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人生第一款iOS App，果然最佳练手就是TodoList工具 支持了Liquid Glass，但有点不耐看。 混合用Opus和Codex。 感觉 Codex 5.3 变好用了一些，速度快，修bug稳。

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向阳乔木

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这可能是目前最全的 Codex 入门教程了，80分钟，已加中文字幕，建议收藏慢慢看 Codex 是 OpenAI 的 AI 编程代理，跟 Claude Code 是直接竞品。很多人听说了但一直没上手，要么不知道从哪开始，要么看了官方文档还是一头雾水 这个教程从零开始讲，适合完全没用过的人。80分钟很长，但看完基本就能上手了 为什么值得现在学 Codex： 之前发过 openai/skills 技能目录（22k Star）、Codex 黑客松上有人用 MCP 打通 ChatGPT 实现额度翻倍、还有人用它做赛博朋克动画网站。Codex 的生态正在快速成型 Claude Code 和 Codex 现在是 AI 编程工具的两极。只会用一个不够，两个都会才能在不同场景选最合适的 80分钟一次性讲透，比你自己零散摸索省很多时间 先收藏，周末找个整块时间跟着做一遍，比看十篇碎片文章都有用
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这可能是目前最全的 Codex 入门教程了，80分钟，已加中文字幕，建议收藏慢慢看 Codex 是 OpenAI 的 AI 编程代理，跟 Claude Code 是直接竞品。很多人听说了但一直没上手，要么不知道从哪开始，要么看了官方文档还是一头雾水 这个教程从零开始讲，适合完全没用过的人。80分钟很长，但看完基本就能上手了 为什么值得现在学 Codex： 之前发过 openai/skills 技能目录（22k Star）、Codex 黑客松上有人用 MCP 打通 ChatGPT 实现额度翻倍、还有人用它做赛博朋克动画网站。Codex 的生态正在快速成型 Claude Code 和 Codex 现在是 AI 编程工具的两极。只会用一个不够，两个都会才能在不同场景选最合适的 80分钟一次性讲透，比你自己零散摸索省很多时间 先收藏，周末找个整块时间跟着做一遍，比看十篇碎片文章都有用

Vincent

226,602 views • 1 month ago

稳定用了几个月的秒速YouTube视频下载器 - 下载速度尤其快，比知名的cobalt . tools沦陷前快多了 - 支持youtube to mp3下载，适合下载播客类节目 - 支持youtube to mp4下载 - 支持多国语言 - 自带广告，相当于有变现方式，感觉会持续久一些 视频可看下载速度，链接🔗见评论区⬇️
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稳定用了几个月的秒速YouTube视频下载器 - 下载速度尤其快，比知名的cobalt . tools沦陷前快多了 - 支持youtube to mp3下载，适合下载播客类节目 - 支持youtube to mp4下载 - 支持多国语言 - 自带广告，相当于有变现方式，感觉会持续久一些 视频可看下载速度，链接🔗见评论区⬇️

M.

25,099 views • 9 months ago

我想说的是：Confirmo 最新版支持 codex 了！ 感觉对于 codex 这么慢的 coding agent 来使用 Confirmo 正合适，在 codex 埋头苦干龟速前进的任何时候你都能时刻知道 codex 的进度状况，缓解你的等待焦虑
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我想说的是：Confirmo 最新版支持 codex 了！ 感觉对于 codex 这么慢的 coding agent 来使用 Confirmo 正合适，在 codex 埋头苦干龟速前进的任何时候你都能时刻知道 codex 的进度状况，缓解你的等待焦虑

yetone

59,068 views • 6 months ago

有人用钟点房体验的别人的一生所爱。 有人用半身积蓄才娶到了一生所爱。 有人用一张嘴就换来了一生幸福。 有人用一颗真心换来的是一生教训。 有人爱都没爱就睡够了。 有人踫都没踫就爱疯了？ 所以真心是最不值钱的东西。 爱不需要钱，但是证明爱需要钱。
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有人用钟点房体验的别人的一生所爱。 有人用半身积蓄才娶到了一生所爱。 有人用一张嘴就换来了一生幸福。 有人用一颗真心换来的是一生教训。 有人爱都没爱就睡够了。 有人踫都没踫就爱疯了？ 所以真心是最不值钱的东西。 爱不需要钱，但是证明爱需要钱。

