Video yükleniyor...

Video Yüklenemedi

Ana Sayfaya Dön

最近Intel CEO 陈立武在 No Priors播客的采访比较火 在约45分钟的访谈中,他系统阐述了他接手英特尔后的转型思路:核心主题是用VC思维重构半导体供应链,结合企业文化变革、AI时代新需求、新材料突破和战略合作,推动英特尔的转型 他还重点提到新材料是突破摩尔定律物理极限的关键:当传统硅工艺微缩成本指数级上升时,必须回归材料科学。他重点布局氮化镓(GaN)、碳化硅(SiC)、磷化铟(InP),并投资玻璃基板和人工合成钻石晶圆,用于功率效率、热管理和先进封装 干货很多,建议看看完整版

42,721 görüntüleme • 18 gün önce •via X (Twitter)

0 Yorum

Yorum bulunmuyor

Orijinal gönderinin yorumları burada görünecek

Benzer Videolar

英特尔 CEO 陈立武 45 分钟的访谈 他在访谈当中提到CPU为什么在AI时代重新杀回来了? 英特尔的先进封装和台积电的先进封装到底差异在哪里? 还有一堆你经常听到的材料,比如玻璃基板、人造金刚石、氮化镓、磷化氢,它们为什么在未来的10年特别重要?陈立武采访谈用三个根本性转移把它讲透了。 · 第一个就是计算重心在转移。 过去的三年市场把AI的算力直接等同于GPU,陈立武的判断很直接,就训练时代这个逻辑是成立的,但推理和智能体的时代不成立。 因为智能体不是一直在做矩阵的乘法,它需要调度任务、查数据库、管内存、调工具、做安全的控制,在上百个模型之间做协调,这些全是CPU的活。 他跟AI的模型厂商聊完过后,发现GPU和CPU的配比正在从原来的8:1到4:1再到1:1。你不用干掉英伟达,GPU卖得越猛,系统对CPU的需求就越大,所以英特尔只需要坐稳现在这个位置就可以了。 · 第二个就是连接方式在转移。晶体管缩小越来越难,越来越贵,所以下一个阶段的竞争不是谁能做出更小的纳米级的芯片,而是谁能把更多的芯片更高效的拼装在一起。 台积电CoWOS的做法就是在GPU和HBM下面铺一整块大硅片当作底座,等于修了一整块的高架平台。硅面积受限,并且良率比较难爬坡。英特尔的EMIB完全换了一条路,只在两颗芯片的接缝处衔接一小块的硅桥,别的地方继续用便宜的有机基板。 一句话类比就是台积电在修高架平台,而英特尔只在过河的地方去搭一个桥。桥就比平台更便宜,并且还快,还不限面积。再叠加上Foveros的3D垂直堆叠和铜铜混合键合,目标就是把CPU、GPU、HBM I/O全部揉进一整套的系统级的封装。 · 第三个就是材料体系在转移,也是整场访谈当中信息密度最高的一部分。陈立武明确提出现在正在全面转向新材料的底层突围,他一口气提出五种关键的材料。 · 首先就是玻璃基板,当前的先进封装全部使用的是有机基板,在千瓦级的AI芯片的超高热的发热底下有机基板会严重的翘曲变形,而玻璃基板的平整度和热稳定性能要比有机物要高出50%,能打出更密、更细的通孔,是下一代巨型AI芯片雷打不动的底层地基。 陈立武采用了务实的轻资产的模式,由英特尔输出设计标准转而向韩国的供应商去采购,用创投的思维快速去催熟整个供应链。 其次就是磷化铟,大模型的集群规模越来越大,传统的铜线传输的延迟和功耗就会让人无法忍受了。而磷化铟是制造半导体激光器的核心材料,intel深度布局磷化铟目标就是加速共封装光学(CPO)的落地,直接在封装层面把光电转化的模块和核心的计算芯片封装在一起,实现以光代电的高速通信。 最后就是解决算力怪兽的供电和散热问题,一个AI的机架动辄数万瓦、数十万瓦,传统的硅基电源器件在电压转换的时候损耗惊人,陈立武就提出布局氮化镓和碳化硅等第三代的半导体,就是为了在电流进入到芯片前的最后几厘米最大化的去压缩供电损耗。 当芯片的内部的核心死角产生极端的热量的时候,英特尔在封装当中又引入了自然界里面导热率最高的材料,就是人造金刚石作为热扩散层,将热量瞬间去导走,防止芯片因过热而降频。 这几种材料陈立武可不是只说说,是全部都真金白银在投了一些项目了。三个转移只是方向,但是方向只是第一步,判断对了不等于能够落地。陈立武为了确保这三个转移不会变成空中楼阁,他自己做了一套执行框架,爬、走、跑。 · 爬就是先让组织能够打仗,他接手时候的英特尔公司是表格驱动的公司,层层报数字,层层等审批,部门之间不通气,他上来就让所有的工程团队直接向他一个人汇报,砍掉中间所有的官僚层,产品线大而精,不再什么芯片都做,决策速度必须回到创业公司的水准,组织不调,三个转移一个都推不动。 · 第二个就是走,是为三个转移备足弹药的。资本端他干了一些教科书级别的事情,居然拉了貌似是对手的黄仁勋,投了他50亿美元,14个月账面变成了250亿美元。软银进来了,美国政府成了他的大股东,这就是把所有的关键玩家绑成利益共同体。 你英伟达要用的是我的代工和封装,你软银要的是AI的基础设施,美国政府要的是本土制造的能力,大家都在一个桌子上玩。 · 第三个就是跑,就把三个转移的成果拼成一整个系统。他的目标不是做一个爆款的芯片了,而是把CPU、GPU定制芯片、先进制程、先进封装和软件生态拼成一个完整的计算平台。注意这里叫计算平台,不是他以前擅长的一个芯片了。 看完陈立武的访谈,感觉英特尔的方式对中国其实是一个利好。因为英特尔的先进封装EMIB这条路不需要砸天价的硅中介层的产能,你可以走局部的硅桥加面板级的封装的路线。所以中国这些封装公司都可以按照这个方向进行跟进。 中国在玻璃基板、金刚石的散热,氮化镓,这个产业链上面基础不弱。产业化和工程化的事情,中国应该是个强项。 所以陈立武这45分钟,表面上是在讲英特尔,实际上讲的是AI时代,半导体竞争的换挡是下半场,各巨头们到底在做什么东西,换挡就是有机会。

