正在加载视频...

视频加载失败

加载此视频时出现问题。这可能是由于临时网络问题，或视频可能不可用。

Meet Kimi K3

Kimi.ai

359,582 subscribers

10,403,453 次观看 • 1 个月前 •via X (Twitter)

科学技术教育新闻政治

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

0 条评论

暂无评论

原始帖子的评论将显示在这里

相关视频

Kimi K3 is really, really good.

Kimi K3 is really, really good.

Theo - t3.gg

323,514 次观看 • 1 个月前

⏰ 72 HOURS AGO, KIMI K3 DROPPED Here are the MOST IMPRESSIVE RESULTS since K3 is literally Open Source Fable 5 but 5x cheaper (Fable $1.30 vs. Kimi K3 $0.25) Kimi is better + more token-efficient and 100% OPEN SOURCE!!! They completely changed the game Now that you've had 72 hours with it, what's your favorite thing about Kimi K3 so far?

⏰ 72 HOURS AGO, KIMI K3 DROPPED Here are the MOST IMPRESSIVE RESULTS since K3 is literally Open Source Fable 5 but 5x cheaper (Fable $1.30 vs. Kimi K3 $0.25) Kimi is better + more token-efficient and 100% OPEN SOURCE!!! They completely changed the game Now that you've had 72 hours with it, what's your favorite thing about Kimi K3 so far?

Mark Santos

19,627 次观看 • 1 个月前

Fable vs Kimi K3 in Tetris Fable wins

Fable vs Kimi K3 in Tetris Fable wins

Wall St Engine

46,568 次观看 • 1 个月前

Grok 4.5 vs Kimi K3 $1.19 vs $2.38

Grok 4.5 vs Kimi K3 $1.19 vs $2.38

Madni Aghadi

76,120 次观看 • 1 个月前

Opus 5 vs Kimi K3 $8.21 vs $3.65

Opus 5 vs Kimi K3 $8.21 vs $3.65

Madni Aghadi

39,278 次观看 • 1 个月前

Kimi K3 vs GPT-5.6 Sol $3.65 vs $6.68

Kimi K3 vs GPT-5.6 Sol $3.65 vs $6.68

Madni Aghadi

227,478 次观看 • 1 个月前

MacOS 27 in the browser created by Kimi K3

MacOS 27 in the browser created by Kimi K3

@levelsio

620,490 次观看 • 1 个月前

Kimi K3 Max did this in one shot 🤌

Kimi K3 Max did this in one shot 🤌

define

108,380 次观看 • 1 个月前

🚀Kimi K3强的有点离谱！我让Kimi K3生成科幻小说《极光》里的世代飞船，当Kimi生成完成之后，我被震惊到了！ #KimiK3 #Kimi

🚀Kimi K3强的有点离谱！我让Kimi K3生成科幻小说《极光》里的世代飞船，当Kimi生成完成之后，我被震惊到了！ #KimiK3 #Kimi

AI超元域

30,107 次观看 • 1 个月前

THIS MIGHT BE THE OPPENHEIMER MOMENT FOR OPEN-SOURCE AI. Kimi K3 packs 2.8T parameters, a 1M context window, native multimodality, and serious agentic coding performance. made with kimi k3

THIS MIGHT BE THE OPPENHEIMER MOMENT FOR OPEN-SOURCE AI. Kimi K3 packs 2.8T parameters, a 1M context window, native multimodality, and serious agentic coding performance. made with kimi k3

Farhan

14,099 次观看 • 1 个月前

Qwen 3.8 Preview is quietly catching Kimi K3 on frontend + game design.And this is just the preview. Full 3.8 is going to be a beast. We tested Qwen 3.8 Preview against Kimi K3 on 3D modeling and animation. Ran both through the same 3 prompts. Both on Max effort. Qwen 3.8 Preview was dramatically faster across the board, 3-4x quicker on every test. Kimi K3 needed 2 hours on the final scene; Qwen wrapped it in 31 minutes. Test 1 (Engine Sim) Qwen 3.8 Preview: 25min Kimi K3: 1hr 30min Test 2 (Voxel Dino Printer) Qwen 3.8 Preview: 8min Kimi K3: 45min Test 3 (Garden Scene) Qwen 3.8 Preview: 31min Kimi K3: 2hrs

