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前天DeepSeek V4 Pro刚对硅谷贴脸开大，Grok 4.6就在同一天杀出来了，直接点燃了硅谷的AI价格战。顶级模型性能，价格接近Fable 5十分之一。很多人一看降价就喊AI泡沫破了。我觉得恰恰相反，这是AI真正普及的前夜。就像电一样，贵的时候只是少数人的奢侈品，价格打下来，才会变成基础设施，带来生产力大爆发。AI也是这样，智能的需求是无限的，只是过去太贵，大家用不起。所以说这真的是大好的时代，不管是国产的还是美国的模型，只要便宜好用，就应该把它变成咱们自己生产力。

傅盛

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前几天DeepSeek V4 Flash正式版上线，很多人说这个价格是定义了斩杀线，斩杀线以下的都不用看了。首先从性能上V4 Flash已经是比肩第一梯队了。价格更是几乎可以忽略不计，算了一下我们公司最能用的同事卯足了劲用，一周也就30RMB。有人说还是追不上顶尖模型，我觉得重点在普及上。历史上真正普及世界的，都是刚好够用、人人用得起的产品，比如福特T型车。DeepSeek就像AI时代的T型车，能让用户用得起，企业用得起。它势必会掀起一场效率革命，就看谁先谁后了。

前几天DeepSeek V4 Flash正式版上线，很多人说这个价格是定义了斩杀线，斩杀线以下的都不用看了。首先从性能上V4 Flash已经是比肩第一梯队了。价格更是几乎可以忽略不计，算了一下我们公司最能用的同事卯足了劲用，一周也就30RMB。有人说还是追不上顶尖模型，我觉得重点在普及上。历史上真正普及世界的，都是刚好够用、人人用得起的产品，比如福特T型车。DeepSeek就像AI时代的T型车，能让用户用得起，企业用得起。它势必会掀起一场效率革命，就看谁先谁后了。

傅盛

12,643 Aufrufe • vor 25 Tagen

我要用一个视频告诉大家便宜的东西除了便宜就只有便宜了而贵的东西只有一个缺点就是贵贵不是它的问题是我自己没能力哈曼卡顿琉璃5 现场听的太震撼了大家可能都只在网上听过包括我也是但是听了上百个视频真的不如现场听一下这个价格对得起这个音质而且某多多1900上下就能买到

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瞎玩菌

48,093 Aufrufe • vor 4 Monaten

大家都知道我是个很严谨的人，一般不笑但是有时候还是忍不住。就比如最近华为 PuraXMax 的首发会，产品品质好，成本高，价格贵这是应有的事情。我也看了一下，数码博主对这台双折叠手机📱的评价（我不清楚是不是软文哈）。我只是看了很多我以前要看的数码博主，对这台手机的性能评价还是不错，当然这个价格你做的不好，那也该被喷。但是问题也不少，比如大家都在说拍照📸不行电池太小外观缺乏时尚感等问题（别杠杠你就是对的），这里我只是想吐槽的这个发布会，不知是哪个文案想出来的这句话 “我们想要更多年轻人买得起能用起价格10999起” 产品走向高端市场，我觉得无可厚非，但是还是希望运营的时候别和青年脱离的太多。我最后吐槽一下这个歌，真的我真的想笑只是想笑哈🌚🌚

大家都知道我是个很严谨的人，一般不笑但是有时候还是忍不住。就比如最近华为 PuraXMax 的首发会，产品品质好，成本高，价格贵这是应有的事情。我也看了一下，数码博主对这台双折叠手机📱的评价（我不清楚是不是软文哈）。我只是看了很多我以前要看的数码博主，对这台手机的性能评价还是不错，当然这个价格你做的不好，那也该被喷。但是问题也不少，比如大家都在说拍照📸不行电池太小外观缺乏时尚感等问题（别杠杠你就是对的），这里我只是想吐槽的这个发布会，不知是哪个文案想出来的这句话 “我们想要更多年轻人买得起能用起价格10999起” 产品走向高端市场，我觉得无可厚非，但是还是希望运营的时候别和青年脱离的太多。我最后吐槽一下这个歌，真的我真的想笑只是想笑哈🌚🌚

