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Ana Sayfaya Dön

一个人用 Claude Code 写游戏，写着写着就开始硬编码 magic numbers、跳过设计文档、代码越写越乱…… 没有架构、没有 review、没有 QA，做出来的只能是 prototype 水平。 Claude Code Game Studios 把这个变成了一个完整的游戏工作室—— ✅ 49 个 AI agents，真实工作室层级：创意总监 → 部门 lead → 专家 ✅ 72 个 skills，覆盖全流程：/design-review、/code-review、/create-epics、/sprint-plan… ✅ 39 个文档模板：GDD、UX 规范、ADR、技术方案，开箱即用 Godot / Unity / Unreal 三引擎都支持，/start 就能初始化整个工作室。一个人写游戏很酷，但有结构的 AI 团队才是未来。你觉得 AI 游戏开发最难的部分是什么？ GitHub 已开源，地址见评论区👇 #GameDev... show more

koffuxu

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27,183 görüntüleme • 4 ay önce •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

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Benzer Videolar

一个人做游戏，真的开始像带团队了。 Claude-Code-Game-Studios 这个项目很猛。它不是单纯给你一个更会写代码的 Claude，而是想把一整个游戏工作室塞进 Claude Code 里。 README 里直接给了： 48 个 AI agents 37 个 workflows 还有完整的 studio hierarchy、slash commands、hooks、rules 和 templates。也就是说，你不是在和一个 AI 助手聊天，而是在调度一支虚拟游戏团队。从创意总监、技术总监、制作人，到玩法程序、关卡设计、叙事、音频、QA、发行，整套分工都已经拆好了。甚至连 Godot、Unity、Unreal 三套引擎专家也都配上了。我觉得这类项目真正有意思的地方，不是“Agent 数量很多”，而是它开始把 AI Coding 从单兵作战，推进到“组织协作”这一步。游戏开发本来就是最典型的多角色协同场景之一，所以这种玩法特别值得看。项目现在 GitHub 也已经有 3.3k Stars、440 Forks。如果你在关注 AI 游戏开发、多 Agent workflow，或者一人游戏工作室这个方向，值得研究一下👇

一个人做游戏，真的开始像带团队了。 Claude-Code-Game-Studios 这个项目很猛。它不是单纯给你一个更会写代码的 Claude，而是想把一整个游戏工作室塞进 Claude Code 里。 README 里直接给了： 48 个 AI agents 37 个 workflows 还有完整的 studio hierarchy、slash commands、hooks、rules 和 templates。也就是说，你不是在和一个 AI 助手聊天，而是在调度一支虚拟游戏团队。从创意总监、技术总监、制作人，到玩法程序、关卡设计、叙事、音频、QA、发行，整套分工都已经拆好了。甚至连 Godot、Unity、Unreal 三套引擎专家也都配上了。我觉得这类项目真正有意思的地方，不是“Agent 数量很多”，而是它开始把 AI Coding 从单兵作战，推进到“组织协作”这一步。游戏开发本来就是最典型的多角色协同场景之一，所以这种玩法特别值得看。项目现在 GitHub 也已经有 3.3k Stars、440 Forks。如果你在关注 AI 游戏开发、多 Agent workflow，或者一人游戏工作室这个方向，值得研究一下👇

axiaisacat

67,100 görüntüleme • 5 ay önce

零基础用Codex+Godot游戏引擎做一款2D游戏我没有写过一行代码，也不懂得游戏开发但是我用最近爆火的Codex+Godot游戏引擎vibecoding了几个小游戏的demo 跟着我的视频的一起做，相信你也可以做出自己喜欢的小游戏！

零基础用Codex+Godot游戏引擎做一款2D游戏我没有写过一行代码，也不懂得游戏开发但是我用最近爆火的Codex+Godot游戏引擎vibecoding了几个小游戏的demo 跟着我的视频的一起做，相信你也可以做出自己喜欢的小游戏！

