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有条件一定要用最好的AI大模型Claude opus 4.7！！！这个印度开发老哥把Claude代码功能讲的太细了🤩🤩🤩 中文字幕版已做好，兄弟们请查收！每个程序员和AI玩家都应该知道的12个Claude代码功能： - CLAUDE.md - Permissions - Plan Mode - Checkpoints - Skills - Hooks - MCP - Plugins - Context - Slash Commands - Compaction - Subagents 如果担心 Claude 封号，不建议别用中转站，我的解决方案是聚合平台，目前在用 Zenmux，亲测安全稳定好用，国内不用梯子都可以直连，所有最新的大模型都是发布当天就上̋(ˊ•͈ꇴ•͈ˋ)

AYi

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59,380 次观看 • 3 个月前 •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

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100块的AI，如何帮我接单月赚12万？这次做这个项目给我的感受是国产模型真的能用了！其实我一直都是用最好的模型，Claude 4.5 + Claude Code也一直是我的AI编程主力，但真的被封麻了。每天重新搞Claude的时间都有一两个小时，这次用GLM4.6来平替效果还真可以。虽然它下午高峰期时不时会卡，而且偶尔指令遵循确实比GPT-5差不少，可90%的开发任务都还不错，返工率也可以接受。我现在的最好的实践就是，保留20美金的Cursor用顶级模型，再来个GLM4.6干活，很香！

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Yihui

74,963 次观看 • 9 个月前

前几天跟珠海一个教培机构的老板聊天，了解到她接待到店家长的时候，都会先让小孩做一个词汇量测试，然后根据测试结果来推荐适合的课程。以往呢都是用简单的A4纸打印，还得家长帮忙填写。那天聊过天之后，我就说我来帮她做一个在线单词量测试的网页工具，前几天也是用codex抽空做了一个demo，但是看上去有点普通。刚好看到 Claude opus 4.8上线了，并且可以在ZenMux 平台上尝鲜体验，一句简单的提示词就重构好了，大家一起来看看效果吧。最后在给大家推荐一下ZenMux 这个平台，如果你想第一时间尝鲜试用最近发布的大模型，认准ZenMux 就对了。凭心而论，ZenMux 平台的价格不是最便宜的，但确实是我用过的最稳定和最省心的的API聚合平台，一个API接口可以调用市面上的几百个大模型。如果你也跟我一样饱受Claude 封号的折磨，有想要稳定的服务，那就用ZenMux 吧，如果你想省钱可以先去看看中转站，不过我相信你最后还会回来的。

前几天跟珠海一个教培机构的老板聊天，了解到她接待到店家长的时候，都会先让小孩做一个词汇量测试，然后根据测试结果来推荐适合的课程。以往呢都是用简单的A4纸打印，还得家长帮忙填写。那天聊过天之后，我就说我来帮她做一个在线单词量测试的网页工具，前几天也是用codex抽空做了一个demo，但是看上去有点普通。刚好看到 Claude opus 4.8上线了，并且可以在ZenMux 平台上尝鲜体验，一句简单的提示词就重构好了，大家一起来看看效果吧。最后在给大家推荐一下ZenMux 这个平台，如果你想第一时间尝鲜试用最近发布的大模型，认准ZenMux 就对了。凭心而论，ZenMux 平台的价格不是最便宜的，但确实是我用过的最稳定和最省心的的API聚合平台，一个API接口可以调用市面上的几百个大模型。如果你也跟我一样饱受Claude 封号的折磨，有想要稳定的服务，那就用ZenMux 吧，如果你想省钱可以先去看看中转站，不过我相信你最后还会回来的。

得否

17,034 次观看 • 2 个月前

最近在测试国产大模型的能力，豆包最新的模型已经接近了 Opus-4.6 的水平，解决了了一个比较复杂的更新功能。体感上看，接近claude-opus-4-6 ，只能说是接近4.6的版本，我觉得还有点差距，不过我已经很好了，已经基本上可以以工作了，相比Claude Opus 价格便宜实太多了。国内用户下载trace 使用以下是我个人测试的情况

最近在测试国产大模型的能力，豆包最新的模型已经接近了 Opus-4.6 的水平，解决了了一个比较复杂的更新功能。体感上看，接近claude-opus-4-6 ，只能说是接近4.6的版本，我觉得还有点差距，不过我已经很好了，已经基本上可以以工作了，相比Claude Opus 价格便宜实太多了。国内用户下载trace 使用以下是我个人测试的情况

