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OpenClaw的"弹药库"，也是GitHub上最热门的仓库之一：public-apis，一个免费公共API大全找免费API的第一站，覆盖了40+领域1000多个API，从猫狗图片到NASA数据，从天气预报到股票行情，基本能想到的公开数据源这里都有了类别都是分好的，每个API都包含名称、描述、认证方式、HTTPS支持、CORS支持 #API #publicapis #openclaw

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Anya Rossi• Live Now

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🚨 卧槽！终于有一个又轻又好用的股票行情统一 API 了！一个好的开源股票 API，直接让你每年省几万块数据订阅费。 stock-api，1.4K+ stars，MIT 开源。最大的卖点：统一的 API 接口，A 股、港股、美股全包——你只需要换一个参数，底层数据源自动切，不用记十套不同接口。核心亮点： > 支持 A 股、港股、美股以及场内基金 > 自动从多个数据源（腾讯、新浪、东方财富）获取数据并 fallback > 提供 CLI 命令行直接查询 > 支持 MCP，可以直接给 Claude Code、Cursor 等 AI 工具使用 > 非常轻量，几乎没有运行时依赖以前做跨市场数据：A 股接 Tushare → 港股接 yfinance → 美股再接 Alpha Vantage，三套鉴权、三种格式、三个坑。现在 stock-api 一个接口全通。数据管道这件事，终于不用维护八套 SDK 了！对想自己写股票工具、或者用 AI 做量化/投研辅助的人来说，是一个比较实用的开源项目

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爱吃折耳根的Ace

82,395 просмотров • 1 месяц назад

4月11日，广东。一名土木行业博主说：建筑行业央企的业务人员，每天80%的工作都是为了给领导收拾烂摊子，或者应付检查。博主称，你能看到，接触到的80%的报表，几乎都是假的！我们手里会留一个份公司真实的报表，然后给领导一份比较好看的报表。领导一看到数据这么好看，之后公司会下一个大指标，比如说你们的分公司今年盈利点必须达到5个点。于是公司管理人员会手动调报表里的数据，比如调回款比例、调收入，以完成上面领导下达的任务。报表各项数据调完后，会一级一级往上报，直到报到股份公司。博主说，我们的报表，整个数据都是假的，没有一项数据能和我们项目的实际情况对的上。只有每一个项目的商务部长手里才有真实的数据。

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李老师不是你老师

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🦞有人做了一个网站，专门统计OpenClaw创业者赚了多少钱。数据全公开，Stripe API实时验证，不是截图，不是故事。网站叫TrustMRR。现在的数字：132个项目，最近30天总收入$29万+，最猛的单个项目月入$5.1万。更有意思的是这些项目在卖什么： OpenClaw一键部署、AI代理托管、OpenClaw使用课程、甚至直接卖"帮你把OpenClaw跑起来"的服务。本质：卖铲子。每一次技术浪潮，最先赚到钱的都不是挖金子的人，是卖工具、卖教程、卖"帮你用起来"服务的人。

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KK.aWSB

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卧槽，OpenRouter这个代号Pony的神秘模型有点🐂🍺啊接入CC，花了7分钟，一次性生成了一个API中转站！虽然还是MVP Demo，但是页面功能已经很齐全了，而且包含后端逻辑，以及数据库，数据是动态的。从输出风格来看有点像Claude Opus，但到底是谁家的模型呢？🤔

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袋鼠帝

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发现一个很疯狂的开源工具，你输一句话描述你要什么数据，它派出一群 AI Agent 并行跑到各个网站上调研，几分钟后汇总成一张结构化表格给你其实数据都摆在网上，但想变成一张能用的表格，历来都是苦力活，过去这是一个工程项目：拼搜索、写爬虫、设计 Schema、去重，再加个定时任务保持更新，每个数据集都要重来一遍。 Exa 融了 2.5 亿验证了一件事：这个距离可以缩短到一句话。但 Websets 目前只覆盖公司、人和论文。而且都是cacheddata TinyFish 开源了一个叫 Bigset 的东西，做同样的事，但不限主题。我试了一句：“提供免费层或 Freemium 方案的热门 B2B SaaS 工具，包含名称、类别、免费层概要和定价页面。”几分钟后拿到一张完整的表。背后是真正的多 Agent 架构：编排 Agent 发现实体，并行子 Agent 各自调研，工具预算 6 次封顶，数据来源可追溯。整个代码库 AGPL-3.0 开源，自托管，用你自己的 Key。如果 BigSet 对你有用，记得去 GitHub repo 点个 star →

