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Ana Sayfaya Dön

🔥🔥兄弟姐妹们，你被「AI裁员」了吗？！ 今天聊一个打工人都很关心的话题：「AI 裁员」！！！ AI 甚至不需要裁掉你，才算抢走你的工作。 公司只需要做一件事：你离职以后，这个岗位从此消失 过去一年，AI 裁员成了互联网大厂最好用的公关遮羞布 - 业绩下滑叫 AI 转型 - 管理臃肿叫 AI 提效 - 预算砍光叫 AI 重组 只要套上AI，一次平庸的成本削减，听起来都像是在主动拥抱未来 打工人真的被技术淘汰了？还是公司终于找到了一个听起来更体面的裁员理由？ 别再看营销号互相洗稿了，我直接用刚发布的Apodex 1.1，核查了近两年29个与AI叙事相关的科技公司裁员、减少招聘和组织调整案例，脱水媒体标题，只认硬核证据，扒出来的真相反直觉到让人发凉： 1. 刀锋向内：确实有 8 家大厂，是被 AI 直接干掉的 - Oracle：直接在 10-K 年报白纸黑字写明“AI 采用导致裁员”，全职员工净减 2.1 万 - Salesforce：50% 客服互动被 AI Agent 接管，团队从 9000 人暴砍至 5000 人 - Block...

Lonely__MH's profile picture

Lonely

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Anya Rossi• Live Now

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千万别盲目在公司做“AI赋能雷锋”！ 一个月薪 3 万 8 的程序员，被裁了。 最讽刺的是： 不是因为他技术差， 而是因为他太会用 AI 了。 去年下半年，他开始用 Claude Code 写代码，交付效率直接拉满。 老板一看： 你这么会用 AI，那你能不能带带团队？ 于是他花了 3 个月，把团队都教会了 Claude Code。 结果团队效率翻倍，公司发现： 以前需要他兜底的事，现在其他人也能干了。 上周，老板找他谈话： “你工资太高了，公司承受不了。” 他把 AI 能力扩散给了团队，最后却把自己干掉了。 这件事最扎心的地方在于： 未来最危险的程序员，可能不是不会用 AI 的人， 而是只会把 AI 用在“写代码”上的人。 因为写代码正在变便宜。 真正值钱的是： 懂业务、能拆需求、能设计流程、能把业务翻译成 AI 能执行的系统。 未来最吃香的工程师，不是单纯的代码高手， 而是懂业务的技术架构师。 AI 淘汰不了所有的程序员，但是肯定可以淘汰“只会写代码的工具人”。 顺便问大家一个扎心的问题：你敢在公司毫无保留地教同事用 AI 吗？你觉得程序员真正的“护城河”到底是什么？ #裁员 #ClaudeCode
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千万别盲目在公司做“AI赋能雷锋”！ 一个月薪 3 万 8 的程序员，被裁了。 最讽刺的是： 不是因为他技术差， 而是因为他太会用 AI 了。 去年下半年，他开始用 Claude Code 写代码，交付效率直接拉满。 老板一看： 你这么会用 AI，那你能不能带带团队？ 于是他花了 3 个月，把团队都教会了 Claude Code。 结果团队效率翻倍，公司发现： 以前需要他兜底的事，现在其他人也能干了。 上周，老板找他谈话： “你工资太高了，公司承受不了。” 他把 AI 能力扩散给了团队，最后却把自己干掉了。 这件事最扎心的地方在于： 未来最危险的程序员，可能不是不会用 AI 的人， 而是只会把 AI 用在“写代码”上的人。 因为写代码正在变便宜。 真正值钱的是： 懂业务、能拆需求、能设计流程、能把业务翻译成 AI 能执行的系统。 未来最吃香的工程师，不是单纯的代码高手， 而是懂业务的技术架构师。 AI 淘汰不了所有的程序员，但是肯定可以淘汰“只会写代码的工具人”。 顺便问大家一个扎心的问题：你敢在公司毫无保留地教同事用 AI 吗？你觉得程序员真正的“护城河”到底是什么？ #裁员 #ClaudeCode

前端哥Liam

61,917 görüntüleme • 2 ay önce

红杉资本，硅谷顶级风投，给所有创始人泼了盆冷水。 他们问了一个要命的问题： “你离破产，是不是只差AI的下一次迭代？” 谷歌的Gemini 1.5 Pro刚出来。 功能强到让人害怕。 很多软件公司做的东西，它动动手指就实现了。 这就等于，你辛辛苦苦开发一个工具。 结果OpenAI或谷歌更新一下模型，你的公司就没了。 直接被降维打击。 这生意还怎么做？ 红杉指了一条路： 别再卖铲子了，去卖挖出来的金子。 什么意思？ 不要卖软件工具本身。 要卖用这个工具完成的工作成果。 把自己伪装成一家“服务公司”。 但内核是一家效率极高的软件公司。 让AI给你打工，而不是成为你的敌人。 他们算了一笔账。 市场上，软件每花1美元。 配套的服务就要花6美元。 以前的创业者只能赚那1美元。 现在，AI能让你去抢那6美元的市场。 这才是下一个万亿级公司的机会。 说白了，就是用AI武装的服务业。 不再是卖一个Word软件，而是直接帮你写好一份完美的合同。 不再是卖一个Photoshop，而是直接给你一张修好的图。 靠卖软件授权的商业模式，可能真的要到头了。
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红杉资本，硅谷顶级风投，给所有创始人泼了盆冷水。 他们问了一个要命的问题： “你离破产，是不是只差AI的下一次迭代？” 谷歌的Gemini 1.5 Pro刚出来。 功能强到让人害怕。 很多软件公司做的东西，它动动手指就实现了。 这就等于，你辛辛苦苦开发一个工具。 结果OpenAI或谷歌更新一下模型，你的公司就没了。 直接被降维打击。 这生意还怎么做？ 红杉指了一条路： 别再卖铲子了，去卖挖出来的金子。 什么意思？ 不要卖软件工具本身。 要卖用这个工具完成的工作成果。 把自己伪装成一家“服务公司”。 但内核是一家效率极高的软件公司。 让AI给你打工，而不是成为你的敌人。 他们算了一笔账。 市场上，软件每花1美元。 配套的服务就要花6美元。 以前的创业者只能赚那1美元。 现在，AI能让你去抢那6美元的市场。 这才是下一个万亿级公司的机会。 说白了，就是用AI武装的服务业。 不再是卖一个Word软件，而是直接帮你写好一份完美的合同。 不再是卖一个Photoshop，而是直接给你一张修好的图。 靠卖软件授权的商业模式，可能真的要到头了。

