Video wird geladen...

Video konnte nicht geladen werden

Beim Laden dieses Videos ist ein Problem aufgetreten. Dies könnte an einem vorübergehenden Netzwerkproblem liegen oder das Video ist möglicherweise nicht verfügbar.

好家伙！A股行情一个 .py 文件就搞定 Ashare，3.8K stars，免 key 免积分，日线/周线/分钟线全 DataFrame，新浪+腾讯双核心自动切换！以前拿 A股实时行情，要么注册 tushare 凑积分，要么装一堆依赖库。 Ashare 不一样——整个库就一个文件，from Ashare import * 就能用，get_price() 一个函数拉日线/周线/月线/分钟线。核心亮点： 1️⃣ 极简到极致：整个库就一个 2️⃣ 双内核：新浪 + 腾讯两套行情源，一主一备自动故障切换，稳定运行数年，做实盘行情源都能扛 3️⃣ get_price() 一个函数全搞定：日线/周线/月线/分钟线（1m~60m）/小时线全支持 4️⃣ 代码格式兼容三种写法：通达信 sh600519、聚宽 600519.XSHG、同花顺 5️⃣ 数据全清洗成 DataFrame，直接 pandas 分析，3.8K stars、661 forks 核心很直接：同一套调用能取历史日线，也能取刚走完的 15 分钟线。sh600519、600519.XSHG、sz399006 都能认，通达信、同花顺、聚宽代码不用先换格式。作者说能当实盘行情参考，也只是行情，柜台还得另接。拿 A股行情别再凑积分、装一堆库了，一个文件就能跑。

爱吃折耳根的Ace

5,460 subscribers

23,284 Aufrufe • vor 11 Tagen •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

9 Kommentare

Profilbild von 恬甜👉无偿约

恬甜👉无偿约vor 11 Tagen

squeezing ✨ 🐶 emerald

Profilbild von 涛涛

涛涛vor 11 Tagen

经常报错，改用baostock了

Profilbild von 苒见歌👉无偿约

苒见歌👉无偿约vor 11 Tagen

unfamiliar 😷 🙄 apocalypse

Profilbild von 曦听梦👉无偿约

曦听梦👉无偿约vor 11 Tagen

incompetent 🌹 🍒 prince

Profilbild von 书瑶🌸

书瑶🌸vor 11 Tagen

应该没人比我玩的开了吧🍩🌱我福不黑不信你看

Profilbild von 甜之可👉无偿约

甜之可👉无偿约vor 11 Tagen

snack 😁 😻 yacht

Profilbild von 代云🌸

代云🌸vor 11 Tagen

应该没人比我玩的开了吧🕺🍒我福不黑不信你看

Profilbild von 水桃🌸

水桃🌸vor 11 Tagen

应该没人比我玩的开了吧😸😽我福不黑不信你看

Profilbild von 兰亦欢👉无偿约

兰亦欢👉无偿约vor 11 Tagen

longitudinal 💝 🤙 intervene

Ähnliche Videos

这下省事了！取股票/基金/期货/可转债数据，不用再注册 key、写爬虫了 efinance，4K stars，免费开源免 token，一行代码直接出 DataFrame！以前做量化，第一步就卡在数据上：要么掏钱上 Wind/聚宽，要么自己写爬虫抓，费时费钱还容易被封。 efinance 不一样——免费开源、不用注册 key，ef.stock.get_quote_history('600519') 一行就出完整数据。核心亮点： 1️⃣ 股票/基金/可转债/期货四大类数据全覆盖，A股 + 美股港股（苹果、微软直接输中文名都能查） 2️⃣ 免注册、免 key、免费开源，一行代码出 DataFrame，回测数据源直接接上 3️⃣ 股票数据含日K/5分钟K/实时行情/龙虎榜/季度业绩/资金流向（主力·超大单·大单·中单·小单净流入） 4️⃣ 基金净值+持仓、可转债行情、期货主力合约历史数据全都有 5️⃣ 4K stars、747 forks，pip install efinance 即装即用，Python 3.6+ 量化第一步就是数据，别再为个历史 K 线去注册一堆接口了，这个库免费还全。

这下省事了！取股票/基金/期货/可转债数据，不用再注册 key、写爬虫了 efinance，4K stars，免费开源免 token，一行代码直接出 DataFrame！以前做量化，第一步就卡在数据上：要么掏钱上 Wind/聚宽，要么自己写爬虫抓，费时费钱还容易被封。 efinance 不一样——免费开源、不用注册 key，ef.stock.get_quote_history('600519') 一行就出完整数据。核心亮点： 1️⃣ 股票/基金/可转债/期货四大类数据全覆盖，A股 + 美股港股（苹果、微软直接输中文名都能查） 2️⃣ 免注册、免 key、免费开源，一行代码出 DataFrame，回测数据源直接接上 3️⃣ 股票数据含日K/5分钟K/实时行情/龙虎榜/季度业绩/资金流向（主力·超大单·大单·中单·小单净流入） 4️⃣ 基金净值+持仓、可转债行情、期货主力合约历史数据全都有 5️⃣ 4K stars、747 forks，pip install efinance 即装即用，Python 3.6+ 量化第一步就是数据，别再为个历史 K 线去注册一堆接口了，这个库免费还全。

爱吃折耳根的Ace

68,445 Aufrufe • vor 13 Tagen

发一下港大数据智能实验室搞的一款4000行代码版“Clawdbot”：nanobot，代码体量较43万行Clawdbot减少99% 体量小但核心智能体功能具足，网页搜索、代码与文件操作、定时任务、记忆等能力都有内置了24h实时行情分析、全栈开发、日程管理、知识库四个场景模板，可以用来做24小时盯盘写行情分析，或者当程序员外挂用已集成Telegram/WhatsApp，Telegram可直接用token，WhatsApp扫码接入下一步会做多模态、长记忆、自改进，以及接入Discord、Slack等更多平台 #ClawdBot #Openclaw #nanobot #MoltBot