Qwen 3.8 Preview is quietly catching Kimi K3 on frontend + game design.And this is just the preview. Full 3.8 is going to be a beast. We tested Qwen 3.8 Preview against Kimi K3 on 3D modeling and animation. Ran both through the same 3 prompts. Both on Max effort. Qwen 3.8 Preview was dramatically faster across the board, 3-4x quicker on every test. Kimi K3 needed 2 hours on the final scene; Qwen wrapped it in 31 minutes. Test 1 (Engine Sim) Qwen 3.8 Preview: 25min Kimi K3: 1hr 30min Test 2 (Voxel Dino Printer) Qwen 3.8 Preview: 8min Kimi K3: 45min Test 3 (Garden Scene) Qwen 3.8 Preview: 31min Kimi K3: 2hrs

GMI Cloud

25,513 次观看 • 1 个月前

Kimi K3 is CRAZY at frontend used about 3 vague prompts to create this site in Kimi Code

Kimi K3 is CRAZY at frontend used about 3 vague prompts to create this site in Kimi Code

Leon Lin

37,886 次观看 • 1 个月前

Kimi K3 vs GPT-5.6 Sol. I reused the 3D globe test from Kimi vs Fable 5. Same prompt. Same reference image. Kimi K3 left. GPT-5.6 Sol right. Kimi edges out Sol on UI fidelity and globe realism. At current API prices, Kimi is about 50% cheaper. For frontend work, it's my pick.

Kimi K3 vs GPT-5.6 Sol. I reused the 3D globe test from Kimi vs Fable 5. Same prompt. Same reference image. Kimi K3 left. GPT-5.6 Sol right. Kimi edges out Sol on UI fidelity and globe realism. At current API prices, Kimi is about 50% cheaper. For frontend work, it's my pick.

Kai

15,769 次观看 • 1 个月前

Dostlar sizleri çok şaşırtacak bir benchmark hazırladım. Bu benchmark'da Qwen3.6-35B ile Kimi-K3 2.8T modelini kıyasladım. Biliyorum çok ütopik bir karşılaşma olarak gelebilir size. Ama inanın doğru loop döngüleri ve iterasyonlarla bu iki modelin birbirine nasıl yaklaştığını görünce çok şaşıracaksınız. Bu test sonuçları aslında bize şunu da gösteriyor; alan spesifik doğru model finetuning'leri ve agent yapıları ile bir oyuncu GPU'sunda çalıştırdığınız bir LLM modelinin, Datacenter seviyesindeki bir altyapıda inference edilen bir model ile nasıl yarışabileceğini bize anlatıyor. Kısaca teki bir RTX 5090 32GB'de çalışırken diğeri 3x (8x Nvidia B200 192GB)'de inference edilebiliyor. Bu nedenle Ilya Sutskever'ın da podcast'lerinde bahsettiği gibi artık zaman Araştırma ve Keşif Çağı, Scaling değil... Coding Benchmark: Qwen3.6-35B vs Kimi-K3 High - Judge: ChatGPT 5.6 Pro - Agent: Opencode - Task: Çift sarkaç + iz (trail), Euler vs RK4 entegrasyon farkı burada görünür — kötü modelde sarkaç enerji kazanıp savrulur. Kaos davranışı görsel olarak tatmin edici. Modellerde İterasyon Sayısı ve Cost Miktarı: - Kimi-K3: 3 adet iterasyon - $0.59 cost - Qwen3.6-35B: 8 adet iterasyon - $0.09 cost Final Puantaj ve Özet - Kimi K3 - high — 90,6/100 - Qwen3.6-35B — 71,6/100 Kimi; fizik mimarisi, chaos görselliği, trail doğruluğu, uzun süreli performans ve düşük risk açısından açık biçimde önde. Qwen; daha geniş bir kontrol paneli, fullscreen, screenshot, preset ve ayarlanabilir chaos sayısı sunuyor. Ancak bunların önemli bölümü task’ın core kalitesini yükseltmiyor; hidden ×10 single-mode maliyeti, frame-dependent timestep, ters trail fade’i ve ölü Fade kontrolü toplam kaliteyi ciddi biçimde düşürüyor. 1) Prompt uyumu — 12 puan - Kimi K3 - high: 11,0/12 - Qwen3.6-35B: 10,0/12 2) Çift sarkaç fiziği doğruluğu — 16 puan - Kimi K3 - high: 15,5/16 - Qwen3.6-35B: 15,2/16 3) Entegratör ve zaman adımı mimarisi — 20 puan - Kimi K3 - high: 18,5/20 - Qwen3.6-35B: 13,8/20 4) Enerji validator’ı ve nümerik şeffaflık — 10 puan - Kimi K3 - high: 9,2/10 - Qwen3.6-35B: 8,1/10 5) Kaos davranışı — 12 puan - Kimi K3 - high: 11,0/12 - Qwen3.6-35B: 8,5/12 6) Trail ve görsel anlatım — 8 puan - Kimi K3 - high: 7,4/8 - Qwen3.6-35B: 4,2/8 7) Performans ve ölçeklenebilirlik — 8 puan - Kimi K3 - high: 7,1/8 - Qwen3.6-35B: 2,6/8 8) UI, kontroller ve responsive davranış — 6 puan - Qwen3.6-35B: 4,7/6 - Kimi K3 - high: 4,3/6