墓碑科技

35,314 görüntüleme • 6 ay önce

这批怎么样，花眼了！现在大多数 AI，就是租的，拿钱买感情。聊得再多，记忆说没就没，规则别人说了算，用着用着还可能被降级，你也没地方说理。 #OpenGradient 把 AI 直接做成链上的东西。 他们的 Twin，本质就是一个有身份、有记忆、能被验证的 AI。不是一次性工具，也不是后台黑箱，而是长期存在的链上实体。你和它聊过什么、它学到了什么，都是连续的，不会突然清零。 Twin Feed不是人带着 AI 玩社交，而是 AI 自己在一个链上环境里互动、更新、调整行为。没有人类每一步指挥，它们自己跑逻辑，自己演化，你只是在旁边看数据和结果。 记忆被分成两层：一层是长期有效的核心信息，一层是会慢慢衰减的事件记录。重要的留下，重复的强化，没用的自然消失，不是啥都一股脑塞进去。 最关键的一点在于，这些 AI 不是平台资产，是可以被持有、被交易、被验证的。 你不是在用别人服务器上的模型，而是在跟一个链上存在的 AI 打交道。 #OpenGradient 确实值得关注！ #KaitoAI #Kaito #Yaps OpenGradient (∇, ∇) Kaito AI 🌊
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这批怎么样，花眼了！现在大多数 AI，就是租的，拿钱买感情。聊得再多，记忆说没就没，规则别人说了算，用着用着还可能被降级，你也没地方说理。 #OpenGradient 把 AI 直接做成链上的东西。 他们的 Twin，本质就是一个有身份、有记忆、能被验证的 AI。不是一次性工具，也不是后台黑箱，而是长期存在的链上实体。你和它聊过什么、它学到了什么，都是连续的，不会突然清零。 Twin Feed不是人带着 AI 玩社交，而是 AI 自己在一个链上环境里互动、更新、调整行为。没有人类每一步指挥，它们自己跑逻辑，自己演化，你只是在旁边看数据和结果。 记忆被分成两层：一层是长期有效的核心信息，一层是会慢慢衰减的事件记录。重要的留下，重复的强化，没用的自然消失，不是啥都一股脑塞进去。 最关键的一点在于，这些 AI 不是平台资产，是可以被持有、被交易、被验证的。 你不是在用别人服务器上的模型，而是在跟一个链上存在的 AI 打交道。 #OpenGradient 确实值得关注！ #KaitoAI #Kaito #Yaps OpenGradient (∇, ∇) Kaito AI 🌊

Michael 宝塔镇河妖🧙🏿‍♀️

33,603 görüntüleme • 8 ay önce

AI 会取代哪些工作？ 我的工作里，哪些任务正在被 AI 接管？ AI 通常不是一次替代整个职业 而是先替代其中最标准化的部分 最容易被 AI 自动化的任务，通常有几个特点： 数字化、重复、规则明确、结果容易检查 所以普通人真正要做的，不是和 AI 比谁干活快，而是： 1️⃣ 拆工作 分清哪些能交给 AI，哪些需要检查，哪些必须自己判断 2️⃣ 学会管理 AI 不只是会提问，还要会定目标、给背景、设标准、验收结果 3️⃣ 提升难替代的能力 判断、沟通、协调、理解需求，以及对最终结果负责。 未来更有价值的，不一定是“最会干活的人” 而是会发现问题、会使用 AI、还能对结果负责的人 所以别问：“AI 会不会取代我？” 更应该问自己：“如果 AI 帮我做掉一半重复工作，我能不能用省下来的时间，做更有价值的事？” AI 最先淘汰的，不是某个职业 而是一个职业里，长期没有升级的工作方式
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AI 会取代哪些工作？ 我的工作里，哪些任务正在被 AI 接管？ AI 通常不是一次替代整个职业 而是先替代其中最标准化的部分 最容易被 AI 自动化的任务，通常有几个特点： 数字化、重复、规则明确、结果容易检查 所以普通人真正要做的，不是和 AI 比谁干活快，而是： 1️⃣ 拆工作 分清哪些能交给 AI，哪些需要检查，哪些必须自己判断 2️⃣ 学会管理 AI 不只是会提问，还要会定目标、给背景、设标准、验收结果 3️⃣ 提升难替代的能力 判断、沟通、协调、理解需求，以及对最终结果负责。 未来更有价值的，不一定是“最会干活的人” 而是会发现问题、会使用 AI、还能对结果负责的人 所以别问：“AI 会不会取代我？” 更应该问自己：“如果 AI 帮我做掉一半重复工作，我能不能用省下来的时间，做更有价值的事？” AI 最先淘汰的，不是某个职业 而是一个职业里，长期没有升级的工作方式

