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✨ vibe researching 神级工具！玩了一下这两天很火的AI浏览器自动采集工具browseract 拿来尝试了下产品调研的工作，把producthunt、toolify、hackernews、github trending等都爬了一遍，没写一行代码，最后产出了一个汇总csv文件感觉就像请了一个员工，我说需求，他帮我搞定所有的工作，最后交付结果，太vibe了！他们提供了很多template，可以自己扒下来修改，不需要写代码，用自然语言描述就可以，然后跟n8n那样拖拉拽各种节点，还可以设置浏览器类型、ip类型、ip区域，输出的结果类型，甚至还能将workflow封装成api调用，实用性可玩性都拉满了

Corey Chiu

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63,788 次观看 • 11 个月前 •via X (Twitter)

科学技术教育艺术

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

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这个skill玩的停不下来，产生成动态视频效果不错不需要GPU，用CPU就可以玩关键是完全用自然语言就行，渲染也很快（第一次渲染要下载插件，当然都是cc帮你做了）调整也非常快速，就是写一个tsx文件，还能自动配音TTS，我修改了一下用的index tts2的配音最后直接下载保存就可以

这个skill玩的停不下来，产生成动态视频效果不错不需要GPU，用CPU就可以玩关键是完全用自然语言就行，渲染也很快（第一次渲染要下载插件，当然都是cc帮你做了）调整也非常快速，就是写一个tsx文件，还能自动配音TTS，我修改了一下用的index tts2的配音最后直接下载保存就可以

huangserva

52,170 次观看 • 7 个月前

Seedance 2.0 在海外上线以后，很多用户也拿它来做产品宣传动画。这哥们的提示词写法非常牛皮！刚好我最近给 CodePilot 做了一个新的 logo，然后就参考了一下，做了新的产品宣传动画。顺便我总结成了一个提示词，你可以为你的产品也定制类似的 Seedance 2.0 提示词。

歸藏(guizang.ai)

214,239 次观看 • 4 个月前

小白们辛辛苦苦 Vibe coding 出来的网站，可能只是程序员们的玩物罢了🥲 今天早上在个人站上面加了一个「催 Penny 写代码」的模块，顺便抓取了 GitHub 的日历。扬言「被催多少次，就写多少天代码」。体验网址：当时采用的是来计数，前端限制了 IP 的 limit，结果一个没注意，就被我的程序员朋友「攻击」了，他直接调用了 API 给我刷赞。我说：这也太狠了，能不能停一下，我不想写十年代码。他说：不行，我已经出门了，你自己解决吧。后来问了 AI 赶紧把换成了 Vercel + Upstash Redis 🥲 朋友美其名曰：你早晚要接触 DDoS 的，不如现在就学一下。对所有学习 AI 和 Vibe coding 的朋友提个醒：提防你身边的程序员！😃

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Penny777 🦊

37,644 次观看 • 8 个月前

昨天给大家写了个小白如何使用seedance 2.0的教程想必大家都已经下载并且尝试了。 ❓ 是不是发现自己写的提示词效果不是很好，没有别人搞的炫酷呢？ 👉 没事，今天炫酷的提示词来了，先来看下我生成的视频。我给大家提供了一个基础版提示词，只需要放到 Gemini 等 AI 工具中，然后说出你要做的事情，他就会给你生成一个对应的提示词，然后按照昨天教你的使用方式就可以直接生成视频了。什么？你说不懂提示词怎么用？考虑到了，看最后一个图片就好了。 ✅提示词见评论区

