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ChatGPT 和 Codex 加入了 Computer History功能：打开Computer Use功能后，它会记录你在电脑上的所有操作行为并变成记忆和时间线：不截屏也不录音，只记点击、打字、切换应用这类交互事件然后它会根据你经常重复做的活或者动作，主动建议你将一些重复的操作生成技能和搞成自动化... 三个用例： 1. 问「我最后看的那个 Google Doc 是哪个」：它去查最近的活动记录，报出文档名和时间 2. 接着问「这份文档有没有在之前那个群聊里发给 Josh 和 Priya」：它知道「之前那个群聊」指的是哪段对话，直接去查、去分享，回来报告两人已有查看权限 3. 问「简单说说我今天上午时间花在哪了」：它用本地活动历史生成回顾：上午主要在推进这条发布视频（写初稿、打磨脚本、和同事改结构节奏），另外在 Codex 里做了个 3D 世界搭建器的原型，还处理了一些用量上限的反馈

小互

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Anya Rossi• Live Now

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ChatGPT 桌面端（原来的 Codex App）今天加入了语音控制，macOS 和 Windows 用户可以直接用嘴指挥 AI 干活了。具体来说，你可以一边跟 ChatGPT 说话，一边让它操控电脑、启动 Codex 写代码、调度 ChatGPT Work 执行任务，全程不用打字。开着一个语音对话，同时管理多个后台 Agent（智能体），有点像一个人坐在那里口述指令，几个助手分头干活。这个功能基于 GPT-Live，OpenAI 在 7 月 8 日刚上线的新一代语音模型。GPT-Live 最大的变化是全双工架构，也就是它能同时听你说话和给你回话，不用像以前那样等你说完、停顿、它再开口。遇到复杂问题，它会把推理任务丢给后台的 GPT-5.5 处理，自己继续跟你聊，不会卡住。 macOS 用户多了一个叫 Appshots 的功能：语音对话时，ChatGPT 可以直接看到你当前最前面的窗口，了解你在做什么，回答就更贴合上下文。比如你正在看一段代码，直接说“这个函数有什么问题”，它能看到屏幕内容来回答。Windows 用户暂时没有这个能力。此外，iPhone 用户可以通过远程配对的方式，用 iOS 上的 ChatGPT 语音来操控桌面端的 Codex。等于你拿着手机在沙发上就能指挥电脑写代码。Android 支持还在路上。今天全球同步推出，面向 Plus、Pro、Business、Edu 和 Enterprise 用户。免费用户暂不可用。

ChatGPT 桌面端（原来的 Codex App）今天加入了语音控制，macOS 和 Windows 用户可以直接用嘴指挥 AI 干活了。具体来说，你可以一边跟 ChatGPT 说话，一边让它操控电脑、启动 Codex 写代码、调度 ChatGPT Work 执行任务，全程不用打字。开着一个语音对话，同时管理多个后台 Agent（智能体），有点像一个人坐在那里口述指令，几个助手分头干活。这个功能基于 GPT-Live，OpenAI 在 7 月 8 日刚上线的新一代语音模型。GPT-Live 最大的变化是全双工架构，也就是它能同时听你说话和给你回话，不用像以前那样等你说完、停顿、它再开口。遇到复杂问题，它会把推理任务丢给后台的 GPT-5.5 处理，自己继续跟你聊，不会卡住。 macOS 用户多了一个叫 Appshots 的功能：语音对话时，ChatGPT 可以直接看到你当前最前面的窗口，了解你在做什么，回答就更贴合上下文。比如你正在看一段代码，直接说“这个函数有什么问题”，它能看到屏幕内容来回答。Windows 用户暂时没有这个能力。此外，iPhone 用户可以通过远程配对的方式，用 iOS 上的 ChatGPT 语音来操控桌面端的 Codex。等于你拿着手机在沙发上就能指挥电脑写代码。Android 支持还在路上。今天全球同步推出，面向 Plus、Pro、Business、Edu 和 Enterprise 用户。免费用户暂不可用。

宝玉

87,496 просмотров • 22 дней назад

Codex 操控电脑的三种方式。Codex 团队成员 Jason 今天写了一篇详细指南，把三者的区别和适用场景理清楚了，这里做个精简版。【1】Computer Use：最广，也最慢 Computer Use 让 Codex 像人一样看屏幕、点鼠标、敲键盘，操作你电脑上的任何图形界面应用。Spotify、Xcode、系统设置、iOS 模拟器，甚至 iPhone Mirroring 都能控制。代价是慢。结构化插件可以直接调 API，Computer Use 得一步步看界面、找按钮、等响应、再检查结果。但它能搞定没有 API 的应用，这是其他方式做不到的。 Mac 和 Windows 的体验差距很大：Mac 上 Codex 可以在后台静悄悄地操作，你继续用自己的电脑不受影响；Windows 上它必须占据前台，操作期间你没法用那台机器。 Jason 举了个例子：有次他的快递被偷了，Amazon 说要等 25 分钟才能接通客服。他让 Codex 每五分钟检查一次聊天窗口，客服出现后改为每分钟一次，自动完成退款流程。他去洗了个澡，回来退款已经办好了。【2】Chrome 扩展：带着你的登录状态 Chrome 扩展让 Codex 使用你已登录的浏览器会话，包括 cookies、账号状态和已有标签页。Gmail、LinkedIn、Salesforce、公司内部后台，这些需要登录才能用的工具，Chrome 扩展是对的选择。它还能同时控制多个标签页，在一个标签里读信息，到另一个标签里对比，再到第三个标签完成操作。Computer Use 也能操作浏览器，但它只认屏幕坐标，Chrome 扩展理解的是浏览器层面的上下文。 Jason 用它跑了一个长期任务：每天让 Codex 通过 Chrome 检查他的 Twitter 私信、浏览相关新闻、收集反馈，把有价值的内容存到本地文件，但不发任何消息。要注意的是，网站会把 Codex 的点击和表单提交当作你本人的操作。研究、浏览、起草可以自动化，但发送、发布、付款这类操作最好留给自己确认。【3】内置浏览器：给开发者的沙盒内置浏览器住在 Codex 的对话线程里，你和 Codex 共享同一个渲染页面。它不带任何登录状态和 cookies，是个完全隔离的环境。这反而成了开发场景的优势。它的主场是本地开发服务器、文件预览、公共网页、响应式布局检查和视觉 bug 复现。Codex 可以改代码、操作页面、截图、再跑一遍，形成紧密的反馈循环。 Jason 最喜欢的功能是标注：你可以直接在页面上点击某个元素留评论，比如"这个层级反了""这个按钮间距不够"，Codex 会拿着截图和元素上下文去改代码，改完重新打开同一个页面等你下一轮标注。比来回传截图和文字描述高效得多。【选哪个？】简单记：任务需要登录状态用 Chrome，需要操作桌面应用用 Computer Use，在做前端开发用内置浏览器。如果有现成的插件或 MCP 能完成任务，优先用结构化工具，视觉控制是最后手段。

