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一个完全本地运行的终端调试 AI 工具：Cloi CLI。默认内置 Phi-4 模型，允许切换不同的 AI 模型，能够分析错误并自动生成修复，甚至能在我们同意后直接应用这些修改，大大提升了调试效率。 GitHub：与 Warp 最大不同，它完全开源免费且 100% 本地运行，适合注重隐私又希望提高开发效率的开发者。

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GPT-4 自动写代码刚刚发布的 Cursor 编辑器集成了 GPT-4 接口，我测试了下他生成代码的能力，叹为观止，我尝试了从前端到后段，从纯软到软硬结合，从UE到Unity，各种语言甚至汇编或HSL，都能正确写出几乎能直接运行的代码开发效率大提升！目前为止还是免费，大家可以试试：

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nash_su - e/acc

108,785 Aufrufe • vor 3 Jahren

又在 GitHub 上发现一个专为快速构建 Web 应用的强大 AI 编程助手：Claudable。将本地 CLI 终端编程 Agent，如 Claude Code、Gemini CLI、Qwen Coder、Cursor 等，与 Lovable 结合。只需使用自然语言简单描述一下想法，就能瞬间生成完整的 Next.js 应用，并且可在编辑器里实时预览效果。 GitHub：主要功能： - 支持多种 AI 编程 Agent，包括 Claude Code、Cursor CLI、Gemini CLI 等 - 自然语言描述想法，即可生成生产级 Next.js 应用 - 实时预览功能，改动代码可实时查看结果 - 具备自动错误检测和修复，提升开发效率 - 集成 Supabase 数据库，支持用户认证和数据存储 - 生成的 Web 应用，支持一键部署到 Vercel，无需复杂配置目前工具仅支持通过本地安装部署使用，提供了详细的步骤说明，感兴趣的开发者可以看一下。

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🔥通过Claude Skill调试脚本，然后用Seedance生成，我之前基本是用Gemini的Gem来完成这些任务，现在试一试Claude，发现它的理解能力和遵循力还是不错的。 👺感受一下这个高速运镜的效果！

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肖师傅

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前端开发者在使用 Cursor、Windsurf 等 AI 开发工具时，有时候需修改 UI 界面的样式颇为麻烦，需要准备告诉 AI 具体元素位置相关信息。给大家推荐 stagewise 这款开源工具，它提供了一个浏览器工具，让我们能直接在网页上选择元素并添加评论。然后帮助我们将元素截图、DOM 结构等关键信息一键发送给 Cursor 等 AI 助手进行处理。 GitHub：主要功能： - 直接在浏览器中选择任意 UI 元素并发送给 AI 助手； - 自动连接 VS Code 扩展，无需额外配置； - 支持多种前端框架：React、Vue、Next.js、SvelteKit 等； - 可通过自定义插件系统扩展功能； - 提供 DOM 元素、截图和元数据给 AI 代理； - 不会影响应用的打包体积，仅在开发模式下生效。对于前端开发工程师，如果有在使用 Cursor 这些 AI 开发工具，不妨搭配这款工具使用试试。

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GitHubDaily

63,663 Aufrufe • vor 1 Jahr

想自己做金融分析、股票研究？这些完全免费、Github开源的工具推荐给你，适合低门槛快速入门系统化 + AI 驱动的金融/财报分析👇 1. OpenBB（67.4k stars）号称一个真正能替代 Bloomberg Terminal 的开源金融数据平台，数据整合能力强、支持 Python/CLI/AI 代理，日常股票深度研究和项目报告效率极高。唯一小缺点是高级数据源仍需自行接入，但免费部分已经够大多数人用了 2. Freqtrade（50.2k stars）免费开源的 Python 加密交易机器人，内置回测、机器学习策略优化（FreqAI）、Telegram 控制等全套工具，是目前交易机器人里最成熟的一个，但学习门槛较高（需要会 Python），用 AI 学也可以上手 3.FinGPT（20k stars） AI4Finance 基金会维护的金融专属大模型框架，成本极低。这是真正能本地跑的金融 AI，用来做财报分析、新闻解读和智能研究非常实用这三个工具组合起来，基本覆盖了数据获取 → 量化回测 → AI 智能分析的完整流程，全程本地运行、不用付费、不用担心数据隐私省下来的订阅费，都拿去多买几只股票了😂

