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小伙伴们!终于能和大家分享这个憋了好久的工具了! soon soon soon...先上预告片🔥 最近不是在摸鱼哦!自从上次ADS事件之后,我的ADS还一次都没打开过...所以每天爆肝到凌晨三四点就为搞这两个工具——🛡️「Chrome多开管理」+🛡️「IP代理助手」 ❗️重点来了!不用动Chrome一刀的情况下,纯天然无公害实现: ✓ 多窗口随意打开、排列 ✓ 简单同步功能(不开刀很难模拟的像指纹那样丝滑) ✓ IP隔离丝滑切换 现在代码正在做最后的调试! 社区老粉优先白嫖 ! 最最最重要的是——这次是纯!用!爱!发!电!代码全开源!最后也会免费提供给所有人使用的! 这套工具再配上硬件钱包,我要把安全感焊死在自己电脑上!😎

33,143 Aufrufe • vor 1 Jahr •via X (Twitter)

11 Kommentare

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mu168.btcvor 1 Jahr

666

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0x阿曾꧁IP꧂vor 1 Jahr

卧槽这功能牛逼了

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藍色彈塗魚 lansetantuyuvor 1 Jahr

D神太牛逼啦

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方方案案⚡Solutionvor 1 Jahr

用上D老师的工具,撸毛自由指日可待

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MR leevor 1 Jahr

牛比

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WTF 🍅vor 1 Jahr

你是超人吗?

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摘星星vor 1 Jahr

来咯

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Jaminz♦️(Ø,G)vor 1 Jahr

牛🐂🐂🐂🐂🐂🐂

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桃桃逃不掉vor 1 Jahr

Cool~

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zerozhang꧁IP꧂vor 1 Jahr

怎么搞。bilibili的家人

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Devilflashervor 1 Jahr

想优先体验就来微信群,不急的话过些天我会在推上发布

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🔥AI搬回本地! $NVDA 黃仁勋剛剛宣布重大突破, 个人电脑迎来全新时代! ———————————— 过去四十年,一直是你在伺候电脑。 这一次,它要反过来。 我们这代人,是被机器训练大的。记快捷键,清后台,等进度条,文件存在哪个文件夹自己得记牢,我们学会的全是“迁就它”,把自己一点点训练得像台机器,它才肯好好干活。 所以黄仁勋这次最重要的东西,很多人看漏了。不是又一个开源模型,也不是新芯片的跑分。是 AI 要从云端“搬回家”,住进你这台本机里。 这两年我们用的 AI,说穿了都是“租来的大脑”。你得先把家底打包上传:合同、工资条、还没写完的东西、和家人的聊天记录。它在别人的机房里跑,按别人的价收钱,入口攥在别人手里。聪明是真聪明,可它始终不是你的,你只是个访客。 而“本地 Agent”这四个字的意思是:这些东西,终于可以留在你自己屋里了。不用上传,不用排队,不用看网速的脸色。它能看你的文件、懂你开着的软件、替你把那些零碎活儿干完。第一次,电脑不再是你点一下它动一下的工具,而是一个会自己动手的人。 为了这件事,老黄把数据中心级的算力,上百 GB 的统一内存、接近一个 petaflop 的性能,硬塞进了一台摆得上书桌的小机器。不是为了让你在本地跑个玩具模型,是为了让你桌上这台电脑,真有本事自己干活。 往大了说,棋局其实很清楚:云端那颗大脑,继续在数据中心里想最难的事;你桌上这台,负责手脚,管你每天的柴米油盐。而老黄想要的,是大脑和手脚,两头都攥在自己手里。 但我更想讲的,是那种很具体的感觉。PC 是上一代互联网的入口,手机是移动时代的入口。下一个入口不在某个网站里,就在你书桌上那台开机的电脑里。谁先住进去,谁拿下下一个十年。 所以他这次真正想说的,从来不是“我们出了块更强的芯片”。 而是过去四十年,你把自己训练得越来越像一台电脑。 从今往后,是电脑,开始学着像你请来的那个人。

