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这就尴尬了：DeepSeek被视为“国运级”科技成就，但谷歌DeepMind创始人哈萨比斯(Demis Hassabis)对DeepSeek评价为：“极高的工程成就，但并没带来实质性的科学进步”。他将DeepMind、OpenAI比作“现代贝尔实验室”，负责从0到1的底层突破，而DeepMind就是依赖西方模型，修修补补。

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前两天，谷歌搜索的流量掉了一点，就有人质疑谷歌是不是会在AI时代掉队。殊不知，谷歌反而是最强的AI公司。Deepmind的老板，2024年的诺贝尔化学奖得主戴密斯哈萨比斯，包括Deepmind的天才团队，这帮人简直太bug了。大语言模型，强化学习，模拟器，样样精通，都积累了很多年，并且有很多成功案例。不得不感慨，谷歌从2014年收购Deepmind以来就在持续大力投入AI，这个战略选择实在是太明智了。经过10年的积累，谷歌现在的状态就是走自己的路，让别人无路可走，因为谷歌的模型和产品都太强了。另外，谷歌在AI for science上，也取得了很多进展。2024年谷歌的前员工和现员工获得诺贝尔物理学和化学奖。但我敢肯定，未来，Deepmind团队还会获得更多的诺贝尔奖。谷歌现在唯一的弱点就是CEO有点肉，我感觉皮柴应该干不久了，如果能换个更好的CEO，谷歌会飞得更高。详情请见视频。

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【哈萨比斯说AI有泡沫，我反倒觉得是好事】很多人被现在的AI估值吓到了。DeepMind CEO 哈萨比斯有个观点很毒辣：现在的狂热，是对过去十年偏见的补偿性爆发。但补偿过头了就是泡沫。他还举例，有的初创公司在种子轮就敢拿百亿美金估值。这种初创公司如果没有真正落地的产品，就根本无法持续下去。在我看来，未来的淘汰赛，会刷掉那些空壳公司。只有真正沉到业务里、能解决实际痛点的产品，才能在泡沫破裂后，像当年的亚马逊、谷歌一样，成为新的基石。

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DeepMind 为什么死守伦敦，不去硅谷？创始人 Demis Hassabis 给出了一条极度理性的算计。英国从来不缺天才。剑桥、牛津、帝国理工、UCL都在这里。图灵、霍金、达尔文和牛顿塑造了这片土地的科学底色。全球最顶尖的毕业生和博士生一抓一大把。最致命的优势在于竞争真空。早年的欧洲，这些顶级大脑还没有被大批量卷入硬核科技的创业洪流。硅谷为了一个顶级算法工程师能打破头。在伦敦，DeepMind 却可以从容收割全欧洲最聪明的人。人才密度极高，抢人的对手极少。这种巨大的结构性优势，成了这家 AI 巨头早期最硬的底牌。

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萨姆·奥特曼刚刚在印度说距离实现AGI已经很近了，甚至从过去视角看我们部分已经身在其中。 🚨而现在，谷歌Deepmind 德米斯·哈萨比斯定义了通用人工智能的真正考验。它比任何人预想的都要残酷： “用人类所有的知识训练人工智能，并将时间线截止到1911年。看看它能否像爱因斯坦在1915年那样独立发现广义相对论。如果可以，我们就拥有了通用人工智能（AGI）。如果不行，我们仍然需要构建模式匹配器。” 哈萨比斯：“我对通用人工智能的定义从未改变。它是一个能够展现人类所有认知能力的系统。这就是DeepMind研究神经科学的原因。不是为了获得灵感，而是为了获取数据。人脑是目前唯一被证实通用智能在物理上可能存在的证据。”

