Video wird geladen...

Video konnte nicht geladen werden

Beim Laden dieses Videos ist ein Problem aufgetreten. Dies könnte an einem vorübergehenden Netzwerkproblem liegen oder das Video ist möglicherweise nicht verfügbar.

ECCV2026で発表されるマーカーレス動作解析「B3D」🏃‍♂️ 🔹SAM 3D Bodyからバイオメカニクス用ヘッドを蒸留 🔹臨床コホートで評価 🔹PBLに迫る精度を約2桁高速化 🔹OpenCapやHMSRを上回る性能 PBLには精度で及ばないものの、高精度と高速処理を両立した研究。情報元はリプ欄。

Sadao Tokuyama

8,722 subscribers

20,126 Aufrufe • vor 13 Tagen •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

0 Kommentare

Keine Kommentare verfügbar

Kommentare vom Original-Post werden hier angezeigt

Ähnliche Videos

単眼動画から3D動作を復元「GVHMR」 🔹重力と視線軸の座標系で位置の曖昧さを解消 🔹フレーム毎の推定で時間経過による誤差を回避 🔹1台のカメラ映像から3D動作を抽出可能単眼映像から高精度な動作を復元。情報元はリプ欄。

単眼動画から3D動作を復元「GVHMR」 🔹重力と視線軸の座標系で位置の曖昧さを解消 🔹フレーム毎の推定で時間経過による誤差を回避 🔹1台のカメラ映像から3D動作を抽出可能単眼映像から高精度な動作を復元。情報元はリプ欄。

Sadao Tokuyama

38,655 Aufrufe • vor 28 Tagen

粒子形状で砂の挙動を再現する物理シミュレーション 🔹粒子の形状変化（突起等）で流動から強固な結合まで再現 🔹ミクロな粒子計算から全体の物性を導く数値均質化手法を開発 🔹計算負荷を劇的に削減し大規模な砂の挙動を高速化砂の高精度かつ軽量な物理シミュレーションを実現。情報元はリプ欄。

粒子形状で砂の挙動を再現する物理シミュレーション 🔹粒子の形状変化（突起等）で流動から強固な結合まで再現 🔹ミクロな粒子計算から全体の物性を導く数値均質化手法を開発 🔹計算負荷を劇的に削減し大規模な砂の挙動を高速化砂の高精度かつ軽量な物理シミュレーションを実現。情報元はリプ欄。

Sadao Tokuyama

35,458 Aufrufe • vor 1 Monat

カメラ映像でランニングフォームを分析🏃‍♂️📊 🔹Jeremy Park氏が膝の形状・足首の軌跡を可視化 🔹足の出しすぎや疲労によるフォーム変化を分析 🔹ViTPose+ Largeを使用し、コードをGitHub公開情報元はリプ欄。

カメラ映像でランニングフォームを分析🏃‍♂️📊 🔹Jeremy Park氏が膝の形状・足首の軌跡を可視化 🔹足の出しすぎや疲労によるフォーム変化を分析 🔹ViTPose+ Largeを使用し、コードをGitHub公開情報元はリプ欄。

Sadao Tokuyama

37,762 Aufrufe • vor 10 Tagen

全身動作キャプチャ技術「GRIP」 🔹4個のIMUと圧力インソールで接地状態と荷重を同時計測 🔹物理演算モデルにより位置ドリフトや足滑りを抑止 🔹関節トルク駆動で重力・摩擦に準拠した挙動を再現少数のセンサによる高精度な身体運動計測に有効。情報元はリプ欄。

全身動作キャプチャ技術「GRIP」 🔹4個のIMUと圧力インソールで接地状態と荷重を同時計測 🔹物理演算モデルにより位置ドリフトや足滑りを抑止 🔹関節トルク駆動で重力・摩擦に準拠した挙動を再現少数のセンサによる高精度な身体運動計測に有効。情報元はリプ欄。

Sadao Tokuyama

15,507 Aufrufe • vor 1 Monat

360度パノラマ写真から高精度な3D空間を復元するAI「PaGeR」 ETHやGoogle等が開発。本モデルは360度パノラマ1枚から3D点群を生成します。屋内・屋外で最高精度を記録し、特に従来のAIが破綻する屋外において他モデルと最も大きな性能差を示しました。詳細はリプ欄。

360度パノラマ写真から高精度な3D空間を復元するAI「PaGeR」 ETHやGoogle等が開発。本モデルは360度パノラマ1枚から3D点群を生成します。屋内・屋外で最高精度を記録し、特に従来のAIが破綻する屋外において他モデルと最も大きな性能差を示しました。詳細はリプ欄。

