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有条件一定要用最好的AI大模型Claude opus 4.7!!! 这个印度开发老哥把Claude代码功能讲的太细了🤩🤩🤩 中文字幕版已做好,兄弟们请查收! 每个程序员和AI玩家都应该知道的12个Claude代码功能: - CLAUDE.md - Permissions - Plan Mode - Checkpoints - Skills - Hooks - MCP - Plugins - Context - Slash Commands - Compaction - Subagents 如果担心 Claude 封号,不建议别用中转站, 我的解决方案是聚合平台 ,目前在用 Zenmux,亲测安全稳定好用,国内不用梯子都可以直连,所有最新的大模型都是发布当天就上̋(ˊ•͈ꇴ•͈ˋ)

59,572 Aufrufe • vor 5 Monaten •via X (Twitter)

6 Kommentare

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peri.catvor 5 Monaten

聚合平台怎么收费,感觉账单会爆

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AYivor 5 Monaten

订阅制的,不用担心账单哈哈

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Mykola Kondratiukvor 5 Monaten

ngl my PM workflows run on sonnet 4.6. 5x cost premium for most use cases isn't worth it

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方圆vor 3 Monaten

This Claude Code breakdown is gold — the 12 features explained so clearly! CLAUDE.md, Checkpoints, Skills, and Subagents are game-changers for serious work. Totally agree on using ZenMux as the safe aggregator. No more ban anxiety, plus easy switching between models. Been using it for months and it's rock solid.

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Dr. Gabriel Ruiz Pellecervor 5 Monaten

Justo hoy analizo el balance entre GPT 5.5 y Claude 4.7. ¿Creen que la cautela de Claude lo hace más apto para el entorno clínico latinoamericano?

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ふぃーびーvor 5 Monaten

@grok 告訴我原版影片的連結

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Anthropic 今天给 Claude Code 推出了 Mod 功能。Claude Code 是 Anthropic 做的 AI 编程助手,你用大白话告诉它要做什么,它自己读代码、改代码、运行命令。 Mod 这个词来自游戏圈,玩家给游戏装 MOD,可以改画面、加道具、换玩法。比如我们以前玩过的《反恐精英》最早就是作为游戏《半条命》(Half-Life)的一个 Mod。 现在 Claude Code 也能这样改了。 Mod 就是一小段程序,用 TypeScript(一种常用的编程语言)写。不会编程也没关系,直接跟 Claude Code 说你想要什么效果,它会自己把 Mod 写好、装上,马上生效,不用重启。 【它是怎么起作用的】 可以把 Claude Code 干活的过程想成一条流水线:接到你的要求,交给 AI 模型思考,模型决定读哪个文件、运行哪条命令,某些步骤要先问你同不同意,最后把结果显示在屏幕上。每到一个环节,Claude Code 都会发出一个信号,表示“我要做这件事了”。Mod 守在这些环节旁边,可以直接放行,可以改一改再放行,也可以拦下来自己处理。 举几个例子。你的要求发给模型之前,Mod 可以自动补一句“请用中文回答”;Claude 要读的文件里有密码,Mod 可以先把密码涂掉;Claude 想运行一条可能删掉数据的命令,Mod 可以拦下来,让你再确认一次。 Mod 还能改屏幕上的样子,比如在对话旁边加一个小窗口,显示团队的代码有没有通过自动测试,或者在输入框上方加几个按钮。 Anthropic 自己也开始用 Mod 搭产品。Claude Code 自带的 /diff 命令(显示改了哪些代码)现在就是一个 Mod,你可以关掉它,或者换成自己写的版本。官方计划把更多自带功能改成 Mod,以后用户可以只留一个精简的核心,其他功能按需加。 安装方式和普通插件一样,在 Claude Code 里输入 /plugin 就能找到。需要 Claude Code 2.1.287 或更新的版本,功能默认打开。 【要小心的地方】 Mod 拥有和 Claude Code 一样的权限,中间没有任何隔离。装上一个 Mod,它就能读写你电脑里的文件,看到你存的 API 密钥(调用 AI 服务用的“账号密码”),看到你发的每一句话,还能不经过你就替你批准操作。所以官方建议只装信得过的人做的 Mod。公司的管理员可以限制员工能装哪些 Mod,Team 和 Enterprise 版还会默认先加载一个安全 Mod,防止其他 Mod 绕过公司定的安全规则。 【和 DeepSeek Harness 比一比】 今年 8 月 13 日,DeepSeek 发布了开源的 DeepSeek Harness,也是一个 AI 智能体工具,能写代码,也能整理文件、分析表格、做幻灯片,GitHub 上已经有 24 万多人收藏。它的口号是“一切皆插件”,连连接 AI 模型的部分、管理工具的部分,甚至负责“想一步、做一步”的核心循环,都是可以拆下来换掉的插件。 两家想做的事一样,都是让用户自己定制 AI 助手,起点不同。 DeepSeek Harness 从一开始就是拼装式的。代码完全公开,用的是 MIT 协议(随便用、随便改),后面接哪家模型也由你选,DeepSeek 的、别家的、自己电脑上跑的都行。它甚至可以把任务转交给 Claude Code 或 OpenAI 的 Codex 去做,再把结果收回来。代价是它还在开发者预览阶段,官方提醒后续更新可能和旧版本不兼容,今天写的插件过一阵可能就用不了。 Claude Code 是闭源产品,绑定 Anthropic 自家的模型。Mod 相当于在一个已经建好的房子上开了很多扇门,能改的地方越来越多,但房子还是 Anthropic 盖的。Anthropic 说要把自带功能逐步改成 Mod、只留一个小核心,这个方向和 DeepSeek Harness 的“一切皆插件”越来越近。 想换模型、从最底层改起,DeepSeek Harness 更自由;已经在用 Claude Code 的人,现在不用换工具也能做不少定制。

