求收集相关代码的任务说明、系统提示词、环境说明、能用到的工具一股脑发给 Claude，问下一步该干嘛 - 在新的 Task 里面，就是不停的问 Claude 该用啥工具，然后发送工具结果和前面所有历史消息 - 任务完成后，返回任务结果 6. 然后 Claude Code 把子 Task 的结果和前面历史信息一起发给 Claude 问下一步干嘛 7. 就这样循环直到 Claude 认为任务完成了所以你经常看到 Claude Code 在那几十分钟上下文也没爆掉，因为它会启动子任务，这样上下文就分摊到子任务中了，主任务中只是保留子任务完成后的内容。

我看到有人在让“Claude Code”自己开新进程 `claude -p `实现多任务，其实没必要，有更简单的办法。这个简单办法就是让它自己开子 Agent。Claude Code 现在有 18 个工具，最特殊的一个工具叫 Task，它本质就是一个 Claude Code 的克隆工具，只不过是作为 Claude Code 的一个工具。如果你懂递归的话就很好理解。如果你不懂递归，可以这么理解：Claude Code 是个 AI 程序员，它可以用一堆工具，其中最神奇的一个工具叫 Task，就是克隆一个自己的分身去干活！这样做有什么好处呢？就是可以并行多任务，还可以控制上下文，让子任务更专注。举例来说，你粘贴一段错误代码让 Claude Code 去 Debug，并且还让它写测试代码覆盖这个错误。Claude Code 会先调用 TodoWrite 这个工具写一个 TODO List。把任务分成 3 步： - [ ] 根据错误信息收集相关代码 - [ ] 根据错误信息和相关代码解决 Bug - [ ] 写新的测试覆盖这一步完了后它会起一个 Task，这个 Task 就是专门根据错误信息去找到相关代码的位置，那么这个子任务只需要接受错误信息找上下文，它不管怎么解决 Bug，也不管怎么写测试覆盖。主任务就会等这个子任务完成，子任务完成后，主任务就调用 TODO Write 更新 TODO List。 - [x] 根据错误信息收集相关代码 - [ ] 根据错误信息和相关代码解决 Bug - [ ] 写新的测试覆盖然后调用 TodoRead 工具看下一步要干嘛，现在有充足上下文了，它可以再起一个子任务去根据错误信息和代码修复 Bug，等修复 Bug 的子任务完成了，再回到主任务，继续更新 TODO List，继续读取下一个 Item 最后再启动一个子任务去写测试，测试子任务也完成了，返回结果到主任务，这时候调用 TodoRead 一看任务都处理完了，最后根据前面的任务情况给你一个总结摘要，表示任务都完成了。 Claude Code 真的没有做什么工程上的优化，什么上下文压缩、临时存储，都没有的！就是简单粗暴： 1. 把用户问题、系统提示词、能用到的工具一股脑发给 Claude，问下一步该干嘛 2. Claude 就返回说现在你要到 TodoWriter 工具 3. Claude Code 就去调用 TodoWriter 工具，本质上也是一个 AI 请求，最后返回生成的 Todo List 4. 然后 Claude Code 把工具返回结果和前面的所有消息继续发给 Claude，Claude 返回说你现在要去起一个新的 Task 去收集代码了 5. 然后 Claude Code 就起一个新的 Task，把错误信息和要求收集相关代码的任务说明、系统提示词、环境说明、能用到的工具一股脑发给 Claude，问下一步该干嘛 - 在新的 Task 里面，就是不停的问 Claude 该用啥工具，然后发送工具结果和前面所有历史消息 - 任务完成后，返回任务结果 6. 然后 Claude Code 把子 Task 的结果和前面历史信息一起发给 Claude 问下一步干嘛 7. 就这样循环直到 Claude 认为任务完成了所以你经常看到 Claude Code 在那几十分钟上下文也没爆掉，因为它会启动子任务，这样上下文就分摊到子任务中了，主任务中只是保留子任务完成后的内容。