小奇说

58,442 görüntüleme • 1 ay önce

骂归骂，但毫无疑问claude code 是anthropic 出来的最优秀的产品。这篇 Anthropic 原文是 Claude Code 的“口述史”，首先文章网站做的就很有意思：直接仿真了一个terminal，看起来很有趣！内容上：讲了 Claude Code 从早期内部实验、clide 原型、Claude CLI，到 2025 年研究预览发布后的扩散过程一句话总结：Claude Code 的成型，靠的是模型能力进步、终端式产品形态、小团队高频迭代、Anthropic 内部重度试用，以及一批早期用户不断反馈出来的真实工作流。 Claude Code 不是突然冒出来的产品。Anthropic 从 2021、2022 年就一直在研究怎么让模型写代码、跑测试、用 bash、在真实环境里完成任务。早期还有过 VS Code 插件和内部工具 clide，虽然粗糙，但已经证明“AI 可以真的参与开发”。 clide 很难用，但内部工程师一用就发现有未来感。Boris Cherny 后来做了 Claude CLI 原型，一开始没人太当回事，Slack 上反响也很小。直到大家看到它真的能改代码、写 PR、帮工程师推进工作，团队才意识到：这个方向值得全力做。他们认为 Claude Code 代表一种新的写代码方式：工程师会越来越少手写每一行代码，更多是在安排任务、审查结果、管理多个 AI agent。它也可能让很多原本没钱、没团队做软件的人，第一次能做出可用工具。原文链接：

骂归骂，但毫无疑问claude code 是anthropic 出来的最优秀的产品。这篇 Anthropic 原文是 Claude Code 的“口述史”，首先文章网站做的就很有意思：直接仿真了一个terminal，看起来很有趣！内容上：讲了 Claude Code 从早期内部实验、clide 原型、Claude CLI，到 2025 年研究预览发布后的扩散过程一句话总结：Claude Code 的成型，靠的是模型能力进步、终端式产品形态、小团队高频迭代、Anthropic 内部重度试用，以及一批早期用户不断反馈出来的真实工作流。 Claude Code 不是突然冒出来的产品。Anthropic 从 2021、2022 年就一直在研究怎么让模型写代码、跑测试、用 bash、在真实环境里完成任务。早期还有过 VS Code 插件和内部工具 clide，虽然粗糙，但已经证明“AI 可以真的参与开发”。 clide 很难用，但内部工程师一用就发现有未来感。Boris Cherny 后来做了 Claude CLI 原型，一开始没人太当回事，Slack 上反响也很小。直到大家看到它真的能改代码、写 PR、帮工程师推进工作，团队才意识到：这个方向值得全力做。他们认为 Claude Code 代表一种新的写代码方式：工程师会越来越少手写每一行代码，更多是在安排任务、审查结果、管理多个 AI agent。它也可能让很多原本没钱、没团队做软件的人，第一次能做出可用工具。原文链接：

岚叔

10,454 görüntüleme • 1 ay önce

🎮游戏制作！随着AI的发展，现在创作游戏的门槛是越来越低。低到你只要认识字，会打字就能写出一个非常不错的游戏！昨晚睡前用Makeplay.ai | Free AI Game Maker 帮我制作了一个3D农场游戏+打怪，目前完成了农场部分与战队部分游戏玩起来很顺畅，就是内容太少，我还需多添加一些内容进去。

🎮游戏制作！随着AI的发展，现在创作游戏的门槛是越来越低。低到你只要认识字，会打字就能写出一个非常不错的游戏！昨晚睡前用Makeplay.ai | Free AI Game Maker 帮我制作了一个3D农场游戏+打怪，目前完成了农场部分与战队部分游戏玩起来很顺畅，就是内容太少，我还需多添加一些内容进去。

GameFi Labs

44,511 görüntüleme • 19 gün önce

使用 Claude Code、Cursor 这些 AI 工具写代码时，很多人都是直接这样说：帮我开发一个 AI 聊天应用。瞬间能看到几百行代码生成，给人感觉确实很不错，若再让它加个登录注册功能，却发现所有代码直接重写。这就是 “氛围编程” 给大家带来的困扰，为此 GitHub 团队开源了 Spec Kit 这款工具，专门用来规范化我们使用 AI 工具的开发流程。让我们先用自然语言写清楚具体 “做什么” 和 “为什么”，然后再交给 AI 写代码。并且通过统一的规格模板和强制评审机制，把模糊需求逐步转化为高质量、可追溯的代码实现。 GitHub：整个开发过程都有完整的记录和追溯，即使六个月后回头看项目，也能清楚理解当初每个设计决策的来龙去脉。目前该工具开源不到一个月时间，便收获了 19.8k+ Star，已支持 Claude Code、Gemini CLI、Cursor 等 AI 工具。通过 uvx 安装后即可使用，提供了详细的教程文档，值得每位使用 AI 编程工具的同学看看。