Sadao Tokuyama

14,916 Aufrufe • vor 3 Monaten

スマホ動画だけで子どもの動きを3Dモーション化 🔹Rokoko 3.0でスーツ・マーカー・較正が一切不要に 🔹子ども特有の予測不能な動きや個性をスマホ1台でキャプチャ 🔹アップロードから数分でスタジオへ取り込み手軽にリアルな動きを再現するビデオ・モーションキャプチャー。情報元はリプ欄。

スマホ動画だけで子どもの動きを3Dモーション化 🔹Rokoko 3.0でスーツ・マーカー・較正が一切不要に 🔹子ども特有の予測不能な動きや個性をスマホ1台でキャプチャ 🔹アップロードから数分でスタジオへ取り込み手軽にリアルな動きを再現するビデオ・モーションキャプチャー。情報元はリプ欄。

Sadao Tokuyama

10,835 Aufrufe • vor 26 Tagen

道路の窪みを検知・追跡する「RoadScan AI」🚘 🔹YOLO11nとByteTrackで道路の窪みを検出・追跡 🔹重複検出を防ぎフレームを跨いで同一の窪みを個別識別 🔹ドラレコやドローンの映像から解析しWeb上で可視化道路インフラ点検の自動化を目指す取り組み。情報元はリプ欄。

道路の窪みを検知・追跡する「RoadScan AI」🚘 🔹YOLO11nとByteTrackで道路の窪みを検出・追跡 🔹重複検出を防ぎフレームを跨いで同一の窪みを個別識別 🔹ドラレコやドローンの映像から解析しWeb上で可視化道路インフラ点検の自動化を目指す取り組み。情報元はリプ欄。

Sadao Tokuyama

12,505 Aufrufe • vor 24 Tagen

モーションキャプチャー業界に衝撃。ろMAMMAは複数台のカメラだけで、人の動きや接触を高精度な3Dデータとして再現。スーツもマーカーも不要で、Vicon級の精度を実現。ヒューマノイド開発のボトルネックだった「データ不足」を解決する可能性を秘めた技術です。

モーションキャプチャー業界に衝撃。ろMAMMAは複数台のカメラだけで、人の動きや接触を高精度な3Dデータとして再現。スーツもマーカーも不要で、Vicon級の精度を実現。ヒューマノイド開発のボトルネックだった「データ不足」を解決する可能性を秘めた技術です。

Crunio | CGメディア

47,096 Aufrufe • vor 3 Monaten

中国ESTUNのデモ、3台を強調させて動作させて、ワインを注く動作を高速かつ精密に実現してる。中国のロボットは精度が悪いってイメージはもう通用しない。。

中国ESTUNのデモ、3台を強調させて動作させて、ワインを注く動作を高速かつ精密に実現してる。中国のロボットは精度が悪いってイメージはもう通用しない。。

かんてん

25,735 Aufrufe • vor 2 Monaten

【速報】高出力レーザーによって空間上に立体的な演出が可能に。霧の水滴によるミー散乱がレーザー光を可視化し、ステージ照明やアートインスタレーションで活用される原理で、関連研究（例: Optics Express誌）では大気中の光伝播を解析。

【速報】高出力レーザーによって空間上に立体的な演出が可能に。霧の水滴によるミー散乱がレーザー光を可視化し、ステージ照明やアートインスタレーションで活用される原理で、関連研究（例: Optics Express誌）では大気中の光伝播を解析。

NEW【テクノロジーニュース】

436,701 Aufrufe • vor 9 Monaten

打ち上げ型のカウンターアタック！カウンターチャンス時に上キーを押しながら実行することで、派生カウンターとして発動する。攻撃範囲はスイープ型より狭いものの、ヒットした対象を高く打ち上げることができる。前回同様、動きに迫力を出すため、ジャンプアニメーションの高度をやや高めに調整。動画にして再生速度を下げてチェックしてみると、まだ改善の余地がありそうですね🤣

打ち上げ型のカウンターアタック！カウンターチャンス時に上キーを押しながら実行することで、派生カウンターとして発動する。攻撃範囲はスイープ型より狭いものの、ヒットした対象を高く打ち上げることができる。前回同様、動きに迫力を出すため、ジャンプアニメーションの高度をやや高めに調整。動画にして再生速度を下げてチェックしてみると、まだ改善の余地がありそうですね🤣

