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Ana Sayfaya Dön

把一个需求，同时扔给 Codex、Claude Code 和 Pi，会发生什么？ Orca 会给每个 Agent 单独准备一份代码副本。三个 Agent 同时改，谁也盖不掉谁；跑完直接对比 diff，留下最好的一份。网页哪里不对，直接点中元素，HTML、CSS 和截图会一起交给 Agent；人不在电脑前，也能用手机看进度、继续回复。全平台支持，MIT 开源。

柴郡🔔｜Crypto+AI Plus

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Anya Rossi• Live Now

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Benzer Videolar

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

劳伦斯

27,451 görüntüleme • 2 ay önce

Claude code 发布多任务统一窗口管理工具：Agent View 以前你同时跑多个 Claude Code 任务，要开一堆终端窗口、标签页，分不清哪个任务在等你确认、哪个还在跑、哪个已经做完。现在 Agent View 把会话集中到一个界面里管理。你可以一眼看到所有Agent 的状态，谁在工作，谁等你输入，谁已经结束。它现在很像： AI 多任务调度中心你可以： • 同时看到所有 Claude Code 窗口状态 • 任意切换到某个 Agent 对话 • 某个 Agent 卡住时立刻处理 • 某个 Agent 完成时立刻接管 • 不需要再回原 terminal 这个思路其实已经很接近： “AI IDE 的任务栏”

Claude code 发布多任务统一窗口管理工具：Agent View 以前你同时跑多个 Claude Code 任务，要开一堆终端窗口、标签页，分不清哪个任务在等你确认、哪个还在跑、哪个已经做完。现在 Agent View 把会话集中到一个界面里管理。你可以一眼看到所有Agent 的状态，谁在工作，谁等你输入，谁已经结束。它现在很像： AI 多任务调度中心你可以： • 同时看到所有 Claude Code 窗口状态 • 任意切换到某个 Agent 对话 • 某个 Agent 卡住时立刻处理 • 某个 Agent 完成时立刻接管 • 不需要再回原 terminal 这个思路其实已经很接近： “AI IDE 的任务栏”

小互

34,306 görüntüleme • 3 ay önce

介绍 Memoh Desktop，一个多智能体桌面应用。过去几个月，我们一直在维护 Memoh 这个多智能体自部署服务。自部署适合长期在线、多人使用和接各种消息渠道，但对个人用户来说，搭环境还是有点重。所以这次我们把 Memoh 搬到了桌面上。在 Memoh Desktop 里，你可以创建多个 agent。它们可以有不同身份、不同记忆和不同 workspace，也可以连接不同的 channel。比如一个 agent 负责日常聊天和消息渠道，一个 agent 专门处理文件和代码任务，另一个 agent 用来跑网页自动化。这些 agent 可以直接操作你的电脑，也可以使用宿主机 Docker 环境做沙盒隔离。需要本机权限的时候，就让它操作本地环境；需要安全边界的时候，就把它放进 Docker workspace 里跑。每个 agent 都有独立身份，目前支持 9 种 channel 连接。 0.9 版本里，我们还引入了容器内桌面环境。现在可以直接在 Docker 容器里运行一个 Xfce 桌面，并在里面启动有头浏览器，再通过 WebRTC 连接到这个容器桌面。也就是说，agent 不只是跑 headless Playwright，它可以在一个真实的图形浏览器会话里操作网页。很多登录、复杂交互、网页自动化场景，会比纯 headless 方式更自然，也能少踩一些兼容和风控问题。下载链接见评论区。

