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Windows 用户终于解放了!🎉 Hermes 现在可以原生跑在 Windows 上,不用再去折腾 WSL2 了。 一键安装自动配环境(Python/Node/Git 全包了),确实很爽。不过有几个避坑点视频里讲得很细,建议看完再动手: 1️⃣ 装完记得重启 PowerShell,不然系统识别不到新命令。 2️⃣ 用 VSCode 的兄弟一定要加 --wait 参数,不然写完代码传不回去,这个坑太搞心态了。 3️⃣ 想要 Dashboard 里的终端功能,目前还得依赖 WSL2,原生版暂时不支持(因为缺 POSIX PTY 支持)。 总结:轻量级跑 Agent 或聊天选原生,重度开发或要稳定环境选 WSL2。

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试了一下 OpenAI 新出的 Codex App,有些亮点 跟 Skills 的适配还是有点问题,模型的主要问题就是慢 OpenAI 给 Pro 和 Plus 用户的 Codex 额度在未来两个月内全部翻倍了 👇看一下详细的能力介绍: Skills 可视化管理 有一个专门的 Skills 列表界面,预置了一些官方 skills,也可以扫描你已经安装的 skills。注意这里只能扫描 NPX 安装的,本地创建的(比如在 Claude Code 里创建的)扫不出来。 还支持 Skills Creator 创建的 skills,可以直接在 APP 里用它去创建新 skills。 ------ 定时任务功能,这个挺实用的。 可以让 AI 定期执行某些任务,比如每周给你一个解决问题的报告,定期去解决某个项目的 PR 问题,或者定期 review 代码。 对于需要持续维护的项目来说,这个功能还是挺有价值的。 ------ Codex APP 现在支持计划模式了。 因为它跟 Codex CLI 共享后端,所以现在 Codex CLI 也同步支持计划模式了。这意味着 AI 会先规划任务步骤,让你确认后再执行。 ------ 用量显示的样式做得挺好的。 进度条、余量、使用情况都很清楚,一眼就能看到你还有多少额度。 还有 code review 的快捷方式,可以快速调用你的 skills。MCP 的添加也支持。 ====== 实测:用 video-wrapper skill 跑了一遍 我测试主要是让它跑了一个我最近做的 skill,可以一键给视频添加视频包装,比如卡片、花字、人物条、章节标题这些。 这个 skill 挺复杂的,所以很适合用来测试。 ------ 第一次运行的问题 可以工作,但第一次它选了 PIL 这个方案,比较差。 核心问题是什么?它跟你没有交互。 我的 skill 里边写清楚了:要先问用户要哪套方案,再给出包装方案让用户确认,用户确认了再开始包装。 但在 Codex 这里,明显没有交互。它就直接跑,把所有决定都自己做了,跑完就完了。出错了也不管,直接用降级方案。 ------ 修复后的效果 我让它修复以后,它倒是能修复。重新跑了一遍,效果也不错。 最终生成的视频包装效果还行: ▸ 左下角有人物卡片 ▸ 有花字 ▸ 有各种卡片和章节标题 ▸ 结论卡片也加上了 因为我们用前端代码约束了样式,所以它在样式上不会出什么错误。 ------ 体验总结 整个过程很不可控: ▸ 速度很慢 - Codex 本身速度就慢 ▸ 交互明显不够 - 你根本不知道进到哪个阶段了,也不知道它的方案是什么 ▸ 只管执行 - AI 一直在执行,不会停下来问你 可能是它不太适应 skills 规范,只是简单做了一下适配,没有 Claude Code 跟 skills 的适配那么好。

