AI動画：低空飛行からの直角立ち上がり 地上5cmで180km/h → ギリギリ低空 → 直角上昇 → ビルの壁面スレスレ加速 →... 空へ水平滑空にチャレンジしてみました。 “物理的に無理な軌道”を破綻なく成立させるには、動きを5つのシーンに分解して書くのが一番効きました。 今回のプロンプトで工夫した点👇 ① 高速パートと上昇パートを切り分ける → 速度変化を同一文に入れると破綻する ② 直角上昇は “snap upward / 90-degree climb” のように短く・強い動詞で明示 → AIが変化点を理解しやすい ③ 近接描写は “centimeters from windows” で限定的に指定 → “スレスレ”を理解させつつ環境破綻を防ぐ ④ 加速シーンは “accelerates upward along the building” → 方向性を固定してブレを防止 ⑤ 最後の水平飛行は “glide / calm / stabilizes” と落ち着いた語彙で減速を伝える → 上昇→静寂のコントラストが自然に成立する 10秒の中で“激→静”を成立させるための最短プロンプトがこれ👇 Prompt: "cinematic ultra-realistic POV sequence, total length about 10 seconds. Scene 1: Racing at 180 km/h, only 5cm above the asphalt in a neon city. Strong forward motion blur on the ground, buildings sharp and stable. Scene 2: The camera gets even lower, almost scraping the ground, then snaps upward. Scene 3: A sudden 90-degree vertical climb between skyscrapers, passing just centimeters from windows and steel edges, no warping. Scene 4: Accelerates upward along the building surface, neon reflections streaking across glass, strong parallax. Scene 5: Clears the rooftop and shifts smoothly into a calm horizontal glide in the open sky. Speed decreases, view stabilizes with soft haze and cinematic lighting."show more

【ワンカット風ライブMVの作成方法】 引用元の動画、たくさんの方にリアクションいただきありがとうございました✨️ 本当はX記事で整理して書きたかったんですが、操作難しすぎたのでツリー形式でご紹介します。 読みにくくてすみません。 正直汎用性があるのか微妙ですが、Codexを使用した効率化の考え方としては参考になるかなと思います。 説明が下手なので複雑に見えるかもしれませんが、やってみるとシンプルですし、今回のようなワンカット方式だけではなく長尺の作品にも応用できると思いますので、ぜひお試しください😆 わかりにくいところや他にも気になる点があれば遠慮なく聞いてください！！！ --- 今回は下記の3つ（+おまけ1つ）をご紹介します。... （②以降はリプ欄） ① Start/Endフレームを繋げて長尺ワンカットに見せる ② Codexでフレーム画像を効率的に作る ③ 動画生成プロンプト作成 ④ おまけ：動画プロンプトから絵コンテで動画のイメージを事前チェックする --- ① Start/Endフレームを繋げて長尺ワンカットに見せる 今回のMVは150秒なので、15秒の動画素材であれば最低10個作成し、動画の素材間をシームレスに繋げる必要があります。（今回はシーンの関係上一部15秒未満にしたため12個作ってます） そこで利用したのが、Start/Endフレーム指定方式です。 添付1枚目のGIFのように前シーンのEndフレームを次のシーンのStartフレームにすることでワンカットになるように見せています。 GIFはScene3までですが、これを最後のシーンまで繰り返します。 編集する時、頭もしくはお尻の1、2フレームを抜いたり、速度を上げると少しスムーズに繋がることが多いです。 また、今回はHailuoのSeedance2.0を使用したのですが、Start/Endフレーム指定は2枚目のようなイメージです。show more