使用 Claude Code、Cursor 这些 AI 工具写代码时，很多人都是直接这样说：帮我开发一个 AI 聊天应用。瞬间能看到几百行代码生成，给人感觉确实很不错，若再让它加个登录注册功能，却发现所有代码直接重写。这就是 “氛围编程” 给大家带来的困扰，为此 GitHub 团队开源了 Spec Kit 这款工具，专门用来规范化我们使用 AI 工具的开发流程。让我们先用自然语言写清楚具体 “做什么” 和 “为什么”，然后再交给 AI 写代码。并且通过统一的规格模板和强制评审机制，把模糊需求逐步转化为高质量、可追溯的代码实现。 GitHub：整个开发过程都有完整的记录和追溯，即使六个月后回头看项目，也能清楚理解当初每个设计决策的来龙去脉。目前该工具开源不到一个月时间，便收获了 19.8k+ Star，已支持 Claude Code、Gemini CLI、Cursor 等 AI 工具。通过 uvx 安装后即可使用，提供了详细的教程文档，值得每位使用 AI 编程工具的同学看看。

GitHubDaily

108,220 görüntüleme • 11 ay önce

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。现在你是老板，只需要看最终的结果。满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。是一个17k token的完整SPEC。你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。现在你是老板，只需要看最终的结果。满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。是一个17k token的完整SPEC。你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

AYi

63,210 görüntüleme • 3 ay önce

李飞飞这段采访，越听越有压力。她说未来真正被甩开的，可能不是被 AI 替代的人，而是还在用五年前流程工作的人。以前产品经理不会写代码很正常：写 PRD、开会、等设计、排开发，几个月做个原型。但现在旁边的人已经能用 AI 当天把 demo 跑出来，拿真实界面讨论需求，你还在说“我负责协调资源”。差距可能就是这么拉开的。 AI 最狠的地方，不是替你工作，而是逼你从“传话的人”变成“能把想法做出来的人”。

李飞飞这段采访，越听越有压力。她说未来真正被甩开的，可能不是被 AI 替代的人，而是还在用五年前流程工作的人。以前产品经理不会写代码很正常：写 PRD、开会、等设计、排开发，几个月做个原型。但现在旁边的人已经能用 AI 当天把 demo 跑出来，拿真实界面讨论需求，你还在说“我负责协调资源”。差距可能就是这么拉开的。 AI 最狠的地方，不是替你工作，而是逼你从“传话的人”变成“能把想法做出来的人”。

Vincent

69,334 görüntüleme • 2 ay önce

淘到一个狠项目。 Godot，一个 11.2 万 stars 的开源游戏引擎，MIT 协议，全免费。 Unity 一年订阅费够你雇一个程序员，但这玩意儿直接全免。它表面看是个免费游戏引擎，说白了就是 Unity 的平替。但免费只是表面。 Godot 的 2D 引擎是它最硬的底牌。专属 2D 渲染，像素坐标直接控制，不套 3D 管线模拟。做 2D 游戏的都懂， Unity 那套 2D 是 3D 引擎上盖了层薄皮。Godot 反过来，2D 引擎从根上就是 2D 的。节点架构也干净。场景树组织一切，一个节点一个职责。没拿投资没收版税，纯靠社区捐赠活了 12 年。stars 货真价实，开发者都用脚投票的。 ai 时代对普通人来说，这事儿很简单：你想做游戏，以前得先凑一笔引擎钱。现在不用了。下一个安装包，几十兆，双击打开，建项目直接开干。官方文档里有个 Your first 2D game 教程，跟着走，30 分钟就能跑通一个会动的小角色了，看我做的小视频，在 mac 电脑运行，非常出色。而且，做出来的游戏全是你的，没人抽成，没人管你赚了多少。别只收藏。今晚下一个编辑器，跑一遍入门教程。30 分钟你就能判断这玩意儿适不适合你的下一个项目。

