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ChatGPT 和 Codex 加入了 Computer History功能: 打开Computer Use功能后,它会记录你在电脑上的所有操作行为 并变成记忆和时间线:不截屏也不录音,只记点击、打字、切换应用这类交互事件 然后它会根据你经常重复做的活或者动作,主动建议你将一些重复的操作生成技能和搞成自动化... 三个用例: 1. 问「我最后看的那个 Google Doc 是哪个」:它去查最近的活动记录,报出文档名和时间 2. 接着问「这份文档有没有在之前那个群聊里发给 Josh 和 Priya」:它知道「之前那个群聊」指的是哪段对话,直接去查、去分享,回来报告两人已有查看权限 3. 问「简单说说我今天上午时间花在哪了」:它用本地活动历史生成回顾:上午主要在推进这条发布视频(写初稿、打磨脚本、和同事改结构节奏),另外在 Codex 里做了个 3D 世界搭建器的原型,还处理了一些用量上限的反馈

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ChatGPT 桌面端(原来的 Codex App)今天加入了语音控制,macOS 和 Windows 用户可以直接用嘴指挥 AI 干活了。 具体来说,你可以一边跟 ChatGPT 说话,一边让它操控电脑、启动 Codex 写代码、调度 ChatGPT Work 执行任务,全程不用打字。开着一个语音对话,同时管理多个后台 Agent(智能体),有点像一个人坐在那里口述指令,几个助手分头干活。 这个功能基于 GPT-Live,OpenAI 在 7 月 8 日刚上线的新一代语音模型。GPT-Live 最大的变化是全双工架构,也就是它能同时听你说话和给你回话,不用像以前那样等你说完、停顿、它再开口。遇到复杂问题,它会把推理任务丢给后台的 GPT-5.5 处理,自己继续跟你聊,不会卡住。 macOS 用户多了一个叫 Appshots 的功能:语音对话时,ChatGPT 可以直接看到你当前最前面的窗口,了解你在做什么,回答就更贴合上下文。比如你正在看一段代码,直接说“这个函数有什么问题”,它能看到屏幕内容来回答。Windows 用户暂时没有这个能力。 此外,iPhone 用户可以通过远程配对的方式,用 iOS 上的 ChatGPT 语音来操控桌面端的 Codex。等于你拿着手机在沙发上就能指挥电脑写代码。Android 支持还在路上。 今天全球同步推出,面向 Plus、Pro、Business、Edu 和 Enterprise 用户。免费用户暂不可用。

宝玉

89,993 次观看 • 2 个月前

Codex 操控电脑的三种方式。Codex 团队成员 Jason 今天写了一篇详细指南,把三者的区别和适用场景理清楚了,这里做个精简版。 【1】Computer Use:最广,也最慢 Computer Use 让 Codex 像人一样看屏幕、点鼠标、敲键盘,操作你电脑上的任何图形界面应用。Spotify、Xcode、系统设置、iOS 模拟器,甚至 iPhone Mirroring 都能控制。 代价是慢。结构化插件可以直接调 API,Computer Use 得一步步看界面、找按钮、等响应、再检查结果。但它能搞定没有 API 的应用,这是其他方式做不到的。 Mac 和 Windows 的体验差距很大:Mac 上 Codex 可以在后台静悄悄地操作,你继续用自己的电脑不受影响;Windows 上它必须占据前台,操作期间你没法用那台机器。 Jason 举了个例子:有次他的快递被偷了,Amazon 说要等 25 分钟才能接通客服。他让 Codex 每五分钟检查一次聊天窗口,客服出现后改为每分钟一次,自动完成退款流程。他去洗了个澡,回来退款已经办好了。 【2】Chrome 扩展:带着你的登录状态 Chrome 扩展让 Codex 使用你已登录的浏览器会话,包括 cookies、账号状态和已有标签页。Gmail、LinkedIn、Salesforce、公司内部后台,这些需要登录才能用的工具,Chrome 扩展是对的选择。 它还能同时控制多个标签页,在一个标签里读信息,到另一个标签里对比,再到第三个标签完成操作。Computer Use 也能操作浏览器,但它只认屏幕坐标,Chrome 扩展理解的是浏览器层面的上下文。 Jason 用它跑了一个长期任务:每天让 Codex 通过 Chrome 检查他的 Twitter 私信、浏览相关新闻、收集反馈,把有价值的内容存到本地文件,但不发任何消息。 要注意的是,网站会把 Codex 的点击和表单提交当作你本人的操作。研究、浏览、起草可以自动化,但发送、发布、付款这类操作最好留给自己确认。 【3】内置浏览器:给开发者的沙盒 内置浏览器住在 Codex 的对话线程里,你和 Codex 共享同一个渲染页面。它不带任何登录状态和 cookies,是个完全隔离的环境。 这反而成了开发场景的优势。它的主场是本地开发服务器、文件预览、公共网页、响应式布局检查和视觉 bug 复现。Codex 可以改代码、操作页面、截图、再跑一遍,形成紧密的反馈循环。 Jason 最喜欢的功能是标注:你可以直接在页面上点击某个元素留评论,比如"这个层级反了""这个按钮间距不够",Codex 会拿着截图和元素上下文去改代码,改完重新打开同一个页面等你下一轮标注。比来回传截图和文字描述高效得多。 【选哪个?】 简单记:任务需要登录状态用 Chrome,需要操作桌面应用用 Computer Use,在做前端开发用内置浏览器。如果有现成的插件或 MCP 能完成任务,优先用结构化工具,视觉控制是最后手段。

