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Ana Sayfaya Dön

OpenClaw的"弹药库"，也是GitHub上最热门的仓库之一：public-apis，一个免费公共API大全找免费API的第一站，覆盖了40+领域1000多个API，从猫狗图片到NASA数据，从天气预报到股票行情，基本能想到的公开数据源这里都有了类别都是分好的，每个API都包含名称、描述、认证方式、HTTPS支持、CORS支持 #API #publicapis #openclaw

AIGCLINK

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Bilim & Teknoloji

Anya Rossi• Live Now

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Benzer Videolar

别再到处找 API ，这个开源仓库收集了全球免费 API 在GitHub 已经有 4.7w+star，全站排名第三天气、金融、娱乐、社交、健康……几十个领域全覆盖，收录超过 1400+ 个免费 API 接口查天气用 WeatherStack，查股票行情用 MarketStack，IP 定位用 IPStack，号码验证用 Numverify 每个接口都标注了是否需要认证、是否支持 HTTPS、是否允许跨域不管是做网站、开发移动 App、跑数据分析还是写自动化脚本，基本都能找到现成的接口

别再到处找 API ，这个开源仓库收集了全球免费 API 在GitHub 已经有 4.7w+star，全站排名第三天气、金融、娱乐、社交、健康……几十个领域全覆盖，收录超过 1400+ 个免费 API 接口查天气用 WeatherStack，查股票行情用 MarketStack，IP 定位用 IPStack，号码验证用 Numverify 每个接口都标注了是否需要认证、是否支持 HTTPS、是否允许跨域不管是做网站、开发移动 App、跑数据分析还是写自动化脚本，基本都能找到现成的接口

阿西_出海

26,408 görüntüleme • 10 gün önce

🚨 卧槽！终于有一个又轻又好用的股票行情统一 API 了！一个好的开源股票 API，直接让你每年省几万块数据订阅费。 stock-api，1.4K+ stars，MIT 开源。最大的卖点：统一的 API 接口，A 股、港股、美股全包——你只需要换一个参数，底层数据源自动切，不用记十套不同接口。核心亮点： > 支持 A 股、港股、美股以及场内基金 > 自动从多个数据源（腾讯、新浪、东方财富）获取数据并 fallback > 提供 CLI 命令行直接查询 > 支持 MCP，可以直接给 Claude Code、Cursor 等 AI 工具使用 > 非常轻量，几乎没有运行时依赖以前做跨市场数据：A 股接 Tushare → 港股接 yfinance → 美股再接 Alpha Vantage，三套鉴权、三种格式、三个坑。现在 stock-api 一个接口全通。数据管道这件事，终于不用维护八套 SDK 了！对想自己写股票工具、或者用 AI 做量化/投研辅助的人来说，是一个比较实用的开源项目

🚨 卧槽！终于有一个又轻又好用的股票行情统一 API 了！一个好的开源股票 API，直接让你每年省几万块数据订阅费。 stock-api，1.4K+ stars，MIT 开源。最大的卖点：统一的 API 接口，A 股、港股、美股全包——你只需要换一个参数，底层数据源自动切，不用记十套不同接口。核心亮点： > 支持 A 股、港股、美股以及场内基金 > 自动从多个数据源（腾讯、新浪、东方财富）获取数据并 fallback > 提供 CLI 命令行直接查询 > 支持 MCP，可以直接给 Claude Code、Cursor 等 AI 工具使用 > 非常轻量，几乎没有运行时依赖以前做跨市场数据：A 股接 Tushare → 港股接 yfinance → 美股再接 Alpha Vantage，三套鉴权、三种格式、三个坑。现在 stock-api 一个接口全通。数据管道这件事，终于不用维护八套 SDK 了！对想自己写股票工具、或者用 AI 做量化/投研辅助的人来说，是一个比较实用的开源项目

爱吃折耳根的Ace

85,414 görüntüleme • 2 ay önce

现在用 Claude Code / Codex 做产品，写代码反而越来越不是最难的部分。真正麻烦的是：去哪找数据？刚翻到一个 GitHub 46W ⭐️ 的老牌仓库：public-apis。股票、Crypto、新闻、天气、地图、航班、体育、政府数据、机器学习…… 各种公开 API 全部按类别整理好了。以前做一个产品：先搜 API → 看文档 → 注册 → 测接口 → 再开始写代码。现在完全可以反过来：先告诉 Agent：“我要做一个美股 + 新闻 + Crypto 情绪 Dashboard。”然后让它来这里找数据源，再自己接 API、写后端、做前端。 AI Coding 把“代码”变便宜以后，真正值钱的开始变成数据和接口。模型负责思考；代码负责执行；API 负责把 AI 接到真实世界。仓库：