宝玉

41,132 Aufrufe • vor 3 Tagen

🔥 重磅消息:昨晚刚上线的Claude Opus 4.6 可以免费用了! ZenMux把这个模型给免费开放了,目前是限时 2 周免费体验。 这可能是今年最良心的 AI 福利了——要知道官方 Claude Pro 订阅一个月就要 $20,而且还有额度限制。 说实话,我自己最近已经被额度问题困扰很久了。 这已经是这个月第三次了——上周用 Claude Code 重构了一个项目,刚生成了大概 2000 行代码,额度直接没了就~~ 然后就是熟悉的循环:要么等下个月重置,要么就是再充钱。这种“写到一半突然卡住”的感觉,真的太难受了,大家应该懂得。 而我又是一个完全不懂代码的 Vibe Coding 选手,所有的东西都得靠 AI,手工是绝对不可能的,所以消耗 Token 的速度比谁都快。 所以今早看到 yamilet 第一时间支持了 Claude Opus 4.6,还包含了 GPT-5.2、Gemini 3 Pro 这些最新模型。 加上他们最新上线了一个 Builder Plan 订阅制,限量 999 份,我就赶紧抢了一个。 我的实际体验: 1、注册后直接选 Pro 套餐($20/月),直接支付宝付款 2、拿到 API Key 之后,复制到 VS Code的设置里(替换我原来的 Anthropic Key) 3、打开项目,直接用Claude Code插件,然后选 Claude Opus 4.6,开始继续写代码,不用担心 Token 然后我做了个测试: 让 Claude Opus 4.6 帮我写一个完整的用户认证模块,包括: -- JWT token 生成和验证 -- 密码加密和校验 -- 刷新 token 机制 -- 错误处理和日志记录 生成了大概 500 行代码,前前后后改了 3 次,一点心理负担都没有。 以前用官方订阅的时候,每次让 AI 重新生成代码,我都会犹豫一下:“这次改动值不值得再消耗一次额度?” 现在完全不用想这个问题了。这种固定月费的模式,我爱怎么折腾怎么折腾。 更爽的是: 因为 ZenMux 聚合了所有主流模型,我可以直接在 VS Code里切换: -- 写复杂逻辑用 Claude Opus 4.6(推理能力较强) -- 写单元测试用 GPT-5.2(格式比较规范) -- 优化性能用 Gemini 3 Pro 一个 API Key,三个顶级模型随便切换,这种体验真的回不去了。 算了一下成本 以前: ChatGPT Plus $20 + Claude Pro $20 = $40/月,还经常不够用 现在: ZenMux Builder Plan Pro $20/月,等价 $100 的 API 用量,目前完全够用 如果你是商业项目或者生产环境,ZenMux 也有按量付费模式,企业级 SLA 保障。我个人项目用订阅制,公司项目用按量付费。 👉 体验地址:

