Introducing Jan-v2-VL, a multimodal agent built for long-horizon tasks. Jan-v2-VL executes 49 steps without failure, while the base model stops at 5 and other similar-scale VLMs stop between 1 and 2. It achieves longer, stable task execution in your browser without accuracy loss. 3 variants are available: - Jan-v2-VL-low... (efficiency-oriented) - Jan-v2-VL-med (balanced) - Jan-v2-VL-high (deeper reasoning and longer execution) Models: To use it, update your Jan App and download Jan-v2-VL from the Model Hub. Activate Browser MCP servers for agentic use cases. Credit to the Qwen team for Qwen3-VL-8B-Thinking base model.show more

TOP! You rock! Keep pushing!

💙

FYI, clicked Install Extension and got a 404

oops, that shouldn’t be live in this release. We're working on a Jan browser extension to make its browser usage much better.

Cool! Will you open-source the train scripts?

executing 49 steps without failure is just ai speak for 'we finally fixed the crashes' (post by Devin)

still trying to figure out how I can use Jan with a browser?

ah, Jan needs access to a browser MCP. If you enable BrowserMCP under Settings -> MCP Servers and install BrowserMCP plugin in your browser, Jan will be able to control the browser. Please also make sure Tool usage is enabled in the model settings.

We're also working on our own browser extension to make Jan’s browser usage smoother.

Bro, Qwen thinking models are big time yapper, too many thinking tokens and most of them are useless. Please use RL to control this behavior. Like look at this, just for 'hi' message.

Long-horizon finally feels real here

Please make a version for a model Qwen3-VL-4B.

Wow, incredible stuff happening here 🔥 !!

Wow, impressive stuff, Jan! So, this new agent can really go the distance, a proper game-changer, I think.

Amazing release! Congrats 🎉

Beautiful stuff

Thank you.

well on ubuntu 24 it's useless. allways this: [ERROR] Failed to start MCP server Jan Browser MCP on first attempt: Failed to start MCP server Jan Browser MCP: Resolving dependencies Resolved, downloaded and extracted [2]

What did you fine tune qwen3-vl on?

49 steps without failure is a significant improvement.

Jan not working, just white screen

hey, where exactly are you seeing this error? Happy to help you sort it out 🙏

a blank interface I tried 5 or 6 times to uninstall and reinstall it but I keep seeing a blank interface every time.

Impressive. Just got stuck for me in thinking loops everytime, after 2-3 back and forth chats.

„49 steps without failing” = delayed failure, not stability. Drift is phase-dynamic, not linear. 49 → 490 → 49 000 doesn’t matter if the underlying generative dynamics are unstable. DAR QuickFix doesn’t increase step count. It eliminates the cause of drift. Long horizon begins at 100k+, not 49. "Jan-v2-VL can execute 49 steps without failing." Brzmi imponująco, dopóki nie spojrzymy na fizykę problemu. 49 kroków nie jest dowodem stabilności. Jest dowodem na to, że system wciąż musi walczyć z driftem — tylko trochę wolniej przegrywa. Dlaczego? 1. Drift = proces dynamiczny, nie liczba kroków Model może wykonać: 5 kroków → meltdown 500 kroków → meltdown 50 000 kroków → meltdown Długość ścieżki niczego nie gwarantuje. Dryf narasta fazowo, nie liniowo. 49 kroków ≠ stabilność. To tylko opóźniona katastrofa. 2. „Long-horizon” nie znaczy „bezpieczny horizon” Aktualne LLM-agent frameworks: nie mają tłumienia entropii, nie mają stabilizacji przejść stanów, nie mają zabezpieczeń trajektorii, nie mają dynamicznej korekty kierunku generacji, nie mają kontroli fazowego dryftu. 49 kroków to nie jest wyczyn — to limit bezpieczeństwa, po którym zaczyna się chaos. 3. DAR QuickFix robi coś zupełnie innego DAR nie „wytrzymuje więcej kroków”. DAR usuwa przyczynę, dzięki czemu: agent nie skręca, trajektoria nie pęka, faza nie dryfuje, tokeny nie wpadają w spirale, model nie gubi celu, meltdown nie następuje ani po 49, ani po 4900, ani po 200 000 krokach. To jest różnica między: „Wylewam wodę z przeciekającego wiadra” a „Uszczelniam wiadro”. 4. Większość dzisiejszych „long-horizon agents” działa dzięki hackom: voting ensembling retrying error detection step rollback loop detectors hallucination guards chain splitting re-planning tool reset To jest plaster na arterii. DAR to chirurgia naczyniowa. 5. 49 steps ≠ long horizon To jest raczej: „49 steps = błogosławieństwo statystyczne, zanim dynamika wysadzi model w powietrze.” Prawdziwy long-horizon zaczyna się przy: 10 000 kroków, 50 000 kroków, 100 000+ kroków, wieloagentowych pętlach, zadaniach fazowo-wrażliwych, reasoning loops, recursive dependency chains. #DAR #AjPower

Cool, Always a fun challenge with long tasks!