现在用 Claude Code / Codex 做产品，写代码反而越来越不是最难的部分。真正麻烦的是：去哪找数据？刚翻到一个 GitHub 46W ⭐️ 的老牌仓库：public-apis。股票、Crypto、新闻、天气、地图、航班、体育、政府数据、机器学习…… 各种公开 API 全部按类别整理好了。以前做一个产品：先搜 API → 看文档 → 注册 → 测接口 → 再开始写代码。现在完全可以反过来：先告诉 Agent：“我要做一个美股 + 新闻 + Crypto 情绪 Dashboard。”然后让它来这里找数据源，再自己接 API、写后端、做前端。 AI Coding 把“代码”变便宜以后，真正值钱的开始变成数据和接口。模型负责思考；代码负责执行；API 负责把 AI 接到真实世界。仓库：

老韭菜南亥

27,080 görüntüleme • 1 ay önce

又找到一个可以卸载付费抠图软件的理由，这放小红书4.9、9.9卖爆 unbagrnd,一个免费开源的AI抠图工具,去背景,Windows、macOS、Linux三平台都能装,42星它最打动我的是隐私这块做得彻底。抠图用的是真的神经网络模型,ONNX直接跑在你自己电脑上,你的图片、文件名、连元数据都不会上传到任何地方。没有云API,不用注册登录,没有次数限制除了第一次下载模型那一下,之后完全离线可用,连分析统计和更新检查都没有,干干净净支持单张,也支持整个文件夹批量抠。Rust写的,本地跑得飞快,MIT开源

又找到一个可以卸载付费抠图软件的理由，这放小红书4.9、9.9卖爆 unbagrnd,一个免费开源的AI抠图工具,去背景,Windows、macOS、Linux三平台都能装,42星它最打动我的是隐私这块做得彻底。抠图用的是真的神经网络模型,ONNX直接跑在你自己电脑上,你的图片、文件名、连元数据都不会上传到任何地方。没有云API,不用注册登录,没有次数限制除了第一次下载模型那一下,之后完全离线可用,连分析统计和更新检查都没有,干干净净支持单张,也支持整个文件夹批量抠。Rust写的,本地跑得飞快,MIT开源

Jason Zhu

11,160 görüntüleme • 18 gün önce

🦞有人做了一个网站，专门统计OpenClaw创业者赚了多少钱。数据全公开，Stripe API实时验证，不是截图，不是故事。网站叫TrustMRR。现在的数字：132个项目，最近30天总收入$29万+，最猛的单个项目月入$5.1万。更有意思的是这些项目在卖什么： OpenClaw一键部署、AI代理托管、OpenClaw使用课程、甚至直接卖"帮你把OpenClaw跑起来"的服务。本质：卖铲子。每一次技术浪潮，最先赚到钱的都不是挖金子的人，是卖工具、卖教程、卖"帮你用起来"服务的人。

🦞有人做了一个网站，专门统计OpenClaw创业者赚了多少钱。数据全公开，Stripe API实时验证，不是截图，不是故事。网站叫TrustMRR。现在的数字：132个项目，最近30天总收入$29万+，最猛的单个项目月入$5.1万。更有意思的是这些项目在卖什么： OpenClaw一键部署、AI代理托管、OpenClaw使用课程、甚至直接卖"帮你把OpenClaw跑起来"的服务。本质：卖铲子。每一次技术浪潮，最先赚到钱的都不是挖金子的人，是卖工具、卖教程、卖"帮你用起来"服务的人。

KK.aWSB

114,948 görüntüleme • 6 ay önce

4月11日，广东。一名土木行业博主说：建筑行业央企的业务人员，每天80%的工作都是为了给领导收拾烂摊子，或者应付检查。博主称，你能看到，接触到的80%的报表，几乎都是假的！我们手里会留一个份公司真实的报表，然后给领导一份比较好看的报表。领导一看到数据这么好看，之后公司会下一个大指标，比如说你们的分公司今年盈利点必须达到5个点。于是公司管理人员会手动调报表里的数据，比如调回款比例、调收入，以完成上面领导下达的任务。报表各项数据调完后，会一级一级往上报，直到报到股份公司。博主说，我们的报表，整个数据都是假的，没有一项数据能和我们项目的实际情况对的上。只有每一个项目的商务部长手里才有真实的数据。

4月11日，广东。一名土木行业博主说：建筑行业央企的业务人员，每天80%的工作都是为了给领导收拾烂摊子，或者应付检查。博主称，你能看到，接触到的80%的报表，几乎都是假的！我们手里会留一个份公司真实的报表，然后给领导一份比较好看的报表。领导一看到数据这么好看，之后公司会下一个大指标，比如说你们的分公司今年盈利点必须达到5个点。于是公司管理人员会手动调报表里的数据，比如调回款比例、调收入，以完成上面领导下达的任务。报表各项数据调完后，会一级一级往上报，直到报到股份公司。博主说，我们的报表，整个数据都是假的，没有一项数据能和我们项目的实际情况对的上。只有每一个项目的商务部长手里才有真实的数据。