淘到一个狠项目。 Godot，一个 11.2 万 stars 的开源游戏引擎，MIT 协议，全免费。 Unity 一年订阅费够你雇一个程序员，但这玩意儿直接全免。它表面看是个免费游戏引擎，说白了就是 Unity 的平替。但免费只是表面。 Godot 的 2D 引擎是它最硬的底牌。专属 2D 渲染，像素坐标直接控制，不套 3D 管线模拟。做 2D 游戏的都懂， Unity 那套 2D 是 3D 引擎上盖了层薄皮。Godot 反过来，2D 引擎从根上就是 2D 的。节点架构也干净。场景树组织一切，一个节点一个职责。没拿投资没收版税，纯靠社区捐赠活了 12 年。stars 货真价实，开发者都用脚投票的。 ai 时代对普通人来说，这事儿很简单：你想做游戏，以前得先凑一笔引擎钱。现在不用了。下一个安装包，几十兆，双击打开，建项目直接开干。官方文档里有个 Your first 2D game 教程，跟着走，30 分钟就能跑通一个会动的小角色了，看我做的小视频，在 mac 电脑运行，非常出色。而且，做出来的游戏全是你的，没人抽成，没人管你赚了多少。别只收藏。今晚下一个编辑器，跑一遍入门教程。30 分钟你就能判断这玩意儿适不适合你的下一个项目。

产品经理老王霸

97,257 görüntüleme • 2 ay önce

发现一个宝藏平台 AI game builder Makeplay.ai | Free AI Game Maker，只需要输入一句指令，就能帮你完成美术开发，音效设计，动效实现，从0到1直接实现一款属于你自己的小游戏——关键是全程免费！整个开发过程全部在浏览器中就能实现，我最喜欢的是它的分支开发功能，可以把不同的想法塞进同一款游戏，然后对比实际游玩体验那种方案更有趣。我写的这个游戏叫越跑越龙，大伙也可以在平台上搜一下，体验一下我一句话生成的游戏，肉鸽跑酷。

发现一个宝藏平台 AI game builder Makeplay.ai | Free AI Game Maker，只需要输入一句指令，就能帮你完成美术开发，音效设计，动效实现，从0到1直接实现一款属于你自己的小游戏——关键是全程免费！整个开发过程全部在浏览器中就能实现，我最喜欢的是它的分支开发功能，可以把不同的想法塞进同一款游戏，然后对比实际游玩体验那种方案更有趣。我写的这个游戏叫越跑越龙，大伙也可以在平台上搜一下，体验一下我一句话生成的游戏，肉鸽跑酷。

雪踏乌云

12,908 görüntüleme • 22 gün önce

这是一个 OpenAI 的 o1 模型编写网页游戏的案例，这个例子是编写一个找松鼠的游戏，屏幕上每秒钟增加一个🍓并且在跳动，你要控制一只🐨去躲草莓，等到3秒后，🐿️会出来，你要绕过🍓找到🐿️。这个游戏首先逻辑有一点复杂，另外是一个以前没出现过的游戏（如果我没记错的话），以前的模型可能是无法一次性生成可以运行的游戏代码。所以以前的模型在演示生成代码时，大多都是用一些贪吃蛇这种经典游戏来演示，毕竟代码都训练过，很容易就生成了。这里 o1 一次生成可以执行的结果，确实是不错的。生成游戏时的提示词：使用 pygame 制作一个名为“找松鼠”的游戏：每秒钟随机生成一个草莓，并在屏幕上弹跳。草莓的图标是 strawberry.png。如果草莓碰到你，你会死亡。三秒钟后，松鼠图标会生成并在屏幕上弹跳。松鼠的图标是 squirrel.png。如果你碰到它，你就赢了。 * 确保所有图标的大小为 10 像素乘 48 像素。 * 使用 resco colors 作为基础，在屏幕角落添加一个定时器。 * 在游戏开始前显示游戏说明。 * 当你赢或输时，游戏会自动重新开始。 * 在单人模式下完成游戏。