发一下港大数据智能实验室搞的一款4000行代码版“Clawdbot”：nanobot，代码体量较43万行Clawdbot减少99% 体量小但核心智能体功能具足，网页搜索、代码与文件操作、定时任务、记忆等能力都有内置了24h实时行情分析、全栈开发、日程管理、知识库四个场景模板，可以用来做24小时盯盘写行情分析，或者当程序员外挂用已集成Telegram/WhatsApp，Telegram可直接用token，WhatsApp扫码接入下一步会做多模态、长记忆、自改进，以及接入Discord、Slack等更多平台 #ClawdBot #Openclaw #nanobot #MoltBot

AIGCLINK

59,784 Aufrufe • vor 7 Monaten

把 26 年 A 股数据搬到自己电脑上，这个开源项目帮你搞定了 free-stockdb 是一个面向 A 股日线、分钟线和 ETF 数据的本地量化数据底座，目标是把数据同步、清洗、复权、存储和指标计算这些工程问题统一解决。它支持增量同步和本地缓存，数据落盘后可以离线使用，减少对远程 API 的依赖和限频问题。核心特点如下： > 覆盖 7400+ 只股票和 ETF，日线、周线、月线、1/5/15/30 分钟数据都有 > 总共约 1.1 亿条记录，前复权处理过，拿来直接做回测 > 完全本地运行，不用联网、不用注册、不限次数 > 自带更新程序，数据旧了可以一键刷新 > 支持 Python、HTTP API、Excel、网页和 AI MCP 多种调用方式 > 内置技术指标计算，查询速度也比较快对想做 A 股回测、策略研究，或者需要长期本地保存历史数据的人来说，这个项目挺实用。

把 26 年 A 股数据搬到自己电脑上，这个开源项目帮你搞定了 free-stockdb 是一个面向 A 股日线、分钟线和 ETF 数据的本地量化数据底座，目标是把数据同步、清洗、复权、存储和指标计算这些工程问题统一解决。它支持增量同步和本地缓存，数据落盘后可以离线使用，减少对远程 API 的依赖和限频问题。核心特点如下： > 覆盖 7400+ 只股票和 ETF，日线、周线、月线、1/5/15/30 分钟数据都有 > 总共约 1.1 亿条记录，前复权处理过，拿来直接做回测 > 完全本地运行，不用联网、不用注册、不限次数 > 自带更新程序，数据旧了可以一键刷新 > 支持 Python、HTTP API、Excel、网页和 AI MCP 多种调用方式 > 内置技术指标计算，查询速度也比较快对想做 A 股回测、策略研究，或者需要长期本地保存历史数据的人来说，这个项目挺实用。

爱吃折耳根的Ace

16,002 Aufrufe • vor 1 Monat

$挖到一个挺实用的开源东西，做美股的人基本都用得上。 finvizfinance，1.6K stars，把 FinViz 整站数据封装成 Python 库——选股器、内部人交易、财报日历、新闻、期货/币，全是一行代码拉成 DataFrame，免 key。以前想在 FinViz 上按行业、估值筛一批美股，得手动点半天还导不出表格；想看内部人交易和财报日期，还得另外开页面。这个库不一样，它把 FinViz 那套数据全变成 Python 接口，set_filter 设个条件，DataFrame 直接出来。核心亮点： 1️⃣ Screener 六大类筛选器全支持：Overview/估值/财务/持仓/表现/技术，条件筛完直接出表 2️⃣ 单只个股 Quote 全维度：基本面、外部评级、内部人交易、ETF 持仓、同行对比、新闻 3️⃣ 内部人交易、财经新闻（news+blogs）、经济日历、财报日期分组，一个库全有 4️⃣ 期货、外汇、加密货币的行情和表现也覆盖，全返回 pandas 5️⃣ 支持代理、1.6K stars + 269 forks，MIT 开源，pip install finvizfinance 即装核心很直接：set_filter({'Index':'S&P 500','Sector':'Basic Materials'})，screener_view() 拉表。单票 ticker_fundament() 出 PE、市值那一长串。别再把时间花在 FinViz 网页上一个一个点了，这套接口帮你把美股数据全拉成表。$

挖到一个挺实用的开源东西，做美股的人基本都用得上。 finvizfinance，1.6K stars，把 FinViz 整站数据封装成 Python 库——选股器、内部人交易、财报日历、新闻、期货/币，全是一行代码拉成 DataFrame，免 key。以前想在 FinViz 上按行业、估值筛一批美股，得手动点半天还导不出表格；想看内部人交易和财报日期，还得另外开页面。这个库不一样，它把 FinViz 那套数据全变成 Python 接口，set_filter 设个条件，DataFrame 直接出来。核心亮点： 1️⃣ Screener 六大类筛选器全支持：Overview/估值/财务/持仓/表现/技术，条件筛完直接出表 2️⃣ 单只个股 Quote 全维度：基本面、外部评级、内部人交易、ETF 持仓、同行对比、新闻 3️⃣ 内部人交易、财经新闻（news+blogs）、经济日历、财报日期分组，一个库全有 4️⃣ 期货、外汇、加密货币的行情和表现也覆盖，全返回 pandas 5️⃣ 支持代理、1.6K stars + 269 forks，MIT 开源，pip install finvizfinance 即装核心很直接：set_filter({'Index':'S&P 500','Sector':'Basic Materials'})，screener_view() 拉表。单票 ticker_fundament() 出 PE、市值那一长串。别再把时间花在 FinViz 网页上一个一个点了，这套接口帮你把美股数据全拉成表。

爱吃折耳根的Ace

28,943 Aufrufe • vor 11 Tagen

兄弟们！又挖到一个 Python 股票全能工具 —— InStock myhhub/stock 这个仓库把 A 股量化分析做得挺全的，数据抓取、指标计算、选股、回测、自动交易一条龙。核心功能我挑重点说下： 1️⃣ 实时抓取 A 股数据 + 30+ 技术指标（MACD、KDJ、BOLL 等，和同花顺结果一致） 2️⃣ 识别 61 种 K 线形态，直接给出买卖信号 3️⃣ 筹码分布分析（CYQ），看主力成本区间 4️⃣ 200+ 维度综合选股，支持自定义策略 5️⃣ 内置多个经典策略 + 回测验证功能 6️⃣ 支持自动打新股（需配置券商客户端） 7️⃣ Web 页面，手机电脑都能看，操作挺方便最实用的是支持 Docker 一键部署，数据处理也比较快（普通笔记本跑一天数据大概 4 分钟左右）。对想自己搞量化、做选股策略、或者学习 A 股技术分析的兄弟来说，这个仓库直接能上手。