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梭哈.AI

25,922 Aufrufe • vor 1 Monat

非常Nice啊，这模型完全免费，Token终于可以自由白嫖了，甚至视频模型都是免费的，太爽了。它叫Agnes AI，全球模型榜前十，6 月 1 号起把自己家三个核心模型全免费开放了，无限期。图片模型在 artificial analysis 上榜了，文字模型一周被干了一万亿 Token。我把它接进 Claude Code，配起来十分钟的事，Token 随便用。这玩意到底是什么呢。 Agnes AI 是全球模型榜单前十的一个 AI Lab，这次免费开放的是三个模型，文本、图片、视频。文本模型叫 agnes-2.0-flash。能写代码，能做知识问答，能跑 Agent，能规划复杂任务。在 Claw-Eval 智能体评测榜进了 Top 10。说真的，这周它还要上 1M 超长上下文，以前用 200K 的模型跑到 150K 就降智，这种破事不用再忍了。图片模型叫 agnes-image-2.1-flash。图改图、多图融合、换背景、改文字、图像修复，电商主图和广告素材这种反复改的场景，太合适了。最近还加了 4K 超高清输出，最高 4096×4096，生成的图可以直接进印刷，不是那种看着还行一放大就糊的草稿。视频模型叫 agnes-video-2.0。原生音画同步，首帧生视频、首尾帧生视频、多镜头切换都支持，720P 和 1080P 随便选。接进 Claude Code 怎么搞，其实很简单。第一步，去注册，拿到 API key。第二步，打开 cc-switch。右上角选 Claude CLI，右上角点 + 号，选自定义配置。把 API key 填进去，请求地址写格式选 OpenAI Chat Completions。第三步，点获取模型列表，选 agnes-2.0-flash。第四步，点左上角设置，找到路由，打开路由总开关，Claude 打开。完事。回到 Claude Code 正常发消息，模型就已经切过去了。我试了一个在酒吧吉他弹唱的视频，和真人区别不大。现在 Token 不要钱，Agent 该跑几轮跑几轮，该拆几步拆几步。反正我觉得这才是免费开放最爽的部分，不只是省钱，是心理上解放了。我测试了一下视频模型，能用，就是慢了点，文字模型还是比较快的。开发者文档在 OpenClaw、Hermes、Claude Desktop 的，也有现成教程。

非常Nice啊，这模型完全免费，Token终于可以自由白嫖了，甚至视频模型都是免费的，太爽了。它叫Agnes AI，全球模型榜前十，6 月 1 号起把自己家三个核心模型全免费开放了，无限期。图片模型在 artificial analysis 上榜了，文字模型一周被干了一万亿 Token。我把它接进 Claude Code，配起来十分钟的事，Token 随便用。这玩意到底是什么呢。 Agnes AI 是全球模型榜单前十的一个 AI Lab，这次免费开放的是三个模型，文本、图片、视频。文本模型叫 agnes-2.0-flash。能写代码，能做知识问答，能跑 Agent，能规划复杂任务。在 Claw-Eval 智能体评测榜进了 Top 10。说真的，这周它还要上 1M 超长上下文，以前用 200K 的模型跑到 150K 就降智，这种破事不用再忍了。图片模型叫 agnes-image-2.1-flash。图改图、多图融合、换背景、改文字、图像修复，电商主图和广告素材这种反复改的场景，太合适了。最近还加了 4K 超高清输出，最高 4096×4096，生成的图可以直接进印刷，不是那种看着还行一放大就糊的草稿。视频模型叫 agnes-video-2.0。原生音画同步，首帧生视频、首尾帧生视频、多镜头切换都支持，720P 和 1080P 随便选。接进 Claude Code 怎么搞，其实很简单。第一步，去注册，拿到 API key。第二步，打开 cc-switch。右上角选 Claude CLI，右上角点 + 号，选自定义配置。把 API key 填进去，请求地址写格式选 OpenAI Chat Completions。第三步，点获取模型列表，选 agnes-2.0-flash。第四步，点左上角设置，找到路由，打开路由总开关，Claude 打开。完事。回到 Claude Code 正常发消息，模型就已经切过去了。我试了一个在酒吧吉他弹唱的视频，和真人区别不大。现在 Token 不要钱，Agent 该跑几轮跑几轮，该拆几步拆几步。反正我觉得这才是免费开放最爽的部分，不只是省钱，是心理上解放了。我测试了一下视频模型，能用，就是慢了点，文字模型还是比较快的。开发者文档在 OpenClaw、Hermes、Claude Desktop 的，也有现成教程。