墨鱼(:◎) ｜🐬TermMax

17,237 Aufrufe • vor 3 Monaten

🚨Grok4.5不是来抢世界第一王座的，而是来重新定义AI性价比的。当顶级模型能力越来越接近，真正的竞争就会变成效率和成本之战。Grok4.5的打法很清晰：我未必是绝对最强，但可以用更低成本，给你接近第一梯队的工程能力。这会给整个顶级模型定价体系带来巨大压力。

🚨Grok4.5不是来抢世界第一王座的，而是来重新定义AI性价比的。当顶级模型能力越来越接近，真正的竞争就会变成效率和成本之战。Grok4.5的打法很清晰：我未必是绝对最强，但可以用更低成本，给你接近第一梯队的工程能力。这会给整个顶级模型定价体系带来巨大压力。

谢嘉琪 Jiaqi

17,125 Aufrufe • vor 1 Monat

谷歌终于想明白了：科学家就该专心搞研究，产品还是得交给商人。谷歌最近对AI业务进行了一次大重组。DeepMind CEO Demis Hassabis已经退出日常运营，把主要精力放回AGI研究上。老板Sergey Brin看起来正在接手Gemini的日常运营。简单来说，谷歌正在把AI的研究和产品两部分拆开，也是第一家巨头这么干。今天，谷歌想把Gemini做成什么也越来越清楚了。谷歌正在让Gemini从一个只会回答问题的模型，变成一个真正能帮你干活的Agent。Sergey Brin说过，AI真正成为“超能力”，是在它能以人类根本无法达到的规模去做事情的时候。这个从产品角度出发的理解，其实和科研角度非常不一样。站在科研角度，AI的“超能力”是做到人类做不到的事情，比如治愈所有疾病。但站在产品角度，AI根本不需要会做人类做不到的事，它只需要把人类本来就能做的事情，做得更快、更多、更大规模。现在最好的例子就是AI编程。人类当然也会写代码，但AI可以用人类根本无法匹敌的速度和规模去写。从产品角度来看，AI竞争已经不再只是比谁的模型更强了。而这恰恰是谷歌最大的优势。谷歌本来就已经拥有一整套用户每天都在使用的强大产品。如果它能成功把这种Agent能力真正塞进现有的产品生态里，那谷歌很可能会轻松赢下这场AI大战。

谷歌终于想明白了：科学家就该专心搞研究，产品还是得交给商人。谷歌最近对AI业务进行了一次大重组。DeepMind CEO Demis Hassabis已经退出日常运营，把主要精力放回AGI研究上。老板Sergey Brin看起来正在接手Gemini的日常运营。简单来说，谷歌正在把AI的研究和产品两部分拆开，也是第一家巨头这么干。今天，谷歌想把Gemini做成什么也越来越清楚了。谷歌正在让Gemini从一个只会回答问题的模型，变成一个真正能帮你干活的Agent。Sergey Brin说过，AI真正成为“超能力”，是在它能以人类根本无法达到的规模去做事情的时候。这个从产品角度出发的理解，其实和科研角度非常不一样。站在科研角度，AI的“超能力”是做到人类做不到的事情，比如治愈所有疾病。但站在产品角度，AI根本不需要会做人类做不到的事，它只需要把人类本来就能做的事情，做得更快、更多、更大规模。现在最好的例子就是AI编程。人类当然也会写代码，但AI可以用人类根本无法匹敌的速度和规模去写。从产品角度来看，AI竞争已经不再只是比谁的模型更强了。而这恰恰是谷歌最大的优势。谷歌本来就已经拥有一整套用户每天都在使用的强大产品。如果它能成功把这种Agent能力真正塞进现有的产品生态里，那谷歌很可能会轻松赢下这场AI大战。

GeLun Ding

53,105 Aufrufe • vor 21 Tagen

黄仁勋提到：优秀的AI开源模型对整个行业都是好事，无论它来自哪里... 在和 axios 的最新访谈中，Jensen已经聊到了中国的开源模型和美国闭源模型的看法，今天又特意注册X发文说明为什么开源模型很重要..... 他说：“这些中国模型非常优秀，优秀的开源模型就应该被使用” “我认为优秀的AI开源模型对整个行业都是好事，显然，只要有优秀的AI，即使是开源的，无论它来自哪里，都会带来更多的使用” “优秀的模型带来大量使用，大量使用带来巨大增长。而这只是个开始” “DeepSeek当时就是这样，Kimi也会是这样” “还有一个误解是，开源模型会对闭源模型构成对抗，这也是错的”