小牛

26,492 görüntüleme • 17 gün önce

马斯克的疯狂点子怎么来的? 他本人用两分钟讲完了。 方法很简单,叫“第一性原理思考”。 什么意思? 就是从物理学的角度看问题。 忘掉所有类比,忘掉所有“经验”。 直接问,这件事物的本质是什么? 比如造火箭。 传统思路是看以前的火箭多少钱。 然后想办法在那个基础上便宜一点点。 马斯克的思路完全不同。 他会问,火箭是什么做的? 无非是铝合金、钛合金、铜、碳纤维。 这些材料在市场上多少钱一吨? 算出来以后,他发现一艘火箭的原材料成本,只占最终售价的2%。 巨大的成本差距,就是创新的空间。 这就是第一性原理。 把一个东西拆解到最基础的原子成分,然后重构它。 这个思路,对个人、对企业、甚至对国家治理,是不是都有启发? 当一个体系的运行成本远超其“原材料”价值时,问题出在哪? 是中间环节太多? 还是既得利益者阻碍了重构? 他还提到第二个方法。 跨界。 把一个行业的成熟技术,用到另一个行业。 这听起来容易,但需要打破思维定势。 他最初怎么起步? 从软件开始。 软件和互联网,只需要智力资本,几个朋友就能干。 用PayPal赚到的钱,再去做火箭和电动车这种资本密集型产业。 先易后难,滚动发展。 最后他说,创新就是不断挣扎。 尝试一堆方法。 大部分都会失败。 偶尔有一个能成。 这或许才是最真实的部分。 成功不是规划出来的,是试错试出来的。