兄弟们！又挖到一个 Python 股票全能工具 —— InStock myhhub/stock 这个仓库把 A 股量化分析做得挺全的，数据抓取、指标计算、选股、回测、自动交易一条龙。核心功能我挑重点说下： 1️⃣ 实时抓取 A 股数据 + 30+ 技术指标（MACD、KDJ、BOLL 等，和同花顺结果一致） 2️⃣ 识别 61 种 K 线形态，直接给出买卖信号 3️⃣ 筹码分布分析（CYQ），看主力成本区间 4️⃣ 200+ 维度综合选股，支持自定义策略 5️⃣ 内置多个经典策略 + 回测验证功能 6️⃣ 支持自动打新股（需配置券商客户端） 7️⃣ Web 页面，手机电脑都能看，操作挺方便最实用的是支持 Docker 一键部署，数据处理也比较快（普通笔记本跑一天数据大概 4 分钟左右）。对想自己搞量化、做选股策略、或者学习 A 股技术分析的兄弟来说，这个仓库直接能上手。

爱吃折耳根的Ace

21,538 Aufrufe • vor 2 Monaten

🚨 卧槽！终于有一个又轻又好用的股票行情统一 API 了！一个好的开源股票 API，直接让你每年省几万块数据订阅费。 stock-api，1.4K+ stars，MIT 开源。最大的卖点：统一的 API 接口，A 股、港股、美股全包——你只需要换一个参数，底层数据源自动切，不用记十套不同接口。核心亮点： > 支持 A 股、港股、美股以及场内基金 > 自动从多个数据源（腾讯、新浪、东方财富）获取数据并 fallback > 提供 CLI 命令行直接查询 > 支持 MCP，可以直接给 Claude Code、Cursor 等 AI 工具使用 > 非常轻量，几乎没有运行时依赖以前做跨市场数据：A 股接 Tushare → 港股接 yfinance → 美股再接 Alpha Vantage，三套鉴权、三种格式、三个坑。现在 stock-api 一个接口全通。数据管道这件事，终于不用维护八套 SDK 了！对想自己写股票工具、或者用 AI 做量化/投研辅助的人来说，是一个比较实用的开源项目

🚨 卧槽！终于有一个又轻又好用的股票行情统一 API 了！一个好的开源股票 API，直接让你每年省几万块数据订阅费。 stock-api，1.4K+ stars，MIT 开源。最大的卖点：统一的 API 接口，A 股、港股、美股全包——你只需要换一个参数，底层数据源自动切，不用记十套不同接口。核心亮点： > 支持 A 股、港股、美股以及场内基金 > 自动从多个数据源（腾讯、新浪、东方财富）获取数据并 fallback > 提供 CLI 命令行直接查询 > 支持 MCP，可以直接给 Claude Code、Cursor 等 AI 工具使用 > 非常轻量，几乎没有运行时依赖以前做跨市场数据：A 股接 Tushare → 港股接 yfinance → 美股再接 Alpha Vantage，三套鉴权、三种格式、三个坑。现在 stock-api 一个接口全通。数据管道这件事，终于不用维护八套 SDK 了！对想自己写股票工具、或者用 AI 做量化/投研辅助的人来说，是一个比较实用的开源项目

爱吃折耳根的Ace

85,746 Aufrufe • vor 2 Monaten

我去！一个横跨 A 股、港股、美股、期货四市场的开源量化工具——easy-tdx，不用注册、不用申请 API Key，装上就能用。直连通达信行情服务器，K 线、实时报价、分时、逐笔成交、资金流向、板块数据，毫秒级拉满。做量化最头疼的数据源问题，它用一个 pip install 解决了——免费、开源、无门槛。核心亮点： 1️⃣ 四市场通吃：A 股、港股、美股、期货，一套接口全拿 2️⃣ 零门槛：无需注册、无需 API Key，MIT 开源，装上就能跑 3️⃣ 34 个技术指标开箱即用，缠论分析一键出结果（笔、中枢、买卖点、背驰） 4️⃣ 内置回测引擎：18 个经典策略自带，多因子组合批量对比 5️⃣ 回测可视化 Web UI：K 线买卖点、净值回撤、19 项绩效指标 6️⃣ S/A/B/C/D 五档数据评级，不看收益率看风险调整后的持有体验 7️⃣ JSON 输出直接喂 Claude Code 等 AI Agent 不是又一个行情展示页，而是把「通达信数据」变成可编程接口。做 A 股选股、回测、本地量化的，可以直接 pip 装了试。

我去！一个横跨 A 股、港股、美股、期货四市场的开源量化工具——easy-tdx，不用注册、不用申请 API Key，装上就能用。直连通达信行情服务器，K 线、实时报价、分时、逐笔成交、资金流向、板块数据，毫秒级拉满。做量化最头疼的数据源问题，它用一个 pip install 解决了——免费、开源、无门槛。核心亮点： 1️⃣ 四市场通吃：A 股、港股、美股、期货，一套接口全拿 2️⃣ 零门槛：无需注册、无需 API Key，MIT 开源，装上就能跑 3️⃣ 34 个技术指标开箱即用，缠论分析一键出结果（笔、中枢、买卖点、背驰） 4️⃣ 内置回测引擎：18 个经典策略自带，多因子组合批量对比 5️⃣ 回测可视化 Web UI：K 线买卖点、净值回撤、19 项绩效指标 6️⃣ S/A/B/C/D 五档数据评级，不看收益率看风险调整后的持有体验 7️⃣ JSON 输出直接喂 Claude Code 等 AI Agent 不是又一个行情展示页，而是把「通达信数据」变成可编程接口。做 A 股选股、回测、本地量化的，可以直接 pip 装了试。