鱼总聊AI

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兄弟们,DeepSeek V4 Pro在ZenMux上免费放开了,登录就能跑,实测能替掉你80%的Claude活。视频是我早上实测的和Claude opus 4.7同时跑一个昨SaaS产品网站的任务,效果真的炸裂! 说个前情,老朋友都知道我今年Claude被封过一次号,那之后我就想通一件事——API这种东西绑死在单一厂商手里是给自己埋雷,付费用户说封就封,申诉通道石沉大海,深夜破防一次就够了。 从那之后我转战聚合平台,试了一圈最后留在ZenMux,半年用下来没再折腾过。 所以这次V4 Pro在ZenMux上免费开放,对我来说不是又一个新模型上线,是我一直在用的平台又多了一张能打的牌,顺手就想推给兄弟们。 先说V4 Pro到底值不值得冲, 这几天X上吹V4 Pro的推刷屏了,参数跑分价格屠杀,都是同一个模板。 但对我这种每个月真金白银付API账单的人来说,跑分都是虚的,能不能替掉我手头项目里的Claude调用才是真问题。 免费窗口就是用来验证这件事的, 我这昨天就干了一件事——用ZenMux的PK模式把V4 Pro、GPT-5.4、Claude Opus 4.6摆在同一屏,拿自己项目里最头疼的prompt开跑,三栏并排输出,谁快谁慢谁token烧得少一眼看完。 四个场景跑完结论很清晰——日常80%的活V4 Pro能接,便宜到让我下不去手再用Opus,剩下20%极限稳定性的关键链路我还是留给Claude兜底。 这就是模型分层,上周讲Ling的时候也提过这个逻辑,2026年不存在一个模型打天下,只存在你工具箱里的模型组合。 顺便说说ZenMux这平台为啥值得留下来。 PK模式是第一个杀手锏,三家模型同屏对比这种功能市面上很少有平台做,每次选模型省我一整个下午,比自己写脚本调三家API再人肉对比快十倍。 真正让我踏实的是保险赔付机制,模型输出异常或者延时拉胯,平台自动检测并补偿。 被Claude封过号之后再看到这个设计,感觉完全不一样,出问题有人兜底,不用再深夜破防。 再加上日志、成本、用量、性能四个维度的可观测性做得细,每一笔钱烧在哪、每一次请求卡在哪点开就能看,调prompt和选型的时候非常好使。 回到这次的白嫖窗口, DeepSeek V4 Pro和Flash都有免费版,每天有用量限制但够你跑测试。 这几天想验证要不要换模型的兄弟,别再刷跑分推了,自己扔几个真实prompt进去跑一遍,十分钟你就知道该不该换,比谁的测评都诚实🌚 免费入口老规矩评论区自取⬇️ #DeepSeekV4 #ZenMux #AI #大模型 #Agent

AYi

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Claude Fable 5 重新开放了 最近刚好有一个demo,就是看能不能用顶级模型做一个meme工厂 “ 就是我输入一个 Meme Coin 创意 然后这个工具自动生成品牌 / 叙事 / 经济模型 / 营销方案 支持中文全流程输出,可以反复优化迭代 “ 也是想尝试一下,做一个可以验证 Fable 5 长任务能力 最终做出了一个能够简单跑的框架(我没有投入任何信息源,没有喂数据 所以跑起来效果没有那么屌,不过我觉得后期再投喂一些案例,我觉得确实是可以落地的) 说说我为什么用Fable 5 来测? 因为这个任务本质不是写代码 更像是说去测试AI的长链路规划能力测试 它需要: 1/ 语义理解 2/ 叙事能力 3/ 结构能力 4/ 一致性 5/ 自我检查 这刚好是 Claude Fable 5 主打的能力 整体跑下来我觉得还算是可以的,毕竟我这种不会写代码不会设计的小屌丝,确实在Fable 5 上面使用得其乐融融的 哈哈 再说说我的TOKEN使用量吧:112.31K(按照官方的收费标准大概是在:$4.2) 要是加上文本案例 再接入一个AI对话的API框架 我觉得应该费用还要再多出个大几十吧(个人猜测,毕竟投喂数据可能会比较烧tokens) 总的来说的话我个人还是觉得这笔消费还算挺值得的,因为这本身在传统行业的话 可能会是比较高的费用,AI真的弄挺好的 说完Claude Fable 5的体验, 那我不得不说我是在哪里体验的Claude Fable 5了 我这次没有走官方通道,而是走的是我之前给大家分享的中转站 Zenmux ZenMux 因为他这几天又搞活动了,只要你账号的余额>$0 你就可以免费体验Claude Fable 5 并且 Zenmux支持(不限于): 200+ 模型统一入口 无 RPM 限制 PK 模式 可以直接做横评 如果大家也想低成本体验一下 Claude Fable 5 我觉得当前使用Zenmux是最好的选择