Codex 操控电脑的三种方式。Codex 团队成员 Jason 今天写了一篇详细指南，把三者的区别和适用场景理清楚了，这里做个精简版。【1】Computer Use：最广，也最慢 Computer Use 让 Codex 像人一样看屏幕、点鼠标、敲键盘，操作你电脑上的任何图形界面应用。Spotify、Xcode、系统设置、iOS 模拟器，甚至 iPhone Mirroring 都能控制。代价是慢。结构化插件可以直接调 API，Computer Use 得一步步看界面、找按钮、等响应、再检查结果。但它能搞定没有 API 的应用，这是其他方式做不到的。 Mac 和 Windows 的体验差距很大：Mac 上 Codex 可以在后台静悄悄地操作，你继续用自己的电脑不受影响；Windows 上它必须占据前台，操作期间你没法用那台机器。 Jason 举了个例子：有次他的快递被偷了，Amazon 说要等 25 分钟才能接通客服。他让 Codex 每五分钟检查一次聊天窗口，客服出现后改为每分钟一次，自动完成退款流程。他去洗了个澡，回来退款已经办好了。【2】Chrome 扩展：带着你的登录状态 Chrome 扩展让 Codex 使用你已登录的浏览器会话，包括 cookies、账号状态和已有标签页。Gmail、LinkedIn、Salesforce、公司内部后台，这些需要登录才能用的工具，Chrome 扩展是对的选择。它还能同时控制多个标签页，在一个标签里读信息，到另一个标签里对比，再到第三个标签完成操作。Computer Use 也能操作浏览器，但它只认屏幕坐标，Chrome 扩展理解的是浏览器层面的上下文。 Jason 用它跑了一个长期任务：每天让 Codex 通过 Chrome 检查他的 Twitter 私信、浏览相关新闻、收集反馈，把有价值的内容存到本地文件，但不发任何消息。要注意的是，网站会把 Codex 的点击和表单提交当作你本人的操作。研究、浏览、起草可以自动化，但发送、发布、付款这类操作最好留给自己确认。【3】内置浏览器：给开发者的沙盒内置浏览器住在 Codex 的对话线程里，你和 Codex 共享同一个渲染页面。它不带任何登录状态和 cookies，是个完全隔离的环境。这反而成了开发场景的优势。它的主场是本地开发服务器、文件预览、公共网页、响应式布局检查和视觉 bug 复现。Codex 可以改代码、操作页面、截图、再跑一遍，形成紧密的反馈循环。 Jason 最喜欢的功能是标注：你可以直接在页面上点击某个元素留评论，比如"这个层级反了""这个按钮间距不够"，Codex 会拿着截图和元素上下文去改代码，改完重新打开同一个页面等你下一轮标注。比来回传截图和文字描述高效得多。【选哪个？】简单记：任务需要登录状态用 Chrome，需要操作桌面应用用 Computer Use，在做前端开发用内置浏览器。如果有现成的插件或 MCP 能完成任务，优先用结构化工具，视觉控制是最后手段。

宝玉

184,099 просмотров • 1 месяц назад

牛P了 Codex推出一个 Record & Replay功能也就是你可以教Codex干活你把你在电脑上经常操作的人物给它演示一遍 Codex 会观察学习你的整个操作过程，然后自动生成一个 Skill 技能... 下次遇到同样的任务，Codex 就能按照你教它的流程和操作替直接替你干活... 官方拿"发 YouTube 视频"来演示：他手动走一遍全套流程，拉元数据、配缩略图和英文字幕、上传存成私密、逐项核对。Codex 就在旁边看着，看完把整套流程记成了一个可复用的技能。然后他新开一个对话，挂上下一条视频，Codex 自己照着全做完了，一步没差。而且不只是发视频，你平时那些重复的电脑活都行: • 每个月报销，贴发票、填那张固定的单子 • 把一堆乱命名的文件批量重命名、归档 • 每周把数据导出来，填进固定的周报表 • 网上订票订酒店，重复填一遍又一遍的信息干活的时候它自己调电脑操作、浏览器、你连的那些插件，组合着把事办完。你不用再教 AI 每一步怎么做，只要做给它看一次,下次它就替你做... 从"每次写提示词"到"演示一次就够"，这是一个跨越...

牛P了 Codex推出一个 Record & Replay功能也就是你可以教Codex干活你把你在电脑上经常操作的人物给它演示一遍 Codex 会观察学习你的整个操作过程，然后自动生成一个 Skill 技能... 下次遇到同样的任务，Codex 就能按照你教它的流程和操作替直接替你干活... 官方拿"发 YouTube 视频"来演示：他手动走一遍全套流程，拉元数据、配缩略图和英文字幕、上传存成私密、逐项核对。Codex 就在旁边看着，看完把整套流程记成了一个可复用的技能。然后他新开一个对话，挂上下一条视频，Codex 自己照着全做完了，一步没差。而且不只是发视频，你平时那些重复的电脑活都行: • 每个月报销，贴发票、填那张固定的单子 • 把一堆乱命名的文件批量重命名、归档 • 每周把数据导出来，填进固定的周报表 • 网上订票订酒店，重复填一遍又一遍的信息干活的时候它自己调电脑操作、浏览器、你连的那些插件，组合着把事办完。你不用再教 AI 每一步怎么做，只要做给它看一次,下次它就替你做... 从"每次写提示词"到"演示一次就够"，这是一个跨越...

小互

89,021 просмотров • 1 месяц назад

我用Codex重建了自己的知识库，发现一件事：大多数人的Obsidian，本质上是个高级剪贴板。笔记存进去，就再也没出来过。问题不在工具，在于缺了一个会”思考”的中间层。 Codex的出现，补上了这个缺口。它不是另一个AI聊天框，而是OpenAI专门为知识工作设计的编码代理——能读懂你的文件结构，能跨文档检索，能把零散的信息片段重新组织成有逻辑的输出。接入Obsidian之后，发生了什么变化？以前：我记录一篇投资笔记，它就躺在某个文件夹里。现在：Codex能跨越我三年积累的vault，把巴菲特笔记、行业分析、个人反思串联起来，给我一个没想到的视角。这不是搜索，是知识的重新激活。本教程会手把手带你完成三件事：一、配置Codex读取本地Obsidian vault的权限和路径；二、建立让AI真正”看懂”你笔记的文件命名与标签规范；三、设计5个高频prompt模板，让Codex帮你做知识综合、生成MOC（内容地图）、以及输出可直接发布的内容草稿。适合有Obsidian使用基础、对AI工作流感兴趣、但还没找到高效接入方式的知识工作者。跟着视频做一遍，你的vault会第一次真正”活”起来。

我用Codex重建了自己的知识库，发现一件事：大多数人的Obsidian，本质上是个高级剪贴板。笔记存进去，就再也没出来过。问题不在工具，在于缺了一个会”思考”的中间层。 Codex的出现，补上了这个缺口。它不是另一个AI聊天框，而是OpenAI专门为知识工作设计的编码代理——能读懂你的文件结构，能跨文档检索，能把零散的信息片段重新组织成有逻辑的输出。接入Obsidian之后，发生了什么变化？以前：我记录一篇投资笔记，它就躺在某个文件夹里。现在：Codex能跨越我三年积累的vault，把巴菲特笔记、行业分析、个人反思串联起来，给我一个没想到的视角。这不是搜索，是知识的重新激活。本教程会手把手带你完成三件事：一、配置Codex读取本地Obsidian vault的权限和路径；二、建立让AI真正”看懂”你笔记的文件命名与标签规范；三、设计5个高频prompt模板，让Codex帮你做知识综合、生成MOC（内容地图）、以及输出可直接发布的内容草稿。适合有Obsidian使用基础、对AI工作流感兴趣、但还没找到高效接入方式的知识工作者。跟着视频做一遍，你的vault会第一次真正”活”起来。