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阿蔺A-Lin

80,583 次观看 • 6 个月前

写自动化测试脚本或者写爬虫时，用传统的 Playwright 往往需要频繁维护各种元素选择器。一旦目标网页的结构发生微调，原有的脚本就容易直接报错罢工，维护起来颇为费神。最近在 GitHub 上看到到 HyperAgent 这个开源项目，巧妙地将 Playwright 与大模型结合在了一起。通过自然语言就能控制浏览器，完成复杂的自动化任务，不用再写一堆脆弱的选择器代码。 GitHub：支持单步操作，速度快成本低，以及能处理多步骤复杂任务，支持视觉理解和自适应调整。还内置动作缓存功能，录制一次工作流后可以反复回放，不需要每次都调用大语言模型。底层直接使用 Chrome 开发者工具协议，动作执行更精确，自动过滤广告框架，支持深层嵌套的 iframe 操作。同时支持云端扩展，可以通过 Hyperbrowser 快速扩展到数百个会话，还能连接 MCP 工具实现完整工作流。如果你正在用 Playwright 做自动化测试或数据采集，又厌倦了频繁维护选择器代码，这个项目值得一试。

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GitHubDaily

17,999 次观看 • 5 个月前

前两天用了ChatCut我以为它已经很牛了至少在某些程度上能替代剪映，没想到今天部署的这个开源项目OpenMontage更厉害，只需要接入大模型它就能直接帮你写好提示词分镜脚本，有哪里不对的还可以让它改，我刚就说了一句“帮我生成一个15秒的猫和老鼠的视频”，它就给我做了一个这样的视频出来，自从有了AI各行业的压力是越来越大了，以后动画设计那些我感觉越来越多人要失业了。

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科技俊 | Tech Jun

33,626 次观看 • 1 个月前

最近我试了试这个 PromptPerfect 工具，真是让人眼前一亮的感觉！对大部分人来说写 Prompt 太难了，一般都是写一句话给ChatGPT，效果比较随机它可以帮我们把那一句话的需求变得超级完整，还能在框架里加上自己独特的要求比如下面的例子，结果更加完整，结构也更好

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千寻｜AI 分享 🌸

97,832 次观看 • 2 年前

试用了，虽然出来很久了，还没尝试，浅用了几分钟，做了几个需求，发现真的是要变天了啊，从来不用云端编辑器，现在居然想真的用它做实际的大项目了。前几天 v0 也宣布支持全栈应用以及部署了。这对于创造者来说真的是最好的时代了，验证一个点子的时间可以大大降低了。我感觉我的开发工具真的要变成： * cursor * v0 *

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Viking

64,156 次观看 • 1 年前

用 Codex 加 ChatCut，我终于能用自然语言丝滑剪辑我的视频了！最近一直在研究这个 ChatCut 的 CodeX 插件他们在自然语言视频作这个层面，绝对是第一梯队最牛逼的几个点在于： 1. 全自然语言操控可以用自然语言操作整个剪辑过程你不需要去手动操作复杂的剪辑轨道，只需要把你的需求用大白话讲给它，它就会自动去调用工具进行剪辑 2. 剪辑与生成无缝集成它把视频剪辑和生成功能全部集成到了同一个工具里如果你在剪辑过程中需要某些素材，它会自动帮你去找，或者直接生成对应的素材整个体验非常顺畅，效果挺屌的 3. 优秀的可视化交互这是目前我见过交互体验最好的自然语言剪辑工具安装好之后，左边是你跟 Codex 对话的区域，右边就是它的整个工作区你可以实时、可视化地看到 Codex 是如何操作你的视频素材进行剪辑的更爽的是，你还可以直接在右边的工作区里，对刚刚剪辑的视频进行精细化的微调和修改这种交互方式真的已经非常接近我理想中自然语言剪辑了不过他们目前也确实存在一些问题，比如整体的处理速度还是比较慢，以及 Token 的消耗比较大这也是现阶段的一个局限性，但我觉得未来一定会越来越好如果对自然语言视频制作感兴趣的兄弟们，一定要去试一下这个插件！官网链接如下：

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来碗牛肉粉

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这个好漂亮，Apple Hello Effect ，非常精致，几乎高度还原了用 SVG 画出来的，还做成了 shadcn 组件，可以一键安装，目前就只有一个单词，不过我想如果让 AI 分析一下，可以按照自己的需求去封装独特的单词了。