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梭哈.AI

51,188 Aufrufe • vor 1 Monat

【Manus季逸超：六个月后，基本每一家头部的应用公司都有做模型的能力】最近看了Manus联合创始人季逸超的访谈，很多人诟病 Manus 早期没有自己的模型、只是个套壳，但看完视频就会发现，Manus的逻辑是有道理的。一般的思维模式是先练模型（鸡），再顺便出个产品（蛋），这叫“沿途下蛋”。但这种方式是以模型为中心的，它的风险在于，蛋的形状取决于鸡能生出什么。模型能做到哪，产品才能做到哪，产品只能迁就技术。 Manus的路子是以产品为中心“借鸡生蛋”：早期直接用现成的模型。别管鸡是谁的，先让产品跑起来，看用户愿不愿意买单，找到PMF。等产品逻辑通了、用户量大了，发现现有的模型太贵、太慢、或者不够适配，再反过来去倒逼技术，优化出一种特定的模型。以Cursor为例，它一开始就是个代码编辑器，接入的是别人的接口。但等到它成为程序员的刚需后，为了追求极致的速度和更准的代码逻辑，它才跳出来做了自研模型。说到底是应用先于模型，需求定义底座。

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傅盛

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Fable 5终于又上线了。上线之前封了一大波号，我自己也不喜欢这家公司，但没办法，Fable 5是目前为止全行业最强的、面向公众提供服务的大模型。都说它贵，贵有贵的道理，我觉得还是有必要用一用的。另外它也不会一直这么贵，像GLM 5.2这样的国产模型都追的很紧，性价比又高，竞争只会越来越激烈。

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傅盛

14,648 Aufrufe • vor 1 Monat

太像了，声音都像。之前 AI 出来的时候，有一种说法是所有的产品都值得用 AI 再做一遍。那做内容就是，把你能说明白的爆款内容再说一遍。 “人人都是产品经理”的“真谛”就是大家都在重复造轮子。

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在悉尼和稀泥

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Dario Amodei 这段谈 AI 竞争，信息量挺大。很多人以为中国开源模型追上来以后，前沿模型公司的护城河就没了。但 Dario 的判断刚好相反：在 AI 里，真正的护城河不是开不开源，也不是谁模型更多。而是 intelligence 本身。他说得很直白：大家不会为了便宜一点、开放一点，就长期接受“没那么聪明”的模型。只要前沿模型每年还在 10 倍级别增长，领先者和追赶者之间就不是差一点，而是可能差一个时代。

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Vincent

73,191 Aufrufe • vor 2 Monaten

最适合做AI视频的API平台终于被我找到了！! 成本比预期低很多！爽用Seedance 2.0的感觉也太夯了！！赶紧用Codex把很早就想做的“个人视觉创意工作台”安排上了！我相信很多人都想找一个好用又便宜的生成式模型API平台，说实话，真的很不好找！！大大小小的AI平台用了不少，要么贵的要死，要么可用模型少的可怜，要么就是个黑盒子，花钱用的啥模型都不知道！今天看到Pika Pika上线了Pika API Club，我就知道这事稳了！！果不其然，Pika还是太懂AI视频创作者了！基本上能用到的模型都包圆了，定价也特别香，应该都是从厂商拿的“集采价”，而且还让利给了用户！ Pika API定价比Runway、Fal等等都要便宜不少， Seedance 2.0的价格相对Runway，最高能便宜87%，相当于打1.3折！！关键是，每月才10美金，可以用70多个生成式模型，不光是视频，主流模型都有，1个API能接住所有的模型需求！！所以搞了一个创意工作台，把原创的一些提示词做成预设，一键套用成片，效率直接拉满！！

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沐阳

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我又要发表爆论了。😁🧠🚀🫶🏻 AI产业不是普惠赛道，而是发达国家的专属红利。 AI不是替代人，而是强化人。它强化的不是每一个人，而是那些本来就掌握教育、资本、数据、算力，以及高价值市场定价权的人。同一套AI，在旧金山可以变成律师、金融、软件服务的高价生产力；在很多发展中国家，连成本都未必收得回来。未来不是全球一起起飞。而是少数AI核心圈，吸走更多增长、利润和权力。 AI不是均富机器。它可能是人类历史上最陡的一次K型分化。

