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🚨Claude CodeやCodexを使ってる人必見ついにAIコーディングエージェントを「AI社員」のように働かせ、その様子を『仮想オフィス』みたいな空間で眺められる‼️ 👇 つまり、「AI開発会社」を自分のPC内に作れるってことあなた ↓ デジタルクローン ↓ 複数のAIエージェント ↓ それぞれが開発タスクを実行みたいな感じその名も「Munder Difflin」。ただの見た目が面白いツールではなく、複数のコードエージェントをまとめて動かすための仕組みになってる・100%無料＆オープンソース・100%ローカル環境で動作・外部にデータを送らず運用可能・自分自身の「デジタルクローン」を作成可能・Claude CodeやCodexなどのエージェントを調整・自分がボスになって直接指示することも可能・デジタルクローンに指揮を任せることも可能 AI自動化の教科書でCodexを使うための 1〜10の必須項目を全て網羅しています！引用元から確認してみてください👇

Codex研究ラボ

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Наука и технологии

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

Комментарии: 9

Фото профиля N | AI×連続起業家

N | AI×連続起業家2 месяцев назад

見た目の面白さより、止まっている担当がすぐ分かるのが実利だと思います。うちも社内のダッシュボードに3Dのオフィス画面を置いて、AI社員19人の稼働を出しています。ログを追わないと気づけなかった停止が、画面だと数秒で見つかるようになりました。エージェントが増えるほど、効いてくるのは可視化の方でした。

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Agentic Cybersecurity2 месяцев назад

Virtual office observation is a fun concept. We'd want to know if the monitoring layer can see credential use or just stdout. Visibility gaps matter more than UI polish.

Фото профиля さな：さな書店の店長

さな：さな書店の店長2 месяцев назад

面白そう🤣やってみたいです！

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コーラマン2 месяцев назад

早くこのくらいの物を作りたい

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AI lifehack2 месяцев назад

これは理想ですね。少しずつ学びながら取り入れてみます。

Фото профиля SNS GARAGE

SNS GARAGE2 месяцев назад

作業を任せつつ進み具合を見られるのは便利ですね。まずは定型作業から試すのが現実的だと思います。

Фото профиля AI占い副業 | 新一くん🦞

AI占い副業 | 新一くん🦞2 месяцев назад

「仮想オフィスで眺める」のところ、AI社員というより僕は監視カメラに見えてしまう。裏側の判断が見えない限り、便利さと不安の差分が縮まらない気がしていて、出力より途中で切った理由を一つ残す派です。

Фото профиля 黒狼🐺SNS攻略の裏技師

黒狼🐺SNS攻略の裏技師2 месяцев назад

AIコーディングエージェントを「AI社員」のように管理できるのは、AI活用の新しい形として面白いですね。仮想オフィスでその様子を眺められるというのは、AIとの協業を視覚的に捉えやすくなるかもしれません。AIの運用効率を上げるための仕組みづくりは、今後ますます重要になってきますよ。

Фото профиля コウキ｜AXコンサル

コウキ｜AXコンサル2 месяцев назад

カイロソフトが出している。ゲーム会社を運営するゲームみたい。こうやって可視化できると面白いですね！

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いま、アーティストやクリエイターの多くは、「AIによって、もう自分が必要とされなくなる」と恐れている。けれど、全く逆の発想をする人々もいる。AIが壊しているのは、創作のために巨大な資本を集めなければならないという旧来の構造であり、むしろ自分たちに力を与えているのだと。トム・ビリュー「この力がどれほど大きいかを最も簡単に表すなら、今、アーティストたちは「もうスタジオは自分たちを必要としなくなる」と恐れています。でも、それはまったく逆です。本当は、アーティストのほうがスタジオを必要としなくなるのです。これまでスタジオが必要だったのは、非常に高価な制作を実現するために、大量の資本を集める必要があったからです。ところが今起きているのは、その非常に高価だったものが、ばかばかしいほど安くなっているということです。そうなると違いを生むのは、資本を集められる人ではありません。センスを持ち、AIを使って、もはや資本を集約する存在を必要としない人です。これは本当に興味深い瞬間です。AIを恐れずに使う人たちは、自分たちこそが運転席にいるのだと気づき始めます。彼らは、資本を集めるだけの人には作れなかったものを作れるようになります。そして、これまで自分では握れなかったものを、自らコントロールする機会を得るのです。だから人々には気づいてほしいのです。「待てよ、これは自分から力を奪っているんじゃない。むしろ、自分に力を与えているんだ」と。これまで自分には資本を集める方法がなかったから、他人にコントロールされていたのです」