老白

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OpenAI刚刚开源的这个东西,感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。 现在大家都在卷模型写代码有多强,但其实真正的瓶颈早就不是生成了。 一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent,再多就会注意力崩溃,生产力直接归零。 有了Symphony,直接把这个上限干到了几十个。 它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。 你开一个任务,它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。 自己写代码,自己跑测试,自己做交叉Review,damn! 全部搞定之后,会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿,安全和性能专项审查通过,改了UI就自动录好操作视频。 所有验证全过了,才会出现在你的Human Review队列里。 以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。 以前你是监工,盯着Agent一步一步写代码,上下文切到吐。 现在你是老板,只需要看最终的结果。 满意就点合并,不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。 记住兄弟们,永远不要手把手指挥Agent,永远不要替它干活。 这可不是啥实验室概念,OpenAI自己已经这么干了。 三个工程师,五个月,写了一百万行代码,0行人工写的。 产品已经有几百个内部用户,每天都在迭代。 我觉得他们最厉害的不是模型,是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。 现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明,而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。 我觉得未来最好的工程师,再也不是写代码最快的人,而是那些最会写规则,最会设计反馈回路,最会给Agent搭舞台的人。 现在Symphony已经开源了,它甚至不是一个成品。 是一个17k token的完整SPEC。 你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent,十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

AYi

63,210 Aufrufe • vor 5 Monaten

一定要找到自己适合的事业。 有的人天生适合创业。 有的人天生适合当科学家。 有的人天生就是运动员。 有的人是天选打工人。 我曾经觉得自己能当个科学家,所以我大学学的光电子技术科学。 结果发现我高数根本学不会,四个学期全部大挂。 后面我觉得我能通过打工创造自己的价值升职加薪。 然后开始当打工人。 第一家公司入职是2014年,那会儿刚开始有公众号。 入职后开始弄公众号,从0涨到了几千粉丝。 结果我发现我根本搞不好同事关系,得罪了直接领导,被开除了。 第二家公司,凭借第一家公司攒下的经验,找到了第二份工作,还是做公众号,从10万粉丝,涨到了40万。 然后疫情在家,居家办公,开始给公司做抖音,做了两个抖音号,从0开始,一个做到了20万,一个做到了48万。 在打工期间,我通过买比特币,然后买土狗,从5万赚了1000万,以为自己是天选的交易员,后面通过交易,把1000万亏光了,然后负债20万。 虽然通过这个事情,我发现了我不适合交易,但是也因为赚了这么多钱无法安心工作了,天天晚上回家开始撸空投,幻想暴富。 后面觉得我每天划水,也对不起工资,还耽误撸毛,选择离开工资专门撸毛。 结果离职全职撸毛之后,也没撸到啥大毛,最大的linea,也就几十万的收入,没有单项目a7的。 幸好离职之前开始做这个推特号,做了1万多粉丝。 后面能接点广告,勉强糊口。 最后总结发现,我好像其实适合做新媒体。 而且这个事情即使不赚钱,我也愿意干。 我这个人喜欢逼逼,但是现实没人愿意听我逼逼,我还不喜欢社交,很I。 就可以在网上逼逼。 每个人肯定都有自己擅长做的事情,要勇于试错。 最后总能找到适合自己的领域。

王短鸟 (长鸟版)

27,922 Aufrufe • vor 6 Monaten

每一次重制 Codex 背后的男人 Tibo 终于来了,看完这 44 分钟视频,我感觉 OpenAI 已经把下一代 ChatGPT 的样子提前说透了。 Tibo 反复在讲一件事:今天我们使用 AI 的方式,很快也会显得极其原始。现在你还要写 Skills、维护记忆、启动子 Agent、切十几个窗口、自己盯进度,本质上还是“人类在管理 AI”。OpenAI 想做的下一步,是把这整层管理工作也干掉。 Tibo 给出的终局非常明确:ChatGPT 和 Codex 会继续融合,语音、视觉、记忆、工具调用、云端 Agent 全部接到一个系统里。 它长期理解你是谁、你每天在做什么、团队做到哪一步,然后自己决定该调用什么工具、开多少个 Agent、什么时候提醒你、什么时候直接执行。 程序员和普通人最后甚至可能用的是同一个产品,只不过 AI 根据每个人自动长出完全不同的界面。 今天的笔记本电脑,本来就是按人类能处理多少工作设计的。你一次只能盯几个窗口、操作几个 App,但模型没有这个限制,未来完全可以同时处理几十甚至上百个应用。 到那时候,瓶颈就不再是模型会不会写代码,而是我们今天这套电脑、App、菜单、鼠标点击的交互方式,本身已经配不上 AI 的速度了。 所以 Codex 一次次重制,其实不是 OpenAI 在打磨一个更好的编程工具。它更像是在拿程序员这群最重度用户,提前测试一种新的计算范式: 你不再操作软件,也不再管理 Agent,你只负责表达目标,剩下的工作由 AI 自己组织完成。 看完这 44 分钟,我对 OpenAI 的判断反而更清楚了:它真正想吞掉的,可能从来都不是 Cursor 或 Claude Code。 而是人类亲自操作电脑这件事。