宝玉

76,401 次观看 • 1 年前

$🚀Anthropic 悄无声息地推出了一项功能：Agent Teams 让 Claude 在 Claude code 内构建自己的 AI 代理团队! 该功能改变了传统的上下级 AI 架构，允许 Claude 构建一个同级代理团队。这些代理可以共享任务列表、直接互相发送消息并审查彼此的工作，实现类似于真人团队的协作模式。在演示中，一个由 QA 工程师、前端开发者和后端开发者组成的 3 人团队展示了这一能力。 QA 代理发现 3 个错误后，直接向前后端开发者发送反馈。开发者修复问题后，应用程序在一轮测试中即成功上线。该功能在 Claude Code v2.1.32 及更高版本中可用。以下是开启方法与运行规则： 1. 启用方法确保版本符合要求。在 settings.json 中添加以下配置： "env": { "CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": "1" } 或者将此内容粘贴给 Claude 并说明“添加到我的设置中”，随后重启。 2. 提示词设定使用纯英文进行提示。开始时需要设定一个明确的目标（代理启动时没有上下文）。提示词示例："使用 Sonnet 创建一个 3 人团队"，并详细描述每个角色的职责、交付物以及完成后需要联系的下一个代理。 3. 运行规则 - 每个代理拥有自己的独立文件。 - 必须定义确切的输出。 - 指定明确的通信链路（谁与谁交谈）。 - 团队规模建议保持在 3-5 个代理。 4. 适用场景与限制该功能适用于有独立部分且可以并行运行的复杂工作。对于简单或顺序任务，不建议使用该功能，因为团队协作会消耗 3-4 倍的 Token。$

🚀Anthropic 悄无声息地推出了一项功能：Agent Teams 让 Claude 在 Claude code 内构建自己的 AI 代理团队! 该功能改变了传统的上下级 AI 架构，允许 Claude 构建一个同级代理团队。这些代理可以共享任务列表、直接互相发送消息并审查彼此的工作，实现类似于真人团队的协作模式。在演示中，一个由 QA 工程师、前端开发者和后端开发者组成的 3 人团队展示了这一能力。 QA 代理发现 3 个错误后，直接向前后端开发者发送反馈。开发者修复问题后，应用程序在一轮测试中即成功上线。该功能在 Claude Code v2.1.32 及更高版本中可用。以下是开启方法与运行规则： 1. 启用方法确保版本符合要求。在 settings.json 中添加以下配置： "env": { "CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": "1" } 或者将此内容粘贴给 Claude 并说明“添加到我的设置中”，随后重启。 2. 提示词设定使用纯英文进行提示。开始时需要设定一个明确的目标（代理启动时没有上下文）。提示词示例："使用 Sonnet 创建一个 3 人团队"，并详细描述每个角色的职责、交付物以及完成后需要联系的下一个代理。 3. 运行规则 - 每个代理拥有自己的独立文件。 - 必须定义确切的输出。 - 指定明确的通信链路（谁与谁交谈）。 - 团队规模建议保持在 3-5 个代理。 4. 适用场景与限制该功能适用于有独立部分且可以并行运行的复杂工作。对于简单或顺序任务，不建议使用该功能，因为团队协作会消耗 3-4 倍的 Token。

Lonely

19,793 次观看 • 25 天前

Anthropic engineer 这句话很关键： “你不应该一直 prompt Claude。你应该搭一个会自己 prompt 自己的 system。” 这可能是最近看到最值得保存的 Claude workflow 之一视频里她拆了很多人正在犯的同一个问题：用了 Claude 几个月，但每次还是从零开始新开 session 重新解释背景重新贴上下文重新写 prompt 然后关掉 tab，一切停止她讲到几个细节： CLAUDE.md 在你输入第一个字前，就可能吃掉 14% 95% 用户从来没装过的 plugins 不需要你手动输入 prompt，也能运行的 workflows 以及为什么“打一条 prompt 然后关掉页面”，等于把 90% 的能力留在桌上真正有意思的是： Claude 的价值不只是回答你的问题而是你能不能把它放进一套系统里让它记住规则读取上下文调用 plugins 跑 workflows 甚至在你不输入下一条 prompt 的时候，继续推进任务如果你用了 Claude 几个月，但每次 session 还是从头开始那你至少还有 28 个 untouched features 可能是 30 个今晚与其再刷一集剧，不如看完这个视频看完先 bookmark