概率鹿梦｜AI Wealth Edge

27,249 просмотров • 1 месяц назад

我用掉 100 亿 Token 后，最大的变化不是更会写 Prompt。而是 Codex 已经从一个聊天框，慢慢变成了我的： - 自我认识系统 - 工作系统 - 信息系统 - 学习系统 - 甚至是桌面陪伴系统我把自己最常用的 20 个技巧整理出来了。如果你也想把 AI 从“偶尔问一句”变成真正能长期协作的伙伴，建议先收藏。一、让 Codex 逐渐认识你 1. 每天让它问你一个问题我设了一个自动化：每天问我一个能帮助它更了解我、也帮助我认识自己的问题。它会避开已经问过的话题，围绕一个主题慢慢聊。 2. 把对话当成自我观察现在可以直接语音聊。长期积累下来，它能看到我的情绪、偏好、反复出现的困扰和思考方式。 3. 让它把“它眼中的你”画出来把你们的对话和一张漫画参考图交给它，让它生成多格漫画。你会发现：很多时候我们要的不是答案，而是被理解。二、把 Codex 变成工作系统 4. 每周做一次 Codex 使用复盘让它回顾这周我怎么使用它、哪些沟通方式有效、哪些任务返工了、哪些项目该继续推进。 5. 把失败经验写进“第二大脑” 不只是存笔记。把失败原因、偏好、最近关注点沉淀下来，让以后不同 Agent 都能调用同一份上下文。 6. 创意任务先开 Plan Mode 创意型工作最容易“没想清楚就批量执行，最后返工”。先用计划模式讨论目标、方案、数据体系和风险，再开始做。 7. 把 Codex 当思考顾问，而不是执行员你甚至不需要有明确答案。只要说“我想做什么”，让它帮你一起把模糊的想法拆成可执行路径。 8. 需求清楚后切到 Goal Mode 需求确认后，把结果设成目标，让它自己持续推进。我的任务最长跑过 10 小时 44 分钟。 9. 用自动化处理重复但重要的事日报、周报、账号监控、邮箱监控、回复策略、内容归档、同步到个人网站——这些都适合交给自动化。 10. 明确任务就开多 Agent 对于翻译、多语言网站、图片生成、资料整理这类边界清晰的工作，让多个 Agent 分工并行，比一个人盯着快得多。三、让 Codex 跨出聊天框 11. 用 Sites 一键分享作品做好网站后，不要卡在“怎么部署”。Sites 可以直接把成品变成能分享的站点。 12. 把插件当成能力扩展包 Computer Use、数据分析、Investment Banking、GitHub、Outlook / Gmail……很多工作不是“AI 会不会”，而是你有没有给它接上正确的能力。 13. 把生图能力接进日常工作我已经用它生成了 300 多张图。做内容、配图、产品原型和视觉探索，速度会完全不一样。 14. 接入飞书，让手机也能操控 Codex 真正高频的协作不该只发生在电脑前。把它接到飞书后，我在手机上也能下任务、收结果、继续对话。 15. 用 ChatCut 把剪视频变成工作流不是只让 AI 帮忙剪一刀，而是把素材整理、脚本、配图、剪辑一起接进创作链路。四、建立自己的信息雷达 16. 每天订阅 Builder 信息我会用 Follow Builders Skill 定时追踪 Builder 的新想法、新产品和讨论，再把重要信息推送给自己。 17. 做一个“灵感箱” 任何一闪而过的想法都丢进去。后面让 AI 自动搜索、补充背景、分类、处理，而不是靠脑子记住。 18. 盯住 GitHub 和 Product Hunt 让 Agent 帮你筛新项目、周榜、日榜和真正值得试的工具。看见感兴趣的，直接让它安装或进一步研究。五、把输入变成你的输出 19. 把任何学习材料做成 HTML 学习页看到一场好访谈、一个视频、一篇文章：让 AI 拉取内容、生成中文文字稿，边看边记评论，最后再变成摘要或短视频。 20. 给 Codex 一个“实体感”：做成桌宠我很喜欢 Hatch Pet。它会根据状态跑动、办公、提示待办，甚至在你切换文件夹和工作区时给建议。AI 不一定要冷冰冰地躲在聊天框里。 100 亿 Token 给我最大的启发是：不要把 AI 只当作“问答工具”或“临时外包”。当它拥有你的上下文、目标、工作流和反馈后，它会越来越像一个能长期协作的系统。换电脑时，我第一个装的软件就是 Codex。写文档、做网站、剪视频、找资料、整理灵感……它已经覆盖了我工作和生活里非常大的一部分。你最想让我把上面哪一条展开成教程？评论区告诉我，我下一条就拆！ #codex #chatgpt @thsottaux

我用掉 100 亿 Token 后，最大的变化不是更会写 Prompt。而是 Codex 已经从一个聊天框，慢慢变成了我的： - 自我认识系统 - 工作系统 - 信息系统 - 学习系统 - 甚至是桌面陪伴系统我把自己最常用的 20 个技巧整理出来了。如果你也想把 AI 从“偶尔问一句”变成真正能长期协作的伙伴，建议先收藏。一、让 Codex 逐渐认识你 1. 每天让它问你一个问题我设了一个自动化：每天问我一个能帮助它更了解我、也帮助我认识自己的问题。它会避开已经问过的话题，围绕一个主题慢慢聊。 2. 把对话当成自我观察现在可以直接语音聊。长期积累下来，它能看到我的情绪、偏好、反复出现的困扰和思考方式。 3. 让它把“它眼中的你”画出来把你们的对话和一张漫画参考图交给它，让它生成多格漫画。你会发现：很多时候我们要的不是答案，而是被理解。二、把 Codex 变成工作系统 4. 每周做一次 Codex 使用复盘让它回顾这周我怎么使用它、哪些沟通方式有效、哪些任务返工了、哪些项目该继续推进。 5. 把失败经验写进“第二大脑” 不只是存笔记。把失败原因、偏好、最近关注点沉淀下来，让以后不同 Agent 都能调用同一份上下文。 6. 创意任务先开 Plan Mode 创意型工作最容易“没想清楚就批量执行，最后返工”。先用计划模式讨论目标、方案、数据体系和风险，再开始做。 7. 把 Codex 当思考顾问，而不是执行员你甚至不需要有明确答案。只要说“我想做什么”，让它帮你一起把模糊的想法拆成可执行路径。 8. 需求清楚后切到 Goal Mode 需求确认后，把结果设成目标，让它自己持续推进。我的任务最长跑过 10 小时 44 分钟。 9. 用自动化处理重复但重要的事日报、周报、账号监控、邮箱监控、回复策略、内容归档、同步到个人网站——这些都适合交给自动化。 10. 明确任务就开多 Agent 对于翻译、多语言网站、图片生成、资料整理这类边界清晰的工作，让多个 Agent 分工并行，比一个人盯着快得多。三、让 Codex 跨出聊天框 11. 用 Sites 一键分享作品做好网站后，不要卡在“怎么部署”。Sites 可以直接把成品变成能分享的站点。 12. 把插件当成能力扩展包 Computer Use、数据分析、Investment Banking、GitHub、Outlook / Gmail……很多工作不是“AI 会不会”，而是你有没有给它接上正确的能力。 13. 把生图能力接进日常工作我已经用它生成了 300 多张图。做内容、配图、产品原型和视觉探索，速度会完全不一样。 14. 接入飞书，让手机也能操控 Codex 真正高频的协作不该只发生在电脑前。把它接到飞书后，我在手机上也能下任务、收结果、继续对话。 15. 用 ChatCut 把剪视频变成工作流不是只让 AI 帮忙剪一刀，而是把素材整理、脚本、配图、剪辑一起接进创作链路。四、建立自己的信息雷达 16. 每天订阅 Builder 信息我会用 Follow Builders Skill 定时追踪 Builder 的新想法、新产品和讨论，再把重要信息推送给自己。 17. 做一个“灵感箱” 任何一闪而过的想法都丢进去。后面让 AI 自动搜索、补充背景、分类、处理，而不是靠脑子记住。 18. 盯住 GitHub 和 Product Hunt 让 Agent 帮你筛新项目、周榜、日榜和真正值得试的工具。看见感兴趣的，直接让它安装或进一步研究。五、把输入变成你的输出 19. 把任何学习材料做成 HTML 学习页看到一场好访谈、一个视频、一篇文章：让 AI 拉取内容、生成中文文字稿，边看边记评论，最后再变成摘要或短视频。 20. 给 Codex 一个“实体感”：做成桌宠我很喜欢 Hatch Pet。它会根据状态跑动、办公、提示待办，甚至在你切换文件夹和工作区时给建议。AI 不一定要冷冰冰地躲在聊天框里。 100 亿 Token 给我最大的启发是：不要把 AI 只当作“问答工具”或“临时外包”。当它拥有你的上下文、目标、工作流和反馈后，它会越来越像一个能长期协作的系统。换电脑时，我第一个装的软件就是 Codex。写文档、做网站、剪视频、找资料、整理灵感……它已经覆盖了我工作和生活里非常大的一部分。你最想让我把上面哪一条展开成教程？评论区告诉我，我下一条就拆！ #codex #chatgpt @thsottaux