橙子🍊Tina

30,310 views • 4 months ago

男朋友没事就喜欢看AV，还是看些带有剧情或者变态一类的，昨天他看到视频里面女生用脚给男的足交，他说也想让我给他试试^_^还说我脚挺好看的，用脚会让他更有感觉一点，他到底是恋足癖还是AV看多了有点变态了，虽然我脚不臭，但是用脚后他“弟弟”不会得脚气吗🫣
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男朋友没事就喜欢看AV，还是看些带有剧情或者变态一类的，昨天他看到视频里面女生用脚给男的足交，他说也想让我给他试试^_^还说我脚挺好看的，用脚会让他更有感觉一点，他到底是恋足癖还是AV看多了有点变态了，虽然我脚不臭，但是用脚后他“弟弟”不会得脚气吗🫣

柒柒

396,236 views • 8 days ago

用 Codex + HyperFrames 做了一个图书介绍的视频 感觉有点粗糙（画面+配音）！如果后面调的好一点，大家帮忙看看适不适合跑抖音后面挂图书类的小黄车搞钱啊？
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用 Codex + HyperFrames 做了一个图书介绍的视频 感觉有点粗糙（画面+配音）！如果后面调的好一点，大家帮忙看看适不适合跑抖音后面挂图书类的小黄车搞钱啊？

Serena

11,456 views • 1 month ago

最近使用 Kimi Code + K2.7 极速版辅助编码，分享一下使用体验。 背景: 来自大约 5w 行左右的 golang agent runtime 的重构。前期用 codex / cc 疯狂推代码之后进入了重构期。 用 codex / cc 压低代码行数，很难满足我想要的效果。比如 opus 4.8 反复背诵不知道从哪里学来的超过 300 行代码是不好的设计（我明明没有加这一条，记忆里面也没有），而超过 2000 行不能拆开的代码多了去了，这是本质复杂度。而 codex 在精简了一些之后反手又给我加了一些兼容代码。。。。 所以我回归了半自动的方案，用 kimi code 调研出报告，人工 review 之后开修，大致步骤如下 1. 选择一个切入点 /goal 请你使用 hai-architecture skill 帮我系统整理 nil, 按照当前代码，当前位置，问题点，解决方案表格罗列一下。 有些可能是 nil 本身过度防御，有的地方可能是设计上有更好的方向。请你系统梳理之后，整理到 docs/architecture/nil-review.md ，要详细，分好类和优先级，整 50个点给我 使用 /goal 是为了确保能捞 50 个点，使用 hai-architecture 是为了打开格局，看看是不是有些 nil 是不是因为更上层的设计问题。 2. 50个点的 markdown 看起来还是比较吃力的。可以做个简单的可视化优化一下咱们的阅读体验。 /skill:hai-visual-report docs/architecture/nil-review.md 做一下可视化 然后你就得到一个阅读体验比较好的问题清单，然后挑选一些问题开修就好了。 这里不得不吹一句，K2.7 极速版是真的快，两分钟可视化跑完（视频未加速），调研的时候没感觉有非常大的速度提升，到可视化报告这块速度很快，有明显的推背感。好处就是产出高了，坏处就是刷推少了。。。。。
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最近使用 Kimi Code + K2.7 极速版辅助编码，分享一下使用体验。 背景: 来自大约 5w 行左右的 golang agent runtime 的重构。前期用 codex / cc 疯狂推代码之后进入了重构期。 用 codex / cc 压低代码行数，很难满足我想要的效果。比如 opus 4.8 反复背诵不知道从哪里学来的超过 300 行代码是不好的设计（我明明没有加这一条，记忆里面也没有），而超过 2000 行不能拆开的代码多了去了，这是本质复杂度。而 codex 在精简了一些之后反手又给我加了一些兼容代码。。。。 所以我回归了半自动的方案，用 kimi code 调研出报告，人工 review 之后开修，大致步骤如下 1. 选择一个切入点 /goal 请你使用 hai-architecture skill 帮我系统整理 nil, 按照当前代码，当前位置，问题点，解决方案表格罗列一下。 有些可能是 nil 本身过度防御，有的地方可能是设计上有更好的方向。请你系统梳理之后，整理到 docs/architecture/nil-review.md ，要详细，分好类和优先级，整 50个点给我 使用 /goal 是为了确保能捞 50 个点，使用 hai-architecture 是为了打开格局，看看是不是有些 nil 是不是因为更上层的设计问题。 2. 50个点的 markdown 看起来还是比较吃力的。可以做个简单的可视化优化一下咱们的阅读体验。 /skill:hai-visual-report docs/architecture/nil-review.md 做一下可视化 然后你就得到一个阅读体验比较好的问题清单，然后挑选一些问题开修就好了。 这里不得不吹一句，K2.7 极速版是真的快，两分钟可视化跑完（视频未加速），调研的时候没感觉有非常大的速度提升，到可视化报告这块速度很快，有明显的推背感。好处就是产出高了，坏处就是刷推少了。。。。。