李老师不是你老师

109,125 görüntüleme • 5 ay önce

Lovable 月访问量多少？ AI 给了我两个数：3340 万，6280 万。差了将近一倍！竞品报告里该写哪个，我不知道。这并不是个例。我以前让 Agent 做竞品分析基本都这样：流量从公开页面东拼西凑，用户评论从二手网站抄。看着有理有据，一个都经不起问。所以我做了个对照实验同一句提示词、同一个模型（WorkBuddy 里的 Kimi K3），跑两遍。唯一的区别是有没有接 AIsa。第一遍没接。流量是从 Semrush 公开页和评测文里拼出来的，两个口径对不上；用户评价是评测小编转述的，一条原帖都没有。第二遍接上 AIsa。提示词一个字没改：“识别竞品。比较它们的定位、核心功能、网站流量来源、用户评价和内容渠道，然后生成报告。"我没告诉它去哪查，它自己规划了整条链路： Firecrawl 抓官网 Tavily 搜出 5 个竞品调 Similarweb 官方 API 拉流量，7 个域名同一个口径去 Reddit 翻原帖看真实评价生成报告 22 次数据调用全部留痕，报告里每个数字都能点开看来源。而第一遍那份报告，一个数都验不了。顺手用它给做了遍 SEO 检查，Semrush、Ahrefs、Similarweb 三个来源互相验证，抓出 5 个要修的问题，列了 10 个要补的页面。两轮竞品分析加两轮 SEO 检查，28刀。收获一份带官方数据的报告，仅仅只花了一顿饭的钱。有人会问，直接订 Similarweb 不行吗？当然行，但官方服务主要面向企业，一年起步好几万美元，以我这个用量实在不划算。 AIsa 是全球第二家接入 Similarweb 官方 API 的平台，拿到的是官方接口直接返回、持续更新的数据，不是爬虫拼出来的镜像数据。更关键的是，那些镜像站最多只能让你在网页上查一查，根本不提供 API，也没办法接进 Agent 里自动跑；但AIsa 可以。对我来说，这才是真正的区别。视频是两遍的完整录屏，圈出来的是它每一步调了什么数据源。你也要做竞品分析或者 GTM 的，入口在这 👇

Lovable 月访问量多少？ AI 给了我两个数：3340 万，6280 万。差了将近一倍！竞品报告里该写哪个，我不知道。这并不是个例。我以前让 Agent 做竞品分析基本都这样：流量从公开页面东拼西凑，用户评论从二手网站抄。看着有理有据，一个都经不起问。所以我做了个对照实验同一句提示词、同一个模型（WorkBuddy 里的 Kimi K3），跑两遍。唯一的区别是有没有接 AIsa。第一遍没接。流量是从 Semrush 公开页和评测文里拼出来的，两个口径对不上；用户评价是评测小编转述的，一条原帖都没有。第二遍接上 AIsa。提示词一个字没改：“识别竞品。比较它们的定位、核心功能、网站流量来源、用户评价和内容渠道，然后生成报告。"我没告诉它去哪查，它自己规划了整条链路： Firecrawl 抓官网 Tavily 搜出 5 个竞品调 Similarweb 官方 API 拉流量，7 个域名同一个口径去 Reddit 翻原帖看真实评价生成报告 22 次数据调用全部留痕，报告里每个数字都能点开看来源。而第一遍那份报告，一个数都验不了。顺手用它给做了遍 SEO 检查，Semrush、Ahrefs、Similarweb 三个来源互相验证，抓出 5 个要修的问题，列了 10 个要补的页面。两轮竞品分析加两轮 SEO 检查，28刀。收获一份带官方数据的报告，仅仅只花了一顿饭的钱。有人会问，直接订 Similarweb 不行吗？当然行，但官方服务主要面向企业，一年起步好几万美元，以我这个用量实在不划算。 AIsa 是全球第二家接入 Similarweb 官方 API 的平台，拿到的是官方接口直接返回、持续更新的数据，不是爬虫拼出来的镜像数据。更关键的是，那些镜像站最多只能让你在网页上查一查，根本不提供 API，也没办法接进 Agent 里自动跑；但AIsa 可以。对我来说，这才是真正的区别。视频是两遍的完整录屏，圈出来的是它每一步调了什么数据源。你也要做竞品分析或者 GTM 的，入口在这 👇

huangserva

19,583 görüntüleme • 9 gün önce

卧槽！同花顺官方下场了——A 股数据服务正式开源，一个 API Key 全搞定，AI Agent、量化、开发全支持！以前做 A 股量化，数据来源永远是块心病：爬虫怕封、第三方数据贵、Tushare 免费额度不够用。现在同花顺自己把数据服务开源了，实时行情、财务报表、估值、涨跌停池、龙虎榜、集合竞价——全市场数据一个 Key 打通。覆盖的能力很全： 1️⃣ 实时行情、历史 K 线、财务报表、估值快照 2️⃣ 集合竞价、涨停/炸板、龙虎榜、热榜等特色数据 3️⃣ 指数、板块、公募基金资料与净值 4️⃣ 支持 REST API、Python SDK、CLI、本地 DuckDB 5️⃣ 重点：原生支持 MCP + Agent Skill，Claude / Cursor 直接用自然语言查数最狠的是对 AI Agent 的适配。npx skills add 一条命令装 Skill，之后你直接跟 Claude 说"查询贵州茅台最新行情并分析均线趋势"，它自己就知道该调 API 还是 MCP 还是 CLI。 A 股量化党最大的痛点——数据——这次被官方自己解决了。收藏它，你会感谢我的。

