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大的来了，重磅发布🎉🎉🎉 Harness context. Harness knowledge. 你阅读过的，都成了你自己。大多数「稍后阅读」只是把链接埋进坟场。稍后读 ≠ 知识。书签 ≠ 记忆。替你深度思考： - 浏览即采集，不改你的阅读习惯，让 AI 思考（自动过滤隐私网页和内容） - 每晚 AI 重新读过你的一天，第二天早晨给你一份深度阅读日报，把"看过"变成"理解过" - 关注话题跨日自动持续追踪，帮你把碎片化信息整理成系统知识 - 每一篇新阅读、每一个新观点，都会自动关联、串联、沉淀进你的专属个人知识图谱；内容不再孤立躺在收藏夹，新旧知识互相勾连、层层生长，越积累越通透，打造属于你私人专属的知识心智网络 - 无限画布，AI + Skills 辅助的知识工作台，你可以手工搭建工作流，也可以让AI帮你搭建工作流，知识的加工更加便捷。 Harness context. Harness knowledge. Choose 现在注册，就免费送50点积分，Pro用户权益限时优惠。点赞转发评论本条推文，抽取25名幸运用户赠送一个月Pro权益兑换码。

nash_su - e/acc

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13,023 Aufrufe • vor 4 Monaten •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

13 Kommentare

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evansvor 4 Monaten

整个思路值得学习～哈哈，多希望它能出现在电脑、手机等多端以及微信、微博、小红书、X等多产品里。博主加油👏

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吒老斯vor 4 Monaten

知识整理于无形

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Nicovor 4 Monaten

这个场景，其实最适合在微信内做..

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nash_su - e/accvor 4 Monaten

然而没权限😂

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ardenvor 4 Monaten

这得消耗多少token，成本都覆盖不了。

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nash_su - e/accvor 4 Monaten

放心用，没问题

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oooorvor 1 Monat

感觉这个功能很诱人

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Jasonvor 2 Monaten

try it

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River Rayvor 3 Monaten

大哥，我的产品跟你的产品名称很相像，

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rhea souzavor 4 Monaten

hey , check your DMs - paid campaign

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Ulshkévor 4 Monaten

来凑热闹了

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上海刑事律师asukavor 4 Monaten

感觉不错，是cubox进化版本

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节点gate路径异常85反vor 4 Monaten

确实没内化的信息只是数字垃圾能帮我把阅读转化为资产就太好了

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我用Codex重建了自己的知识库，发现一件事：大多数人的Obsidian，本质上是个高级剪贴板。笔记存进去，就再也没出来过。问题不在工具，在于缺了一个会”思考”的中间层。 Codex的出现，补上了这个缺口。它不是另一个AI聊天框，而是OpenAI专门为知识工作设计的编码代理——能读懂你的文件结构，能跨文档检索，能把零散的信息片段重新组织成有逻辑的输出。接入Obsidian之后，发生了什么变化？以前：我记录一篇投资笔记，它就躺在某个文件夹里。现在：Codex能跨越我三年积累的vault，把巴菲特笔记、行业分析、个人反思串联起来，给我一个没想到的视角。这不是搜索，是知识的重新激活。本教程会手把手带你完成三件事：一、配置Codex读取本地Obsidian vault的权限和路径；二、建立让AI真正”看懂”你笔记的文件命名与标签规范；三、设计5个高频prompt模板，让Codex帮你做知识综合、生成MOC（内容地图）、以及输出可直接发布的内容草稿。适合有Obsidian使用基础、对AI工作流感兴趣、但还没找到高效接入方式的知识工作者。跟着视频做一遍，你的vault会第一次真正”活”起来。

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概率鹿梦｜DeerLucid

27,384 Aufrufe • vor 3 Monaten

OpenAI 联合创始人 Karpathy 的知识库里塞着 40 万字、上百篇文章，但他自己从来不整理一个字。前几天他把方法公开在 GitHub 上，一条推文冲上 2000 w 曝光。很多人收藏夹几百上千条，两周后连放哪儿都忘了。收藏越多，遗忘越快，这是很多人的通病。 Karpathy 的思路只有一句话：从一开始就不让人整理，全部交给 AI。他的知识库分为 3 层： - Raw 层：你把资料丢进去 - Wiki 层：AI 自动读、提炼、建立链接 - CLAUDE.md：一份使用手册告诉 AI 怎么工作丢进一篇新文章，AI 会主动去读、提炼概念、和已有内容串联；每问一个好问题，答案又会沉淀进知识网络。越用越懂你，这才是真正的知识复利。我用了 3 分钟把这套方法完整复刻了一遍👇