比特币橙子Trader

15,740 Aufrufe • vor 1 Monat

Hello D哥 CryptoD | 1000X GEM ,我来交作业了。这个项目总共用时3个小时不到,是一款meme打标类的chrome辅助插件。目前已经推送到github并且开源 (我本地跑过没问题,但github还未检查 如有问题请多多包涵): 灵感是最近这pvp的一个月里,我在交易的同时也在 William 直播间学习内盘pvp技巧;发现gmgn的三冠王最常用的就是猜猜谁是dev,通常知名钱包或者巨鲸钱包都能吃到不错的利润。但是在实战中我觉得真的太耗费精力,所以那时候我就在想如果有一款打标插件可以直接在新创建的token卡片上就直接标记出来那不是很爽,跳过了很多步骤;于是从这个点出发我开始了今天的vibe coding。 我使用的是gemini pro和cursor的工具组合,从一个MVP开始和Gemini先做一个直接测试,结果上我真的蛮吃惊的,因为其实从去年我就大量使用ai自己写东西,我是一个0基础的人,走了很多弯路,那时候我用的cursor,经常就是抽奖然后出问题重新改;这次gemini的表现几乎0失误:我用Gemini问答得到代码后放入cursor写文件,这样我甚至都不需要自己创建。 期间一共迭代了四五个版本,在api请求烦忙的事上最费功夫,这其实导致了我最初想要的核心功能无法实现(在新创建界面直接显示),但好消息是如果你采用花钱的方案使用付费的api,你也可以在我的版本之上做到。 #tradingtool

ACE ㊌

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“我们究竟是创造了一个工具还是一个生物?” Sam 在 "机器人之心 "小组讨论会上的发言。 Sam: 但我认为,这无疑是迄今为止人类经历的最重大的更新年份。可能这也是我们将会遭遇的最大变革,因为从现在开始,人们已经接受强大的人工智能将成为现实,并且还会有逐步的更新。就像是第一代 iPhone 面世的那年,以及随后每一代 iPhone 的更新,我们现在能够明显感受到这一代与去年那代的差异。所以,这确实是一个重要的时刻。 我感到欣慰的是,现在人们开始正确地把这些系统当作工具来看待。艺术家尤其如此,但其他人也是一样。 曾经,人们真正恐惧的是,我们究竟是创造了一个工具还是一个生物,这将意味着什么?现在,人们视这些系统为人类工具箱中的新工具,并且正在用它创造一些非常了不起的东西。 模型显然不知道你在说什么,因为这不在它的训练数据里,它也无法从训练数据中学习到这些信息。 这是完全可以预期的。你再问一遍。比如说,你提到“意识”这个概念,模型回答:“是的,我完全明白你的意思,但我之前从未听说过这个词。” 问: “这对我来说就像是一次更新。你认为人工智能会趋向于探索创造性智能和自主性吗?” Sam: 这个问题有多个答案。这取决于激励模型。这是人类的选择。 问: “这将是判断意识的一个很好的测试。因为如果它有自我表达的愿望,并且仅仅为了创作的乐趣而去创作,那不会是偶然的。这绝对有点像生物。” Sam: 这是生物化的。我认为在此之前还有很多步骤。 我们现在要回答问题吗?这真的很棒。