宝玉

187,199 次观看 • 3 个月前

OpenAI 推出 dots:24 小时替你干活的 AI 分身 OpenAI 发布了常驻 AI 智能体 dots。普通聊天机器人是你问一句它答一句,dot 不一样:它有自己的云端电脑和浏览器,会记住你的偏好和做事标准,你不在的时候也会继续推进工作,还会主动发现该做的事。 dot 由新模型 GPT-6 Astra 驱动,能通过插件连接 4000 多个应用。你可以在 ChatGPT(桌面、网页、手机)、Slack、Teams 里给它发消息,也可以直接跟它语音通话,短信支持也快上线了。不管从哪个入口找它,它都带着完整的上下文。 它能干什么?OpenAI 举的例子都很具体。Slack 里有人报了 bug,dot 马上开始排查。设计稿一到,dot 就把它做成能跑的应用。开发者的 dot 会盯着用户反馈,自己修小问题、跑测试,再把附带演示视频的代码合并请求交给你审。有位早期测试者忘了给一家媒体开发票,他的 dot 发现后把发票准备好,经他同意后发了出去。 一个 dot 能同时跑好几个项目,你不用开一堆对话窗口挨个指挥。你随时可以打开它的云电脑看它在做什么;如果你授权,它也能直接操作你自己的笔记本电脑。 安全上,dot 默认只在自己的云电脑里工作,跟你的电脑隔离。你不在时它做的"主动调研"只有只读权限。发消息、改内容这类可能影响你账号的操作要先过自动审核,需要时会请你批准。改密码这种敏感操作永远只能你本人来。 除了个人 dot,OpenAI 还预览了"专员 dot"。企业给它分配独立的身份、账号和系统权限,让它专门负责采购、发票处理、客服这类明确的岗位。目前先在少数企业试点,同时和微软合作,让企业能用 Agent 365 里现成的管控工具管理 dots。 怎么用:从今天起,dots 在符合条件的地区陆续开放给 ChatGPT Pro 和 Business Premium 用户;企业版(含教育、医疗)需要管理员开启测试版。第一个 dot 包含在套餐里,不另收费。跟 dot 聊天不占 ChatGPT 用量额度,但让它去 Codex 或 ChatGPT Work 里执行任务,照常计入用量。第一次需要在 ChatGPT 桌面应用或电脑浏览器里创建,之后就能在手机上用。以后还可以加购更多 dot,或者提升单个 dot 的速度和每月工作量。