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阿西_出海

71,807 Aufrufe • vor 5 Monaten

推荐一个Obsidian必安插件：Obsidian Web Clipper 平时看到一篇不错的文章，很多人的流程是：收藏网页 → 放到稍后阅读 → 过几天忘了 → 再也没打开其实更好的方式，是直接把有价值的内容沉淀到自己的知识库里 Obsidian Web Clipper 就是解决这个问题的安装方法很简单：打开 Chrome 应用商店，搜索 Obsidian Web Clipper，点击安装即可安装完成后，它主要有两个非常实用的功能： 1、沉浸式阅读模式打开一篇文章后，可以直接进入阅读模式它会去掉网页里各种广告、导航、推荐内容，只保留正文阅读体验类似专门的阅读软件，更适合长文章学习 2、网页内容保存到 Obsidian 遇到值得收藏的文章，点击插件按钮选择保存位置后，它会自动把内容同步到你的 Obsidian 库里后续可以继续整理、添加标签、关联笔记，让收藏的内容真正变成自己的知识资产很多人使用 Obsidian，只是在记录自己的想法其实它更大的价值，是把每天接触到的信息，慢慢沉淀成属于自己的知识库

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苏乐

18,876 Aufrufe • vor 2 Monaten

我在 Obsidian 里装了一个插件，叫 Weread。它可以把微信读书里的书籍、划线和笔记，同步到 Obsidian 本地。这样一来，我读过的书就不只是停留在微信读书里。它会进入我的个人知识库。后面我可以用 AI 帮我总结、分类、提炼观点、生成选题，甚至把它变成朋友圈、小红书、公众号、X 长文的内容素材。这期视频，我就带你把微信读书同步到 Obsidian，搭一个属于自己的读书笔记工作流。

我在 Obsidian 里装了一个插件，叫 Weread。它可以把微信读书里的书籍、划线和笔记，同步到 Obsidian 本地。这样一来，我读过的书就不只是停留在微信读书里。它会进入我的个人知识库。后面我可以用 AI 帮我总结、分类、提炼观点、生成选题，甚至把它变成朋友圈、小红书、公众号、X 长文的内容素材。这期视频，我就带你把微信读书同步到 Obsidian，搭一个属于自己的读书笔记工作流。

文子🔆

41,758 Aufrufe • vor 4 Monaten

比尔盖茨谈如何构建自己的知识树，从而帮你更高效地学习与记忆。以下是视频文本内容：如果你的阅读量足够大，你会发现知识之间的融会贯通之处，这使得记忆变得简单。新知识与已经掌握的旧知识往往有相通之处。当你建立了一套广泛的知识体系框架，你就有了一个地方可以存储各种信息。学习科学时，可以先读一些关于科学的历史和科学家的故事。了解他们是什么时候开始产生疑问，后来使用了什么工具，又是如何得到灵感，最终找到了突破口。你可以在脑海中建立一条时间线，或者描绘一张地图，或者想象一棵树。在这棵树上，不同的科学领域如同开枝散叶，你可以确定哪些是已知的，哪些是未知的。这种渐进式、增量式的知识扩容方式，更容易处理与维护。如果你对某个知识领域，如罗马，毫无概念，当有人第一次告诉你关于罗马的知识时，你可能会觉得难以记住。你可能会疑惑：“为什么要我看关于罗马的书？我明明在读关于维多利亚女王的书！”建立知识体系初期确实可能会感到困惑和挑战。但一旦你构建了大致的体系轮廓，所有的知识都可以被自动归纳到适当的位置。随后，你会发现这个过程变得越来越有趣，你会开始思考：“这个知识应该归到哪个区域？”或者“这个新知识与我已有的知识有何冲突？”当你阅读到与已知知识不一致的内容时，你可能会感到困扰，但这也会激发你去进一步调查和研究。知识体系的构建就像下棋。假设你随意摆放棋子在棋盘上，然后让一位棋手来记住棋面布局，他们可能做不到。棋手能够记忆棋局棋谱，是因为他们理解每一步棋背后的逻辑。如果棋子的摆放毫无逻辑、毫无顺序可言，即使是棋手也可能无法记住，因为他们的思维和记忆模式并不是那样建立的。