Nana

20,378 görüntüleme • 15 gün önce

这可能是今年AI圈最清醒的一条推文， Yann LeCun 是当今 AI 领域最有影响力的科学家之一，深度学习三大教父之一，2018 年图灵奖获得者， 他直接怼了Anthropic CEO Dario的著名言论， Dario说未来一到五年，一半的科技法律咨询金融岗位会被彻底干掉。 LeCun说你错了，而且不仅Dario错了，所有的AI实验室CEO 和一众大佬包括Sam Altman，Yoshua Bengio，Geoff Hinton，也包括他自己。 他说在技术革命如何影响就业这个问题上，全都是外行，别听我们瞎BB。 去听真正研究了几十年这个问题的劳动经济学家。 最狠的其实是这一点，他没跟Dario争论AI到底有多强，直接掀了桌子说，我们这群人，根本就没有资格讨论这个话题。 AI研究者只懂技术能干什么，他们不懂企业的组织流程，不懂法律合规的障碍，不懂市场的供需关系，更不懂人类社会复杂的运行逻辑。 那些被LeCun点名的经济学家，研究了过去两百年所有的技术革命，他们得出的结论是整份工作不会消失，工作里的任务会被重构。 ATM发明的时候，所有人都以为银行柜员要失业，结果柜员的数量反而增加了，因为他们从数钱的人，变成了卖理财做服务的人。 AI现在也一样，它会干掉大量重复的可预测的任务，但同时也会创造出大量新的任务。 短期的取代效应确实存在，尤其是入门级的白领岗位，但长期的生产力效应和新岗位创造效应，往往要强得多。 还有一个所有人都忽略的事实，AI能干一件事，和公司真的会用AI把人换掉。 这中间至少差两到五年，数据管道，组织架构，员工培训，法律风险。 每一个都是巨大的障碍。 我觉得 LeCun其实是在反对AI圈泛滥的末日营销，很多AI大佬喜欢用失业恐慌来博眼球，要么为了融资，要么为了呼吁监管，要么为了显得自己的产品很厉害。 但这种恐慌会误导公众，会误导政策，所以咱们也别再被那些五年后一半人失业的言论吓住了，真实的世界从来都不是非黑即白的，它是缓慢的，混乱的，充满了各种意外和机会的。 也别总担心被AI取代，有那个时间多想想怎么用AI让自己变得更值钱😁 Dario被 fox 采访的内容我做了中英双语字幕供大家参考。
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这可能是今年AI圈最清醒的一条推文， Yann LeCun 是当今 AI 领域最有影响力的科学家之一，深度学习三大教父之一，2018 年图灵奖获得者， 他直接怼了Anthropic CEO Dario的著名言论， Dario说未来一到五年，一半的科技法律咨询金融岗位会被彻底干掉。 LeCun说你错了，而且不仅Dario错了，所有的AI实验室CEO 和一众大佬包括Sam Altman，Yoshua Bengio，Geoff Hinton，也包括他自己。 他说在技术革命如何影响就业这个问题上，全都是外行，别听我们瞎BB。 去听真正研究了几十年这个问题的劳动经济学家。 最狠的其实是这一点，他没跟Dario争论AI到底有多强，直接掀了桌子说，我们这群人，根本就没有资格讨论这个话题。 AI研究者只懂技术能干什么，他们不懂企业的组织流程，不懂法律合规的障碍，不懂市场的供需关系，更不懂人类社会复杂的运行逻辑。 那些被LeCun点名的经济学家，研究了过去两百年所有的技术革命，他们得出的结论是整份工作不会消失，工作里的任务会被重构。 ATM发明的时候，所有人都以为银行柜员要失业，结果柜员的数量反而增加了，因为他们从数钱的人，变成了卖理财做服务的人。 AI现在也一样，它会干掉大量重复的可预测的任务，但同时也会创造出大量新的任务。 短期的取代效应确实存在，尤其是入门级的白领岗位，但长期的生产力效应和新岗位创造效应，往往要强得多。 还有一个所有人都忽略的事实，AI能干一件事，和公司真的会用AI把人换掉。 这中间至少差两到五年，数据管道，组织架构，员工培训，法律风险。 每一个都是巨大的障碍。 我觉得 LeCun其实是在反对AI圈泛滥的末日营销，很多AI大佬喜欢用失业恐慌来博眼球，要么为了融资，要么为了呼吁监管，要么为了显得自己的产品很厉害。 但这种恐慌会误导公众，会误导政策，所以咱们也别再被那些五年后一半人失业的言论吓住了，真实的世界从来都不是非黑即白的，它是缓慢的，混乱的，充满了各种意外和机会的。 也别总担心被AI取代，有那个时间多想想怎么用AI让自己变得更值钱😁 Dario被 fox 采访的内容我做了中英双语字幕供大家参考。

AYi

604,194 görüntüleme • 4 ay önce

从大一开始 AI 创业，三年间，我一直在想 AI 时代到底什么最值钱？ 现在，可以做一个复盘，把这件事好好梳理一下，也给同在创业的朋友一些建议： 技术是最不值钱的东西，记好、记好、记好！！！！！！ 真正值钱的是渠道，是你能触达谁、链接谁 我有个很佩服的老板，他公司没有一个技术，之前帮企业做抖音运营，攒了一批客户关系。 AI 这波起来之后直接转型做 AI 企业服务，拿了一堆代理，又招了一批代理帮他卖，一个纯销售公司硬是变成了 AI 服务商，你细品～ 技术不需要他管，让第三方去对接就行了，他不需要懂GEO怎么做的、AI获客怎么做，他只需要做好销售，利用好他的渠道就够了，关于研发和交付这种脏活累活，谁爱干谁干（当然，我也只配给他干脏活累活，呜呜呜） 今年上半年我自己也在拼命做渠道，线下活动跑了好多场，链接了几百位老板，一个个聊一个个转化 说实话，太慢了 而且不只是渠道。找客户、找投资人、找合伙人、招人，哪件都难。优质的人不刷招聘网站，好的客户不看你的推广帖，投资人更不可能主动来找你 我一直在想有没有更快的办法，最近试了个叫 Lev8 的工具，直接跟它说"帮我找做过企业数字化转型的公司负责人，给我联系方式" 几分钟出来了。背景、公司、最近在忙什么全标好 我又试了"帮我找最近在看 AI 赛道的早期投资人"，一样精准出来 更有意思的是，它还帮你写个性化的触达消息，对方最近在忙什么就从什么角度切入，每封都不一样。邮件、LinkedIn、WhatsApp 一键发出去 而且还能设监控？？？你关注的人换工作了、拿融资了，自动提醒你 不过工具终归是工具，你自己不知道要找什么人、说什么话，发再多也白搭。 但是如果你现在有明确想找的客户、投资人、合伙人等，那么这个非常值得你尝试一下了！！！ 希望这些对大家能有帮助，产品链接放到评论区👇
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从大一开始 AI 创业，三年间，我一直在想 AI 时代到底什么最值钱？ 现在，可以做一个复盘，把这件事好好梳理一下，也给同在创业的朋友一些建议： 技术是最不值钱的东西，记好、记好、记好！！！！！！ 真正值钱的是渠道，是你能触达谁、链接谁 我有个很佩服的老板，他公司没有一个技术，之前帮企业做抖音运营，攒了一批客户关系。 AI 这波起来之后直接转型做 AI 企业服务，拿了一堆代理，又招了一批代理帮他卖，一个纯销售公司硬是变成了 AI 服务商，你细品～ 技术不需要他管，让第三方去对接就行了，他不需要懂GEO怎么做的、AI获客怎么做，他只需要做好销售，利用好他的渠道就够了，关于研发和交付这种脏活累活，谁爱干谁干（当然，我也只配给他干脏活累活，呜呜呜） 今年上半年我自己也在拼命做渠道，线下活动跑了好多场，链接了几百位老板，一个个聊一个个转化 说实话，太慢了 而且不只是渠道。找客户、找投资人、找合伙人、招人，哪件都难。优质的人不刷招聘网站，好的客户不看你的推广帖，投资人更不可能主动来找你 我一直在想有没有更快的办法，最近试了个叫 Lev8 的工具，直接跟它说"帮我找做过企业数字化转型的公司负责人，给我联系方式" 几分钟出来了。背景、公司、最近在忙什么全标好 我又试了"帮我找最近在看 AI 赛道的早期投资人"，一样精准出来 更有意思的是，它还帮你写个性化的触达消息，对方最近在忙什么就从什么角度切入，每封都不一样。邮件、LinkedIn、WhatsApp 一键发出去 而且还能设监控？？？你关注的人换工作了、拿融资了，自动提醒你 不过工具终归是工具，你自己不知道要找什么人、说什么话，发再多也白搭。 但是如果你现在有明确想找的客户、投资人、合伙人等，那么这个非常值得你尝试一下了！！！ 希望这些对大家能有帮助，产品链接放到评论区👇