卧槽！同花顺官方下场了——A 股数据服务正式开源，一个 API Key 全搞定，AI Agent、量化、开发全支持！以前做 A 股量化，数据来源永远是块心病：爬虫怕封、第三方数据贵、Tushare 免费额度不够用。现在同花顺自己把数据服务开源了，实时行情、财务报表、估值、涨跌停池、龙虎榜、集合竞价——全市场数据一个 Key 打通。覆盖的能力很全： 1️⃣ 实时行情、历史 K 线、财务报表、估值快照 2️⃣ 集合竞价、涨停/炸板、龙虎榜、热榜等特色数据 3️⃣ 指数、板块、公募基金资料与净值 4️⃣ 支持 REST API、Python SDK、CLI、本地 DuckDB 5️⃣ 重点：原生支持 MCP + Agent Skill，Claude / Cursor 直接用自然语言查数最狠的是对 AI Agent 的适配。npx skills add 一条命令装 Skill，之后你直接跟 Claude 说"查询贵州茅台最新行情并分析均线趋势"，它自己就知道该调 API 还是 MCP 还是 CLI。 A 股量化党最大的痛点——数据——这次被官方自己解决了。收藏它，你会感谢我的。

爱吃折耳根的Ace

73,456 görüntüleme • 26 gün önce

一款可以使用自然语言与图库对话的工具：Album AI 可以用作图库/相册AI助手，也可以用作一个图像知识库辅助LLM内容生成 Album AI使用gpt-4o mini作为视觉模型，自动识别出相册中图像文件的元信息，借助RAG技术，实现的与相册对话的能力功能： 1、自动识别图片元数据，使用 gpt-4o-mini 作为视觉模型，自动识别相册中图片文件的元数据 2、对话功能，利用 RAG 技术，使相册能够与人进行对话。 3、存储，使用 PgSQL 数据库存储图片 4、元数据向量化，使用 OpenAI 的 Embedding API 对元数据进行向量化 5、包含2个API，传统的搜索 API和RAG API github： #AlbumAI #AI图库交互 #image #gpt4omini #llm #rag

一款可以使用自然语言与图库对话的工具：Album AI 可以用作图库/相册AI助手，也可以用作一个图像知识库辅助LLM内容生成 Album AI使用gpt-4o mini作为视觉模型，自动识别出相册中图像文件的元信息，借助RAG技术，实现的与相册对话的能力功能： 1、自动识别图片元数据，使用 gpt-4o-mini 作为视觉模型，自动识别相册中图片文件的元数据 2、对话功能，利用 RAG 技术，使相册能够与人进行对话。 3、存储，使用 PgSQL 数据库存储图片 4、元数据向量化，使用 OpenAI 的 Embedding API 对元数据进行向量化 5、包含2个API，传统的搜索 API和RAG API github： #AlbumAI #AI图库交互 #image #gpt4omini #llm #rag

AIGCLINK

16,617 görüntüleme • 2 yıl önce

发现一个很疯狂的开源工具，你输一句话描述你要什么数据，它派出一群 AI Agent 并行跑到各个网站上调研，几分钟后汇总成一张结构化表格给你其实数据都摆在网上，但想变成一张能用的表格，历来都是苦力活，过去这是一个工程项目：拼搜索、写爬虫、设计 Schema、去重，再加个定时任务保持更新，每个数据集都要重来一遍。 Exa 融了 2.5 亿验证了一件事：这个距离可以缩短到一句话。但 Websets 目前只覆盖公司、人和论文。而且都是cacheddata TinyFish 开源了一个叫 Bigset 的东西，做同样的事，但不限主题。我试了一句：“提供免费层或 Freemium 方案的热门 B2B SaaS 工具，包含名称、类别、免费层概要和定价页面。”几分钟后拿到一张完整的表。背后是真正的多 Agent 架构：编排 Agent 发现实体，并行子 Agent 各自调研，工具预算 6 次封顶，数据来源可追溯。整个代码库 AGPL-3.0 开源，自托管，用你自己的 Key。如果 BigSet 对你有用，记得去 GitHub repo 点个 star →