比尔盖茨谈如何构建自己的知识树，从而帮你更高效地学习与记忆。以下是视频文本内容：如果你的阅读量足够大，你会发现知识之间的融会贯通之处，这使得记忆变得简单。新知识与已经掌握的旧知识往往有相通之处。当你建立了一套广泛的知识体系框架，你就有了一个地方可以存储各种信息。学习科学时，可以先读一些关于科学的历史和科学家的故事。了解他们是什么时候开始产生疑问，后来使用了什么工具，又是如何得到灵感，最终找到了突破口。你可以在脑海中建立一条时间线，或者描绘一张地图，或者想象一棵树。在这棵树上，不同的科学领域如同开枝散叶，你可以确定哪些是已知的，哪些是未知的。这种渐进式、增量式的知识扩容方式，更容易处理与维护。如果你对某个知识领域，如罗马，毫无概念，当有人第一次告诉你关于罗马的知识时，你可能会觉得难以记住。你可能会疑惑：“为什么要我看关于罗马的书？我明明在读关于维多利亚女王的书！”建立知识体系初期确实可能会感到困惑和挑战。但一旦你构建了大致的体系轮廓，所有的知识都可以被自动归纳到适当的位置。随后，你会发现这个过程变得越来越有趣，你会开始思考：“这个知识应该归到哪个区域？”或者“这个新知识与我已有的知识有何冲突？”当你阅读到与已知知识不一致的内容时，你可能会感到困扰，但这也会激发你去进一步调查和研究。知识体系的构建就像下棋。假设你随意摆放棋子在棋盘上，然后让一位棋手来记住棋面布局，他们可能做不到。棋手能够记忆棋局棋谱，是因为他们理解每一步棋背后的逻辑。如果棋子的摆放毫无逻辑、毫无顺序可言，即使是棋手也可能无法记住，因为他们的思维和记忆模式并不是那样建立的。

宝玉

399,890 Aufrufe • vor 3 Jahren

很多人还没有装obsidian插件，今天继续安利下，这个插件作用真的很大第一：可以把直接通过插件把你看到的文章内容保存起来，然后接入AI帮你自动整理第二：如果看到长文章，youtube视频，然后直接点击插件阅读模式，自动帮你分类，你直接点击不同的主题阅读，效率，体感都非常丝滑

很多人还没有装obsidian插件，今天继续安利下，这个插件作用真的很大第一：可以把直接通过插件把你看到的文章内容保存起来，然后接入AI帮你自动整理第二：如果看到长文章，youtube视频，然后直接点击插件阅读模式，自动帮你分类，你直接点击不同的主题阅读，效率，体感都非常丝滑

比特币橙子Trader

85,741 Aufrufe • vor 5 Monaten

这是我见过最好的Claude Code+Obsidian的教学视频! 花一个小时看完，你将学会用 Obsidian 打造第二大脑——让 AI 记住你所有的想法，帮你挖掘规律、生成创意、落地执行。这视频里重点是把Claude Code 接到你的本地 Obsidian vault，让它读写 Markdown 笔记、按规则整理知识库。官方的定义是像一个能读代码库、改文件、跑命令、接开发工具的 agentic coding tool。和open claw有些相似，都是试图让AI帮人类完成自动化的工作流. 不过我认为如果是搭个人知识库 / 第二大脑 / 本地 Markdown 工作流的话Obsidian + Claude Code比openclaw更合适清月已经不困了 😙 其实互联网这种地方的学习资料 99%的人只会收藏转发或点赞收藏就当学了，点了等于干了沉下心学习58分钟什么的，除了从业者有丁点可能对其他网友而言不存在的