爱吃折耳根的Ace

17,017 Aufrufe • vor 27 Tagen

卧槽！缠论分型、笔、中枢，居然整库迁到 Rust 了。不是再对着 K 线手动画笔。czsc 1.0 把核心算法和 220+ 信号沉到底层，Python 一行 pip 就能调。6.0K stars。挖地兔（Tushare）组织仓库。 A 股走 Tushare，期货接天勤，加密接 CCXT。多级别联立也能画成离线 HTML。核心能力： 1️⃣ CZSC 对象自动识别分型、笔、中枢 2️⃣ BarGenerator 合成多周期，CzscTrader 联立决策 3️⃣ 信号 → 事件 → 持仓，可组合回测 4️⃣ 权重回测 + lightweight-charts 缠论图 5️⃣ pip install czsc -U，Python ≥ 3.10 它解决的是把股票和期货的缠论结构算成可回测信号，不是「缠论必赚」的自动下单软件。各家实现不同，别和原文买卖点强行一一对应。以前想用缠论分析股票，分型、笔、线段、中枢全靠自己手画，规则又多又绕，稍不留神就画错。 czsc 不一样——它把缠论核心算法用 Rust 重写（PyO3 暴露给 Python），自动识别分型/笔/中枢，速度直接上一个量级。

卧槽！缠论分型、笔、中枢，居然整库迁到 Rust 了。不是再对着 K 线手动画笔。czsc 1.0 把核心算法和 220+ 信号沉到底层，Python 一行 pip 就能调。6.0K stars。挖地兔（Tushare）组织仓库。 A 股走 Tushare，期货接天勤，加密接 CCXT。多级别联立也能画成离线 HTML。核心能力： 1️⃣ CZSC 对象自动识别分型、笔、中枢 2️⃣ BarGenerator 合成多周期，CzscTrader 联立决策 3️⃣ 信号 → 事件 → 持仓，可组合回测 4️⃣ 权重回测 + lightweight-charts 缠论图 5️⃣ pip install czsc -U，Python ≥ 3.10 它解决的是把股票和期货的缠论结构算成可回测信号，不是「缠论必赚」的自动下单软件。各家实现不同，别和原文买卖点强行一一对应。以前想用缠论分析股票，分型、笔、线段、中枢全靠自己手画，规则又多又绕，稍不留神就画错。 czsc 不一样——它把缠论核心算法用 Rust 重写（PyO3 暴露给 Python），自动识别分型/笔/中枢，速度直接上一个量级。

爱吃折耳根的Ace

23,055 Aufrufe • vor 14 Tagen

兄弟们！这个 Python 股票开源项目真的有点东西 myhhub/stock 不是那种只跑一次 demo 的玩具，而是一个能实际落地的 A 股分析系统：数据抓取、指标计算、形态识别、选股、回测、甚至自动交易全都有。它每天自动抓取 A 股数据，计算 17 个常用技术指标，并生成买卖信号参考，同时提供 Web 界面查看图表和数据。核心功能： > 实时拉 A 股数据 + 30+ 技术指标 > 自动识别 61 种 K 线形态 > 筹码分布分析（这个功能比较少见） > 支持自定义策略 + 回测验证 > Web 界面手机电脑都能看 > Docker 一键部署，定时任务自动跑数据对想自己搞量化、验证策略，或者系统学习 A 股技术分析的人来说，这个仓库的完整度算比较高的了。想快速玩的直接 Docker 部署就行，不想折腾也能先看看 Web 界面长什么样。

兄弟们！这个 Python 股票开源项目真的有点东西 myhhub/stock 不是那种只跑一次 demo 的玩具，而是一个能实际落地的 A 股分析系统：数据抓取、指标计算、形态识别、选股、回测、甚至自动交易全都有。它每天自动抓取 A 股数据，计算 17 个常用技术指标，并生成买卖信号参考，同时提供 Web 界面查看图表和数据。核心功能： > 实时拉 A 股数据 + 30+ 技术指标 > 自动识别 61 种 K 线形态 > 筹码分布分析（这个功能比较少见） > 支持自定义策略 + 回测验证 > Web 界面手机电脑都能看 > Docker 一键部署，定时任务自动跑数据对想自己搞量化、验证策略，或者系统学习 A 股技术分析的人来说，这个仓库的完整度算比较高的了。想快速玩的直接 Docker 部署就行，不想折腾也能先看看 Web 界面长什么样。

爱吃折耳根的Ace

11,432 Aufrufe • vor 2 Monaten

挖到一个 A 股开源量化神器 —— tickflow-stock-panel 选股、盯盘、回测、AI 复盘，全都塞进一个面板里，连历史行情数据都不用自己另外折腾。项目内置 18 个选股策略，MA、MACD、RSI、KDJ、布林、量比这些常用指标都能直接拿来筛全 A 股。不只是选股，盘中还能做策略监控、价格监控、个股信号和异动提醒。回测也专门考虑了 A 股规则，T+1、手续费、滑点、止损这些都能一起算进去，不是简单跑个历史收益曲线。个股分析这块也做得很全，可以从技术面、基本面、财务和消息面四个维度一起看。盘后还能自动做 AI 复盘，连板梯队、概念轮动、炸板/翘板这些 A 股常看的东西也整合进去了。数据源也给你接好了，基于 TickFlow 可以直接同步 A 股历史行情，历史日 K 不填 Key 也能用，后面还支持继续接第三方数据源。 AI 模型支持 DeepSeek、通义、Ollama 等 OpenAI 兼容接口，Web 面板直接操作，不需要一直敲命令。等于把：选股 ➡️盯盘 ➡️回测 ➡️ 个股分析 ➡️AI 复盘整套流程都做进了一个本地量化工作台。仅做开源分享，非投资建议地址：