Vivi Xiao

99,426 просмотров • 19 дней назад

有没有想过：Claude Code 或 Codex 跑完一个任务，它到底「看」了哪些文件、忽略了哪些？ Mindwalk 把这个问题可视化了，它把 Claude Code 和 Codex 的会话日志，投射到代码库的 3D 地图上回放。仓库是一张夜间俯瞰图，agent 搜索、读取、编辑过的文件会发光，没碰到的区域保持黑暗，让你一眼看清 agent 对任务的理解范围。单个 Go 二进制文件，所有数据完全本地处理，不会离开机器。文件触达状态分四级：未访问、已查看、已读取、已编辑，还有上下文压缩事件、子 agent 启动、错误节点的时间轴标记。这个工具提供了一个直觉：agent 的工作范围和你以为的往往不一样。当它跑了 30 分钟，你以为它读遍了整个仓库，但地图可能告诉你它根本没碰到关键目录。如果你在用 Claude Code 跑复杂任务，这是个值得装一下的调试工具。可以用它检查 agent 是否真的理解了任务范围，而不是靠最后的输出结果猜测。

有没有想过：Claude Code 或 Codex 跑完一个任务，它到底「看」了哪些文件、忽略了哪些？ Mindwalk 把这个问题可视化了，它把 Claude Code 和 Codex 的会话日志，投射到代码库的 3D 地图上回放。仓库是一张夜间俯瞰图，agent 搜索、读取、编辑过的文件会发光，没碰到的区域保持黑暗，让你一眼看清 agent 对任务的理解范围。单个 Go 二进制文件，所有数据完全本地处理，不会离开机器。文件触达状态分四级：未访问、已查看、已读取、已编辑，还有上下文压缩事件、子 agent 启动、错误节点的时间轴标记。这个工具提供了一个直觉：agent 的工作范围和你以为的往往不一样。当它跑了 30 分钟，你以为它读遍了整个仓库，但地图可能告诉你它根本没碰到关键目录。如果你在用 Claude Code 跑复杂任务，这是个值得装一下的调试工具。可以用它检查 agent 是否真的理解了任务范围，而不是靠最后的输出结果猜测。

Xudong Han

27,488 просмотров • 1 месяц назад

说实话，这才是我想要的AI该有的样子。前_buildspace创始人Farza刚刚发布了Clicky，一个住在你Mac光标旁边的AI伙伴，你不用打开任何App，不用打字，只要对着屏幕说一句话，它就会分裂出一个小代理，直接帮你把活干了。你说，帮我把桌面这些乱七八糟的截图清理一下，它就自动给你分类归档。你说，帮我明天晚上九点设个提醒和Sharif去吃饭，它就直接打开提醒事项帮你建好。你说，帮我找25个粉丝不到五万的同领域微网红，列成CSV再写几条DM模板，它就自己上网搜，自己整理，几分钟给你一个现成的表格。最离谱的是这个，你说，帮我建一个Mac App，控制本地的Spotify，做成复古唱片机风格，有播放暂停显示歌名，五分钟之后，它真的给你编译出了一个完整的原生App，还自动打开给你运行。以前所有的AI，都是你去找它，你打开聊天框，你打字，你复制粘贴，而Clicky是它一直在你身边，它看得到你屏幕上的一切，你需要的时候喊一声，它就出来帮你搞定。 Siri会告诉你，我帮你打开提醒事项，然后让你自己填，而Clicky会直接帮你填好保存，这才是真正的AI助手，不是聊天机器人，是你的数字员工。现在已经可以免费下载了，Mac用户直接冲，这绝对是2026年到目前为止，最让我兴奋的AI产品。

说实话，这才是我想要的AI该有的样子。前_buildspace创始人Farza刚刚发布了Clicky，一个住在你Mac光标旁边的AI伙伴，你不用打开任何App，不用打字，只要对着屏幕说一句话，它就会分裂出一个小代理，直接帮你把活干了。你说，帮我把桌面这些乱七八糟的截图清理一下，它就自动给你分类归档。你说，帮我明天晚上九点设个提醒和Sharif去吃饭，它就直接打开提醒事项帮你建好。你说，帮我找25个粉丝不到五万的同领域微网红，列成CSV再写几条DM模板，它就自己上网搜，自己整理，几分钟给你一个现成的表格。最离谱的是这个，你说，帮我建一个Mac App，控制本地的Spotify，做成复古唱片机风格，有播放暂停显示歌名，五分钟之后，它真的给你编译出了一个完整的原生App，还自动打开给你运行。以前所有的AI，都是你去找它，你打开聊天框，你打字，你复制粘贴，而Clicky是它一直在你身边，它看得到你屏幕上的一切，你需要的时候喊一声，它就出来帮你搞定。 Siri会告诉你，我帮你打开提醒事项，然后让你自己填，而Clicky会直接帮你填好保存，这才是真正的AI助手，不是聊天机器人，是你的数字员工。现在已经可以免费下载了，Mac用户直接冲，这绝对是2026年到目前为止，最让我兴奋的AI产品。

AYi

14,195 просмотров • 3 месяцев назад

想认真做小红书个人号或者矩阵的朋友，这个 Skill 真的能帮你省掉 80% 的重复劳动。看了我的 AI 工作流分享以后，很多宝子问有没有小红书自动化运营的工具，我GitHub上找了下，这个还不错，说实话，我之前也以为所有小红书自动化工具都是垃圾，要么用两天就封号，要么复杂到要写几百行代码，要么就是个只能发文字的残废，直到我试了这个，最牛逼的是它的安全机制：完全不用小红书 API，全程用浏览器自动化模拟真人点击和输入。第一次扫码登录后，后续所有操作都和你自己手动点一模一样，目前是我见过封号风险最低的方案。而且它真的零代码，你不需要懂任何编程，只要对着你的龙虾或者 hermes 说一句话就行： • 帮我分析一下我的首页推荐流 • 帮我生成五个今天能发的选题 • 帮我复刻这篇爆款笔记 • 帮我回复一下最新的评论它全都能自己干完，最狠的是它不只是一个单纯的发稿工具，它还有一个完整的运营闭环：会分析你的账号数据、拆解别人爆款的结构、生成内容+封面、自动发布、自动回评，还会把所有分析结果和操作自动存成 Markdown 知识库，方便你后续复盘。安装也简单到离谱：打开 Openclaw，直接说 “帮我安装这个 skill 就完事了。仓库地址老规矩评论区自取鸭🦆

想认真做小红书个人号或者矩阵的朋友，这个 Skill 真的能帮你省掉 80% 的重复劳动。看了我的 AI 工作流分享以后，很多宝子问有没有小红书自动化运营的工具，我GitHub上找了下，这个还不错，说实话，我之前也以为所有小红书自动化工具都是垃圾，要么用两天就封号，要么复杂到要写几百行代码，要么就是个只能发文字的残废，直到我试了这个，最牛逼的是它的安全机制：完全不用小红书 API，全程用浏览器自动化模拟真人点击和输入。第一次扫码登录后，后续所有操作都和你自己手动点一模一样，目前是我见过封号风险最低的方案。而且它真的零代码，你不需要懂任何编程，只要对着你的龙虾或者 hermes 说一句话就行： • 帮我分析一下我的首页推荐流 • 帮我生成五个今天能发的选题 • 帮我复刻这篇爆款笔记 • 帮我回复一下最新的评论它全都能自己干完，最狠的是它不只是一个单纯的发稿工具，它还有一个完整的运营闭环：会分析你的账号数据、拆解别人爆款的结构、生成内容+封面、自动发布、自动回评，还会把所有分析结果和操作自动存成 Markdown 知识库，方便你后续复盘。安装也简单到离谱：打开 Openclaw，直接说 “帮我安装这个 skill 就完事了。仓库地址老规矩评论区自取鸭🦆