Lei.sea

14,132 Aufrufe • vor 2 Jahren

在中国用 Gmail 的人,一定懂这种崩溃: 你明明只想看一眼——老板有没有发邮件、今天 Google Calendar 有没有会、客户那边回了没有。 就这么一个10秒钟能解决的事,你要:打开 VPN App → 选节点 → 等连接 → 打开 Gmail → 等加载 → 看完 → 关 VPN → 祈祷银行 App 别弹风控提示。 整套流程走下来3分钟。而你只是想看一眼。 更离谱的是,这件事每天重复5-8次。算下来每周光“开关 VPN 查信息”这个动作,就能吃掉你一个多小时。不是在工作,是在伺候工具。 我之前以为这就是在国内用海外服务的代价,忍着呗。 直到我发现 Airtap( Airtap Ai)的 iMessage 功能,我整个人都不好了!! 它让我做到了一件我以为不可能的事:不开 VPN,不打开任何 App,直接在 iMessage 里查 Gmail 和 Google Calendar. 没错,就是字面意思。 你在 iMessage 里发一句“帮我查一下最近有没有重要邮件”,它就真的去你的 Gmail 里查了,然后把结果用消息发回来。 “帮我看看今天 Google Calendar 有什么会” → 直接返回你今天的日程列表。 “过去24小时有没有来自 XX 客户的邮件” → 秒回,连邮件摘要都给你整理好了。 全程,我的 VPN 是关着的。全程,我没有打开过 Gmail。全程,我的银行 App、微信、支付宝运行得好好的,没有任何冲突。 这种感觉怎么说呢——就像你一直在爬楼梯上33楼,突然发现旁边有电梯。 原理也不复杂:你第一次需要在 Airtap 的云端环境登录一次 Gmail/Calendar(就这一次),之后所有查询都走云端已登录的环境,你本机完全不需要碰 VPN。 而交互入口,就是 iMessage。零门槛到什么程度?不用装 App,不用注册账号,不用任何配置。 给这个号码发条消息就行:+1-650-213-7322 我现在每天早上的习惯变了:起床,iMessage 发一句“帮我看看今天有什么会议和重要邮件”,30秒内收到今日 briefing。不用开 VPN,不用等加载,不用在 Gmail 和 Calendar 之间来回切。 做跨境的朋友应该更能体会——你跟海外客户、海外团队协作,一天要查十几次邮件和日程,每次都开关 VPN 简直是酷刑。现在一条消息搞定,效率提升不是一点半点。 除了 Gmail 和 Calendar,我还试了: “帮我看看 X 上有没有新回复” → 直接返回互动摘要 “帮我查查 YouTube 频道有没有新评论” → 不用翻墙就能掌握动态 这些海外平台的信息,以前每一个都要单独开 VPN、单独打开 App、单独等加载。现在全部压缩成一句话的事。 说真的,用了一周之后我回不去了。那种“问一句就知道答案”的丝滑感,跟之前“开 VPN 等半天查个信息再关 VPN”的割裂体验完全是两个时代。 唯一需要注意的:第一次使用某个服务时需要在云端登录一次(需要 VPN),但这是一次性的。登录完之后,日常查询就再也不用碰 VPN 了。 把这个号码存到通讯录:+1-650-213-7322 你的手机上就多了一个不用 VPN 也能随时查海外账号的入口。 每天被 VPN 折磨的朋友,试一次就知道了。 #justtextit #textyourapps #airtap

超级个体|柿子

32,280 Aufrufe • vor 2 Monaten

俺上电视啦! 聊聊 kimi-k3 这么猛为什么还要开源 上周有幸接受了深圳卫视-科创最前沿栏目的采访, 主要聊了聊 Kimi-K3 这次取得如此牛的成绩背后的意义. 以及SOTA级别的模型就这样开放权重了, 不怕别人抄吗? 在我来看是真不怕的, 想象一下一个武林高手, 把自己的秘籍写成书, 免费送. 那是不是就意味着这些武林秘籍不是谁都练的. 大模型的情况也是这样的, 虽然权重也开源了, 训练技术也开源了, 但是, 最重要的, 训练使用的数据和经验, 这个是没开源的. 举个最典型的例子, 现在个人拿到kimi-k3的模型权重, 然后自己租算力微调, 大概率是会把模型越调越拉跨的. 就是因为既没有优质的后训练数据, 也没有优秀的后训练能力. 而现在大模型训练的数据其实大部分都是AI合成的了. 护城河已经从“静态的代码和模型权重”转移到了“持续的进化能力和数据飞轮”了. 所以即使全面复刻了 kimi-k3 的技术架构, 但是没有高质量合成数据流和持续的后训练体系, 也是没有办法竞争的. 但是 kimi-k3 开源获得的收益却是事实存在的, 不但能获得超高的曝光, 而且还能提升自己的社区影响力, 并且还能收获社区的正向反馈. 开源出来的训练工具链, 社区优秀的工程师在使用中也会不断的帮助反馈和提升. 形成整个生态的进步. 得道者多助这个道理是不会变的. #kimik3 #深圳卫视 #科创最前沿

