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给大家推荐一个twitter 推文筛选工具。 Vibe Coding 实现我每天会用它来将 Grok 分析列给我的推文列表进行人工筛选和清洗。分享出来，大家一起试试。操作流程： 1. 批量粘贴 Twitter 链接 2. 即时预览推文内容 3. 可视化选择保留哪些 4. 一键复制精选链接支持推文/图片双预览模式极简黑白设计，体验丝滑

ttmouse - 豆爸

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Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

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分享一下我做公众号的工作流：如何3分钟内将我爆火的推文，转成微信公众号格式的排版？ 1.将推文的文本信息直接复制到AI中，提示词： “我下面这篇推文，帮我生成微信公众号的排版吧，以markdown格式输出给我” 2.复制AI 给你生成的markdown内容，到中粘贴，此处已经基本可用了。可以自由选择主题，或者对细节进行微调。 3. 直接点击右上角的复制按钮，到微信公众平台，粘贴。在md.doocs排版的格式就整个复制过来了。 4.微信公众平台微调格式，即可发布了详细操作可看视频说明

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我真的没有拼多多

118,582 次观看 • 8 个月前

C 盘爆红，却根本不知道空间被谁吃了？这个小工具一眼就能揪出来。推荐 SpaceSniffer，Windows 磁盘空间分析神器。它会把硬盘占用直接画成一张 Treemap 方块图，哪个文件、哪个文件夹最占空间，一眼就能看出来，还支持按大小、名称、时间筛选。 GitHub：

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周览资源

19,570 次观看 • 21 天前

📢是谁？你给我站出来！你的愿望实现了！记得打钱啊！ 😄我这在我们群里就是每天看到大家许愿，我来还愿的一个过程。昨天直播分享完内容后，有人就说能不能分享一下YOUMIND 制作PPT的教程啊！这不是手拿把掐的事儿么，直接开整，非常简单就可以实现。（📺直接看视频更直观） ✍🏻文字保姆教程-制作PPT教程如下：今天教大家使用，YOUMIND 制作风格统一中文不出乱码的PPT教程。第一步，打开你制作幻灯片的文本内容，我是直接放置在 Draft区域。然后，选择需要制作的文本内容即可。第二步，在shortcuts中直接将我们需要制作PPT的风格提示词放入进去。第三步，在tools中选择创建PPT/图片其实都可以，然后选择PPT的尺寸和图像质量，这里选择16：9和高质量。第四步，直接选择第二步的shortcuts 图书PPT即可，然后系统会开始帮你生成图片or ppt X ,为了保持统一的元素和不产生幻觉，不建议批量生成PPT，可以就是要几张或者甚至单张即可。最后一步，将图片使用PPT工具或者pdf工具打开即可。我将shortcuts又给你们打包了一下，直接选择就可以使用了！不需要你折腾！看评论！

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Berryxia.AI

21,851 次观看 • 8 个月前

收到了 Lazy 内容收集和笔记工具的测试资格昨天试了一下已经离不开了用 Raycast 的方式收藏和整理内容，选中内容一键拉起之后直接保存，效率非常高，把摩擦降到最低。 AI 介入了收集和查询的每个环节 - 收藏的时候 AI 智能打标签 - 支持对收藏内容进行总结整理等多个操作 - 也可以对 AI 提问，会根据收藏的内容回答 - 收藏内容格式支持很全，可以在软件里预览 - 自动支持来源和人物筛选，比如某个人的推特

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歸藏(guizang.ai)

17,243 次观看 • 2 年前

我给 Obsidian 写了个一键排版分发的插件：一篇 Markdown，即时预览，适配3大图文平台：公众号排版 HTML（图片自动内嵌，粘贴就能发）小红书 3:4 图文（自动分页 + 主题切换 +一键打包） X Articles 长文（图片占位 + ZIP 导出，轻量化操作）写作的人不该把时间花在排版上。市面上有一些skill和工具能实现，但我这种半自动应该是时间最快，免费的，不要离开obsidian的，边写边预览的，欢迎体验～开源：

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Jacky无限生长

23,548 次观看 • 2 个月前

推特起号第四篇——《如何监控热点》分享几个我常用的资源和方法 1. 分析可能爆款的文章，提前埋伏列举已经爆款的文章，学习写作，追踪热点 2. 监控中文全平台热点 3. 推特官方的热点监控，非常好用！只需点击创作者工作室 → 灵感 → 选择国家或语言即可具体用法看视频👇