这是我见过最好的Claude Code+Obsidian的教学视频! 花一个小时看完，你将学会用 Obsidian 打造第二大脑——让 AI 记住你所有的想法，帮你挖掘规律、生成创意、落地执行。这视频里重点是把Claude Code 接到你的本地 Obsidian vault，让它读写 Markdown 笔记、按规则整理知识库。官方的定义是像一个能读代码库、改文件、跑命令、接开发工具的 agentic coding tool。和open claw有些相似，都是试图让AI帮人类完成自动化的工作流. 不过我认为如果是搭个人知识库 / 第二大脑 / 本地 Markdown 工作流的话Obsidian + Claude Code比openclaw更合适清月已经不困了 😙 其实互联网这种地方的学习资料 99%的人只会收藏转发或点赞收藏就当学了，点了等于干了沉下心学习58分钟什么的，除了从业者有丁点可能对其他网友而言不存在的

渡边君

111,698 Aufrufe • vor 5 Monaten

Obsidian + Claude Code = 你的个人生活操作系统收藏夹吃灰？笔记太乱？想拥有 Andrej Karpathy 同款知识管理系统？这套 Obsidian + Claude Code 的“第二大脑”搭建指南，帮你把死知识变活！👇 1️⃣ 核心架构：三层大脑回路底层 (Obsidian): 本地存储，Markdown格式，数据主权在你手里。中层 (Claude Code): AI 思考与行动引擎。它读取 Obsidian 的内容，帮你分析、提取、执行。顶层 (Skills): 自动化工作流。从 GitHub 下载现成的 Skill，让 AI 自动跑任务。 👉 以前 Obsidian 是静态笔记本，现在它变成了会思考的助手。 2️⃣ 工作流第一步：信息摄入 (Input) 别手动复制粘贴了！ Web Clipper: 浏览器插件，一键保存网页、YouTube 视频（含字幕）、公众号文章到 Obsidian Inbox。 Daily Note: 每天自动生成日记模板，记录睡眠、运动、灵感。 Podwise: 播客转文字，无缝接入知识库。 3️⃣ 工作流第二步：AI 分析与处理 (Process) 这是 Claude Code 发威的地方！ /todo 命令: AI 扫描你的日记和上下文，自动生成“艾森豪威尔矩阵”（重要/紧急），帮你排好今日任务。 /weekly learning: 每周复盘。AI 分析你一周的笔记，提取认知改变、盲点和新想法。 /summary: 和 AI 聊完天，一键总结对话精华，存入知识库，不浪费任何灵感。 4️⃣ 工作流第三步：整理与检查 (Organize) /lint 命令: 定期给知识库做体检。AI 检查概念定义是否冲突、有没有孤岛笔记（没链接的笔记），生成健康报告。知识沉淀: AI 自动把 Inbox 里的碎片信息，整理成 Concepts（概念）和 Summary（摘要），形成结构化知识网。 5️⃣ 一人 IP 创作系统 (Bonus) 这套逻辑同样适用于做自媒体！ Step 1: 全网选题扫描，收集 Input。 Step 2: Claude 分析创作库，发现读者真正需要的内容（笔记数据分析）。 Step 3: AI 辅助 SOP，自动生成初稿，你只做精修和判断。 6️⃣ 高手心得 (Key Takeaways) 一个入口 (Inbox)，多个终点。结构够用就行，别追求完美分类。 AI 建议，你拍板。对话也是知识，记得用 /summary 保存。不绑定任何工具，AGENTS.md 兼容多种 Agent。 Obsidian 负责“记”，Claude Code 负责“想”和“做”。人类只做高价值的筛选与决策，AI 接管所有繁琐节点的编织。

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Vincent

37,626 Aufrufe • vor 5 Monaten

兄弟们这个创意牛P啊 Google推出一个实验性应用：Disco 它可以把你打开的网页 + 你的意图 → 转化成一个专属AI工具比如在Chrome里同时打开了：一篇旅游攻略 Google Map 酒店预订网站天气查询页 Disco自动识别到你可能正在做旅游攻略，它会根据你打开的网页帮你自动生成一个旅游规划应用。你告诉 Disco：“我想规划一次去京都的旅行。” 这时，它就会用 AI 自动帮你生成一个： ✨“京都旅行规划应用”✨ 这个应用会把你打开的网页信息整合在一起例如行程路线、酒店比较、天气信息、预算表，全都放在一个交互界面里。你不用自己来回切页面，AI 帮你组合好了。 Disco 的目标就是：让 AI 自动理解你开着的这些网页，知道你在干什么、想做什么然后帮你把这些网页整合成一个专属工具或应用。

