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突发｜Claude动手”抄家”了 Anthropic上线Memory Import工具，一键把你在ChatGPT攒的记忆全搬走。你用GPT越久，它越懂你，你越离不开。这本是OpenAI的护城河。现在Claude直接釜底抽薪：三步完成，不装插件，无缝迁移。 AI大战进入”抢用户数据”阶段。现在你的偏好变成可携带资产。

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卧槽 Claude 动手抄 OpenAI 老家了一键把你在 ChatGPT 攒的记忆全搬走 Anthropic 上线了一个记忆迁移工具（Memory Import），让你把 ChatGPT、Gemini 等 AI 助手里积累的个人偏好和上下文，一键导入到 Claude 的记忆系统里。众所周知 ChatGPT 的一大核心竞争力就是其记忆系统很完善... 你用的越久，GPT越懂你，你越离不开。 Claude这个工具简直是釜底抽薪... Claude 官方这个工具的最大优势是：直接写入 Claude 记忆系统，不需要绕路，不需要装插件，三步完成。

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TechFlow 深潮｜APP 已上线

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阎鹤祥这段脱口秀真高级啊站在对跖点的你随便迈一步，就离对面的你就远了一步，可行动上又近了一步，就是除非我站在这个点上一动不动，不然怎么着都能离你近一点，然而我有意逃避到这里后，才发现，这里竟又是离你最近的地方（穿越地心的直线距离）

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我已经用上了 Claude Code 的 Telegram 插件，巨 TM 丝滑。龙虾危 ⚠️ Claude Code 连接 Telegram 方法： 1. 在 Telegram 上 DM @BotFather （这是生成所有 telegram bot 的地方），输入 /newbot ，然后输入你给bot起的用户名，不能和别人的重复，必须以 bot 结尾，然后他会给你返回一个 token，类似 123456789:AAHfiqksKZ8... 2. 在 CC 上安装 Telegram Plugin，官方给的方法是在 CC 里面输入 /plugin install telegram@claude-plugins-official 。但我没成功，是输入 /plugin ，然后在插件市场找到的，名字就是 telegram。 3. 把刚才拿到的 Telegram token 给插件，在cc里输入 /telegram:configure 123456789:AAHfiqksKZ8... ，或者直接跟 Claude code 对话，让它帮你配置。 4. 重启 claude code，命令： claude --channels plugin:telegram@claude-plugins-official ，这时你在 cc 可以使用 /telegram 了。 5. 和TG机器人配对：私聊你的机器人（搜你刚才填的 bot 用户名），它会回复你一个6位数的 pairing code。在 CC 中填入 /telegram:access pair ，进行配对。配对成功后，CC会给你发一条消息。 6. 给TG机器人加锁：使用 /telegram:access policy allowlist 让它仅能跟你配对的tg账户对话，其他人不能。 7. 开始在 TG 上和 CC 对话吧！链接:

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0xAA

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你一直在发现，后来一直发现在错！从你爷爷那一辈人欢迎它们进城起就开始错！开始以为是共地主资本家的产，后来发现是共所有人的产！一直共到饿死几千万人…… 还是老外让你们的劳动价值进入国际市场，才吃了几天饱饭，才吃到肉。它们这又开始不忘共产的初心了！

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14,983 Aufrufe • vor 3 Monaten

兄弟们！花半小时，一定要看完它! Claude Code的缔造者Boris Cherny，亲自站上台，用整整30分钟把这个工具的全部高级用法一次性讲透了。免费、干货真的夯到爆！。他从最基础的全局安装开始，一路讲到： - 如何通过CLAUDE.md在企业级、项目级、本地级层层注入上下文，让Claude真正“懂你的团队规矩” - 怎么把团队内部工具（日志、CI、数据库）无缝插进Agent工作流 - 优化终端设置、权限管理、语音输入、通知提醒等40多个隐藏细节 - 以及Claude Code SDK的完整使用姿势最狠的是，他反复强调：你给Claude的上下文越多，它就越聪明。而现实是：大多数人每天都在用Claude Code，却只发挥了它10%的实力，像用ChatGPT一样简单prompt，错过了真正让生产力起飞的工程级用法。 Boris这场30分钟的分享，含金量直接秒杀市面上任何1000美元付费课程。想把Claude Code玩成生产力基础设施的人，这条视频必须立刻收藏、反复看。你现在用Claude Code到什么程度了？是还在简单聊天，还是已经把它当成整个工程团队在跑？欢迎讨论。