【カワマタレブ バージョンアップ】 先日、中村直樹さんの15のセッティングをさせてもらいましたが、振り出してシフトダウン時の空ぶかし（アクセル煽り）でレブに当てた時にロッカーが飛ぶ事案が発生してしまいました。 僕のレブは、あくまでも駆動が繋がってレブ当てしてる時にバランスする前提でした なので、空ぶかしで勢いよく当てると想定よりエンジン回転まわる＆それによってレブも強く当たることで運が悪いとロッカーを飛ばしてしまったと推測しています。 そこで、通常のレブはそのままに空ぶかしで当てた時のレブだけ異なる制御を追加してみました 動画1つ目がbeforeで、振り出したあとにアクセルを1回煽った時に破裂音的なレブの当たり方しちゃってます。これはたしかにロッカー飛ばす音してます。 動画2つ目が制御追加したAfterで、直樹さんの走り方は変えないで貰いましたが、明らかに音が違うし改善されてるのがわかると思います！これなら絶対飛ばないです👍 旋回中のレブの当たり方はこれまでと一緒なのでいつものカワマタレブは健在です！... 入力を一切追加せずにECUに”空ぶかし”を認識させる方法が肝でしたが上手く行きました！ こういうフィードバックが上手くハマって喜んで貰えるととても気持ちいい🤩show more

＜実写×アニメ×🏀のプロンプト＞ 今更ですがプロンプトの答え合わせをします！ #DreaminaCPP Dreamina AI 実写×アニメで動きの良いシーンを作る際 個人的に感じたコツは ✅参照画像は少ない方が良い ✅キャラクターシートではなく背景とキャラクター合成済みの1枚絵が良い... ✅プロンプトに描画スタイルについて明記すること ✅入れて欲しい動きやカメラワークを短文で入れる このプロンプトの作り方をベースに、いろんなシーンを作ってみましたが結構良い動きができていたと思います。 プロンプトを作る時は基本AI頼り。 自分で調整できるように日本語で作ってもらっています。 一時公開されていたViduOmniVideoProでも同じプロンプトが効きました。 ただ、やはりAIなので当たり外れあります。 このプロンプトや設定を使ったからといって1発で良い動きがでるとは限りません。使用するキャクターや画像との相性も関係します。 この動画はこんな作り方していたのか。くらいの感じで参考にして頂ければ幸いです。 プロンプトはリプ欄に👇show more

カラスの心が見ているのは、“敵”ではなく“意図”。 カラスは、ただ人を覚えているのではありません。 “なぜその行動をしたのか”――その理由を見抜いています。 人が石を投げたなら、次に近づくときにその人を警戒し、 逆にパンを差し出した人には、翌日も同じ場所で待つ。 研究では、カラスが人の顔を数年単位で記憶し、 その人の“意図”を読み取って行動を変えることが確認されています。 つまり、彼らにとって「危険」と「優しさ」は、 単なる刺激ではなく、“意味のある出来事”なのです。... カラスの世界には、 「好奇心」と「警戒心」の境界がほとんどありません。 ゴミを突くのも、声を上げるのも、 それは“理解しようとする行動”。 観察し、試し、答えを得て、 次にどう動くべきかを自ら学び取っていく。 そして、彼らの社会には“学びの共有”がある。 一羽が危険を経験すれば、その情報は群れ全体に広がる。 カラスたちは仲間の声のトーンや、動きのリズムから、 “何が起きたのか”を読み取ることができるのです。 それはまるで、音で語られる記憶のネットワーク。 私たちが“知能”と呼ぶものを、 彼らは日々の空で実践しています。 そこには理屈も言葉もない。 ただ、「理解しようとする力」だけが、 種を超えて共通している。 だからこそ、 カラスがじっとこちらを見つめているとき、 それはただの観察ではなく、“対話”なのかもしれません。 ――カラスの瞳に映るのは、 敵でも味方でもなく、 “理解し合おうとする人間”という存在。 私たちが彼らを見つめるとき、 同じように、問われているのです。 この世界を、あなたは“見て”いますか。 それとも、“理解しようとしていますか”。show more