老王霸 AI Lab

46,938 Aufrufe • vor 12 Tagen

有人把 Claude Code、Codex、Kimi 这些 AI 全塞进了一个桌面软件里，叫 hermes-desktop。不用终端，不用记命令。模型切换、工具开关、技能管理全是图形界面，点点就行。最狠的是它内置了81个技能，能直接操控 iMessage、备忘录、提醒事项这些 macOS 原生应用。你跟它说"翻一下上周的备忘录"，它真能翻。还有个看板功能，多个 Agent 同时干活的时候在看板上调度，谁在跑、谁卡了、一眼看得到。

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Vincent | 信号＞噪音

12,581 Aufrufe • vor 16 Tagen

绝了，刚刚阿里在除夕夜发布了新模型 Qwen-3.5-plus ，赶紧试了一下，一句话就生成了这样一个 3D 展车厅 🤯 据说这次 Qwen-3.5-plus 实现了从纯文本模型到原生多模态模型的代际跃迁，每百万 Token 仅 0.8 元人民币，是 Gemini 3 Pro 的 1/18！并且支持 201 种语言，可最高提升小语种 60% 的编码效率，在推理、编程、Agent 等核心评测中表现强劲，部署成本较上一代显著下降，推理效率大幅提升。作为一个 Apache 2.0 全开源并且能下载到本地的模型，性价比真的太高了。 - 普通用户可在千问 App/PC 体验： - 开发者可在魔搭： - 或 HuggingFace 下载部署： - 阿里云百炼直接获取 API 服务：

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Ding

150,786 Aufrufe • vor 4 Monaten

之前跟大家分享过 Android 系统开源虚拟定位工具 GoGoGo，底下评论不少人在问 iOS 有没有。无独有偶，今天在 GitHub 上发现了一款支持虚拟定位到全球任意位置的跨平台开源工具：GeoPort。不仅支持 iOS 17/18 系统，还可以在 Windows 和 Mac 上运行，无需复杂的 Python 环境配置，直接开箱即用。 GitHub：主要功能： - 全球任意位置模拟，可随便更换任意城市或地标 - 支持最新 iOS 17 和 iOS 18 系统的位置欺骗 - 一键启用开发者模式，自动处理复杂的权限设置 - 提供直观可视化界面，点几下就能开启虚拟位置在项目的 GitHub 发布页就提供了安装包下载，有需要的同学可以试下。

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GitHubDaily

76,091 Aufrufe • vor 1 Jahr

最近Figma 发了 Figma Motion，不过既付费又闭源我们做了个开源版的👇 · 内置一批效果顶尖的动效模板，选中即用、一键复用到你的html/视频 · 动效活在真实运行的网页/视频里，对话即改，每个组件单独微调 · 任意动效一键导出成 skill，丢给你的 AI 复用还顺手治了 AI 做 launch 视频总像"视频版 PPT"的毛病——转场丝滑，能做出 Apple 发布会那种质感。大家需要的话我们就尽快开放🙌

