Codex 5.6 必装金融分析工具，让你秒变股票分析专家 你是不是还在每天盯 A股、港股、美股，还要自己看新闻、资金流、技术指标，最后再手动做复盘？其实这些AI都能帮你搞定。 用这个开源项目 daily_stock_analysis 自动抓取行情和相关信息，生成 AI... 分析报告，再推送到企业微信、飞书、Telegram 等渠道。 可以直接让 Codex 帮你把整套流程跑起来。 你只需要把项目交给 Codex，输入这段prompt： 帮我部署并配置 daily_stock_analysis，先检查当前项目依赖和运行方式，再使用 GitHub Actions 设置工作日自动执行；添加我的自选股，开启 AI 分析和风险提示，并配置消息推送。部署完成后实际运行一次，检查行情获取、AI 分析、报告生成和推送是否全部正常，有问题直接修复直到完整跑通。 整个流程变成： 自动抓行情 → AI 分析 → 生成报告 → 定时推送 以前你每天自己盯盘，现在直接让 Codex 5.6 帮你把“盯盘 + 分析 + 复盘 + 推送”自动化。 赶紧去试试吧，真是太方便了！show more

接近 6 万 Star 的开源 AI 股票分析神器，真的好用 它本质上是一套完整的 AI... 股票研究系统，自动整合行情、新闻、技术指标和基本面，再调用 Gemini、GPT、DeepSeek 等模型，生成结构化分析报告。 我实测长鑫科技，它会直接拆解： 国产替代、技术差距、IPO 估值、行业周期、潜在风险，以及乐观/中性/悲观三种情景。 支持 A 股、港股、美股，自带 WebUI、大盘复盘、自选股、历史报告和 Agent 策略问股，还能 Docker 本地部署。 ◾️安装 Docker Desktop ◾️让 Codex 部署官方镜像 ◾️浏览器打开 ◾️配置模型 API，添加自选股即可使用 GitHub： 开源免费，AI 调用可能需要 API，仅用于研究辅助，不构成投资建议。show more

Codex 5.6 真正与普通人拉开 90% 差距的，不是 prompt，而是你会不会配置 config.toml 很多人用 Codex... 还停留在“打开就聊”，但真正重度使用的人，早就把模型、任务模式、项目规则和自动化流程写进配置里了。 现在 Codex 5.6 最值得折腾的 4 个专业设置： 1️⃣ 固定模型 + Reasoning Effort 别每开一个任务都重新选模型。 把默认模型和推理强度写进 ~/.codex/config.toml，日常任务追求速度，复杂架构任务再提高 reasoning effort。 输入prompt： 请检查我当前 Codex 5.6 实际支持的模型和 reasoning effort 配置，不要猜测或使用已经废弃的参数；然后修改 ~/.codex/config.toml，为日常 Coding 设置合理的默认模型与推理强度，并告诉我具体修改了哪些字段、为什么这样配置，最后验证配置是否成功生效。 2️⃣ 不同任务建立 Profile 写功能、修 Bug、Code Review、做系统架构，根本不应该用完全相同的配置。 Codex 支持 Profiles，可以针对不同任务切换不同工作模式。 配置用的prompt，直接用： 请基于我当前 Codex 5.6 配置创建 3 套 Profile：fast-dev 用于快速开发和小修改，code-review 用于 PR 和代码审查，deep-architecture 用于复杂系统设计；分别配置合适的模型、reasoning effort 和执行策略，不使用已经废弃的配置项，并告诉我之后如何通过 --profile 切换使用。 3️⃣ 给每个项目建立独立配置 全局配置解决“你习惯怎么工作”，项目配置解决“这个项目必须怎么工作”。 把技术栈、测试方式、项目约束和工具配置放进项目自己的 .codex/config.toml，不要每开新会话都重新解释。 直接输入： 请分析当前项目的技术栈、目录结构、测试方式和开发工具，为这个项目设计一份最小化的 .codex/config.toml，只写当前项目真正需要的配置，不覆盖无关的全局设置；完成后解释每项配置的作用，并检查项目级配置是否能够被当前 Codex 正确加载。 4️⃣ 用 Hooks 把规则变成自动执行 最浪费时间的方式，就是每次都提醒 Codex 改完记得跑测试、提交前记得检查、别忘了扫安全问题。 现在可以直接把这些规则做成 Hooks，在生命周期节点自动触发。Codex 当前官方配置已经支持 lifecycle hooks。 直接用这段： 请检查当前项目适合配置哪些 Codex lifecycle hooks，并为我建立最精简的一套自动化流程：代码修改完成后运行必要测试和 lint，关键变更执行安全检查，提交前执行最终验证；只配置真正必要的 Hook，避免重复执行和拖慢开发速度，完成后实际触发一次并验证每个 Hook 是否正常工作。 真正高效的 Codex 启动就知道该怎么工作。 赶紧配置试试吧！show more