この動画は、プラスチックボトルを輪状に固定した水上自転車の続編です。人間の体重と自転車の重量を支えて水面に浮遊し、ペダルを漕ぐことで推進する仕組みを再現しています。以下に、その浮遊現象を説明する。 物体が液体中に置かれたとき、物体に働く浮力は、物体が押しのけた液体の重さに等しい。これがアルキメデスの原理である。浮力の大きさは、押しのけた液体の体積に液体の密度を掛けた値に重力加速度を乗じたものと等しくなる。すなわち、浮力 F_b = ρ × V × g... である。ここで、ρ は液体の密度、V は物体が押しのけた液体の体積、g は重力加速度である。 本動画の場合、水面に浮かぶプラスチックボトルは内部に空気を封入しており、ボトル1本あたり約2リットルの体積を持つ。空気密度は水に比べて極めて小さいため、ボトル全体の平均密度は水よりも大幅に低くなる。各ボトルは水中に沈む部分の体積だけ水を押しのけ、その分だけ浮力を発生させる。1本の2リットルボトルが完全に水中に沈んだ場合、押しのけた水の体積は2リットルとなり、浮力は約2kgf（19.6N）となる。 動画では多数のボトルが輪状に配置され、全体として数百リットルの体積を確保している。これにより発生する合計浮力は、自転車本体と乗員の合計重量を上回る値となる。浮力が重量を上回る場合、物体は水面に浮遊し、沈まない状態を維持する。ボトルをフレームに固定することで、浮力は分散され、安定した姿勢を保つことが可能となる。 推進力はペダルを漕ぐことで得られる。ペダル回転がチェーンを介してプロペラまたは水かきに伝わり、水を後方へ押し出すことで前進する。抵抗は水の粘性抵抗と波の抵抗が主であり、速度はペダル回転数とプロペラ効率に依存する。 この構造は、浮力と重量のバランスを物理的に実現したものであり、特別な素材や機構を必要としない。ボトルの配置と固定方法が適切であれば、理論上は体重100kg程度の乗員を支えて水上を移動できる。動画は、その原理を実際の製作と試験で確認したものである。show more

トマトを甘くする研究が、THCをコントロールする技術につながりました。 大麻草のCBD・THC量が増減するとき、植物の中でどの代謝経路が動いているのか。 そして、その代謝回路のスイッチをどうオンにするのか。 私たちは、すでにそこまで特定しています。 その原点にあるのが、トマトの「糖」の研究です。 一般的にトマトは、水を減らすと糖度が上がります。 しかし、実の大部分は水分であるため、同時に収量は落ちます。 「糖度を上げると、収量が落ちる」 これは、農業が長く向き合ってきたトレードオフです。... そこで私たちが着目したのは、水を減らすことそのものではなく、 「水を減らしたとき、植物の中でなぜ糖が実へ移動するのか」 という仕組みでした。 解析を進めると、水ストレスによって、葉で作られた糖を実へ送る代謝のスイッチが入ることがわかりました。 ならば、水を減らさずに、その代謝スイッチを入れればいい。 PLSではこの考え方から、水を十分に与えながら糖度を高め、 「糖度か、収量か」という従来の二択を崩す研究を進めてきました。 そして現在、この「植物の代謝を読み、制御する技術」を大麻草へ応用しています。 トマトの糖を制御したように、大麻草ではCBD・THCなどのカンナビノイド量をコントロールし、THCフリーを目指します。 これが、私たちの大麻草研究の核となる技術です。show more

これはヤバい AI動画の作り方が完全に変わった GPT-6でプロンプトを作る それをMiniMax H3に投げるだけ 15秒のファッションMVまで一気に作れる 動画を見ると完成度の意味がわかる 再現方法は👇 まずGPT-6に作りたい映像を伝える... 今回はファッション系のMV 人物を中心に置いて 衣装が次々と切り替わる構成にする 重要なのは動画を直接作らせないこと 先にGPT-6でプロンプトを設計する 映像の構図 人物の動き 衣装の変化 カメラワーク 背景 テンポ 全体の世界観 これらを文章にまとめてもらう そのプロンプトをMiniMax H3に投入 するとH3側が映像として生成する 今回の動画では 同じ人物を軸にしながら 衣装だけが自然に切り替わっていく 単なる画像の切り替えではない 人物の動きと衣装変化がつながっている だからファッションMVとして見せられる 16:9の横動画で 約15秒のルックブックまで作れる これを人間が作るなら 企画を考えて モデルを用意して 衣装を何着も準備して 撮影して カットをつないで トランジションを作る必要がある でもAIなら 「プロンプト設計→生成」まで一気に短縮できる 一番重要なのはここ 動画AIだけ触るより GPT-6を“演出家”として先に使う方が強い 何を映すかをGPT-6で詰めて どう動かすかをH3に任せる この役割分担で完成度が一段上がる 商品PV アパレル広告 SNS用MV ブランドのルックブックにも使える これからは動画編集スキルだけじゃない AIに映像を設計させる力で差がつくshow more