挖到一个 A 股开源量化神器 —— tickflow-stock-panel 选股、盯盘、回测、AI 复盘，全都塞进一个面板里，连历史行情数据都不用自己另外折腾。项目内置 18 个选股策略，MA、MACD、RSI、KDJ、布林、量比这些常用指标都能直接拿来筛全 A 股。不只是选股，盘中还能做策略监控、价格监控、个股信号和异动提醒。回测也专门考虑了 A 股规则，T+1、手续费、滑点、止损这些都能一起算进去，不是简单跑个历史收益曲线。个股分析这块也做得很全，可以从技术面、基本面、财务和消息面四个维度一起看。盘后还能自动做 AI 复盘，连板梯队、概念轮动、炸板/翘板这些 A 股常看的东西也整合进去了。数据源也给你接好了，基于 TickFlow 可以直接同步 A 股历史行情，历史日 K 不填 Key 也能用，后面还支持继续接第三方数据源。 AI 模型支持 DeepSeek、通义、Ollama 等 OpenAI 兼容接口，Web 面板直接操作，不需要一直敲命令。等于把：选股 ➡️盯盘 ➡️回测 ➡️ 个股分析 ➡️AI 复盘整套流程都做进了一个本地量化工作台。仅做开源分享，非投资建议地址：

爱丽丝呀！

97,341 Aufrufe • vor 1 Monat

如果你经常用 Claude、Cursor、Codex 做金融分析，这个可以直接给 AI 装一套金融数据底座——FinanceMCP 它不是单纯接一个行情 API，而是把股票、基金、债券、期货、宏观、新闻和 Crypto 数据统一封装成 MCP，让 Agent 自己按需要调用。核心能力： 1️⃣ 19 个金融 MCP Tools：行情、分钟 K、财务、基金、资金流、龙虎榜、融资融券、宏观、7×24 新闻等都已经封装好 2️⃣ 多市场覆盖：A 股、港股、美股、指数、基金、债券、期货、外汇、宏观和加密资产 3️⃣ 多数据源路由：支持 Tushare、Qveris、Twingly、Binance，Agent 不需要自己判断该调哪个接口 4️⃣ 自动降级：某个数据源限流、超时或没有覆盖时，会自动切换到下一个可用来源 5️⃣ 来源可追溯：每次返回都会标记实际用了哪个数据源，方便检查 AI 到底拿了什么数据 6️⃣ 技术指标：MACD、RSI、KDJ、BOLL、MA 可以直接计算，不用每次让模型自己写 7️⃣ Claude / Cursor / Codex 都能接：支持本地 stdio，也支持自己部署 Streamable HTTP 以前想让 AI 帮你查 A股数据，得自己写一堆 Tushare 接口、处理降级、再拼指标。 FinanceMCP 不一样，一个 MCP 服务把 19 个金融数据工具全封装好，A股/港股/美股/基金/债券/期货/外汇/币圈全覆盖，接上 Claude/Cursor 直接用。我比较喜欢它的一点是：很多金融 Agent 最大的问题，不是模型不够聪明，而是数据源太乱。 AI 查 A 股用一个接口，查 Crypto 又换一个，新闻再换一个，任何一个接口挂了，整条分析链路就断。想让 AI 真正能查 A股数据、写研报、做分析，这个 MCP 值得接上。

如果你经常用 Claude、Cursor、Codex 做金融分析，这个可以直接给 AI 装一套金融数据底座——FinanceMCP 它不是单纯接一个行情 API，而是把股票、基金、债券、期货、宏观、新闻和 Crypto 数据统一封装成 MCP，让 Agent 自己按需要调用。核心能力： 1️⃣ 19 个金融 MCP Tools：行情、分钟 K、财务、基金、资金流、龙虎榜、融资融券、宏观、7×24 新闻等都已经封装好 2️⃣ 多市场覆盖：A 股、港股、美股、指数、基金、债券、期货、外汇、宏观和加密资产 3️⃣ 多数据源路由：支持 Tushare、Qveris、Twingly、Binance，Agent 不需要自己判断该调哪个接口 4️⃣ 自动降级：某个数据源限流、超时或没有覆盖时，会自动切换到下一个可用来源 5️⃣ 来源可追溯：每次返回都会标记实际用了哪个数据源，方便检查 AI 到底拿了什么数据 6️⃣ 技术指标：MACD、RSI、KDJ、BOLL、MA 可以直接计算，不用每次让模型自己写 7️⃣ Claude / Cursor / Codex 都能接：支持本地 stdio，也支持自己部署 Streamable HTTP 以前想让 AI 帮你查 A股数据，得自己写一堆 Tushare 接口、处理降级、再拼指标。 FinanceMCP 不一样，一个 MCP 服务把 19 个金融数据工具全封装好，A股/港股/美股/基金/债券/期货/外汇/币圈全覆盖，接上 Claude/Cursor 直接用。我比较喜欢它的一点是：很多金融 Agent 最大的问题，不是模型不够聪明，而是数据源太乱。 AI 查 A 股用一个接口，查 Crypto 又换一个，新闻再换一个，任何一个接口挂了，整条分析链路就断。想让 AI 真正能查 A股数据、写研报、做分析，这个 MCP 值得接上。

爱吃折耳根的Ace

15,826 Aufrufe • vor 7 Tagen

🚨 又发现一个支持 A 股、港股、美股牛逼的仓库—go-stock！目前 6.6K+ stars，基于 Go + Wails + Vue3 + NaiveUI 搭的 AI 股票分析工具。最大的亮点：A 股、港股、美股三市场通吃，ETF/基金也在路上了 go-stock 核心亮点： > 实时行情一屏看全：分时图、K线（日/周/月）、涨跌幅一目了然 > AI 智能分析：个股技术面 + 消息面 + 资金面，一键生成分析报告 > 市场情绪量化：NLP 解析新闻/研报，直接出情绪指标，不用自己翻帖 > AI 智能选股：技术指标 + AI 预测双重筛选，筛完还能多轮追问 > 涨跌报警推送：钉钉/企业微信直达，不用盯盘自选管理 + 成本追踪 + 盈亏计算，全在本地 SQLite，数据不出你电脑最狠的是 AI 模型接入：DeepSeek、OpenAI、Ollama 本地跑、LMStudio、硅基流动、火山方舟、阿里云百炼主流平台全接以前做股票分析：开同花顺看行情 → 开浏览器翻新闻 → 开 Excel 算指标 → 开微信问朋友。现在 go-stock 一个桌面 App 全包了，底下还挂着你选的大模型实时分析。股票研究这件事，终于不用在八个窗口来回切了！