发现一个很疯狂的开源工具，你输一句话描述你要什么数据，它派出一群 AI Agent 并行跑到各个网站上调研，几分钟后汇总成一张结构化表格给你其实数据都摆在网上，但想变成一张能用的表格，历来都是苦力活，过去这是一个工程项目：拼搜索、写爬虫、设计 Schema、去重，再加个定时任务保持更新，每个数据集都要重来一遍。 Exa 融了 2.5 亿验证了一件事：这个距离可以缩短到一句话。但 Websets 目前只覆盖公司、人和论文。而且都是cacheddata TinyFish 开源了一个叫 Bigset 的东西，做同样的事，但不限主题。我试了一句：“提供免费层或 Freemium 方案的热门 B2B SaaS 工具，包含名称、类别、免费层概要和定价页面。”几分钟后拿到一张完整的表。背后是真正的多 Agent 架构：编排 Agent 发现实体，并行子 Agent 各自调研，工具预算 6 次封顶，数据来源可追溯。整个代码库 AGPL-3.0 开源，自托管，用你自己的 Key。如果 BigSet 对你有用，记得去 GitHub repo 点个 star →

余温

126,251 görüntüleme • 3 ay önce

卧槽，OpenRouter这个代号Pony的神秘模型有点🐂🍺啊接入CC，花了7分钟，一次性生成了一个API中转站！虽然还是MVP Demo，但是页面功能已经很齐全了，而且包含后端逻辑，以及数据库，数据是动态的。从输出风格来看有点像Claude Opus，但到底是谁家的模型呢？🤔

卧槽，OpenRouter这个代号Pony的神秘模型有点🐂🍺啊接入CC，花了7分钟，一次性生成了一个API中转站！虽然还是MVP Demo，但是页面功能已经很齐全了，而且包含后端逻辑，以及数据库，数据是动态的。从输出风格来看有点像Claude Opus，但到底是谁家的模型呢？🤔

袋鼠帝

50,465 görüntüleme • 7 ay önce

刚发现一个网站，非常值得龙虾族和创业者们收藏。它是专门统计用 OpenClaw 赚了多少钱。项目、收入、全部公开。目前榜单： 132 个 OpenClaw 项目最近 30 天收入 $290K+ 最狠的一个项目：月收入 $51K。更夸张的是—— 这些产品其实都很简单： - OpenClaw 一键部署 - AI Agent Hosting - OpenClaw 课程 - 甚至有人卖 AI电脑很多项目本质只做一件事：帮别人把 OpenClaw 跑起来。而且这些收入不是截图，不是故事。全部通过 Stripe API 实时验证。这个网站叫 TrustMRR。它本质就是一个：公开的创业收入数据库，让你直接看到别人到底赚多少钱。

刚发现一个网站，非常值得龙虾族和创业者们收藏。它是专门统计用 OpenClaw 赚了多少钱。项目、收入、全部公开。目前榜单： 132 个 OpenClaw 项目最近 30 天收入 $290K+ 最狠的一个项目：月收入 $51K。更夸张的是—— 这些产品其实都很简单： - OpenClaw 一键部署 - AI Agent Hosting - OpenClaw 课程 - 甚至有人卖 AI电脑很多项目本质只做一件事：帮别人把 OpenClaw 跑起来。而且这些收入不是截图，不是故事。全部通过 Stripe API 实时验证。这个网站叫 TrustMRR。它本质就是一个：公开的创业收入数据库，让你直接看到别人到底赚多少钱。

开发者Hailey

194,935 görüntüleme • 6 ay önce

这个项目把 1497 个免费开源软件全部整理好放到了GitHub上，目前已经狂揽 31万w+star 包括网盘、聊天工具、博客、邮箱服务、电商平台、游戏开发每个项目都附完整源码和在线演示，可以根据自己的需求修改全部支持部署在自己的服务器上，数据完全自主掌控，那些花钱订阅的 SaaS 服务，这里基本都能找到免费平替

这个项目把 1497 个免费开源软件全部整理好放到了GitHub上，目前已经狂揽 31万w+star 包括网盘、聊天工具、博客、邮箱服务、电商平台、游戏开发每个项目都附完整源码和在线演示，可以根据自己的需求修改全部支持部署在自己的服务器上，数据完全自主掌控，那些花钱订阅的 SaaS 服务，这里基本都能找到免费平替

阿西_出海

13,518 görüntüleme • 1 ay önce

其实监控x上的信息的话，实用grok的定时任务非常好用。完全免费，不需要创建api的，直接原生支持的。 Grok 的定时任务是很多人忽略的一个功能，它可以结合 X 原生功能，Grok 能完美读 X List、Advanced Search、话题等，比第三方工具准多了。但是免费用户有限制（只能设置两个），Premium+ 基本够用（每天多个任务都没问题）。这里可以根据你自己账户的情况，可以先设定每天自动跑一个 prompt 任务，结果发送到指定邮箱。

其实监控x上的信息的话，实用grok的定时任务非常好用。完全免费，不需要创建api的，直接原生支持的。 Grok 的定时任务是很多人忽略的一个功能，它可以结合 X 原生功能，Grok 能完美读 X List、Advanced Search、话题等，比第三方工具准多了。但是免费用户有限制（只能设置两个），Premium+ 基本够用（每天多个任务都没问题）。这里可以根据你自己账户的情况，可以先设定每天自动跑一个 prompt 任务，结果发送到指定邮箱。