【バイオハザード9 最後の謎】 ※ややネタバレ注意です。 ネタバレを回避したい方は下記の『さらに表示』をクリックしないでください。 今作のボーナスコンテンツとして存在する『最後の謎』というチャレンジコンテンツがあります。 達成条件は『2人に声を聴かせて』 ちなみにトロフィーコンプ実績解除に『最後の謎』は関連していません。 また国内外の情報を調べる限り、この謎を解明した者は現時点では確認できていません。 なお『最後の謎』に関してはローデスヒル療養所終盤で手に入る『ちぎれた手』を入手後に... ある手順を踏むと謎解きが開始されると噂されている。 ちなみに現時点で判明している謎を解き、ローデスヒル療養所の主任室の金庫のボタンをある順番で押すと、『謎の子供の笑い声』が聞こえます。 ただし これでも『最後の謎』のチャレンジコンテンツにはクリアになりません。 海外の情報では、『2人に声を聴かせて』に女性名詞が使われてるから2人とは女性である可能性が高い。 この謎を一番最初に解けるのはいったい誰なのか・・・ #REBHFun #ResidentEvilRequiem #バイオハザードレクイエムshow more

反り腰さんは、実は「背中を反らせる」ことがとても大切です。 . え、すでに反っているのに、さらに反らすの…？ . そう思ったあなた。そう感じるのも無理はありません。でも、実はそこが改善への大切なポイントなんです。 「反り腰を改善するためのエクササイズを頑張っているのに、なかなか良くならない」とお悩みの方はとても多いです。 そうした方々の9割以上は、実は背中を適切に反らせる動きができていないことが多いんです。 反り腰の方は、お腹の筋肉がうまく使えず、腰の筋肉ばかりを使ってしまいます。 腰ばかり使っていると、腰の筋肉が緊張し、痛みや疲労感の原因になりやすいです。... 経験がある方も多いのではないでしょうか？ そこで大切になるのが、あえて「背中を反らせてお腹を伸ばす」動きなんです。 これは単なる「反る」という動作とは少し違います。具体的には、まず呼吸のエクササイズや背中を丸める動きで腹筋（腹横筋や内腹斜筋といった、お腹の深層の筋肉）を活性化させます。 これを簡単に説明すると、「お腹をしっかり働かせるための準備運動」です。 この準備ができたら、次に意識的に背中を反らせていきます。このときに行う「反る」動作は、腰だけを使って反るのではなく、お腹が伸びながら支えている状態です。 例えば、朝起きてぐっと伸びをするときの気持ちよさを思い出してみてください。 あの感覚に近いです。腰だけで反るのとは違い、身体全体でバランスよく反ることができます。 こうして背中を正しく反らせることができるようになると、「胸郭と骨盤が整ったニュートラルポジション」を自然に保つことができます。 この「ニュートラルポジション」というのは、簡単に言えば「姿勢が無理なく安定した理想的な状態」のことです。 日常生活では、立ったり歩いたりするときに常に体が床に対して垂直な状態を保っていますよね。このニュートラルポジションが安定すれば、無理な負担が腰にかからず、自然と腰痛や違和感も軽減していきます。 僕自身も、多くの方に反り腰改善の指導をしてきましたが、背中を正しく反らせる動きを取り入れてから、効果を実感される方が圧倒的に増えました（あくまで個人の経験ですが…）。 「反り腰なのに、さらに反らせるなんて不思議…」と感じた方ほど、ぜひこの「正しい背中の反り方」を試してみてください。 一つ目の動画を行った後に二つ目の動画や体をグイーッと反らすだけでも、感覚に変化が生まれやすいです！ きっと今までの反り腰改善エクササイズとは違う感覚を得られるのでチャレンジしてみてくださいね！ 最後まで読んだ方限定で 『たった3分で反り腰改善！背中が広がる魔法のエクササイズ（3分間の限定公開動画）』をお送りするので 【反り腰は背中を反らせる】 とリプ欄に書き込んでください！ あすの23:59までにリプをした方限定です！ よろしくお願いいたします✨show more