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摸鱼巨匠🔨

29,526 次观看 • 4 个月前

1分钟将AI大神的推文变成五步文案工作法改写的公众号，想学吗？超级丝滑的4步流程： 1. 打开了AI大神 Andrej Karpathy 最新的推文 2. 侧边栏调用提示词，将当前屏幕的AJ推文改写成公众号文章 3. 用快速排版成公众号格式 4. 到微信公众号发布文章。工具： 1. 基于洞哥分享的五步文案工作方法论写的提示词（提示词中嵌入了个人的知识库） 2. Chrome或Edge浏览器 3. 侧边栏AI工具 Dessix.io ( 视频2倍加速，实际消耗时间2分钟（含演示），真实操作1分钟足够。文章结果：想要了解更细节的实现过程，可转推和评论，我看看多少朋友感兴趣，好录制更细节的操作（包含提示词分享）给大家。你知道的，如果做一个视频就为了少数几个人，这投产比太低了，不值得干。所以，请大家帮忙转发、点赞、评论，转发和点赞超过1000，第二天我就制作并将细节教程放到这条推底下。

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🦊 祥仔Leo | 行走的Meta Prompt

18,808 次观看 • 1 年前

开源我自用的 10x 创作神器：一个能自我进化的 AI 内容操作系统每天帮我自动读取 100 多个高质量信息源，根据个人定位推荐选题并生成推文草稿然后分析历史发布数据，持续优化下一轮选题与内容，形成“信息发现—选题—创作—发布—反馈”的完整闭环欢迎使用和反馈👇 github. com/star23/content-os

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Star@Day1Global Podcast

13,199 次观看 • 18 天前

🔥花了点时间基于Nano Banana Pro 做了个公众号文章一键转小红书图片的小工具。输入公众号文章链接或者上传本地文档（支持文本文件（.txt）、Markdown文档（.md）、PDF文件（.pdf）、Word文档（.doc/.docx）），就能生成精美排版的小红书图片（包含封面图和内容图）。还可以自定义配置生图模型 API，这里我用的香蕉 Pro 生成出的效果好看一些。当然也可以在个人中心中查看自己的生成记录。不满意的图片也完全支持单张修改，同样支持打包下载。这一篇推文将主要包括以下内容的分享： * 为什么要做这款产品？ * 怎么从 0-1 开始做（工具选择 & 如何给 AI 提示词） * 未来迭代计划以及如何体验这款产品

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苍何

71,221 次观看 • 8 个月前

在终端里管理文件，用 cd、ls 翻来翻去效率太低，想快速找文件还得敲一堆命令。可以看下， fzfm 这个开源文件管理器，直接在终端里用模糊搜索快速定位文件，操作起来很顺手。基于 fzf 这个强大的模糊查找工具构建，通过简洁的交互界面，让你用键盘就能完成浏览、搜索、预览、复制、移动等常见操作。 GitHub：支持实时预览文件内容，能直接查看文本、图片、PDF 和视频，还能快速跳转到常用目录，批量操作文件也很方便。通过一条命令就能安装，支持 Linux 和 macOS 系统，经常在终端工作的朋友可以试试，能省不少时间。

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GitHubDaily

14,990 次观看 • 9 个月前

最近我发现了一个使用 n8n + Scrapeless + Claude AI 搭建的自动化系统，值得跟大家分享一下。该系统每天帮我们筛选出几十个潜在客户，理论上能支撑一个 $30K+/月的 B2B 业务。在这个系统的工作流中，采用的是 Scrapeless 进行数据处理，它不仅能抓取 Google 数据，还能爬取指定网站并检索其子页面。目前 Scrapeless 已在 n8n 平台上正式集成，搜索并选择相关节点即可配置使用。工具地址：以下是完整工作流步骤： ✅ 全程无需复杂代码 ✅ 全自动评分 + 筛选 + 推送 1. 关键词搜索（Scrapeless Google）：用行业关键词（如「软件公司」）发起 Google 搜索 2. 处理搜索结果：用 n8n 的 Item Lists 节点逐一处理公司链接。 3. Scrapeless Crawl：提取每个公司网站的详细信息，确保数据全面。 4. 数据清洗 + 结构化：通过Code节点对爬取到的数据进行清洗和结构化。 5. Claude AI 打分分析：将清洗后的信息送进 Claude，分析并评分（如潜力评分、行业匹配度） 6. 线索筛选：利用 Filter 节点设定条件，只保留高评分、数据完整的客户。 7. 即时通知：配置 Discord 通知，团队第一时间接收到新线索推送。大家可通过最下方链接查看此工作流的详细教程，或者在 Scrapeless 的内置 playground 中进行测试。 Scrapeless 提供了多个核心工具，以帮助优化数据采集过程。其中，Deep SerpApi 支持 20 多种 Google SERP 类型，如 Google Search、Google Trends、Google 航班/酒店等。此外，基于自研 Chromium 内核的 Crawl 功能具有高度可定制化、会话管理和反检测隐身能力，支持进行大规模的单页及递归爬取。同时其验证码识别功能免费使用，能够大大节省成本。详细教程：

