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Sadao Tokuyama

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ARアプリ開発の仕事やってます。Apple Vision ProやAndroid XRなど空間コンピュータやARグラスやAIなどの情報も発信中。 Apple Vision Pro の技術記事200本以上投稿。開発のご相談:https://t.co/YdXJVfeG3Q

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オランダの博物館で、何世紀も前の手の手術がどのようなものだったかを、自分の手を通して体験できるデモが公開。 高価ではないシンプルな技術が使われており、自分の手を使って、疑似体験による解剖学を学べることができます。(詳細はリプ欄)

オランダの博物館で、何世紀も前の手の手術がどのようなものだったかを、自分の手を通して体験できるデモが公開。 高価ではないシンプルな技術が使われており、自分の手を使って、疑似体験による解剖学を学べることができます。(詳細はリプ欄)

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Python不要で動作する、C++製のリアルタイム3D全身ポーズ推定エンジン「SAM3DBody-cpp」。 カメラ映像から全身・両手70箇所の関節と3Dメッシュを高速出力します。超軽量なC言語APIで他言語への組み込みも容易。 ロボティクスやモーションキャプチャの開発者の活用に期待されたプロジェクトです。

Python不要で動作する、C++製のリアルタイム3D全身ポーズ推定エンジン「SAM3DBody-cpp」。 カメラ映像から全身・両手70箇所の関節と3Dメッシュを高速出力します。超軽量なC言語APIで他言語への組み込みも容易。 ロボティクスやモーションキャプチャの開発者の活用に期待されたプロジェクトです。

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AIメガネのMeta Ray-BanでVPS(カメラで場所を正確に把握する技術)が可能に。 高精度な音声ナビや配車位置特定、複数人での位置共有が可能に。 VPSによる正確な位置の認識により、必要な時と場所で適切なデジタル情報を正確に表示する、新しい空間体験が可能になります。

AIメガネのMeta Ray-BanでVPS(カメラで場所を正確に把握する技術)が可能に。 高精度な音声ナビや配車位置特定、複数人での位置共有が可能に。 VPSによる正確な位置の認識により、必要な時と場所で適切なデジタル情報を正確に表示する、新しい空間体験が可能になります。

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スマホ1台で、筋肉の動きまで視覚化する時代へ。 「OpenCap Monocular」 いままで複数カメラとPCが必須だった3D動作分析が、iPhone1台・わずか2分で完結。 物理演算とMLの融合で、地面反力や関節モーメントまで算出。 研究室の精度が、ついにポケットサイズに。

スマホ1台で、筋肉の動きまで視覚化する時代へ。 「OpenCap Monocular」 いままで複数カメラとPCが必須だった3D動作分析が、iPhone1台・わずか2分で完結。 物理演算とMLの融合で、地面反力や関節モーメントまで算出。 研究室の精度が、ついにポケットサイズに。

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After Effects、AI、Gaussian Splattingを連携させた空間デザインのオンラインワークショップが2026年6月21日(英国時間)に開催。 映像を加工・再構築して新たな建築形態を模索する手法を学びます。 詳細はリンク先で確認できます。

After Effects、AI、Gaussian Splattingを連携させた空間デザインのオンラインワークショップが2026年6月21日(英国時間)に開催。 映像を加工・再構築して新たな建築形態を模索する手法を学びます。 詳細はリンク先で確認できます。

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Niantic開発の3DGS圧縮規格「SPZ 4」が登場。 Adobeが拡張設計とWASM実装を主導し、ブラウザ表示が最大20倍、エンコードが5倍高速化。 1000万点の制限を撤廃し数千万点の巨大シーンに対応。 既存コードの変更不要で、Webやモバイルでの3D体験を劇的に軽量化・高速化へ。

Niantic開発の3DGS圧縮規格「SPZ 4」が登場。 Adobeが拡張設計とWASM実装を主導し、ブラウザ表示が最大20倍、エンコードが5倍高速化。 1000万点の制限を撤廃し数千万点の巨大シーンに対応。 既存コードの変更不要で、Webやモバイルでの3D体験を劇的に軽量化・高速化へ。

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33D Gaussian Splatting(3DGS)の弱点を克服。バラバラな点の集まりだったデータから、隙間のない正確な「面」を高精度に抽出する新技術が登場しました。 極細パーツも追加学習なしで高速に復元。観賞用だったデータが実用的な3D資産へ変わる、3Dモデル制作の常識を覆す大きな一歩です。

33D Gaussian Splatting(3DGS)の弱点を克服。バラバラな点の集まりだったデータから、隙間のない正確な「面」を高精度に抽出する新技術が登場しました。 極細パーツも追加学習なしで高速に復元。観賞用だったデータが実用的な3D資産へ変わる、3Dモデル制作の常識を覆す大きな一歩です。

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