ありがたいことに、KlingのCPPにも参加させていただくことになりました✨ 早速、KlingのモーションコントロールとV2Vを使用してショート動画を作ってみました！ モーションコントロールは参照動画の動きに合わせて画像のキャラクターを動かせます😄 V2Vはすでにある動画のキャラや服装、背景などを変更できる機能です！ 来週からまたいつも通り楽しく作って、なるべくこれまでよりもツールの良さが伝わるような投稿をしていきたいと思います🙇 Kling AI #klingai

数学の研究って何をしているのか、プーチン大統領が科学者に説明を求めた場面が話題になっています🧮 2+2=4なら誰でも分かる、でもそこから先で数学者は一体何を研究しているのか、分かりやすく教えてほしい、という問いかけでした。 科学者の答えは、今はデジタル革命の時代で、デジタルで動くもの全てに数学のアルゴリズムが組み込まれている、情報処理もSKIFのような分野もまさに純粋な数学だ、というものでした。 ただ、これだとやっぱり伝わりにくいので、身近な例に置きかえてみます。 スマホの地図が渋滞を避けて一番早く着く道を出してくるとき、裏側では無数の道の組み合わせから最速の経路を選び出す計算が高速で動いています🗺️ これは最適化と呼ばれる、まさに数学者の研究テマなんです。 ネット決済で番号が盗まれないのも、巨大な数を素数に分解するのは計算機でも途方もない時間がかかる、という数の性質を利用しているからです🔐 天気予報も同じで、空気や水蒸気の動きを表す方程式を解いて明日を先回りして計算しています🌦️ つまり数学者は、こうした仕組みそのものを新しく作ったり、今より速く正確に解く方法を探したりしているわけなんです。... そしてプーチン大統領は、では数学が先にあって、他の分野は後からついてくるのか、と重ねて質問しました。 科学者の答えは、いいえ、両者は並行して発展していくものです、というものでした。 物理や工学の現場から新しい難問が出てきて、それを解くために数学が前へ進む、という逆向きの流れも実際によくあるんです。 日本でも理数離れが心配されて久しいですが、私達が今使っているスマホや天気予報のどこに、学校で習った数学が隠れていたと思いますか❓ 学校教育を考え直さないと....show more

メイキング的なやつです。 今回は、基本的なアニメーションの作り方である 『pose to pose』をAIでやったらどうなるか？ という試みでした🥹 結論から先に言うと 「まぁまぁ大変だし、AI時代のスピード感にはそぐわないだろうな」です。 ある程度、予想もしてましたが🤣... 今回は、コンテ、ラフ原を描いて(あるいは3Dで)、絵や動きを「ある程度」コントロールしたい人向けのフローなのかなと思います。 そういった方で、AIにまだ馴染みが無い方向けに、今度、もう少し詳細な、記事かnote書こうと思います。 ---------------------------------------------- ※pose to poseというは、 動きのキーとなるポーズ、主に動きの変化点などの絵を複数枚、先に用意して、後から、間の絵をうめていってアニメーションにする手法です。 キーとなるポーズや絵を、「キーフレーム」とか「原画」。間を埋めていく絵や作業などを「中割り」「動画」と言います。 ---------------------------------------------- 以下は、AI界隈の方向け、メイキングの簡易的な説明です。 端的にいうと、 先にラフ絵で動きのプランをつくり、 その絵を使って、キーフレームの絵を生成して、 あとはひたすらスタートエンドで生成。 です🥹 --------------- ①コンテ撮をつくる いわゆるアニメの原画よりは枚数少ないですが、 ラフな絵で、動きのキーとなる一連の絵を用意して、先に動きの流れをつくります。 --------------- ②キーフレームの作成 コンテ絵と、事前につくったキャラ絵をリファレンスにして、NanoBananaPro等で、各キーフレームの絵を生成＆加工します。 私の拙いラフ絵なので、結構ガチャりましたが、もう少し丁寧に描いた、アニメーターさんのラフ原とかだと、もう少し絵のコントロールが、できるんじゃないかなと思います。 タッチ線を入れたり、変身後の衣装に変えたりなどは、さらに２段階、３段階の生成が必要でした。 --------------- ③中割りの作成 キーフレームを順番に並べて、それぞれの間を、スタートエンドで、動画生成します。 今回使用したのは、 DomoAI official / Kling AI / MiniMax Design (H3) の３つです。 主力はDomoAIで、3秒尺の生成ができるのと、割と単純な中割りになるのが良かったです。 逆に単純に割ってほしくない場合(例えば回転していて別のアングルが途中で入るとか)は、KlingやHailuoを使いました。 --------------- ④フレームの選定(コマ抜き) 生成された各動画をつないで、元々つくっていたコンテ撮のタイミングに合わせて、大胆に絵を抜いてきます。 極端なものだと、3秒(約72枚)生成して、その間の１枚しか使わない。みたいな感じですｗ あとはいわゆるタメツメの調整など --------------- ⑤撮影＆編集 別途用意した、イメージ流背のBGやエフェクト素材などと合わせてコンポジット。処理かけて、SEとBGM入れて完成です。 --------------- つまり、①と④の工程で、思いっきり、アニメーター的技能を使うことで、動きのキモはAIではなく、自分でやるということですね。 ◆メリットとしては - 動きや演技をあるていど自分でコントロールできる - ある程度積み上げながらの作業なので、部分的な修正が可能 - 溶けにくい など ◆一方デメリットは - 他のAIの手法に比べて、相当時間がかかる - クレジット消費も激しい - 色やキャラが、１カット内で安定しない （髪の毛の本数がかわったりなど、カットまたぐ分にはきにならないものでも、動きの途中で変わっちゃうので、結構目立つ） - 実景の空間でのカメラワークとかが混ざると、多分さらに難易度が上がる - コントロールに結局限界が(まだ)ある などなど、、、、 時間と手間がかかるけど、商業レベルの「品質」まで対応できるわけではない。しかも手描きアニメーターの上手い人なら、下手したら同じくらいの時間でできちゃうかもしれない。。。 ゆえに冒頭の結論に至るわけです🤣 -----------------------------------------show more