Dostlar sizleri çok şaşırtacak bir benchmark hazırladım. Bu benchmark'da Qwen3.6-35B ile Kimi-K3 2.8T modelini kıyasladım. Biliyorum çok ütopik bir karşılaşma olarak gelebilir size. Ama inanın doğru loop döngüleri ve iterasyonlarla bu iki modelin birbirine nasıl yaklaştığını görünce çok şaşıracaksınız. Bu test sonuçları aslında bize şunu da gösteriyor; alan spesifik doğru model finetuning'leri ve agent yapıları ile bir oyuncu GPU'sunda çalıştırdığınız bir LLM modelinin, Datacenter seviyesindeki bir altyapıda inference edilen bir model ile nasıl yarışabileceğini bize anlatıyor. Kısaca teki bir RTX 5090 32GB'de çalışırken diğeri 3x (8x Nvidia B200 192GB)'de inference edilebiliyor. Bu nedenle Ilya Sutskever'ın da podcast'lerinde bahsettiği gibi artık zaman Araştırma ve Keşif Çağı, Scaling değil... Coding Benchmark: Qwen3.6-35B vs Kimi-K3 High - Judge: ChatGPT 5.6 Pro - Agent: Opencode - Task: Çift sarkaç + iz (trail), Euler vs RK4 entegrasyon farkı burada görünür — kötü modelde sarkaç enerji kazanıp savrulur. Kaos davranışı görsel olarak tatmin edici. Modellerde İterasyon Sayısı ve Cost Miktarı: - Kimi-K3: 3 adet iterasyon - $0.59 cost - Qwen3.6-35B: 8 adet iterasyon - $0.09 cost Final Puantaj ve Özet - Kimi K3 - high — 90,6/100 - Qwen3.6-35B — 71,6/100 Kimi; fizik mimarisi, chaos görselliği, trail doğruluğu, uzun süreli performans ve düşük risk açısından açık biçimde önde. Qwen; daha geniş bir kontrol paneli, fullscreen, screenshot, preset ve ayarlanabilir chaos sayısı sunuyor. Ancak bunların önemli bölümü task’ın core kalitesini yükseltmiyor; hidden ×10 single-mode maliyeti, frame-dependent timestep, ters trail fade’i ve ölü Fade kontrolü toplam kaliteyi ciddi biçimde düşürüyor. 1) Prompt uyumu — 12 puan - Kimi K3 - high: 11,0/12 - Qwen3.6-35B: 10,0/12 2) Çift sarkaç fiziği doğruluğu — 16 puan - Kimi K3 - high: 15,5/16 - Qwen3.6-35B: 15,2/16 3) Entegratör ve zaman adımı mimarisi — 20 puan - Kimi K3 - high: 18,5/20 - Qwen3.6-35B: 13,8/20 4) Enerji validator’ı ve nümerik şeffaflık — 10 puan - Kimi K3 - high: 9,2/10 - Qwen3.6-35B: 8,1/10 5) Kaos davranışı — 12 puan - Kimi K3 - high: 11,0/12 - Qwen3.6-35B: 8,5/12 6) Trail ve görsel anlatım — 8 puan - Kimi K3 - high: 7,4/8 - Qwen3.6-35B: 4,2/8 7) Performans ve ölçeklenebilirlik — 8 puan - Kimi K3 - high: 7,1/8 - Qwen3.6-35B: 2,6/8 8) UI, kontroller ve responsive davranış — 6 puan - Qwen3.6-35B: 4,7/6 - Kimi K3 - high: 4,3/6