墓碑科技

37,570 görüntüleme • 5 ay önce

未来已经变了。 你准备好了吗? 谷歌CEO桑达尔·皮查伊的最新访谈,像一声警钟。 这不是技术升级。 这是文明级别的转变。 他的核心观点:AI不是又一个工具,而是人类造过最深刻的技术。 它将重写创造力、工作和机会的运作方式。 听听他的几个关键点: 创造力“民主化”。 一个高中生很快就能用AI拍出一部长篇电影。 专业创作的门槛没了,想法成了新货币。 这听起来很美,但谁拥有发行这些“货币”的银行? 当平台被少数巨头控制时,这是真正的民主化,还是将权力更集中? 工作不会消失,而是转型。 真正的鸿沟不是职位,而是用AI和不用AI的人。 这套说辞在过去三十年的全球化浪潮中我们听得太多了。 每一次“转型”,都意味着大量蓝领和中产的工作岗位被掏空。 这次,被“转型”的会是谁? 给父母的建议: 别改变孩子的热情,医学、教学、艺术都还重要。 关键是拥抱AI,把它当成手艺的一部分。 这建议看似中肯,但回避了本质问题。 当AI由少数不受监督的科技公司定义规则时,我们的下一代是在学习一门手艺,还是在学习如何更好地服务于一个新系统? 最终的结论是: 世界正从一个重视人类劳动的地方,转向一个更重视人类意图的地方。 这恰恰是那些达沃斯精英们多年来鼓吹的“后稀缺”未来。 问题在于,由谁的“意图”来主导? 当劳动的价值被削弱,普通人赖以生存的根基是否会动摇? 这是一个需要所有人警惕的未来剧本。

墓碑科技

29,772 görüntüleme • 7 ay önce

使用AI生成3D模型,最终利用comfyUI渲染输出成片的工作流全过程 以下是GPT4总结的制作流程: 1. 文本到3D生成 在LumaLabs使用Gini文本到3D:访问LumaLabs网站,选择Gini文本到3D功能,输入如“Naruto T-pose”的描述性文本提示生成3D模型。 预览和调整:预览生成的3D模型,根据需要调整文本提示或使用提供的选项重新生成以获得满意的结果。 2. 导入和编辑模型 导入模型到Blender:将生成的3D模型(如身体、头部和手部)导入到Blender中。 调整模型位置和比例:在Blender中调整各个部分的位置和比例,确保模型的整体协调。 组合和调整细节:将不同的部件(头部、手部等)组合成一个完整的模型,对模型的姿态、细节进行必要的调整。 模型优化:对模型进行必要的优化,包括调整网格和重新拓扑(如果需要),以便于动画处理。 3. 动画和导出 应用骨骼和动画:将调整好的3D模型导出为FBX文件,然后在Mixamo网站上应用自动骨骼绑定和选择动画。 导入动画到Blender:将带有动画的模型重新导入到Blender中进行进一步的编辑和调整。 4. 进一步编辑 动画循环设置:在Blender中设置动画循环,确保动画可以平滑地循环播放。 相机和光照设置:调整相机角度和光照设置,以改善动画的视觉效果和氛围。 渲染设置:调整渲染设置,包括分辨率和渲染引擎设置,以获得高质量的动画输出。 5. 最终渲染和后处理 渲染动画:在Blender中渲染完成的动画,导出为视频文件。 后处理:可选地,将渲染完成的视频导入到Comfy UI或其他视频编辑软件中进行后处理,添加背景、特效和其他视觉元素,以完成最终的动画作品。 通过这些具体的小步骤,从文本描述到完成的3D动画的整个制作过程被详细地概述和解释,为想要学习这一流程的人提供了一份详细的指南。