介绍 Memoh Desktop，一个多智能体桌面应用。过去几个月，我们一直在维护 Memoh 这个多智能体自部署服务。自部署适合长期在线、多人使用和接各种消息渠道，但对个人用户来说，搭环境还是有点重。所以这次我们把 Memoh 搬到了桌面上。在 Memoh Desktop 里，你可以创建多个 agent。它们可以有不同身份、不同记忆和不同 workspace，也可以连接不同的 channel。比如一个 agent 负责日常聊天和消息渠道，一个 agent 专门处理文件和代码任务，另一个 agent 用来跑网页自动化。这些 agent 可以直接操作你的电脑，也可以使用宿主机 Docker 环境做沙盒隔离。需要本机权限的时候，就让它操作本地环境；需要安全边界的时候，就把它放进 Docker workspace 里跑。每个 agent 都有独立身份，目前支持 9 种 channel 连接。 0.9 版本里，我们还引入了容器内桌面环境。现在可以直接在 Docker 容器里运行一个 Xfce 桌面，并在里面启动有头浏览器，再通过 WebRTC 连接到这个容器桌面。也就是说，agent 不只是跑 headless Playwright，它可以在一个真实的图形浏览器会话里操作网页。很多登录、复杂交互、网页自动化场景，会比纯 headless 方式更自然，也能少踩一些兼容和风控问题。下载链接见评论区。

📦Acbox

47,369 görüntüleme • 2 ay önce

感觉跟 Alma 的 Agent Crew 功能差不多，Alma 提供了一些内置的 Agent，同时用户也可以添加 Custom Agent。每个 Agent 都可以指定： 1. 不同的模型/ACP 2. 不同的视角 3. 不同的工具遇到复杂任务时，系统会自动使用 Agent Crew 拆分和分发给不同的 Agent 去完成整个任务。

感觉跟 Alma 的 Agent Crew 功能差不多，Alma 提供了一些内置的 Agent，同时用户也可以添加 Custom Agent。每个 Agent 都可以指定： 1. 不同的模型/ACP 2. 不同的视角 3. 不同的工具遇到复杂任务时，系统会自动使用 Agent Crew 拆分和分发给不同的 Agent 去完成整个任务。

yetone

22,177 görüntüleme • 4 ay önce

天天用 Codex、Claude Code 跑网页自动化，是不是被这几件事烦死过？ 1️⃣ 得另开一个浏览器给 Agent 用，跟 Playwright 一个套路 2️⃣ 登录态、Cookie、扩展死活带不过去，反复登录 3️⃣ 你和 Agent 抢同一个标签页，互相添乱 ego lite 直接换思路：你俩共用一个浏览器，各干各的。每个 Agent 有独立 Space，能并行跑一堆任务，靠 JS 调用，复杂活儿最高快 2.5 倍，还更省 Token。Codex、Claude Code、Cursor 都能接。目前只有 Mac，Win 和 Linux 在排期。要天天操作后台、CRM、社媒这种需要登录的，挺对路。 🔗

天天用 Codex、Claude Code 跑网页自动化，是不是被这几件事烦死过？ 1️⃣ 得另开一个浏览器给 Agent 用，跟 Playwright 一个套路 2️⃣ 登录态、Cookie、扩展死活带不过去，反复登录 3️⃣ 你和 Agent 抢同一个标签页，互相添乱 ego lite 直接换思路：你俩共用一个浏览器，各干各的。每个 Agent 有独立 Space，能并行跑一堆任务，靠 JS 调用，复杂活儿最高快 2.5 倍，还更省 Token。Codex、Claude Code、Cursor 都能接。目前只有 Mac，Win 和 Linux 在排期。要天天操作后台、CRM、社媒这种需要登录的，挺对路。 🔗

鸟哥 | 蓝鸟会🕊️

19,150 görüntüleme • 14 gün önce

🚀发现一个专门给 AI Agent 画技术架构图的 Skill：Archify。不用学 Mermaid，也不用手动拖框拉线。直接用大白话告诉 Claude Code / Codex： “读一下这几个仓库，帮我画张架构对比图。” 它就会生成一个可交互的单 HTML 文件。比较讲究的是，它不是画完就交差： ✅ 自带 JSON Schema 校验 ✅ 标签重叠、连线穿过节点会拒绝渲染 ✅ 报错会告诉你该往哪移、调整多少像素 ✅ 一键切换深色/浅色主题 ✅ 支持导出 PNG、JPEG、WebP、SVG、WebM 支持 Claude Code、Codex CLI 和 opencode，MIT 开源。安装也只要一行： npx skills add tt-a1i/archify -g 以后读陌生仓库、写技术方案、做架构对比，确实能省下不少画图时间。传送门👉🏻

