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「Codex × HyperFrame」のAI動画編集クオリティ高すぎる... ㅤ 「弊社のClaude Code個別指導の60秒プロモ動画を作って」と 投げただけで、こんなクオリティの動画が出てくるとは信じられない。 ㅤ 作り方を書くと: 1. Claude Codeから Codex MCP を呼んで依頼 2. CodexがHTML/CSS/GSAPタイムラインを1ファイルで生成!!! 3. npx hyperframes lint で文法チェック 4. npx hyperframes render で6ワーカー並列レンダ → MP4を作成 ㅤ 実作業40分くらいです。 ㅤ そろそろAfter Effectsの代わりに使えるレベルにもなっていきそう...👇🧵

61,740 次观看 • 5 个月前 •via X (Twitter)

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【速報】 「Codex」と「Claude Code」を 30分で完全にマスターできる コンプリート動画をYouTubeに出しましたあああ!!! 今回マジで自信あるのでぜひ見てみてください👇 内容はこんな感じ。 ・CodexとClaude Codeの違い ・GPT-5.5とOpus 4.7の役割分担 ・ブラウザ操作はCodexが強い理由 ・壊れたコード修正でCodexが刺さる理由 ・日本語/デザインはClaude Codeが強い理由 ・セキュリティチェックでCodexを使うべき理由 ・実務でどう組み合わせると生産性が上がるか でも最近、 「Claude CodeとCodexって結局どう使い分けるの?」 という質問が多すぎたので、30分で全部まとめました。 添付の動画は10分なので動画はこちら👇 大事なのは、 どっちかを選ぶことじゃない。 “仕事ごとに使い分ける”こと。 Claude Codeは、 0→70点の成果物を作るのが強い。 Codexは、 その成果物を100点に近づけるのがうまい。 特に、 修正・検証・ブラウザ操作・セキュリティ面は Codexがかなり強いです。 つまり、実務ではこの流れが強い。 Claude Codeで作る ↓ Codexで直す ↓ Claude Codeで継続実行する 最近Claude Codeだけ触っている人ほど、 Codexは一度ちゃんと学んだ方がいい。 特に、 「壊れたコードを直す」 「安全性を高める」 「画面操作まで任せる」 このあたりは本気で別物です。 Codex + GPT-5.5 Claude Code + Opus 4.7 この2つを使い分けられる人から、 AIエージェント活用のレベルが一段上がります。 また、ClaudeCodeStudioの中の人のXアカウントはこちらから👉 いち|AI社員と働く経営者

Claude Code Studio

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GPT-6 Astraで、Codex内に自分専用の「動画制作スタジオ」を作りました! これまで、モデルごとのプロンプトの書き方や、脚本・絵コンテ・動画生成など、制作工程ごとにたくさんのスキルを作ってきました。 ✅ただ増えてくると「今これを使いたい」「前に作ったあのスキル、何だっけ?」と、自分でも把握しきれなくなる。 そこで、蓄積したスキルや制作ノウハウを、画面で見ながら選んで使える形にしました。 ・過去に作った短尺動画や、Xで見つけた作例・プロンプトを一覧化 ・アクション/アニメ/MV/モーショングラフィックなど、カテゴリー別に整理 ・「前に作ったこれ、いいな」を動画で確認し、そのままアレンジの出発点に ・モデルごとに整理したプロンプトや制作ルールを、Codexが参照 ・絵コンテから作るか、Reference to Videoで作るかなど、制作ルートも選べる ・長尺制作では、今どの工程で何を作っているのか、進み具合も画面で確認できる 裏側にあるのは、これまで自分で積み上げてきたスキル。 それを「思い出して呼び出す」だけじゃなく、作例や制作画面から使えるようにした感じです。 需要ありそうならzipで渡そうかな。とはいえ2〜3分くらいで作れるはず。

おのふみ| 3D×動画生成×個人開発

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Qwen3.8-27Bがでたのでシューティングゲームを作ってもらったのだけど、Claudeの作業ルールを読んで実装していて驚いた😊 4090一枚でQwen3.8-27B(Q4量子化)をllama.cppで動かして、opencodeから指示。全部ローカルで完結してるのでAPI代はもちろんゼロです。 ここまではまあ想定通りだったわけですが、ゲームを作る手順がかなり効率的だった🤔 自分がClaude用に書いてた作業ルール(CLAUDE.md)を、opencodeが勝手に読んでくれてた。 そこに「作業を始める時はまず知見ファイルを読め」と書いてあるので、Qwenがその通りに読みに行く。 さらに面白いのがここで、その知見ファイルは索引になっていて「ゲームを作る時はこれ、動画の時はこれ」と分岐が並んでる。 Qwenは索引を読んで、ゲーム制作用のファイルだけを自分で選んで開いてました。全部読むでも読まないでもなく、今回必要な分だけ。 これは指示してません。索引を渡しただけです。 で、出てきたコードに実際その知見が入ってた。HUDの更新を1箇所にまとめる書き方とか、数値を設定ファイルに集約するとか、前に自分がハマって書き残したやつ。 数字にするとこう。 ・最初の指示から最後のファイルまで15分 ・13ファイル/583行 ・生成速度38.2 tok/s(1回の返答で約15,000トークン書いてる) ・コンソールエラー0 ・タイトル→自機移動→弾→敵→当たり判定→スコア→ウェーブ進行まで動く ゲーム自体は素朴です。この前Grokに作ってもらったやつと比べるとコード量で1/5くらいだし、1回の返答で15,000トークン使うので64Kのコンテキストは4〜5往復で埋まる。作り込んでいく用途には向いてない。 それでも使い方は広がりそう。 なにより、自分が積んできた知見が別の道具でもそのまま使えるのはいいね。移植作業は一切せずにこれができるのは楽だ😊

LUTA@AI

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📝これ、Claudeで本気のプロモ動画を作るなら嬉しすぎるリポジトリだ。特に作者の補足記事まで読むと印象が変わる 「AIでカッコいい動画を作るSkill」ではなく、ほぼ“AI動画制作会社のOS”だった Motion Video Kitは、28本のプロ制作SaaSローンチ動画を分析して、モーション、3D、音、品質チェックまでSkill化したGitHub でも面白いのはここから 作者は「どう動画を作るか」だけでなく 顧客は何にお金を払うのか ↓ 25秒の動画をどう商品化するか ↓ 絵コンテをどう作るか ↓ Three.jsやAI生成映像をどう組み合わせるか ↓ 別AIに完成動画を批評させて修正する ↓ 継続契約にどうつなげるか まで一連の工程として設計している 特に好きなのが「Builder ≠ Judge」 動画を作ったAI自身に採点させず、制作過程を知らない別のレビュー担当に完成動画を見せ、弱い部分を潰していくGauntlet Loop Claude Opus 5.5やGPT-6 Astraに、HyperFrames、Three.js、画像・動画生成モデルなどを組み合わせれば、企画→素材生成→3D→レンダリング→品質チェックまでかなりエージェント化できる そして作者が繰り返しているのが「AI動画を売るな」という話 企業がお金を払うのはAIではなく 「サービスを理解してもらう」 「見積もり後の説明を分かりやすくする」 「広告クリエイティブを毎月更新する」 といった成果 ここまで“作る技術”と“売る設計”が一緒になったSkillはかなり参考になる AI動画制作は、動画生成モデルを触るフェーズから「制作会社そのものをエージェント化する」フェーズに入ってきた感がある 記事の要約とGitHubのリンクはリプ欄へ↓

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