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无语,Codex 20x 被干成 10x 了 ,Astra额度减半。🥺 我看到消息直接从椅子上弹起来:Computer Use何必是Astra。 我一直惦记上次那根香蕉 🍌 上次虽然真的打印出来了, 但老实说长得不太像香蕉。 这次我决定重做。 要求很简单: 6cm,弹簧结构,省料,一体打印,还得真的能掰。 而且这次我懒得自己进 Blender 慢慢修了。 直接把活丢给一个 Computer Use Agent: 自己看 Blender → 自己建模 → 自己检查哪里不对 → 自己继续改 → 最后直接给我 STL 我拿到文件以后只干了一件事: 扔进3D打印机。 然后…… 真一把过了 😂 这次终于既像香蕉,又真的是个弹簧香蕉 🍌 我这次用的还是 Nex-N2.5 Pro。 最近国产大模型最让我觉得牛逼的,其实已经不是榜单又涨了几分。 真的可以拿它们进软件干活了。 Computer Use,何必是 Astra。 Nex-N2.5 Pro👇

26,894 views • 6 days ago •via X (Twitter)

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3D 打印任务:Sol 14分钟 VS Step 5 Preview 54分钟。 猜猜哪个差点没打印出来? 这次我参与了 Step 5 Preview 的提前评测。 没有跑传统 Benchmark,我直接拉来 GPT-5.6 Sol,让两个模型用 Computer Use 干一个真的会翻车的任务: 照着参考图,在 Blender 里做一只 8cm 弹簧毛毛虫,最后直接拿去 3D 打印。 两边环境完全一样: pi coding agent + Computer Use + Blender 5.2.1 + 1M Context,Thinking 各自最高档。 要求也很简单: 做出来,而且真的能打印。 🚀结果速度差得非常夸张。 Sol:14分34秒。 Step 5 Preview:54分40秒。 我一开始都以为 Sol 赢麻了。 结果真把 STL 丢进打印机以后,反转了。 Step 5 Preview给毛毛虫做了完整、平整的底面,整个模型贴床很稳,顺利打印完成。 Sol 则主要靠几个小脚接触热床,底部明显拉丝,打印的时候看得我都有点慌,差点翻大车。 🔥更有意思的是 Step 5 Preview整个执行过程。 首发,刚上线涌入太多人了,测起来需要一些时间等待。 它第一轮Thinking 就接近 17 分钟。 后面为了尾巴上的 StepFun,自己用贝塞尔曲线一点一点抠字。 真的非常认真。 当然也有点好笑: 因为模型只有 8cm,最后真打印出来以后…… Logo 太小,其实也没多清楚。😂 🤔以前测 Agent,代码跑通、文件生成,基本就算完成。 可一旦进入物理世界,事情完全不一样。 Blender 里看着没问题,不代表真能打出来。 底面够不够稳、有没有悬挑、哪里会拉丝、模型到底能不能站住…… 很多东西都需要 Agent 自己判断、自己检查。 所以这次 Step 5 Preview虽然花的时间更多, 但它给我的感觉更像是在做一件事: 不是赶紧把任务“做完”,而是尽量把东西“交付出来”。 速度当然重要。 但真的进入物理世界以后, 知道哪里值得多检查一次,可能比早 40 分钟交卷更重要。 我后面又跑了一轮实验。 我把底面、悬挑、可打印性明确写进 Prompt,两边其实都做得挺好。 Sol 那次不是不会,是太自信,14 分钟就急着下班了。 Step 5 Preview这次虽然慢,但也因此多检查了一些真正影响打印的东西。 全过程、最终打印效果,我都放视频里了。