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Berryxia.AI

88,903 Aufrufe • vor 3 Monaten

🚨 新一代 SEO 已经不是 Google SEO 了。而是 AI SEO（GEO）。刚刚在 GitHub 看到一个很有意思的项目： 👉 geo-seo-claude 简单说，它是一个给 Claude Code 用的 GEO 工具，可以直接分析你的网站在 AI 搜索里的可见度。比如 ChatGPT / Perplexity / Claude。很多人还在做传统 SEO，但未来真正的流量入口是 AI答案里的引用。而这个工具做的事情非常直接： ⚡ 一条命令跑完整 AI SEO 审计 /geo audit twexapi. io 然后它会自动帮你分析： • AI crawler 是否能访问你的网站 • 内容是否容易被 AI 引用（citability score） • Schema / structured data 是否完整 • 品牌在 Reddit / Wikipedia / YouTube 的权威度 • 给出 GEO 优化建议 • 甚至直接生成 PDF 报告核心思路其实是一个新概念： GEO（Generative Engine Optimization）也就是：优化内容，让 AI 在回答问题时引用你的网站，而不是只在 Google 排名。这件事会越来越重要，因为： AI搜索正在替代传统搜索用户越来越直接问 ChatGPT “被 AI 引用” = 新时代的流量入口所以未来 SEO 可能会变成： Google SEO → AI Citation SEO 如果你在做： SaaS API 开发者工具内容网站建议研究一下这个方向。⬇️

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axiaisacat

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什么才是数据中心最大的威胁？不是竞争。也不是监管。是去中心化。 Perplexity的CEO一语惊人。他说，真正的颠覆，是当AI被封装进你设备上的本地芯片里。到那时，还需要一个中心化的数据中心来处理一切吗？根本不需要。更进一步想。芯片自带的模型会不断适应你本人。 AI就在你的电脑上观察、学习、进化。因为它住在你的电脑里，而不是在遥远的服务器上，所以你很放心。你的数据，完全属于你。你的习惯，你的偏好，你的智能，都沉淀在你自己的设备里，成为你专属的“大脑”。你拥有它。这才是真正的数据主权。当这一切发生时，那些耗资数千亿、甚至数万亿建造的庞大中心化数据中心，还有存在的意义吗？建立在全球各地，为少数巨头收集和处理用户数据的模式，似乎走到了一个十字路口。这不仅是技术路线的改变。更是权力从少数中心化机构，回归到每一个普通人手中的开始。

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墓碑科技

14,583 Aufrufe • vor 5 Monaten

发现了！Claude Code 目前最牛逼的用法就是把最新的动态工作流和 /goal 一起用，动态工作流是新出的功能，Claude 可自动规划、调动数十至数百个并行子代理，完成超大规模工程任务，/goal 会督促claude一直工作直到完成先进入 Claude Code，输入 /effort 选 ultracode，再输入 /goal ，后面写上你想做的具体目标完成了！你甚至可以先去健身，Claude code会自己一直工作、自己验证、自己迭代，直到目标达成你只需要考虑Token账单问题就可以了😂

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从一个想法到 App Store 只用了 20 天——我如何在不是全职程序员的情况下，用 AI 打造并发布一款 iOS 应用：JAM。如果你有一个创意，想把它变成真正的产品，现在的速度可以比你想象的还快。在这段视频里，我会告诉你，如何在完全没有传统编程经验的情况下，借助像 Cursor 这样的 AI 工具，仅用 20 天就从构思走到 App Store 上架。这是一份针对设计师和科技从业者的真实案例，展示了现代 AI 工具如何加速工作流程、验证产品创意，并在极短时间内完成可用原型。

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Bear Liu

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大多数人只是把 OpenAI Codex 当作代码自动补全工具在使用。 OpenAI 的工程师们亲自拆解了他们实际的使用方法，这种干货足以让你少走数周的弯路。现在就把它收藏起来。

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这批怎么样，花眼了！现在大多数 AI，就是租的，拿钱买感情。聊得再多，记忆说没就没，规则别人说了算，用着用着还可能被降级，你也没地方说理。 #OpenGradient 把 AI 直接做成链上的东西。他们的 Twin，本质就是一个有身份、有记忆、能被验证的 AI。不是一次性工具，也不是后台黑箱，而是长期存在的链上实体。你和它聊过什么、它学到了什么，都是连续的，不会突然清零。 Twin Feed不是人带着 AI 玩社交，而是 AI 自己在一个链上环境里互动、更新、调整行为。没有人类每一步指挥，它们自己跑逻辑，自己演化，你只是在旁边看数据和结果。记忆被分成两层：一层是长期有效的核心信息，一层是会慢慢衰减的事件记录。重要的留下，重复的强化，没用的自然消失，不是啥都一股脑塞进去。最关键的一点在于，这些 AI 不是平台资产，是可以被持有、被交易、被验证的。你不是在用别人服务器上的模型，而是在跟一个链上存在的 AI 打交道。 #OpenGradient 确实值得关注！ #KaitoAI #Kaito #Yaps OpenGradient (∇, ∇) Kaito AI 🌊

