📢WEBカメラVSiPhoneVSiPhone＋vbridgerで検証 今回はvbridgerのパラメータを一つも入れてないモデルで、それぞれのトラッキング精度を検証してみました💡 全体的にvbridger有の方が目の動きが自然になっている印象…！

📢Vtubestuioのトラッキングはスマホがおすすめ🌟 WEBカメラとiPhoneを大体同じ位置に置いて検証してみました！ 表情の感知が段違いなので、私はスマホトラッキングを推奨していますჱ̒( . ̫ .

Seedance2.0 皆さんお待たせしました。 次の検証を行いました。アニメの表現規制検証シリーズです。真面目な検証ですよ。 今回は昔のアニメでよくあった"健康的な"お色気表現です。（まぁ今もありますが！） 色んなプラットフォームが結構規制を強めてるので、結構出すのキツイんだろうなぁと思いました。 こういった表現もアニメには付きもので、やはり表現規制があるとよくないなぁと思いまして。 こんなドストレートに出すゥ！？！？ え？？真面目な検証ですけど！？？！！（本当） 流石に私のアカウントでXでこれを現物そのままアップロード出来ないんですが、AIアニメクリエイターの観点からどうしても、どんな風に作画が為されているかなどの検証結果を知りたい等の方がいれば、こっそり教えてくだされば対応します。

今更ながらlive2Dのパラメーターコントローラを真面目に検証。対象物をキッチリ接地させるのは難しいのかもしれないのと、アニメーションモードでの挙動なのでモデル制作時に動きをイメージし辛い。「Ａの唇とＢの唇の間にかかる謎の橋」みたいなのを再現するのは楽になりますな。

プラットフォームによって絵柄が全然違う！ Seedance2.0 TapNow / Zopia / Higgsfield / Sjinn... / CapCut プラットフォームによる絵柄の違いを検証 同じSeedance2.0だと思っても、プラットフォームによってかなり出力される絵柄や雰囲気が異なる事がわかりました。 プラットフォーム選びは慎重に行った方が良さそうですね。 各社、Yachimatさんのプロンプトで一回だけ生成しています。 （一回しか検証していないので、あくまでもご参考程度に） TapNow（左上） 絵柄は綺麗だがクセあり（個人的には、かなり好きな絵柄） プロンプトでは水彩画を指定されているが効いていない Zopia（右上） プロンプトで指定されている水彩画風の絵柄で動きも良かったです。 ただし、Zopiaはエージェント機能専門なのでYachimatさんのプロンプトをそのまま反映させるのがかなり大変でした。なんとか強引にYachimatさんのプロンプトを入力できましたが音声は入りませんでした。エージェント機能は勝手に色々とやられてしまうので扱いが難しいです。 Higgsfield（左下） 絵柄は一番綺麗だがクセが強い プロンプトでは水彩画を指定されているが効いていない この絵柄が好きな人にはいいが、そうで無い場合はお勧めできない Sjinn プロンプトで指定されている水彩画風の絵柄もキッチリと反映されている その他の絵柄でもSjinnは基本的に満足感の高い出力をしてくれる 個人的にはSjinnのSeedance2.0が一番、いいような気がしている CapCut（引用元） 絵柄が独特で線の細いアニメっぽい？感じの絵柄 絵柄にクセがあるので好きな人にはいいが、そうで無い場合はお勧めできない また、CapCutだけ勝手にセリフが入っていた（ちなみに、今回のセリフはかなりいい感じで、個人的にはありだと思いました） CapCutは、おそらく中でエージェントのようなものが勝手に走っているのでセリフが勝手に変わってしまうことも多く使いづらい 個人的な総評 私が実際に使ったことのあるSeedance2.0の印象では 絵柄や指示の通り、動きなどを加味しても Sjinnが一番、使い勝手がいいと思いました。 どれがいいかと聞かれたら、まず、Sjinnが一番お勧めできます。 ただ、私が普段、最もよく使っているのはHiggsfieldです。 絵柄の癖は強いのですが、その分、毎回安定して同じような絵柄で出力してくれます。 これは長編のアニメを制作する際にプラスになると思っています。 また、出力される絵柄が私の個人的な好みに合致しています。 今回、Seedance2.0のプラトフォームによる違いを検証してみて プラットフォーム選びは、出力される絵柄も加味して考えた方がいいと思いました。 リプ欄に Yachimatさんの投稿と、私がこの検証に使ったキャラクター画像を置いておきます。 他のプラットフォームで同じ検証をしたい方はご自由にどうぞshow more

