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Ana Sayfaya Dön

Niagara検証 static mesh からパーティクルを出しているんですが、 velocity に sample tangent か bitangent を充ててあげるとメッシュの接線/従接線ベクトルを基に動きを付けることが出来るから色々表現の幅が広がりそう #niagara #UE5 #effect

11,216 görüntüleme • 2 yıl önce •via X (Twitter)

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Benzer Videolar

Blender5.1以降に出たレイキャストノードで、なんとなくわかってきたことをメモ! ・異なるオブジェクト同士が重なっても、輪郭を自動で形成してくれる。これが画期的かもしれない。 ・カメラ視点に追従するエッジ検出ができる。どのアングルから見ても輪郭線が崩れず、アニメーションにも自動で対応する。これも凄いかもしれない。 ・3種のエッジを独立して制御できる。シワ・ハードエッジ・シルエット輪郭線をそれぞれ別の太さや色にカスタマイズできる。輪郭のカスタマイズ性が高そう。 ・カメラとの距離に応じてエッジの見え方を自動補正できる。遠くでもエッジが消えず、近すぎても太くなりすぎないよう自動で調整される。従来のソリッド化を使った輪郭線によりも美しい!! ・エッジ情報を使って、ベースのシェーディングそのものを制御できる。ディフューズBSDFのカラーに繋ぐかどうかで、スケッチ風かハードコントラスト風かを切り替えられる。影の色をすぐにコントロールできそう。 ・既存のAOやディフューズ BSDFと組み合わせることで、カスタムNPRシェーダーの質が上がる。 結論、NPR表現を非常に高めるツールでありそうという感じです!! まだまだ理解が追いつきませんが、色々試してみようと思います。 #blender #b3d

ゆとりCG

121,252 görüntüleme • 4 ay önce

身体障がい者が「画面を触らずに」スマホを操作する方法 両手の動きが制限されていると、スマートフォンを操作する際に 「画面まで手を持っていく」こと自体が大きなハードルになることがあります。 そんなときは、画面を直接タッチするのではなく、トラックボールやマウスを使うという選択肢があります。 Bluetooth接続やUSB接続をするだけで、スマホ画面にマウスカーソルが表示され、 PCと同じ感覚で操作できるようになります。 自分の場合、使える指が限られているため、 •右手の人差し指でトラックボールを操作 •左手にUSBレシーバー式の無線マウスを持ち、クリック操作を担当 という形で使っています。 ここで重要なのが、無線マウスの裏側にある赤外線センサーを養生テープで完全に塞ぐこと。 こうすることで、マウスは「動かす道具」ではなく、ただのクリック用スイッチとして使えます。(激安!) この方法を使えば、 スクリーンキーボードも両手で操作できるようになり、入力速度も一気に上がる。 結果として、スマートフォンをかなり快適に使えるようになりました。 体の状況によって、スマホ操作に困っている人に、 この方法が少しでも届いたら嬉しいです。

Jeni 畠山駿也

10,815 görüntüleme • 7 ay önce

バズっているこちらの反射についての動画が、興味深かったので、概要とUE5での表現について… この動画のざっくりとした内容としては ・2008年のアイアンマンを見て、鋭い反射だけでなく、うっすらとした「にじみ」のような広がり(reflection tail-off)があることに気付く ・ILMのシェーダーでは、2つのスペキュラーローブを持ち、それらを混ぜ合わせられた ・reflection tail-offは、2つのスペキュラーローブ(鋭い反射と、もっと広がった柔らかい反射)が重なっているという見解 ・実際の金属表面にある微細な凹凸・傷(複数スケールの粗さ)がこの現象を引き起こしている ・CG上で、ラフネスに微細なノイズを入れたり、GGX、複数レイヤーなどで再現を検証する というもの。 UE5のSubstrateでは、まさに"2つのスペキュラーローブ"を表現できるSecond Roughnessというインプットがある Second Roughnessで、通常のRoughnessとは別に、スペキュラ ローブのラフネスを制御できる。 Second Roughness Weightで"Roughness"と"Second Roughness"の混合比率を決めるのだが、少しわかりづらい そこで"Substrate Haziness-To-Secondary-Roughness"ノードを使うと、直感的な"Haziness"から、Second RoughnessとSecond Roughness Weightの両方を自動で算出してくれる こういうのとても好き。 なによりも動画の投稿者のリサーチ力と研究心がすごい…

しゅーや / Syuya Mukai

24,468 görüntüleme • 1 ay önce