我真的没有拼多多

57,929 görüntüleme • 4 ay önce

英伟达把 130 多个 AI 模型和 200 多个 Agent 技能打包到了一个平台上，免费用 2 分钟就能开始包含的东西： 130+ 免费模型，可以直接下载 200+ Agent 技能，包括 Codex 和 Claude Code 的技能全部通过一个 API 调用获取方式： → 注册 → 右上角点个人资料 → 打开 API Keys，生成一个密钥 → 终端里跑一行命令：npx skills add NVIDIA/skills → 200个技能全部装好说实话现在免费的 AI 资源多到用不完。前沿模型、编码代理、开发工具，很多最好的东西根本不需要花钱一边是豆包开始收费 ¥500/月，一边是英伟达把几百个模型和技能免费放出来如果你一直在等"完美时机"开始学 AI 或者用 AI 做东西，现在真的没有借口了

英伟达把 130 多个 AI 模型和 200 多个 Agent 技能打包到了一个平台上，免费用 2 分钟就能开始包含的东西： 130+ 免费模型，可以直接下载 200+ Agent 技能，包括 Codex 和 Claude Code 的技能全部通过一个 API 调用获取方式： → 注册 → 右上角点个人资料 → 打开 API Keys，生成一个密钥 → 终端里跑一行命令：npx skills add NVIDIA/skills → 200个技能全部装好说实话现在免费的 AI 资源多到用不完。前沿模型、编码代理、开发工具，很多最好的东西根本不需要花钱一边是豆包开始收费 ¥500/月，一边是英伟达把几百个模型和技能免费放出来如果你一直在等"完美时机"开始学 AI 或者用 AI 做东西，现在真的没有借口了

Vincent

24,889 görüntüleme • 3 ay önce

最适合做AI视频的API平台终于被我找到了！! 成本比预期低很多！爽用Seedance 2.0的感觉也太夯了！！赶紧用Codex把很早就想做的“个人视觉创意工作台”安排上了！我相信很多人都想找一个好用又便宜的生成式模型API平台，说实话，真的很不好找！！大大小小的AI平台用了不少，要么贵的要死，要么可用模型少的可怜，要么就是个黑盒子，花钱用的啥模型都不知道！今天看到Pika Pika上线了Pika API Club，我就知道这事稳了！！果不其然，Pika还是太懂AI视频创作者了！基本上能用到的模型都包圆了，定价也特别香，应该都是从厂商拿的“集采价”，而且还让利给了用户！ Pika API定价比Runway、Fal等等都要便宜不少， Seedance 2.0的价格相对Runway，最高能便宜87%，相当于打1.3折！！关键是，每月才10美金，可以用70多个生成式模型，不光是视频，主流模型都有，1个API能接住所有的模型需求！！所以搞了一个创意工作台，把原创的一些提示词做成预设，一键套用成片，效率直接拉满！！

最适合做AI视频的API平台终于被我找到了！! 成本比预期低很多！爽用Seedance 2.0的感觉也太夯了！！赶紧用Codex把很早就想做的“个人视觉创意工作台”安排上了！我相信很多人都想找一个好用又便宜的生成式模型API平台，说实话，真的很不好找！！大大小小的AI平台用了不少，要么贵的要死，要么可用模型少的可怜，要么就是个黑盒子，花钱用的啥模型都不知道！今天看到Pika Pika上线了Pika API Club，我就知道这事稳了！！果不其然，Pika还是太懂AI视频创作者了！基本上能用到的模型都包圆了，定价也特别香，应该都是从厂商拿的“集采价”，而且还让利给了用户！ Pika API定价比Runway、Fal等等都要便宜不少， Seedance 2.0的价格相对Runway，最高能便宜87%，相当于打1.3折！！关键是，每月才10美金，可以用70多个生成式模型，不光是视频，主流模型都有，1个API能接住所有的模型需求！！所以搞了一个创意工作台，把原创的一些提示词做成预设，一键套用成片，效率直接拉满！！

沐阳

25,686 görüntüleme • 1 ay önce

这项目我可太爱了！！一个哥们把1324个健身动作全整理完了，英文、西班牙语、意大利语、土耳其语、俄语、中文，六种语言的动作讲解全翻好了。本来这事你至少得雇两个人，一个整理数据，一个翻译。现在一个开源仓库，建表SQL、API代码、连LLM提示词都给你写好了，复制粘贴就能用了。我最近减肥中，打算自己搞个小程序，监督训练，就看到了这个宝藏项目。其实，做健身产品最头疼的从来不是UI界面。是把1324个动作挨个录完，把英文讲解一字一句翻成中文，再琢磨数据存哪、怎么让App读到这些数据。这堆东西，一个人干至少两周，外包出去少说两万。这个仓库把三件事全替你干了。打开这个仓库你能拿到什么： 1324个动作的数据库，按部位、器械、目标肌肉全部分好了，拿来就能用六种语言的讲解翻译全齐，不用自己雇人译选个数据库类型，建表代码自动生成，不用从零建库接口直接给你写好，七八种语言都能跑，改个地址就行最狠的，连让AI帮你生成整个后端的提示词都写好了数据录好了，六种语言翻好了，数据库怎么建也用不着你想了。打开setup.html，选一下你用的数据库类型，四五个主流的一列都支持，建表代码直接生成。你连接口都不用自己看代码写了，选完框架和数据库，它给你生成一段提示词，直接甩给Claude或者GPT，一条消息整个后端就出来了。老王自己跑了一趟，先做了个网页版吧，半小时全通了，六种语言的接口一个没落。你也可以尝试一下，做一个自己的健身管家。