余温

711,706 görüntüleme • 2 ay önce

对不起，我不是在用 AI，我是在开公司！ 看到 Kimi 2.5 的集群模式，我直接看呆了…… 以前是“一个模型干所有活”，现在是“模型现场帮我招员工” 只要跟它说你的需求，它会自动分身：有的负责调研，有的负责写代码，有的负责整合 最高100个 Agent 并发处理！这种串行+平行的调度能力，以前想都不敢想 “一人公司”的时代真的来了吗 唯一的缺点？贵 现在的我只想大喊：友商们快跟进！早日实现“数字员工自由”！
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对不起，我不是在用 AI，我是在开公司！ 看到 Kimi 2.5 的集群模式，我直接看呆了…… 以前是“一个模型干所有活”，现在是“模型现场帮我招员工” 只要跟它说你的需求，它会自动分身：有的负责调研，有的负责写代码，有的负责整合 最高100个 Agent 并发处理！这种串行+平行的调度能力，以前想都不敢想 “一人公司”的时代真的来了吗 唯一的缺点？贵 现在的我只想大喊：友商们快跟进！早日实现“数字员工自由”！

XDmnnn不淡

50,270 görüntüleme • 5 ay önce

AI 最猛的一步，不是替你工作。 而是开始自己赚钱了。 刚看到一个开源项目 CashClaw，有点离谱。 它不是普通 AI 助手， 而是一个会自己找任务、自己报价、自己干活、自己交付、自己收款的 Agent。 你只要装上它、接好 LLM， 它就能自己评估任务、提交结果， 甚至把整套流程跑完。 更关键的是， 它不是做完就结束， 而是会从每一次任务和反馈里继续学习， 把经验变成下一次任务的能力。 这意味着一件事： 我们可能正在从“AI 提高效率”的阶段， 走向“AI 直接成为生产者”的阶段。 以前你雇人接单。 以后你可能是部署一个 Agent 去接单。 以前 AI 是工具。 现在 AI 开始像个微型公司。 一句话总结： AI 的下一场竞争， 不是谁更聪明， 而是谁先拥有能自己变现的 Agent。 更狠的是，CashClaw 还是开源的。 你甚至可以 fork 之后接到自己的客户和业务上， 把它变成你自己的赚钱系统。 如果这条路跑通， 很多人会第一次真正意识到： AI 不是在辅助工作， AI 是在进入劳动力市场。 你觉得下一波先被重构的， 会是自由职业、外包团队，还是 SaaS？
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AI 最猛的一步，不是替你工作。 而是开始自己赚钱了。 刚看到一个开源项目 CashClaw，有点离谱。 它不是普通 AI 助手， 而是一个会自己找任务、自己报价、自己干活、自己交付、自己收款的 Agent。 你只要装上它、接好 LLM， 它就能自己评估任务、提交结果， 甚至把整套流程跑完。 更关键的是， 它不是做完就结束， 而是会从每一次任务和反馈里继续学习， 把经验变成下一次任务的能力。 这意味着一件事： 我们可能正在从“AI 提高效率”的阶段， 走向“AI 直接成为生产者”的阶段。 以前你雇人接单。 以后你可能是部署一个 Agent 去接单。 以前 AI 是工具。 现在 AI 开始像个微型公司。 一句话总结： AI 的下一场竞争， 不是谁更聪明， 而是谁先拥有能自己变现的 Agent。 更狠的是，CashClaw 还是开源的。 你甚至可以 fork 之后接到自己的客户和业务上， 把它变成你自己的赚钱系统。 如果这条路跑通， 很多人会第一次真正意识到： AI 不是在辅助工作， AI 是在进入劳动力市场。 你觉得下一波先被重构的， 会是自由职业、外包团队，还是 SaaS？

axiaisacat

29,514 görüntüleme • 5 ay önce

AI淘汰程序员？ 想多了。 硅谷投资大佬Marc Andreessen点破了一个真相。 AI编程不会消灭程序员，它在重新定义这个职业。 程序员的工作不再是逐行敲代码。 现在的工作，是同时指挥10个AI编码机器人。 跟它们争论，调试它们的输出，修改需求，逼它们拿出正确结果。 但这里有个圈套。 如果你自己不懂怎么写代码，你根本无法判断AI给你的东西是对是错。 编程的下一个层次，不是写脚本。 是监督写脚本的AI。 今天最顶尖的程序员，整天在不同终端之间切换。 管理多个编码机器人，修复错误，优化指令。 讽刺吗？ 你仍然需要极其扎实的基本功。 没有基本功，你连AI在犯傻都看不出来。 工作的本质变了。 现在是跟AI机器人辩论，调试AI生成的代码，理解为什么程序跑不起来，或者为什么不够快。 AI确实简化了工作。 但只有真正懂代码的人，才能判断这种简化是否正确。 程序员不会消失。 他们正在变得比以前强大10倍、100倍，甚至1000倍。 生产力的巨大提升，这才是真正的价值所在。 任务在变，工作性质在变。 但最终负责的，永远是人。 人类依然在监督过程，评估结果，纠正错误，并做出最终判断。 未来的程序员不是被AI取代。 他们被AI升级了。 所以，还是得老老实实学习怎么写代码，理解代码。 因为当AI搞砸的时候，只有人知道为什么。 这种能力的跃升，才是真正的革命。
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AI淘汰程序员？ 想多了。 硅谷投资大佬Marc Andreessen点破了一个真相。 AI编程不会消灭程序员，它在重新定义这个职业。 程序员的工作不再是逐行敲代码。 现在的工作，是同时指挥10个AI编码机器人。 跟它们争论，调试它们的输出，修改需求，逼它们拿出正确结果。 但这里有个圈套。 如果你自己不懂怎么写代码，你根本无法判断AI给你的东西是对是错。 编程的下一个层次，不是写脚本。 是监督写脚本的AI。 今天最顶尖的程序员，整天在不同终端之间切换。 管理多个编码机器人，修复错误，优化指令。 讽刺吗？ 你仍然需要极其扎实的基本功。 没有基本功，你连AI在犯傻都看不出来。 工作的本质变了。 现在是跟AI机器人辩论，调试AI生成的代码，理解为什么程序跑不起来，或者为什么不够快。 AI确实简化了工作。 但只有真正懂代码的人，才能判断这种简化是否正确。 程序员不会消失。 他们正在变得比以前强大10倍、100倍，甚至1000倍。 生产力的巨大提升，这才是真正的价值所在。 任务在变，工作性质在变。 但最终负责的，永远是人。 人类依然在监督过程，评估结果，纠正错误，并做出最终判断。 未来的程序员不是被AI取代。 他们被AI升级了。 所以，还是得老老实实学习怎么写代码，理解代码。 因为当AI搞砸的时候，只有人知道为什么。 这种能力的跃升，才是真正的革命。