いま、アーティストやクリエイターの多くは、「AIによって、もう自分が必要とされなくなる」と恐れている。けれど、全く逆の発想をする人々もいる。AIが壊しているのは、創作のために巨大な資本を集めなければならないという旧来の構造であり、むしろ自分たちに力を与えているのだと。トム・ビリュー「この力がどれほど大きいかを最も簡単に表すなら、今、アーティストたちは「もうスタジオは自分たちを必要としなくなる」と恐れています。でも、それはまったく逆です。本当は、アーティストのほうがスタジオを必要としなくなるのです。これまでスタジオが必要だったのは、非常に高価な制作を実現するために、大量の資本を集める必要があったからです。ところが今起きているのは、その非常に高価だったものが、ばかばかしいほど安くなっているということです。そうなると違いを生むのは、資本を集められる人ではありません。センスを持ち、AIを使って、もはや資本を集約する存在を必要としない人です。これは本当に興味深い瞬間です。AIを恐れずに使う人たちは、自分たちこそが運転席にいるのだと気づき始めます。彼らは、資本を集めるだけの人には作れなかったものを作れるようになります。そして、これまで自分では握れなかったものを、自らコントロールする機会を得るのです。だから人々には気づいてほしいのです。「待てよ、これは自分から力を奪っているんじゃない。むしろ、自分に力を与えているんだ」と。これまで自分には資本を集める方法がなかったから、他人にコントロールされていたのです」

Tsubame

209,490 просмотров • 2 месяцев назад

【ボディビルがつまらなくなったとき】トレーニングを長く続けていると、あまり楽しいと感じられなくなる時期があるかもしれません。鈴木雅さんは、現役時代にボディビルがつまらなくなったと感じたことがあったそうです。そんなとき、「自分は何のためにボディビルをやっているのか」と自分に問いかけ、大会の成績よりも、自分を変えることに目的意識を持っていたそうです。みなさんは何のためにトレーニングをされていますか？

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本橋直人

20,558 просмотров • 1 месяц назад

【AIをどう定義し、向き合うべきか】#吉田直樹吉田：「僕は、AIというのはあくまで『ツール』であり、『可能性』を広げてくれるものだと捉えています。これを自分たちの仕事を奪うような『敵』として見るのではなくて、クリエイターがより高い表現、より遠いところまでたどり着くための『強力な道具』だと考えるべきなんです。これまで、時間的な制約だったり、あるいはコストの面で『やりたいけど諦めざるを得なかったこと』が山ほどありました。あるいは、人間が手作業でやっていたら何年もかかってしまうような膨大な作業もあります。そういった部分をAIに任せて効率化することで、余った力（リソース）をさらに『面白さ』を突き詰める部分に注ぎ込める。そうやって、今まで見たこともないような表現に挑戦できる可能性を、AIは持っていると思っています。」

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ありしあ@Ridill

68,245 просмотров • 6 месяцев назад

本当にAIだけで3Dゲームは作れるのか？いまAIを使って、故郷の五島列島を舞台にしたスローライフゲーム「島ぐらし」を開発しています。学生時代からゲームを作りたかったけど、何度も挫折してきた僕が、今はAIを使ってかなり本格的な3Dゲームを作れるようになりました。実際に作ってみてわかったことをまとめます。 ① 最初に完成イメージを作るのがめちゃくちゃ大事 - 最初はAIに指示して、いきなり3Dを作っていたけど、なかなか思ったものにならなかった -そこでGPT Imageで島全体や建物、道路などの見本画像を100枚ほど作成 -その画像をAIに渡して、Blenderで3Dモデルを作ってもらう -「この見た目になるまで調整して」と指示すると、かなり精度が上がった ② 3Dモデルはひとつのツールで全部作ろうとしない -GPT Image：完成イメージ、デザインの見本 -Blender＋AI：建物や小物などの3D制作 -Tripo：複雑な形を画像から3D化 -Mixamo：キャラクターの基本アニメーション -Godot：ゲーム本体の実装例えば灯台は、GPT Imageで見本を作って、Tripoで3D化して、Blenderで調整してゲームに入れています。 ③ AIは作れるけど、最初から完成品は出てこない -3Dの形がよくても、ゲームに入れると違和感がある -キャラクターの動きも、そのままだと不自然なことが多い -見本の動画とAIが作った動きを比較して、何度も修正する -僕は基本的に出来上がった画像や動画を見て、修正指示を出すこれを何度も繰り返しています。地道だけど、ちゃんとよくなっていくのが面白い。 ④ AIで何でも作れるからこそ、作りすぎてしまうこれは意外な落とし穴でした。 -物を自由に持つ、投げる、好きな場所に置く -穴を掘って水を入れる -家を細かく自由に建築する思いついたことをどんどん実装していたら、操作が複雑になって、動作も重くなってしまいました。現実では簡単なことでも、ゲームのコントローラーで操作できるようにするのは難しい。結局、かなりの機能を削りました。 ⑤ AIには専用の作業環境を与えると便利 -Mac miniをゲーム開発専用にして、Godot、Blender、Claudeなどを動かす -Claudeに監督役を任せ、作業を別スレッドに分担寝ている間も、確認なしで進めていい作業は任せる -ChatGPTのdotsにはクラウドPCで3D素材を作ってもらう -外出先からスマホで指示を出すこともある AIが自分のパソコンを操作していると、その間自分が使いにくくなります。作業環境を分けると、自分の仕事をしながら、別のPCやクラウド上でAIに作業してもらえるのがいい。 ⑥ AIに任せても、費用と時間はそれなりにかかる現在、ClaudeとChatGPTはそれぞれ月200ドルのプランを契約しています。それでも、ゲーム開発をずっと続けていると利用量はかなり多く、制限を気にしながら使っています。作業をAIに任せられるようになったけど、何度も修正するので時間もかかります。 ⑦ 一番難しいのは、どこで完成にするか AIで作れることが増えたので、次から次にアイデアが出てきます。あれもできそう、これも入れたい。でも、それを全部やっていたら、いつまでも完成しない。今は何を作るか以上に、何を作らないかを考えることが増えました。結論、AIだけでもかなり本格的な3Dゲームは作れます。ただ、AIに丸投げして一発で完成するわけではなく、作りたいものを考えて、見本を用意して、出来上がったものを確認して直していく。その繰り返しです。僕自身、ゲーム制作には何度も挫折してきました。それが今、子どもの頃に遊んだ島の風景をゲームの中に再現して、軽トラで走ったり、自販機でジュースを買ったり、空き缶を積んで石を投げたり。そんなゲームを作れているのが、めちゃくちゃ楽しいです。記事では実際のゲーム画面や制作過程、失敗した例なども画像付きで詳しく紹介しています。これからAIでゲームを作ってみたい人の参考になれば嬉しいです。

