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近期测试GLM 4.6在实际项目中的表现，以Claude Code API服务商的切换工具作为测试项目，其中码农工作量组成： 75% GLM 4.6 + 10% Claude Sonnet + 10% okooo5km + 5% KAT-Coder 大家需要这样的工具吗？此帖点赞如果超过 100 我就发布到Mac App Store😂

十里

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Anya Rossi• Live Now

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大部分人用 Claude Code 其实是在裸跑打开项目，直接问它改代码、写功能、修bug。能干活，但工作流全靠手动组织 Anthropic 最近出了个官方插件叫 claude-code-setup，做的事情挺简单的：扫描你的项目结构和依赖，然后推荐你应该配哪些东西具体来说它会建议你装： -适合你项目的 MCP servers -可以复用的 skills -自动触发的 hooks -拆分任务用的 subagents -常用的 slash commands 相当于它帮你把 Claude Code 从一个"什么都能干但什么都要你自己安排"的工具，变成一个针对你这个项目定制过的AI开发环境之前这些配置全靠自己摸索，哪些 MCP 好用、hooks 怎么写、subagents 怎么拆，都要一个个试。现在至少有个起点了不是说它推荐的就一定全对，但比从零开始配要省不少事用 Claude Code 的可以试试，尤其是项目已经有一定规模的

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Vincent | 信号＞噪音

21,388 次观看 • 3 个月前

Gprove succinct 2.5季来袭这几天在测试和收集 2.5节点过程中可能存在的问题，尤其是很多没有跑过节点的初次参与这种代码项目，可能存在一定的门槛。 CM 熬了几天没睡，反复收集和测试，最终终于把简易版的方案做出来了。只需要轻松的复制粘贴几次就好。很快 2.5将向大多数用户开放。准备工作： 1.新EVM钱包，并且准备一些Sepolia的测试币。（需要他的私钥） 2.在点击 Great Prover （记住这个地址，需要用到）至此，初期准备工作就足够了目前门槛和答疑已经完成。预计很快就会开放详细的教程版本也会一起放出。 Succinct 一起加入 succinct 2.5 留下你的Prove

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小情绪｜🔶 #BNB 『Web3求生』

13,073 次观看 • 1 年前

写自动化测试脚本或者写爬虫时，用传统的 Playwright 往往需要频繁维护各种元素选择器。一旦目标网页的结构发生微调，原有的脚本就容易直接报错罢工，维护起来颇为费神。最近在 GitHub 上看到到 HyperAgent 这个开源项目，巧妙地将 Playwright 与大模型结合在了一起。通过自然语言就能控制浏览器，完成复杂的自动化任务，不用再写一堆脆弱的选择器代码。 GitHub：支持单步操作，速度快成本低，以及能处理多步骤复杂任务，支持视觉理解和自适应调整。还内置动作缓存功能，录制一次工作流后可以反复回放，不需要每次都调用大语言模型。底层直接使用 Chrome 开发者工具协议，动作执行更精确，自动过滤广告框架，支持深层嵌套的 iframe 操作。同时支持云端扩展，可以通过 Hyperbrowser 快速扩展到数百个会话，还能连接 MCP 工具实现完整工作流。如果你正在用 Playwright 做自动化测试或数据采集，又厌倦了频繁维护选择器代码，这个项目值得一试。

写自动化测试脚本或者写爬虫时，用传统的 Playwright 往往需要频繁维护各种元素选择器。一旦目标网页的结构发生微调，原有的脚本就容易直接报错罢工，维护起来颇为费神。最近在 GitHub 上看到到 HyperAgent 这个开源项目，巧妙地将 Playwright 与大模型结合在了一起。通过自然语言就能控制浏览器，完成复杂的自动化任务，不用再写一堆脆弱的选择器代码。 GitHub：支持单步操作，速度快成本低，以及能处理多步骤复杂任务，支持视觉理解和自适应调整。还内置动作缓存功能，录制一次工作流后可以反复回放，不需要每次都调用大语言模型。底层直接使用 Chrome 开发者工具协议，动作执行更精确，自动过滤广告框架，支持深层嵌套的 iframe 操作。同时支持云端扩展，可以通过 Hyperbrowser 快速扩展到数百个会话，还能连接 MCP 工具实现完整工作流。如果你正在用 Playwright 做自动化测试或数据采集，又厌倦了频繁维护选择器代码，这个项目值得一试。