Alican Kiraz

31,351 次观看 • 1 个月前

Kimi K3: China just beat Claude AI at coding (full video below)

Kimi K3: China just beat Claude AI at coding (full video below)

TechLead

29,058 次观看 • 1 个月前

kimi k3 created a virtual macbook in Three.js with a functional macOS

kimi k3 created a virtual macbook in Three.js with a functional macOS

Scott

38,221 次观看 • 1 个月前

Kimi K3 vs Fable 5. Same prompt and reference. 3D globe dashboard. Kimi left, Fable right. To me, Kimi's UI fidelity is a touch better. The globe looks better too, with richer textures and smoother motion. This task: ~$3 with Kimi, ~$15 with Fable. I'd pick Kimi k3 for frontend work.

Kimi K3 vs Fable 5. Same prompt and reference. 3D globe dashboard. Kimi left, Fable right. To me, Kimi's UI fidelity is a touch better. The globe looks better too, with richer textures and smoother motion. This task: ~$3 with Kimi, ~$15 with Fable. I'd pick Kimi k3 for frontend work.

Kai

226,303 次观看 • 1 个月前

Claude Fable 5 vs Kimi K3 someone built an interactive 3D globe of 30 years of internet history with Fable 5. I rebuilt the same thing with Kimi K3 in 1.5 hours. play the 1990–2024 timelapse. watch every country cross from 10% to 50% online. reveal the submarine cables. compare nine data layers. drill into any country. a full interactive data viz — the kind that used to take a team weeks — for the price of lunch. Author: userluke Github: Fable 5: Kimi K3: K3 dropped this week: 2.8 trillion parameters. full Kimi K3 article below.

Claude Fable 5 vs Kimi K3 someone built an interactive 3D globe of 30 years of internet history with Fable 5. I rebuilt the same thing with Kimi K3 in 1.5 hours. play the 1990–2024 timelapse. watch every country cross from 10% to 50% online. reveal the submarine cables. compare nine data layers. drill into any country. a full interactive data viz — the kind that used to take a team weeks — for the price of lunch. Author: userluke Github: Fable 5: Kimi K3: K3 dropped this week: 2.8 trillion parameters. full Kimi K3 article below.

Kirill

40,738 次观看 • 1 个月前

Here's a full walkthrough of how I built this 2.5D Paper Mario-like game with Grok Build and Kimi K3. Shows how to: → Use Kimi K3 with Grok Build / Claude Code → Generate game sprites with Spriterrific

Here's a full walkthrough of how I built this 2.5D Paper Mario-like game with Grok Build and Kimi K3. Shows how to: → Use Kimi K3 with Grok Build / Claude Code → Generate game sprites with Spriterrific

Chong-U

13,678 次观看 • 1 个月前

$Kimi K3 vs GPT-5.6 Sol — same game build, a fraction of the cost. Kimi K3 just 3-shotted a Fallout Vault-Tec FPS clone. $2.48 in API usage. The same token count runs $5.34 on GPT-5.6 Sol. a full playable FPS for the price of a coffee. K3 dropped this week: 2.8 trillion parameters, open weights July 27. I broke down exactly how to build with it — full Kimi K3 guide below.$

Kimi K3 vs GPT-5.6 Sol — same game build, a fraction of the cost. Kimi K3 just 3-shotted a Fallout Vault-Tec FPS clone. $2.48 in API usage. The same token count runs $5.34 on GPT-5.6 Sol. a full playable FPS for the price of a coffee. K3 dropped this week: 2.8 trillion parameters, open weights July 27. I broke down exactly how to build with it — full Kimi K3 guide below.

Kirill

27,900 次观看 • 1 个月前