Anthropic engineer 这句话很关键： “你不应该一直 prompt Claude。你应该搭一个会自己 prompt 自己的 system。” 这可能是最近看到最值得保存的 Claude workflow 之一视频里她拆了很多人正在犯的同一个问题：用了 Claude 几个月，但每次还是从零开始新开 session 重新解释背景重新贴上下文重新写 prompt 然后关掉 tab，一切停止她讲到几个细节： CLAUDE.md 在你输入第一个字前，就可能吃掉 14% 95% 用户从来没装过的 plugins 不需要你手动输入 prompt，也能运行的 workflows 以及为什么“打一条 prompt 然后关掉页面”，等于把 90% 的能力留在桌上真正有意思的是： Claude 的价值不只是回答你的问题而是你能不能把它放进一套系统里让它记住规则读取上下文调用 plugins 跑 workflows 甚至在你不输入下一条 prompt 的时候，继续推进任务如果你用了 Claude 几个月，但每次 session 还是从头开始那你至少还有 28 个 untouched features 可能是 30 个今晚与其再刷一集剧，不如看完这个视频看完先 bookmark

0x_Miko

154,365 次观看 • 1 个月前

开源一个我自用的OpenClaw控制中心！可以一个面板： - 看哪些任务烧了多少 token(百分比) - 看整个 OpenClaw 现在健不健康 - 看每个 Agent 现在在干嘛，有没有卡住 - 看每个 Agent 用的模型、目录、权限 - 直接查看和修改 Agent 的记忆，人设、任务文档 - 看定时任务和心跳任务有没有正常在跑项目地址：

开源一个我自用的OpenClaw控制中心！可以一个面板： - 看哪些任务烧了多少 token(百分比) - 看整个 OpenClaw 现在健不健康 - 看每个 Agent 现在在干嘛，有没有卡住 - 看每个 Agent 用的模型、目录、权限 - 直接查看和修改 Agent 的记忆，人设、任务文档 - 看定时任务和心跳任务有没有正常在跑项目地址：

木子不写代码

366,777 次观看 • 4 个月前

卧槽牛P了 Anthropic 推出 Claude Cowork 大众版 Claude Code 为了让普通用户（不仅是开发者）也能像使用 Claude Code 那样，操控电脑里的文件进行工作和执行任务。他们基于 Claude Code 的底层能力，重新设计了一个更直观、更简单易用的版本：Cowork Cowork 的核心机制：Claude 拿到“动手权” 你可以让 Claude 访问你电脑中的一个文件夹。一旦你授权，它就可以在那个范围内：读取文件：看懂里面的内容；编辑文件：修改或补充；创建文件：从零生成新的文档；整理文件：例如自动分类、重命名、清理下载文件夹。举个例子：你有几十张发票截图散落在下载文件夹里， Cowork 可以识别这些截图中的文字，提取出金额和日期，再帮你生成一份 Excel 表格列出所有支出。和普通 Claude 聊天有何不同？普通 Claude 是“对话式”的，它只会输出文本回答。 Cowork 则是“执行式”的：它会真正动手完成任务。比如你说： “请帮我整理这个资料夹，把文档按年份和主题分类。” Claude 会：制定一份行动计划；通知你它将要执行的步骤；逐步完成；期间实时汇报进度；等待你确认下一步。这让它的体验更像与一个“能干事”的同事协作，而不是一个聊天机器人。

