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Claude Designが無料化レベル しかも「制限なし」で使える 名前はOpen Design UI/UX、画像、動画、資料まで対応 高額デザインツールを置き換える可能性あり 月50万円案件を狙う人は今すぐ触れ これは見逃すな。 Open Designは、AIでデザイン制作を回したい人に刺さる。 特に、ClaudeやGPTを使ってるのに「最後の見た目」で止まってる人。 できることは強い。 ・プロンプトからUI案を作る ・LPやアプリ画面のたたき台を出す ・画像、動画、資料の構成に使う ・オープンソースだからカスタムできる ・高額ツールの代替候補になる 初心者の失敗は、いきなり完璧なデザインを作ろうとすること。 違う。 最初は「営業に使える見本」を量産しろ。 GPTでコピーを作る。 Claudeで構成を磨く。 Geminiで競合を調べる。 Open Designで見た目に変換する。 この流れで、1日3案作れる。 30日で90案。 その中から刺さるものだけ営業に使え。 AI副業で勝つのは、知ってる人じゃない。 触って、出して、売る人間。 保存して、今日触れ。 遅い人から消える。

143,576 views • 2 months ago •via X (Twitter)

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Claude史上、一番仕事のやり方が 変わるかもしれない新機能が出ました その名も「Record a skill」 ただの画面録画機能だと 思った人は危ないです 本質は、Claudeに仕事を 文章で説明する時代が 終わり始めたこと 今までは同じ作業を任せるたびに、 「このファイルを開いて」 「この列を削除して」 「日付順に並べて」 「最後にここへ貼り付けて」 みたいに、手順を細かく プロンプトで書く必要がありました でもRecord a skillは違います 自分がいつも通り作業している様子を 録画しながら、 「ここで何を確認しているか」 「なぜこの順番で進めるのか」 を説明すると、 その流れをClaudeが 再利用できるスキルとしてまとめてくれる つまりこれは、 AIに毎回同じ指示を 出すための機能ではなく、 一度教えた仕事を、 次から任せるための機能です ここを録画できる便利機能ねで流すと、 この先も同じ作業をするたびに、 同じ説明を書き続けることになる 逆に早く使い始めた人は、 ・データ整理 ・定例レポート ・フォーマット修正 ・問い合わせの振り分け ・毎回ほぼ同じ事務作業 みたいな、 地味だけど確実に時間を奪う仕事を、 少しずつClaude側へ移していける 可能性があります 実際の入り口だけ分かるように、 簡単な操作動画もつけました 動画だけで全部説明しているわけではないですが、 「どこから使うのか」 「どういう流れで記録するのか」 はイメージしやすいと思います もちろん、どこまで応用できるのか 単なる操作記録なのか、 意図まで理解してくれるのか 細かい仕様はまだ見えない部分もあります それでも方向性はかなり大きい これから差がつくのは、 「AIを使う人」と「使わない人」 ではありません 「AIに質問する人」と、 「AIに仕事を覚えさせる人」です 使ってみたい人は使いたいと リプしてください

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【インフルエンサー完全終了】 Codex×ElevenLabsで作った動画が182万インプ 7日間で売上2,380万円まで到達 👇 広告出稿なしのオーガニック配信 AI初心者でも「これなら試せる」と思える作り方になってきた 今回の事例で注目したいのは だけじゃない。 制作工程そのもの。 使われているのは CodexとElevenLabs。 Codexは 制作に必要な処理を形にする側。 ElevenLabsは 音声+アバター生成を担当する側。 つまり 全部を手作業で編集する ではなく AIごとに役割を分けて 動画を組み立てていく。 この発想が重要。 そして完成した縦型動画を TikTokに投稿。 7日間の実測値を見ると インプレッション 1,824,391。 平均視聴完了率 41.2%。 完全視聴 751,649。 商品リンクタップ 71,904回。 CTR 3.94%。 購入 3,412件。 最終売上 2,380万円。 さらに資料には ORGANIC ONLY / NO PAIDとある。 広告を出して 無理やり表示回数を増やした結果ではない。 動画そのものが広がり 視聴され リンクが押され 購入まで動いている。 ここで初心者が 勘違いしなくていいのが 「自分も182万回を狙わないと意味がない」 ということ。 最初からバズを狙う必要はない。 まずは Codexで制作工程を補助する ↓ ElevenLabsで音声を作る ↓ ElevenLabsでUGCにする ↓ 投稿する ↓ 数字を見る ここから始めればいい。 重要なのは 1本目を完璧にすることじゃない。 投稿したあとに どこまで見られたか どれだけクリックされたか どこで離脱したか 数字から改善すること。 AIによって変わったのは 「ヒット動画を必ず作れる」ことではない。 試作品を作って 市場に出して 改善するまでのハードル。 これまで動画制作を 難しそうで避けていた人ほど CodexとElevenLabsを触る意味がある。 作る側に回るための入口が かなり広くなっている。