Mr Panda

28,028 次观看 • 1 个月前

几乎所有人用AI的痛点都是：太太太太贵了！！给大家安利一个省钱还不影响结果的使用方法：Starchild的模型智选功能。我用Fable 5和模型智选分别给做了同样的任务，对比下来结果很相近，模型智选却给我省了将近80%的钱。我身边所有用Starchild的朋友都反馈说这个功能是他们最喜欢的，能大幅度省钱，强烈安利给大家！

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Jingyuan缘缘

15,578 次观看 • 14 天前

最适合做AI视频的API平台终于被我找到了！! 成本比预期低很多！爽用Seedance 2.0的感觉也太夯了！！赶紧用Codex把很早就想做的“个人视觉创意工作台”安排上了！我相信很多人都想找一个好用又便宜的生成式模型API平台，说实话，真的很不好找！！大大小小的AI平台用了不少，要么贵的要死，要么可用模型少的可怜，要么就是个黑盒子，花钱用的啥模型都不知道！今天看到Pika Pika上线了Pika API Club，我就知道这事稳了！！果不其然，Pika还是太懂AI视频创作者了！基本上能用到的模型都包圆了，定价也特别香，应该都是从厂商拿的“集采价”，而且还让利给了用户！ Pika API定价比Runway、Fal等等都要便宜不少， Seedance 2.0的价格相对Runway，最高能便宜87%，相当于打1.3折！！关键是，每月才10美金，可以用70多个生成式模型，不光是视频，主流模型都有，1个API能接住所有的模型需求！！所以搞了一个创意工作台，把原创的一些提示词做成预设，一键套用成片，效率直接拉满！！

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沐阳

24,196 次观看 • 15 天前

🔥 重磅消息：昨晚刚上线的Claude Opus 4.6 可以免费用了！ ZenMux把这个模型给免费开放了，目前是限时 2 周免费体验。这可能是今年最良心的 AI 福利了——要知道官方 Claude Pro 订阅一个月就要 $20，而且还有额度限制。说实话，我自己最近已经被额度问题困扰很久了。这已经是这个月第三次了——上周用 Claude Code 重构了一个项目，刚生成了大概 2000 行代码，额度直接没了就~~ 然后就是熟悉的循环：要么等下个月重置，要么就是再充钱。这种“写到一半突然卡住”的感觉，真的太难受了，大家应该懂得。而我又是一个完全不懂代码的 Vibe Coding 选手，所有的东西都得靠 AI，手工是绝对不可能的，所以消耗 Token 的速度比谁都快。所以今早看到 yamilet 第一时间支持了 Claude Opus 4.6，还包含了 GPT-5.2、Gemini 3 Pro 这些最新模型。加上他们最新上线了一个 Builder Plan 订阅制，限量 999 份，我就赶紧抢了一个。我的实际体验： 1、注册后直接选 Pro 套餐（$20/月），直接支付宝付款 2、拿到 API Key 之后，复制到 VS Code的设置里（替换我原来的 Anthropic Key） 3、打开项目，直接用Claude Code插件，然后选 Claude Opus 4.6，开始继续写代码，不用担心 Token 然后我做了个测试：让 Claude Opus 4.6 帮我写一个完整的用户认证模块，包括： -- JWT token 生成和验证 -- 密码加密和校验 -- 刷新 token 机制 -- 错误处理和日志记录生成了大概 500 行代码，前前后后改了 3 次，一点心理负担都没有。以前用官方订阅的时候，每次让 AI 重新生成代码，我都会犹豫一下：“这次改动值不值得再消耗一次额度？” 现在完全不用想这个问题了。这种固定月费的模式，我爱怎么折腾怎么折腾。更爽的是：因为 ZenMux 聚合了所有主流模型，我可以直接在 VS Code里切换： -- 写复杂逻辑用 Claude Opus 4.6（推理能力较强） -- 写单元测试用 GPT-5.2（格式比较规范） -- 优化性能用 Gemini 3 Pro 一个 API Key，三个顶级模型随便切换，这种体验真的回不去了。算了一下成本以前： ChatGPT Plus $20 + Claude Pro $20 = $40/月，还经常不够用现在： ZenMux Builder Plan Pro $20/月，等价 $100 的 API 用量，目前完全够用如果你是商业项目或者生产环境，ZenMux 也有按量付费模式，企业级 SLA 保障。我个人项目用订阅制，公司项目用按量付费。 👉 体验地址：