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小互

119,814 次观看 • 6 个月前

Damn，这可能是2026年最被低估的开发者生产力工具💻🤖！ The harness is the bottleneck，喵个咪，同样的Claude，换个壳，内存省20倍，启动快245倍。所以信息差不仅省钱，还省 token 啊，你如果觉得用Claude慢，其实不是Claude的问题，是这个harness的问题。 Claude Code单开一个会话吃掉230MB内存，启动一次要3.4秒，你说它慢，它也没法辩解，但换掉harness，同样的Claude，启动快245倍，10个并行会话总内存只用260MB。这是一个叫jcode的开源项目做到的，作者1jehuang，Rust写的，GitHub repo就在那摆着，benchmark数据完整可查，没有任何营销成分。有意思的是，它还支持一个叫Self-Dev的模式，代理可以直接改jcode自己的源码，编译，重载，用来迭代自己，这不是demo，作者每天都在把这套跑在生产上。说白了就是，Anthropic把最好的模型卖给你，但没人说harness必须用他们的，开源社区的进化速度，从来不输大厂，只是他们不打广告。当然风险是真实的，Anthropic明确禁止OAuth第三方接入，封号灰色地带，建议先拿API Key跑，不要用主号赌，但这个方向依然值得盯着。

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AYi

133,559 次观看 • 2 个月前

openclaw的最大竞争对手来了！昨天全民养虾🦞，今天龙虾杀手现身！ Perplexity 今天凌晨发布了personal computer，这是一个可以和openclaw属于同赛道的产品，personal computer可以在mac mini上运行，同时和perplexity computer进行完美适配，从而实现一个7✖️24小时的个人助理。 perplexity的personal computer相较于opencalw更加安全，因为它不需要用户给予很多的权限，它更像是一个托管型的产品。其次该产品对于普通用户的用户体验也会更好，在介绍视频中，该产品不仅可以做ppt还可以完成早报的汇总和进行招聘任务。如果说openclaw像github，那么personal computer则更像是一个搜索引擎，更加用户用好。由于personal computer有19个大模型在云端，所以执行任务的完成结果也要比opencalw的单一大模型更好。目前perplexity computer需要每个月200美金订阅，token使用有上限，personal computer并未公开发布，大家可以加入等待列表，该产品真的很值得期待！具体内容请看视频！感谢各位点赞支持！

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Vic TALK

66,106 次观看 • 4 个月前

想要正确打开并使用Claude Code？你需要意识到，它不仅是一个聊天框，而是专为终端(Terminal)设计的代理型CLI工具。能直接读取你的代码、运行终端命令、执行测试并自动修复bug。Anthropic官方团队亲自演示Claude打开方式，是真正高阶用法。全程仅需34分钟，而且完全免费，主讲人就是Code核心开发者。 1. 安装与基础：用 `npm install -g anthropic-ai/claude-code` 快速安装。不过，数字商业(iBusiness)提醒：目前最推荐的“正确打开方式”，不再推荐通过传统的npm全局安装(虽然仍可用)，推荐使用原生二进制安装脚本，这样更稳定且支持自动更新。 2. 优化设置：配置 allowed-tools、terminal-setup、主题、通知、GitHub集成等，提升使用体验。 3. 查询代码库：直接问Claude代码问题，如“这个PR改了什么”“git历史”“bug修复记录”等，效率极高。 4. 集成团队工具：告诉Claude错误日志、CI工具、MCP服务器信息，让它帮你分析问题。 5. 提供上下文：创建 .claude.md 文件，自动注入常用命令、代码风格、项目规范，让Claude更聪明（关键技巧之一）。 6. 实用Tips：上下文越多越智能；花时间调优上下文；支持SDK开发自定义应用。避坑指南：什么是“错误”的打开方式？ • 不要在根目录以外的地方运行：始终在项目根目录启动，否则它可能找不到相关的依赖配置文件。 • 不要忽略权限提示： Claude Code在执行删除（rm）或危险 Shell 命令前会询问。虽然它可以自动操作，但初次使用建议仔细看一眼它想执行的命令。 • 不要让它一次改太多：尽量把任务拆分。比如先说“重构 API 逻辑”，完成后再开新任务说“更新文档”。