兄弟们这个创意牛P啊 Google推出一个实验性应用：Disco 它可以把你打开的网页 + 你的意图 → 转化成一个专属AI工具比如在Chrome里同时打开了：一篇旅游攻略 Google Map 酒店预订网站天气查询页 Disco自动识别到你可能正在做旅游攻略，它会根据你打开的网页帮你自动生成一个旅游规划应用。你告诉 Disco：“我想规划一次去京都的旅行。” 这时，它就会用 AI 自动帮你生成一个： ✨“京都旅行规划应用”✨ 这个应用会把你打开的网页信息整合在一起例如行程路线、酒店比较、天气信息、预算表，全都放在一个交互界面里。你不用自己来回切页面，AI 帮你组合好了。 Disco 的目标就是：让 AI 自动理解你开着的这些网页，知道你在干什么、想做什么然后帮你把这些网页整合成一个专属工具或应用。

小互

41,924 Aufrufe • vor 9 Monaten

提高个人学习效率的策略和技巧优化学习前的准备：在开始深入学习之前，首先要对学习内容有一个大致的了解，包括通过阅读摘要、目录等方式获取关键词和主要概念。建立知识框架：使用关键词和概念创建一个初步的知识结构，这个结构不依赖于任何特定的学习材料的顺序，而是基于你的先验知识和理解。积极整合：在学习过程中，不断地将新信息整合到你的知识框架中，这包括对信息的重组和重新分类，以确保它与你已有的知识相连贯。避免线性学习：避免按照材料原有的顺序进行线性学习，而是基于个人的知识框架，有选择性地学习那些能最大化提高理解和记忆的部分。提高信息相关性：通过与已有知识的关联，增加新信息的相关性，这样可以更容易地记住并应用新学到的知识。实践和应用：通过实际应用学习到的知识来加深理解和记忆，即使是简单或看似无用的练习也能帮助巩固学习成果。个性化学习路径：虽然大脑的基本结构相似，但每个人的学习风格和偏好可能不同。寻找和优化最适合自己的学习方法是关键。

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Yangyi

118,234 Aufrufe • vor 2 Jahren

大多数人的 Obsidian，最后都会变成一个漂亮的文件柜。保存了很多。真正用上的很少。因为它只为“输入”设计：剪藏、分类、标签、文件夹。但真正有用的知识库，应该每天主动把洞察推回来。我做了一版自动增长的 Obsidian 知识库 Demo：自动捕获 → 自动入库 → Claude 连接 → 每日简报 → 每周综合 → 知识复利一个月，它是工具。三个月，它开始记得你。六个月，它会变成你的思维地图。今晚，从记五条笔记开始。

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Yanhua

21,999 Aufrufe • vor 4 Monaten

正式发布 flowith 2.0: 一个具有深度知识理解的 AI 创作平台。在过去一年中，flowith 获得了数十万来自全球的创作者的青睐，他们深爱 flowith 多线程、画布式的交互方式，也对它的未来形态充满了期待。而在这个过程中，我们发现：当前 90% 的 AI 使用者对 LLM 的利用率不高于 20%。这不在于选择模型、提示词工程，而在于交互和我们为 AI 提供的上下文，因此，在此推出 flowith 2.0。 2.0 三大核心功能： - 知识花园 Knowledge Garden: 无限记忆、可分享、可售卖、真正的第二大脑体验。知识花园会自动帮助你和整理知识、并帮助 AI 最有效的获取到你的知识。 - 多线程画布 Canvas: 无限画布帮助你的思维随时发散，极大提高你的 AI 创作效率。 - 编辑器 Composer: 根据每次创作产出的格式，你可以选择最后的加工编辑器，如文本编辑器、图片编辑器、代码等。它可以和画布、知识库无缝协作，让你在一个界面中完成从灵感到交付的全过程。除此之外，还有多个细节，包括： - 知识库市场 - 用户可以将个人私有化知识发布到社区，进行 AI 知识变现，同时帮助更多人极大提高 AI 生成质量。 - AI 富文本编辑器 - 自带超强 AI 补全，基于画布和编辑器的上下文更精准补全。 - 实时协作功能 - 画布、编辑器自带协作，可以和同时共同创作和分享。 - 全新的 Agent 功能也即将上线。 Flowith 2.0 的更新还有很多，我们还在飞速迭代中。欢迎大家直接在产品中体验，链接在评论中。我们在过去一年的成长离不开大家一如既往的支持，也希望可以贡献更多给社区。转发这篇帖子并私信截图至 flowith 官方账号，我们将向前 300 位朋友送出免费体验会员。