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鱼总聊AI

35,596 次观看 • 6 个月前

🚀 发现一个能让 Claude 变得更好用的开源神器只有一个65行的 Markdown 文件,GitHub 上已经冲到了 13万+ Star 灵感来自 Karpathy 说模型喜欢在不确定的时候瞎猜、把代码写得过度复杂、还会悄悄改掉不该碰的东西。这个项目把给AI 编程总结了4条铁律： 1、想清楚再动手，不懂就问，绝不瞎猜 2、用最少的代码解决问题 3、精准修改，需求之外的代码一行不动 4、先写测试用例，跑通再说这几条约束下来，Claude 写代码更稳，还能省 token

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阿西_出海

42,846 次观看 • 3 个月前

Claude 桌面端升级后，第三方模型（特别是 DeepSeek Pro）是不是都加载不出来了？刚看到个超实用的解决方案，只要 5 分钟就能复活！🔥 不用自己苦逼写代码，直接让 AI 帮你写个本地代理脚本。 1️⃣ 用 Codex/Claude 生成代理代码（视频里有提示词）。 2️⃣ 终端跑一下 `npm start`。 3️⃣ 把 Claude 的 Gateway 地址改成 ` 搞定！DeepSeek-v4-pro 瞬间满血复活，亲测能正常消耗 Token。有同样问题的兄弟集美们赶紧试一下，简单粗暴好用！👇

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Vincent

16,301 次观看 • 3 个月前

兄弟们，DeepSeek V4 Pro在ZenMux上免费放开了，登录就能跑，实测能替掉你80%的Claude活。视频是我早上实测的和Claude opus 4.7同时跑一个昨SaaS产品网站的任务，效果真的炸裂！说个前情，老朋友都知道我今年Claude被封过一次号，那之后我就想通一件事——API这种东西绑死在单一厂商手里是给自己埋雷，付费用户说封就封，申诉通道石沉大海，深夜破防一次就够了。从那之后我转战聚合平台，试了一圈最后留在ZenMux，半年用下来没再折腾过。所以这次V4 Pro在ZenMux上免费开放，对我来说不是又一个新模型上线，是我一直在用的平台又多了一张能打的牌，顺手就想推给兄弟们。先说V4 Pro到底值不值得冲，这几天X上吹V4 Pro的推刷屏了，参数跑分价格屠杀，都是同一个模板。但对我这种每个月真金白银付API账单的人来说，跑分都是虚的，能不能替掉我手头项目里的Claude调用才是真问题。免费窗口就是用来验证这件事的，我这昨天就干了一件事——用ZenMux的PK模式把V4 Pro、GPT-5.4、Claude Opus 4.6摆在同一屏，拿自己项目里最头疼的prompt开跑，三栏并排输出，谁快谁慢谁token烧得少一眼看完。四个场景跑完结论很清晰——日常80%的活V4 Pro能接，便宜到让我下不去手再用Opus，剩下20%极限稳定性的关键链路我还是留给Claude兜底。这就是模型分层，上周讲Ling的时候也提过这个逻辑，2026年不存在一个模型打天下，只存在你工具箱里的模型组合。顺便说说ZenMux这平台为啥值得留下来。 PK模式是第一个杀手锏，三家模型同屏对比这种功能市面上很少有平台做，每次选模型省我一整个下午，比自己写脚本调三家API再人肉对比快十倍。真正让我踏实的是保险赔付机制，模型输出异常或者延时拉胯，平台自动检测并补偿。被Claude封过号之后再看到这个设计，感觉完全不一样，出问题有人兜底，不用再深夜破防。再加上日志、成本、用量、性能四个维度的可观测性做得细，每一笔钱烧在哪、每一次请求卡在哪点开就能看，调prompt和选型的时候非常好使。回到这次的白嫖窗口， DeepSeek V4 Pro和Flash都有免费版，每天有用量限制但够你跑测试。这几天想验证要不要换模型的兄弟，别再刷跑分推了，自己扔几个真实prompt进去跑一遍，十分钟你就知道该不该换，比谁的测评都诚实🌚 免费入口老规矩评论区自取⬇️ #DeepSeekV4 #ZenMux #AI #大模型 #Agent