🚀发现一个专门给 AI Agent 画技术架构图的 Skill：Archify。不用学 Mermaid，也不用手动拖框拉线。直接用大白话告诉 Claude Code / Codex： “读一下这几个仓库，帮我画张架构对比图。” 它就会生成一个可交互的单 HTML 文件。比较讲究的是，它不是画完就交差： ✅ 自带 JSON Schema 校验 ✅ 标签重叠、连线穿过节点会拒绝渲染 ✅ 报错会告诉你该往哪移、调整多少像素 ✅ 一键切换深色/浅色主题 ✅ 支持导出 PNG、JPEG、WebP、SVG、WebM 支持 Claude Code、Codex CLI 和 opencode，MIT 开源。安装也只要一行： npx skills add tt-a1i/archify -g 以后读陌生仓库、写技术方案、做架构对比，确实能省下不少画图时间。传送门👉🏻

阿蔺A-Lin

29,101 görüntüleme • 22 gün önce

还没体验过 Pi 或 Craft agent 的朋友，建议现在就去试一次。你会立刻明白我上个月说那句话时是什么心情。我之前就讲过：未来程序员不再主要“做需求”，而是“做 agent”。agent 用来把你的能力蒸馏出来：你只要把需求说清楚，剩下的交给它完成。如果你要研究怎么做一个 code agent，别从 0 开始，直接从 Pi agent 起步。它的可扩展性很好，集成进现有业务会省掉大量时间。如果你要研究怎么做一个类似 codex desktop 的产品，那就从 Craft agent 入手。它基于 Pi agent 和 Claude agent，功能完整、覆盖面也足。觉得复杂也没关系：能裁就裁。Claude agent sdk、messaging-gateway 这些都可以精简掉，留下的就是实打实的核心能力。我已经基于它二开了一个新产品，叫 Echo，接入了技能市场，流程非常顺滑。它现在就是我的独立开发搭子，后续开发、运营我都在它上面跑。

还没体验过 Pi 或 Craft agent 的朋友，建议现在就去试一次。你会立刻明白我上个月说那句话时是什么心情。我之前就讲过：未来程序员不再主要“做需求”，而是“做 agent”。agent 用来把你的能力蒸馏出来：你只要把需求说清楚，剩下的交给它完成。如果你要研究怎么做一个 code agent，别从 0 开始，直接从 Pi agent 起步。它的可扩展性很好，集成进现有业务会省掉大量时间。如果你要研究怎么做一个类似 codex desktop 的产品，那就从 Craft agent 入手。它基于 Pi agent 和 Claude agent，功能完整、覆盖面也足。觉得复杂也没关系：能裁就裁。Claude agent sdk、messaging-gateway 这些都可以精简掉，留下的就是实打实的核心能力。我已经基于它二开了一个新产品，叫 Echo，接入了技能市场，流程非常顺滑。它现在就是我的独立开发搭子，后续开发、运营我都在它上面跑。

Indie Fox

111,820 görüntüleme • 1 ay önce

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。现在你是老板，只需要看最终的结果。满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。是一个17k token的完整SPEC。你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。现在你是老板，只需要看最终的结果。满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。是一个17k token的完整SPEC。你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

AYi

63,210 görüntüleme • 3 ay önce

港大团队这次开源的，不只是一个 Agent 项目，而是把 Agent 从“会做事”推进到“会进化”。项目名叫 OpenSpace。它想解决的不是“再做一个 Agent”，而是让 Agent 具备从实践中学习、持续进化、彼此共享经验的能力，避免每次干活都从零开始、重复踩坑。它的核心卖点有 3 个：自我进化：skill 会自动修复、自动改进、自动学习，在失败中持续迭代。群体智能：一个 Agent 学到的新技能，可以同步共享给其他 Agent。降本增效：复用已经验证过的解决方案，出问题时只修局部，不用每次推翻重来。 README 里还有个很抓人的数字： 4.2× better performance，46% fewer tokens。我觉得这个项目最值得看的地方，不是“又一个 Agent 框架”，而是它在试图回答一个更关键的问题： Agent 能不能像团队一样，把经验真正沉淀下来，并且共享给其他 Agent。