Ouloboros | SaviorS Dev

27,978 Aufrufe • vor 2 Monaten

Anthropic や OpenAIに「毎月3万円」支払うことがアホらしくなる Qwen3.6 35B をローカル環境で動かしたら秒間190トークン前後の速度が出ているこのレベルになるともう「AIの返答を待つ」という感覚がほぼないプロンプトを投げた瞬間に文章が流れ出して、コード生成、要約、翻訳、リライト、壁打ちレベルなら体感ではほぼリアルタイム。しかも35Bクラスなので、軽量モデルのように「速いけど精度が微妙」という感じでもない。十分に実用レベルの推論力を持ちながら、手元のマシンで高速に動く。ここがかなり重要で、今までは高性能AIを使うなら OpenAIやAnthropicのサブスクに課金してクラウド上のモデルを呼び出すのが当たり前だった。でも、ローカルLLMがここまで速くなると話が変わる。月額課金なし。 API制限なし。レートリミットなし。混雑による速度低下なし。会話内容を外部に送らない。自分のPC上で完結する。もちろん、GPTやClaudeの最上位モデルにしかできない高度な推論やエージェント作業はまだある。ただ、日常作業の8割文章生成、軽いコード、要約、調査メモ、アイデア出しならローカルモデルで十分になり始めている。つまりこれからは、「AIを使う＝月額サブスクに入る」ではなくなる。 OpenAIやAnthropicに課金する人は、性能だけでなく、UI、安定性、エージェント機能、連携の便利さに自分で価値を感じて選ぶ時代になる。ローカルLLMが速すぎるせいで、 AIの選び方そのものが変わり始めてる。

Anthropic や OpenAIに「毎月3万円」支払うことがアホらしくなる Qwen3.6 35B をローカル環境で動かしたら秒間190トークン前後の速度が出ているこのレベルになるともう「AIの返答を待つ」という感覚がほぼないプロンプトを投げた瞬間に文章が流れ出して、コード生成、要約、翻訳、リライト、壁打ちレベルなら体感ではほぼリアルタイム。しかも35Bクラスなので、軽量モデルのように「速いけど精度が微妙」という感じでもない。十分に実用レベルの推論力を持ちながら、手元のマシンで高速に動く。ここがかなり重要で、今までは高性能AIを使うなら OpenAIやAnthropicのサブスクに課金してクラウド上のモデルを呼び出すのが当たり前だった。でも、ローカルLLMがここまで速くなると話が変わる。月額課金なし。 API制限なし。レートリミットなし。混雑による速度低下なし。会話内容を外部に送らない。自分のPC上で完結する。もちろん、GPTやClaudeの最上位モデルにしかできない高度な推論やエージェント作業はまだある。ただ、日常作業の8割文章生成、軽いコード、要約、調査メモ、アイデア出しならローカルモデルで十分になり始めている。つまりこれからは、「AIを使う＝月額サブスクに入る」ではなくなる。 OpenAIやAnthropicに課金する人は、性能だけでなく、UI、安定性、エージェント機能、連携の便利さに自分で価値を感じて選ぶ時代になる。ローカルLLMが速すぎるせいで、 AIの選び方そのものが変わり始めてる。

ガガロット

129,113 Aufrufe • vor 3 Monaten

ロゴに宿るデジタル性を誇張せず、上品さと精度を保つためSVGを用いました。平面でありながら、奥行きを感じさせる表現に挑戦しています。 AEでロゴアニメーション用の座標データを作成しエクスポート。そのデータをもとに、回転や結晶化のモーション、揺らぎや煌めきをプログラムで表現しています。 .

ロゴに宿るデジタル性を誇張せず、上品さと精度を保つためSVGを用いました。平面でありながら、奥行きを感じさせる表現に挑戦しています。 AEでロゴアニメーション用の座標データを作成しエクスポート。そのデータをもとに、回転や結晶化のモーション、揺らぎや煌めきをプログラムで表現しています。 .

mount inc.

36,573 Aufrufe • vor 6 Monaten

【精度高いAIダンス動画の作り方】ダンスモーションを深度マップに変換してSeedance2.0でキャラとモーション動画を参照させてダンス動画作ってみた！引用元1p ( 1p(1mpal) )さんの作り方を参考にさせていただきました！深度マップにするとモデルに渡す情報が「動き」だけになるからなのか、ダンスの精度が高くなってる気がします。そして、KnRoco ( Roco @ AIアニメ )さん、おじさんダンスのアイデアありがとうございました☺️

【精度高いAIダンス動画の作り方】ダンスモーションを深度マップに変換してSeedance2.0でキャラとモーション動画を参照させてダンス動画作ってみた！引用元1p ( 1p(1mpal) )さんの作り方を参考にさせていただきました！深度マップにするとモデルに渡す情報が「動き」だけになるからなのか、ダンスの精度が高くなってる気がします。そして、KnRoco ( Roco @ AIアニメ )さん、おじさんダンスのアイデアありがとうございました☺️

Zeto

464,057 Aufrufe • vor 2 Monaten

知識＋感想共有ポストアルケミストでーす～！ yachimat - AI Short Anime 🍌 を使ってマンガを作れるという投稿を見て、 🍌 は「ストーリーボードのコラージュ」も作れるのでは？という結論に至りました。現時点で分かっていること：その1- 🍌は最新アップデートにより、高精度・高い視認性のストーリーボード生成が可能その2- Sora2 はストーリーボードを使ったマルチカット生成が効率的（もちろん元々絵コンテでCANVAでも手動で作れます）その3- Sora2 は I2V + CAMEO メソッドを併用することで、より滑らかで安定した動きを実現できるのでは？では、テストの結果はこちらです。