🚨 又发现一个支持 A 股、港股、美股牛逼的仓库—go-stock！目前 6.6K+ stars，基于 Go + Wails + Vue3 + NaiveUI 搭的 AI 股票分析工具。最大的亮点：A 股、港股、美股三市场通吃，ETF/基金也在路上了 go-stock 核心亮点： > 实时行情一屏看全：分时图、K线（日/周/月）、涨跌幅一目了然 > AI 智能分析：个股技术面 + 消息面 + 资金面，一键生成分析报告 > 市场情绪量化：NLP 解析新闻/研报，直接出情绪指标，不用自己翻帖 > AI 智能选股：技术指标 + AI 预测双重筛选，筛完还能多轮追问 > 涨跌报警推送：钉钉/企业微信直达，不用盯盘自选管理 + 成本追踪 + 盈亏计算，全在本地 SQLite，数据不出你电脑最狠的是 AI 模型接入：DeepSeek、OpenAI、Ollama 本地跑、LMStudio、硅基流动、火山方舟、阿里云百炼主流平台全接以前做股票分析：开同花顺看行情 → 开浏览器翻新闻 → 开 Excel 算指标 → 开微信问朋友。现在 go-stock 一个桌面 App 全包了，底下还挂着你选的大模型实时分析。股票研究这件事，终于不用在八个窗口来回切了！

爱吃折耳根的Ace

43,752 Aufrufe • vor 2 Monaten

史上最强 5 分钟超短线策略，核心其实就 3 步。日内短线里一个很多人一直做错的地方： 5 分钟图上堆一堆指标，最后还是在追假突破。这套思路不用均线，也不用震荡指标。先把纽约时间当天第一根 4 小时 K 线的高低点标出来，当作当天的关键区间。然后只看 5 分钟图： 1️⃣ 实体收盘真正突破区间高点或低点 2️⃣ 再等价格重新收回区间内部 3️⃣ 破高回落做空，破低回升做多，止损放极值外，止盈按 1:2 影线刺破不算。扫出去又收回来，说明这次突破没站稳，往往更容易重新回到区间里。短线真正缺的不是更多指标，而是一套你能重复执行的规则。

史上最强 5 分钟超短线策略，核心其实就 3 步。日内短线里一个很多人一直做错的地方： 5 分钟图上堆一堆指标，最后还是在追假突破。这套思路不用均线，也不用震荡指标。先把纽约时间当天第一根 4 小时 K 线的高低点标出来，当作当天的关键区间。然后只看 5 分钟图： 1️⃣ 实体收盘真正突破区间高点或低点 2️⃣ 再等价格重新收回区间内部 3️⃣ 破高回落做空，破低回升做多，止损放极值外，止盈按 1:2 影线刺破不算。扫出去又收回来，说明这次突破没站稳，往往更容易重新回到区间里。短线真正缺的不是更多指标，而是一套你能重复执行的规则。

爱吃折耳根的Ace

20,079 Aufrufe • vor 22 Tagen

阿里悄悄上线了workbuddy的对标产品：千问办公，挤进了AI智能办公赛道它把自家的QoderWork、悟空、MuleRun三个工具捏在了一起除了Office全套、多模态内容生成和自动化执行等功能外，一个亮眼的能力是它把开发+部署+上线打通了，等于把开发的后半段也包了比如说生成网页后可以直接上线，连同域名、数据库和托管一站式搞定了，对一般用户来说一句话就能有一个带数据库的在线站点小道消息，据说未来其旗舰版针对复杂任务可能会用A社的模型在AI时代，人们打开电脑的第一件事或不再是打开Word、Excel，而是唤起一个Agent，这个习惯被培养起来后，可能会是下一代办公的超级入口 #AI办公 #千问办公

阿里悄悄上线了workbuddy的对标产品：千问办公，挤进了AI智能办公赛道它把自家的QoderWork、悟空、MuleRun三个工具捏在了一起除了Office全套、多模态内容生成和自动化执行等功能外，一个亮眼的能力是它把开发+部署+上线打通了，等于把开发的后半段也包了比如说生成网页后可以直接上线，连同域名、数据库和托管一站式搞定了，对一般用户来说一句话就能有一个带数据库的在线站点小道消息，据说未来其旗舰版针对复杂任务可能会用A社的模型在AI时代，人们打开电脑的第一件事或不再是打开Word、Excel，而是唤起一个Agent，这个习惯被培养起来后，可能会是下一代办公的超级入口 #AI办公 #千问办公

AIGCLINK

53,467 Aufrufe • vor 1 Monat

卧槽！这个 TradingView MCP 工具能让 AI 直接做技术分析 atilaahmettaner 开源的 tradingview-mcp，是一个给 Claude、ChatGPT、Cursor 等 AI 用的 MCP 服务，能直接调取实时行情、技术指标、选股和回测功能。核心能力如下： 1️⃣ 实时行情数据（股票、加密货币、外汇、期货） 2️⃣ 37 种技术分析工具（RSI、MACD、布林带、K线形态等） 3️⃣ 多市场选股器 4️⃣ 内置多种策略回测（含夏普比率、胜率、回撤等指标） 5️⃣ 支持情绪和新闻相关分析 6️⃣ 无需 TradingView 账号，可自建或使用托管服务 7️⃣ npx 一行启动，Claude Code / Cursor / ChatGPT 全兼容一句话"帮我扫美股 10 亿市值以上、RSI 低于 30 的标的"，AI 直接调 TradingView 数据跑结果。对想让 AI 直接具备盯盘、技术分析和简单回测能力的人来说，这个工具比较实用。

卧槽！这个 TradingView MCP 工具能让 AI 直接做技术分析 atilaahmettaner 开源的 tradingview-mcp，是一个给 Claude、ChatGPT、Cursor 等 AI 用的 MCP 服务，能直接调取实时行情、技术指标、选股和回测功能。核心能力如下： 1️⃣ 实时行情数据（股票、加密货币、外汇、期货） 2️⃣ 37 种技术分析工具（RSI、MACD、布林带、K线形态等） 3️⃣ 多市场选股器 4️⃣ 内置多种策略回测（含夏普比率、胜率、回撤等指标） 5️⃣ 支持情绪和新闻相关分析 6️⃣ 无需 TradingView 账号，可自建或使用托管服务 7️⃣ npx 一行启动，Claude Code / Cursor / ChatGPT 全兼容一句话"帮我扫美股 10 亿市值以上、RSI 低于 30 的标的"，AI 直接调 TradingView 数据跑结果。对想让 AI 直接具备盯盘、技术分析和简单回测能力的人来说，这个工具比较实用。