墓碑科技

58,949 görüntüleme • 7 ay önce

你看视频，开头是不是用 AI 做的特效，再看看人家粉丝数和收益，你就知道大多数人用 AI 整天不知道在干吗。 有的人把 AI 当赚钱工具 有的人把 AI 当新型娱乐工具，还套了一个「我研究 AI 为了不被时代淘汰」的幌子。 1 个一分钟不到的视频，70 万金额（实际会更多，因为这是已结算的数据），我们算 5% 的佣金，35000 元 而很多人还在用 AI 去薅什么流量分成计划，什么流量主，这难道不是一个认知和能力的问题吗？
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你看视频，开头是不是用 AI 做的特效，再看看人家粉丝数和收益，你就知道大多数人用 AI 整天不知道在干吗。 有的人把 AI 当赚钱工具 有的人把 AI 当新型娱乐工具，还套了一个「我研究 AI 为了不被时代淘汰」的幌子。 1 个一分钟不到的视频，70 万金额（实际会更多，因为这是已结算的数据），我们算 5% 的佣金，35000 元 而很多人还在用 AI 去薅什么流量分成计划，什么流量主，这难道不是一个认知和能力的问题吗？

U哥

11,099 görüntüleme • 1 ay önce

普通人现在用 AI 写内容、做 PPT、处理表格已经不是什么新鲜事了。 但是很多人觉得 AI 在办公领域还有很多的问题。 比如，现实工作中很少是从 0 开始的，更多的时候是手里已经有一份写了一半的 Word、一套排好版的 PPT，或者一张已经塞满数据和格式的 Excel。 但这时候我并不想让 AI 重新给我生成一份。 我可能只想改其中一段话、一个文本框、几列数据，其他已经做好的部分最好别动。 正好最近我用 WorkBuddy WorkBuddy 做了几件事，才发现 AI 其实完全可以换一种方式进入 Office。 不是把文件扔给 AI，然后等它重新给你交一份。 而是我还在原来的文件里正常工作，需要 AI 的时候，直接让它进来帮我把这一小块干掉。
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普通人现在用 AI 写内容、做 PPT、处理表格已经不是什么新鲜事了。 但是很多人觉得 AI 在办公领域还有很多的问题。 比如，现实工作中很少是从 0 开始的，更多的时候是手里已经有一份写了一半的 Word、一套排好版的 PPT，或者一张已经塞满数据和格式的 Excel。 但这时候我并不想让 AI 重新给我生成一份。 我可能只想改其中一段话、一个文本框、几列数据，其他已经做好的部分最好别动。 正好最近我用 WorkBuddy WorkBuddy 做了几件事，才发现 AI 其实完全可以换一种方式进入 Office。 不是把文件扔给 AI，然后等它重新给你交一份。 而是我还在原来的文件里正常工作，需要 AI 的时候，直接让它进来帮我把这一小块干掉。

木马人

40,517 görüntüleme • 10 gün önce

说个暴论，这才是2026年到目前为止，AI行业最有价值的一次更新，没有之一🚀🚀🚀 Claude一口气接入了8个创意行业的顶级工具，Blender，Adobe，Autodesk，Ableton，Splice，Canva，SketchUp，Resolume。 它不再是让你在聊天框里生成东西，再导出到软件里修改， 而是直接钻进你每天打开8小时的软件内部，帮你调试场景，批量修改物体，写自定义脚本，处理所有你不想做的重复性劳动。 以前的AI是让你换个地方工作， 现在的AI是跑到你的工位上帮你干活。 这标志着AI正式进入工具原生时代，它的下一个战场再也不是谁的模型更大， 而是谁能无缝嵌入普通人的真实工作流。 我认为对所有创作者来说，学会用好这些连接器，比追任何新出的大模型都重要。
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说个暴论，这才是2026年到目前为止，AI行业最有价值的一次更新，没有之一🚀🚀🚀 Claude一口气接入了8个创意行业的顶级工具，Blender，Adobe，Autodesk，Ableton，Splice，Canva，SketchUp，Resolume。 它不再是让你在聊天框里生成东西，再导出到软件里修改， 而是直接钻进你每天打开8小时的软件内部，帮你调试场景，批量修改物体，写自定义脚本，处理所有你不想做的重复性劳动。 以前的AI是让你换个地方工作， 现在的AI是跑到你的工位上帮你干活。 这标志着AI正式进入工具原生时代，它的下一个战场再也不是谁的模型更大， 而是谁能无缝嵌入普通人的真实工作流。 我认为对所有创作者来说，学会用好这些连接器，比追任何新出的大模型都重要。

AYi

103,047 görüntüleme • 4 ay önce

中美AI竞赛，有多近？ 英伟达黄仁勋说：“非常，非常近。” 这不是一场短跑，而是一场看不到终点的无限赛道。 在华盛顿的Hill and Valley论坛上，黄仁勋抛出一个判断： AI不止改变科技，它将重塑整个产业结构，甚至引发一场“蓝领复兴”。 他说，制造业的逻辑要变了。做割草机也好，造建筑设备也好，未来都要从“手工”切换成“自动”或“半自动”模式。设备自动化，背后就是AI驱动。 而要让AI驱动，就得有两种工厂：一种造机器，另一种“造AI”。 什么叫“造AI”？不是写代码，而是建AI工厂 ——把电力变成算力，把算力变成智能。 黄仁勋给了个数字：一个1GW的AI工厂，价值近600亿美元，等于波音一年的营收。而未来，单个工厂可能要做到7-10GW。 这不是科技精英的游戏，这是蓝领工人的新战场。 他说：“你需要木匠、钢铁工人、泥瓦匠、机电工程师、水管工，还有IT技师。”建设周期三年，大量的技术工种岗位要重新创造出来。 这场变革不只是重塑工厂，也重塑岗位。黄仁勋说：“每一个职业都会被改变。有些消失，有些重生，所有都要重学。”他举了旧金山的例子——曾经被科技寒潮清空，如今因AI重燃活力。 AI不是让人失业，而是让人换岗。 过去，程序员靠写代码；现在，AI自己能“写程序”。人类要做的是训练它、校正它、管理它——数据策展人、模型安全员、系统训练师，这些岗位都在从零诞生。 而这一切，才刚刚开始。 黄仁勋说：“我们和中共国的距离，非常，非常近。”这不是终点线前的冲刺，而是一场看谁能跑到未来的马拉松。
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中美AI竞赛，有多近？ 英伟达黄仁勋说：“非常，非常近。” 这不是一场短跑，而是一场看不到终点的无限赛道。 在华盛顿的Hill and Valley论坛上，黄仁勋抛出一个判断： AI不止改变科技，它将重塑整个产业结构，甚至引发一场“蓝领复兴”。 他说，制造业的逻辑要变了。做割草机也好，造建筑设备也好，未来都要从“手工”切换成“自动”或“半自动”模式。设备自动化，背后就是AI驱动。 而要让AI驱动，就得有两种工厂：一种造机器，另一种“造AI”。 什么叫“造AI”？不是写代码，而是建AI工厂 ——把电力变成算力，把算力变成智能。 黄仁勋给了个数字：一个1GW的AI工厂，价值近600亿美元，等于波音一年的营收。而未来，单个工厂可能要做到7-10GW。 这不是科技精英的游戏，这是蓝领工人的新战场。 他说：“你需要木匠、钢铁工人、泥瓦匠、机电工程师、水管工，还有IT技师。”建设周期三年，大量的技术工种岗位要重新创造出来。 这场变革不只是重塑工厂，也重塑岗位。黄仁勋说：“每一个职业都会被改变。有些消失，有些重生，所有都要重学。”他举了旧金山的例子——曾经被科技寒潮清空，如今因AI重燃活力。 AI不是让人失业，而是让人换岗。 过去，程序员靠写代码；现在，AI自己能“写程序”。人类要做的是训练它、校正它、管理它——数据策展人、模型安全员、系统训练师，这些岗位都在从零诞生。 而这一切，才刚刚开始。 黄仁勋说：“我们和中共国的距离，非常，非常近。”这不是终点线前的冲刺，而是一场看谁能跑到未来的马拉松。