Yangyi

25,446 görüntüleme • 2 yıl önce

近期,Binance(币安)币安Binance华语 对其移动端应用进行了全方位的UI更新,不管从视觉风格到交互逻辑,还是到从模块化设计到智能化功能嵌入,均体现出 —— 以用户为核心的产品设计理念。 一、信息模块化与组件自定义:交易效率与个性体验兼顾 Binance(币安)币安Binance华语 新版首页采用可模块化的组件设计,将恐惧指数、ETF净流入、热门币种等核心数据前置至主界面,并提供小卡片与长卡片多样样式,同时支持自由增删与拖拽排序。 可以提高,高频用户在使用过程中的效率控制感(sense of control)是提升用户满意度和粘性的关键变量之一。。 二、AI热议聚合功能:嵌入式Alpha内容推荐系统 “AI 热议”功能通过整合链上数据、社交媒体情绪、KOL动态、关键词热度等多维度信号,对平台热门币种生成定制化内容聚合页。该功能在本质上构建了一套轻量级的“Alpha智能推送系统”,同时能过提升 Binance(币安)平台内社交及资讯功能的使用黏性。 三、视觉系统迭代:功能导向下的审美简约化 1. 字体系统升级:优化数据读取路径 新字体设计主要优化了英文及数字区段,在视觉节奏与识别效率方面表现出色。中文部分虽变化有限,但是在整体观感上整体的字重与间距的统一性显著提升了信息可读性,同时Binance(币安)币安Binance华语 利用了能降低阅读阻力,越能激发用户持续浏览欲望。 2. icon系统轻量化:强调数据焦点 图标由原先的实心填充风格切换为线性风格,使得视觉重心回归信息面板本身,减少冗余装饰,将进一步优化使用体验。 3. 暗色主题细化:引入情境感知设计理念 “午夜黑”模式提供更沉浸式视觉环境,增强了夜间使用的舒适性。若未来能够引入时间/环境自感知的动态切换机制,将进一步优化使用体验。 四、现货交易体验强化:功能集成与交互精细化 新版现货交易页面新增“偏好设置”入口,允许用户自由选择K线/委托/盘口布局优先级。同时新增“币种热力图”、“交易分析”等二级功能,构建出一个半结构化的数据感知中心,而且在设计的同时根据到了“决策便利性”理论,将分析工具直接整合进主界面可提升决策执行率,特别适合短线操作与高频用户。 在此次的币安UI全面革新在很多的细节的处理体现其本身的专业性,在结构上彰显 Binance(币安)体系,是一次从审美到效率、从功能到智能的全面升级。 其背后展现出 Binance(币安)在全球用户体验与数字资产交易平台定位上的持续深化与探索,也体现了对行为心理学和消费心理学原则的有效应用。 @MyHongKongDoll sisi 在线求周边,我看手机壳真的好好看,好想要一个啊(悄悄提一个要求,不知道能看到不,哈哈哈)。 Yi He CZ 🔶 BNB 丫丫🔶BNB 币安Binance华语 鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ #币安新UI #加密交易体验 #用户体验设计 #交易心理学 #区块链产品 借鉴了 金海🔶 BNB 🕊️ 老师,我在此基础上加入了很多心理学相关的东西