兄弟们，DeepSeek V4 Pro在ZenMux上免费放开了，登录就能跑，实测能替掉你80%的Claude活。视频是我早上实测的和Claude opus 4.7同时跑一个昨SaaS产品网站的任务，效果真的炸裂！说个前情，老朋友都知道我今年Claude被封过一次号，那之后我就想通一件事——API这种东西绑死在单一厂商手里是给自己埋雷，付费用户说封就封，申诉通道石沉大海，深夜破防一次就够了。从那之后我转战聚合平台，试了一圈最后留在ZenMux，半年用下来没再折腾过。所以这次V4 Pro在ZenMux上免费开放，对我来说不是又一个新模型上线，是我一直在用的平台又多了一张能打的牌，顺手就想推给兄弟们。先说V4 Pro到底值不值得冲，这几天X上吹V4 Pro的推刷屏了，参数跑分价格屠杀，都是同一个模板。但对我这种每个月真金白银付API账单的人来说，跑分都是虚的，能不能替掉我手头项目里的Claude调用才是真问题。免费窗口就是用来验证这件事的，我这昨天就干了一件事——用ZenMux的PK模式把V4 Pro、GPT-5.4、Claude Opus 4.6摆在同一屏，拿自己项目里最头疼的prompt开跑，三栏并排输出，谁快谁慢谁token烧得少一眼看完。四个场景跑完结论很清晰——日常80%的活V4 Pro能接，便宜到让我下不去手再用Opus，剩下20%极限稳定性的关键链路我还是留给Claude兜底。这就是模型分层，上周讲Ling的时候也提过这个逻辑，2026年不存在一个模型打天下，只存在你工具箱里的模型组合。顺便说说ZenMux这平台为啥值得留下来。 PK模式是第一个杀手锏，三家模型同屏对比这种功能市面上很少有平台做，每次选模型省我一整个下午，比自己写脚本调三家API再人肉对比快十倍。真正让我踏实的是保险赔付机制，模型输出异常或者延时拉胯，平台自动检测并补偿。被Claude封过号之后再看到这个设计，感觉完全不一样，出问题有人兜底，不用再深夜破防。再加上日志、成本、用量、性能四个维度的可观测性做得细，每一笔钱烧在哪、每一次请求卡在哪点开就能看，调prompt和选型的时候非常好使。回到这次的白嫖窗口， DeepSeek V4 Pro和Flash都有免费版，每天有用量限制但够你跑测试。这几天想验证要不要换模型的兄弟，别再刷跑分推了，自己扔几个真实prompt进去跑一遍，十分钟你就知道该不该换，比谁的测评都诚实🌚 免费入口老规矩评论区自取⬇️ #DeepSeekV4 #ZenMux #AI #大模型 #Agent

AYi

132,811 次观看 • 3 个月前

Qwen3-Next-80B-A3B 实测! 能跟头部模型对打吗? 直接说结论, 能完成我这个大象牙膏测试的一部分, 已经很厉害了, Python 杯子倒水那个测试表现也可圈可点. 来看测试中暴露出来的问题: 首先这个模型生成的样式特别多变, 可以看测试中生成的前端页面的样式和布局, 几乎每次都不一样. 所以实际使用中, 可能会存在稳定性的问题, 建议 prompt 中多做约束, 避免模型过度发挥. 不过这并不全是坏处, 如果拿这个大模型写文, 反而可能会超常发挥, 每次写出来的东西都不一样, 不会呆板. 另外目前发现最大的问题是, 给到模型一大堆数据, 让模型整理一个网页, 结果模型偷懒了, 直接把代码和数据省略掉了, 这个应该还是 GPT-4 时代的问题 (24年上半年) 出现了. 这里猜测可能是高稀疏性专家混合模型或者多词元预测造成的问题, 这两个都会在生成中选择最经济的生成模式, 因此可能会倾向于生成"此处代码省略"这样的代码来替代原本要生成一大堆代码的场景. 召回倒是没太大问题, 鞭炮连锁爆炸那个测试, 虽然模型没有成功写出来, 但是最长的一次还是生成了1100行代码, 我仔细看了下, 基本都考虑到了我 prompt 中要求的逻辑, 只不过实现的代码有 bug 跑不起来而已. 综合来讲, 我觉得这应该是 100B 以内的模型无敌手了, 考虑到定位可能是个新的技术试验模型, 所以期待千问推出更大规模 (例如400B-A15B) 的模型, 带来更好的性能. 测试 prompt: #Qwen3Next #大模型竞技场 #Qwen3