本当にAIだけで3Dゲームは作れるのか？いまAIを使って、故郷の五島列島を舞台にしたスローライフゲーム「島ぐらし」を開発しています。学生時代からゲームを作りたかったけど、何度も挫折してきた僕が、今はAIを使ってかなり本格的な3Dゲームを作れるようになりました。実際に作ってみてわかったことをまとめます。 ① 最初に完成イメージを作るのがめちゃくちゃ大事 - 最初はAIに指示して、いきなり3Dを作っていたけど、なかなか思ったものにならなかった -そこでGPT Imageで島全体や建物、道路などの見本画像を100枚ほど作成 -その画像をAIに渡して、Blenderで3Dモデルを作ってもらう -「この見た目になるまで調整して」と指示すると、かなり精度が上がった ② 3Dモデルはひとつのツールで全部作ろうとしない -GPT Image：完成イメージ、デザインの見本 -Blender＋AI：建物や小物などの3D制作 -Tripo：複雑な形を画像から3D化 -Mixamo：キャラクターの基本アニメーション -Godot：ゲーム本体の実装例えば灯台は、GPT Imageで見本を作って、Tripoで3D化して、Blenderで調整してゲームに入れています。 ③ AIは作れるけど、最初から完成品は出てこない -3Dの形がよくても、ゲームに入れると違和感がある -キャラクターの動きも、そのままだと不自然なことが多い -見本の動画とAIが作った動きを比較して、何度も修正する -僕は基本的に出来上がった画像や動画を見て、修正指示を出すこれを何度も繰り返しています。地道だけど、ちゃんとよくなっていくのが面白い。 ④ AIで何でも作れるからこそ、作りすぎてしまうこれは意外な落とし穴でした。 -物を自由に持つ、投げる、好きな場所に置く -穴を掘って水を入れる -家を細かく自由に建築する思いついたことをどんどん実装していたら、操作が複雑になって、動作も重くなってしまいました。現実では簡単なことでも、ゲームのコントローラーで操作できるようにするのは難しい。結局、かなりの機能を削りました。 ⑤ AIには専用の作業環境を与えると便利 -Mac miniをゲーム開発専用にして、Godot、Blender、Claudeなどを動かす -Claudeに監督役を任せ、作業を別スレッドに分担寝ている間も、確認なしで進めていい作業は任せる -ChatGPTのdotsにはクラウドPCで3D素材を作ってもらう -外出先からスマホで指示を出すこともある AIが自分のパソコンを操作していると、その間自分が使いにくくなります。作業環境を分けると、自分の仕事をしながら、別のPCやクラウド上でAIに作業してもらえるのがいい。 ⑥ AIに任せても、費用と時間はそれなりにかかる現在、ClaudeとChatGPTはそれぞれ月200ドルのプランを契約しています。それでも、ゲーム開発をずっと続けていると利用量はかなり多く、制限を気にしながら使っています。作業をAIに任せられるようになったけど、何度も修正するので時間もかかります。 ⑦ 一番難しいのは、どこで完成にするか AIで作れることが増えたので、次から次にアイデアが出てきます。あれもできそう、これも入れたい。でも、それを全部やっていたら、いつまでも完成しない。今は何を作るか以上に、何を作らないかを考えることが増えました。結論、AIだけでもかなり本格的な3Dゲームは作れます。ただ、AIに丸投げして一発で完成するわけではなく、作りたいものを考えて、見本を用意して、出来上がったものを確認して直していく。その繰り返しです。僕自身、ゲーム制作には何度も挫折してきました。それが今、子どもの頃に遊んだ島の風景をゲームの中に再現して、軽トラで走ったり、自販機でジュースを買ったり、空き缶を積んで石を投げたり。そんなゲームを作れているのが、めちゃくちゃ楽しいです。記事では実際のゲーム画面や制作過程、失敗した例なども画像付きで詳しく紹介しています。これからAIでゲームを作ってみたい人の参考になれば嬉しいです。