牛魔王 🕊️

43,856 görüntüleme • 1 yıl önce

英伟达黄仁勋在沙特接受访谈完整版👇 沙特要造AI工厂! 一出手就是500兆瓦的部署, 跟谁合作? 英伟达。 这背后是什么逻辑? 用能源炼AI! 这事得从英伟达和沙特一家叫Humane的AI公司说起。 两块Blackwell芯片,就重得拿不动。 功耗多少?2500瓦。 而沙特要建的,是500兆瓦的计算基础设施。 想想这规模 人工智能,公认的革命性技术, 可能是任何时代最具变革性的。 它会改变每个行业, 成为每个行业的基础设施。 沙特的Humane公司, 就要在当地建设这个AI基础设施。 但很多人没意识到, AI不仅是变革技术, 它本身就是个产业。 一个制造业! 这个制造业需要什么?能源。 沙特有什么?能源。 通过英伟达这种AI超级计算机, 本质上就是AI工厂。 能源驱动这些AI工厂,生成tokens。 这些token再被重组成应用程序和解决问题的AI。 这就是Humane要为沙特和世界创造的东西。 基础设施搞定了,创新就看模型了。 生成式AI很火,但黄仁勋还提到了别的。 物理世界和物理AI。 这跟生成式AI、跟英伟达提供给Humane的平台,是什么关系? 过去12年,AI产业发展神速。 最早是感知AI:能识别猫、文字、声音、语音。 感知AI进化到生成式AI:用文字生成文字,文字生成图像,文字生成化学物质和蛋白质。 现在是第三个时代:AI能推理。 这种能力的应用就是智能体AI(Agentic AI)。 它有自主性,能用工具、能推理、能解决问题,就像电脑里的数字机器人。 下一个时代,英伟达正在攻克的, 是理解物理规律的AI。 物理世界的常识:瓶子倒了会掉下来,理解重力、惯性、因果、物体恒存性、遮挡等等。 这些我们人类的常识,要教给AI。 下一代物理AI,结合已有的技术,可以被赋予物理形态。 这个物理形态,就是机器人技术。 AI的时代发展飞快,今天我们身处智能体AI世界,很快就会进入机器人或物理AI的世界。 Humane这家公司,源于沙特王储的愿景。 要在AI全价值链上发力。 建设大规模数据中心,目标是到2030年达到1.9吉瓦。 还要推进AI芯片、云、模型、应用和解决方案。 沙特的目标, 是建设自己国家的AI基础设施,参与并塑造这项变革性技术的未来。

墓碑科技

214,713 görüntüleme • 1 yıl önce

心理学家 #荣格1959年这段采访 听100遍都值得,很治愈! 心理学家荣格在1959年接受了 BBC的著名访谈节目《Face to Face》,采访者是约翰·弗里曼(John Freeman)。 这次访谈中, 荣格谈及了他对人类心理、战争预感 以及现代人精神危机的深刻洞察。 他提到自己曾因察觉集体无意识中的动荡而预见第二次世界大战的爆发, 并在访谈中被问及是否认为第三次世界大战将至。 荣格还表达了对“自我无意义时代”的忧虑, 但也指出这种极端状态终将引发心理上的反作用与觉醒。 这段采访被视为理解荣格思想晚期发展的重要影像资料, 因其深邃洞见而被广泛传播和反复观看。 为何这段访谈持续引发共鸣? 个体化进程的当代诠释 访谈中“四十岁前活给别人,四十岁后活给自己”的论述,被重新解读为: 人生上半场建立社会人格(自我) 下半场整合潜意识(自性) 该模型成为中年危机心理干预的理论基础。 心理休耕的启示 针对现代人“不敢停歇”的焦虑,荣格指出“停滞是人格升级的前奏”,直接启发当代“低谷期价值重构”心理技术,如通过日记对话阴影(“我有一部分感到…”句式)。 终极关怀的穿透力 当被问及是否相信上帝,荣格回答:“现在我不需要相信,我知道(I don't believe, I know)”,这句对超越性体验的确认,成为心灵成长领域的标志性宣言。 荣格访谈中的治愈力,正源于其将深奥理论转化为可实践的生存智慧:当他说“光明对立面不是黑暗,而是无意识”时,实则在邀请每个普通人——透过自我觉察,在破碎时代重建完整灵魂。 访谈“名场面”与后续影响 预言性对话:主持人约翰·弗里曼追问三战可能性时,荣格断言:“人类即将进入自我无意义的时代,但会产生反作用力”,此片段后被音乐人张玮玮采样进歌曲《镜子》; 临终思想结晶:访谈推动荣格临终前主编《人及其象征》,书中系统阐释访谈中涉及的象征、梦境理论,成为大众理解荣格心理学的入门经典; 跨文化共鸣:谈到东方哲学时,荣格直言“共时性原理就是‘道’的西方表述”,并演示如何用《易经》思维解读海浪冲上岸的杂物——看似偶然的集合蕴含宇宙关联性。 #荣格 #心理学家

心灵书舫 | SoulSloop

22,148 görüntüleme • 4 ay önce