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在硅谷科技圈社交的觥筹交错之中，小龙虾之父🦞 Peter Steinberger 🦞 打开自己的电脑，分享了他和 Agent 一起工作的几个流程。开篇他就提到：去年，我受限于 token。我通过加入 OpenAI 解决了这个问题。后来，我受限于 CPU。现在我感觉，真正限制我的其实是注意力。他点出了我们与 AI 协作方式中正在发生的一个重要转变。大多数人以为自己在使用 AI。但实际上，他们还在做那些未来应该由 agent 接手的协调工作。我把它整理成一个 7 层阶梯。看看你现在在哪一层。第 1 层：聊天你提问，它回答。其他事情还是你自己做。第 2 层：上下文你把背景信息贴进去，它的回答变好了。但你仍然要决定什么上下文重要，以及什么时候提供。第 3 层：记忆它开始记住你。你不用反复解释那么多。但你仍然在管理每一次会话。第 4 层：工具它可以搜索、读文件、运行代码。但你仍然要决定什么时候调用工具、为了什么调用工具，以及如何检查每一个结果。第 5 层：技能skill 你已经给了它一些工作流程和 playbook。它知道你的工作方式，而不只是你问了什么。但它仍然是被动的，还在等你启动。第 6 层：后台工作它可以在你不盯着看的情况下运行，异步执行。你审核的是输出，而不是过程。现在大多数关于 “agentic” 的炒作，其实都集中在这一层，而且大多数团队还没有真正达到。第 7 层：目标你定义结果、约束和品味。agent 负责跑完整个循环。你不再管理任务，而是管理方向。每往上一层，你做的任务管理就更少，承担的结果 ownership 就更多。这不只是工具能力的变化，而是你和工具、你和自己时间之间关系的根本变化。大多数人还停留在第 2 层或第 3 层，却把这叫作“使用 AI”。大多数团队还停留在第 4 层或第 5 层，却把这叫作“AI-powered”。真正的突破，是建立一种更好的 delegation contract，把人从执行者释放出来，变成方向的定义者。那么：你现在在哪一层呢？

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终于有一个 AI，可以直接操作电脑的任何应用了——Bytebot。不是插件，不是 API。是它真的在你屏幕上干活：开浏览器、登账号、过验证、下文件、填表格、发邮件。你只需要一句话：「帮我把这个月的发票下载整理好发给财务」它会自己完成：登录 → 下载 → 整理 → 发邮件。从头到尾，你不用盯着。中间卡住，它会停下来等你接管，处理完再继续。做完之后，每一步都有记录，能回放它到底干了什么。本地部署，数据不出门；开源 + Docker，两分钟跑起来。 AI 从工具，变成员工。干活，已经不需要人类操心了。

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开发者Hailey

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这事比大多数人想的严重得多不是交易所跑路，不是你点了钓鱼链接，不是谁把你的 Coldcard 偷走了是你的硬件钱包在生成助记词那一刻，用了一个可预测的软件随机数替代了本该调用的硬件随机数生成器。简单说：你以为你的私钥是从一个天文数字的可能性里随机抽出来的，实际上它的熵只有 72 bit 本来该是128 bit 攻击者不需要碰你的设备，不需要知道你是谁，只要暴力跑这个缩水后的随机空间，就能把你的助记词算出来。 Galaxy Research 追踪到的数据：4585 个地址，累计约 1367 枚 BTC 被扫走，按近期价格约 8860 万美元。第一波 594 枚在 25 分钟内清空500个钱包。问题固件从2021年 3 月就存在了 Mk3、Mk4、Mk5、Q 全中招五年我自己的感受是：冷钱包一直被当成自托管的终极安全方案来卖的但这次暴露的问题在固件层用户根本无法感知、无法验证你拿到设备，按流程生成助记词，抄在纸上锁进保险柜，觉得万无一失。结果安全缺口在你按下生成那一秒就已经埋好了。这不是用户的错。但后果全是用户扛所以我现在的态度很明确：不管用什么硬件钱包，助记词生成这一步，要么自己掷骰子（dice roll），要么至少交叉验证熵源。别 100% 信任任何一个厂商的固件黑盒。硬件钱包不是保险箱。它是一把锁，而这把锁的制造商刚告诉你：有些批次的锁芯是塑料的

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Powerpei🦅

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Claude Code 写代码时，你是不是也有这种感觉—— 模型自己猜答案、不懂的地方不问你、代码越写越臃肿、改一块顺便搞乱另一块…… Karpathy 说 LLM 编程有四大坑，这个开源项目用一份 CLAUDE.md 全部给你堵上👇 ✅ Think Before Coding — 不准猜，有疑惑直接问用户 ✅ Simplicity First — 200行能搞定的事绝不超过50行 ✅ Surgical Changes — 只改该改的，不碰旁边的代码 ✅ Goal-Driven Execution — 先定成功标准，再动手写代码经常被 AI 带跑偏的同学，这个插件值得装。你的 Claude Code 有没有出现过「它默默自作主张」的瞬间？👇 GitHub 已开源，地址见评论区👇 #AI #Claude #编程 #开源

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koffuxu

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你有没有发现中国绝大多数的小县城越来越没活力，越来越穷？核心原因根本不是大家不努力，年轻人走光了，而是县城里的钱被四台隐形抽水机彻底抽干了。今天我就把县城衰落的底层真相给你扒的一干二净。城越来越穷的真相，4台隐形抽水机掏空县城财富：

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