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Ana Sayfaya Dön

キャラクターの別角度が一瞬で生成 IllustratorのPublic Beta 29.9.14に追加された「Turntable」は、2Dイラストをそのまま回転させて別角度を生成できる新機能。 わずか数ステップで複数アングルを再現。

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田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative

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51,550 görüntüleme • 1 yıl önce •via X (Twitter)

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【革命】KLING3.0 徹底解説！ ・単一画像から最大15秒のマルチカット ・キャラクター(見た目、声)を登録して参照 ・複数人での日本語の会話も自然 感動レベルの大型アップデートです！ 魅力・使い方を 5,000文字の記事にまとめました ▼解説記事の受取り方法 ✅いいね ✅「赤/青/黄 どの鬼が好き？」→リプ回答 条件を満たすと シークレットリプライが届きます！ ━━━━━━━━━━━━━━━ 【KLING3.0のここがすごい５選】 ①マルチショット 「スマート複数カット」 「カスタム複数カット」 の２つが搭載！ 「スマート複数カット」では 自動でカット割りが作成されます。 「カスタム複数カット」では、 秒数とカット数を指定して 柔軟な生成が可能になりました！ ②開始フレーム+要素参照 従来からKLINGのStart&Endフレーム生成は超優秀 そこに要素（キャラクター、背景、小物等）を 参照できる機能が追加され 一貫性高い動画生成が可能となっています！ ③多言語サポート 日本語が超自然になってる！嬉しい！ また、これまで難易度が高かった 複数人での会話も実用レベルに進化しています ④複数キャラを精度高くコントロール これまで難しかった、 複数キャラの動作、セリフを 精度高くコントロールできるようになりました！ ⑤出力時間15秒 しかも、これらの超機能を含んだ 15sの長編動画を生成できます！ ━━━━━━━━━━━━━━━ 詳細は記事にまとめてあるので 今すぐお受け取り下さい！ ＼3日間限定 追加特典／ 記事の感想を引用してくれた方には、 ChatGPTで 〝Kling3.0 マルチカットのプロンプト〟 を生成する方法もプレゼントします！
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【革命】KLING3.0 徹底解説！ ・単一画像から最大15秒のマルチカット ・キャラクター(見た目、声)を登録して参照 ・複数人での日本語の会話も自然 感動レベルの大型アップデートです！ 魅力・使い方を 5,000文字の記事にまとめました ▼解説記事の受取り方法 ✅いいね ✅「赤/青/黄 どの鬼が好き？」→リプ回答 条件を満たすと シークレットリプライが届きます！ ━━━━━━━━━━━━━━━ 【KLING3.0のここがすごい５選】 ①マルチショット 「スマート複数カット」 「カスタム複数カット」 の２つが搭載！ 「スマート複数カット」では 自動でカット割りが作成されます。 「カスタム複数カット」では、 秒数とカット数を指定して 柔軟な生成が可能になりました！ ②開始フレーム+要素参照 従来からKLINGのStart&Endフレーム生成は超優秀 そこに要素（キャラクター、背景、小物等）を 参照できる機能が追加され 一貫性高い動画生成が可能となっています！ ③多言語サポート 日本語が超自然になってる！嬉しい！ また、これまで難易度が高かった 複数人での会話も実用レベルに進化しています ④複数キャラを精度高くコントロール これまで難しかった、 複数キャラの動作、セリフを 精度高くコントロールできるようになりました！ ⑤出力時間15秒 しかも、これらの超機能を含んだ 15sの長編動画を生成できます！ ━━━━━━━━━━━━━━━ 詳細は記事にまとめてあるので 今すぐお受け取り下さい！ ＼3日間限定 追加特典／ 記事の感想を引用してくれた方には、 ChatGPTで 〝Kling3.0 マルチカットのプロンプト〟 を生成する方法もプレゼントします！

あぎ

79,044 görüntüleme • 6 ay önce

Pollo AIのSeedance2.0 miniを使って動画生成しました。 スタートフレームは先日公開しましたKrea2のLoRAで生成した画像を使い、動画のプロンプトはChatGPTで生成したものをそのまま使用いました。 1.5よりもはるかに自然で、矛盾の少ない動画が生成されました。複数回生成して試しましたが、いずれのおいても破綻などはありませんでした。 Seedance2.0miniは、Seedance2.0の半分のクレジットで生成できますので、使い分けができるならクレジットの節約になりそうです。 #seedance20mini #polloai #krea2 #KTMix_LoRA Pollo AI 日本公式
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Pollo AIのSeedance2.0 miniを使って動画生成しました。 スタートフレームは先日公開しましたKrea2のLoRAで生成した画像を使い、動画のプロンプトはChatGPTで生成したものをそのまま使用いました。 1.5よりもはるかに自然で、矛盾の少ない動画が生成されました。複数回生成して試しましたが、いずれのおいても破綻などはありませんでした。 Seedance2.0miniは、Seedance2.0の半分のクレジットで生成できますので、使い分けができるならクレジットの節約になりそうです。 #seedance20mini #polloai #krea2 #KTMix_LoRA Pollo AI 日本公式