港大团队这次开源的，不只是一个 Agent 项目，而是把 Agent 从“会做事”推进到“会进化”。项目名叫 OpenSpace。它想解决的不是“再做一个 Agent”，而是让 Agent 具备从实践中学习、持续进化、彼此共享经验的能力，避免每次干活都从零开始、重复踩坑。它的核心卖点有 3 个：自我进化：skill 会自动修复、自动改进、自动学习，在失败中持续迭代。群体智能：一个 Agent 学到的新技能，可以同步共享给其他 Agent。降本增效：复用已经验证过的解决方案，出问题时只修局部，不用每次推翻重来。 README 里还有个很抓人的数字： 4.2× better performance，46% fewer tokens。我觉得这个项目最值得看的地方，不是“又一个 Agent 框架”，而是它在试图回答一个更关键的问题： Agent 能不能像团队一样，把经验真正沉淀下来，并且共享给其他 Agent。

axiaisacat

30,217 görüntüleme • 4 ay önce

Stripe 发布 Link agent wallet 让 AI agent 可以代表你发起付款，但不会拿到你的真实银行卡信息。 AI agent 可以为你创建一次性支付凭证，用完就失效。你会收到提醒，并在 Link 里批准或拒绝每一笔购买。真实卡号不会交给 agent，也不会暴露给它正在操作的工具。 Link CLI 已经开源，开发者可以把它接进 Claude Code、MCP 客户端或自己的 agent 工作流。

Stripe 发布 Link agent wallet 让 AI agent 可以代表你发起付款，但不会拿到你的真实银行卡信息。 AI agent 可以为你创建一次性支付凭证，用完就失效。你会收到提醒，并在 Link 里批准或拒绝每一笔购买。真实卡号不会交给 agent，也不会暴露给它正在操作的工具。 Link CLI 已经开源，开发者可以把它接进 Claude Code、MCP 客户端或自己的 agent 工作流。

小互

12,174 görüntüleme • 3 ay önce

ChatGPT 桌面端（原来的 Codex App）今天加入了语音控制，macOS 和 Windows 用户可以直接用嘴指挥 AI 干活了。具体来说，你可以一边跟 ChatGPT 说话，一边让它操控电脑、启动 Codex 写代码、调度 ChatGPT Work 执行任务，全程不用打字。开着一个语音对话，同时管理多个后台 Agent（智能体），有点像一个人坐在那里口述指令，几个助手分头干活。这个功能基于 GPT-Live，OpenAI 在 7 月 8 日刚上线的新一代语音模型。GPT-Live 最大的变化是全双工架构，也就是它能同时听你说话和给你回话，不用像以前那样等你说完、停顿、它再开口。遇到复杂问题，它会把推理任务丢给后台的 GPT-5.5 处理，自己继续跟你聊，不会卡住。 macOS 用户多了一个叫 Appshots 的功能：语音对话时，ChatGPT 可以直接看到你当前最前面的窗口，了解你在做什么，回答就更贴合上下文。比如你正在看一段代码，直接说“这个函数有什么问题”，它能看到屏幕内容来回答。Windows 用户暂时没有这个能力。此外，iPhone 用户可以通过远程配对的方式，用 iOS 上的 ChatGPT 语音来操控桌面端的 Codex。等于你拿着手机在沙发上就能指挥电脑写代码。Android 支持还在路上。今天全球同步推出，面向 Plus、Pro、Business、Edu 和 Enterprise 用户。免费用户暂不可用。

ChatGPT 桌面端（原来的 Codex App）今天加入了语音控制，macOS 和 Windows 用户可以直接用嘴指挥 AI 干活了。具体来说，你可以一边跟 ChatGPT 说话，一边让它操控电脑、启动 Codex 写代码、调度 ChatGPT Work 执行任务，全程不用打字。开着一个语音对话，同时管理多个后台 Agent（智能体），有点像一个人坐在那里口述指令，几个助手分头干活。这个功能基于 GPT-Live，OpenAI 在 7 月 8 日刚上线的新一代语音模型。GPT-Live 最大的变化是全双工架构，也就是它能同时听你说话和给你回话，不用像以前那样等你说完、停顿、它再开口。遇到复杂问题，它会把推理任务丢给后台的 GPT-5.5 处理，自己继续跟你聊，不会卡住。 macOS 用户多了一个叫 Appshots 的功能：语音对话时，ChatGPT 可以直接看到你当前最前面的窗口，了解你在做什么，回答就更贴合上下文。比如你正在看一段代码，直接说“这个函数有什么问题”，它能看到屏幕内容来回答。Windows 用户暂时没有这个能力。此外，iPhone 用户可以通过远程配对的方式，用 iOS 上的 ChatGPT 语音来操控桌面端的 Codex。等于你拿着手机在沙发上就能指挥电脑写代码。Android 支持还在路上。今天全球同步推出，面向 Plus、Pro、Business、Edu 和 Enterprise 用户。免费用户暂不可用。