【エイムは「脳」で強制同期させる】 ​​「今日は当たらないな」で終わらせてない？ FPSの調子は、根性じゃなくて「脳の書き換え」で強制的に引きずり出せる。 トップ層が無意識にやってる「脳のリミッター解除」を言語化してみた。 ​刺さる人にはマジで刺さるはず。 ​1. 脳内に「最強のビデオ」をインストールする ​まず、理想のエイムを脳内で再生できるようにして。自分の過去最高プレイでもいいし、憧れのプロのハイライトでもいい。 2.「強い意志」をトリガーにしてリンクさせる... ​よくある「動作」のスイッチじゃない。もっと深い部分、「この動きを今ここで再現する」という強烈な意志をトリガーにする。 この「強いイメージ」と「再現する意志」をリンクさせれば、脳の回路が瞬時に理想のプレイへと同期する。 3. カテゴリー別にリミッターを解除する ​脳のリソースは限られてる。だから「今、何に全振りするか」を意志の力で切り替える。 ・エイムモード： 「あのプロの、あの吸い付きを今ここで出す」と脳に命令する。 ・​立ち回りモード： 「全情報を把握する視点に切り替える」と強く念じる。 ​シンクロ率が上がれば、これまで「たまに調子が良い時」にしか出せなかったプレイが、自分の意志で、いつでも、瞬間的に引き出せるようになる。 ​「才能」っていうのは、このイメージと現実を同期させるスピードが異常に速いこと。 ​練習はただ弾を当てる作業じゃない。 「イメージさえ呼び出せば、いつでも最強になれる」っていう確信を深める作業。 ​これ出来るようになるだけで、Demon1憑依する確率あがるから試してみて #VALORANTshow more

AIで15秒のショートアニメを作ってたんですが、この「電車のドアにカバンの紐が挟まって降りられない」を成立させるのが地味に大変で、物理と空間がめちゃくちゃ崩れました🚃 どう直したかのメモを続けます🧵 #AIアニメ #AI動画