知識＋感想共有ポストアルケミストでーす～！ yachimat - AI Short Anime 🍌 を使ってマンガを作れるという投稿を見て、 🍌 は「ストーリーボードのコラージュ」も作れるのでは？という結論に至りました。現時点で分かっていること：その1- 🍌は最新アップデートにより、高精度・高い視認性のストーリーボード生成が可能その2- Sora2 はストーリーボードを使ったマルチカット生成が効率的（もちろん元々絵コンテでCANVAでも手動で作れます）その3- Sora2 は I2V + CAMEO メソッドを併用することで、より滑らかで安定した動きを実現できるのでは？では、テストの結果はこちらです。

ai_ani_alchemist | AI アニメ作る奴

12,352 Aufrufe • vor 10 Monaten

【高評価】『めっちゃカメレオン』Steamレビューで「やや好評→非常に好評」を獲得。「簡単で分かりやすい」「すぐ理解できる」などシンプルさが高く評価「隠れてるとニヤニヤできる」「発想力に度肝を抜かれる」と絶賛の声集まる。新マップ「シュガーランド」が本日追加

【高評価】『めっちゃカメレオン』Steamレビューで「やや好評→非常に好評」を獲得。「簡単で分かりやすい」「すぐ理解できる」などシンプルさが高く評価「隠れてるとニヤニヤできる」「発想力に度肝を抜かれる」と絶賛の声集まる。新マップ「シュガーランド」が本日追加

電ファミニコゲーマー

217,786 Aufrufe • vor 3 Monaten

Xbox 360の名作『メタルスラッグXX』が、Windowsへ勝手移植!! こちらは、PSPで発売された『メタルスラッグXX』をベースにしたSteam版ではなく、評判の良いXbox 360版をベースにカスタムされているので、60fpsで移植精度の高い「メタルスラッグXX」が体験できるンだッッ!!

Xbox 360の名作『メタルスラッグXX』が、Windowsへ勝手移植!! こちらは、PSPで発売された『メタルスラッグXX』をベースにしたSteam版ではなく、評判の良いXbox 360版をベースにカスタムされているので、60fpsで移植精度の高い「メタルスラッグXX」が体験できるンだッッ!!

吉野@連邦(renpou.com)

62,290 Aufrufe • vor 1 Monat

🚨【衝撃】🚨 Claude Fable 5.1が使う道具を AI側に作らせて動かすとかなり便利です！ 👇 例えば、商品名を渡すと口コミを集めて整理してくれるAPI。それをリサーチ担当、競合分析担当、資料作成担当のAIエージェントが、必要なときに呼び出す。ひとつの道具で、複数のAIの仕事を支えるイメージ。作る流れはこんな感じ。ニーズを調べる → 繰り返し発生する作業をひとつ選ぶ → Claude CodeでAPIを作る → 使い方・認証・利用上限・課金を整える → エージェントが接続できる形で公開する → 対応するツール一覧などに登録する狙うのは「何でもできるAI」ではなく、「AIが何度も必要とする小さな機能」。口コミの収集、データの整形、複数サービスの情報をまとめる処理など、まずはひとつの面倒を解決する。もちろん、公開するだけで使われるわけではない。実際に使ってもらい、精度や速度、料金を改善していくところまでがセット。「AIに何をさせるか」だけでなく、「AIが仕事をするとき、何を必要とするか」。ここに目を向けると、作るものの選び方も変わりそうです！詳しくは引用へ

🚨【衝撃】🚨 Claude Fable 5.1が使う道具を AI側に作らせて動かすとかなり便利です！ 👇 例えば、商品名を渡すと口コミを集めて整理してくれるAPI。それをリサーチ担当、競合分析担当、資料作成担当のAIエージェントが、必要なときに呼び出す。ひとつの道具で、複数のAIの仕事を支えるイメージ。作る流れはこんな感じ。ニーズを調べる → 繰り返し発生する作業をひとつ選ぶ → Claude CodeでAPIを作る → 使い方・認証・利用上限・課金を整える → エージェントが接続できる形で公開する → 対応するツール一覧などに登録する狙うのは「何でもできるAI」ではなく、「AIが何度も必要とする小さな機能」。口コミの収集、データの整形、複数サービスの情報をまとめる処理など、まずはひとつの面倒を解決する。もちろん、公開するだけで使われるわけではない。実際に使ってもらい、精度や速度、料金を改善していくところまでがセット。「AIに何をさせるか」だけでなく、「AIが仕事をするとき、何を必要とするか」。ここに目を向けると、作るものの選び方も変わりそうです！詳しくは引用へ

Claude Code Research Lab

22,349 Aufrufe • vor 5 Tagen