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【衝撃】ついにObsidianの中でClaude Codeが動く 論文書きながらAIに相談できるObsidianプラグイン「KatmerCode」がでた ・ サイドバーでClaudeとチャット ・ インラインdiff編集(赤=削除・緑=追加)でトラックチェンジ ・ 7つの学術スキルがスラッシュコマンドで使える ・ MCPサーバーも自動連携 エディタを離れずに論文作業が完結する 論文以外の文章でデモしたけど、使える 100%オープンソース

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Claude Code × CodeX連携、マジで全員やった方がいいので、動画で解説しました。一瞬で簡単にClaude Codeの性能を上げられます。 ■概要 ・Claude CodeのターミナルからCodeX(OpenAI)を直接起動できる ・設定は5分で完了、セットアップは超簡単 ・2026年3月末にAnthropicが公式機能として公開 ・ChatGPTに月20ドル課金してるなら絶対やるべき ■できること①「レビュー」 ・Claude Codeで作ったコードや資料をCodeXにレビューさせる ・異なるモデルで見ることでバグの見逃しを防ぐ(アンサンブル効果) ・コード・提案書・事業計画書など開発以外にも使える ■できること②「並列処理」 ・Claude Codeでメイン作業しながらCodeXでリサーチ・ドキュメント作成 ・別モデル並列で作業スピードと精度が同時に上がる ■できること③「レビューゲート」 ・Claude Code → CodeXレビュー → 修正 → 再レビューをループ ・AI同士が自動で議論・改善し続ける仕組み ■使い方は超シンプル ・「/codex」と打つだけでコマンド一覧が出る ・「codexレビューして」と指示するだけでOK ・プロンプト内に最初から「作ったらCodeXでレビューして」と入れておくのもあり 今や開発系AIはClaudeかCodeXの2強 ・その2強を同時に使えるのがこの連携の最大のメリット ・使わないのは損 ■タイムスタンプ 02:10 Codex連携の仕組みと概要 04:10 セットアップ手順(5分で完了) 06:15 覚えるべきコマンド2つ 08:20 Review Gateの使い方 10:25 コードレビューのデモ 12:35 競合AI同士が協業できる理由 ■動画

チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

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かつては「学習が終われば軽く使える」と思われていたAIが、今や推論の瞬間ごとに膨大な計算を要求するようになった。o1の登場がその現実を突きつけた瞬間だ。AIは考えれば考えるほど強くなる。だからこそGPUを握る者が次の文明の支配権を握る。 今井翔太「これもちゃんと推論時スケーリングっていう名前がついてるんですよ。昔から研究はあったんですけれども、有名になったのは去年の9月にOpenAIがoシリーズ——o1を出した時の話なんですけれども、要するに学習ではもう限界があって、みんな100の性能モデルしか作れないかもしれない。 ただその100のモデルを実際に使うときに、推論時間を増やしていくっていうことをすると、100が110になり120になり130になり……ということで、学習でもともと得られた性能よりも、使うときに考えさせると性能が上がっていくという説が発見されたんですね。 AIエージェントってその推論時スケーリングが発見されるはるか昔——といっても我々の業界で『はるか昔』は2年前とかなんですけれども——2023年とかから普通にあったんですよ。当時全然無能だったんですけれども、そのo1とかが出てきて推論するときに、推論時スケーリングでパワーアップするということが発見されたあたりから、急激にAIエージェントがどんどんパワーアップしてきたんですね。 なので『学習時に計算インフラをすごく使うが、それが終わった後は、みんなの軽いCPUとかで動くんじゃないか』と言われていたのが、結局動かすときにスケーリングが存在するんだと。そこでも莫大な計算資源が必要なんだというのが明らかになったので、これは明らかにNVIDIAに有利」

Tsubame

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