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【他们，骨子里对美国有一种斯德哥尔摩综合症】这位欧阳老先生的观点，其实并不足以证明美国的登月是真的，却足以证明中国从改革开放以来成长起来的精英知识分子，骨子里对美国有一种斯德哥尔摩综合症，即人质往往对劫持者产生情感依赖与同情。按理说，以欧远自远这种科学家，既然他并没有亲身参与过美国的载人登月，他所能得到的信息又都是转手了八百回的，早就漏洞百出，产生怀疑本该是最正常不过的，但他却在坚定地为美国载人登月是真而辩护，而把中国人对此的怀疑视为伪科学，他忘了科学精神的真义之一就是产生怀疑，而不是产生了迷信。他把美国载人登月是真的这个道理说就得像自己参与了登月一样，见过几位宇航员就对此深信不疑，这本身就是不客观和不实事求是的，即使中国人对此事的怀疑也缺少足够的科学依据，但那只是怀疑，而有资格站出来为美国辩护的也不该是他欧阳自远，道理和逻辑就这么简单。我觉得，让欧阳老先生现在做出此举的原因可能就是那种叫斯德哥尔摩综合症的东西，明明是他们自己被美国骗子骗了，到老到老，还得为骗子们辩护，跟那些帮他们揭露真相的人作战。因为他们一辈子的科学研究如果都建立在学习美国的基础上的，如果美国这个基础真的倒了，或者发生摇晃了，他们自己这辈子所从事的事业也就变得虚无了，老了老了，程序已根本无机会去修改，所以也就只能如此斯德哥尔摩下去了。欧阳老先生别的专业研究可以称为科学，但他偏执于认定美国人绝对登上了月球，这叫迷信，其实这两者也并不矛盾，科学家一样有迷信的时候，但科学家的迷信也是迷信，也不是科学。当然，科学家迷信了，我们也不会不尊重他的科学地位，但他试图用所谓科学地位压迫他们以掩盖自己的迷信，那是我们要反对的。

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🔥著名投资人Jason：我现在就可以断言，未来没人会记得特斯拉造过汽车，只会记得它的Optimus机器人！ 🚨我参观了Optimus实验室，见到了机器人第三代，这将成为人类史上最具变革性的科技产品！我认为马斯克已经胜券在握，未来人类与Optimus的比例将达到1:1！

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英特纳雄耐尔实在搞不清我是怎么学会＂国际歌＂的，好象没人教就会了～流行程度太高了。＂英特纳雄耐尔＂就是英文的＂international ＂，据说最早的中文翻译者是瞿秋白，他是从法语直接音译过来的。秋白先生的法语是自修的，但自修后转而就干上法语老师了。这歌的内容现在听起来有点不一样。

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怎么才能进谷歌DeepMind？不是靠学历。有个人叫道格拉斯。大学读的机器人专业。想申的研究生项目，一个都没录取他。但这人没放弃。每晚10点到凌晨2点，雷打不动。他都用来搞自己的研究。他当时认定了一个方向。解决机器人难题的唯一出路，就是扩展大型多模态模型。他在网上提了很多关于如何实现这个目标的问题。然后，一个谷歌的研究员注意到了他。研究员很惊讶。他说，我以为全世界问这些问题的人我都认识。你到底是从哪里冒出来的？于是，谷歌向他发出了邀请。他们想做一个实验。把一个充满极致热情和行动力的人，与最顶尖的工程师配对，会发生什么？道格拉斯就这样被录用了。这件事揭示了一个被很多人忽视的真相。传统的学术体系，正在变得僵化。它用固定的标准和流程，筛选所谓的“人才”。结果就是，学历和背景成了敲门砖，真正的热情和原创精神反而被挡在门外。道格拉斯没进研究生院，反而成了一种优势。他没有被某个特定学术流派的思想禁锢。他用全新的视角审视一切，跨界阅读，看到了不同领域之间隐藏的模式。这恰恰是当前建制派精英和大型科技公司最缺乏的。他们倾向于从名校招募背景相似的人。这些人思维同质化，被困在同一个信息茧房里。一个没有“正确”履历的年轻人，凭借自己的努力和思考，就能超越那些科班出身的专家。这是否说明，创新的火花，往往在体系之外？真正的颠覆，从来不是来自内部的修修补补。

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美国之音中文网

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