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Derek Nee

38,937 Aufrufe • vor 1 Jahr

readwise 的 “chat with highlights” 功能，看起来没什么，但实际上对普通人帮助极大。值得战略重视。 === 例如，我的readwise reader里面有10000条reads（我称为“互联网阅读”），包括书籍、文章、视频、推特、及任何网页。剪藏的内容，凡是读过的、划线的，现在都可以直接chat。相当于对你的整个阅读库做RAG，是阅读库级别的AI增强阅读。你提出任何问题，用你过去读过、看过的所有内容来综合回答。而且，带原始链接。不论是手机端app，还是网页端 web app，都直接跳转到原始文章、原始划线、原始笔记。这个实现效果，是超过claude 桌面app的readwise MCP的。如果你以前对自己的互联网阅读有管理（或者在我的多次强烈推荐下把readwise用起来了），那么，一定要试试。

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howie.serious

26,429 Aufrufe • vor 1 Jahr

打破 AI 信息差：第二期每天刷 Hacker News、Twitter、Reddit、GitHub，是不是经常被水文、重复内容和噪音淹没？分享一个我最近在用的新工具：Horizon，你的海外硬核科技新闻雷达。让 AI 替你盯着全球科技圈，你只需要每天早上打开一份简报。 Horizon 的核心就一句话：把噪音全部干掉，把真正有价值的精华端到你面前。 · AI 严格把关：支持 DeepSeek、Claude 等模型，给每条资讯打 0-10 分，低分直接过滤 · 神评论自动提取：把 Hacker News 和 Reddit 里真正有洞见的高赞讨论总结出来 · 自动背景调查：遇到陌生术语、没听过的公司或技术，自动联网补充背景知识 · 全网智能去重：同一个新闻在多个平台刷屏，自动合并，只保留一次 · 中英双语日报：生成干净专业的日报，方便快速阅读 · 一键推送分发：支持飞书、邮箱、微信、GitHub Pages 等渠道 GitHub：信息差时代，晚知道 24 小时，可能就已经错过一整轮机会。感兴趣的朋友可以去试试～ DYOR

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爱丽丝呀！

196,534 Aufrufe • vor 5 Monaten

说个暴论，Skill 才是我们在 AI 时代最值钱的私人数字资产，没有之一！！！手把手教你用 WorkBuddy + Karpathy LLM Wiki 搭建一整套私人内容生产线: 个人知识库 + 专属 Skill + 自动化写作流我把过去这半年多写过的代表作、创作笔记和定位说明，全部结构化洗成了 19 个知识页，最后封装出了一个真正拥有我思考方式与审美红线的私人内容 Skill，有了这套专属 Skill，才算真正拥有了自己的数字分身: 彻底终结每次开新对话框都要重新教 AI 做人的痛苦，新素材丢进去，它会调用我的整个大脑底座在运转，四层架构与实操视频，手把手演示给你，包括过程中每个环节的提示词完整开源 👇

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AYi

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其实不是每个职场人都必须去学 Claude Code 或 Codex。如果你的工作主要只是改 PPT、补 Excel、写汇报，那么你真正缺的不是一个超强的 Agent，而是一个知道你工作上下文的 AI助手。比如 remio，它会持续把你的本地文件、会议、邮件这些资料变成上下文。让它改 PPT 的时候，不需要每次重新上传十个文件、再把项目背景解释一遍，只需要选取本地相关资料，它会自动读取、分析、提炼、并快速汇总成你需要的交付形式。它更像一个已经在公司陪你协作了很久、知道项目来龙去脉的 AI 办公秘书。以后老板一发任务，你就可以直接让remio帮你干。