宝玉

59,888 次观看 • 3 天前

我用掉 100 亿 Token 后,最大的变化不是更会写 Prompt。 而是 Codex 已经从一个聊天框,慢慢变成了我的: - 自我认识系统 - 工作系统 - 信息系统 - 学习系统 - 甚至是桌面陪伴系统 我把自己最常用的 20 个技巧整理出来了。 如果你也想把 AI 从“偶尔问一句”变成真正能长期协作的伙伴,建议先收藏。 一、让 Codex 逐渐认识你 1. 每天让它问你一个问题 我设了一个自动化:每天问我一个能帮助它更了解我、也帮助我认识自己的问题。它会避开已经问过的话题,围绕一个主题慢慢聊。 2. 把对话当成自我观察 现在可以直接语音聊。长期积累下来,它能看到我的情绪、偏好、反复出现的困扰和思考方式。 3. 让它把“它眼中的你”画出来 把你们的对话和一张漫画参考图交给它,让它生成多格漫画。你会发现:很多时候我们要的不是答案,而是被理解。 二、把 Codex 变成工作系统 4. 每周做一次 Codex 使用复盘 让它回顾这周我怎么使用它、哪些沟通方式有效、哪些任务返工了、哪些项目该继续推进。 5. 把失败经验写进“第二大脑” 不只是存笔记。把失败原因、偏好、最近关注点沉淀下来,让以后不同 Agent 都能调用同一份上下文。 6. 创意任务先开 Plan Mode 创意型工作最容易“没想清楚就批量执行,最后返工”。先用计划模式讨论目标、方案、数据体系和风险,再开始做。 7. 把 Codex 当思考顾问,而不是执行员 你甚至不需要有明确答案。只要说“我想做什么”,让它帮你一起把模糊的想法拆成可执行路径。 8. 需求清楚后切到 Goal Mode 需求确认后,把结果设成目标,让它自己持续推进。我的任务最长跑过 10 小时 44 分钟。 9. 用自动化处理重复但重要的事 日报、周报、账号监控、邮箱监控、回复策略、内容归档、同步到个人网站——这些都适合交给自动化。 10. 明确任务就开多 Agent 对于翻译、多语言网站、图片生成、资料整理这类边界清晰的工作,让多个 Agent 分工并行,比一个人盯着快得多。 三、让 Codex 跨出聊天框 11. 用 Sites 一键分享作品 做好网站后,不要卡在“怎么部署”。Sites 可以直接把成品变成能分享的站点。 12. 把插件当成能力扩展包 Computer Use、数据分析、Investment Banking、GitHub、Outlook / Gmail……很多工作不是“AI 会不会”,而是你有没有给它接上正确的能力。 13. 把生图能力接进日常工作 我已经用它生成了 300 多张图。做内容、配图、产品原型和视觉探索,速度会完全不一样。 14. 接入飞书,让手机也能操控 Codex 真正高频的协作不该只发生在电脑前。把它接到飞书后,我在手机上也能下任务、收结果、继续对话。 15. 用 ChatCut 把剪视频变成工作流 不是只让 AI 帮忙剪一刀,而是把素材整理、脚本、配图、剪辑一起接进创作链路。 四、建立自己的信息雷达 16. 每天订阅 Builder 信息 我会用 Follow Builders Skill 定时追踪 Builder 的新想法、新产品和讨论,再把重要信息推送给自己。 17. 做一个“灵感箱” 任何一闪而过的想法都丢进去。后面让 AI 自动搜索、补充背景、分类、处理,而不是靠脑子记住。 18. 盯住 GitHub 和 Product Hunt 让 Agent 帮你筛新项目、周榜、日榜和真正值得试的工具。看见感兴趣的,直接让它安装或进一步研究。 五、把输入变成你的输出 19. 把任何学习材料做成 HTML 学习页 看到一场好访谈、一个视频、一篇文章:让 AI 拉取内容、生成中文文字稿,边看边记评论,最后再变成摘要或短视频。 20. 给 Codex 一个“实体感”:做成桌宠 我很喜欢 Hatch Pet。它会根据状态跑动、办公、提示待办,甚至在你切换文件夹和工作区时给建议。AI 不一定要冷冰冰地躲在聊天框里。 100 亿 Token 给我最大的启发是: 不要把 AI 只当作“问答工具”或“临时外包”。 当它拥有你的上下文、目标、工作流和反馈后,它会越来越像一个能长期协作的系统。 换电脑时,我第一个装的软件就是 Codex。 写文档、做网站、剪视频、找资料、整理灵感……它已经覆盖了我工作和生活里非常大的一部分。 你最想让我把上面哪一条展开成教程? 评论区告诉我,我下一条就拆! #codex #chatgpt @thsottaux