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最近都在狂吹 AI 炒股，各种量化模型和智能体满天飞，搞得好像只要插上电，大模型就能自动帮你找到下一个财富密码一样但巴菲特副手 Ajit Jain 在股东大会直接说了3个字：太天真！ CEO Greg Abel 提到 AI 在公司的用处，就是帮人省精力，可以多看10个保险里的漏洞 AI是基于海量历史数据训练出来的，它天生就是共识的产物，追求的是平庸和安全未来真正值钱的，是你深耕垂直领域多年沉淀下来的直觉，是你对人性的洞察！

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最近在测试国产大模型的能力，豆包最新的模型已经接近了 Opus-4.6 的水平，解决了了一个比较复杂的更新功能。体感上看，接近claude-opus-4-6 ，只能说是接近4.6的版本，我觉得还有点差距，不过我已经很好了，已经基本上可以以工作了，相比Claude Opus 价格便宜实太多了。国内用户下载trace 使用以下是我个人测试的情况

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昨天发了一个视频，看到评论里有人问：你都在用 Claude Code 了，为什么还要用国内的 Coding Plan？对我来说，这不是一个二选一的问题，而是一个补充题。大家都知道御三家的硬实力更强，这点没什么好争议的。但很多日常场景里，国产模型其实已经能在速度、质量、成本之间取得一个不错的平衡。比如文本处理、资料整理、基础 coding、简单 agent 任务，这类占日常 80% 的工作，很多时候并不一定非要上最贵的模型。对大多数中国用户来说，国产模型更顺手，速度也够，价格还低不少。还有一个经常被忽略的点，其实是处理速度。我自己实测下来，国内这些模型在一些简单任务上，接口响应和首字速度都很快。像翻译、语音输入后的文本修正、基础润色、简单改写这类高频小任务，用起来其实很舒服。你并不需要每一次都把最贵、最强的模型拉出来跑一遍。另外我觉得，现在国内头部几家 AI 厂商，已经不是“能不能做”的问题了。无论是阿里还是字节，一方面有足够的算力和基础设施，另一方面本身也有持续做模型研发和产品迭代的能力。所以在很多高频、日常、成本敏感的场景里，把国产模型纳入自己的工具链，本来就是很自然的事。所以我现在的看法一直都不是“国产替代”或者“二选一”，而是按场景分工：复杂、高价值任务交给最强模型；大量日常、重复、成本敏感的任务，用国产模型做补充，我觉得这反而是更现实、也更科学的用法。

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17岁的Kai Trump（特朗普孙女），一句话戳破了整个美国教育系统最虚伪的谎言。她在播客里说，现在高中所有人都在用ChatGPT写论文，老师都气炸了。但她问，为什么不呢？学生就该用世界给你的资源。学校不该禁止它，该教大家怎么把它变成自己的优势。最讽刺的是，她自己GPA4.0，是实打实的优等生。所以这根本不是什么作弊的问题，纯粹是代际认知的鸿沟。老一辈把手写论文、死记硬背当成“真学习”。但对凯这一代AI原住民来说，ChatGPT就像他们小时候的计算器、图书馆、Google一样，是默认的基础设施。当年禁止学生用计算器学乘法的老师，现在看来可笑至极。今天禁止学生用ChatGPT写论文的老师，十年后也会是同一个笑话。其实真正危险的从来都不是AI，是教育系统一边假装AI不存在，一边逼着学生偷偷摸摸用它。结果就是，会用的学生偷偷把效率拉满，不会用的还在熬夜抄书。没有人教他们怎么提出高质量的问题，怎么验证AI的幻觉，怎么把AI的输出变成自己的深度洞见。而这些，才是未来10年最值钱的能力。我相信AI不会让学生变笨，它只会放大差距。会用AI的人，一个人能顶以前一个团队。不会用AI的人，会被时代甩得连尾灯都看不见。我们的教育还在教学生怎么在没有AI的世界里生存，但他们未来要面对的，是一个AI无处不在的世界。所以这种拒绝变革的教育，最终只会培养出一批“在AI时代不会用AI”的人。这才是对下一代未来最大的作弊。

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