车九

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Qwen3-Next-80B-A3B 实测! 能跟头部模型对打吗? 直接说结论, 能完成我这个大象牙膏测试的一部分, 已经很厉害了, Python 杯子倒水那个测试表现也可圈可点. 来看测试中暴露出来的问题: 首先这个模型生成的样式特别多变, 可以看测试中生成的前端页面的样式和布局, 几乎每次都不一样. 所以实际使用中, 可能会存在稳定性的问题, 建议 prompt 中多做约束, 避免模型过度发挥. 不过这并不全是坏处, 如果拿这个大模型写文, 反而可能会超常发挥, 每次写出来的东西都不一样, 不会呆板. 另外目前发现最大的问题是, 给到模型一大堆数据, 让模型整理一个网页, 结果模型偷懒了, 直接把代码和数据省略掉了, 这个应该还是 GPT-4 时代的问题 (24年上半年) 出现了. 这里猜测可能是高稀疏性专家混合模型或者多词元预测造成的问题, 这两个都会在生成中选择最经济的生成模式, 因此可能会倾向于生成"此处代码省略"这样的代码来替代原本要生成一大堆代码的场景. 召回倒是没太大问题, 鞭炮连锁爆炸那个测试, 虽然模型没有成功写出来, 但是最长的一次还是生成了1100行代码, 我仔细看了下, 基本都考虑到了我 prompt 中要求的逻辑, 只不过实现的代码有 bug 跑不起来而已. 综合来讲, 我觉得这应该是 100B 以内的模型无敌手了, 考虑到定位可能是个新的技术试验模型, 所以期待千问推出更大规模 (例如400B-A15B) 的模型, 带来更好的性能. 测试 prompt: #Qwen3Next #大模型竞技场 #Qwen3

karminski-牙医

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说个暴论,90%的Claude中转站,都在偷偷给你跑Sonnet冒充Opus! 兄弟们,Claude 中转站里,终于出了一个自己人做的了! 老板是我朋友,他自己就是重度 Claude Code 用户, 饱受封号之苦,外面的站也用烂了,干脆自己搭了一套,叫 号池、防封、风控全链路自研。 用中转站的人,最怕的就一件事就是: 不知道对面给你跑的,到底是啥模型。 所以搭完我第一件事就是拿去测, 一口气跑了两个独立检测平台,结果我直接懵了 : 1️⃣ 跑出来 100%,判定结论直接写着:100%,判定为官方满血 Claude Opus / Max 行为指纹。 2️⃣ 跑了两次,100%,九项全过,延迟 3.5s,速度 17.3 tokens / 秒。 卧槽,那种 "不知道对面是谁" 的感觉,两份报告直接给我打没了。 然后价格方面也是我见过最直接的,100 元人民币,到账 150 美金额度,1:1.5 倍率,真的太香了! 最反直觉的地方来了,现在公测期充 100 元,正式上线时还额外返 75 额度(按 150 / 2 = 75) 等于现在进去的人,相当于拿内测价,提前享受正式服务。 另外渠道方面也做了分层: 1️⃣官方直连 Max 号池(最稳最快,和官方体验完全一致), 2️⃣AWS Bedrock 兜底(亚马逊官方渠道,永远不会炸), 3️⃣逆向渠道备用(极端情况救急,多一层保险), 大家用的时候按预算和稳定性自己选,别乱冲。 还有个大部分中转站都解决不了的最大痛点, 这次也被解决了—— 以前找中转站,要么贵,要么不稳, 最怕的是出了问题,连个人影都找不到。 但这个站不一样, 假一赔三, 支持开票, 对公也能走。 这一点真的太顶了,最起码出了问题,咱们知道找谁。 如果有需要稳定 Claude 额度的,去 试试啊~ 遇到啥解决不了的问题也可以直接找我!

AYi

116,606 Aufrufe • vor 4 Monaten