宝玉

86,691 görüntüleme • 19 gün önce

几周前就知道了 MiniMax 出了一个通用 Agent 产品试了一下，他们可能做出了一个比 Lovable 还强大的多大 Vibe Coding 产品自主查找网页中需要的信息重新进行整理，不只是文本，图片也会，找不到也可以生成完全不需要复杂的资料准备，直接生成就能用下面是几个测试例子🌰：

几周前就知道了 MiniMax 出了一个通用 Agent 产品试了一下，他们可能做出了一个比 Lovable 还强大的多大 Vibe Coding 产品自主查找网页中需要的信息重新进行整理，不只是文本，图片也会，找不到也可以生成完全不需要复杂的资料准备，直接生成就能用下面是几个测试例子🌰：

歸藏(guizang.ai)

39,768 görüntüleme • 1 yıl önce

我觉得我还是挺屌的，这是我开源的 Kin Agent，你和他说“把这个项目在沙盒里跑起来”，它就给你跑起来了，你也不用动啥技术，也不需要了解本地环境。 —— 这个是专门给中小团队做的用在本地的 Agent，适合有个 8g 的 macmini，直接一键部署，扔到办公室里，挂一个 coding plan，全团队可用，没有 tokens 负担。 ——

我觉得我还是挺屌的，这是我开源的 Kin Agent，你和他说“把这个项目在沙盒里跑起来”，它就给你跑起来了，你也不用动啥技术，也不需要了解本地环境。 —— 这个是专门给中小团队做的用在本地的 Agent，适合有个 8g 的 macmini，直接一键部署，扔到办公室里，挂一个 coding plan，全团队可用，没有 tokens 负担。 ——

熊布朗

14,292 görüntüleme • 1 ay önce

偶然看到一个挺实用的开源项目：Agent Watch，在手表上远程控制 Claude Code。在用 Claude Code 写代码时，经常遇到权限需要确认，如果我们离开了座位，在健身或走在路上。有这个项目，就能在手表上实时查看终端输出，遇到权限请求直接点击批准或拒绝。还能通过语音口述给 Claude 发指令，全程不用碰电脑，还是挺实用的。 GitHub：经常用 Claude Code 跑长任务，又不想一直守在电脑前盯着，想要戴着手表随时掌控进度，这个项目可以安装试试。

偶然看到一个挺实用的开源项目：Agent Watch，在手表上远程控制 Claude Code。在用 Claude Code 写代码时，经常遇到权限需要确认，如果我们离开了座位，在健身或走在路上。有这个项目，就能在手表上实时查看终端输出，遇到权限请求直接点击批准或拒绝。还能通过语音口述给 Claude 发指令，全程不用碰电脑，还是挺实用的。 GitHub：经常用 Claude Code 跑长任务，又不想一直守在电脑前盯着，想要戴着手表随时掌控进度，这个项目可以安装试试。

GitHubDaily

13,818 görüntüleme • 4 ay önce

劲爆功能： Hermes Studio 接下来会上一个新的「设备」功能。简单说：同一个局域网里的设备，可以互相发现、连接和协同使用。比如你的主力电脑、备用机器、局域网服务器、手机、平板、NAS，后面都可以接进同一个 Hermes Studio 工作流里。第一阶段会先做局域网互联。后续会继续拓展远程互联能力，不过远程场景需要你自己有服务器，用来做中转和管理。这个方向会更偏企业级服务：多设备、多环境、多节点，统一接入、统一管理。 Hermes Studio 届时不只是单机工具，而是在往团队和企业级 Agent 基础设施走希望我们能成功，感谢大家支持！