こたじろう

13,272 görüntüleme • 1 ay önce

Turntable on Blenderをリリースしました！ Turntableで生成した360度動画を、Blender上でまるで3Dモデルのように扱える新機能です。 本日の #生成AIなんでも展示会 で展示しますので、ご来場の方は是非お立ち寄りください〜！
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Turntable on Blenderをリリースしました！ Turntableで生成した360度動画を、Blender上でまるで3Dモデルのように扱える新機能です。 本日の #生成AIなんでも展示会 で展示しますので、ご来場の方は是非お立ち寄りください〜！

さわら

22,412 görüntüleme • 11 ay önce

複数キャラクター生成を、さらに高みへ。 自然なポージング。キャラクターごとの描き分け。 そのすべてを、Tsubaki.3で。
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複数キャラクター生成を、さらに高みへ。 自然なポージング。キャラクターごとの描き分け。 そのすべてを、Tsubaki.3で。

PixAI

26,094 görüntüleme • 1 ay önce

サマーレイク・ノスタルジア。 週末に入ったお店でずっとCity Popがかかっていたので、80年代ファッションを生成してみました。ハイウェストのショーツを指定して、タックインさせて、スタイルをよくするのって結構難易度高いです。ほんとはシャツもタックインしたかったのですが、隙間ができなかったです。 ダンスはSEIIIRUさんのダンスプロンプトを魔改造してseedance2.0で生成しました。ふわっと広がるショートボブヘアがリアルに表現されてますね。 #capcut生成ai #capcutseedance2 CapCut.Japan CapCut
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サマーレイク・ノスタルジア。 週末に入ったお店でずっとCity Popがかかっていたので、80年代ファッションを生成してみました。ハイウェストのショーツを指定して、タックインさせて、スタイルをよくするのって結構難易度高いです。ほんとはシャツもタックインしたかったのですが、隙間ができなかったです。 ダンスはSEIIIRUさんのダンスプロンプトを魔改造してseedance2.0で生成しました。ふわっと広がるショートボブヘアがリアルに表現されてますね。 #capcut生成ai #capcutseedance2 CapCut.Japan CapCut

AI Girl's Photo Studio

30,709 görüntüleme • 4 ay önce

シームレステクスチャメーカーを更新しました ・手描きレイヤーを追加しました。フリーハンドで描けますが、内部的にはベクターです。 ・完成画像の明度からノーマルマップを作成し、ダウンロード出来る機能を追加しました。
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シームレステクスチャメーカーを更新しました ・手描きレイヤーを追加しました。フリーハンドで描けますが、内部的にはベクターです。 ・完成画像の明度からノーマルマップを作成し、ダウンロード出来る機能を追加しました。

みみりん

39,778 görüntüleme • 1 ay önce

seedance 2.0 omni、ちびキャラへのポーズ転移を試してみたら１発で成功。これまでの動画生成サービスではできなかったことなので、ローカル生成の数少ない優位がまた一つ失われてしまった…。
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seedance 2.0 omni、ちびキャラへのポーズ転移を試してみたら１発で成功。これまでの動画生成サービスではできなかったことなので、ローカル生成の数少ない優位がまた一つ失われてしまった…。

⚙gear machine@AI

296,758 görüntüleme • 5 ay önce

特許検索は自動の時代🤖 コンセプトを入力したら、生成AIモデルが検索式を自動生成する。生成された検索式で特許データベースを検索し、ヒット件数が20件、30件などの所定の範囲に収まるまで式の生成を繰り返す。 そして条件を満たす複数の式の合計ヒット数が100件前後となるまで検索し続けます。
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特許検索は自動の時代🤖 コンセプトを入力したら、生成AIモデルが検索式を自動生成する。生成された検索式で特許データベースを検索し、ヒット件数が20件、30件などの所定の範囲に収まるまで式の生成を繰り返す。 そして条件を満たす複数の式の合計ヒット数が100件前後となるまで検索し続けます。