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做AI短视频,我踩过 5 个坑 今天全说出来,希望你能少走一些弯路。 ──────────────── 第一坑:一上来就猛学 刚开始做的时候,我每天研究工具、研究技术、研究别人怎么做。研究得很起劲,但回头一看,一个视频都没做完。 正确的顺序是先做出来,再边做边学。做完第一个你懂了流程,做完几个你有了感觉,就这样进步 总结一句:先完成,再完美 ──────────────── 第二坑:总想省钱省积分 生图要钱,生视频要钱,心疼是真的 刚开始做的时候,我也试过那些便宜的方案,效果看起来差不多。实际用下来,各种问题,花了大量时间去调,最后还是放弃了。 成本要跟结果比,不是跟价格比。做一个视频的成本本来就不高,省那点钱,丢的是时间和机会。 总结一句:用最好的工具,做最好的作品 ──────────────── 第三坑:死抠画面 刚开始做的时候,总想把画面做得很精美。结果发现根本做不到,提示词再好也有上限。 后来才发现,很多播放量很高的视频,画面并不精致,但内容抓人、节奏好,照样爆。 总结一句:别死抠视觉,够用就行。 ──────────────── 第四坑:忘了内容本身 这是最大的坑 刚开始做的时候,我花了大量时间研究工具、研究技术,结果忘了自己是做内容的 我们做的是视频,第一件事是内容好不好,不是特效漂不漂亮。 把注意力放回内容上之后,效果立刻就不一样了。 总结一句:我们是做内容的,不是研究AI的 ──────────────── 第五坑:做得太少 做一个感觉效果不好,就开始大改、大优化。其实很可能是这个方向用户不感兴趣,换一个方向就好了。 只要数量足够多,总会有跑通的 总结一句:干就完了,量大出奇迹 ════════════════ 我现在用什么工具 工具不用多,我现在核心就靠Creao 🔹 视频生成— 支持 Google Veo 和 Seedance,提示词直接出视频 🔹 图片生成— 最高 4K,随时在对话里生成 🔹 配音 — 20 多种声音,直接出音频文件 🔹 Agent 自动化 — 流程搭好之后可以定时跑,不用每次手动 可以试试: 最后一句:别光收藏,动手才能进步

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🔥 重磅消息:昨晚刚上线的Claude Opus 4.6 可以免费用了! ZenMux把这个模型给免费开放了,目前是限时 2 周免费体验。 这可能是今年最良心的 AI 福利了——要知道官方 Claude Pro 订阅一个月就要 $20,而且还有额度限制。 说实话,我自己最近已经被额度问题困扰很久了。 这已经是这个月第三次了——上周用 Claude Code 重构了一个项目,刚生成了大概 2000 行代码,额度直接没了就~~ 然后就是熟悉的循环:要么等下个月重置,要么就是再充钱。这种“写到一半突然卡住”的感觉,真的太难受了,大家应该懂得。 而我又是一个完全不懂代码的 Vibe Coding 选手,所有的东西都得靠 AI,手工是绝对不可能的,所以消耗 Token 的速度比谁都快。 所以今早看到 yamilet 第一时间支持了 Claude Opus 4.6,还包含了 GPT-5.2、Gemini 3 Pro 这些最新模型。 加上他们最新上线了一个 Builder Plan 订阅制,限量 999 份,我就赶紧抢了一个。 我的实际体验: 1、注册后直接选 Pro 套餐($20/月),直接支付宝付款 2、拿到 API Key 之后,复制到 VS Code的设置里(替换我原来的 Anthropic Key) 3、打开项目,直接用Claude Code插件,然后选 Claude Opus 4.6,开始继续写代码,不用担心 Token 然后我做了个测试: 让 Claude Opus 4.6 帮我写一个完整的用户认证模块,包括: -- JWT token 生成和验证 -- 密码加密和校验 -- 刷新 token 机制 -- 错误处理和日志记录 生成了大概 500 行代码,前前后后改了 3 次,一点心理负担都没有。 以前用官方订阅的时候,每次让 AI 重新生成代码,我都会犹豫一下:“这次改动值不值得再消耗一次额度?” 现在完全不用想这个问题了。这种固定月费的模式,我爱怎么折腾怎么折腾。 更爽的是: 因为 ZenMux 聚合了所有主流模型,我可以直接在 VS Code里切换: -- 写复杂逻辑用 Claude Opus 4.6(推理能力较强) -- 写单元测试用 GPT-5.2(格式比较规范) -- 优化性能用 Gemini 3 Pro 一个 API Key,三个顶级模型随便切换,这种体验真的回不去了。 算了一下成本 以前: ChatGPT Plus $20 + Claude Pro $20 = $40/月,还经常不够用 现在: ZenMux Builder Plan Pro $20/月,等价 $100 的 API 用量,目前完全够用 如果你是商业项目或者生产环境,ZenMux 也有按量付费模式,企业级 SLA 保障。我个人项目用订阅制,公司项目用按量付费。 👉 体验地址:

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