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Claude Codeガチ勢3人で運営|実務レベルのCLI活用・自動化を毎日発信|開発プログラム参加|賞金30万円獲得|現在は上場企業とAIエージェントを共同開発中|AI時代はコンテキスト/ナレッジ管理が9割|組織全体への「 ClaudeCode × Obsidian 」の導入は下のHPからご相談ください👇

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【速報】 これは見逃したらダメ🚨 Anthropicが「Claude Skills完全ガイド」を PDF33ページで公式公開した😳 今まで: 「どうプロンプトを書くか?」 これから: 「AIをどう仕組みとして動かすか?」 Anthropicが示した答えがSkills。 ・Skills=プロンプトじゃない ・一度作れば何度でも使える ・毎回説明しない ・AIの動き方を丸ごと定義する つまり、 「会話するAI」から「自動で仕事を回すAI」へ。 しかも重要なのがここ👇 Anthropicは最初からテスト・再現性・効率を前提に設計している。 もう「今回はうまくいった」「気分で精度が変わる」そんなAI運用は想定していません。 これは小手先のプロンプト論じゃない。 チャットを業務インフラに変えるための公式設計書。 この下の記事を読むと理解が一気に深まる。マジでおすすめ👇

【速報】 これは見逃したらダメ🚨 Anthropicが「Claude Skills完全ガイド」を PDF33ページで公式公開した😳 今まで: 「どうプロンプトを書くか?」 これから: 「AIをどう仕組みとして動かすか?」 Anthropicが示した答えがSkills。 ・Skills=プロンプトじゃない ・一度作れば何度でも使える ・毎回説明しない ・AIの動き方を丸ごと定義する つまり、 「会話するAI」から「自動で仕事を回すAI」へ。 しかも重要なのがここ👇 Anthropicは最初からテスト・再現性・効率を前提に設計している。 もう「今回はうまくいった」「気分で精度が変わる」そんなAI運用は想定していません。 これは小手先のプロンプト論じゃない。 チャットを業務インフラに変えるための公式設計書。 この下の記事を読むと理解が一気に深まる。マジでおすすめ👇

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海外で「AIでのWebサイトの作り方、これが正解すぎる」とバズってた手順を見つけた😳ChatGPT Image 2.0でデザインを作って、 それをClaude Opus 4.6にそのままWebサイトへ起こさせる、という流れ。詳しい手順はこう👇 ① まず、 画像AIに“完成イメージ”を1枚作らせる ② 次に、 その画像をClaude Opus 4.6に渡して「これを実装して」と頼む ③ そのうえで、 使う技術をはじめに固定して渡す

海外で「AIでのWebサイトの作り方、これが正解すぎる」とバズってた手順を見つけた😳ChatGPT Image 2.0でデザインを作って、 それをClaude Opus 4.6にそのままWebサイトへ起こさせる、という流れ。詳しい手順はこう👇 ① まず、 画像AIに“完成イメージ”を1枚作らせる ② 次に、 その画像をClaude Opus 4.6に渡して「これを実装して」と頼む ③ そのうえで、 使う技術をはじめに固定して渡す

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【海外で話題】 「複数エージェントを同時に動かすバイブコーディング、最大の問題は"人間側"の頭の容量が小さすぎること」 って投稿が伸びてて、めちゃくちゃ分かる😳 AIを7体動かせても、全部を自分の頭で把握しようとした瞬間に人間が詰む。 ・だから役割と境界はエージェント側に固定する ・人は"次に何を作るか"だけ決める ・監督する時間を減らして、判断する時間を増やす このコンテキスト設計こそが工場の心臓部。 組み方の全手順は引用の記事で👇

【海外で話題】 「複数エージェントを同時に動かすバイブコーディング、最大の問題は"人間側"の頭の容量が小さすぎること」 って投稿が伸びてて、めちゃくちゃ分かる😳 AIを7体動かせても、全部を自分の頭で把握しようとした瞬間に人間が詰む。 ・だから役割と境界はエージェント側に固定する ・人は"次に何を作るか"だけ決める ・監督する時間を減らして、判断する時間を増やす このコンテキスト設計こそが工場の心臓部。 組み方の全手順は引用の記事で👇

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【速報】 「Codex」と「Claude Code」を 30分で完全にマスターできる コンプリート動画をYouTubeに出しましたあああ!!! 今回マジで自信あるのでぜひ見てみてください👇 内容はこんな感じ。 ・CodexとClaude Codeの違い ・GPT-5.5とOpus 4.7の役割分担 ・ブラウザ操作はCodexが強い理由 ・壊れたコード修正でCodexが刺さる理由 ・日本語/デザインはClaude Codeが強い理由 ・セキュリティチェックでCodexを使うべき理由 ・実務でどう組み合わせると生産性が上がるか でも最近、 「Claude CodeとCodexって結局どう使い分けるの?」 という質問が多すぎたので、30分で全部まとめました。 添付の動画は10分なので動画はこちら👇 大事なのは、 どっちかを選ぶことじゃない。 “仕事ごとに使い分ける”こと。 Claude Codeは、 0→70点の成果物を作るのが強い。 Codexは、 その成果物を100点に近づけるのがうまい。 特に、 修正・検証・ブラウザ操作・セキュリティ面は Codexがかなり強いです。 つまり、実務ではこの流れが強い。 Claude Codeで作る ↓ Codexで直す ↓ Claude Codeで継続実行する 最近Claude Codeだけ触っている人ほど、 Codexは一度ちゃんと学んだ方がいい。 特に、 「壊れたコードを直す」 「安全性を高める」 「画面操作まで任せる」 このあたりは本気で別物です。 Codex + GPT-5.5 Claude Code + Opus 4.7 この2つを使い分けられる人から、 AIエージェント活用のレベルが一段上がります。 また、ClaudeCodeStudioの中の人のXアカウントはこちらから👉 いち|AI社員と働く経営者

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396,703 görüntüleme • 2 ay önce

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【事件】 Anthropicが公式の「プロンプトライブラリ」を無料公開してたので共有😳どんな中身かと言うと👇 「設計、バグ直し、コードの見直し、安全チェック、作業の自動化。 よくある場面の指示文を、作った本人たちが用意した」 という公式ライブラリ。 これ、地味に見えてAI活用の本質すぎる。 多くの人はAIに 「作って」 「直して」 「いい感じにして」 で終わる。 でも本当に強い使い方は違う。 その場の思いつきで指示するんじゃなく、 効くと分かってる型から入って、自分用に育てる。 つまり、指示文だけじゃなく 「なぜ効くかの解説」まで付いてる。 これを使うと何が起きるかというと、 ・設計の段階から指示の質が上がる ・バグ直しを場当たりでなく型から入れる ・コードの見直し観点が公式基準で揃う ・安全チェックの抜けが減る ・各指示文から元の公式ガイドまで辿れる 要するに、指示文を毎回自力で捻り出す時代から、 公式の型を土台に積み上げる時代に入ってる。 Claude Codeを使ってる人は、 ここを起点にするだけでマジで作業品質変わる。 「自分で考える」だけじゃなく、 「公式の型から始める」までがAI活用。 この公式の型を、Anthropicが社内で実際どう運用してるかまで踏み込むと理解がもう一段深くなる。 9割が知らない内部運用ベストプラクティスは、この記事で全体像が掴める👇

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76,392 görüntüleme • 17 gün önce

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