GitHub 上看到一个5w star的项目，直接把AI大模型变成了一个自动化的股票分析员 只要配置好自选股，就能自动拉行情K线、技术指标、新闻公告、基本面数据，然后生成一份决策仪表盘 核心结论、趋势评分、买卖点位、风险警报、催化因素、操作检查清单，都会逐条列出来 支持多轮追问策略，均线缠论、波浪趋势、热点事件驱动、成长质量都有内置 每天到点自动跑，结果直接推到微信、飞书、Telegram或者邮箱

腾讯这个新模型是真牛逼啊，我之前一直觉得 AI 整理数据就是帮你排个序的打杂活，直到看到把 101 个乱成一团的 SKU 销售数据丢给了腾讯 Hy3，竟然返回了一整套能直接拿去开会的完整分析。 Excel... 里分了执行摘要，异常值，定价梯度，重复命名好几个 sheet，它自己用 IQR 把离群的贵价货单独挑了出来，还顺手识别整理了重名的重复 SKU。 最超出预期的是最后同步生成了一份 30 页的汇报 PPT， 所有图表都已经做好，不用再二次调整。 它根本不是在帮你整理数据，是把一个分析师一整个下午的标准化工作，直接还给了你。 当然不是说分析师就失去价值了，需要深度业务洞察和定制化判断的分析，依然要靠真人落地。 而是这种标准化的流程化分析交付，AI 已经能直接做到成品级别，不再是需要反复修改的半成品。show more

发现一个AI自动剪视频de 开源项目，它自动帮你把视频里所有高光片段全部剪出来，在GitHub 已经斩获5k star 你把视频链接粘进去或者直接上传，它会自己下载、分析，识别爆点、金句、高光时刻，裁成独立片段，标题和主题也一并生成好，最后一键打包下载就行 全程不用动手，AI替你把二创素材都备好了 而且完全开源，免费用

Codex 5.6 装上这 6 个插件，你比别人厉害 10 倍！ 你知道你和专业工程师的差距在哪里吗？ 真正的... Vibe Coding 全栈工程师，不只是让 AI 写代码，而是让 AI Agent 参与到完整的软件交付流程中 这 6 个插件，就是 Codex 5.6 的全栈工作流套装： 1️⃣ Figma：UI/UX 设计稿直接连接开发流程，解析页面布局、组件结构和 Design System，快速转换为可运行的响应式代码。 2️⃣ Build Web Apps：从产品需求、技术架构、前后端开发到 Web App 测试验证，覆盖完整 Full Stack 开发流程。 3️⃣ GitHub：打通代码仓库、Pull Request 和 Issue 管理，让 AI Agent 参与代码分析、Bug 修复和版本迭代。 4️⃣ Browser：AI 驱动浏览器自动化测试，模拟真实用户操作，验证页面交互、用户流程和功能稳定性。 5️⃣ Codex Security：代码安全扫描，识别漏洞、敏感信息泄露和潜在风险，并提供安全修复方向。 6️⃣ Sentry：连接线上监控系统，自动分析 Error、定位异常原因，辅助生成问题修复方案。 让 Codex 真正做到完整的链路闭环： 设计 → 开发 → 测试 → 安全 → 部署 → 监控 从此让你成为真正的软件交付专家。赶快去安装插件，试试吧！show more

如何高效获取中英文区最有价值的信息流？ 这两个是社区普遍推荐的免费开源工具，能自动抓取中英文区全网热点、AI筛选高价值内容、生成翻译+深度分析简报并一键推送👇 1. TrendRadar（58k+ stars） 中文区：自动抓取知乎、抖音、B站、微博、今日头条等11+主流平台 + RSS热点，AI筛选高价值内容，生成分析简报，支持微信/TG/飞书/钉钉/Bark推送 GitHub：... 2. Horizon（4.6k+ stars） 英文区：自动抓取Hacker News、Reddit、X、GitHub Release、Telegram等海外平台，AI 自动过滤噪音+去重+神评论提取+背景补全，生成中英双语日报，一键推送飞书/邮箱/GitHub Pages GitHub： 一个搞定中文信息流，一个搞定英文信息流，直接喂给你的agent安装部署即可🥸show more