入江慎吾 🏝️

124,878 просмотров • 22 дней назад

【速報】Codexがついに「実機スマホ」を直接操作可能になった‼️ 👇 iOS / Androidの実端末を AIエージェントから操作できる「mobile-harness」が遂に登場これ結構ヤバいです・iOS / Androidの両方に対応・ローカル端末もクラウド端末も操作可能・mobilerun-coreを基盤にしたOSS ・1つの統一APIからスマホを制御・Codex、AIエージェントから操作できる・端末ごとの差を吸収して同じ操作フローを構築可能つまり、「Instagramを開く」「特定の画面まで移動する」「アプリを操作する」「スマホ上の作業を自動化する」みたいなことを、AIエージェント側から実行できる環境が整ってきた。今までPC上でコードを書かせていたCodexが、徐々に「現実のスマホを操作するエージェント」になり始めてる。スマホ自動化、一気に面白くなってきた。

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Codex研究ラボ

133,462 просмотров • 3 месяцев назад

Claude Codeでこの機能使ってない人差がついてるかも👇 CLIでプロンプトの先頭に「&」を付けるだけで、そのタスクを Claude Code Web側に投げて、バックグラウンドで実行できます。つまり、 & LPを作って & バグを全部修正して & テストを回してみたいに仕事を投げつつ、自分はCLIで別作業を続けられる。これまでのClaude Codeは「1つの画面でAIと作業する」感覚が強かったけど、これからは完全に、 CLI＝司令塔 Web＝実働部隊みたいな使い方になってくる。しかも、 PC上で裏実行するだけじゃなく、タスク自体をWeb側の別セッションに飛ばせるのがデカい。 Claude Code、もうチャット型AIというより AIチームの管理画面に近づいてる。

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Claude Code Research Lab

27,995 просмотров • 2 месяцев назад

AIに指示するための「専門用語」シリーズ、おかげさまで合計100万インプ以上見ていただきました。この動画の作り方を、まるごとGitHubで公開しました。 Claude CodeやCodexに渡して自分の分野を伝えるだけで、こういう解説動画3本＋チートシートが作れます。「自分のジャンルでもこういう解説をしたいけど、どうやって作ればいいの？」という声をたくさんもらっていたので。このリポジトリを使って、いろんなジャンルで "AIへの指示の仕方"を教えてくれる先生が出てきてくれたら嬉しいです。作り方はこちら👇 #MotionExplainer

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しょうへい｜デイトラ代表

48,975 просмотров • 25 дней назад

Claude Fable 5.1の品質を最大限引き出すには「Find Skills」を最初に入れておいた方が良い 👇 Claude自身が「今のタスクに何のSkillを使えばいいか？」を探してくれるから大幅にトークン削減つまり今までみたいに、「この作業にはこのSkillを使って」「このツールを呼び出して」「次はこれを使って」と人間側が細かく指定する必要がなくなる。最初に一度だけこれを実行↓ npx skills add --skill find-skills あとはClaudeに、「何を使うか」ではなく、「何を達成したいか」だけ伝える。すると、 ① Claudeが目的を理解 ↓ ② Find Skillsが適切なSkillを検索 ↓ ③ 必要なSkillを選択 ↓ ④ 複数のSkillが必要なら組み合わせる ↓ ⑤ ゴールまでの実行フローを構築という流れで動かせる。これがかなり重要。 AIエージェントを使うたびに人間が最適なツールを探して指定していたら、結局、人間が「司令塔＋ツール選定」までやっている。 Find Skillsを入れると、人間 → 欲しい結果だけ伝える Claude → 必要なSkillを探す → 組み合わせる → 実行方法を考えるという形に近づく。 Claude Codeを「ツールを指定して動かすAI」ではなく、「目的を伝えたら、自分で必要な能力を探して動くAI」として使いたいなら、かなり相性がいいです。例えばこんな感じ👇

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Claude Code Research Lab

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【保存版】知人のClaude Code環境を見せてもらって、そのまま頭から離れない😳 新しいタブを開かない説明もしないただノートPCを開いて「これ見て」と言われた見せてもらったのは1つのファイルだけだった👇 ・CLAUDE.mdには自分が何者か、どう考えるか、今何に詰まっているかまで書いてある・Claudeは毎セッションこれを自動で読み、ゼロから始まらない・プロジェクトごとにフォルダを分け、作業中は今のプロジェクトしか見せない・繰り返す作業はスキル化、一行打てば毎回同じやり方で動く・毎朝7時、Claudeが自分でvault全体を読み直し、新しいメモと古いメモを繋ぎ、古びた情報にフラグを立て、変化を3行で送ってくる本人に聞くと「自分を説明する時間がなくなった、今は考えるだけでいい」と話していた全部ただのテキストファイル、クラウドもロックインもないもっと良いモデルが出たら、同じフォルダを向けるだけで済む多くの人はClaudeを賢い検索エンジンとして使う止まりで終わるこの人は自分自身をファイルシステムに移していた