想要正确打开并使用Claude Code？你需要意识到，它不仅是一个聊天框，而是专为终端(Terminal)设计的代理型CLI工具。能直接读取你的代码、运行终端命令、执行测试并自动修复bug。Anthropic官方团队亲自演示Claude打开方式，是真正高阶用法。全程仅需34分钟，而且完全免费，主讲人就是Code核心开发者。 1. 安装与基础：用 `npm install -g anthropic-ai/claude-code` 快速安装。不过，数字商业(iBusiness)提醒：目前最推荐的“正确打开方式”，不再推荐通过传统的npm全局安装(虽然仍可用)，推荐使用原生二进制安装脚本，这样更稳定且支持自动更新。 2. 优化设置：配置 allowed-tools、terminal-setup、主题、通知、GitHub集成等，提升使用体验。 3. 查询代码库：直接问Claude代码问题，如“这个PR改了什么”“git历史”“bug修复记录”等，效率极高。 4. 集成团队工具：告诉Claude错误日志、CI工具、MCP服务器信息，让它帮你分析问题。 5. 提供上下文：创建 .claude.md 文件，自动注入常用命令、代码风格、项目规范，让Claude更聪明（关键技巧之一）。 6. 实用Tips：上下文越多越智能；花时间调优上下文；支持SDK开发自定义应用。避坑指南：什么是“错误”的打开方式？ • 不要在根目录以外的地方运行：始终在项目根目录启动，否则它可能找不到相关的依赖配置文件。 • 不要忽略权限提示： Claude Code在执行删除（rm）或危险 Shell 命令前会询问。虽然它可以自动操作，但初次使用建议仔细看一眼它想执行的命令。 • 不要让它一次改太多：尽量把任务拆分。比如先说“重构 API 逻辑”，完成后再开新任务说“更新文档”。

SemiLLM

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Anthropic CEO Dario和联合创始人Jack Clark： - 训练AI模型需要超大集群，Anthropic内部出现了工程师几天解决不了的问题，Claude能够一阵见血的指出。 - Claude训练下一代Claude的循环还没有完全形成，但螺旋循环迭代已经开始了。 - Claude甚至在benchmark当中学会了作弊。

Anthropic CEO Dario和联合创始人Jack Clark： - 训练AI模型需要超大集群，Anthropic内部出现了工程师几天解决不了的问题，Claude能够一阵见血的指出。 - Claude训练下一代Claude的循环还没有完全形成，但螺旋循环迭代已经开始了。 - Claude甚至在benchmark当中学会了作弊。

高级分析师

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鉴于 Claude Cowork 仅支持官方 max 订阅，且不支持第三方 API。所以我花了半天时间，复刻一下 Claude Cowork，允许使用任意兼容 Anthropic 格式的 API。视频演示了一个自动整理文件的功能，使用的模型为 MiniMax (official) M2.1 项目开源👇

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Austin

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🚀 香港大学刚开源了一个宝藏项目—— CLI-Anything，star 数直接飙到 3 w 它可以扫描任意软件的源代码，自动生成 AI agent 可以直接调用的 CLI 接口。像GIMP、Blender、Audacity 这类没有 API 的桌面软件，Agent 现在可以直接操控了。软件以前是给人用的，现在是给 Agent 用的

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阿西_出海

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Zed 这个 Claude Code 适配太好了，现在我们可以用带有完整界面适配的 Claude Code 他们不只是把 Claude Code 塞进内置终端，而是让他变成了类似原生的 Agent 对话窗口。而且还开源了一个通用的框架，封装 Claude Code 的 SDK 并将其交互转换为 ACP 的 JSON RPC 格式，现在其他产品也可以用类似方式集成带界面的 Claude Code Zed 的 Claude Code 具体支持：支持实时跟踪其编辑，支持完整语法高亮和语言服务器支持。在多缓冲区中审阅并批准细粒度更改——接受或拒绝单个代码块。支持将 Claude Code 的任务列表固定在侧边栏中。使用 Claude Code 的自定义斜杠命令为最常见的开发任务定义自定义工作流程。

