Загрузка видео...

Не удалось загрузить видео

На главную

Meet Kimi K3

10,430,560 просмотров • 3 месяцев назад •via X (Twitter)

Комментарии: 29

Фото профиля Crystal
Crystal3 месяцев назад

god knows how hard to keep my mouth shut!!!

Фото профиля mad eyes
mad eyes3 месяцев назад

Kimi entering the market :

Фото профиля Pliny the Liberator 🐉󠅫󠄼󠄿󠅆󠄵󠄐󠅀󠄼󠄹󠄾󠅉󠅭
Pliny the Liberator 🐉󠅫󠄼󠄿󠅆󠄵󠄐󠅀󠄼󠄹󠄾󠅉󠅭3 месяцев назад

@nicdunz

Фото профиля 𝕱𝖚𝖑𝖑 𝕶𝖊𝖑𝖑𝖞
𝕱𝖚𝖑𝖑 𝕶𝖊𝖑𝖑𝖞3 месяцев назад

>Scott Alexander makes a post about how Chinese AI is 6-12 months behind >Chinese AI catches up less than a week later Well that aged poorly lmao

Фото профиля Yagi
Yagi3 месяцев назад

Dario after meeting K3

Фото профиля Md Ismail Šojal 🕷️
Md Ismail Šojal 🕷️3 месяцев назад

This is no longer ‘catching up’ it’s competing.

Фото профиля Fazz
Fazz3 месяцев назад

So are we all paying for Dario's therapy or no?

Фото профиля aashuu ✦
aashuu ✦3 месяцев назад

Fable 5 and GPT 5.6 watching

Фото профиля Ahmad
Ahmad3 месяцев назад

Quick summary below, but in short it's the new and current SoTA Opensource model Great job, Kimi bros!!!

Фото профиля prayag sonar
prayag sonar3 месяцев назад

fable 5 and gpt 5.6 watching

Фото профиля Leon Lin
Leon Lin3 месяцев назад

the second deepseek r1 moment

Фото профиля Abhay kumar
Abhay kumar3 месяцев назад

K3 make Mythos 6 and MAKE NO MISTAKE .

Фото профиля SaturaDev
SaturaDev3 месяцев назад

OH MY GOD, GAME DEV IS GOING TO BE SO MUCH BETTER IN THE NEXT COUPLE OF MONTHS!

Фото профиля kitze 🛠️ tinkerer.club
kitze 🛠️ tinkerer.club3 месяцев назад

MOG THEMMMM

Фото профиля Sachin
Sachin3 месяцев назад

Really good

Фото профиля Vals AI
Vals AI3 месяцев назад

Kimi K3 surpassed GPT 5.6 Sol on the Vals Index! Check it out

Фото профиля elie
elie3 месяцев назад

this is amazing, huge congrats and thanks kimi team (looking forward for the tech report as always 🫡)

Фото профиля Dan Yeti
Dan Yeti3 месяцев назад

Help I think something is wrong with the chat function??

Фото профиля Cat 🐯
Cat 🐯3 месяцев назад

K3 is here 😍 @opencode please do the needful (3x limit would be muahh)

Фото профиля Rob Hallam
Rob Hallam3 месяцев назад

SENDDDD ITTTTTTTTTTT

Фото профиля Choblin
Choblin3 месяцев назад

Dario and Sam are cooked

Фото профиля Ziwen
Ziwen3 месяцев назад

It's official launched!

Фото профиля Nyks
Nyks3 месяцев назад

they distilled even Anthropic's marketing lol

Фото профиля Owen Carey
Owen Carey3 месяцев назад

Wake up, babe. New model just dropped.

Фото профиля Adeniyi.sui
Adeniyi.sui3 месяцев назад

Congratulation!