いつも「形じゃない」とは言っているものの、実は上抜けやすい形が存在する。 正確には、大衆心理まで考慮した上で、結果的に上抜けしやすい形があるということ。 今回の動画のように、あるレンジ帯の下限でエントリーした後、レンジ上限で小刻みにノイズを作る場面。 この時、価格は何度もレンジ上限から下に行く素振りを見せながら、すぐに戻している。 一見すると、上限で揉んでいるだけに見える。 でも中身を見ると少し違う。 下に行きそうに見せる。 でも落ちない。 また下に振る。... でもすぐ戻る。 これを繰り返すことで、売りたい人の力が少しずつ弱くなっていく。 レンジ上限というのは、本来なら売りが入りやすい場所。 「ここで反落するだろう」と考える人も多い。 だから上限付近では、ショートや利確が入りやすい。 でも、そこで何度も下に振っているのに落ちない。これがかなり重要。 なぜなら、売りが入っているのに下がらないということは、その売りを吸収している買いがあるということだから。 さらに、下に行く素振りを見せるたびに、 短期のショート勢は入ってくる。 上限で買っている人も一部は怖くなって逃げる。 でもそれでも価格が戻ってくる。 この時点で、下に行くための材料が少しずつ消費されていく。 つまり、上限でノイズを作っているように見えて、実際は売りを試して、売りが続かないことを確認している状態。 そして、何度も戻されることで、ショート勢の損切りは上に溜まり始める。買いを待っていた人も、上抜けた瞬間に入ってきやすくなる。 だから、最後に上に抜けた時、新規の買いだけではなく、ショートの損切りも重なって、上に走りやすくなる。 この形が上抜けやすい理由は、「綺麗なレンジだから」ではない。 レンジ上限で売りが入っても落ちず、何度も下を試して失敗し、その過程で上に注文が溜まっていくから。 結果的に、上抜けしやすい形になる。 ただし、ここで注意しなきゃいけないのは、 上抜けた後の伸びの予測は難しいということ。(注文の数まで読み取るのは難易度高い) かなり上がり続けることもあるし、一発の上抜けだけで終わることもある。 だから私は、今回のような場面では、上に突き抜けた瞬間にすぐ利確することが多い。 狙っていたのは、上抜け後の大きなトレンドではなく、上限で溜まった注文が一瞬噴き出す部分。 形を使うというより、その形が作られるまでの過程を見る。 どこで売りが入ったのか。 なぜ落ちなかったのか。 どこに損切りが溜まったのか。 上抜けた後、どこまでが自分の狙う値幅なのか。 ここまで見た上で、初めて形に意味が出る。 だから大事なのは、「この形だから上抜ける」と覚えることではない。 なぜその形が作られ、その形の中で誰が苦しくなり、どこで注文が噴き出しやすくなるのか。 ここまで考えること。 形は結果であって、本質は、その形を作った参加者の失敗と注文の溜まり方である。show more