想自己做金融分析、股票研究？ 这些完全免费、Github开源的工具推荐给你，适合低门槛快速入门系统化 + AI 驱动的金融/财报分析👇 1. OpenBB（67.4k stars） 号称一个真正能替代... Bloomberg Terminal 的开源金融数据平台，数据整合能力强、支持 Python/CLI/AI 代理，日常股票深度研究和项目报告效率极高。唯一小缺点是高级数据源仍需自行接入，但免费部分已经够大多数人用了 2. Freqtrade（50.2k stars） 免费开源的 Python 加密交易机器人，内置回测、机器学习策略优化（FreqAI）、Telegram 控制等全套工具，是目前交易机器人里最成熟的一个，但学习门槛较高（需要会 Python），用 AI 学也可以上手 3.FinGPT（20k stars） AI4Finance 基金会维护的金融专属大模型框架，成本极低。这是真正能本地跑的金融 AI，用来做财报分析、新闻解读和智能研究非常实用 这三个工具组合起来，基本覆盖了数据获取 → 量化回测 → AI 智能分析的完整流程，全程本地运行、不用付费、不用担心数据隐私 省下来的订阅费，都拿去多买几只股票了😂show more

科幻正在照进现实：AI 黑客已经出现了 最近让安全圈炸锅的一个项目： Shannon AI Pentesting Tool 它是一个 AI... 自动渗透测试工具。 简单理解：AI 自己去当黑客。 从信息收集到漏洞利用，整套流程都能自动完成： - 读取源码 - 扫描端口 / API - 分析攻击路径 - 尝试漏洞利用 - 自动生成漏洞报告 和传统扫描器最大的区别是： 很多工具只会提示 “这里可能有漏洞”。 Shannon 会 真的去攻击验证。 SQL 注入、XSS、SSRF、登录绕过、JWT 攻击 这些常见漏洞都会自动尝试。 本质上，它把原本需要 安全团队完成的渗透流程， 变成了 一个 AI Agent 就能跑完的系统。 背后其实是一个很明显的趋势： AI 正在从 回答问题，走向 执行任务。 自动渗透只是开始。 未来越来越多工作都会被 AI 自动化完成show more

推荐一个炒股非常实用的 Skill：QVeris。 装上之后，AI 就能直接查询 A股 / 美股 / 黄金行情。... 数据来自 同花顺实时行情。 比如直接问： - 今天 A 股有哪些涨停？ - 某只股票现在多少钱？ - 现在黄金价格多少？ AI 秒回实时数据。 配置也很简单： 1. 注册 QVeris 2. 拿到 API Key 3. 在 OpenClaw 里安装 Skill 几分钟，你就有一个 24 小时盯盘的 AI。show more

大部分人用 Claude Code 其实是在裸跑 打开项目，直接问它改代码、写功能、修bug。能干活，但工作流全靠手动组织 Anthropic 最近出了个官方插件叫 claude-code-setup，做的事情挺简单的：扫描你的项目结构和依赖，然后推荐你应该配哪些东西 具体来说它会建议你装：... -适合你项目的 MCP servers -可以复用的 skills -自动触发的 hooks -拆分任务用的 subagents -常用的 slash commands 相当于它帮你把 Claude Code 从一个"什么都能干但什么都要你自己安排"的工具，变成一个针对你这个项目定制过的AI开发环境 之前这些配置全靠自己摸索，哪些 MCP 好用、hooks 怎么写、subagents 怎么拆，都要一个个试。现在至少有个起点了 不是说它推荐的就一定全对，但比从零开始配要省不少事 用 Claude Code 的可以试试，尤其是项目已经有一定规模的show more

兄弟们，看这个AI辅助的头影测量轨迹，直接把我看呆了。 干了我一直想干没有干的事儿！ 即使你完全不懂正畸，也能一眼感受到那种丝滑和精准。 Alberto 这位正畸医生兼macOS原生开发者，把自己的OrthoKit App做成了真·黑科技。 以前做一次完整的头影测量，医生得手动点几十个关键标志点，花大半天时间，还容易出错。 现在AI直接接管，整个过程自动识别、自动描迹、自动生成报告，几秒钟就出结果。 App已经在App... Store上线，Mac、iPhone、iPad全平台支持。 前15个患者免费，里面30多个分析项目，一半以上是全AI驱动（Steiner、McNamara、Bjork、Baccetti…）。 AI真正开始把“专业门槛极高”的医疗诊断，从手工活变成了人人能用的智能工具。 以前只有顶级诊所能做的精准分析，现在普通正畸医生也能轻松拥有。show more

说个爆论，投资AI是绝大部分人一生最大的机会 如果你想学习投资AI和美股，请收藏以下学习资源 1.Wizard老师的 AI 投资免费教程，帮你捋清产业基础、投资基础和分析流程，同时有每日 AI公司信息汇总 2.美股基础教学 可以在富途、老虎课堂学习《美股投资入门》《财报入门》 3.视频学习... Youtube的美投、老李玩钱等博主 4.ahoo Finance和英为财情——实时行情、财报、新闻、历史数据 TradingView可以看股票相关图表、技术分析、选股筛子show more