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Tom Huang

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在 GitHub 上发现一款完全本地运行的开源 AI 助手：Eclaire，集成了超多 AI 功能。支持文档、图片、笔记、书签等数据类型的统一管理，并通过本地 LLM 模型提供问答对话。同时内置强大的文档处理能力，支持 PDF、Docx、PNG 等多种格式。 GitHub：除此之外，还有 OCR 文字识别、批量格式转换等 AI 功能。通过 Docker 一键部署使用，支持 macOS、Linux、Windows 系统，并提供 API 接口，兼容 OpenAI 标准格式。

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GitHubDaily

26,221 Aufrufe • vor 9 Monaten

写自动化测试脚本或者写爬虫时，用传统的 Playwright 往往需要频繁维护各种元素选择器。一旦目标网页的结构发生微调，原有的脚本就容易直接报错罢工，维护起来颇为费神。最近在 GitHub 上看到到 HyperAgent 这个开源项目，巧妙地将 Playwright 与大模型结合在了一起。通过自然语言就能控制浏览器，完成复杂的自动化任务，不用再写一堆脆弱的选择器代码。 GitHub：支持单步操作，速度快成本低，以及能处理多步骤复杂任务，支持视觉理解和自适应调整。还内置动作缓存功能，录制一次工作流后可以反复回放，不需要每次都调用大语言模型。底层直接使用 Chrome 开发者工具协议，动作执行更精确，自动过滤广告框架，支持深层嵌套的 iframe 操作。同时支持云端扩展，可以通过 Hyperbrowser 快速扩展到数百个会话，还能连接 MCP 工具实现完整工作流。如果你正在用 Playwright 做自动化测试或数据采集，又厌倦了频繁维护选择器代码，这个项目值得一试。

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日常使用浏览器，有时候需要访问一些移动端网页，老是动不动就让下载 APP，体验确实不太好。 GitHub 上 TrayChrome 这款开源工具，正好解决了这个问题，开发者灵感来自于 Mac 的 MenubarX 应用。基于 WPF 和 WebView2 开发，能直接隐藏到系统托盘的轻量级浏览器，支持同时打开多个独立运行。 GitHub：并且默认使用移动端模式浏览网页，对小白来说将其友好，不需要按 F12 键进入开发面板再切换，而且界面简洁流畅。除此此外，还支持深浅主题切换、窗口置顶功，以及丰富的启动参数配置。提供了开箱即用的 exe 安装包，有需求的同学可在发布页面下载双击运行即可使用。

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AIGCLINK

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一款主动式AI渗透测试工具：shannon，给它源码+测试网址，它自动把网站黑一遍，然后告诉你它咋黑的在无提示有源码的XBOW基准中成功率96.15% 开发vibe-coding天天上线，Shannon也可以让每次发版都能“一键红队” 它用Claude跑侦察、并行漏洞分析、攻击、写报告，全程零人工，能打出SQL注入、XSS、SSRF、越权等20+真实漏洞并给出可直接复制的PoC 注意它会真的改数据、注册用户，千万别在生产环境跑 Lite版开源AGPL-3.0 #shannon #AI黑客

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Anthropic 发布了 Skill Creator 的重大更新核心变化：内置测试用例生成写完一个 Claude 技能，怎么知道它到底能不能被正确触发？以前靠手动试，现在 Skill Creator 内置了测试功能，帮你自动跑评估。你现在可以给技能定义一组测试提示词，描述"什么样的回答算合格"，然后让系统自动跑测试、出报告。不需要写代码，不需要搭测试框架。具体新增了四个能力：自动化评估（Evals）：定义测试提示词和预期结果，系统自动运行并追踪通过率、耗时、token 用量。当模型更新或基础设施变化时，你能立刻发现技能是否"退步"了。多 Agent 并行测试：测试用例不是排队跑的，而是在独立的 Agent 中并行执行，每条测试互不干扰，各自有独立的 token 和耗时统计。 A/B 对比：系统用"比较器 Agent"对两个版本的技能做盲测对比，去掉主观偏见。你改了技能描述，想知道新版比旧版好还是差，直接跑一轮对比就有答案。触发率优化：这可能是最实用的功能。系统会分析你的技能描述和测试提示词，建议怎么改描述才能减少误触发和漏触发。官方测试中，6 个公开的文档类技能有 5 个的触发准确率得到了提升。