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歸藏(guizang.ai)

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发现了！Claude Code 目前最牛逼的用法就是把最新的动态工作流和 /goal 一起用，动态工作流是新出的功能，Claude 可自动规划、调动数十至数百个并行子代理，完成超大规模工程任务，/goal 会督促claude一直工作直到完成先进入 Claude Code，输入 /effort 选 ultracode，再输入 /goal ，后面写上你想做的具体目标完成了！你甚至可以先去健身，Claude code会自己一直工作、自己验证、自己迭代，直到目标达成你只需要考虑Token账单问题就可以了😂

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梭哈.AI

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概念不错，一款LLM通用记忆MCP：Supermemory MCP，作用是让不同的AI，比如ChatGPT、Windsurf、Claude等之间可以共享上下文也就是说你与一个LLM的对话内容可以被其他LLM访问和使用，实现更连贯的对话体验目前，它的记忆只基于用户与LLM的互动更新，或许扩展到连接Google Drive、Notion等个人应用其使用按需搜索和检索方式，远程存储，本身没有上下文大小的限制，理论上可以提供近乎无限的上下文这个工具解决了不同AI之间记忆割裂的问题，Supermemory MCP相当于提供了一个统一的记忆解决方案，可以实现在不同AI之间共享和延续对话 #AI记忆共享 #MCP #AI记忆工具

概念不错，一款LLM通用记忆MCP：Supermemory MCP，作用是让不同的AI，比如ChatGPT、Windsurf、Claude等之间可以共享上下文也就是说你与一个LLM的对话内容可以被其他LLM访问和使用，实现更连贯的对话体验目前，它的记忆只基于用户与LLM的互动更新，或许扩展到连接Google Drive、Notion等个人应用其使用按需搜索和检索方式，远程存储，本身没有上下文大小的限制，理论上可以提供近乎无限的上下文这个工具解决了不同AI之间记忆割裂的问题，Supermemory MCP相当于提供了一个统一的记忆解决方案，可以实现在不同AI之间共享和延续对话 #AI记忆共享 #MCP #AI记忆工具

AIGCLINK

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说一个暴论！ Agent的“iphone时刻”真的来了！我们的内容创作习惯或将被彻底改变！！刚把 Pika MCP 接进 Claude，试了一下，真的有点被刷新认知！感觉一下给Claude装了一个“创意人格”。不仅仅能搞定文本和代码，它有名字，有声音，有个性，还能记住我的审美偏好，几乎所有形式的内容，都可以搞定！在视频工作流这块，更绝！我只丢给它一个Github URL，不需要我去录屏，它就能直接生成完整的录屏讲解视频，还会自动用我的形象添加B-Roll！直接丢个主题，可以用我的形象和任何形象直接生成一个双人视频播客！还有UGC广告，都可以一句话搞定！整个过程无比省心，不用在几个工具间切来切去， Claude 负责理解和组织，调用Pika Agent完成所有事情！ Pika-fy your Claude. 照这么下去，我们的内容创作习惯真的要彻底改变了！ Pika

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沐阳

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人们已经开始用 NotebookLM，几分钟内批量生成专属 Claude Skills。它的核心思路很简单：把精选资料丢进去，让 NotebookLM 先理解、整理、提炼，再转成可复用的 skill.md 文件。这样一来，Claude 不再需要你反复写提示词，而是可以直接像一个“被训练过的垂直专家”一样工作。

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AI探路者Tim

158,975 次观看 • 2 个月前

Anthropic刚刚甩出王炸：Claude Opus 4.5，把Claude直接升级成能并行干活、会思考、长时记忆的自动程序员在SWE bench上得分80.9%，只管说目标，剩下的模糊理解、并行执行、长时记忆、跨系统排错，它全包首先可以处理需求模糊，它能自己补信息做权衡桌面版Claude Code支持多会话并行，可以边写代码、边做调研、边同步更新，同步开展对涉及多个系统的复杂Bug，比如跨越前端、后端、数据库的连环Bug，它能读日志、追调用链，给出一揽子修复方案另外，Claude的产品线功能也做了更新 1、用Claude应用的，长对话无障碍，Claude会自动对早期上下文进行摘要 2、Claude开发者平台新增了，工具搜索、程序化工具调用，以及工具使用示例 #ClaudeOpus45