Vivi Xiao

105,608 次观看 • 2 个月前

学AI半年还在纠结用哪个工具,你不是不会,是在用准备逃避开始 一个零基础就能用的方法,四步闭环 ① 工具准备 下两个免费 APP,Workbody 和 Coder Work,现在有羊毛薅,每天送积分,足够你用 不用配环境,拿来就用。别一上来就纠结 Claude Code、Codex,那些以后再说 ② 建档案 打开以后直接告诉 AI:你是谁、干嘛的、优点、缺点、目标、卡点 把它当几十万的咨询顾问,把你的底牌摊给它,让它记住你。然后说:以后我需要你给建议、给方法、帮我朝目标走 ③ 喂内容 网上看到好东西,不要点收藏 收藏有个屁用,点完就是心理安慰 好文章直接复制给 AI,好视频好音频把链接扔给它。然后说:这个内容我觉得好,好在哪我想了想,你帮我看看,根据我的情况怎么用 它会告诉你哪些现在就能用,一二三列出来,照做。哪些以后能用,整理成知识块存起来,到时候拿出来 ④ 每天复盘 用完跟 AI 说:我是这么用的,结果是这样,你给我复盘,告诉我下面怎么改进 一天两天三天四天五天,你就和别人完全不一样了 然后你会发现,那个不会用的 Claude Code,你问它,它就告诉你怎么用。Codex 不会用,它也告诉你怎么用 一定是先用出来 很多人学东西学傻了,一定要先学会了再用 打球的方法是什么?先上场。不是在网上看十年教学视频,看了十年还不会打球 先上场,边学边用,甚至你都不需要懂,干就完了

熊三金Cole

10,901 次观看 • 2 个月前

说实话,这才是我想要的AI该有的样子。 前_buildspace创始人Farza刚刚发布了Clicky,一个住在你Mac光标旁边的AI伙伴, 你不用打开任何App,不用打字,只要对着屏幕说一句话, 它就会分裂出一个小代理, 直接帮你把活干了。 你说,帮我把桌面这些乱七八糟的截图清理一下, 它就自动给你分类归档。 你说,帮我明天晚上九点设个提醒和Sharif去吃饭,它就直接打开提醒事项帮你建好。 你说,帮我找25个粉丝不到五万的同领域微网红,列成CSV再写几条DM模板, 它就自己上网搜,自己整理,几分钟给你一个现成的表格。 最离谱的是这个, 你说,帮我建一个Mac App,控制本地的Spotify,做成复古唱片机风格,有播放暂停显示歌名,五分钟之后,它真的给你编译出了一个完整的原生App,还自动打开给你运行。 以前所有的AI,都是你去找它,你打开聊天框,你打字,你复制粘贴,而Clicky是它一直在你身边,它看得到你屏幕上的一切,你需要的时候喊一声,它就出来帮你搞定。 Siri会告诉你,我帮你打开提醒事项,然后让你自己填,而Clicky会直接帮你填好保存,这才是真正的AI助手,不是聊天机器人,是你的数字员工。 现在已经可以免费下载了,Mac用户直接冲,这绝对是2026年到目前为止,最让我兴奋的AI产品。

AYi

14,316 次观看 • 5 个月前

想认真做小红书个人号或者矩阵的朋友,这个 Skill 真的能帮你省掉 80% 的重复劳动。 看了我的 AI 工作流分享以后,很多宝子问有没有小红书自动化运营的工具,我GitHub上找了下,这个还不错, 说实话,我之前也以为所有小红书自动化工具都是垃圾, 要么用两天就封号,要么复杂到要写几百行代码,要么就是个只能发文字的残废,直到我试了这个, 最牛逼的是它的安全机制:完全不用小红书 API,全程用浏览器自动化模拟真人点击和输入。 第一次扫码登录后,后续所有操作都和你自己手动点一模一样,目前是我见过封号风险最低的方案。 而且它真的零代码,你不需要懂任何编程,只要对着 你的龙虾或者 hermes 说一句话就行: • 帮我分析一下我的首页推荐流 • 帮我生成五个今天能发的选题 • 帮我复刻这篇爆款笔记 • 帮我回复一下最新的评论 它全都能自己干完, 最狠的是它不只是一个单纯的发稿工具,它还有一个完整的运营闭环: 会分析你的账号数据、拆解别人爆款的结构、生成内容+封面、自动发布、自动回评, 还会把所有分析结果和操作自动存成 Markdown 知识库,方便你后续复盘。 安装也简单到离谱: 打开 Openclaw,直接说 “帮我安装这个 skill 就完事了。 仓库地址老规矩评论区自取鸭🦆