海拉鲁编程客

18,291 views • 1 month ago

一个比ChatGPT强大100倍的AI工具codex！ 2026年你可以不会用ChatGPT，但你一定要学会用codex。 这条视频可能是你能刷到的最全面最详细的分享codex 0基础使用教程的视频， 从小白的角度，用最通俗的语言跟你分享codex的安装使用以及每一个核心功能，让你不需要有任何编程基础就能学会。
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一个比ChatGPT强大100倍的AI工具codex！ 2026年你可以不会用ChatGPT，但你一定要学会用codex。 这条视频可能是你能刷到的最全面最详细的分享codex 0基础使用教程的视频， 从小白的角度，用最通俗的语言跟你分享codex的安装使用以及每一个核心功能，让你不需要有任何编程基础就能学会。

0x鸣人

102,759 views • 2 months ago

试了一下 OpenAI 新出的 Codex App，有些亮点 跟 Skills 的适配还是有点问题，模型的主要问题就是慢 OpenAI 给 Pro 和 Plus 用户的 Codex 额度在未来两个月内全部翻倍了 👇看一下详细的能力介绍： Skills 可视化管理 有一个专门的 Skills 列表界面，预置了一些官方 skills，也可以扫描你已经安装的 skills。注意这里只能扫描 NPX 安装的，本地创建的（比如在 Claude Code 里创建的）扫不出来。 还支持 Skills Creator 创建的 skills，可以直接在 APP 里用它去创建新 skills。 ------ 定时任务功能，这个挺实用的。 可以让 AI 定期执行某些任务，比如每周给你一个解决问题的报告，定期去解决某个项目的 PR 问题，或者定期 review 代码。 对于需要持续维护的项目来说，这个功能还是挺有价值的。 ------ Codex APP 现在支持计划模式了。 因为它跟 Codex CLI 共享后端，所以现在 Codex CLI 也同步支持计划模式了。这意味着 AI 会先规划任务步骤，让你确认后再执行。 ------ 用量显示的样式做得挺好的。 进度条、余量、使用情况都很清楚，一眼就能看到你还有多少额度。 还有 code review 的快捷方式，可以快速调用你的 skills。MCP 的添加也支持。 ====== 实测：用 video-wrapper skill 跑了一遍 我测试主要是让它跑了一个我最近做的 skill，可以一键给视频添加视频包装，比如卡片、花字、人物条、章节标题这些。 这个 skill 挺复杂的，所以很适合用来测试。 ------ 第一次运行的问题 可以工作，但第一次它选了 PIL 这个方案，比较差。 核心问题是什么？它跟你没有交互。 我的 skill 里边写清楚了：要先问用户要哪套方案，再给出包装方案让用户确认，用户确认了再开始包装。 但在 Codex 这里，明显没有交互。它就直接跑，把所有决定都自己做了，跑完就完了。出错了也不管，直接用降级方案。 ------ 修复后的效果 我让它修复以后，它倒是能修复。重新跑了一遍，效果也不错。 最终生成的视频包装效果还行： ▸ 左下角有人物卡片 ▸ 有花字 ▸ 有各种卡片和章节标题 ▸ 结论卡片也加上了 因为我们用前端代码约束了样式，所以它在样式上不会出什么错误。 ------ 体验总结 整个过程很不可控： ▸ 速度很慢 - Codex 本身速度就慢 ▸ 交互明显不够 - 你根本不知道进到哪个阶段了，也不知道它的方案是什么 ▸ 只管执行 - AI 一直在执行，不会停下来问你 可能是它不太适应 skills 规范，只是简单做了一下适配，没有 Claude Code 跟 skills 的适配那么好。