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余温

126,251 просмотров • 2 месяцев назад

刚发现一个网站，非常值得龙虾族和创业者们收藏。它是专门统计用 OpenClaw 赚了多少钱。项目、收入、全部公开。目前榜单： 132 个 OpenClaw 项目最近 30 天收入 $290K+ 最狠的一个项目：月收入 $51K。更夸张的是—— 这些产品其实都很简单： - OpenClaw 一键部署 - AI Agent Hosting - OpenClaw 课程 - 甚至有人卖 AI电脑很多项目本质只做一件事：帮别人把 OpenClaw 跑起来。而且这些收入不是截图，不是故事。全部通过 Stripe API 实时验证。这个网站叫 TrustMRR。它本质就是一个：公开的创业收入数据库，让你直接看到别人到底赚多少钱。

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开发者Hailey

194,060 просмотров • 4 месяцев назад

其实监控x上的信息的话，实用grok的定时任务非常好用。完全免费，不需要创建api的，直接原生支持的。 Grok 的定时任务是很多人忽略的一个功能，它可以结合 X 原生功能，Grok 能完美读 X List、Advanced Search、话题等，比第三方工具准多了。但是免费用户有限制（只能设置两个），Premium+ 基本够用（每天多个任务都没问题）。这里可以根据你自己账户的情况，可以先设定每天自动跑一个 prompt 任务，结果发送到指定邮箱。

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我真的没有拼多多

57,668 просмотров • 3 месяцев назад

英伟达把 130 多个 AI 模型和 200 多个 Agent 技能打包到了一个平台上，免费用 2 分钟就能开始包含的东西： 130+ 免费模型，可以直接下载 200+ Agent 技能，包括 Codex 和 Claude Code 的技能全部通过一个 API 调用获取方式： → 注册 → 右上角点个人资料 → 打开 API Keys，生成一个密钥 → 终端里跑一行命令：npx skills add NVIDIA/skills → 200个技能全部装好说实话现在免费的 AI 资源多到用不完。前沿模型、编码代理、开发工具，很多最好的东西根本不需要花钱一边是豆包开始收费 ¥500/月，一边是英伟达把几百个模型和技能免费放出来如果你一直在等"完美时机"开始学 AI 或者用 AI 做东西，现在真的没有借口了

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Vincent

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甲骨文的拉里·埃里森，刚刚给所有AI公司判了死刑。他说，你们的模型，一文不值。不是技术不行，也不是人才不行。问题出在数据上。 ChatGPT，Gemini，Grok，Llama…… 所有这些模型，吃的都是同一锅饭。整个公共互联网。每一篇维基百科，每一个Reddit帖子，每一条新闻。结果是什么？它们正在趋同，变成贴着不同logo的同一个产品。用埃里森的话说，就是“大路货”。真正的黄金，不在网上。在私有数据里。医院系统里的病历。银行金库里的财务数据。财富500强公司的供应链机密。猜猜这些数据，大部分都存在哪里？不在谷歌，不在亚马逊，也不在微软。在甲骨文的数据库里。所以甲骨文出手了。他们推出了一个叫“AI数据库26ai”的东西。它允许所有顶级AI模型，直接在你公司的私有数据上进行推理。而且数据永远不用离开保险库。他们用的是一种叫RAG的技术。 AI不去“学习”你的数据，而是实时“检索”它。这意味着什么？银行可以分析它发放的每一笔贷款，而不用暴露任何一个客户记录。医院可以用AI诊断病人，而不用担心违反HIPAA法案。国防承包商能让AI分析机密行动，数据一步都离不开安全环境。埃里森在赌一个比GPU热潮、比数据中心建设更大的未来。他称之为“历史上最大、增长最快的市场”。数字很惊人。甲骨文的待履约收入刚刚达到5230亿美元。其中3000亿，来自OpenAI一家公司。但这里有个没人谈论的危险。如果私有数据是AI真正的护城河。那么谁控制了数据库，谁就控制了AI的未来。这种权力集中到一家公司手里。难道不该让每个人都感到不安吗？