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想认真做小红书个人号或者矩阵的朋友,这个 Skill 真的能帮你省掉 80% 的重复劳动。 看了我的 AI 工作流分享以后,很多宝子问有没有小红书自动化运营的工具,我GitHub上找了下,这个还不错, 说实话,我之前也以为所有小红书自动化工具都是垃圾, 要么用两天就封号,要么复杂到要写几百行代码,要么就是个只能发文字的残废,直到我试了这个, 最牛逼的是它的安全机制:完全不用小红书 API,全程用浏览器自动化模拟真人点击和输入。 第一次扫码登录后,后续所有操作都和你自己手动点一模一样,目前是我见过封号风险最低的方案。 而且它真的零代码,你不需要懂任何编程,只要对着 你的龙虾或者 hermes 说一句话就行: • 帮我分析一下我的首页推荐流 • 帮我生成五个今天能发的选题 • 帮我复刻这篇爆款笔记 • 帮我回复一下最新的评论 它全都能自己干完, 最狠的是它不只是一个单纯的发稿工具,它还有一个完整的运营闭环: 会分析你的账号数据、拆解别人爆款的结构、生成内容+封面、自动发布、自动回评, 还会把所有分析结果和操作自动存成 Markdown 知识库,方便你后续复盘。 安装也简单到离谱: 打开 Openclaw,直接说 “帮我安装这个 skill 就完事了。 仓库地址老规矩评论区自取鸭🦆

AYi

24,548 Aufrufe • vor 4 Monaten

去年 5 月,我哥(孩子的舅舅)40 岁失业,干了 20 年的模具老师傅再也找不到工作,我给了他 30 万做生意,昨天他问我要不要先把本钱拿回来,现在能周转过来了。记录这一件开心的事。 去年 5 月初,我从上海去东莞出差。因为我哥在佛山工作,出发前就跟他说了去广东出差的事,准备忙完了去找他见面吃个饭。本来只是提前约个时间,谁知道他说要去白云机场接我,也没多问,就让他来了。 那次出差,他给我当了两天司机,路上聊天问他工作日怎么不去上班,他说老板那边不要人了,他老板说现在业务不好做,赚不到钱,就把他开了,却留下了我哥在那里带出来的两个徒弟,原因就是我哥的工资一个月两万多,两个徒弟的工资加起来才一万二,为了省钱就只能把他开掉。 我哥是一个好好人,一直以来跟谁都是好好好行行行,老板不要他了,请他吃顿饭,他还开心地说老板看得起他,还说老板也不是真的不要他了,因为他老板说:你走了,两个徒弟要是碰到难题搞不了了,给你打电话,你得过来帮忙啊,来一次给你 1500,他跟我说到这的时候,感觉他是蛮开心的,我心想,怎么能有这么不要脸的老板。 回上海之后,我想了几天,给他打电话问找到工作没有,他说还没有。于是我就提了我的想法,给他一笔钱,让他去帮我做瑜伽垫。 这里要解释一下,让他做这个生意,不是从 0 开始。 1. 我是一个瑜伽公司的小老板,8 年累积有几十万付费用户在微信群,我们的业务以瑜伽练习课程为主,也在卖几款常用的瑜伽用具,比如瑜伽垫、瑜伽砖、瑜伽椅,以及一些我们自己设计的瑜伽服,这些实物产品,都是代工的。所以,是有基础的。 2. 如果不是我哥没工作了,就不会自己去做这些东西,因为比起课程,这个太重了。 3. 做生意是我哥自己愿意的,他也从来没做过生意,他说:都 40 了,尝试一下,不然以后就没有创业的机会了。 4. 给他这笔钱,明确了属性是借款,我希望能尽快还回来,但是,如果5年到期了还不起,就不用还了,这笔借款作废,签了协议。 5. 这 30 万放在我这里,不会给我带来额外的幸福感,如果没有了,也不会影响我的家庭生活质量。(昨天他问我要不要先把本钱拿回来,我说暂时不用,先放账上。今天做这个记录,万一后面又亏掉了,我也别有想法,哈哈) 6. 我跟老婆商量过后,她同意我的这个想法,只是提醒我,自己做的决定自己负责,别亏钱了不开心就行。 我们把顾虑都解决之后,我去佛山住了一个月,跟我哥一起租场地,找装修,注册公司,购买设备,带他去认识人,找供应商,跟快递公司谈合作。 这段时间,我发现我哥是一个爱折腾的人。 他动手能力强,自己用的手机,始终保持最新款,但都不是真的,是用 iPhone 11 Pro 每年出新款之后,自己换壳的; 他骑的电动车,是自己组装的,他说电池是在网上买的特斯拉的拆车件,买了几组回来自己装的,不知真假,我试驾过,马力确实大。 他会用电脑,之前的工作也用电脑,会 CAD,会鼓捣电脑,需要用的软件能学得会。 前前后后大概准备两个月,一个大约 500 平米空间的橡胶瑜伽垫小作坊就支棱起来了。 不过,他的业务只是其中一个环节,并不是从头开始做。 上游的供应商把橡胶和 PU 已经融合好,整卷送到他的小作坊,他只需要按照标准,用机器裁切,然后使用激光雕刻机雕刻好图案,包装,按订单把货发快递给客户。 我哥的瑜伽垫生意,从去年 5 月开始筹备,到现在马上就要一年了。 一开始没有经验,他做的瑜伽垫一张有 6 斤多重,客户收到货包装破损率高,他就买了一台束带机,把卷好的瑜伽垫先用纸带绑好,再覆膜,然后再包装,这样快再扔也不容易散开,破损率降低。 为了追求图案雕刻的品质,雕刻机也做升级,分了几次买的,现在已经好几台了,上次我去他那里,给我介绍他那些不同的雕刻机分别负责什么环节,总之,过去的这一年,每隔一段时间,他就会跟我说又发现了什么问题,又做了什么调整。 偶尔也发微信给我压力,让我这边公司的人多推推瑜伽垫,货架快堆不下了,他怕积压库存,怕钱都变成了货堆着。 现在他家两口子在一起负责这个生意,忙不过来的时候,比如做活动了打包发货来不及,他们就找零时工帮忙,平时就是两口子两个人自己做,他们给自己每个月发 2 万块工资(每人 1 万),在自己的公司缴纳社保。 目前还欠缺的是,销售主要依赖我这边,不过我相信,随着他们慢慢熟悉,应该会找到新的销路。现在每个月稳定有 15 万左右的营业收入,去掉成本,还有一些利润。 希望未来顺利,希望身边的每个人都好。