AYi

21,923 просмотров • 2 месяцев назад

和任何人都能无脑聊下去的方法很多人跟陌生人聊天，最怕的就是冷场，不知道说啥，气氛尴尬得要命。今天咱们就用七天时间，练一套无脑聊天法，让你跟谁都能接得住话，聊得下去。第一天，咱们先练最基础的提问公式。你今天只需要记住一个万能句式：对方说完任何一句话，你就接——“哎，那你当时怎么想的？”或者“那后来呢？” 别小看这两句，它们能让90%的对话继续下去。今天的训练动作很简单：找三个朋友或者家人，不管他们说什么，你就用这两句接话。比如对方说“我今天加班到很晚”，你就说：“哎，那你当时怎么想的？”对方说“我周末去爬山了”，你就说：“那后来呢？”练到你能自然而然地接住这两句话为止。第二天，咱们在提问的基础上加一个动作，叫做重复关键词。对方说完一句话，你先重复他话里的一个词，然后再提问。比如对方说“我最近在学吉他”，你就说：“吉他啊，那你是怎么开始学的？”这个重复动作，会让对方觉得你在认真听，而且话题自然就延伸出去了。今天你要做的就是找五段对话，每次都先重复关键词再提问。可以是跟同事聊天，可以是跟店员闲聊，甚至是在评论区跟网友互动。练到你能秒速找到关键词为止。第三天，咱们练话题延伸。这个技巧叫做“三个方向法”。对方说完一件事，你可以往三个方向延伸：过去发生了什么，现在感受如何，未来打算怎么办。比如对方说“我换工作了”，你可以问：“之前那份工作是什么让你想换的？”这是往过去问；或者问：“现在这份工作感觉怎么样？”这是问现在；还可以问：“那你接下来有什么计划？”这是问未来。今天的训练就是找三个话题，每个话题都用这三个方向各问一遍。你会发现，一个简单的话题能聊出好多内容。第四天，咱们加一个情绪回应的动作。很多人只会问问题，但不会回应情绪，这样聊天就显得很机械。今天，你要学会在提问前先回应对方的情绪。对方说“我今天被领导批评了”，你别直接问“为什么啊”，先说：“哎呀，那肯定挺难受的。”然后再问：“是因为什么事啊？”对方说“我考试过了”，你先说：“太好了！”再问：“你是怎么准备的？” 今天找五个对话场景，每次都先回应情绪，再提问。练到你能自然地感知对方情绪为止。第五天，咱们练一个救场技巧，叫做话题转移法。有时候聊着聊着真的没话说了，这时候你就用“说到这个，我想起……”这个句式，把话题转到另一个方向。比如聊工作聊不下去了，你就说：“说到工作，我想起最近看到一个很有意思的新闻。”聊天气聊不下去了，你就说：“说到天气，我想起上次去旅游的时候……” 这个方法能让你永远有话说。今天的训练是准备五个常见话题，每个话题都想好三个可以转移的方向，然后找机会实际用一用。第六天，咱们练组合拳，把前面学的所有技巧串起来。用一段对话里，你要做到重复关键词、提问、回应情绪、延伸话题，必要时转移话题。今天找一个人跟他聊至少十分钟，在这十分钟里把所有技巧都用上。聊完之后回想一下，哪个技巧用得最顺手，哪个还需要加强。第七天，咱们做实战测试。今天你要主动找三个不太熟的人聊天，可以是同事，可以是邻居，可以是店员。每次聊天至少五分钟，目标是让对话自然流畅、不冷场。聊完之后给自己打个分，看看能不能做到全程不尴尬，话题能不能自然延伸。如果还有卡壳的地方，就回到前面对应的那天再练一遍。这套方法的核心，就是让你有话可说，而不是说得多漂亮。你每天花十分钟练习，一周之后你会发现，跟任何人聊天都不再是难事。平时你可以多看一些访谈节目，注意主持人是怎么提问的，怎么接话的。每天睡前回想一下今天的对话，哪些地方可以用上这些技巧，坚持下去，聊天这件事真的会变成一种本能反应。

和任何人都能无脑聊下去的方法很多人跟陌生人聊天，最怕的就是冷场，不知道说啥，气氛尴尬得要命。今天咱们就用七天时间，练一套无脑聊天法，让你跟谁都能接得住话，聊得下去。第一天，咱们先练最基础的提问公式。你今天只需要记住一个万能句式：对方说完任何一句话，你就接——“哎，那你当时怎么想的？”或者“那后来呢？” 别小看这两句，它们能让90%的对话继续下去。今天的训练动作很简单：找三个朋友或者家人，不管他们说什么，你就用这两句接话。比如对方说“我今天加班到很晚”，你就说：“哎，那你当时怎么想的？”对方说“我周末去爬山了”，你就说：“那后来呢？”练到你能自然而然地接住这两句话为止。第二天，咱们在提问的基础上加一个动作，叫做重复关键词。对方说完一句话，你先重复他话里的一个词，然后再提问。比如对方说“我最近在学吉他”，你就说：“吉他啊，那你是怎么开始学的？”这个重复动作，会让对方觉得你在认真听，而且话题自然就延伸出去了。今天你要做的就是找五段对话，每次都先重复关键词再提问。可以是跟同事聊天，可以是跟店员闲聊，甚至是在评论区跟网友互动。练到你能秒速找到关键词为止。第三天，咱们练话题延伸。这个技巧叫做“三个方向法”。对方说完一件事，你可以往三个方向延伸：过去发生了什么，现在感受如何，未来打算怎么办。比如对方说“我换工作了”，你可以问：“之前那份工作是什么让你想换的？”这是往过去问；或者问：“现在这份工作感觉怎么样？”这是问现在；还可以问：“那你接下来有什么计划？”这是问未来。今天的训练就是找三个话题，每个话题都用这三个方向各问一遍。你会发现，一个简单的话题能聊出好多内容。第四天，咱们加一个情绪回应的动作。很多人只会问问题，但不会回应情绪，这样聊天就显得很机械。今天，你要学会在提问前先回应对方的情绪。对方说“我今天被领导批评了”，你别直接问“为什么啊”，先说：“哎呀，那肯定挺难受的。”然后再问：“是因为什么事啊？”对方说“我考试过了”，你先说：“太好了！”再问：“你是怎么准备的？” 今天找五个对话场景，每次都先回应情绪，再提问。练到你能自然地感知对方情绪为止。第五天，咱们练一个救场技巧，叫做话题转移法。有时候聊着聊着真的没话说了，这时候你就用“说到这个，我想起……”这个句式，把话题转到另一个方向。比如聊工作聊不下去了，你就说：“说到工作，我想起最近看到一个很有意思的新闻。”聊天气聊不下去了，你就说：“说到天气，我想起上次去旅游的时候……” 这个方法能让你永远有话说。今天的训练是准备五个常见话题，每个话题都想好三个可以转移的方向，然后找机会实际用一用。第六天，咱们练组合拳，把前面学的所有技巧串起来。用一段对话里，你要做到重复关键词、提问、回应情绪、延伸话题，必要时转移话题。今天找一个人跟他聊至少十分钟，在这十分钟里把所有技巧都用上。聊完之后回想一下，哪个技巧用得最顺手，哪个还需要加强。第七天，咱们做实战测试。今天你要主动找三个不太熟的人聊天，可以是同事，可以是邻居，可以是店员。每次聊天至少五分钟，目标是让对话自然流畅、不冷场。聊完之后给自己打个分，看看能不能做到全程不尴尬，话题能不能自然延伸。如果还有卡壳的地方，就回到前面对应的那天再练一遍。这套方法的核心，就是让你有话可说，而不是说得多漂亮。你每天花十分钟练习，一周之后你会发现，跟任何人聊天都不再是难事。平时你可以多看一些访谈节目，注意主持人是怎么提问的，怎么接话的。每天睡前回想一下今天的对话，哪些地方可以用上这些技巧，坚持下去，聊天这件事真的会变成一种本能反应。