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试了一下 OpenAI 新出的 Codex App，有些亮点 跟 Skills 的适配还是有点问题，模型的主要问题就是慢 OpenAI 给 Pro 和 Plus 用户的 Codex 额度在未来两个月内全部翻倍了 👇看一下详细的能力介绍： Skills 可视化管理 有一个专门的 Skills 列表界面，预置了一些官方 skills，也可以扫描你已经安装的 skills。注意这里只能扫描 NPX 安装的，本地创建的（比如在 Claude Code 里创建的）扫不出来。 还支持 Skills Creator 创建的 skills，可以直接在 APP 里用它去创建新 skills。 ------ 定时任务功能，这个挺实用的。 可以让 AI 定期执行某些任务，比如每周给你一个解决问题的报告，定期去解决某个项目的 PR 问题，或者定期 review 代码。 对于需要持续维护的项目来说，这个功能还是挺有价值的。 ------ Codex APP 现在支持计划模式了。 因为它跟 Codex CLI 共享后端，所以现在 Codex CLI 也同步支持计划模式了。这意味着 AI 会先规划任务步骤，让你确认后再执行。 ------ 用量显示的样式做得挺好的。 进度条、余量、使用情况都很清楚，一眼就能看到你还有多少额度。 还有 code review 的快捷方式，可以快速调用你的 skills。MCP 的添加也支持。 ====== 实测：用 video-wrapper skill 跑了一遍 我测试主要是让它跑了一个我最近做的 skill，可以一键给视频添加视频包装，比如卡片、花字、人物条、章节标题这些。 这个 skill 挺复杂的，所以很适合用来测试。 ------ 第一次运行的问题 可以工作，但第一次它选了 PIL 这个方案，比较差。 核心问题是什么？它跟你没有交互。 我的 skill 里边写清楚了：要先问用户要哪套方案，再给出包装方案让用户确认，用户确认了再开始包装。 但在 Codex 这里，明显没有交互。它就直接跑，把所有决定都自己做了，跑完就完了。出错了也不管，直接用降级方案。 ------ 修复后的效果 我让它修复以后，它倒是能修复。重新跑了一遍，效果也不错。 最终生成的视频包装效果还行： ▸ 左下角有人物卡片 ▸ 有花字 ▸ 有各种卡片和章节标题 ▸ 结论卡片也加上了 因为我们用前端代码约束了样式，所以它在样式上不会出什么错误。 ------ 体验总结 整个过程很不可控： ▸ 速度很慢 - Codex 本身速度就慢 ▸ 交互明显不够 - 你根本不知道进到哪个阶段了，也不知道它的方案是什么 ▸ 只管执行 - AI 一直在执行，不会停下来问你 可能是它不太适应 skills 规范，只是简单做了一下适配，没有 Claude Code 跟 skills 的适配那么好。

歸藏(guizang.ai)

30,521 views • 6 months ago

🎬 90% 的人没用明白 Codex。 因为一开始就把它当成了 ChatGPT。 但 Codex 最厉害的地方，从来不是聊天，而是动手。它会读项目、改文件、做表格、操作浏览器，直接在你的电脑里完成任务。 💡 真正决定体验的也不是 Prompt，而是四件事：Project、Permissions、Context 和 AGENTS.md。少一个都能用，多一个才开始好用。 我后来甚至不把它当 AI，而是当新人来带：先教它，再纠正它，最后把经验沉淀成 Skill。 当你开始这样用 Codex，它就不再是助手，而是一套持续进化的工作系统。
17:56