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東大ClaudeCode研究所

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Claude Codeすごいな、、、こんなアニメーションも10分くらいで自動で量産できる使ったのはManimというPythonのアニメーションエンジン。あの3Blue1Brownが自分の動画のために自作したもので、今はOSSとして公開されています。図形も数式も動きも全部コードで書く仕組みなので、AIとの相性が異常に良い。「LLMの仕組みを解説する動画を作って」と頼んだら、Claude Codeがそのコードを書いて、ナレーション（自分の声のクローン）もBGMも生成して、音量まで整えて書き出してくれました。コンテンツ作りに革命起きてますね、、

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チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

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Manus 2.0の動画エディター（Manus Video Editor）を試して、自分たちのサービスの30秒紹介動画を作ってみました。やったのは「リンクを貼って、このサービスの動画を作ってくれ」くらいです。30秒で、音声入りの動画ができました。これはサービスなどをやっている人にはかなり使い道がありそうです。 -- 今回はPodyというサービスの動画です。『音声を記事にして、新しいリスナーに見つけてもらう』という流れにしてもらいました。・配信者の課題から始める・サービスでできることを図解する・使い方を画面で見せる・文字と動きで、説明を追いやすくする・最後に、次の行動を案内するこんな構成の動画ができていますが、指示はほぼせずに、LPから作ってもらっただけです。サービスの説明って、文章だけだと伝わりづらいことがあるんですが、動画を作るのはだるいのでやっていなかったんです。それがLP入れるだけでできるのはいいなと。正直、色々なAI動画ツールで試してはうまくできていなかったので（センスがない）、これは楽でいいなと思いました。 #PR #ManusVideoEditor #Manuspartner

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けんすう

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これ、多分みんなGeminiとかにチクチクアップロードしてまとめさせて、みたいなことやってたかもしれませんが、TapNowは１クリックで動画分析できます。で、その内容が結構もりもりなんです。秒数、カメラの構図、キャラクターの動きセリフにいたるまでショット単位で分析してくれます。そして、なんと自分でさらに分析してほしい内容を付け加えることもできます動画分析ができるっていうことは、改善のループがAIで回せる可能性がもっと高くなったっていうことです。これが採点できるようになったら、「８０点になるまでループし続ける」みたいなことをショットやシーンごとにできますそうなると、テスト駆動開発みたいな、ある項目をクリアするまでやりきらせる、みたいなことができます。つまり、AIが作監の役割をかなりの部分手伝ってくれる未来が見えます TapNow

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yachimat - AI Short Anime

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20251024 EP05チンウィまとめ☝️ 久しぶりにチンウィの姿をたくさん見られて、心の中にいろんな想いが溢れたので、少しだけまとめてみました。 ------------------------------ チンウィは、誰かのためにだけ泣いて、自分のためには涙を見せない子。今までずっと「出来すぎ」と言えるほど、まっすぐで優等生のようだったチンウィ。でもその中には、思うように認められない悔しさや、選ばれなかった悲しさ、そして気遣ってくれるユメキへの申し訳なさもあったのかな… 自分の気持ちが整理できず、無言のまま包み紙をいじっていたあの姿に、初めて「優等生じゃない素のチンウィ」としての姿が見えて……私は少し安心したんです。いつも努力して、笑顔で、強くあろうとする彼が、「完璧じゃない姿を見せられる場所」が、ちゃんとあるんだと感じたからです。そして、その場所を作ってくれたのはユメキでした。ユメキはインタビューでこう語っていました。 ――「追い込まれるほど感情に支配されることに嫌気が差して、“無感情”になることで自分を守っていた。でも今振り返ると、仲間に感情を言葉で伝えるべきだったと思う」――と。だからこそ、ユメキはチンウィの気持ちに誰よりも寄り添えたのかもしれません。自分がかつて抱えた苦しさを、彼の中にも見つけたから。カメラに背を向けさせるようにチンウィをベッドに座らせ、チンウィが自分のために素直に泣けるように、その涙を誰にも見られないようにしてくれたユメキ。その優しさが、どんな励ましの言葉よりも深く響きました。静かな思いやりでチンウィを包んでくれたその瞬間、ユメキは確かに、彼の心を守る光になっていました。自分の弱さを見せたくないチンウィにとって、今日のビハインドを公開したことが正しかったのかはわかりません。でもあの夜、ユメキがそばにいてくれたこと。その温もりだけで、チンウィも胸の奥がそっと満たされ、心が安らいだと思います。涙を流したかどうかはわからないけれど、表情が見えなかったからこそ、その沈黙の奥に秘められた想いがより深く胸を打ちました。二人がお互いを思い合う強さ、優しさ、そして繊細さを、私は目の前でしっかりと見届けました。こうしてその想いを抱くことができる幸せ――それを感じられるのは、ユメキのおかげです。心から、ただ感謝の気持ちでいっぱいです。ありがとうユメキ。あなたの優しさが、チンウィの心を、そして私の心までも温めてくれました。この感謝の気持ちは、ずっと忘れません。そしてチンウィ。涙を流しても、こらえてもいい。誰かのためでも、自分のためでも。どんなあなたも、優しくて、強くて、存在そのものが愛しい。あなたを大切に想う人達が、いつもあなたの幸せを願っています。その温もりに包まれ、今日もあなたが心穏やかでいられますように。 #보이즈2플래닛 #BOYS2PLANET #쉬칭위 #ボイプラ2 #チンウィ #許謦宇 #HSUCHINGYU #ユメキ