最近我发现了一个使用 n8n + Scrapeless + Claude AI 搭建的自动化系统，值得跟大家分享一下。该系统每天帮我们筛选出几十个潜在客户，理论上能支撑一个 $30K+/月的 B2B 业务。在这个系统的工作流中，采用的是 Scrapeless 进行数据处理，它不仅能抓取 Google 数据，还能爬取指定网站并检索其子页面。目前 Scrapeless 已在 n8n 平台上正式集成，搜索并选择相关节点即可配置使用。工具地址：以下是完整工作流步骤： ✅ 全程无需复杂代码 ✅ 全自动评分 + 筛选 + 推送 1. 关键词搜索（Scrapeless Google）：用行业关键词（如「软件公司」）发起 Google 搜索 2. 处理搜索结果：用 n8n 的 Item Lists 节点逐一处理公司链接。 3. Scrapeless Crawl：提取每个公司网站的详细信息，确保数据全面。 4. 数据清洗 + 结构化：通过Code节点对爬取到的数据进行清洗和结构化。 5. Claude AI 打分分析：将清洗后的信息送进 Claude，分析并评分（如潜力评分、行业匹配度） 6. 线索筛选：利用 Filter 节点设定条件，只保留高评分、数据完整的客户。 7. 即时通知：配置 Discord 通知，团队第一时间接收到新线索推送。大家可通过最下方链接查看此工作流的详细教程，或者在 Scrapeless 的内置 playground 中进行测试。 Scrapeless 提供了多个核心工具，以帮助优化数据采集过程。其中，Deep SerpApi 支持 20 多种 Google SERP 类型，如 Google Search、Google Trends、Google 航班/酒店等。此外，基于自研 Chromium 内核的 Crawl 功能具有高度可定制化、会话管理和反检测隐身能力，支持进行大规模的单页及递归爬取。同时其验证码识别功能免费使用，能够大大节省成本。详细教程：

GitHubDaily

73,758 次观看 • 1 年前

在 GitHub 挖到一个好用的工具：xiaohongshu-mcp，一个能把小红书运营流程自动化的 MCP 服务器。它用浏览器自动化模拟真实操作，支持登录状态持久化、图文发布、内容搜索等能力，可直接集成到 Claude、Cursor 等客户端，让 AI 助手替你完成日常运营动作。 GitHub：主要特性： - 登录状态管理：自动登录并保持会话不掉线 - 图文发布：图片 + 文案一键组合发布 - 关键词搜索：快速检索相关内容 - 推荐流获取：抓取首页推荐列表 - 多客户端支持：Claude、Cursor、VSCode 等均可接入 - 浏览器自动化：支持有头/无头模式运行使用方式也很清晰：先跑登录脚本保存状态 → 启动 MCP 服务 → 配置到你常用的 MCP 客户端。之后就可以把小红书的操作交给 AI 助手来执行。

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Joruno

24,889 次观看 • 4 个月前

看我作为一个 AI 博主是如何用飞书 + 【可联网的】DeepSeek R1 搭建简单自动化工作流提升工作效率的作为一个 AI 博主，日常一大部分工作是阅读和分享各种海外的AI资讯，这就少不了要翻译各种英文文章。之前我很多操作是手动的，比如复制粘贴文章到 Markdown 编辑器，然后从编辑器复制到 DeepSeek R1 或者 ChatGPT 去翻译，再改写后发布。之前看 orange ai 分享的飞书多维表格接入 DeepSeek R1 的教程，【加上这周飞书的AI直播】，按照我自己的场景定制了几个工作流，最开始只是简单的文本翻译，后来发现也能用支持从图片提取文字，那意味着我可以直接先把图片转成文字，再基于翻译好的文本用 DeepSeek R1 翻译。简单设置后就成功了。再后来我甚至更进一步，直接从 URL 抓取内容，然后借助 DeepSeek R1 翻译，最后甚至还可以把翻译后的文章用各种不同的文章风格改写，使用的时候只要输入 URL 就可以自动生成一篇高质量的文章，是真的很方便。具体来说，就是飞书在添加字段的时候，可以选 ShortCuts（中文可能对应的是“快捷方式”），然后从快捷方式中选择各种不同的工具，比如说 AI 抓取、DeepSeek R1、图片 OCR、图片生成、抠图等等，并且你可以设置某个字段的内容为输入，以及自定义提示词。就像我前面自动从 URL 生成文章的流程，主要有这样几个字段： - URL：输入 URL - 原始网页内容（AI Web Link Reader）：从输入的 URL 中提取标题、内容为 Markdown 文本 - 翻译为中文（DeepSeek R1）：将抓取后的 Markdown 文本翻译为中文 - 翻译为中文 - 输出结果：DeepSeek R1 的输出结果 - 风格改写（DeepSeek R1）：将翻译后的内容用指定的风格改写，阅读起来更自然 - 风格改写 - 输出结果：DeepSeek R1 的输出结果除了上面的 URL 生成文章外，里面还包含了几个不同的常用工作流： - 将输入的文本内容翻译为中文 - 将输入的图片内容翻译为中文 - 生成多条爆款标题供选择工作流的飞书模板链接🔗我放在了评论，建议你也可以试试，应该可以发掘出不少有意思的场景。⬇️