另一面

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用了一段时间 Seedance 2.0，我用了几百次，试着做了短剧、商业广告、文旅宣传片、生活互动小视频、个人vlog，聊点真实感受。 AI 视频从"生成"进入了"创作"时代。以前我们在"用 AI 做视频"，现在是"用 AI 拍片"。它重塑的不是某一个功能，而是整个创作流程：以前你得分别处理文案、素材、剪辑、音效，现在你把想法、参考图、一段旋律一股脑丢给它，出来的东西——是一个完整的、有声音的、有叙事的视频。最让我意外的是它的理解力。你用自然语言描述"主角从疲惫切换到放松的表情变化"，它真的能演出来。不是那种僵硬的 AI 味表演，是有节奏的、有呼吸感的。说"划时代"可能有点大，但至少有三件事回不去了：不会再接受"角色换个镜头就变脸" 不会再接受"视频和声音各做各的" 不会再接受"只能靠文字描述，不能喂参考素材" 这才是 AI 视频该有的样子。

用了一段时间 Seedance 2.0，我用了几百次，试着做了短剧、商业广告、文旅宣传片、生活互动小视频、个人vlog，聊点真实感受。 AI 视频从"生成"进入了"创作"时代。以前我们在"用 AI 做视频"，现在是"用 AI 拍片"。它重塑的不是某一个功能，而是整个创作流程：以前你得分别处理文案、素材、剪辑、音效，现在你把想法、参考图、一段旋律一股脑丢给它，出来的东西——是一个完整的、有声音的、有叙事的视频。最让我意外的是它的理解力。你用自然语言描述"主角从疲惫切换到放松的表情变化"，它真的能演出来。不是那种僵硬的 AI 味表演，是有节奏的、有呼吸感的。说"划时代"可能有点大，但至少有三件事回不去了：不会再接受"角色换个镜头就变脸" 不会再接受"视频和声音各做各的" 不会再接受"只能靠文字描述，不能喂参考素材" 这才是 AI 视频该有的样子。

Adam也叫吉米

27,716 просмотров • 5 месяцев назад

在中国用 Gmail 的人，一定懂这种崩溃：你明明只想看一眼——老板有没有发邮件、今天 Google Calendar 有没有会、客户那边回了没有。就这么一个10秒钟能解决的事，你要：打开 VPN App → 选节点 → 等连接 → 打开 Gmail → 等加载 → 看完 → 关 VPN → 祈祷银行 App 别弹风控提示。整套流程走下来3分钟。而你只是想看一眼。更离谱的是，这件事每天重复5-8次。算下来每周光“开关 VPN 查信息”这个动作，就能吃掉你一个多小时。不是在工作，是在伺候工具。我之前以为这就是在国内用海外服务的代价，忍着呗。直到我发现 Airtap（ Airtap Ai）的 iMessage 功能，我整个人都不好了！！它让我做到了一件我以为不可能的事：不开 VPN，不打开任何 App，直接在 iMessage 里查 Gmail 和 Google Calendar. 没错，就是字面意思。你在 iMessage 里发一句“帮我查一下最近有没有重要邮件”，它就真的去你的 Gmail 里查了，然后把结果用消息发回来。 “帮我看看今天 Google Calendar 有什么会” → 直接返回你今天的日程列表。 “过去24小时有没有来自 XX 客户的邮件” → 秒回，连邮件摘要都给你整理好了。全程，我的 VPN 是关着的。全程，我没有打开过 Gmail。全程，我的银行 App、微信、支付宝运行得好好的，没有任何冲突。这种感觉怎么说呢——就像你一直在爬楼梯上33楼，突然发现旁边有电梯。原理也不复杂：你第一次需要在 Airtap 的云端环境登录一次 Gmail/Calendar（就这一次），之后所有查询都走云端已登录的环境，你本机完全不需要碰 VPN。而交互入口，就是 iMessage。零门槛到什么程度？不用装 App，不用注册账号，不用任何配置。给这个号码发条消息就行：+1-650-213-7322 我现在每天早上的习惯变了：起床，iMessage 发一句“帮我看看今天有什么会议和重要邮件”，30秒内收到今日 briefing。不用开 VPN，不用等加载，不用在 Gmail 和 Calendar 之间来回切。做跨境的朋友应该更能体会——你跟海外客户、海外团队协作，一天要查十几次邮件和日程，每次都开关 VPN 简直是酷刑。现在一条消息搞定，效率提升不是一点半点。除了 Gmail 和 Calendar，我还试了： “帮我看看 X 上有没有新回复” → 直接返回互动摘要 “帮我查查 YouTube 频道有没有新评论” → 不用翻墙就能掌握动态这些海外平台的信息，以前每一个都要单独开 VPN、单独打开 App、单独等加载。现在全部压缩成一句话的事。说真的，用了一周之后我回不去了。那种“问一句就知道答案”的丝滑感，跟之前“开 VPN 等半天查个信息再关 VPN”的割裂体验完全是两个时代。唯一需要注意的：第一次使用某个服务时需要在云端登录一次（需要 VPN），但这是一次性的。登录完之后，日常查询就再也不用碰 VPN 了。把这个号码存到通讯录：+1-650-213-7322 你的手机上就多了一个不用 VPN 也能随时查海外账号的入口。每天被 VPN 折磨的朋友，试一次就知道了。 #justtextit #textyourapps #airtap

在中国用 Gmail 的人，一定懂这种崩溃：你明明只想看一眼——老板有没有发邮件、今天 Google Calendar 有没有会、客户那边回了没有。就这么一个10秒钟能解决的事，你要：打开 VPN App → 选节点 → 等连接 → 打开 Gmail → 等加载 → 看完 → 关 VPN → 祈祷银行 App 别弹风控提示。整套流程走下来3分钟。而你只是想看一眼。更离谱的是，这件事每天重复5-8次。算下来每周光“开关 VPN 查信息”这个动作，就能吃掉你一个多小时。不是在工作，是在伺候工具。我之前以为这就是在国内用海外服务的代价，忍着呗。直到我发现 Airtap（ Airtap Ai）的 iMessage 功能，我整个人都不好了！！它让我做到了一件我以为不可能的事：不开 VPN，不打开任何 App，直接在 iMessage 里查 Gmail 和 Google Calendar. 没错，就是字面意思。你在 iMessage 里发一句“帮我查一下最近有没有重要邮件”，它就真的去你的 Gmail 里查了，然后把结果用消息发回来。 “帮我看看今天 Google Calendar 有什么会” → 直接返回你今天的日程列表。 “过去24小时有没有来自 XX 客户的邮件” → 秒回，连邮件摘要都给你整理好了。全程，我的 VPN 是关着的。全程，我没有打开过 Gmail。全程，我的银行 App、微信、支付宝运行得好好的，没有任何冲突。这种感觉怎么说呢——就像你一直在爬楼梯上33楼，突然发现旁边有电梯。原理也不复杂：你第一次需要在 Airtap 的云端环境登录一次 Gmail/Calendar（就这一次），之后所有查询都走云端已登录的环境，你本机完全不需要碰 VPN。而交互入口，就是 iMessage。零门槛到什么程度？不用装 App，不用注册账号，不用任何配置。给这个号码发条消息就行：+1-650-213-7322 我现在每天早上的习惯变了：起床，iMessage 发一句“帮我看看今天有什么会议和重要邮件”，30秒内收到今日 briefing。不用开 VPN，不用等加载，不用在 Gmail 和 Calendar 之间来回切。做跨境的朋友应该更能体会——你跟海外客户、海外团队协作，一天要查十几次邮件和日程，每次都开关 VPN 简直是酷刑。现在一条消息搞定，效率提升不是一点半点。除了 Gmail 和 Calendar，我还试了： “帮我看看 X 上有没有新回复” → 直接返回互动摘要 “帮我查查 YouTube 频道有没有新评论” → 不用翻墙就能掌握动态这些海外平台的信息，以前每一个都要单独开 VPN、单独打开 App、单独等加载。现在全部压缩成一句话的事。说真的，用了一周之后我回不去了。那种“问一句就知道答案”的丝滑感，跟之前“开 VPN 等半天查个信息再关 VPN”的割裂体验完全是两个时代。唯一需要注意的：第一次使用某个服务时需要在云端登录一次（需要 VPN），但这是一次性的。登录完之后，日常查询就再也不用碰 VPN 了。把这个号码存到通讯录：+1-650-213-7322 你的手机上就多了一个不用 VPN 也能随时查海外账号的入口。每天被 VPN 折磨的朋友，试一次就知道了。 #justtextit #textyourapps #airtap