20251024 EP05チンウィまとめ☝️ 久しぶりにチンウィの姿をたくさん見られて、心の中にいろんな想いが溢れたので、少しだけまとめてみました。 ------------------------------ チンウィは、誰かのためにだけ泣いて、自分のためには涙を見せない子。今までずっと「出来すぎ」と言えるほど、まっすぐで優等生のようだったチンウィ。でもその中には、思うように認められない悔しさや、選ばれなかった悲しさ、そして気遣ってくれるユメキへの申し訳なさもあったのかな… 自分の気持ちが整理できず、無言のまま包み紙をいじっていたあの姿に、初めて「優等生じゃない素のチンウィ」としての姿が見えて……私は少し安心したんです。いつも努力して、笑顔で、強くあろうとする彼が、「完璧じゃない姿を見せられる場所」が、ちゃんとあるんだと感じたからです。そして、その場所を作ってくれたのはユメキでした。ユメキはインタビューでこう語っていました。 ――「追い込まれるほど感情に支配されることに嫌気が差して、“無感情”になることで自分を守っていた。でも今振り返ると、仲間に感情を言葉で伝えるべきだったと思う」――と。だからこそ、ユメキはチンウィの気持ちに誰よりも寄り添えたのかもしれません。自分がかつて抱えた苦しさを、彼の中にも見つけたから。カメラに背を向けさせるようにチンウィをベッドに座らせ、チンウィが自分のために素直に泣けるように、その涙を誰にも見られないようにしてくれたユメキ。その優しさが、どんな励ましの言葉よりも深く響きました。静かな思いやりでチンウィを包んでくれたその瞬間、ユメキは確かに、彼の心を守る光になっていました。自分の弱さを見せたくないチンウィにとって、今日のビハインドを公開したことが正しかったのかはわかりません。でもあの夜、ユメキがそばにいてくれたこと。その温もりだけで、チンウィも胸の奥がそっと満たされ、心が安らいだと思います。涙を流したかどうかはわからないけれど、表情が見えなかったからこそ、その沈黙の奥に秘められた想いがより深く胸を打ちました。二人がお互いを思い合う強さ、優しさ、そして繊細さを、私は目の前でしっかりと見届けました。こうしてその想いを抱くことができる幸せ――それを感じられるのは、ユメキのおかげです。心から、ただ感謝の気持ちでいっぱいです。ありがとうユメキ。あなたの優しさが、チンウィの心を、そして私の心までも温めてくれました。この感謝の気持ちは、ずっと忘れません。そしてチンウィ。涙を流しても、こらえてもいい。誰かのためでも、自分のためでも。どんなあなたも、優しくて、強くて、存在そのものが愛しい。あなたを大切に想う人達が、いつもあなたの幸せを願っています。その温もりに包まれ、今日もあなたが心穏やかでいられますように。 #보이즈2플래닛 #BOYS2PLANET #쉬칭위 #ボイプラ2 #チンウィ #許謦宇 #HSUCHINGYU #ユメキ

◡̈ 끝판왕칭위◡̈

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いつも楽観的だったゲイツ氏が、初めて「AIの負の側面が正の側面を上回る可能性」に言及した。AIへの期待が薄れたからではない。進歩が予想以上に速いから慎重になったのだ。AIの能力が指数関数的に伸びるなら、社会側の議論や制度設計も、従来の時間感覚では間に合わなくなる。ビル・ゲイツ「「私のメモはいつも100％楽観的だ」と思っている方には、今回は違うと言っておきます。メモを読んだ多くの人が注目したのは、私が「慎重に対処しなければ、AIの負の側面が正の側面を上回る可能性がある」と認めたことです。私がこのようなことを言ったのは、これが初めてでした。こうした課題の中には、私自身も完全な解決策を持っていないものがあります。世界規模の取り組みが必要です。理想論のように聞こえるかもしれませんが、本当にそれが必要なのです。 AIが登場すれば、私もその議論に参加する一人になるだろうとは以前から考えていました。そして私が提供できる独自の視点は、財団での活動を通じたものだと思っていました。たとえば、気候変動に直面する貧しい農家のために、AIを使ってより良い作物を作る。あるいは、マラリアを減らすだけでなく、根絶するための新しい手段としてAIを使う、といったことです。私は興味深いことに二つのキャリアを歩んできました。一つはテクノロジーの世界で、もう一つは現在の、財団を通じて公平性に取り組む世界です。私はこれまで、いくつものことについて間違ってきました。しかし、AIについて業界外からの関与がほとんどないという空白を目にして、自分が感じている衝撃を伝える責任があると思いました。「AIはそこまで優秀にはならないだろう」と考えて心配していない人や、「こうした問題に直面するのは何世代も先だ」と考えている人がいます。しかし、私はテクノロジー分野での経験から、そうではないと分かっています。最終的には、私など何千人、何万人といる発言者の一人にすぎない存在になるべきです。さまざまな背景を持つ人々にもっと議論へ参加してもらい、この先どう進むべきかを一緒に考えてほしい。それが私のメッセージです」