平日仕事してても、休日にFXの検証を楽しめる。この中にそんな人いますか？ そんな人は正しい検証方法を知れば一気に強くなれる。 (そんな人に向けて正しい検証方法をかなり長文で解説する回) 私は実際に土日全てをFX検証に注いで、何か気づきを得ている時間が異常に楽しく感じるようになってから勝てるようになった。 しかし、気づきを得る楽しさを感じるためには、まずは正しい検証方法があった。 まず遊ぶより何より今の時間を使ってFXを攻略したい、遊ぶのはその後で良い。 となれる人は土台として天性のものを持ってると思って良い。 そんな人のために正しい検証法を長文で書く。 ▼以下、検証方法▼... 一度でも“正しい手順”で検証に本気で向き合えば、一生モノの相場感を身につけられる可能性が潜んでいる。 無闇に取引する前に、まずは一度でいいから、本気の検証に挑戦してほしい。 飛ばしてはいけない重要な手順はこれ。 ① まずはインジケーターを一切使わないこと まずはチャートに何も表示させずに、ローソク足だけを見るところから始める。 相場の本質的な動きがここで養うつもりで。 ② その状態で、強いトレンドが発生する直前(100pips以上動く前)を徹底的に観察する 多くの人がやらない部分だが、ここが最重要。 勢いが出る前の値動きを見なければ、「なぜそこから伸びたのか」の感覚的部分すらも永遠に養えない。 ③ 上昇の直前・下降の直前に“何が起きているか”の共通点を探す(時間足は5分〜1時間足で確認する) ・上昇前には何が積み重なっているか ・下降前にはどんな動きがあるか これを感覚ではなく、事実として集めていく。 この工程が、後のエントリー判断に直結する。 ちなみにヒントとしては、急落前には大部分に当てはまる共通点が見えやすい。 その答え合わせも兼ね、 続きも次の投稿で記載する。show more

【Suno V5.5検証】 自分の声で歌わせてみた ―――――― ⭐元の声：０秒～ ⭐Suno5.5：5秒～ ボイス登録のやり方はリプに書いたので 参考にしてね！ ――――――... 元の声をそのままVoiceとして 登録したんだけど… われながら自分の声が 印象を保ったまま歌えてる✨ しかもアレンジが結構おしゃれ！ ―――――― ※分かりやすく比較したかったので パブリックドメインの曲を 歌って検証しました。show more

普通のWi-Fiがレーダー化 カメラなしで人を検知 心拍まで読む設計が出た GitHubで爆伸びしてる 防犯カメラ業界に激震 これは無視したら置いていかれる これはただのガジェットニュースじゃない。 防犯カメラ、見守りセンサー、スマートホーム。 この3つの常識が壊れる話。... RuViewの説明では、 Wi-Fiの電波が人の動きで乱れる。 その乱れをAIが読み、 「誰かいる」 「動いている」 「座っている」 「倒れている」 「呼吸している」 まで推定する。 映像はない。 顔も撮らない。 レンズもない。 なのに部屋の状態が分かる。 ここが怖いし、強い。 防犯カメラは見える場所しか守れない。 赤外線カメラは暗闇に強いが、壁は無理。 人感センサーは静止した人に弱い。 でもWi-Fiセンシングは、 人が止まっていても呼吸で拾える可能性がある。 この差はデカい。 介護施設なら転倒検知。 ホテルなら在室確認。 工場なら危険エリア検知。 家庭なら高齢者の見守り。 しかもESP32のような安い部品で検証できる世界に入ってきた。 重要なのは、 「監視カメラを売る」じゃない。 映像を撮らない安全インフラを作ること。 これから伸びるのは、 顔認証AIではなく、 プライバシーを残した空間AI。 カメラにこだわる人間から負ける。 次は電波を読む人間が勝つ。show more

”深部の筋肉に異質な硬さが問題になる可能性” 「ストレッチをしても戻ってしまう」 「マッサージを受けてもコリがとれない」 「運動しても疲れが取れない」 「整体を受けて一時的には良くなるが、すぐに戻る」 「本気で“硬さのない身体”を手に入れたい」 この動きが気持ちよくできない方。 再確認したい骨の動きと筋肉の硬さ。

ゲームで「味方の動きは間違っている」と思った時も、無理にでも合わせに行くことをおすすめします。 Aサイトに何度も攻めるデュエリスト、刺さっていないラークを続けるセンチネル。 正直、ストレスが溜まってしまうこともあるでしょう。 しかし試合全体で見れば、誰かの動きを指摘するよりも「全員が同じ方向に動けるか」が勝率に繋がることが分かっています。 何度も倒される味方に言いたいことはあるけど、じゃあ自分はデュエリストと一緒にサイトに入れていたか？ 味方はラークをしたそうにしているのに、それぞれがバラバラに動いてしまっていないか？ あなたが仲間を見捨てれば個の集合になり、あなたがカバーややりたいことのサポートが出来ればチームになります。 チームのための犠牲になるのではなく、あなたがチームを作るカギを握っています。

うわ、これめっちゃよい。 試しにうちのChatGPT君のプロジェクトに組み込んで使用。 Seedance2以外でもマルチカット対応モデルなら行けるらしいので先日のKlingクリエイティブチャレンジ選考作品通過で大量にクレジットを本日いただいたので、それを元にKlingで検証。 引用元の方の作例だと1枚の画像から派生させるという形らしいですが、試しにGPTimage2で作ったグリッド画像を読ませて検証してみました。 それぞれのカットから雰囲気ある自然な演技シーンの派生が出てきて、コストの重いSeedance2に代わってBロールカットの生成が捗りそう