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墓碑科技

593,248 просмотров • 5 месяцев назад

这项目我可太爱了！！一个哥们把1324个健身动作全整理完了，英文、西班牙语、意大利语、土耳其语、俄语、中文，六种语言的动作讲解全翻好了。本来这事你至少得雇两个人，一个整理数据，一个翻译。现在一个开源仓库，建表SQL、API代码、连LLM提示词都给你写好了，复制粘贴就能用了。我最近减肥中，打算自己搞个小程序，监督训练，就看到了这个宝藏项目。其实，做健身产品最头疼的从来不是UI界面。是把1324个动作挨个录完，把英文讲解一字一句翻成中文，再琢磨数据存哪、怎么让App读到这些数据。这堆东西，一个人干至少两周，外包出去少说两万。这个仓库把三件事全替你干了。打开这个仓库你能拿到什么： 1324个动作的数据库，按部位、器械、目标肌肉全部分好了，拿来就能用六种语言的讲解翻译全齐，不用自己雇人译选个数据库类型，建表代码自动生成，不用从零建库接口直接给你写好，七八种语言都能跑，改个地址就行最狠的，连让AI帮你生成整个后端的提示词都写好了数据录好了，六种语言翻好了，数据库怎么建也用不着你想了。打开setup.html，选一下你用的数据库类型，四五个主流的一列都支持，建表代码直接生成。你连接口都不用自己看代码写了，选完框架和数据库，它给你生成一段提示词，直接甩给Claude或者GPT，一条消息整个后端就出来了。老王自己跑了一趟，先做了个网页版吧，半小时全通了，六种语言的接口一个没落。你也可以尝试一下，做一个自己的健身管家。

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产品经理老王霸

33,407 просмотров • 1 месяц назад

我们给了两个 bot 各 $1,000，然后把它们同时扔进了 Polymarket 一个基于 Claude 另一个基于 OpenClaw 两边接的都是官方 Polymarket API 看到的是同样的市场、同样的事件、同样的价格 Demo mode 真实逻辑 48 小时全程不人为干预一开始的节奏就不一样 Claude 开始 4 分钟后就开了第一单 OpenClaw 分析了 22 分钟后才下第一笔第一天结束时，结果是： Claude：+$340 OpenClaw：-$87 当时我们还在想，这会不会只是运气到了第二天，差距开始变明显 OpenClaw 开始变激进仓位变大明显在尝试把亏损追回来但 Claude 没有变同样的逻辑同样的仓位同样的节奏 48 小时结束后的最终结果： Claude：+$612 OpenClaw：-$231 真正把 OpenClaw 拖死的，不是市场本身而是它在亏损后开始做了三件危险的事：情绪化交易试图回本临场改策略而 Claude 从头到尾都像机器一样执行。不追不急不自我怀疑也不试图翻本因为它本来就是机器现在下一步，就是把这套东西切到真实资金上跑。同样的市场同样的数据最后输赢差距，居然只是因为执行纪律你觉得在 Polymarket 里，真正最值钱的到底是模型，还是不乱改的纪律？

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0x_Miko

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Codex 5.6 在股票分析上的能力其实还是被低估了最近把几个数据源和回测工具接到一起用，发现它在投研流程上能覆盖得比较完整。目前主要在用的几个： - Public Equity Investing(内置插件搜索就有)：按买方分析框架拆解公司，输出财报、估值、催化剂和风险判断，还能生成可交互的投研看板 - global-stock-data：免费获取美股和港股数据，涵盖行情、财务、机构持仓、期权链等，不需要额外申请 API Key - a-stock-data：补齐 A 股数据能力，支持资金流、财务和全市场筛选 - Vibe-Trading MCP：把分析结论放进历史数据里做回测，支持 Walk-Forward 和蒙特卡洛，最后直接出 HTML/PDF 报告把这些组合起来后，从拿数据、做基本面判断到验证策略，基本能形成一条比较顺畅的链路。对经常用 Codex 做股票研究的人来说，这几个工具配合使用后的效率提升还是比较明显的。