这是一个 OpenAI 的 o1 模型编写网页游戏的案例，这个例子是编写一个找松鼠的游戏，屏幕上每秒钟增加一个🍓并且在跳动，你要控制一只🐨去躲草莓，等到3秒后，🐿️会出来，你要绕过🍓找到🐿️。这个游戏首先逻辑有一点复杂，另外是一个以前没出现过的游戏（如果我没记错的话），以前的模型可能是无法一次性生成可以运行的游戏代码。所以以前的模型在演示生成代码时，大多都是用一些贪吃蛇这种经典游戏来演示，毕竟代码都训练过，很容易就生成了。这里 o1 一次生成可以执行的结果，确实是不错的。生成游戏时的提示词：使用 pygame 制作一个名为“找松鼠”的游戏：每秒钟随机生成一个草莓，并在屏幕上弹跳。草莓的图标是 strawberry.png。如果草莓碰到你，你会死亡。三秒钟后，松鼠图标会生成并在屏幕上弹跳。松鼠的图标是 squirrel.png。如果你碰到它，你就赢了。 * 确保所有图标的大小为 10 像素乘 48 像素。 * 使用 resco colors 作为基础，在屏幕角落添加一个定时器。 * 在游戏开始前显示游戏说明。 * 当你赢或输时，游戏会自动重新开始。 * 在单人模式下完成游戏。

宝玉

18,172 görüntüleme • 1 yıl önce

Boris Cherny 的访谈，Claude Code 的创始人，之前在 Meta 干了 7 年。做了个中英双语字幕版。聊了不少有意思的东西，比如他加入 Anthropic 第一个 PR 被拒是因为手写了代码，现在每天发 20-30 个 PR 一行都不手写。还有 Claude Code 怎么从一个 side project 变成写了 Anthropic 80% 代码的工具。 98 分钟，值得看完。下半部分见评论

Boris Cherny 的访谈，Claude Code 的创始人，之前在 Meta 干了 7 年。做了个中英双语字幕版。聊了不少有意思的东西，比如他加入 Anthropic 第一个 PR 被拒是因为手写了代码，现在每天发 20-30 个 PR 一行都不手写。还有 Claude Code 怎么从一个 side project 变成写了 Anthropic 80% 代码的工具。 98 分钟，值得看完。下半部分见评论

马天翼

56,696 görüntüleme • 5 ay önce

我开发了一个竹知了游戏真的太神奇了，我在MakePlay(Makeplay.ai | Free AI Game Maker)用一句话就实现了一个竹知了的游戏开发，全程没有写一行代码，就用下面的提示词+竹知了的图片作为参考，它开发完了游戏还会自动测试可用性，太强了。提示词：做一个摇动竹知了发出声音的游戏，通过点击屏幕的速度来决定竹知了转动的速度，速度越快，竹知了的声音越大，并在顶部显示转了多少圈，竹知了的造型参考图1 游戏玩法简单，就是通过点击屏幕的快慢来转动竹知了发声，通过MakePlay真是极大的降低了开发游戏的成本。我的游戏链接：

我开发了一个竹知了游戏真的太神奇了，我在MakePlay(Makeplay.ai | Free AI Game Maker)用一句话就实现了一个竹知了的游戏开发，全程没有写一行代码，就用下面的提示词+竹知了的图片作为参考，它开发完了游戏还会自动测试可用性，太强了。提示词：做一个摇动竹知了发出声音的游戏，通过点击屏幕的速度来决定竹知了转动的速度，速度越快，竹知了的声音越大，并在顶部显示转了多少圈，竹知了的造型参考图1 游戏玩法简单，就是通过点击屏幕的快慢来转动竹知了发声，通过MakePlay真是极大的降低了开发游戏的成本。我的游戏链接：

Mr Gafish | 鱼哥

12,191 görüntüleme • 20 gün önce

GitHub 神级项目，65k ⭐️ 爆款！—— MetaGPT，直接把写代码变成开公司的玩法。一句话，让 AI 组建全套开发团队。一句话需求： “开发一个 CLI 黑杰克游戏” 它会自动生成： - 用户故事 & 产品需求文档(PRD) - 竞争分析 - 系统架构设计 - 数据结构 & API接口 - 可执行代码 & 测试用例核心亮点：角色分工明确：产品经理、架构师、项目经理、工程师……AI 按标准化流程(SOP)协作效率惊人：传统团队几天工作，AI 分分钟搞定技术支撑：Python 3.9+，支持 conda/pip 快速部署理念颠覆：代码 = SOP，让 AI 按公司流程打工本质：用自然语言输入，替代整个软件开发流程。一个人 = 一家公司被 ProductHunt 评为周最佳产品，多个独立应用已成功上线。