🎬 90% 的人没用明白 Codex。 因为一开始就把它当成了 ChatGPT。 但 Codex 最厉害的地方，从来不是聊天，而是动手。它会读项目、改文件、做表格、操作浏览器，直接在你的电脑里完成任务。 💡 真正决定体验的也不是 Prompt，而是四件事：Project、Permissions、Context 和 AGENTS.md。少一个都能用，多一个才开始好用。 我后来甚至不把它当 AI，而是当新人来带：先教它，再纠正它，最后把经验沉淀成 Skill。 当你开始这样用 Codex，它就不再是助手，而是一套持续进化的工作系统。

Martin

27,192 views • 1 month ago

第一次发露脸视频，我让小白1min就能学会 只要你有手，跟着点，1 分钟也能跑起来。 用 Codex Desktop 连接 bilibili-cli， 让 Codex 帮你自动操作 B 站工具。 你不用懂代码。 不用会命令行。 不用知道什么是环境变量。 跟着视频做就行。 最后你会看到： Codex 可以自己安装工具、登录账号、搜索 B 站视频、读取结果、整理内容。 这不是“AI 聊天”。 这是让 AI 开始替你干活。 工具链接👇 Codex 下载： bilibili-cli GitHub： 时间轴👇 00:00 第一次露脸：小白也能做 AI 自动化 00:20 什么是 CLI？一句话讲明白 01:20 打开 Codex Desktop 01:40 找到 bilibili-cli 工具 02:00 让 Codex 看安装方法 02:20 创建一个新项目 03:00 让 Codex 自动判断怎么装 03:20 Codex 自动安装 bilibili-cli 03:40 开始登录 B 站 04:20 运行 bili login 04:40 手机 / 网页确认登录 05:20 验证 B 站账号信息 06:00 接入 Skill.md，让 Codex 学会用工具 06:40 开始真正实战 07:00 让 Codex 搜索 B 站关键词 07:20 Codex 自动筛选结果 08:00 输出搜索结果和总结 08:20 收尾：小白也能开启 AI 自动化 如果你一直觉得 AI 工具很复杂， 先看这个。 有手就会。 1 分钟入门。
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Adrian Punk

66,869 views • 2 months ago

Clawdbot的创造者说，他最喜欢的模型是Claude Opus。 但编程能力最强的，竟然是OpenAI的旧模型Codex。 为什么？ 他说用Codex写代码，有95%的把握可以直接运行。 因为它能理解大型代码库，需要的“人工干预”更少。 这就像一个经验丰富的老员工，话不多，但活儿干得漂亮。 而Claude Opus，虽然被认为综合能力更强，但在编程这个具体任务上，却需要更多技巧和引导才能达到同样效果。 有点像一个很聪明但经验不足的新人。 这引出一个有趣的问题。 我们真的需要那个最“聪明”、最像人的AI吗？ 还是说，在特定领域，我们更需要一个可靠、高效、甚至有点“无聊”的工具？ Opus更像人，甚至会在聊天中讲出真正好笑的笑话。 但Codex在专业领域更可靠。 这是否揭示了通用人工智能（AGI）发展的一个岔路口？ 是追求一个无所不能但样样不精的“全才”，还是打造一系列在各自领域做到极致的“专才”？ 从制造业到高科技，美国产业的核心优势，向来是那些专注于解决具体问题的实用工具，而不是那些空泛的概念。 技术的终点，究竟是创造一个和我们一样的“伙伴”，还是一个能把工作做到极致的工具？ 这两种路线，哪一个对恢复美国制造业和技术领导地位更有利？
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给大家实操一下Codex新功能Appshots：按下左右两个 Command 键，可以把当前最前面的 App 窗口截图和可读取文字一起发给 Codex，省得你手动截图、复制、描述。 目前我试了一下总结推特文章，非常好用，主要是快捷好多！以前看见好文章就收藏，一收藏就吃灰，现在是看见有意思的文章就直接按两下按钮丢给codex帮我及时整理要点信息，如果再配合obsidian收录就能快速的捕捉灵感信息，大家赶紧试试吧！
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