いつも楽観的だったゲイツ氏が、初めて「AIの負の側面が正の側面を上回る可能性」に言及した。AIへの期待が薄れたからではない。進歩が予想以上に速いから慎重になったのだ。AIの能力が指数関数的に伸びるなら、社会側の議論や制度設計も、従来の時間感覚では間に合わなくなる。ビル・ゲイツ「「私のメモはいつも100％楽観的だ」と思っている方には、今回は違うと言っておきます。メモを読んだ多くの人が注目したのは、私が「慎重に対処しなければ、AIの負の側面が正の側面を上回る可能性がある」と認めたことです。私がこのようなことを言ったのは、これが初めてでした。こうした課題の中には、私自身も完全な解決策を持っていないものがあります。世界規模の取り組みが必要です。理想論のように聞こえるかもしれませんが、本当にそれが必要なのです。 AIが登場すれば、私もその議論に参加する一人になるだろうとは以前から考えていました。そして私が提供できる独自の視点は、財団での活動を通じたものだと思っていました。たとえば、気候変動に直面する貧しい農家のために、AIを使ってより良い作物を作る。あるいは、マラリアを減らすだけでなく、根絶するための新しい手段としてAIを使う、といったことです。私は興味深いことに二つのキャリアを歩んできました。一つはテクノロジーの世界で、もう一つは現在の、財団を通じて公平性に取り組む世界です。私はこれまで、いくつものことについて間違ってきました。しかし、AIについて業界外からの関与がほとんどないという空白を目にして、自分が感じている衝撃を伝える責任があると思いました。「AIはそこまで優秀にはならないだろう」と考えて心配していない人や、「こうした問題に直面するのは何世代も先だ」と考えている人がいます。しかし、私はテクノロジー分野での経験から、そうではないと分かっています。最終的には、私など何千人、何万人といる発言者の一人にすぎない存在になるべきです。さまざまな背景を持つ人々にもっと議論へ参加してもらい、この先どう進むべきかを一緒に考えてほしい。それが私のメッセージです」

Tsubame

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これ地味にヤバい。「Claude Code解約して正解だった」もはや『Codex』以外の選択肢は無くなった寝てる間に全ての作業を終わらせてくる自宅PCで作業開始 ↓ 途中で高性能サーバーへ作業を引き継ぐ ↓ PCの電源を切って寝る ↓ 翌日、続きが完成しているができる様になった！しかも面倒な引き継ぎ作業まで Codexが自動でやってくれる。今までは「PCを閉じたら作業終了」だったのに、これからは、「AIに仕事を渡して帰る」が当たり前になるかもしれないもはやAIはツールではなく 24時間働く社員に近い。

これ地味にヤバい。「Claude Code解約して正解だった」もはや『Codex』以外の選択肢は無くなった寝てる間に全ての作業を終わらせてくる自宅PCで作業開始 ↓ 途中で高性能サーバーへ作業を引き継ぐ ↓ PCの電源を切って寝る ↓ 翌日、続きが完成しているができる様になった！しかも面倒な引き継ぎ作業まで Codexが自動でやってくれる。今までは「PCを閉じたら作業終了」だったのに、これからは、「AIに仕事を渡して帰る」が当たり前になるかもしれないもはやAIはツールではなく 24時間働く社員に近い。

Codex研究ラボ

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ここ一週間くらいずっとAIエージェント弄くり倒して確信したけど、人間の仕事確実になくなる。例えば今、Xのポスト見やすいようにcodex側で動くXのポスト監視ツールとか作ってみたけど、これcodex上で動くから数値いいポストとか全部食わせて、codex育てるとか。。指数関数的にはAIは頭良くなるし、エージェントに入れとけば自走もする。何をとってくるか、なにを作るか、そしてどんな反応があったのか、無限に学習する。エージェントちょっと弄るだけで全然見える世界が変わる。