劲爆功能： Hermes Studio 接下来会上一个新的「设备」功能。简单说：同一个局域网里的设备，可以互相发现、连接和协同使用。比如你的主力电脑、备用机器、局域网服务器、手机、平板、NAS，后面都可以接进同一个 Hermes Studio 工作流里。第一阶段会先做局域网互联。后续会继续拓展远程互联能力，不过远程场景需要你自己有服务器，用来做中转和管理。这个方向会更偏企业级服务：多设备、多环境、多节点，统一接入、统一管理。 Hermes Studio 届时不只是单机工具，而是在往团队和企业级 Agent 基础设施走希望我们能成功，感谢大家支持！

libapi

24,398 görüntüleme • 2 ay önce

太牛逼了。真的，太牛逼了。真的能爬一切，而且速度嘎嘎快！以前让 Claude Code 上网搜个东西，推特 API 要钱，网页抓取要订阅，B站小红书直接给你拦在外面。每个平台一个门槛，烦得要死。 Agent-Reach，一个免费开源仓库，一条命令把这 14 个平台全通了。我装上跑了一遍，让 Agent 去搜一条小红书任意帖子的评论并总结，十秒总结出来，我当时真愣了一下，又快又好啊。讲道理，Agent 能写代码能改文档，上网找东西就一直卡在这。Agent-Reach 干的就一件事，把选型和配置全帮你做完了。 yt-dlp 提字幕，twitter-cli 搜帖子，xhs-cli 抓小红书，装好以后 Agent 自己调，不经中间层。哪块不好用随时换。零配置直接跑的有网页、YouTube、RSS、公众号、微博、V2EX。不用记命令，直接说需求，Agent 自己知道走哪。 >安装方法：跟你的大模型说：帮我安装 Agent Reach

太牛逼了。真的，太牛逼了。真的能爬一切，而且速度嘎嘎快！以前让 Claude Code 上网搜个东西，推特 API 要钱，网页抓取要订阅，B站小红书直接给你拦在外面。每个平台一个门槛，烦得要死。 Agent-Reach，一个免费开源仓库，一条命令把这 14 个平台全通了。我装上跑了一遍，让 Agent 去搜一条小红书任意帖子的评论并总结，十秒总结出来，我当时真愣了一下，又快又好啊。讲道理，Agent 能写代码能改文档，上网找东西就一直卡在这。Agent-Reach 干的就一件事，把选型和配置全帮你做完了。 yt-dlp 提字幕，twitter-cli 搜帖子，xhs-cli 抓小红书，装好以后 Agent 自己调，不经中间层。哪块不好用随时换。零配置直接跑的有网页、YouTube、RSS、公众号、微博、V2EX。不用记命令，直接说需求，Agent 自己知道走哪。 >安装方法：跟你的大模型说：帮我安装 Agent Reach

产品经理老王霸

421,129 görüntüleme • 1 ay önce

阿里最新开源了一个实时语音Harness：Qwen-Audio-Agent，让你的Agent能像打电话一样对话，你边说边想，它边听边干活简单说就是它给你的OpenCode、OpenClaw、Codex们加上了耳朵和嘴巴，然后你就可以用打电话的方式跟这些AI协作 OpenAI有GPT-Live，Qwen-Audio-Agent等于是给现有的Agent生态提供了一个统一的实时语音前台入口前台上，全双工实时语音层，支持连续对话和自然打断后台上，对接OpenCode、OpenClaw、Qoder、Hermes、CodeBuddy、Codex各类Agent，负责搜索、推理、写代码、改文件等深度任务复杂任务委派给后台Agent，执行结果实时带回当前语音对话人机协作方式就变成了：你一边说Agent一边干，你可以随时插嘴补充，它边干活边给你汇报进展，对话过程跟打电话一样 #AI语音 #agent语音助手 #qwenaudio