爱吃折耳根的Ace

11,441 Aufrufe • vor 1 Monat

以前做前端，为了个加载动画，要么到处找 GIF，要么自己写 CSS 写到头秃。最近看到这个 math-curve-loaders 开源库，完全是用数学公式生成的动效。我看了一下，玫瑰曲线、李萨如曲线这些数学图形，动效极其优雅。纯 HTML+CSS 实现，零第三方依赖，体积极小。最爽的是自带可视化调试面板。粒子数、轨迹、速度、颜色，拖拽滑块就能实时预览。调好参数，一键复制完整代码，粘贴到项目里就能跑。以后做项目，你是更喜欢这种数学极客风，还是习惯用现成的 UI 库组件？

以前做前端，为了个加载动画，要么到处找 GIF，要么自己写 CSS 写到头秃。最近看到这个 math-curve-loaders 开源库，完全是用数学公式生成的动效。我看了一下，玫瑰曲线、李萨如曲线这些数学图形，动效极其优雅。纯 HTML+CSS 实现，零第三方依赖，体积极小。最爽的是自带可视化调试面板。粒子数、轨迹、速度、颜色，拖拽滑块就能实时预览。调好参数，一键复制完整代码，粘贴到项目里就能跑。以后做项目，你是更喜欢这种数学极客风，还是习惯用现成的 UI 库组件？

Vincent

71,876 Aufrufe • vor 4 Monaten

前端终于有高级感的加载动画了！告别普通 spinner！分享一个超赞的 GitHub 开源项目 —— math-curve-loaders 专为追求极致美观与轻量前端项目而生，它把数学曲线变成极致优雅的加载动画！玫瑰曲线、李萨茹曲线、心形线…… 纯 HTML + CSS + JS 实现，零依赖、超轻量。每个动画都附带数学公式 + 可实时调整参数 + 一键复制代码，直接抄走就能用！数学之美 × 前端动效，视觉党与代码党都爱了 ❤️ 地址：

前端终于有高级感的加载动画了！告别普通 spinner！分享一个超赞的 GitHub 开源项目 —— math-curve-loaders 专为追求极致美观与轻量前端项目而生，它把数学曲线变成极致优雅的加载动画！玫瑰曲线、李萨茹曲线、心形线…… 纯 HTML + CSS + JS 实现，零依赖、超轻量。每个动画都附带数学公式 + 可实时调整参数 + 一键复制代码，直接抄走就能用！数学之美 × 前端动效，视觉党与代码党都爱了 ❤️ 地址：

爱丽丝呀！

139,280 Aufrufe • vor 3 Monaten

大家好，从今天开始，我会为大家系统介绍一些 K线的基础理论知识。 😍 本教程主要针对币圈，但同样适用于股市、期货、外汇等各种金融投资市场。今天的内容相对基础，非常适合没有任何投机经验的小白学习。一、认识单根K线 K线，也叫蜡烛线，最早起源于日本，后来逐渐被全球各国的技术分析者采用。从分类上看，K线可以分为三种基本类别：阳线、阴线和十字星。绿色K线代表阳线红色K线代表阴线十字交叉线则代表十字星每一根K线有四个基本要素：开盘价、收盘价、最高价和最低价，这些会在后面详细讲解。从图形结构上来说，每根K线包括实体部分和上下影线。对于十字星来说，它的实体基本上是一条横线。二、阳线介绍什么是阳线？阳线是指**开盘价小于收开盘价小于收盘价，说明当天价格上涨，是大家最喜欢看到的情况。K线的下沿代表开盘价，上沿代表收盘价。上影线的最高点是最高价，下影线的最低点是最低价。举个例子：一天开始时产生了一个开盘价，随后价格逐渐上涨，达到一个最高点（图示位置H），随后价格回落到一个最低点，最后在一天结束时价格再次上升，形成了收盘价。由于收盘价高于开盘价，这天形成了一根阳线。不管一天中的波动如何，只要收盘价高于开盘价，就形成了阳线。举个例子，可能开盘后价格先跌再涨，最终收盘在一个较高的位置，这样也能形成阳线。具体走势有很多种可能性，这涉及到更详细的分时图分析，后面会讲。三、阴线介绍什么是阴线？阴线是指开盘价大于收盘价，说明当天价格下跌。阴线的开盘价在实体的上边缘，收盘价在实体的下边缘。最高价和最低价的定义与阳线相同。举个例子：开盘时价格可能先上涨，达到一个最高点后开始下跌，跌到一个最低点，然后价格有所回升，但收盘价仍低于开盘价。这种情况下，这天就形成了一根阴线。需要注意的是，在国内的股票和期货市场中，通常是红色代表阳线，绿色代表阴线；而在币圈和国外市场中，绿色代表阳线，红色代表阴线。四、十字星介绍什么是十字星？十字星的最显著特点是开盘价和收盘价相等，这是最标准的十字星。当然，有时候也会出现一些小实体的K线，我们也称之为十字星，比如带有短影线或长影线的小实体K线。通常情况下，只要与前后K线形成明显对比，也可以看作十字星。举个例子：开盘后价格先上涨，达到最高点后回落至最低点，最后再次回升，收盘价与开盘价相同，形成了一根十字星。总结今天我们简单介绍了 K线的三种基本形态：阳线、阴线和十字星。 K线图作为技术分析的基础工具，可以帮助投资者了解市场情绪和趋势变化。接下来，我们会继续深入讲解K线的更多应用和分析技巧，大家敬请期待！