Qwen3-Next-80B-A3B 实测! 能跟头部模型对打吗? 直接说结论, 能完成我这个大象牙膏测试的一部分, 已经很厉害了, Python 杯子倒水那个测试表现也可圈可点. 来看测试中暴露出来的问题: 首先这个模型生成的样式特别多变, 可以看测试中生成的前端页面的样式和布局, 几乎每次都不一样. 所以实际使用中, 可能会存在稳定性的问题, 建议 prompt 中多做约束, 避免模型过度发挥. 不过这并不全是坏处, 如果拿这个大模型写文, 反而可能会超常发挥, 每次写出来的东西都不一样, 不会呆板. 另外目前发现最大的问题是, 给到模型一大堆数据, 让模型整理一个网页, 结果模型偷懒了, 直接把代码和数据省略掉了, 这个应该还是 GPT-4 时代的问题 (24年上半年) 出现了. 这里猜测可能是高稀疏性专家混合模型或者多词元预测造成的问题, 这两个都会在生成中选择最经济的生成模式, 因此可能会倾向于生成"此处代码省略"这样的代码来替代原本要生成一大堆代码的场景. 召回倒是没太大问题, 鞭炮连锁爆炸那个测试, 虽然模型没有成功写出来, 但是最长的一次还是生成了1100行代码, 我仔细看了下, 基本都考虑到了我 prompt 中要求的逻辑, 只不过实现的代码有 bug 跑不起来而已. 综合来讲, 我觉得这应该是 100B 以内的模型无敌手了, 考虑到定位可能是个新的技术试验模型, 所以期待千问推出更大规模 (例如400B-A15B) 的模型, 带来更好的性能. 测试 prompt: #Qwen3Next #大模型竞技场 #Qwen3

karminski-牙医

30,709 次观看 • 11 个月前

2025年3月，Claude 老板 Dario Amodei曾表示，“12个月后，人工智能可能会编写几乎所有的代码。” 预测非常准！现在马上12个月了，的确，目前用Claude不再需要人看或者编写任何代码了。一切都是AI搞定！

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Inty News

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把网站录下来给AI看, AI能照着做出来吗? 刚刚看到了个炫酷的灯具网站, 它有个功能是点击按钮直接能看到灯点亮的效果, 甚至网站的配色也会暗淡下来, 特别有氛围. 我突然想到, 这样的网站, 如果要让AI来做, 该怎么办? 把源代码拷给它? 用一个巨复杂的 prompt 来完成? 有没有可能, 我录个视频, 展示一下这个"关灯"的效果, 然后让AI来按照视频来写网站? 于是, 这个重任就交给了今天测试的模型, 百度刚出的文心-5.0-preview, 全模态大模型, 这个模型同时支持文本, 图片, 音频, 视频作为输入, 然后可以生成文本和图片, 所以我们这个测试可以最大化的利用它的能力. 我先录制了网站的效果, 然后写了prompt作为补充, 告诉它这个效果是怎样的, 以及准备的图片材料在哪里. 值得一提的是, 网站所展示的图片也是我用文心-5.0-preview生成的. 大家可以看视频中我生成的效果. 直接说测试结论: 目前每个模态都是可用的, 而且模态之间关联性非常好, 我测试了视频+文本, 图片+文本, 图片+语音, 都可以完成任务. 当然测试也发现了一些问题, 比如 token 输出速度不是特别快, 以及偶尔会有超时问题(已反馈给百度的同学). 我的使用建议是, 多利用它的多模态能力, 来完成之前不敢想象的任务, 它真的提升了使用场景的天花板. #文心大模型 #文心5 #百度 #文心一言 #ai教程

把网站录下来给AI看, AI能照着做出来吗? 刚刚看到了个炫酷的灯具网站, 它有个功能是点击按钮直接能看到灯点亮的效果, 甚至网站的配色也会暗淡下来, 特别有氛围. 我突然想到, 这样的网站, 如果要让AI来做, 该怎么办? 把源代码拷给它? 用一个巨复杂的 prompt 来完成? 有没有可能, 我录个视频, 展示一下这个"关灯"的效果, 然后让AI来按照视频来写网站? 于是, 这个重任就交给了今天测试的模型, 百度刚出的文心-5.0-preview, 全模态大模型, 这个模型同时支持文本, 图片, 音频, 视频作为输入, 然后可以生成文本和图片, 所以我们这个测试可以最大化的利用它的能力. 我先录制了网站的效果, 然后写了prompt作为补充, 告诉它这个效果是怎样的, 以及准备的图片材料在哪里. 值得一提的是, 网站所展示的图片也是我用文心-5.0-preview生成的. 大家可以看视频中我生成的效果. 直接说测试结论: 目前每个模态都是可用的, 而且模态之间关联性非常好, 我测试了视频+文本, 图片+文本, 图片+语音, 都可以完成任务. 当然测试也发现了一些问题, 比如 token 输出速度不是特别快, 以及偶尔会有超时问题(已反馈给百度的同学). 我的使用建议是, 多利用它的多模态能力, 来完成之前不敢想象的任务, 它真的提升了使用场景的天花板. #文心大模型 #文心5 #百度 #文心一言 #ai教程