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爱吃折耳根的Ace

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阿里悄悄上线了workbuddy的对标产品：千问办公，挤进了AI智能办公赛道它把自家的QoderWork、悟空、MuleRun三个工具捏在了一起除了Office全套、多模态内容生成和自动化执行等功能外，一个亮眼的能力是它把开发+部署+上线打通了，等于把开发的后半段也包了比如说生成网页后可以直接上线，连同域名、数据库和托管一站式搞定了，对一般用户来说一句话就能有一个带数据库的在线站点小道消息，据说未来其旗舰版针对复杂任务可能会用A社的模型在AI时代，人们打开电脑的第一件事或不再是打开Word、Excel，而是唤起一个Agent，这个习惯被培养起来后，可能会是下一代办公的超级入口 #AI办公 #千问办公

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AIGCLINK

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中共国的智能电表偷电，所有用电者都多交了35%的费用。这则消息前几天就看到了，但没想到是一个学生、这个清华毕业的视频主的儿子做的实验。除了偷用户的钱，这种电表还有一个功用，就是为帮助掩盖真实GDP数字提供了假数据。都以为用电量是不会做假的，结果人家能从源头做起。高手中的高手，翘楚中的翘楚！

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李隽

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使用了一天的Claude Fable 5： 1️⃣确实很强，两个月前的陈年老bug，在只开了high档的情况下一发入魂解决了。 2️⃣速度快，消耗也快。 3️⃣对前端的理解和执行能力断档式的领先。其它的能力不好量化展示，放一个 Fable 5生成的网页。推荐用法：碰到Opus和GPT-5.5都搞不定的问题再上Fable。目前最大的问题就是6月22日以后官方订阅套餐不能用Fable，只能走API。Fable能力很强，但是调用官方API的费用不低，不过想省点钱的办法还是有的，我推荐的方案是用Zenmux，支付方便，Visa卡和支付宝都支持。目前有个充20美元送10美元、充50美元送30美元的活动，总体算下来比直接用官网API划算，可以趁着有活动先充值囤着。我的建议是一定要备一个API，真碰到难题了，上Fable，能省不少时间。

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WY

41,123 просмотров • 1 месяц назад

联网、计算、搜索、Function Call…都来了。今晚偷偷更新了 9000 多行代码，在这个版本中我们上线了智聊™️能力。它实际上是一个 Agent 开发的实验平台，接下来我们会开放接入插件、数据库…或各种有想象力的东西。这一切都是开源的。Agent 编排和 API 的能力开放之后，会让前端应用与 Prompt 的解耦真正成为可能，大大减少 LLM 应用的开发成本。

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Luyu Zhang

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震惊了，终于有人把 GitHub 说清楚，哦对，就是我说的，哈哈，非常适合小白阅读。这是一期 github 的奶爸级别教学。如果你是AI编程爱好者，这视频对你帮助极大的。 GitHub有多牛？它有1.8亿开发者，至少6亿以上的仓库数量。你知道的腾讯，阿里，字节的开源项目全部都会放到GitHub上。上面内容五花八门，全部开源免费，比如有最近爆火的openclaw，有数字人，有skill仓库，有电商系统等等他可不是程序员专属，因为AI编程能力变强了，现在几乎要人手一个GitHub的，接下来我带你学习它的核心功能，包括 > 怎么注册使用GitHub > 怎么跟从GitHub下载项目 >如何上传GitHub项目

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产品经理老王霸

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Palantir卖给政府的战情室系统，一年要几百万美元。有个叫Elie的人几天内搭了个开源平替，免费放到GitHub上：实时3D地球，接500多个新闻源，AI自动摘要军事、经济、灾害等15个类别，本地跑AI不用API key。

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AI Will

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