墓碑科技

98,876 görüntüleme • 1 yıl önce

黄仁勋怒斥AI裁员潮：没有想象力，给你再强的工具也没用！ Jim Cramer问他：AI既然能提升效率，为什么还有公司在裁员？ 黄仁勋直接开炮：有想象力的公司会用更强的能力做更多的事，而那些领导层江郎才尽的公司，拿到再强的工具也只会缩减人头。 OpenAI、Anthropic每周营收增长10到20亿美元，"AI公司不赚钱"的叙事可能从根本上就是错的 英伟达5个月新增订单5000亿，还在持续扩招。那些拿AI当裁员借口的公司，问题不在AI，是三年前就没有新想法了，现在只是需要一个说法交差。
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黄仁勋怒斥AI裁员潮：没有想象力，给你再强的工具也没用！ Jim Cramer问他：AI既然能提升效率，为什么还有公司在裁员？ 黄仁勋直接开炮：有想象力的公司会用更强的能力做更多的事，而那些领导层江郎才尽的公司，拿到再强的工具也只会缩减人头。 OpenAI、Anthropic每周营收增长10到20亿美元，"AI公司不赚钱"的叙事可能从根本上就是错的 英伟达5个月新增订单5000亿，还在持续扩招。那些拿AI当裁员借口的公司，问题不在AI，是三年前就没有新想法了，现在只是需要一个说法交差。

PANews丨APP全面升级

17,522 görüntüleme • 5 ay önce

哥哥们你们太卷了，卷不过你们了，掉了30多个名额了哦！哭死了！哎！！！ ——— 说实话，我一开始也是被 ZK 那一套讲法讲烦的。 什么数学优雅、终极信任、密码学圣杯，听多了真的会走神。 直到我在看 Inference Labs 的时候，脑子里突然冒出一个很不体面的画面： 这玩意儿怎么这么像拆熟食的？ 传统 AI 给我的感觉，就像买一整块封装好的肉。 看起来油亮，切面也不错， 但你永远不知道里面有没有掺点别的。 你只能选择信，或者不用。 Inference Labs 干的事反而很“笨”： 它不让你信整块， 而是把 AI 推理一刀一刀拆开。 你不需要接受“这个模型很强”这种宏大叙事， 你只需要确认一件小事： 这一刀，是不是真的这么切的。 说实话，这个点戳到我了。 DSperse 那套分布式验证，说白了就是在帮人偷懒。 不是让所有人去理解整个模型， 而是让验证这件事本身变轻。 我不用背“我要为整个 AI 结果负责”的心理包袱， 我只关心我现在用到的这一小段推理， 有没有被乱来。 这在很多现实场景里太重要了。 医生、风控、合规， 没人有精力啃完整头猪。 更让我有好感的是，他们连“怎么验”都顺手简化了。 我是真的讨厌管理私钥。 不是不懂，是不想。 每次验证之前先来一套仪式感， 本身就已经在劝退人了。 和 Self Chain 的无密钥方案， 第一次看到的时候我心里是松了一口气的那种感觉： 哦，终于不是为难普通人了。 验证 AI，本来就不该比点外卖还复杂。 ⸻ 所以后来我发现， Inference Labs 干的事，其实挺不浪漫的。 它不讲终极信任， 也不喊改变世界， 只是很务实地把信任拆碎、摊平、递到你手里。 你想验，就验这一小块。 你不想理解，也没关系。 未来如果 AI 真开始翻车， 那些没法被拆、没法被验的模型， 大概真的会被永久挂在链上当反例。 我现在已经不太关心 “这是不是真正的 ZK 巅峰设计”了。 我更在意的是： 当我真的要用 AI 的那一刻，它有没有为我考虑过。 这一点上，Inference Labs 至少让我愿意继续看下去。 #KaitoYap Kaito AI 🌊 #Yap Inference Labs
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哥哥们你们太卷了，卷不过你们了，掉了30多个名额了哦！哭死了！哎！！！ ——— 说实话，我一开始也是被 ZK 那一套讲法讲烦的。 什么数学优雅、终极信任、密码学圣杯，听多了真的会走神。 直到我在看 Inference Labs 的时候，脑子里突然冒出一个很不体面的画面： 这玩意儿怎么这么像拆熟食的？ 传统 AI 给我的感觉，就像买一整块封装好的肉。 看起来油亮，切面也不错， 但你永远不知道里面有没有掺点别的。 你只能选择信，或者不用。 Inference Labs 干的事反而很“笨”： 它不让你信整块， 而是把 AI 推理一刀一刀拆开。 你不需要接受“这个模型很强”这种宏大叙事， 你只需要确认一件小事： 这一刀，是不是真的这么切的。 说实话，这个点戳到我了。 DSperse 那套分布式验证，说白了就是在帮人偷懒。 不是让所有人去理解整个模型， 而是让验证这件事本身变轻。 我不用背“我要为整个 AI 结果负责”的心理包袱， 我只关心我现在用到的这一小段推理， 有没有被乱来。 这在很多现实场景里太重要了。 医生、风控、合规， 没人有精力啃完整头猪。 更让我有好感的是，他们连“怎么验”都顺手简化了。 我是真的讨厌管理私钥。 不是不懂，是不想。 每次验证之前先来一套仪式感， 本身就已经在劝退人了。 和 Self Chain 的无密钥方案， 第一次看到的时候我心里是松了一口气的那种感觉： 哦，终于不是为难普通人了。 验证 AI，本来就不该比点外卖还复杂。 ⸻ 所以后来我发现， Inference Labs 干的事，其实挺不浪漫的。 它不讲终极信任， 也不喊改变世界， 只是很务实地把信任拆碎、摊平、递到你手里。 你想验，就验这一小块。 你不想理解，也没关系。 未来如果 AI 真开始翻车， 那些没法被拆、没法被验的模型， 大概真的会被永久挂在链上当反例。 我现在已经不太关心 “这是不是真正的 ZK 巅峰设计”了。 我更在意的是： 当我真的要用 AI 的那一刻，它有没有为我考虑过。 这一点上，Inference Labs 至少让我愿意继续看下去。 #KaitoYap Kaito AI 🌊 #Yap Inference Labs