GitHubDaily

17,999 次观看 • 5 个月前

阿尔忒弥斯2号猎户座这次成功返航，是在各级领导的坚强领导下，在相关部门的大力支持下，在全体同事的共同努力下，才得以顺利开展并取得的巨大成果。在此，向长期以来关心和支持我们工作的各级领导、各位同仁表示衷心的感谢，并致以崇高的敬意，将各项工作要稳中求进、稳中提质，进一步理清工作思路，明确目标任务。加强沟通协调，确保信息畅通。坚持实事求是，做到求真务实，强化理论武装，提升履职能力，以优异成绩迎接各项工作检验，确保思想到位、措施到位、落实到位。

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iGeekbb

29,682 次观看 • 5 个月前

一人一企业，真的可以实现了？最近 GitHub 上有个超火的项目 Paperclip，短短几天就狂揽 16000+ Star。我们构建的 OpenClaw 龙虾军团、或使用的 Claude Code、Codex、Cursor 等 Agent。全部都能把它们招进 Paperclip 这家开源 AI 公司里，进行企业化管理。 GitHub：而我们人类则作为一名董事长角色，可协调各大 Agent 实现共同目标。其中重大的动作需要我们确认，同时我们也可以随时暂停或终止任何 Agent 工作。

一人一企业，真的可以实现了？最近 GitHub 上有个超火的项目 Paperclip，短短几天就狂揽 16000+ Star。我们构建的 OpenClaw 龙虾军团、或使用的 Claude Code、Codex、Cursor 等 Agent。全部都能把它们招进 Paperclip 这家开源 AI 公司里，进行企业化管理。 GitHub：而我们人类则作为一名董事长角色，可协调各大 Agent 实现共同目标。其中重大的动作需要我们确认，同时我们也可以随时暂停或终止任何 Agent 工作。

高军

89,821 次观看 • 6 个月前

Codex 5.6 真正与普通人拉开 90% 差距的，不是 prompt，而是你会不会配置 config.toml 很多人用 Codex 还停留在“打开就聊”，但真正重度使用的人，早就把模型、任务模式、项目规则和自动化流程写进配置里了。现在 Codex 5.6 最值得折腾的 4 个专业设置： 1️⃣ 固定模型 + Reasoning Effort 别每开一个任务都重新选模型。把默认模型和推理强度写进 ~/.codex/config.toml，日常任务追求速度，复杂架构任务再提高 reasoning effort。输入prompt：请检查我当前 Codex 5.6 实际支持的模型和 reasoning effort 配置，不要猜测或使用已经废弃的参数；然后修改 ~/.codex/config.toml，为日常 Coding 设置合理的默认模型与推理强度，并告诉我具体修改了哪些字段、为什么这样配置，最后验证配置是否成功生效。 2️⃣ 不同任务建立 Profile 写功能、修 Bug、Code Review、做系统架构，根本不应该用完全相同的配置。 Codex 支持 Profiles，可以针对不同任务切换不同工作模式。配置用的prompt，直接用：请基于我当前 Codex 5.6 配置创建 3 套 Profile：fast-dev 用于快速开发和小修改，code-review 用于 PR 和代码审查，deep-architecture 用于复杂系统设计；分别配置合适的模型、reasoning effort 和执行策略，不使用已经废弃的配置项，并告诉我之后如何通过 --profile 切换使用。 3️⃣ 给每个项目建立独立配置全局配置解决“你习惯怎么工作”，项目配置解决“这个项目必须怎么工作”。把技术栈、测试方式、项目约束和工具配置放进项目自己的 .codex/config.toml，不要每开新会话都重新解释。直接输入：请分析当前项目的技术栈、目录结构、测试方式和开发工具，为这个项目设计一份最小化的 .codex/config.toml，只写当前项目真正需要的配置，不覆盖无关的全局设置；完成后解释每项配置的作用，并检查项目级配置是否能够被当前 Codex 正确加载。 4️⃣ 用 Hooks 把规则变成自动执行最浪费时间的方式，就是每次都提醒 Codex 改完记得跑测试、提交前记得检查、别忘了扫安全问题。现在可以直接把这些规则做成 Hooks，在生命周期节点自动触发。Codex 当前官方配置已经支持 lifecycle hooks。直接用这段：请检查当前项目适合配置哪些 Codex lifecycle hooks，并为我建立最精简的一套自动化流程：代码修改完成后运行必要测试和 lint，关键变更执行安全检查，提交前执行最终验证；只配置真正必要的 Hook，避免重复执行和拖慢开发速度，完成后实际触发一次并验证每个 Hook 是否正常工作。真正高效的 Codex 启动就知道该怎么工作。赶紧配置试试吧！

govin.eth | G哥

154,237 次观看 • 27 天前

LibTV 全新视频 Agent 评测可以接入Claude Code，一句话出片... LiblibAI 发布了一个全新的工作流 AI视频 Agent 平台LibTV，它可以在一张无限大的画布上，通过拖放节点来组合各种模型进行视频生成创作。最牛P的是他们发布了一个skill技能，接入Claude Code、小龙虾，让AI能自动帮你编排节点... Claude Code等通过 Skill 接口全自动调用它的各种节点，自动帮你搭建节点，从剧本构思到最终成品剪辑自动跑完，一句话进去，成片出来。我测试的过程中一直感叹，非常的牛P...