AYi

24,613 次观看 • 4 个月前

和任何人都能无脑聊下去的方法 很多人跟陌生人聊天,最怕的就是冷场,不知道说啥,气氛尴尬得要命。 今天咱们就用七天时间,练一套无脑聊天法,让你跟谁都能接得住话,聊得下去。 第一天,咱们先练最基础的提问公式。 你今天只需要记住一个万能句式:对方说完任何一句话,你就接——“哎,那你当时怎么想的?”或者“那后来呢?” 别小看这两句,它们能让90%的对话继续下去。今天的训练动作很简单:找三个朋友或者家人,不管他们说什么,你就用这两句接话。 比如对方说“我今天加班到很晚”,你就说:“哎,那你当时怎么想的?”对方说“我周末去爬山了”,你就说:“那后来呢?”练到你能自然而然地接住这两句话为止。 第二天,咱们在提问的基础上加一个动作,叫做重复关键词。对方说完一句话,你先重复他话里的一个词,然后再提问。 比如对方说“我最近在学吉他”,你就说:“吉他啊,那你是怎么开始学的?”这个重复动作,会让对方觉得你在认真听,而且话题自然就延伸出去了。 今天你要做的就是找五段对话,每次都先重复关键词再提问。可以是跟同事聊天,可以是跟店员闲聊,甚至是在评论区跟网友互动。练到你能秒速找到关键词为止。 第三天,咱们练话题延伸。这个技巧叫做“三个方向法”。对方说完一件事,你可以往三个方向延伸:过去发生了什么,现在感受如何,未来打算怎么办。 比如对方说“我换工作了”,你可以问:“之前那份工作是什么让你想换的?”这是往过去问;或者问:“现在这份工作感觉怎么样?”这是问现在;还可以问:“那你接下来有什么计划?”这是问未来。 今天的训练就是找三个话题,每个话题都用这三个方向各问一遍。你会发现,一个简单的话题能聊出好多内容。 第四天,咱们加一个情绪回应的动作。很多人只会问问题,但不会回应情绪,这样聊天就显得很机械。 今天,你要学会在提问前先回应对方的情绪。对方说“我今天被领导批评了”,你别直接问“为什么啊”,先说:“哎呀,那肯定挺难受的。”然后再问:“是因为什么事啊?”对方说“我考试过了”,你先说:“太好了!”再问:“你是怎么准备的?” 今天找五个对话场景,每次都先回应情绪,再提问。练到你能自然地感知对方情绪为止。 第五天,咱们练一个救场技巧,叫做话题转移法。有时候聊着聊着真的没话说了,这时候你就用“说到这个,我想起……”这个句式,把话题转到另一个方向。 比如聊工作聊不下去了,你就说:“说到工作,我想起最近看到一个很有意思的新闻。”聊天气聊不下去了,你就说:“说到天气,我想起上次去旅游的时候……” 这个方法能让你永远有话说。今天的训练是准备五个常见话题,每个话题都想好三个可以转移的方向,然后找机会实际用一用。 第六天,咱们练组合拳,把前面学的所有技巧串起来。用一段对话里,你要做到重复关键词、提问、回应情绪、延伸话题,必要时转移话题。 今天找一个人跟他聊至少十分钟,在这十分钟里把所有技巧都用上。聊完之后回想一下,哪个技巧用得最顺手,哪个还需要加强。 第七天,咱们做实战测试。今天你要主动找三个不太熟的人聊天,可以是同事,可以是邻居,可以是店员。每次聊天至少五分钟,目标是让对话自然流畅、不冷场。 聊完之后给自己打个分,看看能不能做到全程不尴尬,话题能不能自然延伸。如果还有卡壳的地方,就回到前面对应的那天再练一遍。 这套方法的核心,就是让你有话可说,而不是说得多漂亮。你每天花十分钟练习,一周之后你会发现,跟任何人聊天都不再是难事。 平时你可以多看一些访谈节目,注意主持人是怎么提问的,怎么接话的。每天睡前回想一下今天的对话,哪些地方可以用上这些技巧,坚持下去,聊天这件事真的会变成一种本能反应。