karminski-牙医

29,929 次观看 • 9 个月前

Claude Fable 5 重新开放了最近刚好有一个demo，就是看能不能用顶级模型做一个meme工厂 “ 就是我输入一个 Meme Coin 创意然后这个工具自动生成品牌 / 叙事 / 经济模型 / 营销方案支持中文全流程输出，可以反复优化迭代 “ 也是想尝试一下，做一个可以验证 Fable 5 长任务能力最终做出了一个能够简单跑的框架（我没有投入任何信息源，没有喂数据所以跑起来效果没有那么屌，不过我觉得后期再投喂一些案例，我觉得确实是可以落地的）说说我为什么用Fable 5 来测？因为这个任务本质不是写代码更像是说去测试AI的长链路规划能力测试它需要： 1/ 语义理解 2/ 叙事能力 3/ 结构能力 4/ 一致性 5/ 自我检查这刚好是 Claude Fable 5 主打的能力整体跑下来我觉得还算是可以的，毕竟我这种不会写代码不会设计的小屌丝，确实在Fable 5 上面使用得其乐融融的哈哈再说说我的TOKEN使用量吧：112.31K（按照官方的收费标准大概是在：$4.2）要是加上文本案例再接入一个AI对话的API框架我觉得应该费用还要再多出个大几十吧（个人猜测，毕竟投喂数据可能会比较烧tokens）总的来说的话我个人还是觉得这笔消费还算挺值得的，因为这本身在传统行业的话可能会是比较高的费用，AI真的弄挺好的说完Claude Fable 5的体验，那我不得不说我是在哪里体验的Claude Fable 5了我这次没有走官方通道，而是走的是我之前给大家分享的中转站 Zenmux ZenMux 因为他这几天又搞活动了，只要你账号的余额＞$0 你就可以免费体验Claude Fable 5 并且 Zenmux支持（不限于）： 200+ 模型统一入口无 RPM 限制 PK 模式可以直接做横评如果大家也想低成本体验一下 Claude Fable 5 我觉得当前使用Zenmux是最好的选择

Claude Fable 5 重新开放了最近刚好有一个demo，就是看能不能用顶级模型做一个meme工厂 “ 就是我输入一个 Meme Coin 创意然后这个工具自动生成品牌 / 叙事 / 经济模型 / 营销方案支持中文全流程输出，可以反复优化迭代 “ 也是想尝试一下，做一个可以验证 Fable 5 长任务能力最终做出了一个能够简单跑的框架（我没有投入任何信息源，没有喂数据所以跑起来效果没有那么屌，不过我觉得后期再投喂一些案例，我觉得确实是可以落地的）说说我为什么用Fable 5 来测？因为这个任务本质不是写代码更像是说去测试AI的长链路规划能力测试它需要： 1/ 语义理解 2/ 叙事能力 3/ 结构能力 4/ 一致性 5/ 自我检查这刚好是 Claude Fable 5 主打的能力整体跑下来我觉得还算是可以的，毕竟我这种不会写代码不会设计的小屌丝，确实在Fable 5 上面使用得其乐融融的哈哈再说说我的TOKEN使用量吧：112.31K（按照官方的收费标准大概是在：$4.2）要是加上文本案例再接入一个AI对话的API框架我觉得应该费用还要再多出个大几十吧（个人猜测，毕竟投喂数据可能会比较烧tokens）总的来说的话我个人还是觉得这笔消费还算挺值得的，因为这本身在传统行业的话可能会是比较高的费用，AI真的弄挺好的说完Claude Fable 5的体验，那我不得不说我是在哪里体验的Claude Fable 5了我这次没有走官方通道，而是走的是我之前给大家分享的中转站 Zenmux ZenMux 因为他这几天又搞活动了，只要你账号的余额＞$0 你就可以免费体验Claude Fable 5 并且 Zenmux支持（不限于）： 200+ 模型统一入口无 RPM 限制 PK 模式可以直接做横评如果大家也想低成本体验一下 Claude Fable 5 我觉得当前使用Zenmux是最好的选择

车九

48,436 次观看 • 1 个月前

大模型写代码比说话还快是什么体验? 智谱刚出了一个 GLM-5.1-highspeed 版本, 赶紧要了个内测给大家做点有趣的 APP. 我测了一下这个模型反应速度用来写代码的话, 人类打字甚至都跟不上它, 于是我干脆接了个语音转文本的服务直接让我言出法随操作它写代码. 大家能看到基本是我说完3s左右它就修改完毕了, 这之间发生了语音转文本(第三方服务), 模型判断是否任务可以并发, 模型 prefill, 模型使用 tool call 修改代码段. iframe 重新渲染. 这些全都发生在 3s 这么短的时间内. 直接体验拉满. 这个模型直接量变引起了质变, 一些之前不敢想象的交互体验现在都可以做了. 所以如果你想使用这个模型构建一些极具竞争力的项目, 不妨去申请试试, 目前这个模型正在向部分企业用户提供中. #GLM #GLM51highspeed #智谱AI