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Viking

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这下真是创作者的黄金时代了，毫无视频创作经验的小白都可以将想法快速生产成视频了？普通人都可以快速的创作自己想要的视频：将自己的想法，几分钟之内，转化成可视化精美视频。下面这个视频，全程由medeo创作。我最开始也只是焦虑到自己匮乏创意，在如此强大的工具面前，但自己没有视频创作的经验。然后跟gemini先进行了一波对话，它建议我就把目前的焦虑给展示出来，于是有了下面这个视频： "想法不是线性出来的，而是像爆米花一样，一个接一个炸开，旧的还没消失，新的就覆盖上来了，瞬间堆满屏幕。" 最大的感慨：拉开人与人之间差距的，就剩下想象力、品味、以及对各种先进ai工具的掌握能力了。提示词见评论区：

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我真的没有拼多多

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太猛了！谷歌 Gemini 直接塞了一个N8N 进去把 Opal 塞到了 Gem 功能里面，自然语言创建工作流人人都可以创建自己的带界面的AI应用了，还能分享给其他Gemini用户使用，不消耗你的额度用这个把我的屏幕使用时间提示词可视化变成了网页。一键生成海报、文本和播客顺便写个教程👇

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歸藏(guizang.ai)

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开始实践了，应用形式为谷歌浏览器插件！ Vibe Coding 最让我感到愉悦的是：曾经创业兼职产品经理的时候面对的是两个油腻又肥胖的程序员，改需求总是拖拖拉拉，动不动就喊“这没法改、这需求没意义…” 而现在，我面前负责敲代码，做架构的是数个人类科技的结晶，各种大语言模型轮番上阵，毫无怨言！初级程序员、普通软件工程师这些职业看起来是注定要被淘汰了，高级程序员虽然目前无法被取代，但我觉得应该也快了，10年以内吧？

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Crypto_Painter

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用 openclaw 调用 codex 写代码，每 60s 给我个进度汇报。最近觉得没有必要看太多 ai agent 的输出，特别是爱说黑话的 codex 。于是用 openclaw 设置了一个 "贴身护卫海拉鲁蟹道人"，模型选了 MiniMax (official) M2.5，帮我提炼我需要看的要点。每隔 60s 汇报一下进度，情绪价值拉满。 PS: openclaw 的 bug 是真多。。。。。。

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海拉鲁编程客

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我自己做了一个学习英语的网站👨🏻‍💻，因为用了很多学习英语的工具之后，都不是很满意，直接自己上手让 Claude Code 做了。这周用 AI 搞了几万个单词的数据库，基础数据有了，后面就按照我的想法做功能了，感兴趣可以评论区进群聊聊，我也会发最新的开发进度💪

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viggo

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#工程师工具之前自己独立设计网站的时候，最容易纠结的事情就是主题颜色搭配，早上看到一个叫「Happy Hues」神器，提供了多种风格颜色的真实网站效果演示，从之前的反而微调到了直接选择一个模版，复制颜色搞定，有类似纠结感的同学可以试试。 🤖

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Tw93

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之前还在吐槽 Codex 的 GPT 模型设计能力不行，昨天就在官方看到了一篇官方指南《Designing delightful frontends with GPT-5.4》非常值得一读，从核心原因与解决思路到4 大基础提示技巧还有实用设计规则/页面结构建议最后还浓缩到了一个 frontend-skill 当中，$skill-installer frontend-skill 自动强制模型先写视觉论点、内容计划、交互论点再写代码。当然有了这个 skill 也不是就完全了，只是提高了下限和品味基准。还有： * 推理调 Low 或 Medium * 一句话描述整体调性 * content plan * 参考图 * 设计 token 这些文中都有详细的描述，请大家自己认真读一下。官方还提供了几个生成好的例子，都很棒，可以看看。

