Video yükleniyor...

Video Yüklenemedi

Ana Sayfaya Dön

10,430,560 görüntüleme • 3 ay önce •via X (Twitter)

29 Yorum

Crystal profil fotoğrafı
Crystal3 ay önce

god knows how hard to keep my mouth shut!!!

mad eyes profil fotoğrafı
mad eyes3 ay önce

Kimi entering the market :

Pliny the Liberator 🐉󠅫󠄼󠄿󠅆󠄵󠄐󠅀󠄼󠄹󠄾󠅉󠅭 profil fotoğrafı
Pliny the Liberator 🐉󠅫󠄼󠄿󠅆󠄵󠄐󠅀󠄼󠄹󠄾󠅉󠅭3 ay önce

@nicdunz

𝕱𝖚𝖑𝖑 𝕶𝖊𝖑𝖑𝖞 profil fotoğrafı
𝕱𝖚𝖑𝖑 𝕶𝖊𝖑𝖑𝖞3 ay önce

>Scott Alexander makes a post about how Chinese AI is 6-12 months behind >Chinese AI catches up less than a week later Well that aged poorly lmao

Yagi profil fotoğrafı
Yagi3 ay önce

Dario after meeting K3

Md Ismail Šojal 🕷️ profil fotoğrafı
Md Ismail Šojal 🕷️3 ay önce

This is no longer ‘catching up’ it’s competing.

Fazz profil fotoğrafı
Fazz3 ay önce

So are we all paying for Dario's therapy or no?

aashuu ✦ profil fotoğrafı
aashuu ✦3 ay önce

Fable 5 and GPT 5.6 watching

Ahmad profil fotoğrafı
Ahmad3 ay önce

Quick summary below, but in short it's the new and current SoTA Opensource model Great job, Kimi bros!!!

prayag sonar profil fotoğrafı
prayag sonar3 ay önce

fable 5 and gpt 5.6 watching

Leon Lin profil fotoğrafı
Leon Lin3 ay önce

the second deepseek r1 moment

Abhay kumar profil fotoğrafı
Abhay kumar3 ay önce

K3 make Mythos 6 and MAKE NO MISTAKE .

SaturaDev profil fotoğrafı
SaturaDev3 ay önce

OH MY GOD, GAME DEV IS GOING TO BE SO MUCH BETTER IN THE NEXT COUPLE OF MONTHS!

kitze 🛠️ tinkerer.club profil fotoğrafı
kitze 🛠️ tinkerer.club3 ay önce

MOG THEMMMM

Sachin profil fotoğrafı
Sachin3 ay önce

Really good

Vals AI profil fotoğrafı
Vals AI3 ay önce

Kimi K3 surpassed GPT 5.6 Sol on the Vals Index! Check it out

elie profil fotoğrafı
elie3 ay önce

this is amazing, huge congrats and thanks kimi team (looking forward for the tech report as always 🫡)

Dan Yeti profil fotoğrafı
Dan Yeti3 ay önce

Help I think something is wrong with the chat function??

Cat 🐯 profil fotoğrafı
Cat 🐯3 ay önce

K3 is here 😍 @opencode please do the needful (3x limit would be muahh)

Rob Hallam profil fotoğrafı
Rob Hallam3 ay önce

SENDDDD ITTTTTTTTTTT

Choblin profil fotoğrafı
Choblin3 ay önce

Dario and Sam are cooked

Ziwen profil fotoğrafı
Ziwen3 ay önce

It's official launched!

Nyks profil fotoğrafı
Nyks3 ay önce

they distilled even Anthropic's marketing lol

Owen Carey profil fotoğrafı
Owen Carey3 ay önce

Wake up, babe. New model just dropped.

Adeniyi.sui profil fotoğrafı
Adeniyi.sui3 ay önce

Congratulation!