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小互

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✨科学界迎来新变化：阿里开源首个统一科学语言大模型阿里通义实验室（ATH-Token Foundry）联合中国人民大学高瓴人工智能学院，刚刚开源了 LOGOS — 一个尝试用同一套科学语法处理多领域科学对象的生成基础模型。核心亮点： - 预训练数据约 44.87B tokens，覆盖7类科学模态。 - 提供 1B、3B、8B 等规模模型，其中1B参数版本在多个任务上展现出较好的参数效率。 - 无需显式3D几何网络，直接通过序列建模实现生成。 - 完全开源：模型权重 + 推理代码 + 技术报告。核心价值： - 用同一套模型 + 同一套科学语法，统一处理原本需要多个领域专用模型的任务（蛋白质、分子、材料、反应等）。 - 参数效率高（1B版本就能在多个任务上表现出色），降低科研门槛，让AI辅助从预测转向生成设计。它把蛋白质、抗体、小分子、化学反应、材料以及界面互作等异构对象，全部统一编码成离散Token序列，用纯自回归方式进行跨领域生成。这为AI for Science提供了一个新的统一框架思路，值得相关领域的研究者和开发者关注和测试。

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HankAI

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在使用 AI 编程工具开发前端应用，当预览出现报错时，想让 AI 帮忙分析，需要把报错位置的详细信息发给它，挺麻烦的。现在，可以装一下 Pointer 这个开源的 MCP 服务器，它能让 AI 助手拥有能 “看见” 网页元素的能力，提升我们与 AI 沟通的开发效率。通过快捷键选中页面上任意元素，然后自动获取到元素的完整信息，包括 CSS 属性、HTML 结构、React 组件名等详细数据。 GitHub：需要搭配一个浏览器插件使用，通过 WebSocket 实现浏览器与 AI 工具之间的实时连接通信。目前插件已上架到应用商店可直接搜索安装，然后运行一条命令配置 MCP 服务器，即可在 Claude Code 或 Cursor 上使用。

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MiMo推出1000 Token/s超高速模型｜体验测评 MiMo 推出了 MiMo V2.5 Pro UltraSpeed 超高速的模型版本，能够实现每秒输出超过 1,000 Token 的速度。同时，这应该也是全球第一个达到这个速度的万亿（1T）参数模型。藏师傅提前试了一下，做了三个测试，确实爽。第一个跑了一个比较复杂的 3D 采矿小游戏测试。在没有素材的情况下，我让它全部用 Three.js 前端代码来生成素材。整体要求比较完整，虽然第一次实践时出了一些小问题，但在跟他沟通修改建议后，非常完美地实现了任务。这次测试的各项指标如下：思考的 TPS：804 Token/s，峰值速度：810 Token/s，首次响应时间：4.71 秒。第二个测试给了一个官网，其头部包含一个相对复杂的 3D 动画。这次的输出速度快了非常多：峰值达到了 1426 Token/s，首次响应只用了 0.83 秒，在 32 秒内输出了 25624 个 Token，总计生成了 1000 行代码。第三个测试给了一个更复杂的官网。我要求这个官网的 Header 头部包含以下 3D 效果：地球边缘、轨道上的飞船、星际尘埃、航线图、舷窗的 HUD 样式。这个效果非常好，整体的视觉样式、状态、SVG 动画和驾驶卡片都非常精细，还有滚动的视差效果这个输出的 TPS 达到了 1136 tokens/s，首次响应是 4.5 秒官方测试平台下面有个数据展示，会显示相关信息在流式输出的情况下，当你看着它只用 20 秒就产生一个非常复杂的 3D 游戏时，那种场景还是比较震撼的之前的这些（比如说 Groq 之类的）超高速推理方案，在模型能力或者是整体水平上都会有所下降，但是 MiMo 这个在测试的时候，我没有看到这种迹象最近很多公司都开始推出这种超高速的 API 服务，比如之前 OpenAI 和 Anthropic 都有 Fast 模式在 Agent 场景下，模型输出效率的提升会直接带动每一步 Agent 操作的效率：如果一个任务预估一分钟完成，你就会盯着它直到结束，然后立刻投入测试。如果需要五分钟才完成，你可能就会去干别的事，然后再回来看，难免会浪费一些时间这种效率提升在 Sub-Agent 和并发场景下更加明显。因为它可以更快地产出大量结果，想象一下，如果同时启动一两百个 Sub-Agent，在模型能力没有衰减的前提下，速度提高 10 倍，体验是非常爽的毕竟这本质上是面向那种对效率有极高要求的 To B 客户所推出的希望后面大家卷起来，优化一下成本，让普通用户也能放开用这种 UltraSpeed 模型