Anthropic刚刚甩出王炸：Claude Opus 4.5，把Claude直接升级成能并行干活、会思考、长时记忆的自动程序员在SWE bench上得分80.9%，只管说目标，剩下的模糊理解、并行执行、长时记忆、跨系统排错，它全包首先可以处理需求模糊，它能自己补信息做权衡桌面版Claude Code支持多会话并行，可以边写代码、边做调研、边同步更新，同步开展对涉及多个系统的复杂Bug，比如跨越前端、后端、数据库的连环Bug，它能读日志、追调用链，给出一揽子修复方案另外，Claude的产品线功能也做了更新 1、用Claude应用的，长对话无障碍，Claude会自动对早期上下文进行摘要 2、Claude开发者平台新增了，工具搜索、程序化工具调用，以及工具使用示例 #ClaudeOpus45

AIGCLINK

37,574 次观看 • 7 个月前

我误充的一年grok高级会员终于有用了😭😭 xAI发布 Grok Build（对标Codex） -终端优先的 AI 编码 Agent -支持多 Agent 协作、自主完成开发任务、项目构建等 -被很多人认为是目前 xAI 最直接打 Codex / Claude Code 的产品现已处于测试阶段所有 SuperGrok 和 X Premium+用户均可使用该功能以下为新手视频：如何安装和使用 Grok Build（专为那些不懂技术的 SuperGrok 和 X Premium+用户准备）

我误充的一年grok高级会员终于有用了😭😭 xAI发布 Grok Build（对标Codex） -终端优先的 AI 编码 Agent -支持多 Agent 协作、自主完成开发任务、项目构建等 -被很多人认为是目前 xAI 最直接打 Codex / Claude Code 的产品现已处于测试阶段所有 SuperGrok 和 X Premium+用户均可使用该功能以下为新手视频：如何安装和使用 Grok Build（专为那些不懂技术的 SuperGrok 和 X Premium+用户准备）

AKa | Golden.S

14,661 次观看 • 1 个月前

🔥 重磅消息：昨晚刚上线的Claude Opus 4.6 可以免费用了！ ZenMux把这个模型给免费开放了，目前是限时 2 周免费体验。这可能是今年最良心的 AI 福利了——要知道官方 Claude Pro 订阅一个月就要 $20，而且还有额度限制。说实话，我自己最近已经被额度问题困扰很久了。这已经是这个月第三次了——上周用 Claude Code 重构了一个项目，刚生成了大概 2000 行代码，额度直接没了就~~ 然后就是熟悉的循环：要么等下个月重置，要么就是再充钱。这种“写到一半突然卡住”的感觉，真的太难受了，大家应该懂得。而我又是一个完全不懂代码的 Vibe Coding 选手，所有的东西都得靠 AI，手工是绝对不可能的，所以消耗 Token 的速度比谁都快。所以今早看到 yamilet 第一时间支持了 Claude Opus 4.6，还包含了 GPT-5.2、Gemini 3 Pro 这些最新模型。加上他们最新上线了一个 Builder Plan 订阅制，限量 999 份，我就赶紧抢了一个。我的实际体验： 1、注册后直接选 Pro 套餐（$20/月），直接支付宝付款 2、拿到 API Key 之后，复制到 VS Code的设置里（替换我原来的 Anthropic Key） 3、打开项目，直接用Claude Code插件，然后选 Claude Opus 4.6，开始继续写代码，不用担心 Token 然后我做了个测试：让 Claude Opus 4.6 帮我写一个完整的用户认证模块，包括： -- JWT token 生成和验证 -- 密码加密和校验 -- 刷新 token 机制 -- 错误处理和日志记录生成了大概 500 行代码，前前后后改了 3 次，一点心理负担都没有。以前用官方订阅的时候，每次让 AI 重新生成代码，我都会犹豫一下：“这次改动值不值得再消耗一次额度？” 现在完全不用想这个问题了。这种固定月费的模式，我爱怎么折腾怎么折腾。更爽的是：因为 ZenMux 聚合了所有主流模型，我可以直接在 VS Code里切换： -- 写复杂逻辑用 Claude Opus 4.6（推理能力较强） -- 写单元测试用 GPT-5.2（格式比较规范） -- 优化性能用 Gemini 3 Pro 一个 API Key，三个顶级模型随便切换，这种体验真的回不去了。算了一下成本以前： ChatGPT Plus $20 + Claude Pro $20 = $40/月，还经常不够用现在： ZenMux Builder Plan Pro $20/月，等价 $100 的 API 用量，目前完全够用如果你是商业项目或者生产环境，ZenMux 也有按量付费模式，企业级 SLA 保障。我个人项目用订阅制，公司项目用按量付费。 👉 体验地址：