Haider. profil fotoğrafı
Haider.3 ay önce

dope video 🔥

moonbi profil fotoğrafı
moonbi3 ay önce

Deepseek moment nah it’s kimi k3 moment! This is historical

Geophrey Odhiambo profil fotoğrafı
Geophrey Odhiambo3 ay önce

Can somebody familiar with the benchmark explain to me like I'm 12. Is the result just 3-5% better or is this score non-linear (so its substantially better than 3-5%?). Because top-1 result doesn't look tremendously more impressive than the bottom of the chart in %.

OpenlabX profil fotoğrafı
OpenlabX3 ay önce

Full comparison with Fable 5, here

Benzer Videolar

Dostlar sizleri çok şaşırtacak bir benchmark hazırladım. Bu benchmark'da Qwen3.6-35B ile Kimi-K3 2.8T modelini kıyasladım. Biliyorum çok ütopik bir karşılaşma olarak gelebilir size. Ama inanın doğru loop döngüleri ve iterasyonlarla bu iki modelin birbirine nasıl yaklaştığını görünce çok şaşıracaksınız. Bu test sonuçları aslında bize şunu da gösteriyor; alan spesifik doğru model finetuning'leri ve agent yapıları ile bir oyuncu GPU'sunda çalıştırdığınız bir LLM modelinin, Datacenter seviyesindeki bir altyapıda inference edilen bir model ile nasıl yarışabileceğini bize anlatıyor. Kısaca teki bir RTX 5090 32GB'de çalışırken diğeri 3x (8x Nvidia B200 192GB)'de inference edilebiliyor. Bu nedenle Ilya Sutskever'ın da podcast'lerinde bahsettiği gibi artık zaman Araştırma ve Keşif Çağı, Scaling değil... Coding Benchmark: Qwen3.6-35B vs Kimi-K3 High - Judge: ChatGPT 5.6 Pro - Agent: Opencode - Task: Çift sarkaç + iz (trail), Euler vs RK4 entegrasyon farkı burada görünür — kötü modelde sarkaç enerji kazanıp savrulur. Kaos davranışı görsel olarak tatmin edici. Modellerde İterasyon Sayısı ve Cost Miktarı: - Kimi-K3: 3 adet iterasyon - $0.59 cost - Qwen3.6-35B: 8 adet iterasyon - $0.09 cost Final Puantaj ve Özet - Kimi K3 - high — 90,6/100 - Qwen3.6-35B — 71,6/100 Kimi; fizik mimarisi, chaos görselliği, trail doğruluğu, uzun süreli performans ve düşük risk açısından açık biçimde önde. Qwen; daha geniş bir kontrol paneli, fullscreen, screenshot, preset ve ayarlanabilir chaos sayısı sunuyor. Ancak bunların önemli bölümü task’ın core kalitesini yükseltmiyor; hidden ×10 single-mode maliyeti, frame-dependent timestep, ters trail fade’i ve ölü Fade kontrolü toplam kaliteyi ciddi biçimde düşürüyor. 1) Prompt uyumu — 12 puan - Kimi K3 - high: 11,0/12 - Qwen3.6-35B: 10,0/12 2) Çift sarkaç fiziği doğruluğu — 16 puan - Kimi K3 - high: 15,5/16 - Qwen3.6-35B: 15,2/16 3) Entegratör ve zaman adımı mimarisi — 20 puan - Kimi K3 - high: 18,5/20 - Qwen3.6-35B: 13,8/20 4) Enerji validator’ı ve nümerik şeffaflık — 10 puan - Kimi K3 - high: 9,2/10 - Qwen3.6-35B: 8,1/10 5) Kaos davranışı — 12 puan - Kimi K3 - high: 11,0/12 - Qwen3.6-35B: 8,5/12 6) Trail ve görsel anlatım — 8 puan - Kimi K3 - high: 7,4/8 - Qwen3.6-35B: 4,2/8 7) Performans ve ölçeklenebilirlik — 8 puan - Kimi K3 - high: 7,1/8 - Qwen3.6-35B: 2,6/8 8) UI, kontroller ve responsive davranış — 6 puan - Qwen3.6-35B: 4,7/6 - Kimi K3 - high: 4,3/6

Alican Kiraz

31,427 görüntüleme • 3 ay önce