GitHub 神级项目，65k ⭐️ 爆款！—— MetaGPT，直接把写代码变成开公司的玩法。一句话，让 AI 组建全套开发团队。一句话需求： “开发一个 CLI 黑杰克游戏” 它会自动生成： - 用户故事 & 产品需求文档(PRD) - 竞争分析 - 系统架构设计 - 数据结构 & API接口 - 可执行代码 & 测试用例核心亮点：角色分工明确：产品经理、架构师、项目经理、工程师……AI 按标准化流程(SOP)协作效率惊人：传统团队几天工作，AI 分分钟搞定技术支撑：Python 3.9+，支持 conda/pip 快速部署理念颠覆：代码 = SOP，让 AI 按公司流程打工本质：用自然语言输入，替代整个软件开发流程。一个人 = 一家公司被 ProductHunt 评为周最佳产品，多个独立应用已成功上线。

开发者Hailey

33,097 görüntüleme • 5 ay önce

Anthropic CEO 昨天的访谈说：最晚 2029 年 AI 几乎会在所有任务上超越人类 ------ AGI 不是具体的时间点，是一条指数曲线别再问"什么时候会有 AGI"了。过去 10-15 年，AI 模型的认知能力每 4-12 个月翻一番，就像 90 年代的摩尔定律。 Anthropic 有个工程师两个月没写过代码了，全是 Claude 写的，他只负责审核。他们最近推出的 Claude Code 工具，开发过程也是用 Claude 写的，一周半搞定。所以现在的状态是：初级软件工程师的很多工作，甚至高级工程师的部分工作，已经可以大部分交给 AI 了。指数曲线的特点就是看起来很慢，突然就飞过去了。达里奥的判断是：1-2 年内会真正加速，最晚 2020 年代结束前，AI 会在几乎所有任务上超过人类。

Anthropic CEO 昨天的访谈说：最晚 2029 年 AI 几乎会在所有任务上超越人类 ------ AGI 不是具体的时间点，是一条指数曲线别再问"什么时候会有 AGI"了。过去 10-15 年，AI 模型的认知能力每 4-12 个月翻一番，就像 90 年代的摩尔定律。 Anthropic 有个工程师两个月没写过代码了，全是 Claude 写的，他只负责审核。他们最近推出的 Claude Code 工具，开发过程也是用 Claude 写的，一周半搞定。所以现在的状态是：初级软件工程师的很多工作，甚至高级工程师的部分工作，已经可以大部分交给 AI 了。指数曲线的特点就是看起来很慢，突然就飞过去了。达里奥的判断是：1-2 年内会真正加速，最晚 2020 年代结束前，AI 会在几乎所有任务上超过人类。

歸藏(guizang.ai)

13,362 görüntüleme • 7 ay önce

有人让Fable 5"一次性做出最好的游戏"，五小时后它真整出了一整套水墨风Roguelike，取名《Ink Guard》。画面、音乐、Boss战全是自己生成的，还带了自测，玩法里还有画符触发技能的机制。他说，这已经不是写代码，是一个人把独立游戏工作室的活全干了。这水平直接放Steam，能卖出去吗？

有人让Fable 5"一次性做出最好的游戏"，五小时后它真整出了一整套水墨风Roguelike，取名《Ink Guard》。画面、音乐、Boss战全是自己生成的，还带了自测，玩法里还有画符触发技能的机制。他说，这已经不是写代码，是一个人把独立游戏工作室的活全干了。这水平直接放Steam，能卖出去吗？