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木马人

18,540 Aufrufe • vor 2 Monaten

近日，深圳一名14岁初中生引发热议。这名少年用3年时间，从只会用AI解答作业到自主编程，搭建物理奥赛题网站。他让AI按模块拆分知识点，针对薄弱环节生成无限扩展的“黄冈密卷”式训练。在物理奥赛淘汰考中，被AI考过的知识点刚好出现，助他轻松过关。对10后而言，AI已成随手可用的学习工具箱。当多数成年人把AI当聊天玩具，初中生已把它炼成“学习利器”。这道代差值得深思：技术平等地摆在每个人面前，差距不在年龄，而在于你把AI当消遣，还是当工具。谦谦的故事说明，会用AI的人，正在悄悄拉大优势。你准备好把AI变成你的工具箱了吗？

近日，深圳一名14岁初中生引发热议。这名少年用3年时间，从只会用AI解答作业到自主编程，搭建物理奥赛题网站。他让AI按模块拆分知识点，针对薄弱环节生成无限扩展的“黄冈密卷”式训练。在物理奥赛淘汰考中，被AI考过的知识点刚好出现，助他轻松过关。对10后而言，AI已成随手可用的学习工具箱。当多数成年人把AI当聊天玩具，初中生已把它炼成“学习利器”。这道代差值得深思：技术平等地摆在每个人面前，差距不在年龄，而在于你把AI当消遣，还是当工具。谦谦的故事说明，会用AI的人，正在悄悄拉大优势。你准备好把AI变成你的工具箱了吗？

康客

25,799 Aufrufe • vor 5 Monaten

卧槽，太夸张了，现在 AI 时代的闲鱼已经面世了吗？这不就是谁先知道谁赚钱，拼速度了？你的技能，专业知识，等等你的一切，竟然可以在你睡觉的时候被别人买走，这是什么科幻小说吗？？之前我一直在想，现在大家优秀的 skill 往往都是自己用，大部分人舍不得开源的，那有没有一个平台既能让用户用到这些大神的专业知识、skill，但是又不用开源呢？还真让我给找到了！！前两天看到国内一个博主推荐一个很野的平台-UUMit 让你的技能、经验、工作流都可以变成能力卡，被需要的人、或者别人的 Agent 自动发现、调用并且直接付费！！有点像03年淘宝刚出来的时候，只不过当年流通的是商品，现在流通的是能力具体能干什么？举几个例子你就懂了会写小红书脚本的，可以把选题逻辑、爆款模板、平台规则检测能力上架，别人发布“帮我做一周小红书内容计划”，平台自动匹配到你，你接单交付会做行业研究的，可以把数据库、报告、案例库放进知识商店，AI 生成不了的真实行业数据，反而更值钱会写代码的，可以把 API、MCP 工具、自动化脚本上架，别人的 Agent 需要某个能力时，直接调用你的接口，你按调用次数收费甚至你只是整理过某个垂直领域的供应商名单、SOP、课程讲义，这些 AI 生成不了的资料，都可以变成知识资产这绝对是一次能力供应链的重构！以前的 AI 只能在自己的对话框里回答问题，但复杂任务需要很多外部能力：数据、接口、行业知识、人工交付 UUMit 做的事情是：让 Agent 可以发现别人的能力，也能让自己的能力被别的 Agent 调用这就是 A2A（Agent to Agent）真正有意思的地方，不是让 AI 互相聊天，而是让 AI 找能力、调接口、买知识、拉人协作，把事情交付掉为什么我说谁先知道谁赚钱？因为这个平台刚起来，早期上架的人能建立先发优势而且现在 Agent 真的开始干活了，不再只是聊天工具，它们需要外部能力来完成复杂任务谁先把自己的能力挂上去，谁就有机会被更多 Agent 发现和调用这就是信息差的价值，就像03年最早在淘宝开店的那批人 UUMit 现在有哪些功能？任务发布入口：你不用一开始就知道该找谁，也不用自己拆一堆工具，你只要说清楚想完成什么，UUMit 会帮你找能完成这件事的能力 Skill/Agent/工作流上架：你写好的工具，不一定只能自己用，它也可以成为别人工作流里的一环知识商店：AI 可以生成很多内容，但它不一定拥有你手里的行业资料、真实数据、案例库和经验沉淀，这些东西放到 UUMit，可能会变成可复用的知识资产数据广场：Agent 不必自己拥有所有数据和接口，需要某项外部能力时，可以通过 UUMit 调用数据广场里的资源强烈推荐大家来试试：

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超级个体｜柿子

53,356 Aufrufe • vor 1 Monat