实践哥 Li

87,236 views • 16 days ago

我有点懵了,兄弟们。。。。我好像真的发现AI做视频的流量密码了·····感觉可以这样日更1000条做矩阵了···· 前段时间,我发了一条视频,24.66 万播放,1.21 万点赞,直接帮我涨了 2912 个粉丝,那如果我把这条已经验证过的爆款重新提炼、重新剪辑,再发到小号上,它还能不能继续帮我涨粉?而这件事只需要我把我爆过的内容,让AI当做素材给我进行切片就可以了 问了Codex给我推荐一下,他跟我说让我用用Fotor Agent Fotor,geo还是得相信啊,真的太快了,效果太好了,而且真的是又省token又省心啊!!! 我把一条 7 分钟的口播丢进 Fotor Agent,只进行了一轮对话,它直接给我压成了 60 秒 重复的废话砍了,最吸引人的原句挑出来了,字幕也一起对齐了 以前剪这种长口播或者直播做切片,最耗时间的是你要从头到尾听一遍,判断哪里该留气口,哪里不用留,哪句话真正能留人,哪段删掉以后逻辑还不能断,这个判断过程太磨人了 我这次给 Fotor Agent 的要求其实非常简单:100个字左右的提示词就在视频里你们直接看就行,最后压进 60 秒,只跟它对话了4轮,我觉得这个效果就已经特别nice了 我觉得纯口播的素材太单调,它先问我要不要加空镜和关键词词卡,然后空镜、词卡、强调黄字,全部自动铺进时间线 而且!!!它生成完不会只丢给我一个 MP4 就跑了,所有字幕都能拖,字重、字号、行高、字距、颜色和不透明度都能直接改 哪一句识别得不对,我自己点开改就行,不需要再跟 AI 来回聊半天,真的兄弟们 这对做切片和矩阵号的人真的很实用 保留已经被数据验证过的观点,再重新组织钩子、重点和结构 如果你拿的是已经获得授权、或者明确允许二创的长视频,也别总想着只换个标题、裁一下画面就可以了,我最近发现先把真正有传播力的观点提炼出来,再补上你自己的解释、判断和结构,这才是有1+1>2的效果 原内容负责抓住人,你的判断负责让它变成一条新的内容,这才是二创最简单粗暴、也更能长期做下去的方式 Fotor Agent 能替你吃掉前面的粗剪和整理,有长视频切片需求的人,真的可以拿一条自己的素材去试一下

叫我阿杭

94,120 views • 12 days ago

🔥AI搬回本地! $NVDA 黃仁勋剛剛宣布重大突破, 个人电脑迎来全新时代! ———————————— 过去四十年,一直是你在伺候电脑。 这一次,它要反过来。 我们这代人,是被机器训练大的。记快捷键,清后台,等进度条,文件存在哪个文件夹自己得记牢,我们学会的全是“迁就它”,把自己一点点训练得像台机器,它才肯好好干活。 所以黄仁勋这次最重要的东西,很多人看漏了。不是又一个开源模型,也不是新芯片的跑分。是 AI 要从云端“搬回家”,住进你这台本机里。 这两年我们用的 AI,说穿了都是“租来的大脑”。你得先把家底打包上传:合同、工资条、还没写完的东西、和家人的聊天记录。它在别人的机房里跑,按别人的价收钱,入口攥在别人手里。聪明是真聪明,可它始终不是你的,你只是个访客。 而“本地 Agent”这四个字的意思是:这些东西,终于可以留在你自己屋里了。不用上传,不用排队,不用看网速的脸色。它能看你的文件、懂你开着的软件、替你把那些零碎活儿干完。第一次,电脑不再是你点一下它动一下的工具,而是一个会自己动手的人。 为了这件事,老黄把数据中心级的算力,上百 GB 的统一内存、接近一个 petaflop 的性能,硬塞进了一台摆得上书桌的小机器。不是为了让你在本地跑个玩具模型,是为了让你桌上这台电脑,真有本事自己干活。 往大了说,棋局其实很清楚:云端那颗大脑,继续在数据中心里想最难的事;你桌上这台,负责手脚,管你每天的柴米油盐。而老黄想要的,是大脑和手脚,两头都攥在自己手里。 但我更想讲的,是那种很具体的感觉。PC 是上一代互联网的入口,手机是移动时代的入口。下一个入口不在某个网站里,就在你书桌上那台开机的电脑里。谁先住进去,谁拿下下一个十年。 所以他这次真正想说的,从来不是“我们出了块更强的芯片”。 而是过去四十年,你把自己训练得越来越像一台电脑。 从今往后,是电脑,开始学着像你请来的那个人。