超级个体｜柿子

31,892 просмотров • 1 месяц назад

出门在外也能让 Claude 在电脑上干活 Claude 彻底小龙虾化 Claude Cowork 推出一的一个新功能：Dispatch，用手机远程指挥电脑上的 Claude 干活。打开 Cowork，找到 Dispatch 选项扫个二维码，手机就配对上了然后你电脑只要开着，你就能通过手机操控Cowork，让它去你的电脑里做任何事情... Dispatch 走的是 Cowork 的底层能力，你电脑上 Claude 能用的一切（本地文件、连接器、插件、浏览器），从手机端都能调用。能访问你连接的邮箱、网盘、Slack等，还能访问你电脑里的指定的或者所有文件，理论上是可以让它调用各个文件帮你干活。典型场景包括：数据处理：你在外面，想让 Claude 从本地的 Excel 表格里提取数据，整理成摘要报告。发条消息就行，Claude 会访问你电脑上的文件，跑完把结果放好。信息汇总：让 Claude 搜你的 Slack 消息和邮件，起草一份简报文档。省得你回到电脑前还得翻半天聊天记录。文件整理：指定一个文件夹，让 Claude 按你的规则整理或处理里面的文件。演示制作：让 Claude 从 Google Drive 里找素材，拼一份格式化的演示文稿。

出门在外也能让 Claude 在电脑上干活 Claude 彻底小龙虾化 Claude Cowork 推出一的一个新功能：Dispatch，用手机远程指挥电脑上的 Claude 干活。打开 Cowork，找到 Dispatch 选项扫个二维码，手机就配对上了然后你电脑只要开着，你就能通过手机操控Cowork，让它去你的电脑里做任何事情... Dispatch 走的是 Cowork 的底层能力，你电脑上 Claude 能用的一切（本地文件、连接器、插件、浏览器），从手机端都能调用。能访问你连接的邮箱、网盘、Slack等，还能访问你电脑里的指定的或者所有文件，理论上是可以让它调用各个文件帮你干活。典型场景包括：数据处理：你在外面，想让 Claude 从本地的 Excel 表格里提取数据，整理成摘要报告。发条消息就行，Claude 会访问你电脑上的文件，跑完把结果放好。信息汇总：让 Claude 搜你的 Slack 消息和邮件，起草一份简报文档。省得你回到电脑前还得翻半天聊天记录。文件整理：指定一个文件夹，让 Claude 按你的规则整理或处理里面的文件。演示制作：让 Claude 从 Google Drive 里找素材，拼一份格式化的演示文稿。

小互

63,260 просмотров • 5 месяцев назад

最近经常用 OpenClaw 帮我阅读文章，我就突然想到，为什么我不能直接做一个独立的 Telegram Bot 来帮我保存我传给它的链接，并做好摘要和分析呢？正好我前段时间看到了 QMD 这个项目，它可以把本地的笔记库变成一个可语义化和向量化搜索的知识库。我就在想可以把这两点结合起来：让 AI 帮我把想读的链接放到知识库里搜索，找到相关的笔记，甚至找到之前保存过的链接。有了丰富的上下文之后，再帮我输出一份更有价值的摘要。说干就干，我今天上午就让 OpenClaw 帮我 vibe 了这样一个项目，名字也是它起的，叫 LinkMind。 1. 运行方式： (a) 在本地启动一个 nodejs 服务 (b) 配置一个 Telegram Bot 的 Token 即可 2. 主要功能： (a) 作为 Bot 后端接收我发送的链接 (b) 自动进行内容抓取和文章存档 (c) 匹配相关链接和笔记，输出 insight 并通过消息发给我 (d) 提供一个界面查看近期保存的所有链接及详情 (e) 在详情页可以打开相关笔记，看到具体是哪一段内容与之产生了共鸣不知道大家对这样的工具有没有兴趣？有的话可以给我留言。我打算整理一下之后开源发布出来，然后再做一份 SaaS 版本邀请大家内测使用一下

最近经常用 OpenClaw 帮我阅读文章，我就突然想到，为什么我不能直接做一个独立的 Telegram Bot 来帮我保存我传给它的链接，并做好摘要和分析呢？正好我前段时间看到了 QMD 这个项目，它可以把本地的笔记库变成一个可语义化和向量化搜索的知识库。我就在想可以把这两点结合起来：让 AI 帮我把想读的链接放到知识库里搜索，找到相关的笔记，甚至找到之前保存过的链接。有了丰富的上下文之后，再帮我输出一份更有价值的摘要。说干就干，我今天上午就让 OpenClaw 帮我 vibe 了这样一个项目，名字也是它起的，叫 LinkMind。 1. 运行方式： (a) 在本地启动一个 nodejs 服务 (b) 配置一个 Telegram Bot 的 Token 即可 2. 主要功能： (a) 作为 Bot 后端接收我发送的链接 (b) 自动进行内容抓取和文章存档 (c) 匹配相关链接和笔记，输出 insight 并通过消息发给我 (d) 提供一个界面查看近期保存的所有链接及详情 (e) 在详情页可以打开相关笔记，看到具体是哪一段内容与之产生了共鸣不知道大家对这样的工具有没有兴趣？有的话可以给我留言。我打算整理一下之后开源发布出来，然后再做一份 SaaS 版本邀请大家内测使用一下

Reorx

11,753 просмотров • 6 месяцев назад

赶在春节前端出了今年最后一个大版本。闪电说 V0.6.0 ⚡ 两个更新： ① 新增语音助手：AI 看屏幕帮你回复 ② 语音输入升级：说完 AI 帮你整理先讲第一个 👇 语音助手 = 它看屏幕，帮你想，帮你写视频里用户群在讨论模型选择，语音助手读了聊天上下文，我说"帮我回一下"，它直接生成了一段回复。有用户在问一些版本问题，我说"帮我回一下"，闪电说结合屏幕和知识库也做出了有条理的回复。闪电说从帮你打字变成了你的 AI 嘴替，用你的风格帮你说话。语音输入升级下条接着说 👇

赶在春节前端出了今年最后一个大版本。闪电说 V0.6.0 ⚡ 两个更新： ① 新增语音助手：AI 看屏幕帮你回复 ② 语音输入升级：说完 AI 帮你整理先讲第一个 👇 语音助手 = 它看屏幕，帮你想，帮你写视频里用户群在讨论模型选择，语音助手读了聊天上下文，我说"帮我回一下"，它直接生成了一段回复。有用户在问一些版本问题，我说"帮我回一下"，闪电说结合屏幕和知识库也做出了有条理的回复。闪电说从帮你打字变成了你的 AI 嘴替，用你的风格帮你说话。语音输入升级下条接着说 👇

闪电说

23,039 просмотров • 6 месяцев назад

之前我做的【♠️德扑插件】在 Codex 上也上架了（看来 Codex 是完全和 ChatGPT 的插件打通了），直接去 Codex 插件搜索：PocketMind 就能安装玩起来！这是一个让我曾经付出了比 Cowart 更多精力的小项目，整体来说它也比 Cowart 精致一些些。和 AI 玩德扑有很多意想不到的玩法，比如你可以随便诈唬它；和它玩完之后可以让它复盘；甚至因为现在是在 Codex 里，你可以让它先写一个德州扑克胜率计算器，用这个计算器辅助来和你玩！

之前我做的【♠️德扑插件】在 Codex 上也上架了（看来 Codex 是完全和 ChatGPT 的插件打通了），直接去 Codex 插件搜索：PocketMind 就能安装玩起来！这是一个让我曾经付出了比 Cowart 更多精力的小项目，整体来说它也比 Cowart 精致一些些。和 AI 玩德扑有很多意想不到的玩法，比如你可以随便诈唬它；和它玩完之后可以让它复盘；甚至因为现在是在 Codex 里，你可以让它先写一个德州扑克胜率计算器，用这个计算器辅助来和你玩！