这个 超级视觉分析神器 在 GitHub 上拿下了 2.7 万⭐️—Supervision。 不管是动态运动还是静态图片，重复又繁琐的视觉分析工作都交给它，你只管拿结果炫耀就行。 它能做的事情：... - 高速公路车辆测速：自动跟踪每辆车的轨迹和速度，再也不用人工数车流量 - 足球比赛球员分析：谁跑得快，谁停着不动，一眼就能统计清楚 - 宠物动作追踪：家里小猫小狗乱跑，也能全程记录 - 静态画面分析：图片里的物体状态、位置、数量，全套一体化解决 - 可视化报告：生成漂亮图表和标注图，开会汇报直接用 - 数据集处理：加载、转换、拆分、格式互转，一条龙搞定 它让复杂、重复的视觉分析工作变得简单高效，你只管用结果就行。show more

我用Codex从零搓出来的GPT 5.6 Router 版正式开源了！ 无需手动操作，自动帮你根据任务复杂度选择对应5.6模型版本！ 帮你省下不必要的推理时间的同时还能降低Token费用！ 同时，这个项目和原生codex cli 完全隔离，不影响常规使用！... 安装和使用的步骤非常简单 第一步：把这个链接发给你的 CodeX，让它帮你安装 第二步：打开终端工具，输入codex-router 就可以在cli中使用该模型了 欢迎各位老师来试用这个项目，点点star，给给建议～ 关于缓存和记忆优化也在持续进行当中 继续坚持build in public，冲冲冲！show more

卧槽，这个仓库思路我是挺佩服的～ 能把任意公开的 GitHub 仓库逆向工程成“原始自然语言提示（prompt）”。 简单说就是： 你输入一个 GitHub 仓库链接，它就会自动抓取仓库的结构、README、文件树等信息，用 AI（比如... Gemini）帮你生成一个完整、自然的提示词。 把这个提示词直接丢给 Claude、Cursor、Windsurf 等 AI 编程工具，AI 就能更好的理解。 主要用处： 快速学习一个项目的“构建思路”和提示风格（不用一行一行读代码） 复制/重现别人用 AI 写的项目（学习提示词） 仓库&体验地址👇👇👇show more

想做视频号的看过来了！这套自动化流程我跑通了送给你 我具体用到了以下两个 GitHub 项目，配合上龙虾，目前已经能够监控热点 - 生成 Prompt - 生成视频... - 自动分发到多个社交平台 1. seedance-prompt-skill 这是一个高质量的 senndance 提示词生成 Skills，是 松果先森 的项目 我生成了一个视频放在了下面，供你们参考 2. AiToEarn 运营管理和自动分发工具，能够管理所有账号的发布记录、互动数据、粉丝增长 并且，能把你生成的视频一键分发到抖音、小红书、Youtube 等国内外 14 个社交平台上 两个项目的源码链接我放在评论区了。对做视频号感兴趣的朋友们建议收藏！show more

GitHub 上这个 67k star 的项目，直接实现了平行世界的推演 你给它一段真实素材（新闻、报告、小说内容都行），它自动搭一个数字孪生世界，往里面塞成千上万个AI智能体，让它们自己跑社会演化，最后给你一份预测报告。 公关危机预演、政策效果推演、商业战略对比、小说结局推导，全都能干。 最后还自动出一份详细预测报告，还能直接跟任意智能体对话追问。

兄弟们今天给大家一个正确打开GPT5.6的方式。 很多人用 Codex，第一步就错了。 上来一句：帮我写个 App。 这不是让 AI 写代码，这是让它烧你的 token。... Codex 5.6 记得接 GitHub 插件，然后先别让它动手写。 直接丢这段： 我要开发某某X。先别创建文件，也别输出代码。去 GitHub 调研同类开源项目，筛出最值得参考的方案，分析架构、依赖、活跃度、坑点和可复用设计。最后给我技术选型、系统架构、MVP 范围和开发顺序，等我确认再写代码。 这一步做完，省 token 真的离谱。 先让它抄作业，再让它干活。 兄弟们，这才是 Codex 的正确打开方式。show more

建议大家都去用 Codex 做视频，全自动化太爽了！ 我只把Giggle Academy 的官网发给 Codex，其他什么都没说，它就自动去调查整个网站、分析内容、抓图片 然后调用 HyperFrames（一个能让... AI 把动画代码直接渲染成专业 MP4 视频的工具）剪辑，10分钟就生成了这种质量的宣传片... 全程我完全没干预，它自己调研、自己策划、自己设计动画、自己加字幕、自己配音乐，然后自己输出成视频... 如此低成本就做出这种质量的视频，我真的为剪辑师捏一把汗😂 CZ 🔶 BNB 大表哥以后做产品宣传视频，还请剪辑师吗👀show more