弁理士大谷

22,822 görüntüleme • 4 ay önce

ナムコの大名作『ギャラクシアン』が、まさかの「メガドライブ」に勝手移植!! 本作は「アーケード版」を忠実に再現しただけではなく、新たに「ハイスコアの保存」や「Bボタンでの連射」、「ポーズ機能の追加」などが追加されている デモ版とは言えこの完成度は凄いぞッッ!!
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ナムコの大名作『ギャラクシアン』が、まさかの「メガドライブ」に勝手移植!! 本作は「アーケード版」を忠実に再現しただけではなく、新たに「ハイスコアの保存」や「Bボタンでの連射」、「ポーズ機能の追加」などが追加されている デモ版とは言えこの完成度は凄いぞッッ!!

吉野@連邦(renpou.com)

21,310 görüntüleme • 17 gün önce

最初から4枚の画像を組み合わせたものをi2vすればそれぞれ別の動きを一度に生成可能 一枚一枚はその分解像度下がるんだけど、それを編集ソフトでクロップして書き出し、動画アップスケールすれば一枚一枚生成するより時間かからないんじゃない？ 左上は○○、右上は○○みたいに指示すれば結構制御できたよ そのまま4枚合わせたままでも面白い感じにできちゃう KlingAI 2.5 Turbo 今日も穏やかに、むちっ🩷
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最初から4枚の画像を組み合わせたものをi2vすればそれぞれ別の動きを一度に生成可能 一枚一枚はその分解像度下がるんだけど、それを編集ソフトでクロップして書き出し、動画アップスケールすれば一枚一枚生成するより時間かからないんじゃない？ 左上は○○、右上は○○みたいに指示すれば結構制御できたよ そのまま4枚合わせたままでも面白い感じにできちゃう KlingAI 2.5 Turbo 今日も穏やかに、むちっ🩷

Mikanko🍊@むちむち AI Virtual Human

11,067 görüntüleme • 10 ay önce

Karin. インスパイアからのバリエーション出し。 GPT-Image2は1枚画像生成したら、🍺を注いでるシーンにして、とか簡単な指示を入れるだけでバリエーションが出せるのがいいですね。そしてそれらの画像を複数参照させてseedance2.0で簡単に指示をすると一貫性の高い動画ができますね。 #capcut生成ai CapCut.Japan
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Karin. インスパイアからのバリエーション出し。 GPT-Image2は1枚画像生成したら、🍺を注いでるシーンにして、とか簡単な指示を入れるだけでバリエーションが出せるのがいいですね。そしてそれらの画像を複数参照させてseedance2.0で簡単に指示をすると一貫性の高い動画ができますね。 #capcut生成ai CapCut.Japan

AI Girl's Photo Studio

23,822 görüntüleme • 3 ay önce

Kling3.0【リアル×アニメ】作り方✍️ Kling 3.0 Omniのエレメントで、 リアルスタイルのキャラクターと、 アニメスタイルのキャラクターを登録。 背景や乗り物なども登録できると良い。 プロンプトで＠を使ってキャラクターを指定して、セリフや動作を状況説明と一緒に入力。 カスタム複数カットを使ってカット割りを秒数で指定してアングルを変えたり、セリフの間を作ったりすることも可。 Klingのエレメントに登録しておけば、キャラクターも場所も声も一貫性を保ったまま、次のシーンを何度も生成できて、Omniでキャラクター含め７枚まで参照ができるので、同時に複数人が登場することも可能。 画像生成に関しても、Kling画像3.0からアングル変更や合成など多様に対応しているので、実質KlingAIで全て完結できます。 画像生成でMidjourneyやNijijourneyを使ったり、HiggsfieldのChinemaStudioでカメラ代えたり、合成や修正にNanobananaProを経由したり、音声を生成してDomoAIでリップシンクを付けたり、SunoAIでBGM作ったり、ViduAIで効果音を生成して編集で付けたり、拘れば、まだまだクオリティーをあげれそうです。 Kling AI #KlingAI #AIアニメ
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Kling3.0【リアル×アニメ】作り方✍️ Kling 3.0 Omniのエレメントで、 リアルスタイルのキャラクターと、 アニメスタイルのキャラクターを登録。 背景や乗り物なども登録できると良い。 プロンプトで＠を使ってキャラクターを指定して、セリフや動作を状況説明と一緒に入力。 カスタム複数カットを使ってカット割りを秒数で指定してアングルを変えたり、セリフの間を作ったりすることも可。 Klingのエレメントに登録しておけば、キャラクターも場所も声も一貫性を保ったまま、次のシーンを何度も生成できて、Omniでキャラクター含め７枚まで参照ができるので、同時に複数人が登場することも可能。 画像生成に関しても、Kling画像3.0からアングル変更や合成など多様に対応しているので、実質KlingAIで全て完結できます。 画像生成でMidjourneyやNijijourneyを使ったり、HiggsfieldのChinemaStudioでカメラ代えたり、合成や修正にNanobananaProを経由したり、音声を生成してDomoAIでリップシンクを付けたり、SunoAIでBGM作ったり、ViduAIで効果音を生成して編集で付けたり、拘れば、まだまだクオリティーをあげれそうです。 Kling AI #KlingAI #AIアニメ

