Загрузка видео...
Не удалось загрузить видео
[1/N] Current visual geometry prediction models primarily rely on labeled 3D data. Our CVPR26 paper, Flow3r, allows additionally leveraging unlabeled videos (using flow supervision) for scalable visual geometry learning, enabling accurate multi-view 3D reconstruction in-the-wild.
15,974 просмотров • 3 месяцев назад •via X (Twitter)
Комментарии: 0
Нет доступных комментариев
Здесь появятся комментарии из оригинального поста