大模型写代码比说话还快是什么体验? 智谱刚出了一个 GLM-5.1-highspeed 版本, 赶紧要了个内测给大家做点有趣的 APP. 我测了一下这个模型反应速度用来写代码的话, 人类打字甚至都跟不上它, 于是我干脆接了个语音转文本的服务直接让我言出法随操作它写代码. 大家能看到基本是我说完3s左右它就修改完毕了, 这之间发生了语音转文本(第三方服务), 模型判断是否任务可以并发, 模型 prefill, 模型使用 tool call 修改代码段. iframe 重新渲染. 这些全都发生在 3s 这么短的时间内. 直接体验拉满. 这个模型直接量变引起了质变, 一些之前不敢想象的交互体验现在都可以做了. 所以如果你想使用这个模型构建一些极具竞争力的项目, 不妨去申请试试, 目前这个模型正在向部分企业用户提供中. #GLM #GLM51highspeed #智谱AI

karminski-牙医

11,784 次观看 • 2 个月前

说个暴论，90%的Claude中转站，都在偷偷给你跑Sonnet冒充Opus！兄弟们，Claude 中转站里，终于出了一个自己人做的了！老板是我朋友，他自己就是重度 Claude Code 用户，饱受封号之苦，外面的站也用烂了，干脆自己搭了一套，叫号池、防封、风控全链路自研。用中转站的人，最怕的就一件事就是：不知道对面给你跑的，到底是啥模型。所以搭完我第一件事就是拿去测，一口气跑了两个独立检测平台，结果我直接懵了： 1️⃣ 跑出来 100%，判定结论直接写着：100%，判定为官方满血 Claude Opus / Max 行为指纹。 2️⃣ 跑了两次，100%，九项全过，延迟 3.5s，速度 17.3 tokens / 秒。卧槽，那种 "不知道对面是谁" 的感觉，两份报告直接给我打没了。然后价格方面也是我见过最直接的，100 元人民币，到账 150 美金额度，1:1.5 倍率，真的太香了！最反直觉的地方来了，现在公测期充 100 元，正式上线时还额外返 75 额度（按 150 / 2 = 75）等于现在进去的人，相当于拿内测价，提前享受正式服务。另外渠道方面也做了分层： 1️⃣官方直连 Max 号池（最稳最快，和官方体验完全一致）， 2️⃣AWS Bedrock 兜底（亚马逊官方渠道，永远不会炸）， 3️⃣逆向渠道备用（极端情况救急，多一层保险），大家用的时候按预算和稳定性自己选，别乱冲。还有个大部分中转站都解决不了的最大痛点，这次也被解决了—— 以前找中转站，要么贵，要么不稳，最怕的是出了问题，连个人影都找不到。但这个站不一样，假一赔三，支持开票，对公也能走。这一点真的太顶了，最起码出了问题，咱们知道找谁。如果有需要稳定 Claude 额度的，去试试啊~ 遇到啥解决不了的问题也可以直接找我！

说个暴论，90%的Claude中转站，都在偷偷给你跑Sonnet冒充Opus！兄弟们，Claude 中转站里，终于出了一个自己人做的了！老板是我朋友，他自己就是重度 Claude Code 用户，饱受封号之苦，外面的站也用烂了，干脆自己搭了一套，叫号池、防封、风控全链路自研。用中转站的人，最怕的就一件事就是：不知道对面给你跑的，到底是啥模型。所以搭完我第一件事就是拿去测，一口气跑了两个独立检测平台，结果我直接懵了： 1️⃣ 跑出来 100%，判定结论直接写着：100%，判定为官方满血 Claude Opus / Max 行为指纹。 2️⃣ 跑了两次，100%，九项全过，延迟 3.5s，速度 17.3 tokens / 秒。卧槽，那种 "不知道对面是谁" 的感觉，两份报告直接给我打没了。然后价格方面也是我见过最直接的，100 元人民币，到账 150 美金额度，1:1.5 倍率，真的太香了！最反直觉的地方来了，现在公测期充 100 元，正式上线时还额外返 75 额度（按 150 / 2 = 75）等于现在进去的人，相当于拿内测价，提前享受正式服务。另外渠道方面也做了分层： 1️⃣官方直连 Max 号池（最稳最快，和官方体验完全一致）， 2️⃣AWS Bedrock 兜底（亚马逊官方渠道，永远不会炸）， 3️⃣逆向渠道备用（极端情况救急，多一层保险），大家用的时候按预算和稳定性自己选，别乱冲。还有个大部分中转站都解决不了的最大痛点，这次也被解决了—— 以前找中转站，要么贵，要么不稳，最怕的是出了问题，连个人影都找不到。但这个站不一样，假一赔三，支持开票，对公也能走。这一点真的太顶了，最起码出了问题，咱们知道找谁。如果有需要稳定 Claude 额度的，去试试啊~ 遇到啥解决不了的问题也可以直接找我！