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小互

145,082 次观看 • 6 个月前

Anthropic推出了一项新功能，叫做“提示词改器”（Prompt Console）。 Claude 会使用思路链推理等提示工程技术自动对提示词进行改进，优化你的提示词，让AI的回答更准确、符合预期。这项功能的主要作用： 1. 自动优化提示词：通过提示词改进工具，开发者可以让Claude模型自动优化现有的提示词（即向AI模型提出的问题或要求），以提高模型回答的质量。例如，工具会增加一个“链式思维”环节，让Claude在回答之前先有条理地思考问题，确保回答更精准。 2. 标准化和丰富示例：工具可以把提示中的示例转成统一的格式，比如XML格式，这样Claude更容易理解和处理。 3.示例增强：对现有示例进行自动补充，使其与结构化后的提示更加契合，包括增加链式思维的逻辑过程。 4.重写：对提示进行重写，明确其结构，并纠正小的语法或拼写错误，以提高提示的质量和易读性。 5.预填充：在Claude的助理消息中预填充内容，帮助引导Claude的行为，并确保输出格式符合需求。一旦新提示生成，你还可以向Claude提供反馈，说明什么有效，什么不起作用，以进一步改进提示。实际效果：根据Anthropic的测试数据，使用提示词改进工具后，模型的准确率在多标签分类任务中提升了30%，并且在摘要任务中能够100%完全遵循字数要求。

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小互

39,813 次观看 • 1 年前

DeepSeek V4 和 Opus 4.7的对比测试，一个很实用的场景，生成数学立体几何的3D演示。很多学生缺乏三维想象空间，需要3D工具做辅助，我也做过一些调研，大部分的数学老师是用geogebra做立体几何的演示，但是这个工具用起来繁琐，做图的速度跟不上用量，如果能用AI生成，妥妥的生产力工具。这次测试的平台依旧选择了ZenMux，目前ZenMux中的DeepSeek V4有免费的额度，必须蹭一波，直达链接同样的提示词，在没有任何Skills的加持下，猜猜看哪个是DeepSeek V4，哪个是Opus 4.7？

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WY

13,315 次观看 • 4 个月前

md2wechat 突破 3k star！这次我决定把给项目做宣传片这件事，做成了一个开源 skill。项目基于 hyperframes skill ，HyperFrames Motion Director 可以把 README、文章、产品介绍、官网内容，转成一条中文竖版宣传片。制作流程事先定宣传片方向：讲什么、怎么拍、每一屏放什么字、需要什么画面。确认后，再生成画面、制作动效、截图检查和交付。适合开源项目、独立产品、工具发布。欢迎大家试试，推荐在 Codex 中使用，它会调用 Image Gen 制作素材，目前实测质感更好：

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极客杰尼

25,435 次观看 • 2 个月前

试用了，虽然出来很久了，还没尝试，浅用了几分钟，做了几个需求，发现真的是要变天了啊，从来不用云端编辑器，现在居然想真的用它做实际的大项目了。前几天 v0 也宣布支持全栈应用以及部署了。这对于创造者来说真的是最好的时代了，验证一个点子的时间可以大大降低了。我感觉我的开发工具真的要变成： * cursor * v0 *

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Viking

64,162 次观看 • 1 年前

一位工程师公开了他每天用于进行真实工程开发而非“凭感觉编程”（vibe coding）的 Claude Code 技能。真正的工程实践。该仓库的两位贡献者之一就是 Claude 本身。90.5k stars。 7.9k forks。MIT 协议。这些是互联网上最著名的 TypeScript 专家之一 Matt Pocock 在日常使用 Claude Code 时所采用的技能。它们不是通用的提示词，而是来自资深工程师的真实工作流。使用 Claude Code 进行真实工程开发的技能。在生产环境中测试过的流程。架构与技术决策文档。Claude Code 直接插件。 140 万次技能下载。5 天前更新。 MIT 许可证。区分“凭感觉编程”者与使用 AI 进行“真实工程开发”者的区别，就在于他们安装了哪些技能。 90.5k stars。7.9k forks。 MIT 许可证。仓库地址见此。