🔥 重磅消息：昨晚刚上线的Claude Opus 4.6 可以免费用了！ ZenMux把这个模型给免费开放了，目前是限时 2 周免费体验。这可能是今年最良心的 AI 福利了——要知道官方 Claude Pro 订阅一个月就要 $20，而且还有额度限制。说实话，我自己最近已经被额度问题困扰很久了。这已经是这个月第三次了——上周用 Claude Code 重构了一个项目，刚生成了大概 2000 行代码，额度直接没了就~~ 然后就是熟悉的循环：要么等下个月重置，要么就是再充钱。这种“写到一半突然卡住”的感觉，真的太难受了，大家应该懂得。而我又是一个完全不懂代码的 Vibe Coding 选手，所有的东西都得靠 AI，手工是绝对不可能的，所以消耗 Token 的速度比谁都快。所以今早看到 yamilet 第一时间支持了 Claude Opus 4.6，还包含了 GPT-5.2、Gemini 3 Pro 这些最新模型。加上他们最新上线了一个 Builder Plan 订阅制，限量 999 份，我就赶紧抢了一个。我的实际体验： 1、注册后直接选 Pro 套餐（$20/月），直接支付宝付款 2、拿到 API Key 之后，复制到 VS Code的设置里（替换我原来的 Anthropic Key） 3、打开项目，直接用Claude Code插件，然后选 Claude Opus 4.6，开始继续写代码，不用担心 Token 然后我做了个测试：让 Claude Opus 4.6 帮我写一个完整的用户认证模块，包括： -- JWT token 生成和验证 -- 密码加密和校验 -- 刷新 token 机制 -- 错误处理和日志记录生成了大概 500 行代码，前前后后改了 3 次，一点心理负担都没有。以前用官方订阅的时候，每次让 AI 重新生成代码，我都会犹豫一下：“这次改动值不值得再消耗一次额度？” 现在完全不用想这个问题了。这种固定月费的模式，我爱怎么折腾怎么折腾。更爽的是：因为 ZenMux 聚合了所有主流模型，我可以直接在 VS Code里切换： -- 写复杂逻辑用 Claude Opus 4.6（推理能力较强） -- 写单元测试用 GPT-5.2（格式比较规范） -- 优化性能用 Gemini 3 Pro 一个 API Key，三个顶级模型随便切换，这种体验真的回不去了。算了一下成本以前： ChatGPT Plus $20 + Claude Pro $20 = $40/月，还经常不够用现在： ZenMux Builder Plan Pro $20/月，等价 $100 的 API 用量，目前完全够用如果你是商业项目或者生产环境，ZenMux 也有按量付费模式，企业级 SLA 保障。我个人项目用订阅制，公司项目用按量付费。 👉 体验地址：

鱼总聊AI

35,596 次观看 • 5 个月前