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非クリエイターこそ、Claude Codeに動画生成のプロンプトを書いてもらいましょう😃 げんざい最強の動画生成AIといっても過言ではない「Seedance 2.5」。 長尺の動画を作れる一方で、プロンプトも長くなりがちです。 しかも、Seedance 2.0とはプロンプトの書き方が異なる部分もあるので、自分で毎回最適なプロンプトを作るのは結構大変。 テンプレートを用意してコピペする方法もありますが、それでも毎回調整するのは面倒です。 そこで便利なのが、Claude Codeの「Skill」。 まず、以下のSeedance 2.5のプロンプトガイドをClaude Codeの入力欄に貼ります。 ・ ・ ・ いずれもDreaminaやByteDanceが公開している資料なので、Seedance 2.5のプロンプト作成に使う情報としてかなり有用です。 そしてClaude Codeに、 「これらのURLの内容を読み込み、Skillにして。Seedance 2.5のプロンプト生成を依頼する時は、毎回このSkillを使って」 と指示。 以後は動画の内容を伝えるだけで、ガイドに沿ったSeedance 2.5用のプロンプトを自動生成してもらえるようになります。 いまは動画クリエイターだけでなく、 ・企業の広告宣伝担当者 ・企業のPR・広報担当者 ・広告代理店 などでも、AIで動画を作る人が増えています。 すべてを自分の頭と手で担当したら、負担は増える一方。 AIに任せられる部分は、Claude Codeのようなツールにどんどん任せましょう❗️ ※Codexでも同じようなことは可能です そして、人間にしかできない仕事に集中する。 これからのAI活用では、こういう考え方がますます重要になりそうです😃 添付の動画はClaude Codeにプロンプトを書いてもらい、t2vで生成したものです。 Claude Codeに依頼した時のプロンプトはこちら↓ ※Seedance 2.5のプロンプトはリプ欄で紹介 ------------------------------- Seedance 2.5で、15秒の夏らしい清涼飲料水のCMを作りたい。 清涼飲料水の名称は「AOI WATER(アオイ・ウォーター)」 アスペクト比は16:9。 CMに登場するのは架空の日本人若手女優。 さわやかで好感度抜群な若手女優、という設定。 飲めば夏に負けない、フレッシュな美味しさを表現できる、見た人が元気になるような動きのあるCMのプロンプトを書いて。

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リス🐿

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動画編集で、いまだに「カット作業」に時間を使ってる人を見ると、ちょっと心配になります。それ、「3分」で終わるのに。 動画を見てほしい。 (※早回ししてるけどノーカットの実演) AIが「判断」し、 Premiere Proが「実行」する。 人間がやるのは、 最後の微調整だけ。 「AIを使えば楽できる」 と甘いことを言うつもりはないが、 AIを使う人の作業時間は たったの3分。 徹夜でカットしている場合じゃない。 少し詳細を話すと、 このスピードを実現するには 「撮影環境(録音)」 のハックが必須。 具体的には、 ①AIが100%の精度を出せるように、マイクと話し方を整える。 ↓ ②Geminiで作った台本を読み込ませる。 ↓ ③VrewとPremiere Proを連携させる。 この「ロジック」さえ組めば、 徹夜での「カット作業」は不要。 編集スキルが不要になる訳ではなく、 「AI」を最強の部下にして 指示を出す側になるイメージ。 これが『動画編集者OS 3.0』の世界。 正直、 この「環境構築」と「ワークフロー」が広まると、 時給労働で戦っている人は厳しくなるね。 この動画の裏側にある ・Gemini用プロンプト ・AI最適化の検証データ(神素材・ゴミ素材) ・具体的な解説動画 を本気で働き方を変えたい人にだけシェアするから、 興味ある人は「いいね」しておいて。 ※リプ不要