ここ一週間くらいずっとAIエージェント弄くり倒して確信したけど、人間の仕事確実になくなる。例えば今、Xのポスト見やすいようにcodex側で動くXのポスト監視ツールとか作ってみたけど、これcodex上で動くから数値いいポストとか全部食わせて、codex育てるとか。。指数関数的にはAIは頭良くなるし、エージェントに入れとけば自走もする。何をとってくるか、なにを作るか、そしてどんな反応があったのか、無限に学習する。エージェントちょっと弄るだけで全然見える世界が変わる。

絶円の借金さん。

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Claude Codeにコーディングを任せて散歩に出る。帰ってきたら4ページ分のコードが出来上がっていた。 Cursorの画面構成が完全に変わった。以前はHTML＋SASSファイル3つの4分割。今はHTML1つとClaude Codeだけが開いている。 ■ あの「さあ書くぞ」が要らなくなった・HTMLを書く・SASSに飛ぶ・またHTMLに戻る・画像を書き出す・ブラウザで確認してズレを直すこの行ったり来たりで集中力が削れていく。エディタを開いて「さあ今日もコーディングするぞ」と気合を入れるあの瞬間。あれが地味に一番しんどかった。それが、全部消えた。 ■ で、何をしているのか自作のAIエージェントにコーディングさせている。自分がやっているのは3つだけ。・Claude Codeにコーディング指示を出す・出来上がったコードに音声入力で修正を出す・最後の微調整だけ手で直すコードは書いていない。指示を出しているだけ。実際にClaude Codeがコーディングしている動画を撮った。動画を見てほしい。 ■ 4人のコーダーが同時に動くポイントは4並列で回していること。 Claude Codeが1ページ目を書いている間に、自分は2ページ目の指示を出す。 2ページ目が走り始めたら、3ページ目の準備をする。 4つ同時に走らせて、4人のコーダーに修正指示を出す感覚。画像のコーディングから書き出し、品質チェックまで全部自動。自分の手が入るのは最後の仕上げだけ。待ち時間の30分は散歩したり、子供の送迎をしたり、皿を洗っている。 ■ コードを書く量が8割減った以前：1ページのコーディングに半日かかっていた今：AIが30分で下書き → 修正1時間 → 仕上げ30分作業の中身が変わった。「コードを書く」から「コードをチェックする」に変わった。一番変わったのは心理的な負荷。「1から書くぞ」という気合がもう要らない。この体験をしたら、もう戻れない。 ■ ただし、自作はおすすめしないこのエージェント、作るのに死ぬほど時間がかかった。コーディングの経験と知見を全部詰め込んで、やっと実用レベルになった。正直、自分で1から作ろうとしたら心が折れると思う。だから近いうちに、誰でも使える形で出す予定。マンツーマンで環境に合わせたカスタマイズと導入サポートもやる。早くこの体感を味わってほしい。

Claude Codeにコーディングを任せて散歩に出る。帰ってきたら4ページ分のコードが出来上がっていた。 Cursorの画面構成が完全に変わった。以前はHTML＋SASSファイル3つの4分割。今はHTML1つとClaude Codeだけが開いている。 ■ あの「さあ書くぞ」が要らなくなった・HTMLを書く・SASSに飛ぶ・またHTMLに戻る・画像を書き出す・ブラウザで確認してズレを直すこの行ったり来たりで集中力が削れていく。エディタを開いて「さあ今日もコーディングするぞ」と気合を入れるあの瞬間。あれが地味に一番しんどかった。それが、全部消えた。 ■ で、何をしているのか自作のAIエージェントにコーディングさせている。自分がやっているのは3つだけ。・Claude Codeにコーディング指示を出す・出来上がったコードに音声入力で修正を出す・最後の微調整だけ手で直すコードは書いていない。指示を出しているだけ。実際にClaude Codeがコーディングしている動画を撮った。動画を見てほしい。 ■ 4人のコーダーが同時に動くポイントは4並列で回していること。 Claude Codeが1ページ目を書いている間に、自分は2ページ目の指示を出す。 2ページ目が走り始めたら、3ページ目の準備をする。 4つ同時に走らせて、4人のコーダーに修正指示を出す感覚。画像のコーディングから書き出し、品質チェックまで全部自動。自分の手が入るのは最後の仕上げだけ。待ち時間の30分は散歩したり、子供の送迎をしたり、皿を洗っている。 ■ コードを書く量が8割減った以前：1ページのコーディングに半日かかっていた今：AIが30分で下書き → 修正1時間 → 仕上げ30分作業の中身が変わった。「コードを書く」から「コードをチェックする」に変わった。一番変わったのは心理的な負荷。「1から書くぞ」という気合がもう要らない。この体験をしたら、もう戻れない。 ■ ただし、自作はおすすめしないこのエージェント、作るのに死ぬほど時間がかかった。コーディングの経験と知見を全部詰め込んで、やっと実用レベルになった。正直、自分で1から作ろうとしたら心が折れると思う。だから近いうちに、誰でも使える形で出す予定。マンツーマンで環境に合わせたカスタマイズと導入サポートもやる。早くこの体感を味わってほしい。

こう@コーディング一本で生活してます

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