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宝玉

87,480 次观看 • 1 年前

之前让团队搞了 1 个月没搞定的《文章全网同步工具》，我用 AI 编程 10 小时就干完了！😎 而且大部分时间都花在测试和优化格式上… 以前同步一篇文章到全网，光折腾格式、传图片就要几十分钟。现在用这个工具，一键将 Markdown 图文分发到 10 多个平台，2 分钟搞定~ 还能一键打开草稿，人工编辑确认并发布。大家可以先关注一下，等我再打磨打磨，稳定之后提供给大家用 👏

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程序员鱼皮

31,948 次观看 • 7 个月前

在 GitHub 上发现一个开源的学习工具：Get It，可帮助我们通过多种方式深度学习 PDF 文件内容。自动在 PDF 文件上标注关键概念，还可转化为 3D 模型、动画演示、公式推导等可视化内容，同时生成一张知识图谱。 GitHub：内置四种工具：对话问答、闪卡记忆、选择题测验，还有一个「费曼模式」让我们反过来教 AI。每次练习结束，系统会从记忆、理解、结构、应用四个维度给每个概念打分，分数只升不降，能直观看到自己的进步。工具可直接用 ChatGPT 账号驱动，所有数据都存在本地，不上传任何服务器。支持 macOS、Windows 和 Linux，适合经常通过 PDF 文件学习的同学使用。

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GitHubDaily

54,162 次观看 • 3 个月前

🎮链游篇 ⭐前言尽量每天分享一个gamefi，让大家选择性变多。项目好坏不会太多评价。如果我一个项目发多篇帖子，证明我自己也会参与建设这个项目。如果只是发一篇帖子结束，那就是单纯分享文。 ⭐正文昨天发的链游篇，CoinHK.eth🇭🇰 | Warped🌟兄弟推荐了Warped Games 这个项目，我看了一下感觉还行，今天简单发个帖子介绍一下。 UE5 科幻宇宙 + 实时射击/回合策略混搭，1-4 人合作干 Void，每场任务都推动全服地图进化免费 Early Access 已上 Steam/Epic，我玩下来觉得还是有一定的潜力的，他的Web3 部分可选不强制，你可以选择web2的玩法，所以说先做好游戏再谈链上的态度我觉得还是可取的！ #WarpedUniverse #GameFi #CoopPvE #UE5 #Web3Gaming

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GameFi Labs

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我靠，有了这个工具，完整的实现了 Office 的自动化。以前做 Office 自动化，AI 能出内容但改不了文件，最后还得人去复制粘贴。OfficeCLI 解决的问题是，让 AI Agent 能直接改 Office 文件。在 AI Agent 工作流里，它的意义更偏基础设施： 1、文档生成 → 可执行写入 2、表格分析 → 可直接回写 Excel 3、PPT 生成 → 结构级编辑而非整页重写 4、多 Agent 协作 → 共享统一文件操作接口 OfficeCLI 把 Word、Excel、PPT 当成结构化对象，AI 可以直接增删改查，不用开 GUI，也不用搭脚本环境。改完就是改完，文件就已经写好了。整体来看，它把AI 会写内容推进到AI可以改真实文件，属于从内容生成到系统执行的一层跃迁。

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Vince 聊开发

16,803 次观看 • 2 个月前

分享一下如何快速生成高质量的小红书封面以及标题的工作流。做了一个视频版本的。核心提示词： “一个爆款封面的公式，封面需要三要素:给谁看、解决什么问题、可以得到成果基于这个原则，我们重新设置一个标题，以及封面呢？” 我认为关键的操作步骤： 1.提供了我的人物封面（让其融合进封面） 2. 垫图了高质量的封面案例参考 ———————————— 详细的步骤，可见下面的视频操作：详细的文字版教程，可见我转推的下面的推文：（优惠链接也在这个推文中）

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我真的没有拼多多

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一个开源超实用的终端小工具：llmfit，狂揽了 14000+ GitHub Star！只需运行一条命令，就能帮我们找到哪些大模型适合在自己的电脑上本地部署跑起来。并且还会对每个模型的质量、速度、适配性和上下文维度上进行评分，帮助我们从中筛选。 GitHub：想在自己电脑上本地部署大模型的朋友，可通过这工具先知道能跑什么大模型再选择部署。

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高军

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