AI Will

37,289 görüntüleme • 1 ay önce

我花了几十个小时，用 Claude 做出一个能开车、飞行、打架、闯进室内的开放世界游戏。。。然后差点干了这个项目里最蠢的一件事：把几十小时的开发、踩坑和工作流，压成一份 29–68 元的游戏，直接卖给玩家。。。后来，我把同一个项目拆成 4 种完全不同的生意： 1. 直接卖游戏 2. 卖源码、制作工作流和可二开资产 3. 免费 Demo / 部分开源，用来给社群和咨询引流 4. 给品牌做定制小游戏再丢给 Atypica atypica.AI 里的 14 个 AI 模拟用户，让不同职业、预算和需求的人分别替我“买”一次。结果第一轮 5 个人里，4 个人首选第 2 种；第二轮又测了 9 个人，源码和工作流依然排在第一。理由很扎心：买游戏，他们会直接拿我和成熟商业游戏比较；买源码和工作流，他们买的是少踩几周坑，拿到一套能运行、能修改、能二开的东西。同一个项目：游戏本体，模拟用户愿意讨论的是 29–68 元；换成源码、工作流和资产包，变成 299–699 元；如果做 B 端品牌定制，测试报价直接从 5,000 元起。我以为自己在做游戏，结果这个项目里真正值钱的，可能是造游戏的“铲子”。我原本打开 Atypica atypica.AI，只想问：“这个游戏应该卖多少钱？” 它最后逼我重新回答的却是： “我真正该卖的，到底是游戏、源码、工作流，还是做出下一款游戏的能力？” 我最推荐 Atypica atypica.AI 的一点，不是它能生成一份报告，而是这些模拟用户不会在调研结束后消失，会沉淀成一支可以反复调用的 Panel。这次测卖什么，下次还能继续测价格、文案、渠道和海外市场。相当于给每个一人公司配了一支常驻焦点小组。这不只适用于游戏。App、独立站商品、课程、社群、咨询或任何 AI 产品，都可以在真正投入时间和钱之前，先让一批模拟用户替你“买”一次。模拟研究不是实际成交，也代替不了真实市场验证。但它至少能在你埋头干几个月之前先告诉你：你可能从一开始，就卖错了东西。免费体验链接，注册即送10000积分👉：

我花了几十个小时，用 Claude 做出一个能开车、飞行、打架、闯进室内的开放世界游戏。。。然后差点干了这个项目里最蠢的一件事：把几十小时的开发、踩坑和工作流，压成一份 29–68 元的游戏，直接卖给玩家。。。后来，我把同一个项目拆成 4 种完全不同的生意： 1. 直接卖游戏 2. 卖源码、制作工作流和可二开资产 3. 免费 Demo / 部分开源，用来给社群和咨询引流 4. 给品牌做定制小游戏再丢给 Atypica atypica.AI 里的 14 个 AI 模拟用户，让不同职业、预算和需求的人分别替我“买”一次。结果第一轮 5 个人里，4 个人首选第 2 种；第二轮又测了 9 个人，源码和工作流依然排在第一。理由很扎心：买游戏，他们会直接拿我和成熟商业游戏比较；买源码和工作流，他们买的是少踩几周坑，拿到一套能运行、能修改、能二开的东西。同一个项目：游戏本体，模拟用户愿意讨论的是 29–68 元；换成源码、工作流和资产包，变成 299–699 元；如果做 B 端品牌定制，测试报价直接从 5,000 元起。我以为自己在做游戏，结果这个项目里真正值钱的，可能是造游戏的“铲子”。我原本打开 Atypica atypica.AI，只想问：“这个游戏应该卖多少钱？” 它最后逼我重新回答的却是： “我真正该卖的，到底是游戏、源码、工作流，还是做出下一款游戏的能力？” 我最推荐 Atypica atypica.AI 的一点，不是它能生成一份报告，而是这些模拟用户不会在调研结束后消失，会沉淀成一支可以反复调用的 Panel。这次测卖什么，下次还能继续测价格、文案、渠道和海外市场。相当于给每个一人公司配了一支常驻焦点小组。这不只适用于游戏。App、独立站商品、课程、社群、咨询或任何 AI 产品，都可以在真正投入时间和钱之前，先让一批模拟用户替你“买”一次。模拟研究不是实际成交，也代替不了真实市场验证。但它至少能在你埋头干几个月之前先告诉你：你可能从一开始，就卖错了东西。免费体验链接，注册即送10000积分👉：

Rion Wu

15,610 görüntüleme • 28 gün önce

即梦 Seedance 2.0 的提示词，我踩了一整个春节的坑。 ❌写"电影感"没用，写"UnrealEngine5渲染+工业光魔级VFX"才有用。 ❌写"光线好"没用，光源→光行为→色调三层分开写才有用。 ❌写"氛围统一"没用，"每帧都有薄雾弥散效果"这种大气连贯声明才有用。全部整理成了一个开源 Skill，结构化的、可以直接喂给 Claude/GPT 当系统提示词用： ✅ 10 种能力的提示词模板 ✅ 4 种分镜结构（基础/时间戳/快切/史诗） ✅ 运镜三级进阶 + 200 词库 ✅ 9 格分镜图一键批量生成 ✅ 超 15 秒视频分段拼接方案你不需要懂提示词工程，复制粘贴就能出片。源码仓库跟参考资料见评论 👇