另一面

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AI+薄肌就是版本答案!! 但怎么养成薄肌一直是兄弟们心头大患,其实完全可以用 AI 降维打击 健身的都知道,三分练七分吃 练的部分好说,跟个计划跑就行了,但「吃」这件事是真的折磨人——每天要算热量、算蛋白质、算碳水,光想一下今天中午吃啥就够头疼的 更崩溃的是,今天算了明天忘了,后天直接摆烂 我之前试过薄荷健康、试过拿备忘录手动记,最久坚持了十来天就放弃了 核心问题就一个:全靠自己手动扛,太反人性了 后来我换了个思路——把饮食管理这件事整个丢给 AI 现在我的日常流程: 1、告诉它我的目标和这周的训练安排,它直接把练和吃一起规划好——训练日蛋白质拉高、碳水给够撑得住强度,休息日自动把碳水降下来、换成高纤维的恢复餐。具体到每顿吃什么食材、各多少克,不用我自己算 2、每顿吃的时候拍一张照,它自动识别食物算出热量和各项营养素,比手动录入友好一百倍 3、晚上称个体重丢给它,它自己记录变化曲线,每周还给我出一个复盘——哪天吃超了、整体趋势怎么样 还有一个让我没想到的——我让它根据我的减脂目标和每周能练的时间,给我出一份完整的训练计划 它直接生成了一个可视化的页面,每天练什么部位、几组几个、组间休息多久、热身和拉伸全写好了,手机上打开直接照着练 说真的这个东西我以前找私教要花好几百才能拿到,它几分钟就给我搞定了 但最让我觉得不一样的,不是这些功能 是它会主动找你 早上还没问它,今天的饮食规划已经推过来了,连食材采购清单都列好 到了我下午三点容易嘴馋的时间段,它会主动推一个合口味的低卡方案过来 有一次中午聚餐吃多了,晚上它直接跟我说今天热量已经超了,晚餐建议换成一份轻食沙拉+鸡胸肉,把全天拉回来 它不是等你去找它,是它一直在盯着你的状态 而且它是真的记得你——不是每次打开都要重新交代「我在减脂」「我不吃 XX」「我下午爱吃零食」 这些它全记着,越用越了解你,越用推的东西越准 用了快两周,说实话最大的感受不是 AI 多聪明,是我终于不用自己管自己了 它就像一个随身的私人营养师+教练,24 小时在线、从不忘事、不会嫌你烦,还会主动盯着你别偷吃 作为一个搞 AI 的人,我一直在想 AI 到底怎么才算真正融入生活 不是有问题了才去问它,而是它知道你在干嘛、记得你的习惯、主动帮你把事情安排好——就像一个真正的生活搭子 这个东西是 Today AI Personal AI 助手,手机电脑数据互通 对减脂健身有需求的兄弟们可以试试 Today 中国版已经在9月24日上线,基础版永久免费 现在新用户注册还有1亿 token 和一个月 Pro 权益!!!

超级个体|柿子

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我想很多人都有这个困扰:之前经常需要在Codex和Claude Code之间来回切换,现在又加上了最近爆火的DeepSeek Harness。 但是每次来回切换、或者想尝尝DSH的鲜的时候,我都得把背景重新讲一遍,确实挺烦的~ 最近在GitHub上发现的一个开源项目 memmy-agent,把 Codex、DeepSeek Harness、Claude Code接了进去,直接解决了困扰我很久的跨Agent 记忆的问题。 我用它做的事情很简单:把分散在不同 Agent 里的历史,沉淀到同一份个人上下文里,默认 Local-first,让它们都能调用。 我把它分别接入 Codex、DeepSeek Harness、Claude Code 之后,我做了一个信号中继站小游戏。 我先在Codex 写完基础玩法,然后对话里说一句话: 第一次失败时,给玩家一次翻盘机会,别直接结束游戏。 但这句话我故意不写入代码、README 或者是本地记忆文件。 然后新开 DeepSeek Harness,它从 Memmy 直接读出了这条决定,非常丝滑。 再新开 Claude Code,它读代码前先复述了规则,再按这个方向把后续功能补完。 代码只能告诉下一个 Agent 项目做到哪,但那些留在对话里的决策,才影响着项目接下来往哪走。 以后,Agent 要记住的,不只是代码,还有你前面已经决定的决策和经验。 Memmy 不仅帮我解决了Agent记忆的问题,还让这些经验不再独属于某一个 Agent,而是只属于你。 Switch agents, not context。 Memmy 支持桌面端、CLI、API、MCP 和 Skills多种方式,可以直接接着执行任务。 如果你也经常在多个 Agent 之间切换,可以拿自己的项目试一下。 项目GitHub:

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在中国用 Gmail 的人,一定懂这种崩溃: 你明明只想看一眼——老板有没有发邮件、今天 Google Calendar 有没有会、客户那边回了没有。 就这么一个10秒钟能解决的事,你要:打开 VPN App → 选节点 → 等连接 → 打开 Gmail → 等加载 → 看完 → 关 VPN → 祈祷银行 App 别弹风控提示。 整套流程走下来3分钟。而你只是想看一眼。 更离谱的是,这件事每天重复5-8次。算下来每周光“开关 VPN 查信息”这个动作,就能吃掉你一个多小时。不是在工作,是在伺候工具。 我之前以为这就是在国内用海外服务的代价,忍着呗。 直到我发现 Airtap( Airtap Ai)的 iMessage 功能,我整个人都不好了!! 它让我做到了一件我以为不可能的事:不开 VPN,不打开任何 App,直接在 iMessage 里查 Gmail 和 Google Calendar. 没错,就是字面意思。 你在 iMessage 里发一句“帮我查一下最近有没有重要邮件”,它就真的去你的 Gmail 里查了,然后把结果用消息发回来。 “帮我看看今天 Google Calendar 有什么会” → 直接返回你今天的日程列表。 “过去24小时有没有来自 XX 客户的邮件” → 秒回,连邮件摘要都给你整理好了。 全程,我的 VPN 是关着的。全程,我没有打开过 Gmail。全程,我的银行 App、微信、支付宝运行得好好的,没有任何冲突。 这种感觉怎么说呢——就像你一直在爬楼梯上33楼,突然发现旁边有电梯。 原理也不复杂:你第一次需要在 Airtap 的云端环境登录一次 Gmail/Calendar(就这一次),之后所有查询都走云端已登录的环境,你本机完全不需要碰 VPN。 而交互入口,就是 iMessage。零门槛到什么程度?不用装 App,不用注册账号,不用任何配置。 给这个号码发条消息就行:+1-650-213-7322 我现在每天早上的习惯变了:起床,iMessage 发一句“帮我看看今天有什么会议和重要邮件”,30秒内收到今日 briefing。不用开 VPN,不用等加载,不用在 Gmail 和 Calendar 之间来回切。 做跨境的朋友应该更能体会——你跟海外客户、海外团队协作,一天要查十几次邮件和日程,每次都开关 VPN 简直是酷刑。现在一条消息搞定,效率提升不是一点半点。 除了 Gmail 和 Calendar,我还试了: “帮我看看 X 上有没有新回复” → 直接返回互动摘要 “帮我查查 YouTube 频道有没有新评论” → 不用翻墙就能掌握动态 这些海外平台的信息,以前每一个都要单独开 VPN、单独打开 App、单独等加载。现在全部压缩成一句话的事。 说真的,用了一周之后我回不去了。那种“问一句就知道答案”的丝滑感,跟之前“开 VPN 等半天查个信息再关 VPN”的割裂体验完全是两个时代。 唯一需要注意的:第一次使用某个服务时需要在云端登录一次(需要 VPN),但这是一次性的。登录完之后,日常查询就再也不用碰 VPN 了。 把这个号码存到通讯录:+1-650-213-7322 你的手机上就多了一个不用 VPN 也能随时查海外账号的入口。 每天被 VPN 折磨的朋友,试一次就知道了。 #justtextit #textyourapps #airtap

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