大家好，从今天开始，我会为大家系统介绍一些 K线的基础理论知识。 😍 本教程主要针对币圈，但同样适用于股市、期货、外汇等各种金融投资市场。今天的内容相对基础，非常适合没有任何投机经验的小白学习。一、认识单根K线 K线，也叫蜡烛线，最早起源于日本，后来逐渐被全球各国的技术分析者采用。从分类上看，K线可以分为三种基本类别：阳线、阴线和十字星。绿色K线代表阳线红色K线代表阴线十字交叉线则代表十字星每一根K线有四个基本要素：开盘价、收盘价、最高价和最低价，这些会在后面详细讲解。从图形结构上来说，每根K线包括实体部分和上下影线。对于十字星来说，它的实体基本上是一条横线。二、阳线介绍什么是阳线？阳线是指**开盘价小于收开盘价小于收盘价，说明当天价格上涨，是大家最喜欢看到的情况。K线的下沿代表开盘价，上沿代表收盘价。上影线的最高点是最高价，下影线的最低点是最低价。举个例子：一天开始时产生了一个开盘价，随后价格逐渐上涨，达到一个最高点（图示位置H），随后价格回落到一个最低点，最后在一天结束时价格再次上升，形成了收盘价。由于收盘价高于开盘价，这天形成了一根阳线。不管一天中的波动如何，只要收盘价高于开盘价，就形成了阳线。举个例子，可能开盘后价格先跌再涨，最终收盘在一个较高的位置，这样也能形成阳线。具体走势有很多种可能性，这涉及到更详细的分时图分析，后面会讲。三、阴线介绍什么是阴线？阴线是指开盘价大于收盘价，说明当天价格下跌。阴线的开盘价在实体的上边缘，收盘价在实体的下边缘。最高价和最低价的定义与阳线相同。举个例子：开盘时价格可能先上涨，达到一个最高点后开始下跌，跌到一个最低点，然后价格有所回升，但收盘价仍低于开盘价。这种情况下，这天就形成了一根阴线。需要注意的是，在国内的股票和期货市场中，通常是红色代表阳线，绿色代表阴线；而在币圈和国外市场中，绿色代表阳线，红色代表阴线。四、十字星介绍什么是十字星？十字星的最显著特点是开盘价和收盘价相等，这是最标准的十字星。当然，有时候也会出现一些小实体的K线，我们也称之为十字星，比如带有短影线或长影线的小实体K线。通常情况下，只要与前后K线形成明显对比，也可以看作十字星。举个例子：开盘后价格先上涨，达到最高点后回落至最低点，最后再次回升，收盘价与开盘价相同，形成了一根十字星。总结今天我们简单介绍了 K线的三种基本形态：阳线、阴线和十字星。 K线图作为技术分析的基础工具，可以帮助投资者了解市场情绪和趋势变化。接下来，我们会继续深入讲解K线的更多应用和分析技巧，大家敬请期待！

另一面

24,152 Aufrufe • vor 1 Jahr

发现一个给开发者做的开源部署平台，不用敲命令，直接就能把应用上线在GitHu 狂揽 3.5w+ star Vercel、Netlify、Heroku的开源平替，免费部署到自己的VPS上支持多服务器管理、数据库一键创建（MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis全有） Docker Compose原生支持、实时监控CPU/内存/网络、自动备份、Traefik路由集成、用户权限控制以前部署一个项目要手动敲一堆命令，现在自动化流水线就能跑起来

发现一个给开发者做的开源部署平台，不用敲命令，直接就能把应用上线在GitHu 狂揽 3.5w+ star Vercel、Netlify、Heroku的开源平替，免费部署到自己的VPS上支持多服务器管理、数据库一键创建（MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis全有） Docker Compose原生支持、实时监控CPU/内存/网络、自动备份、Traefik路由集成、用户权限控制以前部署一个项目要手动敲一堆命令，现在自动化流水线就能跑起来

阿西_出海

16,094 Aufrufe • vor 2 Monaten

卧槽！同花顺官方下场了——A 股数据服务正式开源，一个 API Key 全搞定，AI Agent、量化、开发全支持！以前做 A 股量化，数据来源永远是块心病：爬虫怕封、第三方数据贵、Tushare 免费额度不够用。现在同花顺自己把数据服务开源了，实时行情、财务报表、估值、涨跌停池、龙虎榜、集合竞价——全市场数据一个 Key 打通。覆盖的能力很全： 1️⃣ 实时行情、历史 K 线、财务报表、估值快照 2️⃣ 集合竞价、涨停/炸板、龙虎榜、热榜等特色数据 3️⃣ 指数、板块、公募基金资料与净值 4️⃣ 支持 REST API、Python SDK、CLI、本地 DuckDB 5️⃣ 重点：原生支持 MCP + Agent Skill，Claude / Cursor 直接用自然语言查数最狠的是对 AI Agent 的适配。npx skills add 一条命令装 Skill，之后你直接跟 Claude 说"查询贵州茅台最新行情并分析均线趋势"，它自己就知道该调 API 还是 MCP 还是 CLI。 A 股量化党最大的痛点——数据——这次被官方自己解决了。收藏它，你会感谢我的。

卧槽！同花顺官方下场了——A 股数据服务正式开源，一个 API Key 全搞定，AI Agent、量化、开发全支持！以前做 A 股量化，数据来源永远是块心病：爬虫怕封、第三方数据贵、Tushare 免费额度不够用。现在同花顺自己把数据服务开源了，实时行情、财务报表、估值、涨跌停池、龙虎榜、集合竞价——全市场数据一个 Key 打通。覆盖的能力很全： 1️⃣ 实时行情、历史 K 线、财务报表、估值快照 2️⃣ 集合竞价、涨停/炸板、龙虎榜、热榜等特色数据 3️⃣ 指数、板块、公募基金资料与净值 4️⃣ 支持 REST API、Python SDK、CLI、本地 DuckDB 5️⃣ 重点：原生支持 MCP + Agent Skill，Claude / Cursor 直接用自然语言查数最狠的是对 AI Agent 的适配。npx skills add 一条命令装 Skill，之后你直接跟 Claude 说"查询贵州茅台最新行情并分析均线趋势"，它自己就知道该调 API 还是 MCP 还是 CLI。 A 股量化党最大的痛点——数据——这次被官方自己解决了。收藏它，你会感谢我的。

爱吃折耳根的Ace

73,744 Aufrufe • vor 1 Monat