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Viking

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大半夜体验完 Manus AI, 达到了今天的使用限制，说一下自己的感受🧵 整体来讲，真的很强大，主要体现在 Manus 能够： 🔧展示完整的推理逻辑，有个 Manus 电脑的东西为你呈现所有过程和进展； 🏗️调用各种API 协同完成任务； 📃最终非常实际的交付给你一个可用的文件。 🌟「真正能干活」的AI Agent，这个定位真的太准确了。以下是一些实例： 1️⃣基础任务完成度高比如最近日本可以看樱花了，整理一个具体的旅行清单包括日程、推荐景点、住宿、交通等等；家里领导喜欢看红楼梦，梳理一下红楼梦的人物关系。以下是分别让他做的一个 pdf 文档和可以互动的网页，完成度是真的很高，不过人物关系上有一点小错误，无伤大雅。其他比如让他阅读视频给到总结，甚至让他剪辑播客都是可以的（只是效果不太好）。但是我尝试让他给我画一些图🗺️，这方面还有所欠缺，给到的理由是第三方 API 接口出错。同时网上说她可以做ppt，确实是可以的，但是能做ppt的工具都存在一个共同问题，逻辑还行，但就是丑。所以“美术”相关工作我理解还是做不了的。另外，他是一个完成特定任务的助手，不要把它当作聊天机器人，不然他每次跟你聊天都要思考十几分钟，真的很难受。 2️⃣测一测他懂不懂Web3 给了两个任务： a) 我们今天发了一个depin的研报，花了一个多月，自认为还行，让他给这个研报评分，并且给到其他更好的文章推荐。我们的depin报告如下他给到的内容如图3，更详细的评价文档我传了一个Google 链接，放在最后了，各位可以自行查看（包括前面的红楼梦人物关系图）。整体来看，他快速学习和阅读了大量 web3 depin 的报告，并且从多个维度给出了我们报告的评价，以及推荐的其他报告和对应的评价。 b) 假设我是一个交易所cmo，如何做华语市场的传播策略，包括华语媒体和华语kol的整理和评级。很遗憾，我已经等了一个多小时他还没思考完，如果明天有结果，我也会传到Google link里。（Manus 可以离线、多任务思考，所以可以同时开启多个任务，或者关机后之前的任务仍然会运行）不过我看到了他的实时分析过程，在阅读各个媒体、kol 的官网文章，历史推文等等，形成自己的分析。见图4 所以我理解在他的大脑里是有 web3 内容，并可以实时学习的。 3️⃣除了懂，他能否与 Web3 交互以上的推理其实都和 Web3 没有实际关系，我更关心他能否拿到链上数据，甚至能够交互。比如是否知道 $SOL $ETH 能在哪些地方质押，收益如何等等，还有一些深入的分析问题。很遗憾，今天的使用次数达到限制了。明天再说吧👋 -------------------------------------------- 等待 Manus 思考结果的时候，我也看了一些其他的博主评价和官方的介绍，我觉得有一点说的很好： “没有开源，就没有 Manus AI” 从一个体验过多个AI产品的小白角度，我其实觉得 Manus 会这么火爆的原因主要在于：调用了多种 API 接口，配合自己的推理算法最终呈现了一个很好的产品。这让我想到 ai16zdao 每周都有新的人贡献 plugin(比如微信，deepseek)，让这个网络不断壮大； Virtuals Protocol 通过打通 agent 得底层框架，形成 agent 经济体；还有 Hey Anon 不只是有链上数据，还能直接帮你交互等等。某一天，web2 和 web3 的 AI 产品肯定会更加紧密的相互协作，并出来几个不错的case。最近有一些 betting 的产品已经初现端倪。 Manus 也会开源自己的能力，为了更大的 AGI 世界。如果真到了那一天，我就真的要失业了🥲 ( Google drive 素材链接：

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Zolo 🌊

40,420 次观看 • 1 年前