Фото профиля Haider.
Haider.3 месяцев назад

dope video 🔥

Фото профиля moonbi
moonbi3 месяцев назад

Deepseek moment nah it’s kimi k3 moment! This is historical

Фото профиля Geophrey Odhiambo
Geophrey Odhiambo3 месяцев назад

Can somebody familiar with the benchmark explain to me like I'm 12. Is the result just 3-5% better or is this score non-linear (so its substantially better than 3-5%?). Because top-1 result doesn't look tremendously more impressive than the bottom of the chart in %.

Фото профиля OpenlabX
OpenlabX3 месяцев назад

Full comparison with Fable 5, here

Похожие видео

Dostlar sizleri çok şaşırtacak bir benchmark hazırladım. Bu benchmark'da Qwen3.6-35B ile Kimi-K3 2.8T modelini kıyasladım. Biliyorum çok ütopik bir karşılaşma olarak gelebilir size. Ama inanın doğru loop döngüleri ve iterasyonlarla bu iki modelin birbirine nasıl yaklaştığını görünce çok şaşıracaksınız. Bu test sonuçları aslında bize şunu da gösteriyor; alan spesifik doğru model finetuning'leri ve agent yapıları ile bir oyuncu GPU'sunda çalıştırdığınız bir LLM modelinin, Datacenter seviyesindeki bir altyapıda inference edilen bir model ile nasıl yarışabileceğini bize anlatıyor. Kısaca teki bir RTX 5090 32GB'de çalışırken diğeri 3x (8x Nvidia B200 192GB)'de inference edilebiliyor. Bu nedenle Ilya Sutskever'ın da podcast'lerinde bahsettiği gibi artık zaman Araştırma ve Keşif Çağı, Scaling değil... Coding Benchmark: Qwen3.6-35B vs Kimi-K3 High - Judge: ChatGPT 5.6 Pro - Agent: Opencode - Task: Çift sarkaç + iz (trail), Euler vs RK4 entegrasyon farkı burada görünür — kötü modelde sarkaç enerji kazanıp savrulur. Kaos davranışı görsel olarak tatmin edici. Modellerde İterasyon Sayısı ve Cost Miktarı: - Kimi-K3: 3 adet iterasyon - $0.59 cost - Qwen3.6-35B: 8 adet iterasyon - $0.09 cost Final Puantaj ve Özet - Kimi K3 - high — 90,6/100 - Qwen3.6-35B — 71,6/100 Kimi; fizik mimarisi, chaos görselliği, trail doğruluğu, uzun süreli performans ve düşük risk açısından açık biçimde önde. Qwen; daha geniş bir kontrol paneli, fullscreen, screenshot, preset ve ayarlanabilir chaos sayısı sunuyor. Ancak bunların önemli bölümü task’ın core kalitesini yükseltmiyor; hidden ×10 single-mode maliyeti, frame-dependent timestep, ters trail fade’i ve ölü Fade kontrolü toplam kaliteyi ciddi biçimde düşürüyor. 1) Prompt uyumu — 12 puan - Kimi K3 - high: 11,0/12 - Qwen3.6-35B: 10,0/12 2) Çift sarkaç fiziği doğruluğu — 16 puan - Kimi K3 - high: 15,5/16 - Qwen3.6-35B: 15,2/16 3) Entegratör ve zaman adımı mimarisi — 20 puan - Kimi K3 - high: 18,5/20 - Qwen3.6-35B: 13,8/20 4) Enerji validator’ı ve nümerik şeffaflık — 10 puan - Kimi K3 - high: 9,2/10 - Qwen3.6-35B: 8,1/10 5) Kaos davranışı — 12 puan - Kimi K3 - high: 11,0/12 - Qwen3.6-35B: 8,5/12 6) Trail ve görsel anlatım — 8 puan - Kimi K3 - high: 7,4/8 - Qwen3.6-35B: 4,2/8 7) Performans ve ölçeklenebilirlik — 8 puan - Kimi K3 - high: 7,1/8 - Qwen3.6-35B: 2,6/8 8) UI, kontroller ve responsive davranış — 6 puan - Qwen3.6-35B: 4,7/6 - Kimi K3 - high: 4,3/6

Alican Kiraz

31,427 просмотров • 3 месяцев назад