阿里最新开源了一个实时语音Harness：Qwen-Audio-Agent，让你的Agent能像打电话一样对话，你边说边想，它边听边干活简单说就是它给你的OpenCode、OpenClaw、Codex们加上了耳朵和嘴巴，然后你就可以用打电话的方式跟这些AI协作 OpenAI有GPT-Live，Qwen-Audio-Agent等于是给现有的Agent生态提供了一个统一的实时语音前台入口前台上，全双工实时语音层，支持连续对话和自然打断后台上，对接OpenCode、OpenClaw、Qoder、Hermes、CodeBuddy、Codex各类Agent，负责搜索、推理、写代码、改文件等深度任务复杂任务委派给后台Agent，执行结果实时带回当前语音对话人机协作方式就变成了：你一边说Agent一边干，你可以随时插嘴补充，它边干活边给你汇报进展，对话过程跟打电话一样 #AI语音 #agent语音助手 #qwenaudio

AIGCLINK

67,428 görüntüleme • 12 gün önce

Anthropic的CEO，问了个很可怕的问题。假如用一千万架无人机，取代一千万名士兵。会发生什么？人类士兵有底线。接到疯狂的命令，他会拒绝：“我不干”。这是人之常情，也是最后的刹车。那一千万架AI无人机呢？它们的行为准则是什么？谁来给它们编程？最可怕的场景浮现了。只需要极少数人，甚至一个人。手指一动，就能指挥这支钢铁军队。这权力该给谁？交给政府，会不会造出一个无法被制衡的怪物？交给科技公司，它们岂不是比政府还强大？我们同时面临两个难题。一个无法被阻止的政府。一个比政府更强大的公司。你觉得，哪个更危险？

Anthropic的CEO，问了个很可怕的问题。假如用一千万架无人机，取代一千万名士兵。会发生什么？人类士兵有底线。接到疯狂的命令，他会拒绝：“我不干”。这是人之常情，也是最后的刹车。那一千万架AI无人机呢？它们的行为准则是什么？谁来给它们编程？最可怕的场景浮现了。只需要极少数人，甚至一个人。手指一动，就能指挥这支钢铁军队。这权力该给谁？交给政府，会不会造出一个无法被制衡的怪物？交给科技公司，它们岂不是比政府还强大？我们同时面临两个难题。一个无法被阻止的政府。一个比政府更强大的公司。你觉得，哪个更危险？

墓碑科技

49,286 görüntüleme • 5 ay önce

我又做了个 AI 插件，我已经用了一周多，真的太好用了！它能做了 4 件事： 1️⃣ 给所有 AI 对话加目录再长的回复，也能一键跳转定位，还能加星标做重点。 2️⃣ 做了个跨平台提示词库常用 Prompt 一次录入，多平台直接用。 3️⃣ 把各大 AI 放进浏览器侧边栏随时切换，不用来回找页面。 4️⃣ 最爽的：AI 聚合对话一次输入问题，同时发给多个 AI。直接横向对比答案，谁强一眼看出来。这绝对是 AI 重度用户专属外挂。

我又做了个 AI 插件，我已经用了一周多，真的太好用了！它能做了 4 件事： 1️⃣ 给所有 AI 对话加目录再长的回复，也能一键跳转定位，还能加星标做重点。 2️⃣ 做了个跨平台提示词库常用 Prompt 一次录入，多平台直接用。 3️⃣ 把各大 AI 放进浏览器侧边栏随时切换，不用来回找页面。 4️⃣ 最爽的：AI 聚合对话一次输入问题，同时发给多个 AI。直接横向对比答案，谁强一眼看出来。这绝对是 AI 重度用户专属外挂。

Paidax

22,589 görüntüleme • 5 ay önce

程序员跪着啃源码的噩梦时代，终结了！🔥 这个项目让任何代码库直接变成可以点击、可以问答的交互式知识图谱！ Understand Anything，21.8k stars，GitHub Trending 第一点击任意函数，秒告诉你：这模块干嘛的、依赖谁、被谁调用。还能直接开口问"支付流程怎么走"—答案直接出来。最绝的是—改代码前跑一下 /understand-diff 哪些模块会被影响，一目了然。再也不怕改了A，炸了B。 Claude Code、Cursor、VS Code 全支持，一行命令装好。 20万行屎山，从懵逼到看懂，10分钟。

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开发者Hailey

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