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MapleShaw

92,061 görüntüleme • 5 ay önce

兄弟们，一人公司的时代，真的来了。一个人，也能撑起一家十亿美元的公司，这句话放在十年前是天方夜谭，放在今天，已经是正在发生的现实。你只需要一个人当创始人，剩下的所有公司职能，全交给AI智能体团队。 1️⃣ 工程部门的AI，帮你写代码，做测试，搞定全流程DevOps。 2️⃣ 设计部门的AI，帮你完成UI/UX设计，输出全套品牌资产。 3️⃣ 营销部门的AI，帮你生产内容，做 4️⃣SEO优化，运营全平台社交账号。 5️⃣ 销售部门的AI，帮你做线索获取，6️⃣ 客户触达，演示对接全流程。 7️⃣ 客服部门的AI，帮你处理工单，更新产品文档，响应用户需求。 8️⃣ 数据部门的AI，帮你追踪业务指标，做深度数据分析，给决策做支撑。 1个创始人，6个AI智能体部门，0个全职员工。我们总觉得，要做一家能赚钱的公司，要先组团队，融资金，搭班子，凑齐所有职能的人，才有入场的资格。现在 AI彻底砸碎了这套延续了几十年的游戏规则。它把原本需要几十人团队才能完成的事，压缩到了一个人加几个AI智能体就能搞定。不是让你一个人干十个人的活，是让AI帮你搭起一整个完整的公司架构，你只需要做最终的决策者，掌控所有的方向和100%的利润。很多事，都是慢慢来，然后突然一下子就成了。

兄弟们，一人公司的时代，真的来了。一个人，也能撑起一家十亿美元的公司，这句话放在十年前是天方夜谭，放在今天，已经是正在发生的现实。你只需要一个人当创始人，剩下的所有公司职能，全交给AI智能体团队。 1️⃣ 工程部门的AI，帮你写代码，做测试，搞定全流程DevOps。 2️⃣ 设计部门的AI，帮你完成UI/UX设计，输出全套品牌资产。 3️⃣ 营销部门的AI，帮你生产内容，做 4️⃣SEO优化，运营全平台社交账号。 5️⃣ 销售部门的AI，帮你做线索获取，6️⃣ 客户触达，演示对接全流程。 7️⃣ 客服部门的AI，帮你处理工单，更新产品文档，响应用户需求。 8️⃣ 数据部门的AI，帮你追踪业务指标，做深度数据分析，给决策做支撑。 1个创始人，6个AI智能体部门，0个全职员工。我们总觉得，要做一家能赚钱的公司，要先组团队，融资金，搭班子，凑齐所有职能的人，才有入场的资格。现在 AI彻底砸碎了这套延续了几十年的游戏规则。它把原本需要几十人团队才能完成的事，压缩到了一个人加几个AI智能体就能搞定。不是让你一个人干十个人的活，是让AI帮你搭起一整个完整的公司架构，你只需要做最终的决策者，掌控所有的方向和100%的利润。很多事，都是慢慢来，然后突然一下子就成了。

AYi

157,072 görüntüleme • 4 ay önce

DoorDash CTO Andy Fang 这句太狠了： “用AI的目标不是写代码更快，而是再也不用亲手写代码了。” 他们公司现在全员跑agent。有个代码迁移项目，原本要4个工程师干满一个季度。现在一个人，三周搞定。结果就是：专家团队变成了“一个专家+一堆规则和agent”。这哥们跟Claude Code创始人聊了25分钟，全是干货。看完我算是明白了，大多数人用AI的方式还是最原始那种：手动输入、等待、修改、再问。效率低到离谱。真正的玩法早就不一样了。

DoorDash CTO Andy Fang 这句太狠了： “用AI的目标不是写代码更快，而是再也不用亲手写代码了。” 他们公司现在全员跑agent。有个代码迁移项目，原本要4个工程师干满一个季度。现在一个人，三周搞定。结果就是：专家团队变成了“一个专家+一堆规则和agent”。这哥们跟Claude Code创始人聊了25分钟，全是干货。看完我算是明白了，大多数人用AI的方式还是最原始那种：手动输入、等待、修改、再问。效率低到离谱。真正的玩法早就不一样了。

淘沙者(TheSandPicker)

92,035 görüntüleme • 1 ay önce