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これ知らないと危険 Claude Codeの利用料 人によって50倍変わります 原因はたった1つ この投稿、実はかなり重要です。 多くの人はClaude Codeをそのまま使っています。 タスクを投げる ↓ AIが考える ↓ コンテキストが増える ↓ トークン消費が膨らむ これを繰り返している。 でもこの開発者は違いました。 昼前にClaude Codeを起動。 やったことはシンプルで、 「この機能を作って」 とタスクを渡しただけ。 その後はSNSを見たり、 別の作業をしたりして放置。 夕方に戻ると ・機能実装完了 ・テスト完了 ・mainへコミット完了 ここまでは最近のAI界隈なら珍しくない。 本当にヤバいのはその裏側。 Headroomという仕組みを使って、 337万トークンを削減。 さらにコンテキストを75%圧縮。 AIが読む情報量を整理してからClaudeへ渡すことで、 無駄なトークン消費を大幅に減らしている。 しかも開発速度は落ちていない。 投稿にもあるけど、 同僚は毎回フルコストでMCPやWeb検索を回している。 一方で、この開発者は同じようにClaude Codeを使いながら、裏側で消費量を最適化している。 つまり差は能力じゃない。 Claude Codeを使っているかどうかでもない。 設定を知っているか。 仕組みを知っているか。 それだけ。 今のAI開発で起きているのは、 「どのモデルを使うか」 の競争じゃない。 「どれだけ少ないトークンで同じ結果を出せるか」 の競争です。 ほとんどの人は性能比較ばかり見ている。 でも最前線の人たちは、 コスト コンテキスト エージェント効率 を最適化している。 AI時代の格差はプログラミング能力じゃない。 仕組みを知っている人と知らない人の差です。

鈴木@アナログ営業会社を100日後にAIで売上を300%にする人

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ぶっちゃけ、これあまり公開したくないが、 noteで月27万稼ぐのに、才能とか文章力なんて1ミリもいらない。 オレが実際にやってる裏側の流れ。 毎回0から自分で考えるのに疲れた人は、この通りにやってみて。 ↓ まずChatGPTにこう聞く 「今売れている “稼ぐ系note / Brain / Tips”の訴求を分析して、 どんな悩みの人に、 何を約束して売っているのか 3行でまとめて」 ↓ 売れてる型が見える ↓ 次にこう聞く 「その訴求を使って、 ターゲットを “40代会社員” “副業したいけど時間がない人” 向けにズラし、 一番刺さる切り口を3案出して」 ↓ 誰に何を売るか決まる ↓ 次にこう聞く 「その中で一番売れそうな切り口を選んで、 2,980円で売るnoteのタイトルを10案作って」 ↓ 売れる入口ができる ↓ 次にこう聞く 「一番強いタイトルを選んで、 無料部分→有料部分へ自然につながる noteの構成を作って」 ↓ 骨組みができる ↓ 次にこう聞く 「この構成が弱くないか、 無料で出しすぎてないか、 売れる前提でチェックして」 ↓ 弱い企画を本文前に落とせる ↓ 次にこう聞く 「改善後の構成に沿って、 小学生でも読める言葉で、 『2,980円払ってよかった』と120%満足させるため、 具体例をたくさん入れて全体で7,000〜10,000文字の特大ボリュームで本文を書いて ↓ 中身が一気にできる ↓ 最後にこう聞く 「この商品を2,980円で売ります。 今買う理由を3つ、 買わないまま放置する損を2つ整理してから、 販売文を書いて」 ↓ 売る理由まで明確になる ↓ 要するに、 ・売れてる訴求を分析する ・ターゲットを少しズラす ・タイトルと構成を作る ・売れる前に弱い企画を落とす ・本文を書く ・販売文を書く これだけ。 2,980円のnoteが1日たった3件売れるだけで、月額約27万円。 しかも強いのはここ。 ・0から商品を考えなくていい ・弱い企画を本文前に落とせる ・切り口を変えて何本も試せる ・当たった型をそのまま横展開できる noteで手堅く月27万稼ぐなら、 記事数を増やすより 当たりを引くまでの試行回数を増やした方が圧倒的に早いです。 でも毎回これを手入力するのは面倒よな。 なので、この一連の流れを 「ワンクリックで完了するツール」を 作りました。 ただ、商品だけ作れても「売り方」を知らないと1円にもなりません。 「じゃあ、どうやって2,980円のnoteを1日3件売るのか?」 今回は特別に、 ① 【note作成特化ツール】 ② 【1日3件を手堅く売るXの販売ルート】 この2つをセットにして無料公開します。 (※引用元の自動化システムと組み合わせるとさらにエグいです) 欲しい人は 【いいね】と【リプで好きな絵文字】で プロフのnoteで公開します。 手動でやるか、ツールで稼ぐか? 好きな方を選んでください。

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