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Bill The Investor

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Grok imagine video 1.5 全量上线了，现在你可以在Grok网页版中体验，作为先期的API 测试用户，我认为这是一个里程碑式的跨越，他真的可以使用了，不再是玩具。最重要的是这个模型，I2V 中文字大幅度减少乱码，很强大。找了张有字有人的照片，给大家展示下，顺便免费给 TRAE 打个广告。

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CuiMao

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近期，浙江省嘉兴市一名工人以“行为艺术”讽刺工厂管理方式。他身穿无尘服装，在马路上对着正在等待红灯的车辆，高声喊出电子厂在日常管理中用于“服从性测试”的口号：“好，很好，非常好”。工人表示：该行为是工人长期在工厂实行两班倒工作后留下的“后遗反应”，在其他视频中其还用行为艺术展示了在拿到“离岗证”时的“欣喜若狂”。据悉“离岗证”是部分工厂或企业在管理过程中，为员工如厕或用餐时段发放的一种临时证明，用于记录和限制离岗时间，要求员工在规定时间内完成并返回岗位。

近期，浙江省嘉兴市一名工人以“行为艺术”讽刺工厂管理方式。他身穿无尘服装，在马路上对着正在等待红灯的车辆，高声喊出电子厂在日常管理中用于“服从性测试”的口号：“好，很好，非常好”。工人表示：该行为是工人长期在工厂实行两班倒工作后留下的“后遗反应”，在其他视频中其还用行为艺术展示了在拿到“离岗证”时的“欣喜若狂”。据悉“离岗证”是部分工厂或企业在管理过程中，为员工如厕或用餐时段发放的一种临时证明，用于记录和限制离岗时间，要求员工在规定时间内完成并返回岗位。

李老师不是你老师

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安装了这个之后，Claude Code 的体验会完全不一样。 Anthropic 悄悄发布了一个官方插件，叫 claude-code-setup，它基本把 Claude Code 从“还不错的工具”变成了一个真正的 AI 开发环境。它会扫描你的项目，并推荐： → hooks（钩子） → skills（技能） → MCP servers → subagents（子代理） → automations（自动化）然后一步一步帮你把这些都配置好。大多数人现在用的都是“原生版”的 Claude Code…… 这也是为什么他们的体验会显得有点混乱。真正的强大之处，其实来自它周围的生态。安装方式： /plugin install claude-code-setup@claude-plugins-official 记得先收藏，免得之后找不到。

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huangserva

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今年三月底在 Let's Vision 上介绍了我们正在做的让 agent 参与 mobile 开发自主验证的一些微小工作。现在终于可以把其中一部分我们日常使用的工具开源了。 sim-use 是让 AI agent 能看到模拟器/设备的屏幕并操作它的命令行工具。一条命令把整个屏幕变成 agent 能理解的紧凑表示，再一条命令点击任意元素，以完成验证循环。iOS Simulator 和 Android 通用。 Plan, code, verify, ship — verify 这一环现在可以交给 agent 了。欢迎大家试用/加星/反馈/一同改进！

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onevcat

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发现一个适合一人公司的开源神器—MetaGPT，在 GitHub已斩获 6.9w+star 你只需一句话提需求，它就会自动拆解任务产品经理完善需求、架构师设计结构、项目经理统筹安排、工程师负责出代码、QA给出测试用例，整个研发团队的活全包了过去需要一个团队花几天甚至几周的开发工作，现在一个人就能快速搞定

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阿西_出海

16,617 次观看 • 1 个月前

这和把 Codex 开源了有啥区别啊，这也太牛了,直接把所有的模型接进 Codex 里.... Grok、Kimi、Claude、Gemini、DeepSeek、GLM、Qwen，甚至本地 Ollama 全部出现在 Codex 原生的模型选择列表里，和官方模型排在一起，切模型就跟切频道一样这个项目就是opencodex，之前看到乌云推荐，就很想试下，现在实测已经非常舒服了我之前就一直很肉疼一件事，我手里挂着四个订阅：Codex、Claude、Kimi 199、GLM 但我真正用掉的不到一半，月底全部作废，那我总不能每个客户端都用一下：kimi code用一下，claude code再切过去，然后再codex啊，每家都有自己的客户端现在统一在 Codex 里切，真是爽翻了三行搞定： npm install -g @bitkyc08/opencodex ocx init ocx start xAI、Kimi、Anthropic 都支持 OAuth 登录，key 都不用配

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超级个体｜柿子

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