banboo

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终于!!终于有一个 AI 助手是真的能帮我把一天理清楚的!! 我现在每天早上跟手机说一句话,它就把我今天该干的事全理好了—— 微信里没回的消息、待看的资料 飞书里待处理的消息 电脑备忘录里昨晚记的半截想法 obsidian中前天一直拖着没干的任务… 全给我按优先级拎出来!!整个过程不到两分钟! 说实话,对于我们这种创业者来说,每天早上睁开眼第一件事不是干活,是花二三十分钟在四个 App 之间反复横跳,人肉拼出一张今日待办 用过 Todoist,用过 Notion,用过滴答清单,用过各种 AI 助手 要么只能记录不能理解上下文,要么只能对话不能跨设备同步,要么聪明是聪明但第二天就把你昨天说的全忘了 问题根本不是工具不够多,是没有一个东西真正记得我昨天在干啥、知道我今天该干啥 后来朋友推给我一个叫 Today 的 Personal AI 助手,手机电脑数据互通,还能装 Skill 做扩展 说实话一开始没当回事,这种产品现在太多了 但我试了一件事就改主意了:早上起来直接跟它说,帮我梳理一下今天的待办 它不光把散在各处的任务拎出来了,关键是——它记得 它记得我昨天说了什么、前天在处理什么、哪些事情是我一直拖着没动的 不是每次开新对话都要重新交代一遍背景的那种 AI,是真的有上下文积累的 到电脑上打开,手机上的状态全同步过来了,直接开始干活 AI 这三年,先卷谁更聪明,再卷谁能把事干完,但说实话执行这件事迟早会被卷成白菜价——真正难复制的是一个 AI 到底积累了多少关于你的状态,记忆才是稀缺资产 我现在跑通了三个场景: 1、早上一句话梳理今日待办,不用自己从四个 App 里拼了 2、随时在手机上丢想法进去,到电脑上自动归好类,不用再当自己的信息搬运工 3、装了几个 Skill 处理重复性整理,比如把飞书里散落的信息按项目归档 三个场景加起来每天省半小时到一小时,听起来不多,但这1个小时是每天早上最烦的那段——从混乱到清晰的认知切换成本,省掉之后整个人启动速度直接起飞!! 强烈推荐大家去试一下!:

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