这项目我可太爱了！！一个哥们把1324个健身动作全整理完了，英文、西班牙语、意大利语、土耳其语、俄语、中文，六种语言的动作讲解全翻好了。本来这事你至少得雇两个人，一个整理数据，一个翻译。现在一个开源仓库，建表SQL、API代码、连LLM提示词都给你写好了，复制粘贴就能用了。我最近减肥中，打算自己搞个小程序，监督训练，就看到了这个宝藏项目。其实，做健身产品最头疼的从来不是UI界面。是把1324个动作挨个录完，把英文讲解一字一句翻成中文，再琢磨数据存哪、怎么让App读到这些数据。这堆东西，一个人干至少两周，外包出去少说两万。这个仓库把三件事全替你干了。打开这个仓库你能拿到什么： 1324个动作的数据库，按部位、器械、目标肌肉全部分好了，拿来就能用六种语言的讲解翻译全齐，不用自己雇人译选个数据库类型，建表代码自动生成，不用从零建库接口直接给你写好，七八种语言都能跑，改个地址就行最狠的，连让AI帮你生成整个后端的提示词都写好了数据录好了，六种语言翻好了，数据库怎么建也用不着你想了。打开setup.html，选一下你用的数据库类型，四五个主流的一列都支持，建表代码直接生成。你连接口都不用自己看代码写了，选完框架和数据库，它给你生成一段提示词，直接甩给Claude或者GPT，一条消息整个后端就出来了。老王自己跑了一趟，先做了个网页版吧，半小时全通了，六种语言的接口一个没落。你也可以尝试一下，做一个自己的健身管家。

产品经理老王霸

33,757 görüntüleme • 2 ay önce

这下省事了！取股票/基金/期货/可转债数据，不用再注册 key、写爬虫了 efinance，4K stars，免费开源免 token，一行代码直接出 DataFrame！以前做量化，第一步就卡在数据上：要么掏钱上 Wind/聚宽，要么自己写爬虫抓，费时费钱还容易被封。 efinance 不一样——免费开源、不用注册 key，ef.stock.get_quote_history('600519') 一行就出完整数据。核心亮点： 1️⃣ 股票/基金/可转债/期货四大类数据全覆盖，A股 + 美股港股（苹果、微软直接输中文名都能查） 2️⃣ 免注册、免 key、免费开源，一行代码出 DataFrame，回测数据源直接接上 3️⃣ 股票数据含日K/5分钟K/实时行情/龙虎榜/季度业绩/资金流向（主力·超大单·大单·中单·小单净流入） 4️⃣ 基金净值+持仓、可转债行情、期货主力合约历史数据全都有 5️⃣ 4K stars、747 forks，pip install efinance 即装即用，Python 3.6+ 量化第一步就是数据，别再为个历史 K 线去注册一堆接口了，这个库免费还全。

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爱吃折耳根的Ace

68,445 görüntüleme • 8 gün önce

甲骨文的拉里·埃里森，刚刚给所有AI公司判了死刑。他说，你们的模型，一文不值。不是技术不行，也不是人才不行。问题出在数据上。 ChatGPT，Gemini，Grok，Llama…… 所有这些模型，吃的都是同一锅饭。整个公共互联网。每一篇维基百科，每一个Reddit帖子，每一条新闻。结果是什么？它们正在趋同，变成贴着不同logo的同一个产品。用埃里森的话说，就是“大路货”。真正的黄金，不在网上。在私有数据里。医院系统里的病历。银行金库里的财务数据。财富500强公司的供应链机密。猜猜这些数据，大部分都存在哪里？不在谷歌，不在亚马逊，也不在微软。在甲骨文的数据库里。所以甲骨文出手了。他们推出了一个叫“AI数据库26ai”的东西。它允许所有顶级AI模型，直接在你公司的私有数据上进行推理。而且数据永远不用离开保险库。他们用的是一种叫RAG的技术。 AI不去“学习”你的数据，而是实时“检索”它。这意味着什么？银行可以分析它发放的每一笔贷款，而不用暴露任何一个客户记录。医院可以用AI诊断病人，而不用担心违反HIPAA法案。国防承包商能让AI分析机密行动，数据一步都离不开安全环境。埃里森在赌一个比GPU热潮、比数据中心建设更大的未来。他称之为“历史上最大、增长最快的市场”。数字很惊人。甲骨文的待履约收入刚刚达到5230亿美元。其中3000亿，来自OpenAI一家公司。但这里有个没人谈论的危险。如果私有数据是AI真正的护城河。那么谁控制了数据库，谁就控制了AI的未来。这种权力集中到一家公司手里。难道不该让每个人都感到不安吗？