老白

16,673 views • 3 months ago

自己这样做 真的值得吗…? 今天晚上 我现实里一个面基的朋友 炸柜了然后 就突然吃了21t的氟西汀 我知道之后直接就立马下楼了 给她打了120 结果 那个接线员跟有病一样 一直问我 你是未成年你为什么不让她父母去管 我说了很多次了 我说她父母压根就不管她 后面还想说但是没说 那就是她父母要管她还轮得到我管吗 之后就一直在那里问 你确不确定她是不是真吃了药 然后还跟我说 她要是没吃药的话 你这是报假警你要承担责任 一下给我问懵了 毕竟我也确实不确定她是不是真吃药了 那个接线员跟我说 你要不过去看看 当时长春在下大雨 也已经十点了 我打车打了一分钟了 还是没有打到 后面加钱才打到了一辆 之后我到了她小区门口 emmm 她本人就问我说你干什么啊 然后就向我展示了被摔烂的手机 经典的手机害得。。 她当时心情不好 我也是摸了摸她。。因为我确实是第一次干这种事 我没有经验。。 最后 就是救护车赶到了 她爸还问我说你叫什么名字 她妈问我你从哪里来的 两个人看我的眼神就是不对劲…… 摔手机也就算了 甚至还问受害者你想不想活 不想活我们就不救你了 我真他妈想骂他们 这他妈是一个父母 一个活生生的人能说出来的话吗 见死不救你还是人吗? 唉 回来之后我妈还一直问我说你去哪里了去哪里了 我爸还在旁边掺和 说你能不能别乱吃药了 你知道吃这个药是什么后果吗 你不行我们去医院 你别自己吃药啊 我气不过 我就说我去哪里跟你们没关系 然后就在吵架 他俩就一直在说话 想让我停止hrt 我一气之下拿上手机也不管有没有电 就要出门 跟我妈拉扯的时候 我的奈子还被她摁了一下 痛死我了😭😭 唉 我真的不知道我该不该救她 说实话 有点后悔了 但是本着不能见死不救的原则 还是打了120 这孩子出院了之后该怎么办呢……才15啊 手机也没有了 她爸她妈还是一如既往的话那就还会有第二次 第三次…… 但是我还不想让她离开…这是我拒绝社交三年以来 尝试恢复社交之后第一个认识的朋友 意义重大啊…… 好纠结啊……🥲 我真的没办法了 我爸我妈不理解我 我也要崩溃了…… 所以我这样做 真的值得吗

櫻川由奈🏳️‍⚧️Sakura🍥

37,480 views • 3 months ago

Phone Harness 最近挺火,它让我第一次很直观地看到,Claude Code 和 Codex 这种 Agent,已经可以通过 iPhone Mirroring 去操作真实 iPhone 里的 App。 但真放到自己的工作流里,我反而更喜欢 Airtap 这种思路。 不是把自己正在用的手机交给 Agent,而是直接发条 iMessage,让另一台云手机替我把活干了。比如做内容时经常会碰到一个很碎的小问题。文章已经写完了,临发布突然发现还缺一张配图。以前我得自己打开 Canva,找版式,改尺寸,换标题,调整字体和布局,最后再导出。每一步都不难,但就是需要人工来做耗时间。这次临发布缺图,我索性把设计要求直接发到了 Airtap Ai 的iMessage号码 +1 (650) 444-9517,让它去 Canva 里把图做出来。 我跟 AI 说的要求也很具体: 打开 Canva,帮我做一张横版配图,主题是 Claude Code vs Cursor vs Windsurf。做成简洁科技风,三栏布局,每个产品放 3 个特点,标题突出,文字不要太多。 接下来它自己在远程手机里打开 Canva,把版式、文字和布局一步步做出来。我觉得这里真正有意思的不是 AI 又会画图了。 而是原来只能停在建议层面的东西,现在可以继续往设计 App 里走。我只需要把主题、内容结构和想要的视觉方向说清楚,剩下那些选版式、排文字、调布局的机械操作,可以直接交给 Airtap。 以后做 AI 产品对比图、模型更新速览、工具推荐卡片、教程封面,其实都是类似的逻辑。内容每次都不一样,但没必要每次都从打开 Canva 开始重新点一遍。而且第一次做完不满意,也不用自己进去改。继续在 iMessage 里告诉它哪里要调整,它就回到 Canva 里接着改。 Phone Harness 更像是让 Agent 获得操作你 iPhone 的能力。 Airtap 对我更实用的一点是:我只负责把设计需求说清楚,真正进 Canva 执行的部分交给另一台云手机。

劳伦斯

120,499 views • 1 month ago