AYi

116,606 次观看 • 3 个月前

国内好多人都说Gemini是美国版豆包？我觉得这两者都不是一个量级的吧？Gemini可以混合notebooklm记笔记有多好用，用过都知道，还有深度联网搜索功能用来做深度详细报告，还有canvas模式（这个更是夯爆了好吗？）而且Gemini的可视化方面，还有审美ui设计方面绝对是世界顶级模型，还可以和Google ai studio混合交叉使用，夯中夯，还有生图功能的Nano Banana模型，在gpt的image2没出来之前一直是最强的图形生成模型吧，不知道为什么会有人拿Gemini跟豆包比较？那些人真的用过Gemini吗？对此表示怀疑🤔🤔🤔

国内好多人都说Gemini是美国版豆包？我觉得这两者都不是一个量级的吧？Gemini可以混合notebooklm记笔记有多好用，用过都知道，还有深度联网搜索功能用来做深度详细报告，还有canvas模式（这个更是夯爆了好吗？）而且Gemini的可视化方面，还有审美ui设计方面绝对是世界顶级模型，还可以和Google ai studio混合交叉使用，夯中夯，还有生图功能的Nano Banana模型，在gpt的image2没出来之前一直是最强的图形生成模型吧，不知道为什么会有人拿Gemini跟豆包比较？那些人真的用过Gemini吗？对此表示怀疑🤔🤔🤔

阿金

28,823 次观看 • 1 个月前

著名机构SemiAnalysis的研究员给了一个很有趣的观点--关于中国的开源模型 Jordan Nanos Jordan Nanos 是 SemiAnalysi 的AI 研究员，他说：开源模型现在看起来追上了前沿闭源模型，其实完全是“人为”追平的直接原因就在美国政府身上——他们对Anthropic施加了限制，导致我们根本拿不到这些实验室真正最强的模型最明显的例子就是Mythos和Fable：我根本用不了Mythos，只能偶尔“好好求一下”才能用上Fable 至于OpenAI的5.6 Sol，我们的判断是它甚至都不是OpenAI训练过的最大模型，规模都没到4.5那个级别，他们肯定在某个地方还藏着更大的模型

著名机构SemiAnalysis的研究员给了一个很有趣的观点--关于中国的开源模型 Jordan Nanos Jordan Nanos 是 SemiAnalysi 的AI 研究员，他说：开源模型现在看起来追上了前沿闭源模型，其实完全是“人为”追平的直接原因就在美国政府身上——他们对Anthropic施加了限制，导致我们根本拿不到这些实验室真正最强的模型最明显的例子就是Mythos和Fable：我根本用不了Mythos，只能偶尔“好好求一下”才能用上Fable 至于OpenAI的5.6 Sol，我们的判断是它甚至都不是OpenAI训练过的最大模型，规模都没到4.5那个级别，他们肯定在某个地方还藏着更大的模型

梭哈.AI

90,037 次观看 • 1 个月前

兄弟们，最近真的挺扎心的！之前带大家买的 giffgaff，已经开始停中国用户的长期漫游了，群里已经有很多兄弟收到停服邮件。这事让我想明白一个道理：手机号会被停，账号也会被封，根子其实就是咱们一直没有一个稳定的「身份和环境」。不过这几天我实测了一个新路子：发条 iMessage，就有一台云端的美国真机替我干活Airtap Ai，包括养号、用 Claude、跑定时任务可以靠它👇

兄弟们，最近真的挺扎心的！之前带大家买的 giffgaff，已经开始停中国用户的长期漫游了，群里已经有很多兄弟收到停服邮件。这事让我想明白一个道理：手机号会被停，账号也会被封，根子其实就是咱们一直没有一个稳定的「身份和环境」。不过这几天我实测了一个新路子：发条 iMessage，就有一台云端的美国真机替我干活Airtap Ai，包括养号、用 Claude、跑定时任务可以靠它👇

鱼总聊AI

58,168 次观看 • 9 天前