甲骨文的拉里·埃里森，刚刚给所有AI公司判了死刑。他说，你们的模型，一文不值。不是技术不行，也不是人才不行。问题出在数据上。 ChatGPT，Gemini，Grok，Llama…… 所有这些模型，吃的都是同一锅饭。整个公共互联网。每一篇维基百科，每一个Reddit帖子，每一条新闻。结果是什么？它们正在趋同，变成贴着不同logo的同一个产品。用埃里森的话说，就是“大路货”。真正的黄金，不在网上。在私有数据里。医院系统里的病历。银行金库里的财务数据。财富500强公司的供应链机密。猜猜这些数据，大部分都存在哪里？不在谷歌，不在亚马逊，也不在微软。在甲骨文的数据库里。所以甲骨文出手了。他们推出了一个叫“AI数据库26ai”的东西。它允许所有顶级AI模型，直接在你公司的私有数据上进行推理。而且数据永远不用离开保险库。他们用的是一种叫RAG的技术。 AI不去“学习”你的数据，而是实时“检索”它。这意味着什么？银行可以分析它发放的每一笔贷款，而不用暴露任何一个客户记录。医院可以用AI诊断病人，而不用担心违反HIPAA法案。国防承包商能让AI分析机密行动，数据一步都离不开安全环境。埃里森在赌一个比GPU热潮、比数据中心建设更大的未来。他称之为“历史上最大、增长最快的市场”。数字很惊人。甲骨文的待履约收入刚刚达到5230亿美元。其中3000亿，来自OpenAI一家公司。但这里有个没人谈论的危险。如果私有数据是AI真正的护城河。那么谁控制了数据库，谁就控制了AI的未来。这种权力集中到一家公司手里。难道不该让每个人都感到不安吗？

墓碑科技

594,896 görüntüleme • 6 ay önce

我们给了两个 bot 各 $1,000，然后把它们同时扔进了 Polymarket 一个基于 Claude 另一个基于 OpenClaw 两边接的都是官方 Polymarket API 看到的是同样的市场、同样的事件、同样的价格 Demo mode 真实逻辑 48 小时全程不人为干预一开始的节奏就不一样 Claude 开始 4 分钟后就开了第一单 OpenClaw 分析了 22 分钟后才下第一笔第一天结束时，结果是： Claude：+$340 OpenClaw：-$87 当时我们还在想，这会不会只是运气到了第二天，差距开始变明显 OpenClaw 开始变激进仓位变大明显在尝试把亏损追回来但 Claude 没有变同样的逻辑同样的仓位同样的节奏 48 小时结束后的最终结果： Claude：+$612 OpenClaw：-$231 真正把 OpenClaw 拖死的，不是市场本身而是它在亏损后开始做了三件危险的事：情绪化交易试图回本临场改策略而 Claude 从头到尾都像机器一样执行。不追不急不自我怀疑也不试图翻本因为它本来就是机器现在下一步，就是把这套东西切到真实资金上跑。同样的市场同样的数据最后输赢差距，居然只是因为执行纪律你觉得在 Polymarket 里，真正最值钱的到底是模型，还是不乱改的纪律？

我们给了两个 bot 各 $1,000，然后把它们同时扔进了 Polymarket 一个基于 Claude 另一个基于 OpenClaw 两边接的都是官方 Polymarket API 看到的是同样的市场、同样的事件、同样的价格 Demo mode 真实逻辑 48 小时全程不人为干预一开始的节奏就不一样 Claude 开始 4 分钟后就开了第一单 OpenClaw 分析了 22 分钟后才下第一笔第一天结束时，结果是： Claude：+$340 OpenClaw：-$87 当时我们还在想，这会不会只是运气到了第二天，差距开始变明显 OpenClaw 开始变激进仓位变大明显在尝试把亏损追回来但 Claude 没有变同样的逻辑同样的仓位同样的节奏 48 小时结束后的最终结果： Claude：+$612 OpenClaw：-$231 真正把 OpenClaw 拖死的，不是市场本身而是它在亏损后开始做了三件危险的事：情绪化交易试图回本临场改策略而 Claude 从头到尾都像机器一样执行。不追不急不自我怀疑也不试图翻本因为它本来就是机器现在下一步，就是把这套东西切到真实资金上跑。同样的市场同样的数据最后输赢差距，居然只是因为执行纪律你觉得在 Polymarket 里，真正最值钱的到底是模型，还是不乱改的纪律？

0x_Miko

10,280 görüntüleme • 6 ay önce