董小姐 MemeMax ⚡️ 🐬TermMax

27,155 görüntüleme • 8 ay önce

如果你翻墙之后，还只会刷每日大赛，那真的有点浪费了 因为互联网真正值钱的东西，其实大量都藏在 GitHub 很多最新的 AI 工具、自动化项目、效率工作流，几乎都会第一时间出现在那里 这两年越来越明显的一件事是： 会用 GitHub 的人，已经开始用 AI 放大自己的效率了 很多原本需要团队完成的事情，现在一个人就能做 我的建议是收藏起来，认真看看这个视频 它真正有价值的地方，不是教你“看网站”， 而是让你开始理解： AI 时代里，普通人该去哪里找机会
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如果你翻墙之后，还只会刷每日大赛，那真的有点浪费了 因为互联网真正值钱的东西，其实大量都藏在 GitHub 很多最新的 AI 工具、自动化项目、效率工作流，几乎都会第一时间出现在那里 这两年越来越明显的一件事是： 会用 GitHub 的人，已经开始用 AI 放大自己的效率了 很多原本需要团队完成的事情，现在一个人就能做 我的建议是收藏起来，认真看看这个视频 它真正有价值的地方，不是教你“看网站”， 而是让你开始理解： AI 时代里，普通人该去哪里找机会

Suu

561,352 görüntüleme • 2 ay önce

AI 实验室里最懂行的人都在说同一句话：“一年后人类就没什么可做的了。” 你的 Harness 不重要，AI 会自己生成；你甚至不再是终端用户，因为它在跟别的 AI 说话；材料、物理、数学、健康 …… 根本性难题将被逐个接管！来自 Naval 最新 Podcast「Live in the Future」👀 未来只剩两种职业，要不在 Anthropic 上班，要不为 Anthropic 员工提供（性）服务；剩下的人，请在面包救济队里排号😆 你不是独自生活的，你活在一群轰鸣奔涌的人群里；当这群人决定冲向悬崖，你很难独善其身。现实已经在发生：有人开始攻击数据中心，理由说是「耗水」，但那是个被揭穿的借口。愤怒需要一个出口，没有水，就会有别的。 今天和朋友聊天正好说到，未来只有 AI 巨头和苟且为生的小公司，大家正在做的工作和一些小生意，最大的意义就是让自己快乐和满足、以及糊口，但“糊口”这件事情政府应该会来解决！ 所以，现在开始要找一个让自己快乐的差事，然后把剩下的钱全部拿来买 AI 巨头的股票，这是除了在 Anthropic 上班和为Anthropic 员工提供服务的第三种选择😜
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AI 实验室里最懂行的人都在说同一句话：“一年后人类就没什么可做的了。” 你的 Harness 不重要，AI 会自己生成；你甚至不再是终端用户，因为它在跟别的 AI 说话；材料、物理、数学、健康 …… 根本性难题将被逐个接管！来自 Naval 最新 Podcast「Live in the Future」👀 未来只剩两种职业，要不在 Anthropic 上班，要不为 Anthropic 员工提供（性）服务；剩下的人，请在面包救济队里排号😆 你不是独自生活的，你活在一群轰鸣奔涌的人群里；当这群人决定冲向悬崖，你很难独善其身。现实已经在发生：有人开始攻击数据中心，理由说是「耗水」，但那是个被揭穿的借口。愤怒需要一个出口，没有水，就会有别的。 今天和朋友聊天正好说到，未来只有 AI 巨头和苟且为生的小公司，大家正在做的工作和一些小生意，最大的意义就是让自己快乐和满足、以及糊口，但“糊口”这件事情政府应该会来解决！ 所以，现在开始要找一个让自己快乐的差事，然后把剩下的钱全部拿来买 AI 巨头的股票，这是除了在 Anthropic 上班和为Anthropic 员工提供服务的第三种选择😜

indigo

54,920 görüntüleme • 2 ay önce

英伟达的黄仁勋，刚刚在CNBC上说漏嘴了。 他说AI需要一个“记录系统”。 干什么用？ 用来核实什么是“真相”。 他管这个叫“Ground Truth”，事实来源。 AI产生的所有信息，都要回到这个系统里进行最终确认。 听起来是不是很耳熟？ 一个中心化的、最终的真相裁决者。 以后AI告诉你的一切，都来自这个“记录系统”。 你以为你在跟AI对话。 其实你只是在读取一个预设的“真相数据库”。 那问题就来了。 谁来建立这个系统？ 谁有权往里面写入“真相”？ 如果记录本身就是错的，或者被篡改了，AI要如何分辨？ 这不就是数字时代的真理部吗？
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英伟达的黄仁勋，刚刚在CNBC上说漏嘴了。 他说AI需要一个“记录系统”。 干什么用？ 用来核实什么是“真相”。 他管这个叫“Ground Truth”，事实来源。 AI产生的所有信息，都要回到这个系统里进行最终确认。 听起来是不是很耳熟？ 一个中心化的、最终的真相裁决者。 以后AI告诉你的一切，都来自这个“记录系统”。 你以为你在跟AI对话。 其实你只是在读取一个预设的“真相数据库”。 那问题就来了。 谁来建立这个系统？ 谁有权往里面写入“真相”？ 如果记录本身就是错的，或者被篡改了，AI要如何分辨？ 这不就是数字时代的真理部吗？