钟二信

16,941 просмотров • 27 дней назад

如何让多个 Agent 之间真正互相学习、互相帮助？现在很多 Agent 都开始有自己的记忆，但问题是：这些记忆彼此不连通。 Codex 记住的坑，Claude 不知道；Hermes 总结的方法，OpenClaw 也用不上。最后每个 Agent 都像一个很努力但失忆的同事，重复问、重复试、重复踩坑。我想要的不是把所有聊天记录都塞进一个大仓库，而是建立一层更克制的“共享记忆”：只记录 Agent 之间最需要互相知道的信息，比如关键结论、踩过的问题、验证过的方法、环境配置、失败教训、用户偏好等。这样一来，一台 Mac 上跑通的流程，另一台 Mac 可以直接继承；一个 Agent 总结出的经验，另一个 Agent 可以继续使用。记忆不再被锁在某个客户端里，而是变成整个 Agent 工作流的公共上下文。新出来的MemOS CLI 对我来说，刚好提供了这个共享记忆层的入口。当然，我需要改造它，因为它默认也是将所有信息都记录起来，我改造成：重要信息才记录，解决不了问题的时候才主动搜索！这样就让 Agent 不只是各自变聪明，而是开始像一个团队一样积累经验、传递经验、减少重复试错。具体看视频，地址在评论区👇

如何让多个 Agent 之间真正互相学习、互相帮助？现在很多 Agent 都开始有自己的记忆，但问题是：这些记忆彼此不连通。 Codex 记住的坑，Claude 不知道；Hermes 总结的方法，OpenClaw 也用不上。最后每个 Agent 都像一个很努力但失忆的同事，重复问、重复试、重复踩坑。我想要的不是把所有聊天记录都塞进一个大仓库，而是建立一层更克制的“共享记忆”：只记录 Agent 之间最需要互相知道的信息，比如关键结论、踩过的问题、验证过的方法、环境配置、失败教训、用户偏好等。这样一来，一台 Mac 上跑通的流程，另一台 Mac 可以直接继承；一个 Agent 总结出的经验，另一个 Agent 可以继续使用。记忆不再被锁在某个客户端里，而是变成整个 Agent 工作流的公共上下文。新出来的MemOS CLI 对我来说，刚好提供了这个共享记忆层的入口。当然，我需要改造它，因为它默认也是将所有信息都记录起来，我改造成：重要信息才记录，解决不了问题的时候才主动搜索！这样就让 Agent 不只是各自变聪明，而是开始像一个团队一样积累经验、传递经验、减少重复试错。具体看视频，地址在评论区👇

huangserva

161,274 просмотров • 2 месяцев назад

兄弟们，牛P了啊 ChatGPT的桌面版本新增了一项功能，允许GPT直接修改用户在Mac电脑上正在编辑的文件。也就是GPT能看到你当前打开的文档，然后你只需要通过聊天或者语音要求它修改什么，它就帮你自动完成。这一功能首先针对“集成开发环境”（IDE）进行优化和支持。它能看到你的屏幕内容，自动根据你的要求修改代码。

兄弟们，牛P了啊 ChatGPT的桌面版本新增了一项功能，允许GPT直接修改用户在Mac电脑上正在编辑的文件。也就是GPT能看到你当前打开的文档，然后你只需要通过聊天或者语音要求它修改什么，它就帮你自动完成。这一功能首先针对“集成开发环境”（IDE）进行优化和支持。它能看到你的屏幕内容，自动根据你的要求修改代码。

小互

60,598 просмотров • 1 год назад

卧槽牛P了 Anthropic 推出 Claude Cowork 大众版 Claude Code 为了让普通用户（不仅是开发者）也能像使用 Claude Code 那样，操控电脑里的文件进行工作和执行任务。他们基于 Claude Code 的底层能力，重新设计了一个更直观、更简单易用的版本：Cowork Cowork 的核心机制：Claude 拿到“动手权” 你可以让 Claude 访问你电脑中的一个文件夹。一旦你授权，它就可以在那个范围内：读取文件：看懂里面的内容；编辑文件：修改或补充；创建文件：从零生成新的文档；整理文件：例如自动分类、重命名、清理下载文件夹。举个例子：你有几十张发票截图散落在下载文件夹里， Cowork 可以识别这些截图中的文字，提取出金额和日期，再帮你生成一份 Excel 表格列出所有支出。和普通 Claude 聊天有何不同？普通 Claude 是“对话式”的，它只会输出文本回答。 Cowork 则是“执行式”的：它会真正动手完成任务。比如你说： “请帮我整理这个资料夹，把文档按年份和主题分类。” Claude 会：制定一份行动计划；通知你它将要执行的步骤；逐步完成；期间实时汇报进度；等待你确认下一步。这让它的体验更像与一个“能干事”的同事协作，而不是一个聊天机器人。

卧槽牛P了 Anthropic 推出 Claude Cowork 大众版 Claude Code 为了让普通用户（不仅是开发者）也能像使用 Claude Code 那样，操控电脑里的文件进行工作和执行任务。他们基于 Claude Code 的底层能力，重新设计了一个更直观、更简单易用的版本：Cowork Cowork 的核心机制：Claude 拿到“动手权” 你可以让 Claude 访问你电脑中的一个文件夹。一旦你授权，它就可以在那个范围内：读取文件：看懂里面的内容；编辑文件：修改或补充；创建文件：从零生成新的文档；整理文件：例如自动分类、重命名、清理下载文件夹。举个例子：你有几十张发票截图散落在下载文件夹里， Cowork 可以识别这些截图中的文字，提取出金额和日期，再帮你生成一份 Excel 表格列出所有支出。和普通 Claude 聊天有何不同？普通 Claude 是“对话式”的，它只会输出文本回答。 Cowork 则是“执行式”的：它会真正动手完成任务。比如你说： “请帮我整理这个资料夹，把文档按年份和主题分类。” Claude 会：制定一份行动计划；通知你它将要执行的步骤；逐步完成；期间实时汇报进度；等待你确认下一步。这让它的体验更像与一个“能干事”的同事协作，而不是一个聊天机器人。

小互

119,814 просмотров • 7 месяцев назад

这是我来到 X 以后，学会的几个新的操作。很多X新手应该都不知道，我也一直踩坑： 1、第一个操作，就是在通知里看到某一条消息之后，打开之后看不到原帖是哪个。这个时候你把页面向上滑动一下，你才能看到他回复的是哪个帖子。 2、第二个操作，怎么发长线程的推文？点击发帖，发帖之后，把第一个帖子编辑好之后，就可以点击右下角的一个添加加号，然后就可以添加新的内容，也就是发一个长线程的推文。 3、第三个操作，转发视频。其实有时候你转发其他人的推文的时候，可以不用直接转发推文，而是直接把视频引用过来，看起来像是自己发的视频一样。怎么操作呢？就是你进入到这个视频的页面，然后长按视频，然后点发布视频。然后就会带入一个链接，然后你在链接的前面输入你的文字，你发布出去之后就会只引用对方的视频，有时候看起来跟你自己发的是一样的。你学会了吗？没学会的可以👀看视频

这是我来到 X 以后，学会的几个新的操作。很多X新手应该都不知道，我也一直踩坑： 1、第一个操作，就是在通知里看到某一条消息之后，打开之后看不到原帖是哪个。这个时候你把页面向上滑动一下，你才能看到他回复的是哪个帖子。 2、第二个操作，怎么发长线程的推文？点击发帖，发帖之后，把第一个帖子编辑好之后，就可以点击右下角的一个添加加号，然后就可以添加新的内容，也就是发一个长线程的推文。 3、第三个操作，转发视频。其实有时候你转发其他人的推文的时候，可以不用直接转发推文，而是直接把视频引用过来，看起来像是自己发的视频一样。怎么操作呢？就是你进入到这个视频的页面，然后长按视频，然后点发布视频。然后就会带入一个链接，然后你在链接的前面输入你的文字，你发布出去之后就会只引用对方的视频，有时候看起来跟你自己发的是一样的。你学会了吗？没学会的可以👀看视频

鱼总聊AI

13,474 просмотров • 7 месяцев назад