SEIIIRU😈動画生成AIを使う映像クリエイター

51,938 görüntüleme • 6 ay önce

やばい、可愛すぎるのできた。 ググガガがビリヤードの球になるアイディアをリプで頂いので作ってみたのですが...もうね...かわいさの極致。今回さすがのSeedance 2.0でも複数のググガガによる破綻が見られたので、いくつか生成した動画を繋ぎ合わせて作りました。#gugugaga #seedance2
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やばい、可愛すぎるのできた。 ググガガがビリヤードの球になるアイディアをリプで頂いので作ってみたのですが...もうね...かわいさの極致。今回さすがのSeedance 2.0でも複数のググガガによる破綻が見られたので、いくつか生成した動画を繋ぎ合わせて作りました。#gugugaga #seedance2

gugugagaTokyo

134,917 görüntüleme • 4 ay önce

Image2『キャラクター設定一発生成！』 ストーリーアニメをつくるとき 一貫した基準を作る必要があります。 それがキャラクターシートですが、 使い道で違うシートが必要になったりします。 たとえば、 全身を写すときに三面図はベターですが、 目のアップなどは顔メインのシートのほうがいいとか👀 とはいえ、いちいち作るのも、、、 という方向けのノウハウです！ Image2ではこのように同時生成の画像でしたら テキストのみでも一貫性を保ってくれます。 複数回にわたる生成ですと、たまにとても細かいところの一貫性が保たれず、 その修正で時間をとられてしまうこともありますが、 同時生成ですとその時間も節約できます！ 試してみるのはいかがでしょうか✨
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Image2『キャラクター設定一発生成！』 ストーリーアニメをつくるとき 一貫した基準を作る必要があります。 それがキャラクターシートですが、 使い道で違うシートが必要になったりします。 たとえば、 全身を写すときに三面図はベターですが、 目のアップなどは顔メインのシートのほうがいいとか👀 とはいえ、いちいち作るのも、、、 という方向けのノウハウです！ Image2ではこのように同時生成の画像でしたら テキストのみでも一貫性を保ってくれます。 複数回にわたる生成ですと、たまにとても細かいところの一貫性が保たれず、 その修正で時間をとられてしまうこともありますが、 同時生成ですとその時間も節約できます！ 試してみるのはいかがでしょうか✨

FinishFish | AI Anime

23,633 görüntüleme • 3 ay önce

丸みのあるパーツも、一発でスーッと… 「何度も切り直す」のではなく、狙ったラインを一度で切れるようになると、仕上がりは大きく変わります！ そのために必要なのは、特別な才能ではありません。 毎日カッターを握ること！！ 積み重ねた回数が、そのまま技術になります。✂️💪
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丸みのあるパーツも、一発でスーッと… 「何度も切り直す」のではなく、狙ったラインを一度で切れるようになると、仕上がりは大きく変わります！ そのために必要なのは、特別な才能ではありません。 毎日カッターを握ること！！ 積み重ねた回数が、そのまま技術になります。✂️💪

造形師TeRu

45,895 görüntüleme • 29 gün önce

AI.AGENTのアイドル中に顔を検知して知っている顔だったらあいさつして話しかけてくるｽﾀｯｸﾁｬﾝができました! UnitV2に学習させれば複数の顔を識別することができます。3人まではできることを確認しました。もっとできるかもしれません(^_^) #M5Stack #Stackchan #UnitV2
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AI.AGENTのアイドル中に顔を検知して知っている顔だったらあいさつして話しかけてくるｽﾀｯｸﾁｬﾝができました! UnitV2に学習させれば複数の顔を識別することができます。3人まではできることを確認しました。もっとできるかもしれません(^_^) #M5Stack #Stackchan #UnitV2

淳【Jun】

12,085 görüntüleme • 2 ay önce