Seedance2の検証 ダンスの振り付けの資料をGPT-Image-2で作成して、それと合わせて簡単なプロンプトで動かしています。 資料の指示内容をなぜか口に出しながら踊っているので、どれが何の動きがわかりやすいです。 参照した資料はコメントに👇

「シールを好きな場所に貼れたら楽なのに」というのが聞こえて、試作です 想像よりも良く動いちゃったので、今後検証して問題なさそうであれば、シールジェネレータに同梱したいなと思います。

【 実写動画からVtuber踊ってみたは作れるのか検証してみた💡 ̖́- 】 #quickmagic 様よりコインをいただきましたので、動画制作させていただきました！ 今回は比較なのでモーション修正はしてません！ 💡使ってみた感想 ・足の接地はかなり自然！... ・大きい動きの踊りはしっかり再現できる！ ・指も簡単なポーズは再現できる！ ただ、 ・全体的に前傾姿勢になりやすい ・腕がめり込みやすい ・細かい動きは失敗する可能性あり (書き出して確認したら失敗しててもコイン消費しちゃいます😢) という点もあるので、モーションを作る前提の動きを考えてとると良いかと思います！🌸 それでも機材もスタジオも不要でここまで踊れれば、Vtuberさんも無料で踊ってみたが作れる！！！！！✨ 気になった方は個人Vさんも3D踊ってみた投稿に是非活用してみてください！☺️✨ 今回の検証は、2Dでも3Dでも活躍されている天羽しろっぷちゃん( 天羽しろっぷ🧁໒꒱· ﾟ@電気代が払える身バレ系Vtuber ) にご協力いただきました！🌸show more

seedance2.0におけるベース演奏とBGMのシンクロ検証動画です。 seedance2.0でのライブ動画をよく拝見するので私も検証してみました。生成された音楽と左手の運指、右手の指引き、ヘッドバンギングが全て連動していて完成度高いです。ちゃんと音の高低に合わせた形でフレットを移動しているのも凄いですね…。ヘッドバンギングって動画生成でなかなか綺麗にできるものが無かったのですが、難なくクリアしました。 #capcut生成ai #capcutseedance2 CapCut.Japan CapCut

【勝ちたい人だけ見て】明日の中央で"ヤバいレース"見つけたー "ヤバい"と一言で言っても、何がヤバいのか伝わらない人の方が多いと思う。 なんか土曜日良いレースがあるんだろうな…位にしかこれを見てる人は思わないだろう。 今回のレースは、競馬ファンなら1度は夢見たことのある"アレ"が叶うレースになるかもしれない。 その"アレ"とは…。。。 ･ ･ ･ ここについて言及する前に、１回今の東京コースについて話をさせて欲しい。... 先週から東京もCコース替わりとなり内が使える馬場になったのは全体周知だと思う。 日本ダービーも結果的には、内前有利のバイアスを味方に出来たショウヘイという穴馬の好走もあった。 このことから、今週も前を行ける馬を中心に買えば良いのではないか？と思う人ももしかしたら多いかもしれない。 だがしかし、それは全くNO！と言いたい。 ココ最近の東京コースを見てると、差しが決まりやすい馬場になってる。 青葉賞のエネルジコ然り、オークスのカムニャクしかり総合的に考えれば差し馬の方が好走してるパターンが複数存在する。 そう考えれば、東京芝において日本ダービーの印象がまだ残ってる人も多い今週はここの認識のギャップが生まれる可能性も高いのではないか…。 そうなれば、もっと評価されるべき馬と評価されすぎてる馬のギャップも生まれるのではない。 そうなれば…【期待値】をもっと積みやすい状態になるのではないか。 と思うワケですよ。 少し前置きが多くなったけど、本題に入ろうと思う。 冒頭でお伝えした"アレ"だけど、 それは【帯】です。 今回、明日のとあるレースで【帯】を狙うチャンスがあるレースが存在する。 そのレースに対して、 私は内密に準備を進めてきた。 そして、明日そこを狙って行く。 もしもここまで読んで ☑️【帯】を取ってみたい！ ☑️高配当を狙って行きたい！ ☑️夢を見てみたい！ と思った人は、 リプに【帯】とコメントしてくれ。 ※77件コメントが来たらレース名を伝えるshow more

レーザーレンジファインダーも検討はした(なんならまだ諦めてない)んですが、レーザーが向いてる方向しか計測できないので、「視界の中の真ん中で測る」みたいになるんですよね。じゃあLIDERだ！って話も出るんですが、測距レンジ数十cm〜数mのものが精々で、あとは車載用の大掛かりなものになっちゃう。 …となるとカメラ画像から人の検知〜ミル計算の作業を機械学習で自動化させた方がいいか？というのが今回の検証ですね。

インスタ#coccoartworkに投稿してくれた彼女といつか何かと思い描いてきて、楽曲と私の撮りたい彼女が完全に一致するその時をずっと待っていて、今回やっとそれが叶いました。英海英海 の体は誰も何にも犯される事のない無垢の象徴。その瞳は生死を知る者の証。呼吸を共にした美しい時間に感謝x