MiMo推出1000 Token/s超高速模型｜体验测评 MiMo 推出了 MiMo V2.5 Pro UltraSpeed 超高速的模型版本，能够实现每秒输出超过 1,000 Token 的速度。同时，这应该也是全球第一个达到这个速度的万亿（1T）参数模型。藏师傅提前试了一下，做了三个测试，确实爽。第一个跑了一个比较复杂的 3D 采矿小游戏测试。在没有素材的情况下，我让它全部用 Three.js 前端代码来生成素材。整体要求比较完整，虽然第一次实践时出了一些小问题，但在跟他沟通修改建议后，非常完美地实现了任务。这次测试的各项指标如下：思考的 TPS：804 Token/s，峰值速度：810 Token/s，首次响应时间：4.71 秒。第二个测试给了一个官网，其头部包含一个相对复杂的 3D 动画。这次的输出速度快了非常多：峰值达到了 1426 Token/s，首次响应只用了 0.83 秒，在 32 秒内输出了 25624 个 Token，总计生成了 1000 行代码。第三个测试给了一个更复杂的官网。我要求这个官网的 Header 头部包含以下 3D 效果：地球边缘、轨道上的飞船、星际尘埃、航线图、舷窗的 HUD 样式。这个效果非常好，整体的视觉样式、状态、SVG 动画和驾驶卡片都非常精细，还有滚动的视差效果这个输出的 TPS 达到了 1136 tokens/s，首次响应是 4.5 秒官方测试平台下面有个数据展示，会显示相关信息在流式输出的情况下，当你看着它只用 20 秒就产生一个非常复杂的 3D 游戏时，那种场景还是比较震撼的之前的这些（比如说 Groq 之类的）超高速推理方案，在模型能力或者是整体水平上都会有所下降，但是 MiMo 这个在测试的时候，我没有看到这种迹象最近很多公司都开始推出这种超高速的 API 服务，比如之前 OpenAI 和 Anthropic 都有 Fast 模式在 Agent 场景下，模型输出效率的提升会直接带动每一步 Agent 操作的效率：如果一个任务预估一分钟完成，你就会盯着它直到结束，然后立刻投入测试。如果需要五分钟才完成，你可能就会去干别的事，然后再回来看，难免会浪费一些时间这种效率提升在 Sub-Agent 和并发场景下更加明显。因为它可以更快地产出大量结果，想象一下，如果同时启动一两百个 Sub-Agent，在模型能力没有衰减的前提下，速度提高 10 倍，体验是非常爽的毕竟这本质上是面向那种对效率有极高要求的 To B 客户所推出的希望后面大家卷起来，优化一下成本，让普通用户也能放开用这种 UltraSpeed 模型

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