🎮🧙‍♀️Luluに対するすべてを公開します 2弾🪄🎮 2弾でやってきました！ 今日は100点のLuluになる過程を見てみましょう‼️ 今回の投稿では、ルルのスキルコンボとメカニズムが盛り込まれた投稿ですので 一度ずつ文章と映像を見ていただければ、プレイに大いに役立つと確信しています！ 1. 本当に誰にも話さなかったLulu Qの秘密の使い方について説明します... LuluのQはピックスからスキルが発射されます これを利用して、Lulu Qの射程をより長く使う方法があります (*映像1番をご参照ください) ピックスからQスキルが発射されるこのメカニズムを利用してみますと、 敵にプレッシャーをかけるとき、前のムービングをしてから外すふりをして後ろのムービングをしながら、フィックスを前にして敵にQを使うのです こうなると、ピックスが前に位置している状態でQが発射されるわけですから、Qの射程がはるかに長くなります ( 1番映像の最初の場面でQを使うスタートラインは同じですが、ピックスの位置によって敵に的中したり的中したりできない違いが発生します ) このtipを使える人と使えない人の差は本当に大きいと思っているので、ぜひ覚えておいて使ってみましょう！ 次に、一般的なスキルの使用とコンボについて説明します 2. R+Wです 重要度(⭐⭐⭐⭐⭐) R+WはレオナのQ+Rに似たメカニズムのコンボです 敵をCC Chainできます。 このコンボもすごくよく使われるコンボの一つです ( 映像2番をご参考願います！) 3. Eです 重要度(⭐⭐⭐⭐⭐) LuluのEには真の視界効果を持っているので、敵が隠れスキルを使う前にEを使っておきましょう！ 映像の中でAkaliはLuluのEによってWの中でもチャンピオンが見えています ( 映像3番をご参考願います！) 4. Wです 重要度(⭐⭐⭐) AlistarやPantheon、LeonaのようなチャンピオンのCC ChainをWを使って切ることができます 映像の中では、AlistarがWを使用する時点でLuluのWを使用してAlistarのW+Qのコンボを妨害しました ( 映像4番をご参考願います！) +LuluのEを使用したチャンピオンや物体にピックスの位置が移動しますので、E+Qのコンボを使用する際、注意が必要です！ そして本当にたくさん悩みました Luluの3段Nerf ( 特に体力関連のナーフはすごく致命的だったと思いました ） しかし、ルルは依然として健在で、十分に1Tier級の性能を見せていました そして、もう一つ、 現在、LuluはQスキルを3回アップグレードするよりも、まさにEとWをマスターした方が勝率が良いということでした。 Luluのメカニズム上、レーン戦で強力にリードしていかなければならないチャンピオンなので、Qを3回アップグレードするのが理論上合っています データとメカニズムが合わなくてたくさん悩んでみました(2~3パッチの間EとWのデータがもっと高く出たからデータ標本数は一理あると思いました) 私が考え出した結論はこれです 現在Luluは3段Nerfのため、自分だけの階級は高くないということです しかし、このLuluを強力にしてくれたのは、現在AttackベースのADCが強力だということでした この前のAttackの制限を解いてくれるとてつもなく大きいBuffと現在ユンのアイテムの価値がとてつもなく高いということ、この2つが現在のLuluを存在させたという結論が出ました したがって、LuluはAttackベースユンのアイテムを使用するADCと一緒にすることができれば、1ティアまたはそれ以上の性能を出すことができるというのが結論です したがってQは最大2つまでアップグレードすることにしておき、残りのスタットはEとWに没頭することにしましょう！ 今日の掲示物はここまでです 遅くなって本当に申し訳ありません 今度のKR大会で優勝しました 関連映像に関して編集が終わったら、皆さんと一緒に見られるように映像を共有します！ 今度台湾行きの往復チケットも怪我で受け取ることになったので、LCPが見れたら見に行きたいです！ #SHGDFMWIN！ 皆さん今日も長い文章を読んでくださって本当にありがとうございました！ また他の掲示物でまたお伺いします！ いろんなことをしているので、仕事がほぼ終わったらStreamもまた始めるつもりです！ あ、そして7月末にOsakaに出国する予定です！ 長くいてくると思いますshow more

動画編集の歴史で、 一番ヤバい瞬間かもしれません オープンソースのAI動画編集ソフト Palmier Proを触ったんですが、正 直ちょっと怖くなりました これ、単なる自動編集ツールじゃないよ 今までのAI動画ツールは、 ・動画を生成する... ・編集作業を少し手伝う くらいでした でもPalmier Proは、 編集ソフトのタイムラインそのものをAIに触らせます 「無音を全部切って」 「空いた隙間を詰めて」 「字幕を入れて」 「映画っぽい色にして」 こう話しかけるだけで、 AIが素材の並びを理解して、 タイムラインを直接編集する つまり、人間がマウスで切って、詰めて、 並べる時代から、AIに完成形を説明する 時代へ変わり始めてる 実際に触るまでは また便利なAIが増えただけでしょ と思ってました でも違うんです これは編集を速くするツールじゃない 編集者の役割そのものを変えにきてる もちろん、まだ荒いです 日本語の「えー」「あのー」は普通に取りこぼすし、 単純なギャップ削除に数分かかることもある しかも現時点では、 Apple Silicon搭載のMac専用 Windowsではそのまま使えません それでもヤバいのは完成度じゃなくて思想です これから強いのは、 Premiereのショートカットを100個覚えた人より、 AIにどんな映像を作りたいか を正確に伝えられる人かもしれない 数年後、動画編集を始める人が最初に覚えるのは、 編集ソフトの操作ではなく、 AIへの指示の出し方になっていても 全然おかしくないです Macユーザーで動画編集に興味があるなら、 今のうちに一度触っておいた方がいい これ、あとから あの時もっと早く触ればよかった となるタイプなので、 忘れないように保存しておいてくださいshow more