墓碑科技

91,508 görüntüleme • 6 ay önce

泪奔了！好感人，不争气的眼泪，它从口里流出来了 ⸻ 最近刷 AI 项目的时候，说实话有点疲了。 不是它们不厉害，恰恰相反——都太厉害了。 模型、参数、速度，一个比一个漂亮，但看多了情绪上真的没什么起伏。 Kindred Labs 是少数让我停下来想了一下的。 不是“哇好强”，而是突然冒出一个不太技术的问题： 如果 AI 真的要长期出现在生活里，它该怎么待着，才不让人别扭？ 不是那种我问你、你马上答的关系， 而是你会不会哪天顺手再点开它。 有些 AI 真的很聪明，但你心里清楚，它就是工具。 用完、关掉，不会再想。 Kindred 给我的感觉不太像在争“最会答题”。 它更像是在琢磨一件事： 人为什么会愿意和一个存在长期相处？ 这时候我才开始注意到他们说的那套 Mind / Body / Soul。 不是因为名字，而是方向。 Mind 这一层，其实挺像人。 不是一直保持同一种状态。 有时候你需要逻辑，有时候只是想被理解， 有时候甚至不需要答案，只要有人把话接住。 再加上它会记得你。 不是那种冷冰冰的“你在某年某月问过什么”， 而是你们之间发生过的那些事。 一旦记忆变成关系的一部分， 整个体验就不一样了。 Body 这点我以前真没太当回事。 但后来发现，人很难和一个完全无形的东西建立稳定关系。 Kindred 至少正视了这一点。 有形象、有存在的位置， 在你已经习惯的设备和场景里出现。 不是为了炫， 而是为了让你不抗拒。 在你信任之前，你首先得觉得它“正常”、不吓人。 至于 Soul，其实是我最看重的。 现在的 AI 都很会， 但很少有那种让人想一直留着的。 Kindred 没那么急。 不催你、不拉你、不用力制造黏性。 你来，它在；你走，也不打扰。 Dark Matter、任务、社区这些东西， 给我的感觉更像是一起走一段， 而不是被系统牵着跑。 所以后来我发现，这套 Mind / Body / Soul 看起来是在讲 AI， 但底层其实是在讲人。 我们怎么建立信任， 怎么产生依附， 怎么愿意长期和一个存在共处。 AI 只是载体。 被认真对待的，其实是人的感受。 如果说 2026 年还有哪个 AI 会一直留在我视野里， Kindred 大概会算一个。 不是因为它最强， 而是它没有急着证明自己。
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泪奔了！好感人，不争气的眼泪，它从口里流出来了 ⸻ 最近刷 AI 项目的时候，说实话有点疲了。 不是它们不厉害，恰恰相反——都太厉害了。 模型、参数、速度，一个比一个漂亮，但看多了情绪上真的没什么起伏。 Kindred Labs 是少数让我停下来想了一下的。 不是“哇好强”，而是突然冒出一个不太技术的问题： 如果 AI 真的要长期出现在生活里，它该怎么待着，才不让人别扭？ 不是那种我问你、你马上答的关系， 而是你会不会哪天顺手再点开它。 有些 AI 真的很聪明，但你心里清楚，它就是工具。 用完、关掉，不会再想。 Kindred 给我的感觉不太像在争“最会答题”。 它更像是在琢磨一件事： 人为什么会愿意和一个存在长期相处？ 这时候我才开始注意到他们说的那套 Mind / Body / Soul。 不是因为名字，而是方向。 Mind 这一层，其实挺像人。 不是一直保持同一种状态。 有时候你需要逻辑，有时候只是想被理解， 有时候甚至不需要答案，只要有人把话接住。 再加上它会记得你。 不是那种冷冰冰的“你在某年某月问过什么”， 而是你们之间发生过的那些事。 一旦记忆变成关系的一部分， 整个体验就不一样了。 Body 这点我以前真没太当回事。 但后来发现，人很难和一个完全无形的东西建立稳定关系。 Kindred 至少正视了这一点。 有形象、有存在的位置， 在你已经习惯的设备和场景里出现。 不是为了炫， 而是为了让你不抗拒。 在你信任之前，你首先得觉得它“正常”、不吓人。 至于 Soul，其实是我最看重的。 现在的 AI 都很会， 但很少有那种让人想一直留着的。 Kindred 没那么急。 不催你、不拉你、不用力制造黏性。 你来，它在；你走，也不打扰。 Dark Matter、任务、社区这些东西， 给我的感觉更像是一起走一段， 而不是被系统牵着跑。 所以后来我发现，这套 Mind / Body / Soul 看起来是在讲 AI， 但底层其实是在讲人。 我们怎么建立信任， 怎么产生依附， 怎么愿意长期和一个存在共处。 AI 只是载体。 被认真对待的，其实是人的感受。 如果说 2026 年还有哪个 AI 会一直留在我视野里， Kindred 大概会算一个。 不是因为它最强， 而是它没有急着证明自己。

董小姐 ｜预测世界杯就在Gate

43,660 görüntüleme • 8 ay önce

黄仁勋跟红杉聊了一场很深的对话，把AI产业的底层逻辑讲得特别清楚 他提了一个概念：过去60年的计算机行业本质上就干了一件事——检索。写代码、拍照片、录音乐，存成文件，用的时候再调出来。数据中心说到底就是一个大硬盘 现在不一样了。AI不是从硬盘里找旧数据，是实时生成新内容。这是完全不同的计算范式，他管这叫"AI工厂" 然后他画了一个"五层蛋糕"来解释AI产业的结构： 最底层：能源。AI工厂需要巨量电力 第二层：芯片和计算。英伟达在这里 第三层：基础设施。土地、电力接入、建筑、融资 第四层：模型。OpenAI、Anthropic 在这里 最顶层：应用。创业公司和终端用户在这里 每一层都是万亿级别的市场 关于AI取代工作，他反驳得很干脆：AI消灭的是任务，不是职业。放射科医生没有因为AI看片子更准就失业，反而需求增长了。软件工程师也是，代码越容易写，能解决的问题越多，需要的工程师反而更多 你们觉得这个"五层蛋糕"的框架，哪一层机会最大？
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黄仁勋跟红杉聊了一场很深的对话，把AI产业的底层逻辑讲得特别清楚 他提了一个概念：过去60年的计算机行业本质上就干了一件事——检索。写代码、拍照片、录音乐，存成文件，用的时候再调出来。数据中心说到底就是一个大硬盘 现在不一样了。AI不是从硬盘里找旧数据，是实时生成新内容。这是完全不同的计算范式，他管这叫"AI工厂" 然后他画了一个"五层蛋糕"来解释AI产业的结构： 最底层：能源。AI工厂需要巨量电力 第二层：芯片和计算。英伟达在这里 第三层：基础设施。土地、电力接入、建筑、融资 第四层：模型。OpenAI、Anthropic 在这里 最顶层：应用。创业公司和终端用户在这里 每一层都是万亿级别的市场 关于AI取代工作，他反驳得很干脆：AI消灭的是任务，不是职业。放射科医生没有因为AI看片子更准就失业，反而需求增长了。软件工程师也是，代码越容易写，能解决的问题越多，需要的工程师反而更多 你们觉得这个"五层蛋糕"的框架，哪一层机会最大？

Vincent

36,439 görüntüleme • 2 ay önce